Projets novateurs réalisés

Calcul de similarité en texte court et recommandation de questions connexes dans les chatbots de service à la clientèle

Nous développons des chatbots pour les entreprises commerciales afin de répondre à leurs besoins, comme le service à la clientèle. Au sein de toute la plateforme de création de chatbots, il y a un composant central : le calcul de similarité de texte court. Nous souhaitons améliorer notre capacité de calcul pour faire correspondre des questions similaires, ainsi que recommander des questions connexes aux clients pendant qu’ils discutent avec les agents du service à la clientèle.

Surveillance des signes vitaux et de la localisation pour la détection de la COVID-19

La COVID-19 a déjà infecté plus de 2,8 millions de personnes avec près de 200 000 décès à l’échelle mondiale (au 25 avril 2020), tout en continuant de se propager. Avant qu’un vaccin ne soit découvert, la seule façon de ralentir la propagation et de réduire le nombre de décès est le test. Néanmoins, rien ne garantit qu’une personne rétablie ne sera pas infectée à nouveau. Il est nécessaire de continuer à surveiller les patients atteints de la COVID-19 et à suivre les contacts. Tous les patients actuellement testés positifs à la COVID-19 sont renvoyés chez eux pour auto-confinement. Les agents de santé publique les appellent quotidiennement par téléphone, un par un. Cela devient de plus en plus compliqué à mesure que le nombre de cas augmente de façon exponentielle, en plus du fait que les données recueillies sont incomplètes et souvent incorrectes. Nous développerons un dispositif de surveillance sans fil pour les patients testés positifs et pour les patients à risque comme les aînés. L’appareil avertira les autorités sanitaires si la personne présente une hausse soudaine de la température ou des signes de détresse respiratoire. Avec la géolocalisation intégrée à l’appareil, nous allons tracer un réseau de propagation pour informer qui a été en contact avec le patient et l’utiliser comme agent de santé publique pour prévenir la propagation de la COVID-19.

Cartographie intérieure basée sur des vidéos enregistrées

La connaissance de l’information spatiale intérieure est essentielle pour les magasins, entrepôts, industries et maisons. Il est utilisé pour optimiser les plans afin d’assurer une navigation plus facile pour les humains, les machines et les robots autonomes. Les cartes fournissent des données limitées sur le placement spécifique des objets dans l’environnement et il peut être impossible d’en déduire des informations sur l’espace physique. L’objectif de l’étude est : (i) de concevoir une solution complète de cartographie intérieure basée sur le traitement de vidéos déjà enregistrées, (ii) d’expérimenter avec des données de capteurs pour enrichir la solution de cartographie intérieure, et (iii) de rechercher les schémas de reconnaissance spatiale et la navigation optimale pour permettre une découverte et une cartographie spatiales efficaces. Après une recherche réussie, l’organisation partenaire disposera d’une architecture adéquate pour la reconnaissance spatiale avec des vidéos enregistrées, qui pourra soit être intégrée à un produit individuel, soit pour aider au développement d’autres techniques diversifiées.

Plateforme intelligente de surveillance physiologique pour protéger la santé et la sécurité des travailleurs pendant le stress thermique et la COVID-19

La COVID-19 est une urgence de santé publique sans précédent qui touche toutes les industries. En attendant de développer des traitements et des vaccins pour protéger les individus contre la COVID-19, nous devons élaborer des stratégies pour protéger les travailleurs des industries vitales du Canada. En l’absence de toute stratégie d’adaptation, le risque d’infection continuera de menacer la santé et la sécurité des travailleurs. Cela entraînera des inégalités de richesse pour les industries canadiennes en raison de pertes de main-d’œuvre et mettra une lourde pression sur le système de santé canadien. Notre projet créera une plateforme de surveillance physiologique qui dotera l’industrie des outils nécessaires pour améliorer la prise de décision et la supervision liées à la préparation à la santé d’un travailleur dans le contexte de la COVID-19.

Développement d’un test diagnostique à domicile pour la COVID-19 à l’aide d’un comprimé à plusieurs couches

Le stagiaire sera responsable de développer un test à domicile dans un comprimé/pilule. Les tablettes sont un produit maison bien connu, qui serait intuitif à utiliser et à manipuler. La tablette décomposait automatiquement le virus, détectait le matériel génétique viral et donnait une couleur bleue. Pour utiliser le test à la maison, le patient dépose un échantillon ou un prélèvement dans un tube de réaction, place le comprimé et ajoute de l’eau. Après 30 minutes, le patient peut prendre une photo de la solution et téléverser le résultat dans une base de données avec un code-barres d’identification unique au patient. Les résultats de ce projet serviront à développer davantage et à traduire commercialement la plateforme via l’organisation partenaire.

Intégration de l’exploration de données dans un système chiffré homomorphiquement : permettre aux chercheurs de la COVID-19 de miner discrètement des données sensibles

Krate Distributed Information Systems Inc. (Krate) et Saskatchewan Polytechnic (SP) développent un module avancé de chiffrement qui s’intégrera à la plateforme informatique distribuée de la startup Distributed Compute Labs (DCL). L’ordinateur distribué de DCL est déjà fonctionnel et utilisé par des scientifiques et chercheurs à travers le Canada. Ce module permettra à l’ordinateur distribué de DCL de traiter des données chiffrées sans jamais avoir à les déchiffrer. Cela permettra aussi de stocker, calculer et transmettre des données publiquement mais en toute sécurité sans avoir à s’assurer que les appareils concernés sont fiables et sécurisés. Cela sera réalisé en combinant des technologies comme les systèmes distribués, l’informatique ubiquitaire, la blockchain et les contrats intelligents avec le chiffrement et d’autres techniques. Elle révolutionnera la gestion, l’analyse et la cybersécurité des données, car elle est capable de mettre fin de façon concluante à la crise des vols d’identité et des violations de données, et elle offre aux gouvernements, aux fournisseurs de soins de santé et aux chercheurs en santé le système ultime pour traiter les informations personnelles identifiables.

Caractérisation des revêtements antiviraux : études de mouillage et efficacité

Il est urgent de développer des revêtements antiviraux qui seraient appliqués sur des surfaces fonctionnelles telles que l’équipement de protection individuelle (EPI) et d’autres pour stopper la propagation de la COVID-19. Dans ce projet, les chercheurs de l’Université de Waterloo travailleront avec le partenaire industriel SiO2 Innovation Labs pour développer une composition optimale de ce revêtement antiviral en caractérisant le mouillage et les propriétés associées ainsi que l’efficacité du revêtement face à différentes charges virales. Une fois obtenu avec succès, le matériau de revêtement désiré propulsera le partenaire de l’industrie à commercialiser son revêtement auprès d’un grand nombre d’utilisateurs finaux et sauverait éventuellement des millions de vies à travers le monde.

Détection améliorée de similarité basée sur le contenu pour la recommandation de livres

Les recommandations sont l’un des principaux moyens pour les utilisateurs de Kobo de découvrir du contenu sur la plateforme. En utilisant l’historique des achats, Kobo peut suggérer d’autres livres similaires à un certain article. Cependant, cela ne fournit pas de recommandations significatives dans certains cas, surtout pour les best-sellers et les romans. Actuellement, seulement pour les livres sans historique d’achats, Kobo fournit des recommandations basées sur le texte. Le but de ce projet est d’améliorer son analyse de similarité basée sur le texte afin de fournir de meilleures recommandations pour tous les titres, peu importe leur popularité et leur genre, ainsi qu’à tous les utilisateurs qui souhaitent des recommandations qui reflètent mieux leurs achats. Grâce à ce projet, Kobo bénéficiera d’un système de recommandation amélioré et, en fait, d’une meilleure expérience client et d’une augmentation de la conversion des achats.

Utilisation des données mobiles et intensité du signal – Gérer, analyser et prédire l’utilisation estimée des données et la puissance du signal afin de réaliser une analyse automatique des causes à l’aide de techniques de réseaux neuronaux profonds et d’apprentissage non supervisé

Modélisation pharmacocinétique exploratoire et d’efficacité préliminaire de certains composés antiviraux administrés par voie orale après l’amélioration de la formulation DehydraTECH

Des chercheurs du monde entier se précipitent pour trouver des solutions de traitement afin de combattre la COVID-19, la maladie causée par l’infection du nouveau coronavirus (SARS-CoV-2). L’utilisation de la thérapie antirétrovirale a récemment montré des promesses préliminaires. Cependant, un obstacle concerne les défis liés à la biodisponibilité, c’est-à-dire une mauvaise absorption, de ces médicaments. La faible biodisponibilité limite l’utilité des médicaments, qui pourrait être essentielle pour lutter contre le déclin rapide de la santé liée à la COVID-19. DehydraTECH est une technologie brevetée de traitement de formulation développée par Lexaria Bioscience Corp qui a démontré qu’elle améliore le corps?? une adoption de ces drogues. À son tour, le but de cette étude est de déterminer l’absorption plasmatique des composés antiviraux lipophiles darunavir et efavirenz, avec et sans la formulation DehydraTECH. Grâce à la collaboration de Lexaria Bioscience Corp avec l’Université de Windsor, deux études randomisées contrôlées par placebo seront réalisées. Compte tenu des résultats positifs de cette recherche, l’entreprise mettra sa technologie à disposition des chercheurs du monde entier cherchant à maximiser l’efficacité de leurs propres investigations sur les médicaments.

Dépistage des infections et de l’immunité

La crise de la COVID-19 au Canada est passée d’une crise de confinement à une crise d’atténuation, alors que la maladie commence à se propager dans la communauté, ralentie par la « distanciation sociale ». Une stratégie d’atténuation idéale nécessite des tests approfondis pour déterminer (i) qui a la COVID-19, (ii) qui s’en est rétabli (probablement avec immunité), et (iii) qui ne l’a pas encore contractée. La recherche proposée vise à utiliser des méthodes de fabrication de masse pour produire une cartouche de test diagnostique pour la COVID-19 pouvant être produite en nombre suffisant et à faible coût pour combler l’énorme capacité de test nécessaire à dépasser largement les limites du système actuel (centralisé basé en laboratoire). Cette proposition fait partie intégrante d’un projet plus vaste visant à développer un test rapide pour l’infection et l’immunité à la COVID-19, pouvant être opéré dans les hôpitaux, les cabinets médicaux, les entreprises, les aéroports, les écoles, les foyers et ailleurs. Sci-Bots pourra utiliser les méthodes de fabrication développées dans le cadre de ce projet pour produire en masse des cartouches d’essai destinées à la vente à des clients nouveaux et existants

Polymères modifiés pour la thérapie à ARNa contre la COVID-19

La maladie à coronavirus 2019 (COVID-19) s’est imposée comme une menace majeure pour la vie sur Terre. La COVID-19 est une maladie infectieuse causée par le syndrome respiratoire aigu sévère coronavirus 2 (SARS-CoV-2). La réaction excessive du système immunitaire contre ce virus est particulièrement dommageable pour les poumons, entraînant une défaillance pulmonaire rapide et la perte de vies. Nous proposons de développer une nouvelle méthode pour éradiquer la charge virale chez les patients atteints de la COVID-19. Nous développerons des médicaments spécifiques et les administrerons dans les poumons afin d’arrêter la réplication virale, d’atténuer les symptômes du VOCID-19 et de guérir la maladie. Les médicaments seront formulés sous forme de nanoparticules et éradiqueront le virus dans les cellules infectées.