Projets innovants réalisés

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13270 Projets terminés

1072
AB
2795
C.-B.
430
MO
106
NF
348
SK.
4184
L’ONT
2671
QC (EN)
43
PE
209
N.-B.
474
N.-S.

Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Ingénierie - biomédicale
4%
Ingénierie - chimique / biologique

Réduction interprétable de la dimensionnalité des données de séries chronologiques multivariées à l’aide d’auto-encodeurs basés sur LSTM

La collecte de données au fil du temps est une pratique courante dans de nombreuses grandes organisations, y compris les institutions financières et les fournisseurs de soins de santé, souvent dans le but d’utiliser ces données pour prédire les défis et les possibilités futurs. Bien que ces données puissent contenir des informations précieuses, elles sont souvent non structurées, proviennent de différentes sources et enregistrées à des moments différents. Ce manque de structure rend difficile l’extraction d’informations utiles, car la plupart des outils statistiques et d’apprentissage automatique standard sont conçus pour travailler avec des données dans une structure fixe. Ce projet permettra d’élaborer un cadre pour l’apprentissage automatique d’une représentation de longueur fixe composée de caractéristiques interprétables à partir de données non structurées recueillies au fil du temps, ce qui nécessite une intervention minimale de la part d’experts humains. L’efficacité du cadre sera évaluée par des représentations d’apprentissage pour les dossiers de santé électroniques, créées par le simulateur Synthea.

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Superviseur de la faculté :

Ting Hu ; Yuanzhu Chen

Etudiant :

Kyle Nickerson

Partenaire :

Verafin Inc.

Discipline :

Informatique

Secteur :

Industries de l’information et de la culture

Université :

Université Memorial de Terre-Neuve

Programme :

Accélération

Mise au point et caractérisation du vaccin candidat contre la COVID-19

L’objectif de cette étude sera de caractériser un antigène du SRAS-CoV2 et le produit médicamenteux formulé qui contiendra l’antigène du SRAS-CoV2 et un adjuvant à base de squalène dans un délai serré pour libérer le matériel pour les essais cliniques du vaccin CONTRE LA COVID-19.

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Superviseur de la faculté :

Yi Sheng ; Paola Battiston

Etudiant :

Gabriella Gerzon

Partenaire :

Sanofi Pasteur

Discipline :

Biologie

Secteur :

Université :

Université York

Programme :

Accélération

Immunoprophylaxie vectorisée par le VAA pour la prévention du SRAS-CoV-2 chez les personnes âgées et immunodéprimées

Au 1er mai 2020, plus de 3,2 millions de cas de COVID-19 avaient été confirmés, entraînant plus de 233 000 décès dans le monde. Ce projet vise à fournir un vaccin alternatif pour la prévention et le traitement de la COVID-19 chez les personnes à haut risque, principalement les personnes âgées et immunodéprimées, qui ne répondent pas bien à la vaccination tranditionnelle. À l’aide d’une plate-forme de vecteur viral unique, nous fournirons des gènes d’anticorps monoclonaux largement protecteurs isolés des survivants humains de COVID-19 afin de fournir des niveaux soutenus de protection contre l’infection par le SRAS-CoV-2 à toutes les personnes, en particulier les personnes âgées et immunodéprimées. Ce projet aidera Avamab Pharma Inc. à mettre en service sa première thérapie VIP AAV aux essais cliniques humains, dans le but ultime de fournir aux populations de patients à risque élevé une prophylaxie contre la COVID-19 dont elles ont un besoin urgent.

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Superviseur de la faculté :

Sarah Wootton

Etudiant :

Amira Rghei

Partenaire :

Avamab Pharma Inc. (en)

Discipline :

Biologie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de Guelph

Programme :

Accélération

Capteur de température portable et continu à faible coût pour le pré-dépistage de la COVID-19 avec surveillance à distance (TEMPOS)

Dans le cadre de ce projet, on mettra au point un capteur de température sans fil à surveillance continue rentable. Le développement de capteurs entrepris avec NURO intégrera le matériel à des algorithmes logiciels conçus pour suivre et fournir un résultat simple pour la surveillance des soins de santé. On s’attend à ce que l’appareil soit utilisé pour le suivi de la COVID-19 chez les travailleurs de première ligne en surveillant leur température corporelle, car la fièvre est l’un de ses symptômes les plus courants. L’appareil fera partie intégrante de la plate-forme globale de NURO qui est basée sur l’interface homme-machine et devrait devenir la base d’une expansion ultérieure dans d’autres dispositifs de surveillance de la fréquence d’impulsion et de la forme, des électrocardiogrammes, etc. Un tel ensemble d’outils complet permettra la surveillance d’un large éventail de conditions affectant la santé humaine et TEMPOS est une étape critique dans le scénario actuel et pour les applications futures.

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Superviseur de la faculté :

Vivek Maheshwari ; George Shaker

Etudiant :

Fan de Hua ; Avi Mathur ; Hajar Abedi ; Martins Akhuokhale

Partenaire :

NURO

Discipline :

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de Waterloo

Programme :

Accélération

Quels sont les facteurs qui influencent l’impact socioéconomique de la COVID-19 chez les Canadiens ?

Au-delà des crises dévastatrices de la santé physique, la COVID-19 et les mesures de distanciation sociale connexes ont fait des ravages sur la santé économique, mentale et sociale des Canadiens. L’Association d’études canadiennes recueille des données comportementales, économiques et sociales auprès des Canadiens chaque semaine depuis le 9 mars et continue de le faire. Notre objectif est de déterminer les facteurs socioéconomiques qui ont eu le plus d’effet sur la vie des Canadiens. Les avantages attendus pour les organisations, et pour les Canadiens en général, sont d’avoir un dossier continu et factuel des conditions sociales, économiques et comportementales des Canadiens alors qu’ils ont vécu le virus COVID-19 et les mesures de distanciation sociale connexes.

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Superviseur de la faculté :

Lori Wilkinson

Etudiant :

Sally Ogoe

Partenaire :

Association d’études canadiennes

Discipline :

Gestion des ressources et de l’environnement

Secteur :

L’éducation

Université :

Université du Manitoba

Programme :

Accélération

Examen des méthodes de ludification pour améliorer l’engagement des utilisateurs : une étude de cas d’un système de gestion de l’expertise pendant la pandémie de COVID-19

totaliQ a développé une plate-forme de gestion de l’expertise qui aide les organisations à économiser beaucoup de temps et d’argent en leur offrant une visibilité maximale sur l’expertise individuelle de chaque employé au sein de l’organisation et où se trouve cet employé. safetyiQ est une version gratuite et légère de ce système qui permettra aux employés, aux gestionnaires et aux professionnels de la santé et de la sécurité au travail de partager les meilleures pratiques, les modèles, les leçons apprises, les questions et réponses et plus encore, tout en générant automatiquement un inventaire des domaines d’expertise de chaque utilisateur afin que les collaborateurs puissent identifier des experts dans des sujets spécifiques au sein de cette communauté en ligne pendant la pandémie de COVID-19.
La ludification est une technique pour augmenter la volonté de l’utilisateur de contribuer à partager ses connaissances avec les autres. Lors de l’application de la ludification à la gestion des connaissances, l’idée est d’amener les employés à partager leurs connaissances et leur expertise en les rendant amusantes, en introduisant un élément de compétition amicale et en mettant en lumière les plus performants. L’objectif de ce projet est d’étudier des techniques de ludification qui maximisent l’engagement des utilisateurs dans la plate-forme de gestion de l’expertise de totaliQ.

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Superviseur de la faculté :

Jennifer Jewer

Etudiant :

Morteza Amiri

Partenaire :

technologie totaliQ inc

Discipline :

Gestion des ressources et de l’environnement

Secteur :

Université :

Université Memorial de Terre-Neuve

Programme :

Accélération

Développement et optimisation de revêtements antiviraux durables et non libérés pour les espaces publics

Au 15 mai 2020, plus de 4,4 millions de cas de COVID-19 avaient été signalés dans 188 pays et territoires, entraînant plus de 300 000 décès. Selon les rapports de l’Organisation mondiale de la Santé, l’une des principales voies de transmission de la COVID-19 et d’autres maladies infectieuses est le contact avec les surfaces des espaces publics qui sont contaminées par des gouttelettes infectieuses produites par des personnes infectées. Afin de ralentir ou d’arrêter la propagation, le nettoyage et la désinfection des surfaces « à contact élevé » doivent être effectués régulièrement. Cependant, la mise au point d’un revêtement de surface antiviral efficace fournit une couche de protection supplémentaire contre la transmission des maladies. Dans ce travail, nous visons à développer un revêtement antiviral sans libération. L’application du revêtement antiviral inactive les virus sur les surfaces des espaces publics tels que les écoles, les hôpitaux et les épiceries. L’approche de non-libération pour le revêtement antiviral augmente l’efficacité antivirale du revêtement avec une plus grande cohérence dans la protection à long terme. Les agents actifs ont déjà montré la plus grande efficacité contre le virus H1N1. Ils seront examinés contre le nouveau coronavirus.

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Superviseur de la faculté :

Drew Higgins

Etudiant :

Amir Kazemi

Partenaire :

Trimis Inc.

Discipline :

Ingénierie - chimique / biologique

Secteur :

Fabrication

Université :

Université McMaster

Programme :

Évaluation des propriétés antivirales, antibactériennes et antifongiques de l’équipement de protection individuelle imprimé en 3D à filaments métalliques

L’équipement de protection individuelle imprimé en 3D peut fournir un réseau de fabrication local pour répondre aux pénuries de travailleurs de première ligne canadiens pendant la pandémie de COVID-19, mais on en sait peu sur les germes nocifs qui peuvent vivre sur les matériaux imprimés en 3D. Certains métaux-ions sont connus pour avoir des propriétés antimicrobiennes et peuvent être incorporés dans des plastiques imprimés en 3D. Nous étudierons les propriétés antimicrobiennes des plastiques imprimés en 3D lacés en métal en évaluant la présence de bactéries et de champignons sur les plastiques, puis déterminerons les temps de désinfection et les formulations optimaux pour réduire la contamination de l’équipement de protection individuelle imprimé en 3D. Nous testerons également l’efficacité de ces plastiques imprimés en 3D lacés en métal pour tuer les virus, y compris le nouveau coronavirus.
Chez DECAP Research and Development Inc., notre mission est de concevoir, tester et fabriquer des équipements de protection personnalisables imprimés en 3D. À l’heure actuelle, nos efforts sont axés sur l’optimisation et la réalisation de recherches sur l’équipement de protection individuelle imprimé en 3D afin d’améliorer la sécurité des travailleurs de première ligne et de prévenir la propagation de la COVID-19.

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Superviseur de la faculté :

Horacio Bach

Etudiant :

Ana Cecilia Lorenzo-Leal

Partenaire :

DECAP Research and Development Inc. (en)

Discipline :

Médecine

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de la Colombie-Britannique

Programme :

Accélération

Nouveau capteur portable pour révéler l’infection COVID-19 « cachée »

Au Canada, en date du 21 avril, seulement 569 878 personnes (~1,5 % de la population) ont été testées, et plus de 38 413 cas positifs de COVID-19 ont été identifiés ; pourtant, la plupart des gens, y compris les cas asymptomatiques de COVID-19, ne le sont pas admissible pour les tests. Étant donné que jusqu’à 45% de tous les cas de COVID-19 n’ont pas les symptômes connus, ou soi-disant cas asymptomatiques, jusqu’à environ 17 000 cas pourraient être asymptomatiques et donc mettre en danger la santé publique. De plus, ces symptômes ne sont pas observés dans les premiers stades de la maladie, même dans les cas symptomatiques.
La détection précoce et l’isolement des cas de COVID-19, en particulier des cas asymptomatiques, sont donc cruciaux pour contrôler cette épidémie, et une nouvelle méthode pour identifier les cas asymptomatiques est nécessaire de toute urgence. En réponse à cette situation d’urgence, nous proposons une solution rapide pour identifier les cas asymptomatiques et présymptomatiques grâce à la détection précoce d’un symptôme « caché ». Nous combinerons des techniques de détection microfluidiques, microélectroniques et JFET (transistor à effet de champ de porte de jonction) ouvertes pour développer une technologie sûre, peu complexe, rapide et facile à utiliser pour lutter contre COVID-19. La technologie proposée permettrait un dépistage rapide à domicile à l’aide d’un capteur portatif pour évaluer l’évolution ou le traitement de la maladie, éliminant ainsi la nécessité de briser la quarantaine (ce qui pourrait potentiellement infecter d’autres personnes) dans le cadre des tests de suivi.

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Superviseur de la faculté :

Ebrahim Ghafar-Zadeh

Etudiant :

Abbas Panahi ; Hamed Osouli Tabrizi ; Shahin Ebrahimi

Partenaire :

CMC Microsystèmes et nano-outils appliqués

Discipline :

Ingénierie - informatique / électrique

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université York

Programme :

Accélération

Amélioration des prévisions d’avalanches dans les zones où les données sont rares grâce à la modélisation physique du manteau neigeux – Deuxième année

L’évaluation des conditions d’avalanche dangereuses nécessite un flux fiable de données météorologiques et sur le manteau neigeux, qui peuvent être difficiles et coûteuses à recueillir dans de nombreuses régions éloignées du Canada. Les conditions du manteau neigeux peuvent être simulées dans ces régions en couplant des modèles de prévisions météorologiques avec des modèles physiques de manteau neigeux, mais cette méthode a été peu adoptée par les prévisionnistes d’avalanches. Le projet proposé permettra d’accroître l’adoption de modèles de manteau neigeux en élaborant un tableau de bord qui permet aux prévisionnistes d’Avalanche Canada de visualiser les modèles spatiaux du manteau neigeux, de les alarmer des changements critiques et de fournir une évaluation de l’exactitude du modèle. De nouvelles méthodes de comparaison des résultats du modèle avec les observations de la neige seront étudiées et les méthodes d’agrégation spatiale offriront une nouvelle vue dynamique des modèles régionaux du manteau neigeux. Le projet améliorera l’exactitude et la qualité des produits de sécurité publique et des avertissements d’Avalanche Canada dans les régions où les données sont rares.

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Superviseur de la faculté :

Pascal Haegeli

Etudiant :

Simon Horton

Partenaire :

Avalanche Canada

Discipline :

Sciences de l’environnement

Secteur :

Arts, spectacles et loisirs

Université :

Université Simon Fraser

Programme :

Élévation

Total versus Stérilisants bioaccessibles du sol (Bromacil et Tebuthiuron)

La bioaccessibilité des agents stérilisants du sol est une limite dans la gestion des sites touchés par les agents stérilisants. Le terme « bioaccessibilité » signifie : ce qui est immédiatement disponible, plus ce qui peut devenir disponible. Des études ont été menées pour examiner la fraction bioaccessible de divers agents stérilisants du sol après différentes périodes de vieillissement ; toutefois, aucune étude n’a été menée en Alberta. Les technologies d’immobilisation, comme le charbon actif, sont appliquées aux sites touchés par l’effet stérilisant en Alberta depuis des décennies (Drozdowski et al., 2018). Compte tenu de l’incertitude associée à la bioaccessibilité des agents stérilisants au fil du temps, il y a une réticence d’un point de vue réglementaire à accepter l’immobilisation comme solution à long terme pour gérer les sols de surface touchés par les agents stérilisants. Il est nécessaire de trouver des méthodes pour quantifier les concentrations bioaccessibles de stérilisants dans le sol à différents moments de vieillissement, de l’application de charbon actif pour gérer correctement les sites touchés par les agents stérilisants.

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Superviseur de la faculté :

Sylvie Quideau

Etudiant :

Jackie Maxwell

Partenaire :

InnoTech Alberta Inc. (en)

Discipline :

Gestion des ressources et de l’environnement

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de l’Alberta (en anglais)

Programme :

Accélération

Prédire la juste valeur marchande d’un actif immobilier

Trouver la bonne propriété immobilière qui prend de la valeur au cours des prochaines années est d’une importance primordiale. Pour ce faire, l’un des facteurs les plus importants est d’estimer la valeur actuelle de la propriété ainsi que sa valeur future. L’objectif de ce projet est de construire un modèle axé sur les données et le domaine à l’aide de l’apprentissage automatique qui utilise des données immobilières antérieures pour estimer la valeur de la propriété et suggérer la bonne propriété dans le bon voisinage pour l’investissement. Nous construirons un cadre de bout en bout pour collecter et prétraiter les données, puis prédire la valeur d’une propriété.

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Superviseur de la faculté :

Morteza Zihayat ; Mehdi Kargar

Etudiant :

Mohammad Iman Zadehnoori

Partenaire :

BuyProperly Limited

Discipline :

Autre

Secteur :

Biens immobiliers et services de location et de location à bail

Université :

Université métropolitaine de Toronto

Programme :

Accélération

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