Projets novateurs réalisés

Explorez des milliers de projets réussis issus de la collaboration entre organisations et talents postsecondaires.

13270 Projets achevés

1072
AB
2795
C.-B.
430
MB
106
NF
348
SK
4184
ON
2671
QC
43
PE
209
NB
474
NS

Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Génie - biomédical
4%
Génie - chimique / biologique

Réduction de dimensionnalité interprétable des données de séries temporelles multivariées à l’aide d’autoencodeurs basés sur LSTM

La collecte de données au fil du temps est une pratique courante dans de nombreuses grandes organisations — y compris les institutions financières et les fournisseurs de soins de santé — souvent dans le but d’utiliser ces données pour prédire les défis et opportunités futurs. Bien que ces données puissent contenir des informations précieuses, elles sont souvent non structurées, provenant de sources différentes et enregistrées à différents moments. Ce manque de structure rend l’extraction d’informations utiles difficile, car la plupart des outils statistiques et d’apprentissage automatique standards sont conçus pour travailler avec les données dans une structure fixe. Ce projet développera un cadre pour apprendre automatiquement une représentation de longueur fixe composée de caractéristiques interprétables à partir de données non structurées recueillies au fil du temps, ce qui nécessite une intervention minimale d’experts humains. L’efficacité du cadre sera évaluée en apprenant des représentations pour les dossiers médicaux électroniques, créées par le simulateur Synthea.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Ting Hu; Yuanzhu Chen

Étudiant :

Kyle Nickerson

Partenaire :

Verafin Inc.

Discipline :

Informatique

Secteur :

Industries de l’information et culturelles

Université :

Université Memorial de Terre-Neuve

Programme :

Accélération

Développement et caractérisation du candidat vaccin contre la COVID-19

L’objectif de cette étude sera de caractériser un antigène contre le SARS-CoV2 et le produit médicamenteux formulé qui contiendront l’antigène du SARS-CoV2 et un adjuvant à base de squalène dans un délai serré pour libérer le matériel destiné aux essais cliniques du vaccin contre la COVID-19.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Yi Sheng; Paola Battiston

Étudiant :

Gabriella Gerzon

Partenaire :

Sanofi Pasteur

Discipline :

Biologie

Secteur :

Université :

Université York

Programme :

Accélération

Immunoprophylaxie vectorisée AAV pour la prévention du SARS-CoV-2 chez les personnes âgées et immunodéprimées

Au 1er mai 2020, plus de 3,2 millions de cas de COVID-19 avaient été confirmés, ce qui a causé plus de 233 000 décès à l’échelle mondiale. Ce projet vise à fournir un vaccin alternatif pour la prévention et le traitement de la COVID-19 chez les personnes à haut risque, principalement les personnes âgées et immunodéprimées, qui ne réagissent pas bien à la vaccination traditionnelle. En utilisant une seule plateforme de vecteur viral, nous administrerons des gènes monoclonaux monoclonaux largement protecteurs isolés chez des survivants humains de la COVID-19 afin d’offrir des niveaux soutenus de protection contre l’infection par le SARS-CoV-2 à toutes les personnes, en particulier aux personnes âgées et immunodéprimées. Ce projet aidera Avamab Pharma Inc. à introduire sa première thérapie AAV VIP dans les essais cliniques humains, dans le but ultime de fournir aux populations de patients à haut risque un prophylactique contre la COVID-19 dont elle avait besoin d’urgence.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Sarah Wootton

Étudiant :

Amira Rghei

Partenaire :

Avamab Pharma Inc

Discipline :

Biologie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de Guelph

Programme :

Accélération

Capteur de température portable et continu à faible coût pour le prédépistage de la COVID-19 avec surveillance à distance (TEMPOS)

Ce projet prévoit le développement d’un capteur de température sans fil, rentable et de surveillance continue. Le développement des capteurs mené avec le NURO intégrera le matériel avec des algorithmes logiciels conçus pour suivre et fournir un résultat simple pour la surveillance des soins de santé. On s’attend à ce que l’appareil soit utilisé pour le suivi de la COVID-19 chez les travailleurs de première ligne en surveillant leur température corporelle, car la fièvre est l’un de ses symptômes les plus courants. L’appareil fera partie intégrante de la plateforme globale du NURO, basée sur l’interface homme-machine, et devrait servir de base à une expansion supplémentaire vers d’autres dispositifs de surveillance du rythme et de la forme du pouls, des électrocardiogrammes, etc. Un ensemble d’outils aussi complet permettra de surveiller une vaste gamme de conditions affectant la santé humaine, et TEMPOS est une étape cruciale dans le scénario actuel et pour les applications futures.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Vivek Maheshwari; George Shaker

Étudiant :

Hua Fan; Avi Mathur; Hajar Abedi; Martins Akhuokhale

Partenaire :

NURO

Discipline :

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de Waterloo

Programme :

Accélération

Quels sont les facteurs qui influencent l’impact socioéconomique de la COVID-19 chez les Canadiens?

Au-delà des graves crises de santé physique, la COVID-19 et ses mesures de distanciation sociale connexes ont causé des ravages dans la santé économique, mentale et sociale des Canadiens. L’Association d’études canadiennes recueille chaque semaine des données comportementales, économiques et sociales auprès des Canadiens depuis le 9 mars et continue de le faire. Notre objectif est d’identifier les facteurs socioéconomiques qui ont eu le plus d’impact sur la vie des Canadiens. Les bénéfices attendus pour les organisations, et pour les Canadiens en général, sont d’avoir un dossier continu et fondé sur des faits sur les conditions sociales, économiques et comportementales des Canadiens alors qu’ils ont vécu le virus COVID-19 et les mesures de distanciation sociale connexes.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Lori Wilkinson

Étudiant :

Sally Ogoe

Partenaire :

Association d’études canadiennes

Discipline :

Gestion des ressources et de l’environnement

Secteur :

Éducation

Université :

Université du Manitoba

Programme :

Accélération

Un examen des méthodes de ludification pour améliorer l’engagement des utilisateurs : étude de cas d’un système de gestion de l’expertise pendant la pandémie de COVID-19

totaliQ a développé une plateforme de gestion de l’expertise qui aide les organisations à économiser beaucoup de temps et d’argent en leur offrant une visibilité maximale sur l’expertise individuelle de chaque employé au sein de l’organisation et sur la localisation de cet employé. safetyiQ est une version gratuite et légère de ce système qui permettra aux employés, gestionnaires et professionnels de la santé et de la sécurité au travail de partager les meilleures pratiques, les modèles, les leçons apprises, les questions-réponses et plus encore, tout en générant automatiquement un inventaire des domaines d’expertise de chaque utilisateur afin que les collaborateurs puissent identifier des experts dans des sujets spécifiques au sein de cette communauté en ligne pendant la pandémie de COVID-19.
La ludification est une technique visant à accroître la volonté de l’utilisateur de contribuer pour partager ses connaissances avec les autres. Lorsqu’on applique la ludification à la gestion des connaissances, l’idée est d’inciter les employés à partager leurs connaissances et leur expertise en rendant cela amusant, en introduisant un élément de compétition amicale et en mettant en lumière les meilleurs performants. Le but de ce projet est d’étudier des techniques de ludification qui maximisent l’engagement des utilisateurs dans la plateforme de gestion d’expertise de totaliQ.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Jennifer Jewer

Étudiant :

Morteza Amiri

Partenaire :

totaliQ Technology Inc

Discipline :

Gestion des ressources et de l’environnement

Secteur :

Université :

Université Memorial de Terre-Neuve

Programme :

Accélération

Développement et optimisation de revêtements antiviraux durables et non libérables pour les espaces publics

Au 15 mai 2020, plus de 4,4 millions de cas de COVID-19 avaient été signalés dans 188 pays et territoires, causant plus de 300 000 décès. Selon les rapports de l’Organisation mondiale de la santé, l’une des principales voies de transmission de la COVID-19 et d’autres maladies infectieuses est le contact avec des surfaces dans les espaces publics contaminées par des gouttelettes infectieuses produites par les personnes infectées. Pour ralentir ou arrêter la propagation, le nettoyage et la désinfection des surfaces « très touchées » doivent être effectués régulièrement. Cependant, le développement d’un revêtement antiviral efficace offre une couche de protection supplémentaire contre la transmission de la maladie. Dans ce travail, nous visons à développer un revêtement antiviral non libérant. L’application du revêtement antiviral inactive les virus sur les surfaces des espaces publics tels que les écoles, les hôpitaux et les épiceries. L’approche sans libération pour le revêtement antiviral augmente l’efficacité antivirale du revêtement avec une meilleure constance dans la protection à long terme. Les agents actifs ont déjà démontré la plus grande efficacité contre le virus H1N1. Ils seront examinés contre le nouveau coronavirus.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Drew Higgins

Étudiant :

Amir Kazemi

Partenaire :

Trimis Inc.

Discipline :

Génie - chimique / biologique

Secteur :

Fabrication

Université :

Université McMaster

Programme :

Évaluation des propriétés antivirales, antibactériennes et antifongiques des équipements de protection individuelle imprimés en 3D imprégnés de filaments métalliques-ions

L’équipement de protection individuelle imprimé en 3D peut fournir un réseau de fabrication local pour répondre aux pénuries de travailleurs canadiens de première ligne pendant la pandémie de COVID-19, cependant, on sait peu de choses sur les germes nocifs qui peuvent vivre sur les matériaux imprimés en 3D. Certains métaux-ions sont connus pour avoir des propriétés antimicrobiennes et peuvent être incorporés dans des plastiques imprimés en 3D. Nous étudierons les propriétés antimicrobiennes des plastiques imprimés en 3D imprégnés de métal en évaluant la présence de bactéries et de champignons sur les plastiques, puis déterminerons les temps de désinfection optimaux et les formulations pour réduire la contamination sur les équipements de protection individuelle imprimés en 3D. Nous testerons également l’efficacité de ces plastiques imprimés en 3D imprégnés de métal pour éliminer les virus, y compris le nouveau coronavirus.
Chez DECAP Research and Development Inc., notre mission est de concevoir, tester et fabriquer des équipements de protection personnalisables imprimés en 3D. Actuellement, nos efforts se concentrent sur l’optimisation et la recherche sur l’équipement de protection individuelle imprimé en 3D afin d’améliorer la sécurité des travailleurs en première ligne et de prévenir la propagation de la COVID-19.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Horacio Bach

Étudiant :

Ana Cecilia Lorenzo-Leal

Partenaire :

DECAP Recherche et Développement Inc

Discipline :

Médecine

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de la Colombie-Britannique

Programme :

Accélération

Un nouveau capteur portable révélera une infection « cachée » à la COVID-19

Au Canada, au 21 avril, seulement 569 878 personnes (~1,5% de la population) avaient été testées, avec plus de 38 413 cas positifs de COVID-19 identifiés; pourtant, la plupart des gens, y compris les cas asymptomatiques de COVID-19, ne le sont pas admissible pour les tests. Étant donné que jusqu’à 45% de tous les cas de COVID-19 ne présentent pas les symptômes connus, ou les cas dits asymptomatiques, on estime que jusqu’à 17 000 cas pourraient être asymptomatiques et ainsi mettre en danger la santé publique. De plus, ces symptômes ne sont pas observés aux premiers stades de la maladie, même dans les cas symptomatiques.
La détection précoce et l’isolement des cas de COVID-19, en particulier les cas asymptomatiques, sont donc essentiels pour contrôler cette éclosion, et une nouvelle méthode pour identifier les cas asymptomatiques est urgemment nécessaire. En réponse à cette situation urgente, nous proposons une solution rapide pour identifier les cas asymptomatiques et présymptomatiques par la détection précoce d’un symptôme « caché ». Nous combinerons des techniques de détection microfluidique, microélectronique et de détection à effet de champ à porte de jonction (transistor à effet de champ à porte de jonction) pour développer une technologie sécuritaire, à faible complexité, rapide et facile à utiliser pour lutter contre la COVID-19. La technologie proposée permettrait des tests rapides à domicile à l’aide d’un capteur portatif pour évaluer la progression ou le traitement de la maladie, éliminant ainsi la nécessité de briser la quarantaine (qui pourrait potentiellement infecter d’autres personnes) dans le cadre des tests de suivi.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Ebrahim Ghafar-Zadeh

Étudiant :

Abbas Panahi; Hamed Osouli Tabrizi; Shahin Ebrahimi

Partenaire :

Microsystèmes CMC et nanooutils appliqués

Discipline :

Génie - informatique / électricité

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université York

Programme :

Accélération

Amélioration des prévisions d’avalanches dans des zones où les données manquent de données grâce à la modélisation physique du manteau neigeux – Deuxième année

L’évaluation des conditions d’avalanche dangereuses nécessite un flux fiable de données météorologiques et de manteau neigeux, qui peuvent être difficiles et coûteuses à recueillir dans de nombreuses régions éloignées du Canada. Les conditions du manteau neigeux peuvent être simulées dans ces régions en combinant des modèles de prévision météorologique avec des modèles physiques de manteau neigeux, cependant, cette méthode a été adoptée de manière limitée par les prévisionnistes d’avalanches. Le projet proposé augmentera l’adoption des modèles de manteau neigeux en développant un tableau de bord qui permettra aux prévisionnistes d’Avalanche Canada de visualiser les motifs spatiaux du manteau neigeux, de les alerter des changements critiques et de fournir une évaluation de la précision du modèle. De nouvelles méthodes de comparaison entre les résultats des modèles et les observations de neige seront étudiées, et les méthodes de regroupement spatial offriront une nouvelle vision dynamique des motifs régionaux du manteau neigeux. Le projet améliorera la précision et la qualité des produits et avertissements de sécurité publique d’Avalanche Canada dans les zones où les données manquent.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Pascal Haegeli

Étudiant :

Simon Horton

Partenaire :

Avalanche Canada

Discipline :

Sciences de l’environnement

Secteur :

Arts, divertissement et loisirs

Université :

Université Simon Fraser

Programme :

Élévation

Stérilants du sol totaux versus bioaccessibles (bromacil et tebuthiuron)

La bioaccessibilité des stérilisants du sol constitue une limite dans la gestion des sites touchés par les stérilisants. Le terme « bioaccessibilité » signifie : ce qui est immédiatement disponible, plus ce qui peut devenir disponible. Des études ont été menées pour examiner la fraction bioaccessible de divers stérilisants du sol après différentes périodes de vieillissement; cependant, aucune étude n’a été menée en Alberta. Des technologies d’immobilisation telles que le charbon activé sont appliquées depuis des décennies à des sites impactés par la stérilisation en Alberta (Drozdowski et al. 2018). Compte tenu de l’incertitude liée à la bioaccessibilité des stérilisants des sols au fil du temps, il existe une réticence, du point de vue réglementaire, à accepter l’immobilisation comme solution à long terme pour la gestion des sols de surface impactés par les stérilisants. Il est nécessaire d’identifier des méthodes pour quantifier les concentrations bioaccessibles de stérilants dans le sol à différents moments de vieillissement, à partir de l’application de charbon actif pour gérer correctement les sites impactés par les stérilisants.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Sylvie Quideau

Étudiant :

Jackie Maxwell

Partenaire :

InnoTech Alberta Inc

Discipline :

Gestion des ressources et de l’environnement

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de l’Alberta (en anglais)

Programme :

Accélération

Prédiction de la juste valeur marchande d’un actif immobilier

Trouver la bonne propriété immobilière qui prend de la valeur au cours des prochaines années est d’une importance capitale. Pour ce faire, l’un des facteurs les plus importants est d’estimer la valeur actuelle de la propriété ainsi que sa valeur future. L’objectif de ce projet est de construire un modèle piloté par les données et le domaine utilisant l’apprentissage automatique, qui utilise des données immobilières antérieures pour estimer la valeur des propriétés et suggérer la bonne propriété dans le bon quartier pour l’investissement. Nous construirons un cadre de bout en bout pour collecter et prétraiter les données, puis prédire la valeur d’une propriété.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Morteza Zihayat; Mehdi Kargar

Étudiant :

Mohammad Iman Zadehnoori

Partenaire :

BuyProperly Limited

Discipline :

Autre

Secteur :

Immobilier et location et location

Université :

Université métropolitaine de Toronto

Programme :

Accélération

Précédent
1...222223224225226227228...1,106
Suivant

Joignez-vous à un écosystème d’innovation florissant.

Abonnez-vous à notre infolettre dès maintenant!

S’inscrire