Projets novateurs réalisés

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Projets par catégorie

Recovery of fish populations from environmental nanosilver release

Nanosilver is an antimicrobial agent found in thousands of commercial products, frequently released into waterways as a result of their use in clothing and washing machines, as well as many other products with potential for environmental release. Though regulations on environmental release exist for elemental silver, no regulations exist for nanosilver release into the environment. Many studies have now demonstrated that nanosilver causes very different toxic reactions in organisms compared with elemental silver, suggesting different guidelines for environmental release are required. As a MITACS accelerate intern, Lauren Hayhurst is participating in an experimental whole-lake addition of nanosilver by investigating the effects on fish populations at the IISD-Experimental Lakes Area. This work is critical in helping form science-based environmental policy for the regulation of a product which is already being broadly used commercially. The IISD (International Institute for Sustainable Development) has over 20 years of developing environmental policy and advice adopted by governments around the world, and the ELA has over 45 years of conducting whole-ecosystem experiments that have guided environmental policy on nutrients, acid rain, atmospheric mercury and estrogen, saving governments billions of dollars in environmental remediation costs.

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Superviseur du corps professoral :

Michael Rennie

Étudiant :

Partenaire :

IISD Experimental Lakes Area Inc

Discipline :

Life Sciences

Secteur :

Professional, scientific and technical services

Université :

Lakehead University

Programme :

Accelerate

Environmental Monitoring Protocols for Phosphorus Monitoring in the Georgian Bay Biosphere Re

The research project as suggested by Georgian Bay Biosphere Reserve (UNESCO designated site) is to assess their current Nutrient Monitoring Protocols, with specific emphasis on Phosphorus Monitoring. Phosphorus plays a crucial role in water quality and ecosystem function, and therefore requires further research into methods of environmental monitoring. The aim is to identify what additional water quality tests would need to be included in protocols to most effectively determine stressors and/or indicators related to elevated total phosphorus concentrations. The research projects includes an academic review of current literature related to nutrient monitoring, field testing protocols, analyzing current protocols, as well as a final report of suggested amendments to protocols presented to GBBR and stakeholders.

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Superviseur du corps professoral :

Graham Whitelaw

Étudiant :

Partenaire :

Georgian Bay Biosphere Reserve

Discipline :

Earth science

Secteur :

Agriculture

Université :

Queen's University

Programme :

Accelerate

Développement d’une méthode de reconnaissance et de gestion des changements visuels dynamiques dans un environnement pour une plateforme robotique autonome

Présentement, la localisation par vision artificielle pour des robots mobiles présente des difficultés, mais aussi beaucoup de potentiel. Les robots mobiles actuels se localisent principalement par des systèmes de localisation globale (GPS). Toutefois, ces systèmes ne sont pas accessibles dans tous les environnements (forêts, villes, décombres, etc.) et ne permettent pas de se positionner par rapport aux objets de l’environnement (arbres, chaises, voiture, etc.). L’alternative est d’utiliser des techniques visuelles pour se localiser, de la même manière que l’humain le fait en percevant l’environnement avec ses yeux. Actuellement, les changements lumineux ainsi que les objets en mouvement sont des facteurs limitants quant à la robustesse des systèmes de vision artificielle. Le but du projet de recherche est donc d’explorer, de développer et d’intégrer des techniques existantes afin de proposer une solution plus robuste et novatrice permettant aux robots mobiles d’accomplir des tâches (cartographie, collecte de données environnementales, exploration, etc.) dans un éventail d’environnements plus étendus.

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Superviseur du corps professoral :

François Michaud

Étudiant :

Partenaire :

Institut du véhicule innovant

Discipline :

Engineering

Secteur :

Professional, scientific and technical services

Université :

Université de Sherbrooke

Programme :

Accelerate

Multidisciplinary Framework for Optimization of a Wingbox

Over the past 10 years, the commercial aircraft market has seen almost a tripling in the number of players while business aircraft manufacturers around the world have filled or narrowed segment gaps with clean sheet or major derivative products. In this new reality, product differentiation is becoming extremely challenging and gaining a distinct advantage in aircraft performance, through weight in particular, is paramount. Aircrafts are composed of highly complex systems and their design puts great strain on engineers’ creativity. Existing CAD systems can help them to a certain extent; but they remain passive tools relying mainly on the engineering designer’s knowledge. Therefore, new intelligent solutions that assist engineers using design automation are highly desirable. This project aims to deliver an automated and collaborative set-up for aircraft structural definition in preliminary design, for either a metallic or a composite structure, using a best in class airframe design. The project will not only address automation and optimization of such a process, but aims to improve the definition and usage of the simulation model at the core the key disciplines involved: the global finite element model of the entire aircraft. TO BE CONT’D

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Superviseur du corps professoral :

Mostafa El Sayed

Étudiant :

Partenaire :

Bombardier Aerospace Inc (Dorval, QC);Carleton University

Discipline :

Engineering

Secteur :

Manufacturing; Professional, scientific and technical services; Transportation and warehousing

Université :

Carleton University

Programme :

Accelerate

Development of fluorogenic sensor for imaging of Amyloid-? Plaques

Alzheimer’s disease is one of the hardest diseases to detect, even though an estimated 5.3 million Americans had Alzheimer’s disease in 2015, as reported by Alzheimer’s association. Alzheimer’s disease is known to be caused by amyloid-? plaques. Amyloid-? plaques are plaques that form in the spaces between nerve cells, greatly affecting the neuronal network which eventually leads to dementia. This research will develop a fluorescence probe that will attach to amyloid-? plaques, and light up under a specific wavelength. Fluorescence based mapping is one of the best analytical tools used for the detection of proteins. This research will specifically focus on synthesizing a library of 8-10 compounds enriched with nitrile groups, which will be exploited for fluorescence signaling of amyloid-? plaques. In the future, this will allow for bioimaging of probes in the cells, allowing for a quick detection of Alzheimer’s disease in patients.

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Superviseur du corps professoral :

Kingsley Donkor

Étudiant :

Partenaire :

Indian Institute of Technology Roorkee

Discipline :

Physics

Secteur :

Université :

Thompson Rivers University

Programme :

Globalink Research Award

Le casse-tête de la manutention des produits atypiques : contribution de l’ergonomie participative à la santé des travailleurs et à la qualité de la production

Dans les milieux industriels, bien que la plupart des opérations de transfert ou de transport de marchandises se fasse maintenant automatiquement ou avec l’aide d’équipement de levage, la manutention manuelle demeure une tâche encore fréquente et propice aux accidents de travail en raison de sa complexité et sa diversité. L’Institut de recherche Robert-Sauvé en santé et sécurité du travail (IRSST) définit la manutention comme : « le transport ou le soutien d’une charge qui nécessite un effort physique d’une ou de plusieurs personnes. Cet effort peut être fourni pour lever, poser, pousser, tirer, porter ou déplacer la charge ». L’un des principaux risques associés à l’activité de manutention manuelle est celui des troubles musculo-squelettiques (TMS) pour les travailleurs. Selon la Commission des normes, de l’équité, de la santé et de la sécurité au travail (CNESST), les TMS se définissent comme des maladies qui touchent les articulations, les muscles et les tendons. Mal de dos, tendinite, entorse lombaire, bursite, syndrome du tunnel carpien sont quelques exemples de TMS liés au travail. La manutention manuelle demeure une activité déterminante pour un très grand nombre d’entreprises québécoises, dont Bélanger Laminés VT Industries Inc. située à Boucherville. TO BE CONT’D

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Superviseur du corps professoral :

Élise Ledoux

Étudiant :

Partenaire :

Bélanger Laminés Inc

Discipline :

Sociology

Secteur :

Manufacturing

Université :

Université du Québec à Montréal

Programme :

Accelerate

Recherche sur le traitement d’information : la perception du risque interculturel

L’objectif principal est de cerner le concept du risque interculturel et de ses dimensions structurantes. Pour y parvenir, une analyse d’entretiens en profondeur auprès des employés et des gestionnaires des entreprises dont les employés sont issus des différentes cultures, sera réalisée. On vise à vérifier l’existence des dimensions trouvées précédemment dans la littérature recensée, mais aussi à identifier de nouvelles dimensions, ce qui nous permettra de compléter les connaissances existantes. Nous espérons que les résultats de notre recherche vont servir au développement des connaissances à la fois scientifiques et pratiques. La reconnaissance du concept du risque interculturel et de ses dimensions structurantes conduira à (1) proposer aux entreprises des mesures appropriées pour atténuer l’impact négatif (le risque) lié aux différences culturelles, et à (2) envisager une nouvelle approche de la gestion interculturelle.

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Superviseur du corps professoral :

Ivan Vaghely

Étudiant :

Partenaire :

Business Development Bank of Canada (Montreal, QC)

Discipline :

Business

Secteur :

Finance and Insurance

Université :

Université du Québec à Trois-Rivières

Programme :

Accelerate

An Evaluation of the Sam Sullivan Disability Foundation

The Sam Sullivan Disability Foundation (SSDF) is a fundraising entity supporting six not-for-profit societies that provide opportunities for social engagement for people with disabilities. The six societies provide design opportunities for accessibility solutions; connect people with employment, training, and social opportunities in the community; and make sailing, music, gardening, and the great outdoors more accessible. This research project will look at the impact and effectiveness of the SSDF programming on the lives of people with disabilities. This project will provide an understanding on how cost-effective the programming is, the actual numbers of people being served, how meaningful the service is, and how much potential healthcare cost is being saved by the service.

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Superviseur du corps professoral :

William Miller

Étudiant :

Partenaire :

Sam Sullivan Disability Foundation

Discipline :

Physics

Secteur :

Health and Related Sciences & Technology

Université :

The University of British Columbia

Programme :

Accelerate

Topology optimization of UAV components

Unmanned aerial vehicles (also known as drones) constitute a sector of the Canadian aerospace industry that is growing very rapidly. Because there is a broad range of applications for drones, there is also a wide variety of drone configurations. This, coupled with the small size of drones, leads to a scarcity of convenient rules-of-thumb and guidelines for the design of drone structures. In addition, because of the small size of drones, small reductions in the mass of a drone structure lead to relatively large proportional increases in drone payload. This project will use a computational optimization technique, topology optimization, to generate efficient structural designs for the drone configuration being constructed by Drone Delivery Canada, the industrial partner for this project.

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Superviseur du corps professoral :

Craig Steeves

Étudiant :

Partenaire :

Drone Delivery Canada

Discipline :

Engineering

Secteur :

Transportation and warehousing

Université :

University of Toronto

Programme :

Accelerate

Développement d’un système d’aide à la décision thérapeutique pour un traitement chirurgical du genou par le biais de données de capteurs inertiel

L’objectif global du projet est de développer un système d’aide à la décision médicale pour aider les médecins à déterminer si un patient souffrant d’arthrose du genou est un candidat ou non pour une chirurgie de remplacement articulaire. Ce système d’aide à la décision sera basé sur des données objectives enregistrées lors d’une tâche de marche sur tapis roulant. Plus précisément, ces données représentent des mouvements tridimensionnels des os du genou. Ce système d’aide à la décision thérapeutique permettra potentiellement de réduire le grand nombre de patients en attente pour consulter un chirurgien orthopédiste et de les diriger vers une prise en charge plus adéquate. Le projet a aussi comme bénéfice d’aider à simplifier les évaluations de la fonction du genou via la technologie KneeKGTM du partenaire EMOVI.

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Superviseur du corps professoral :

Neila Mezghani;Rachid Aissaoui;Nicola Hagemeister;Rachid Aissaoui;Neila Mezghani

Étudiant :

Partenaire :

Emovi Inc

Discipline :

Life Sciences

Secteur :

Manufacturing

Université :

École de technologie supérieure; Télé-Université

Programme :

Accelerate

Risk factors for poor fertility on free-stall farms with and without the use of automated activity monitors in southern Brazil

Through this project, we aim to determine on-farm factors that may effect the fertility of farms which use automated activity monitors (AAM) within their reproductive management in southern Brazil. AAM are technologies that monitor the physical activity of cows to try to detect when the cow comes into estrus. These technologies are becoming more important to the dairy industry as the use of hormone fertility treatments are becoming viewed as less appealing to consumers. We hypothesize that farms that use AAM will have higher fertility than those relying on observed estrus but similar fertility than those that use timed artificial insemination (TAI). Additionally, we believe that the environment where the cow is housed and its physical health will have effects on fertility, where herds with high lameness and leg injuries will have compromised fertility. Furthermore, we hypothesize that the factors that affect farm fertility will be different for farms whose reproductive management strategies are focused on the use of AAM in contrast to TAI based programs.

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Superviseur du corps professoral :

Ronaldo Cerri

Étudiant :

Partenaire :

Federal University of Santa Catarina - to merge

Discipline :

Life Sciences

Secteur :

Université :

The University of British Columbia

Programme :

Globalink Research Award

Ergo4all (ANALYSE DE LA POSTURE ET RÉTROACTION À L’USAGER DE DHM)

Les logiciels actuels de DHM (Digital Human Modeling ou d’ergonomie virtuelle) destinés à la conception de situations de travail et de produits demeurent difficiles à utiliser ce qui en limite grandement l’utilisation par les concepteurs et les ergonomes. Pourtant, l’utilisation plus répandue de DHM permettrait d’en arriver à des environnements de travail plus sécuritaires et minimisant les risques pour la santé des travailleurs. Il apparaît donc utile de concevoir les logiciels de DHM en tenant compte des caractéristiques et exigences (i.e., conception centrée sur l’opérateur humain) de leurs utilisateurs, lesquels sont en grande majorité non ergonomes. L’analyse des postures est l’une des analyses de bases en conception ergonomique de situations de travail et la mauvaise posture de travail est reconnue comme l’un des facteurs de risques des blessures les plus coûteuses pour les milieux de travail, soit les troubles musculosquelettiques (TMS). L’objectif du projet consiste à développer et à tester avec des usagers types une méthode d’analyse des postures intégrée au logiciel de DHM susceptible de mieux les supporter durant leur processus de design.

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Superviseur du corps professoral :

Daniel Imbeau

Étudiant :

Partenaire :

Dassault Systèmes

Discipline :

Engineering

Secteur :

Aerospace; Automotive; Technology

Université :

École Polytechnique de Montréal

Programme :

Accelerate

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