Projets innovants réalisés

Explorez des milliers de projets réussis résultant de la collaboration entre les organisations et les talents postsecondaires.

13270 Projets terminés

1072
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L’ONT
2671
QC (EN)
43
PE
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N.-B.
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N.-S.

Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Ingénierie - biomédicale
4%
Ingénierie - chimique / biologique

Calcul de la similarité du texte court et recommandation de questions connexes dans les chatbots de service à la clientèle

Nous construisons des chatbots pour les entreprises commerciales afin de répondre à leurs besoins, tels que les services à la clientèle. Dans l’ensemble de la plate-forme de création de chatbots, il y a un composant de base qui est le composant de calcul de la similarité du texte court. Nous aimerions améliorer notre capacité de calcul pour faire correspondre des questions similaires, ainsi que recommander des questions connexes pour les clients pendant qu’ils discutent avec les agents du service à la clientèle.

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Superviseur de la faculté :

Animesh Garg

Etudiant :

Mohan Zhang ; Minghan Li

Partenaire :

RSVP Technologies Inc. (en)

Discipline :

Informatique

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de Toronto

Programme :

Accélération

Surveillance des signes vitaux et de l’emplacement de la détection de la COVID-19

La COVID-19 a déjà infecté plus de 2,8 millions de personnes avec près de 200 mille décès dans le monde (en date du 25 avril 2020), alors qu’elle se propage continuellement. Avant qu’un vaccin ne soit découvert, la seule façon de ralentir la propagation et de réduire le nombre de décès est de tester. Néanmoins, il n’y a aucune garantie qu’une personne guérie ne sera plus infectée. Il est nécessaire de continuer à surveiller les patients COVID-19 et de suivre les contacts. Tous les patients actuellement testés positifs à la COVID-19 sont renvoyés chez eux pour l’auto-confinement. Les agents de santé publique les appellent quotidiennement par téléphone un par un. C’est de plus en plus compliqué à faire car le nombre de cas augmente de façon exponentielle, outre le fait que les données recueillies sont incomplètes et souvent incorrectes. Nous développerons un dispositif de surveillance sans fil pour les patients testés positifs et pour les patients à risque comme les personnes âgées. L’appareil alertera les responsables de la santé si la personne a une augmentation soudaine de la température ou des indicateurs de détresse respiratoire. Avec la géolocalisation intégrée à l’appareil, nous tracerons un réseau de propagation pour informer qui est entré en contact avec le patient et l’utiliserons comme agent de santé publique pour prévenir la propagation de COVID-19.

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Superviseur de la faculté :

Sharmistha Bhadra ; Irene Cheng

Etudiant :

Shibam Debbarma ; Naimur Rahman ; Hanming Li ;Yizhou Zhao ; Aref Pourzadi ; Mohammad Ishtiaque Hossain

Partenaire :

Recherche iMD

Discipline :

Informatique

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Programme :

Accélération

Cartographie intérieure basée sur des vidéos enregistrées

La connaissance des informations spatiales intérieures est essentielle pour les magasins, les entrepôts, les industries et les maisons. Il est utilisé pour optimiser les mises en page afin de faciliter la navigation pour les humains, les machines et les robots autonomes. Les cartes fournissent des données limitées sur le placement spécifique des objets dans l’environnement et déduire des informations sur l’espace physique peut être impossible. L’objectif de l’étude est : (i) de concevoir une solution complète de cartographie intérieure basée sur le traitement de vidéos précédemment enregistrées, (ii) d’expérimenter avec les données du capteur pour enrichir la solution de cartographie intérieure, et (iii) de rechercher des modèles de reconnaissance spatiale et une navigation optimale pour permettre une découverte et une cartographie spatiales efficaces. Après une recherche réussie, l’organisation partenaire disposera d’une architecture décente pour la reconnaissance spatiale avec des vidéos enregistrées, et cela peut être utilisé pour être intégré dans un produit individuel ou pour aider au développement d’autres techniques de diversification.

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Superviseur de la faculté :

Sven Dickinson ; Anthony Bonner ; Kiriakos Neoklis Kutulakos

Etudiant :

Lipai Xu ; Qinyu Lei ; Rahul Singh Shekhawat

Partenaire :

SOTI Inc. (en)

Discipline :

Informatique

Secteur :

Université :

Université de Toronto

Programme :

Accélération

Plateforme de surveillance physiologique intelligente pour protéger la santé et la sécurité des travailleurs pendant le stress thermique et la COVID-19

La COVID-19 est une urgence de santé publique sans précédent qui touche toutes les industries. Alors que nous attendons de mettre au point des traitements et des vaccins pour protéger les personnes contre la COVID-19, nous devons élaborer des stratégies pour protéger les travailleurs des industries vitales du Canada. En l’absence de toute stratégie d’adaptation, le risque d’infection continuera de menacer la santé et la sécurité des travailleurs. Cela causera des inégalités de richesse pour les industries canadiennes en raison de la perte de main-d’œuvre et mettra à rude épreuve le système de soins de santé du Canada. Notre projet créera une plateforme de surveillance physiologique qui dotera l’industrie des outils nécessaires pour améliorer la prise de décisions et la surveillance liées à l’état de préparation sanitaire d’un travailleur dans le contexte de la COVID-19.

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Superviseur de la faculté :

Glen Kenny

Etudiant :

Ashley Akerman

Partenaire :

SmartCone Technologies

Discipline :

Kinésiologie

Secteur :

Fabrication

Université :

Université d’Ottawa

Programme :

Développement d’un test de diagnostic à domicile pour la COVID-19 à l’aide d’un comprimé multicouche

Le stagiaire sera responsable de l’élaboration d’un test à domicile dans un comprimé / pilule. Les tablettes sont un produit maison familier, qui serait intuitif à utiliser et à manipuler. Le comprimé briserait automatiquement le virus, détecterait le matériel génétique viral et donnerait une couleur bleue. Pour utiliser le test à domicile, le patient placerait l’échantillon / écouvillon dans un tube de réaction, placerait le comprimé et ajouterait de l’eau. Après 30 minutes, le patient peut prendre une photo de la solution et télécharger le résultat dans une base de données avec une identification de code à barres unique au patient. Les résultats de ce projet seront utilisés pour développer davantage et traduire commercialement la plate-forme par l’intermédiaire de l’organisation partenaire.

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Superviseur de la faculté :

Léo Chou

Etudiant :

Buddhisha Udugama

Partenaire :

Luna Nanotech

Discipline :

Ingénierie - biomédicale

Secteur :

Université :

Université de Toronto

Programme :

Intégration de l’exploration de données dans un système crypté de manière homomorphique : permettre aux chercheurs COVID-19 d’extraire discrètement des données sensibles

Krate Distributed Information Systems Inc. (Krate) et Saskatchewan Polytechnic (SP) développent un module de chiffrement avancé qui s’intégrera à la plate-forme informatique distribuée d’une autre start-up Distributed Compute Labs (DCL). L’ordinateur distribué de DCL est déjà fonctionnel et utilisé par les scientifiques et les chercheurs de partout au Canada. Ce module dotera l’ordinateur distribué de DCL de la possibilité de traiter des données cryptées sans jamais avoir besoin de les déchiffrer. Il permettra également aux données d’être stockées, calculées et transmises publiquement mais en toute sécurité sans avoir à s’assurer que les appareils impliqués sont fiables et sécurisés. Ceux-ci seront accomplis en combinant des technologies telles que les systèmes distribués, l’informatique omniprésente, la blockchain et les contrats intelligents avec le cryptage et d’autres techniques. Il révolutionnera la gestion, l’analyse et la cybersécurité des données car il est capable de mettre fin de manière concluante à la crise des vols d’identité et des violations de données, et il offre aux gouvernements, aux fournisseurs de soins de santé et aux chercheurs en santé le système ultime de traitement des informations personnellement identifiables.

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Superviseur de la faculté :

Terry Peckham ; Susan Blum

Etudiant :

Brennan Balaniuk ; Michael Sabares ; Kallista Lalonde ; Tara Epp

Partenaire :

Krate Distributed Systems Inc. (en)

Discipline :

Journalisme / Études sur les médias et communication

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

École polytechnique de la Saskatchewan

Programme :

Accélération

Caractérisation des revêtements antiviraux : études de mouillage et efficacité

Il est urgent de développer des revêtements antiviraux qui seraient appliqués sur des surfaces fonctionnelles telles que l’équipement de protection individuelle (EPI) et d’autres pour arrêter la propagation de COVID-19. Dans le cadre de ce projet, les chercheurs de l’Université de Waterloo travailleront avec un partenaire de l’industrie, SiO2 Innovation Labs, pour développer une composition optimale de ce revêtement antiviral en caractérisant le mouillage et les propriétés associées ainsi que l’efficacité du revêtement par rapport à différentes charges virales. Une fois atteint avec succès, le matériau de revêtement souhaité propulsera le partenaire de l’industrie dans la commercialisation de son revêtement auprès d’un grand nombre d’utilisateurs finaux et sauverait éventuellement des millions de vies dans le monde entier.

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Superviseur de la faculté :

Sushanta Mitra

Etudiant :

Kiran Raj Melayil

Partenaire :

Laboratoires d’innovation SiO2

Discipline :

Ingénierie - mécanique

Secteur :

Fabrication

Université :

Université de Waterloo

Programme :

Accélération

Détection de similarité basée sur le contenu améliorée pour la recommandation de livre

Les recommandations sont l’une des principales façons dont les utilisateurs de Kobo découvrent le contenu sur la plate-forme. En utilisant l’historique des achats, Kobo peut suggérer d’autres livres similaires à un certain article. Cependant, cela ne fournit pas de recommandations significatives dans certains cas, en particulier pour les best-sellers et les livres de fiction. Actuellement, ce n’est que pour les livres qui n’ont pas d’historique d’achat que Kobo fournit des recommandations basées sur le texte. Le but de ce projet est d’améliorer son analyse de similarité basée sur le texte afin de fournir de meilleures recommandations pour tous les titres, indépendamment de la popularité et du genre, ainsi que pour tous les utilisateurs qui veulent des recommandations qui reflètent mieux leurs achats. Grâce à ce projet, Kobo bénéficiera d’un système de recommandation amélioré et, en fait, d’une expérience client améliorée et d’une augmentation de la conversion des achats.

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Superviseur de la faculté :

Murat Erdogdu

Etudiant :

Peilin Soleil

Partenaire :

Rakuten Kobo Inc. (en)

Discipline :

Informatique

Secteur :

Université :

Université de Toronto

Programme :

Accélération

Utilisation des données mobiles et force du signal - Gérer, analyser et prédire l’utilisation estimée des données et la force du signal pour effectuer une analyse automatique des causes à l’aide d’un réseau neuronal profond et de techniques d’apprentissage non supervisées

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Superviseur de la faculté :

Murat Erdogdu

Etudiant :

Manisha Singh

Partenaire :

SOTI Inc. (en)

Discipline :

Informatique

Secteur :

Université :

Université de Toronto

Programme :

Accélération

Modélisation exploratoire de l’efficacité pharmacocinétique et préliminaire de certains composés antiviraux administrés par voie orale à la suite de l’amélioration de la formulation de DehydraTECH

Des chercheurs du monde entier se précipitent pour trouver des solutions de traitement pour lutter contre la COVID-19, la maladie cause de l’infection du nouveau coronavirus (SARS-CoV-2). L’utilisation de la thérapie antirétrovirale s’est récemment révélée prometteuse. Cependant, un obstacle est lié aux défis de biodisponibilité, c’est-à-dire la faible adoption, de ces médicaments. La mauvaise biodisponibilité limite l’utilité des médicaments, ce qui pourrait être primordial dans la lutte contre les déclins rapides de la santé dans COVID-19. DehydraTECH est une technologie brevetée de traitement de formulation développée par Lexaria Bioscience Corp qui a été montré pour améliorer le corps ?? s absorption de ces médicaments. À son tour, le but de cette étude est de déterminer l’absorption plasmatique des composés antiviraux lipophiles darunavir et éfavirenz avec et sans la formulation DehydraTECH. Grâce à la collaboration de Lexaria Bioscience Corp avec l’Université de Windsor, deux études randomisées contrôlées contre placebo seront réalisées. Compte tenu des résultats positifs de cette recherche, la Société mettra sa technologie à la disposition des chercheurs du monde entier qui cherchent à maximiser l’efficacité de leurs propres enquêtes sur les médicaments.

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Superviseur de la faculté :

Anthony Bain

Etudiant :

Matthew Badour ; Brooke Shepley

Partenaire :

Lexaria CanPharm ULC

Discipline :

Kinésiologie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de Windsor

Programme :

Accélération

Dépistage de l’infection et de l’immunité

La crise de la COVID-19 au Canada est passée d’une crise de confinement à une crise d’atténuation, alors que la maladie a commencé à se propager dans la communauté, ralentie par la « distanciation sociale ». Une stratégie d’atténuation idéale nécessite des tests approfondis pour déterminer (i) qui a covid-19, (ii) qui s’en est remis (probablement avec l’immunité), et (iii) qui n’a pas encore contracté. La recherche proposée vise à utiliser des méthodes de fabrication de masse pour produire une cartouche de test diagnostique pour COVID-19 qui peut être produite en assez grand nombre et à faible coût pour remplir l’énorme capacité de test nécessaire pour s’étendre bien au-delà des limites du système actuel (centralisé en laboratoire). Cette proposition constitue une partie importante d’un projet plus vaste visant à développer un test rapide de dépistage de l’infection et de l’immunité à la COVID-19 qui peut être utilisé dans les hôpitaux, les cabinets de médecins, les entreprises, les aéroports, les écoles, les maisons et au-delà. Sci-Bots sera en mesure d’utiliser les méthodes de fabrication développées dans le cadre de ce projet pour produire en masse des cartouches d’essai destinées à la vente à des clients nouveaux et existants

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Superviseur de la faculté :

Aaron Wheeler

Etudiant :

Christopher Dixon

Partenaire :

Sci-Bots

Discipline :

Chimie

Secteur :

Fabrication

Université :

Université de Toronto

Programme :

Accélération

Polymères d’ingénierie pour le traitement de l’ARNsi de COVID-19

La maladie à coronavirus 2019 (COVID-19) est apparue comme une menace majeure pour la vie sur terre. La COVID-19 est une maladie infectieuse causée par le coronavirus 2 du syndrome respiratoire aigu sévère (SARS-CoV-2). La réaction excessive affichée par le système immunitaire contre ce virus est particulièrement dommageable pour les poumons, entraînant une insuffisance pulmonaire rapide et des pertes de vie. Nous proposons de développer une nouvelle méthode pour éradiquer la charge virale chez les patients atteints de COVID-19. Nous développerons des médicaments spécifiques et les administrerons dans les poumons afin d’arrêter la réplication virale, d’atténuer les symptômes du VOCID-19 et de guérir la maladie. Les médicaments seront formulés sous forme de nanoparticules et éradiqueront le virus dans les cellules infectées.

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Superviseur de la faculté :

Hasan Uludag ; Ken Cadien

Etudiant :

Amarnath Praphakar Rajendran

Partenaire :

RJH Biosciences Inc. (en)

Discipline :

Chimie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de l’Alberta (en anglais)

Programme :