Projets innovants réalisés

Explorez des milliers de projets réussis résultant de la collaboration entre les organisations et les talents postsecondaires.

13270 Projets terminés

1072
AB
2795
C.-B.
430
MO
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NF
348
SK.
4184
L’ONT
2671
QC (EN)
43
PE
209
N.-B.
474
N.-S.

Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Ingénierie - biomédicale
4%
Ingénierie - chimique / biologique

Nouveau système de vidéoconférence axé sur les soins de santé et détection des anomalies congénitales à l’aide de l’apprentissage profond

m-Health Solutions se spécialise dans la surveillance à distance des patients et le diagnostic cardiaque. Utilisation de technologies de pointe. m-Health Solutions (MHS) offre une gamme de services pour les clients de tous âges et est un chef de file dans les soins de santé à distance. Le Centre for Mobile Innovation (CMI) du Collège Sheridan a collaboré avec la MHS et est en train de développer un système de vidéoconférence axé sur les soins de santé qui offre aux patients un moyen adapté aux mobiles de se rendre à leurs rendez-vous avec des médecins et des fournisseurs de soins de santé en ligne. Actuellement, les 100 000 patients mhs doivent faire plusieurs voyages pour rencontrer leurs fournisseurs de soins de santé, ce qui est gênant, augmente l’empreinte carbone et consomme des ressources substantielles à la fois de MHS et les patients. Le projet de recherche proposé comprend deux éléments principaux : 1) améliorer et affiner le portail client mobile que nous avons développé en collaboration avec MHS et le déplisser sur un serveur sur site à MHS avec intégration avec CRM de MHS à l’aide de services Web. L’authentification sécurisée sera accomplie à l’aide d’Active Directory et de SSL. Des technologies Web de pointe seront utilisées, à savoir : la plate-forme de vidéoconférence Jitsi Meet, React, scripts Java, CSS, HTML ; 2) Explorez les techniques de science des données pour révéler des informations dans les grands ensembles de données de MHS sur les arythmies cardiaques.

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Superviseur de la faculté :

Ed Sykes ; El Sayed Mahmoud

Etudiant :

Jayce Merinchuk

Partenaire :

M-Health Solutions

Discipline :

Informatique

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Collège Sheridan

Programme :

Accélération

La représentation des minorités visibles, des peuples autochtones et des femmes à des postes de haute direction à London, en Ontario

L’objectif du projet actuel est d’évaluer le niveau de représentation des minorités visibles, des peuples autochtones et des femmes dans des rôles de leadership dans les secteurs public et sans but lucratif à Londres. Le projet actuel vise également à mener des entrevues approfondies avec des intervenants clés à London afin de déterminer si et ce que certaines des organisations du secteur public et sans but lucratif à London ont fait pour améliorer la représentation des minorités visibles, des peuples autochtones et des femmes au cours des quatre dernières années. Le projet actuel profitera à Pillar Nonprofit Network en ce qu’il fournira des preuves concernant le niveau de diversité dans les postes de direction dans le secteur public et à but non lucratif. Le projet actuel fournira également des renseignements utiles sur les pratiques prometteuses visant à accroître la diversité dans ces postes de direction. Dans l’ensemble, le projet actuel aidera à évaluer indirectement les stratégies de recrutement des conseils d’administration, y compris l’utilisation du programme OnBoard à Londres.

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Superviseur de la faculté :

Victoria Esses

Etudiant :

Alina Sutter

Partenaire :

Réseau à but non lucratif pilier

Discipline :

Psychologie

Secteur :

Autres services (à l’exception de l’administration publique)

Université :

Université Western

Programme :

Accélération

Amélioration du travail et analyse des données pour la fabrication industrielle de l’acier

L’amélioration du travail est essentielle à l’augmentation des performances dans les environnements d’affaires. Il est utilisé pour identifier les goulots d’étranglement et les inefficacités dans les processus de fabrication et autres processus de production, et pour améliorer le rendement au travail en supprimant les activités sans valeur ajoutée. Pour améliorer le travail, le concept de Lean Manufacturing est souvent utilisé avec le Value Stream Mapping (VSM), un outil de visualisation des processus de production et des mesures de productivité. Dans le cadre de ce projet de recherche, Ocean Steel & Construction Ltd., de Saint John, au Nouveau-Brunswick, s’est associée à l’équipe de recherche du Centre de recherche en construction hors site de l’Université du Nouveau-Brunswick pour étudier leur installation de production et améliorer leur productivité. Dans la présente étude proposée, quatre sous-objectifs sont définis : (1) utiliser la cartographie des procédés pour documenter les procédés de fabrication de l’acier et recueillir des données sur la productivité à chaque procédé (p. ex. poste de travail) ; (2) effectuer une analyse exploratoire des données (EDA) pour résumer les mesures de productivité pour chaque processus ; (3) utiliser la modélisation de régression pour développer des modèles prédictifs pour le temps de traitement, et l’analyse de corrélation pour identifier les facteurs d’impact de la productivité ; et (4) développer la cartographie de la chaîne de valeur (VSM) pour améliorer les processus de production et intégrer des modèles prédictifs dans l’approche VSM. Le stagiaire aura l’occasion d’interagir avec des professionnels et d’acquérir une exposition à l’industrie de la construction.

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Superviseur de la faculté :

Zhen Lei

Etudiant :

Lucas Marshall

Partenaire :

Ocean Steel & Construction Ltd

Discipline :

Ingénierie - civil

Secteur :

Université :

Université du Nouveau-Brunswick

Programme :

Accélération

Le développement de probiotiques anti-gingivite dérivés du microbiome oral humain

La cavité buccale humaine contient plus de 700 espèces bactériennes différentes. Chez les personnes en bonne santé, ces bactéries vivent en harmonie et ne sont pas susceptibles de causer des maladies. Cependant, parfois, cet équilibre bactérien est perturbé car les bactéries pathogènes orales commencent à envahir, ce qui entraîne de nombreuses implications buccales telles que l’halitose, le mal de gorge, la carie dentaire et la gingivite. Une solution prometteuse pour s’attaquer à cette déstabilisation de la population microbienne est l’utilisation de microbes bénéfiques appelés probiotiques. Des recherches antérieures ont montré que le Streptococcus salivarius commensal oral est un excellent candidat pour le développement de nouveaux traitements probiotiques. Cette bactérie est conviviale pour les humains et est l’un des premiers micro-organismes à coloniser les bébés quelques heures après la naissance. S. salivarius peut produire des molécules uniques qui peuvent être utilisées comme missiles moléculaires pour attaquer les bactéries pathogènes et rétablir l’équilibre microbien de la cavité buccale.

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Superviseur de la faculté :

Michael Glogauer ; Bernhard Ganss

Etudiant :

Abdelahhad Barbour

Partenaire :

Sciences d’Ostie

Discipline :

Dentisterie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de Toronto

Programme :

Accélération

Analyse d’image échographique pour identifier le sang dans un épanchement existant dans l’articulation du genou

L’échographie, un appareil peu coûteux, accessible et portable gagne en popularité dans divers diagnostics de maladies. Dans ce projet, nous visons à analyser les images échographiques générées pour l’articulation du genou pour diagnostiquer l’hémarthrosie (saignement articulaire), un événement clinique courant chez les patients atteints d’hémophilie sévère. Nous visons à analyser les images à l’aide de techniques d’apprentissage automatique et d’apprentissage profond. Comme le défi majeur dans ce cas est la rareté du nombre de cas d’hémophilie, nous prévoyons d’utiliser des techniques d’apprentissage one-shot, qui utilisent des réseaux de neurones pour apprendre les caractéristiques de similitude entre les images et n’ont besoin que de quelques images d’entraînement. Le modèle appris sera déployé dans le logiciel 16 Bit pour diagnostiquer l’hémarthrosis chez les patients hémophiles.

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Superviseur de la faculté :

Vassilios Tzerpos

Etudiant :

Rajshree Daulatabad

Partenaire :

16 Bit Inc. (en)

Discipline :

Ingénierie - informatique / électrique

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université York

Programme :

Accélération

Innovations dans les systèmes alimentaires marins

Les collectivités côtières de la Colombie-Britannique sont des carrefours économiques et des portes d’entrée vers les ressources marines. La santé de ces communautés dépend de la présence de systèmes alimentaires durables. La façon dont l’accès de ces communautés et leur consommation d’aliments marins locaux peut être menacée par les pressions économiques et environnementales , y compris l’impact du changement climatique mondial sur les environnements marins. Afin de prospérer, les communautés innovent pour s’assurer qu’elles peuvent accéder et manger des aliments locaux nourrissants. L’objectif de cette recherche est de mieux comprendre le rôle que jouent les innovations dans la sécurité alimentaire des systèmes alimentaires marins locaux dans les petites collectivités côtières de la Colombie-Britannique. Nous explorerons comment de nouvelles idées, technologies ou systèmes viennent à voir le nom, et quelles combinaisons d’actions, d’actifs et d’expériences mènent au succès de ces innovations. En nous engageant auprès des communautés pour explorer l’avant-garde de l’innovation dans les systèmes alimentaires marins locaux, nous visons à générer des connaissances qui profitent à d’autres communautés confrontées à des défis similaires

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Superviseur de la faculté :

Ann Dale

Etudiant :

Taylor Reidlinger

Partenaire :

Ecotrust Canada

Discipline :

Sciences de l’environnement

Secteur :

Université :

Université Royal Roads

Programme :

Accélération

Dispositif ex vivo pour le dépistage de l’efficacité des vaccins contre la COVID-19 et la production d’anticorps

La COVID-19 a eu un impact significatif sur la santé de la population mondiale. Bien qu’il soit important de détecter et d’isoler en temps opportun, la vaccination est probablement plus efficace pour lutter contre la COVID-19. Notre ex vivo proposé peut aider à la validation du vaccin contre la COVID-19 et produire des anticorps contre la COVID-19. Les avantages pour la communauté canadienne et le partenaire de l’industrie sont palpables.

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Superviseur de la faculté :

Jie Chen

Etudiant :

Pedro Duarte ; Yiwei Feng

Partenaire :

Hidaca Inc.

Discipline :

Ingénierie - informatique / électrique

Secteur :

Industries de l’information et de la culture

Université :

Université de l’Alberta (en anglais)

Programme :

Accélération

Développement de tubes de canalisation à voie lourde avec la mise en œuvre du modèle de traitement thermomécanique

L’objectif du projet est de comprendre et d’appliquer les principes fondamentaux métallurgiques pour le développement de produits d’acier lourd. Les tâches principales peuvent être divisées en deux groupes : (A) l’enquête précipitée par le biais de techniques de caractérisation conventionnelles et avancées telles que la microscopie électronique à transmission (TEM) et (B) la mise en œuvre de modèles de traitement thermomécanique pour la conception du calendrier de laminage, qui exige des validations rigoureuses par rapport au laminoir et / ou aux données du produit. Nos modèles de traitement thermomécanique robustes seront intégrés au modèle Integ. Une étude réussie de ces questions fondamentales aidera notre partenaire industriel (EVRAZ) à comprendre le comportement des précipitations et à améliorer la conception des horaires de laminage à chaud, facilitant ainsi le développement de produits de gros calibre, puis réduisant le coût économique pour le transport du pétrole et du gaz, en particulier pour les régions du Nord du Canada. Il augmentera également la compétence internationale d’EVRAZ pour les produits de gros calibre.

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Superviseur de la faculté :

Hatem Zurob

Etudiant :

Shenglong Liang

Partenaire :

Evraz

Discipline :

Génie

Secteur :

Université :

Université McMaster

Programme :

Accélération

Atténuation des collisions d’aéronefs du Harfang des neiges par la réinstallation

Pour faciliter la gestion active des Harfangs des neiges et d’autres rapaces dans les aéroports, il est essentiel de comprendre la répartition spatiale et le comportement des mouvements des oiseaux à l’intérieur et à l’extérieur de l’aérodrome. L’impact des aérodromes sur les oiseaux peut être particulièrement prononcé parce que les aérodromes fournissent des terres ouvertes et non aménagées semblables aux habitats de début de succession qui sont perçus comme de haute qualité par de nombreuses espèces. Les collisions dans les aéroports constituent une menace importante pour les Harfangs des neiges et les humains, et les mesures préventives coûtent plus de 500 millions de dollars chacune en Amérique du Nord seulement. En utilisant la technologie de suivi et le logiciel SIG, notre projet quantifiera les données sur les déplacements et les facteurs environnementaux qui influencent les déplacements des Harfangs des neiges des installations aéroportuaires. Cette recherche améliorera notre compréhension du comportement de relocalisation du Harfang des neiges et fournira des données essentielles pour améliorer les efforts de réinstallation et minimiser les collisions entre les avions et les Harfangs des neiges.

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Superviseur de la faculté :

Kyle Elliott

Etudiant :

Rebecca McCabe

Partenaire :

Falcon Services environnementaux

Discipline :

Gestion des ressources et de l’environnement

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université McGill

Programme :

Accélération

L’apprentissage automatique et la boîte noire COVID : Surveillance en toute sécurité des lits de soins intensifs COVID-19, des centres d’évaluation et des chirurgies

Le projet vise à optimiser la sécurité des fournisseurs de soins de santé et des patients et à surveiller l’utilisation des EPI, afin d’optimiser l’utilisation des ressources pendant la pandémie de COVID-19. L’évaluation des données chirurgicales d’une salle d’opération est un processus complexe qui peut nécessiter des ressources importantes telles que l’apport d’experts et la technologie de pointe. L’automatisation offre une occasion considérable de réduire considérablement ces besoins importants en ressources , par exemple, en utilisant un logiciel de vision par ordinateur pour détecter des actions cliniquement pertinentes pendant la chirurgie. Grâce aux données recueillies à partir de la boîte noire de la salle d’opération, l’objectif principal est d’analyser 1) l’hygiène des mains, 2) le respect des protocoles de l’équipement de protection individuelle (EPI), 3) les manquements à la sécurité et 4) la vulnérabilité du système en Ontario.

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Superviseur de la faculté :

Animesh Garg

Etudiant :

Priya Thakur

Partenaire :

Surgical Safety Technologies Inc. (en)

Discipline :

Informatique

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de Toronto

Programme :

Accélération

Modèle de tarification du point de vue économétrique et visualisation de l’effet de cannibalisation de la promotion sur les activités de promotion

En s’appuyant sur l’intégralité des données sur les points de vente et de fidélisation collectées dans une catégorie, ainsi que sur d’autres sources de données socio-économiques et autres sources de données à l’appui, appliquez la modélisation statistique pour identifier l’élasticité de la demande par rapport au prix et l’élasticité de la demande entre les prix réguliers et promus dans l’ensemble du portefeuille d’Unilever dans cette catégorie. Mesurer par la suite la cannibalisation promotionnelle des activités temporaires de réduction de prix d’Unilever sur le marché afin d’évaluer les événements promotionnels ayant le potentiel de retour sur investissement et d’optimisation des revenus le plus élevé.

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Superviseur de la faculté :

Ricardas Zitikis

Etudiant :

Lingzhi Chen

Partenaire :

Unilever Canada Inc. (en)

Discipline :

Statistiques / Sciences actuarielles

Secteur :

Université :

Université Western

Programme :

Accélération

Développement d’un moteur de recherche à distance pour les scans histopathologiques

L’adoption généralisée de la pathologie numérique a ouvert de nouveaux horizons pour l’histopathologie. Les algorithmes d’intelligence artificielle (IA) sont capables de fonctionner sur des lames numérisées pour aider les pathologistes à accomplir différentes tâches. Alors que l’IA impliquant des méthodes de classification et de segmentation présente des avantages évidents pour l’analyse d’images, la recherche d’images représente un changement fondamental dans la pathologie computationnelle. La recherche basée sur l’image pour les lames de pathologie numérisées peut fournir aux pathologistes un accès sans précédent aux preuves incarnées dans des cas déjà diagnostiqués et traités du passé. Huron Digital Pathology a développé et conçu un système de recherche d’images pour les images histopathologiques, appelé Yottixel. Le projet proposé est l’amélioration de l’algorithme de recherche Yoittixel en incorporant une nouvelle technique approximative k-NN. La méthode proposée pourrait permettre jusqu’à 10 fois l’accélération de la recherche et offrir une utilisation plus efficace des ressources informatiques. Ces améliorations offrent un avantage concurrentiel à Yottixel en tant que produit, en particulier dans les hôpitaux et les laboratoires où l’infrastructure informatique n’est pas suffisante pour héberger un moteur de recherche d’images sophistiqué sur place. Le but ultime de la recherche est de faire de Yottixel un moteur de recherche robuste et efficace pour les archives numériques d’histopathologie. Il a le potentiel d’être un outil de dépistage pour accélérer et améliorer la précision des diagnostics de cancer par les pathologistes.

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Superviseur de la faculté :

Hamid R Tizhoosh

Etudiant :

Shivam Kalra

Partenaire :

Pathologie numérique huronne

Discipline :

Génie

Secteur :

Université :

Université de Waterloo

Programme :

Accélération

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