Projets novateurs réalisés

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Projets par catégorie

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Informatique
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Génie
1%
Génie - biomédical
4%
Génie - chimique / biologique

Sécurité et efficacité des médicaments chez les Canadiens pendant les pandémies virales

La Société canadienne de pharmacologie et de thérapeutique (CSPT) est un organisme de bienfaisance national à but non lucratif. Notre mission est d’appliquer l’excellence éducative et en recherche à la découverte de médicaments et aux choix thérapeutiques. L’objectif du projet est de rechercher et d’évaluer les résultats des essais cliniques liés à la thérapie médicamenteuse contre la COVID-19 au fur et à mesure de leur publication. Cette recherche permettra au CSPT de répondre aux demandes externes de conseils d’experts sur la sécurité et l’efficacité des médicaments contre la COVID-19, de préparer des déclarations de position fondées sur des données probantes pour les thérapies médicamenteuses liées à la COVID-19, de créer et de maintenir et de mettre à jour des ressources web sur les thérapies médicamenteuses contre la COVID-19 pour nos membres, et de fournir un forum de recherche de pointe pour partager les dernières informations sur les thérapies médicamenteuses contre la COVID-19. En fournissant des informations fiables et en temps opportun aux membres, aux cliniciens et aux agences de santé, le CSPT peut aider à obtenir des choix thérapeutiques optimaux pour les patients touchés par la COVID-19. Les Canadiens pourraient bénéficier d’une amélioration des traitements médicamenteux et de la prise en charge de la COVID-19. Le CSPT bénéficie de la réalisation de notre mission.

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Superviseur du corps professoral :

Kerry Goralski

Étudiant :

Antonios Diab

Partenaire :

Société canadienne de pharmacologie et de thérapeutique

Discipline :

Pharmacie / Pharmacologie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université Dalhousie

Programme :

COVID19 et divulgation des risques dans les secteurs exposés à l’énergie

COVID19 a accéléré les changements sur le marché mondial de l’énergie, de sorte que les entreprises et banques énergétiques pourraient être touchées à moyen et long terme. En même temps, la décarbonation des secteurs les plus carbonés au monde offre des opportunités pour les porteurs d’énergie alternative. Pour les investisseurs et les décideurs, il est important de comprendre l’ampleur et l’ampleur de ces changements potentiels, tant du point de vue des entreprises individuelles que de secteurs entiers. Cela représente à son tour une opportunité d’identifier les flux d’investissement en capital alignés avec la décarbonation grâce à ces nouveaux vecteurs d’énergie. Ce projet vise à développer des moyens novateurs et évolutifs de comprendre les tendances financières en analysant les facteurs économiques actuels – données financières, rapports annuels, rapports de prévision, ainsi que divers événements en développement axés sur les sources d’énergie à base de carbone et alternatives. Pour ce faire, nous utiliserons d’abord et affinerons les outils de pointe en exploration de texte et en traitement du langage naturel afin d’automatiser les étapes d’extraction d’information effectuées manuellement par des experts humains, en fournissant des corpus et ressources spécifiques à chaque domaine pour la communauté de recherche.

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Superviseur du corps professoral :

Denilson Barbosa

Étudiant :

Ningyuan Pei

Partenaire :

Analytica Advisors

Discipline :

Informatique

Secteur :

Gestion des entreprises et des entreprises

Université :

Université de l’Alberta (en anglais)

Programme :

Accélération

Détection de l’EPI dans les milieux de soins de santé à l’aide de l’apprentissage automatique

Nous proposons d’utiliser la détection d’images en temps réel des humains (visiteurs et travailleurs de la santé) à l’aide d’équipements de protection individuelle (c’est-à-dire masques, gants et blouses) dans les milieux de santé. Ce système garantirait une bonne conformité à l’utilisation des EPI afin de réduire la transmission de la COVID et d’autres infections liées aux soins de santé, sauvant ainsi des vies, réduisant les séjours à l’hôpital et les coûts. Cela s’appuie sur la littérature soulignant l’importance d’un respect strict des meilleures pratiques dans les hôpitaux ainsi que la transmission des agents pathogènes des travailleurs de la santé aux patients via les uniformes hospitaliers. Les auteurs de ce travail sont des étudiants du programme d’IA à l’Université Queens.

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Superviseur du corps professoral :

Tina Dacin

Étudiant :

Amrit Sehdev; Shelley Lineham; Ruchika Julka; Eman Smadi; Ethan Wu

Partenaire :

Med Duck Solutions Inc.

Discipline :

Autre

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université Queen’s

Programme :

Accélération

Standardisation et validation d’un test RT-qPCR au point de soins en réponse à la pandémie de COVID-19

Le nouveau coronavirus (SARS-CoV-2) est l’agent étiologique de la pandémie de COVID-19 en cours qui touche actuellement 215 pays et territoires. Avec l’augmentation exponentielle du nombre de cas dans de nombreux pays, le diagnostic moléculaire est devenu un élément clé pour éclairer les décisions liées à la santé. Cependant, la disponibilité des diagnostics moléculaires a connu un goulot d’étranglement. La transcription inverse-réaction en chaîne quantitative de la polymérase (RT-qPCR), la méthode standard de détection moléculaire du virus, nécessite une standardisation rigoureuse et une validation afin d’éviter un taux élevé de faux négatifs (FNR). Un FNR élevé constituerait un obstacle inacceptable à la détection et à la surveillance des virus. Bien que différents kits aient été développés, la plupart manquent de portabilité requise. Par conséquent, un test portatif de point de soins (POC) serait très bénéfique pour aider à réduire la propagation du virus et, ultimement, à sauver des vies. L’objectif de notre proposition est de soutenir le développement, la normalisation et la validation d’un kit RT-qPCR portable pour le diagnostic sur site du SARS-CoV-2.

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Superviseur du corps professoral :

Robert H. Hanner

Étudiant :

Yoamel Milián-García

Partenaire :

Biosurveillance de précision

Discipline :

Biologie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de Guelph

Programme :

Accélération

Échographie pulmonaire améliorée par IA pour détecter l’implication pulmonaire dans la COVID-19

Le virus COVID-19 à l’origine de la pandémie actuelle entraîne une maladie grave et la mort lorsqu’il touche les poumons. Cela se produit d’une manière que les radiographies conventionnelles ne peuvent souvent pas montrer. L’expérience dans d’autres pays et avec une affection similaire appelée SDRA suggère que l’échographie pulmonaire peut détecter avec précision l’atteinte pulmonaire liée à la COVID-19. L’échographie pulmonaire est inoffensive et peut être réalisée avec de petites sondes portatives portatives facilement nettoyables, mais les images sont difficiles à interpréter pour les non-experts. Nous testerons si les images par échographie pulmonaire peuvent être obtenues efficacement par le personnel médical qui s’occupe déjà des patients atteints de la COVID-19 dans les urgences locales et les unités de soins intensifs, et si les images que nous obtenons peuvent être interprétées avec précision par l’intelligence artificielle pour aider les cliniciens à détecter l’atteinte pulmonaire liée à la COVID-19. Cela nous permet de décider plus précisément qui doit être hospitalisé et d’aider à offrir les meilleurs soins possibles aux patients les plus malades atteints de la COVID-19.

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Superviseur du corps professoral :

Jacob Jaremko; Kumaradevan Punithakumar; Derek Emery

Étudiant :

Siyavash Ghasseminia; Xuebin Qin; Salahe Erfanian Ebadi

Partenaire :

MEDO.ai

Discipline :

Autre

Secteur :

Université :

Université de l’Alberta (en anglais)

Programme :

Accélération

Développement d’un standard robuste d’ARN blindé pour le diagnostic clinique rapide de la COVID-19

La COVID-19, la maladie respiratoire causée par le nouveau coronavirus SRAS, constitue une menace mondiale depuis des mois maintenant. La pandémie a paralysé les secteurs et économies mondiaux de la santé. Une détection précoce, rapide et précise de la contagion est cruciale pour isoler les patients infectés afin de prévenir une propagation communautaire supplémentaire. Actuellement, la plupart des communautés au Canada souffrent d’une capacité de dépistage insuffisante, et à mesure que le besoin de tests augmente, le volume supplémentaire produira une proportion proportionnelle de résultats peu fiables. En collaboration avec SM Research Inc (Mississauga, Ontario), une norme de dépistage économique sera conçue et produite pour valider tous les tests diagnostiques de la COVID-19 à l’avenir.

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Superviseur du corps professoral :

Yufeng Tong

Étudiant :

Cody Caba

Partenaire :

SM Research Inc.

Discipline :

Biochimie / Biologie moléculaire

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de Windsor

Programme :

Accélération

Soutenir la santé mentale des Canadiens en temps de pandémie : Explorer les impacts de la crise de la COVID-19 sur le bien-être et valider les interventions en santé mentale électronique adaptées au contexte

La pandémie de COVID-19 a causé des perturbations dans plusieurs domaines de la vie et une augmentation de la détresse psychologique, de la dépression et de l’anxiété chez de nombreux Canadiens. Avec les pratiques de distanciation sociale mises en place par les gouvernements, combinées à une demande accrue de soutien psychologique, les agences de santé mentale sont forcées de faire preuve de créativité et de développer des interventions et outils en santé mentale électronique. Le projet actuel a deux objectifs principaux : 1) mieux comprendre les impacts longitudinaux de la COVID-19 sur la santé mentale des Canadiens afin d’identifier ce qui aide (ou nuit) à faire face à la situation actuelle; et 2) orienter le développement d’outils de santé mentale électroniques adaptés aux besoins de la population. Sept stagiaires de trois universités contribueront aux activités de recherche en partenariat avec Revivre, un organisme offrant du soutien aux personnes aux prises avec l’anxiété, la dépression et les symptômes de bipolarité. Ce partenariat fournira à Revivre des preuves sur les besoins des Canadiens et des moyens de les soutenir grâce à des interventions en ligne validées.

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Superviseur du corps professoral :

Simon Coulombe; Sylvain Luc; Charles Fleury; Janie Houle

Étudiant :

Emilie Auger; Charlie Davis; Tyler Pacheco; Yosr Tammar; Ceilidh Harrison; Corentin Montiel; Édouard Boutin

Partenaire :

Revivre

Discipline :

Secteur :

Soins de santé et aide sociale

Université :

Programme :

Accélération

Suivre les mouvements communautaires grâce à la visualisation en temps réel et à l’analyse prédictive pour gérer la propagation de la COVID-19

Comme l’éradication complète de la pandémie de COVID-19 prendra au moins 2 à 3 ans, mettre le pays en confinement total est une solution peu pratique. Ainsi, le groupe de recherche en informatique et analyse de données de l’Université Saint Mary’s (SMU-CDA) propose une collaboration avec Agyle Intelligence pour développer un cadre complet utilisant l’analyse de données et l’apprentissage automatique, qui peut aider les citoyens, les autorités municipales et les entreprises locales à prendre une décision concernant leur mouvement communautaire. Ce sera un outil efficace pour mettre en pratique des normes de distanciation sociale applicables, aidant les citoyens à identifier les endroits et les moments sensibles, ce qui aidera à stopper la propagation du virus. Il s’agit d’un projet transparent de collecte de données participative, actuellement en contact avec les autorités sanitaires et municipales de l’Île-du-Prince-Édouard (Î.-P.-É.) et de la Nouvelle-Écosse (NS) pour la collecte de données.

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Superviseur du corps professoral :

Pawan Lingras

Étudiant :

Kishor Prakash Deshmukh; Hemavathi Santhanam

Partenaire :

Discipline :

Informatique

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université Saint Mary’s

Programme :

Accélération

Optimisation en temps réel de l’utilisation de l’eau douce dans les installations aquatiques basée sur les données d’occupation et de qualité de l’eau à l’aide de méthodes d’apprentissage automatique.

Dans cette recherche, les données de surveillance de l’occupation, la température et l’humidité, ainsi que les paramètres de qualité de l’eau recueillies par traitement d’images et capteurs Internet des objets (IdO) provenant de plusieurs piscines seront traitées et analysées afin d’identifier les relations significatives entre ces paramètres et l’utilisation de l’eau douce. L’objectif est d’identifier les corrélations entre les paramètres et de formuler l’ajout d’eau douce en fonction du nombre de nageurs, du temps passé et des activités. De plus, ces formules seront utilisées pour optimiser l’utilisation de l’eau douce tout en maintenant la qualité de l’eau et les paramètres de santé dans la plage standard définie par les règlements sanitaires.

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Superviseur du corps professoral :

Fae Azhari

Étudiant :

Hoda Mofidinasrabadi

Partenaire :

EAIGLE Inc.

Discipline :

Génie - mécanique

Secteur :

Industries de l’information et culturelles

Université :

Université de Toronto

Programme :

Accélération

Développement de plateformes de vaccins SARS-CoV-2 à base d’ADN

Cette proposition vise à identifier le candidat principal le plus prometteur pour un vaccin contre la COVID-19 qui pourrait être rapidement et à faible coût augmenté pour répondre aux besoins vaccinaux du Canada contre la COVID-19. En collaboration avec une entreprise canadienne de biotechnologie, Entos Pharmaceuticals, nous déterminerons la sécurité et l’efficacité de plusieurs candidats vaccins afin d’identifier le candidat le plus prometteur pour la suite des essais cliniques. Si le succès est obtenu, nous aurons directement contribué à un vaccin contre la COVID-19 « conçu, développé et fabriqué au Canada », une exigence clé pour garantir que les Néo-Écossais et tous les Canadiens aient un accès facile au vaccin contre la COVID-9. Notre stratégie de recherche promet également de développer un vaccin pan-coronavirus pour faire face à de futures éclosions d’autres nouveaux coronavirus.

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Superviseur du corps professoral :

Roy Duncan; Craig McCormick; Alyson Kelvin

Étudiant :

Adam Nelson; Melissa Rioux; Eric Pringle

Partenaire :

Entos Pharmaceuticals

Discipline :

Biologie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université Dalhousie

Programme :

Accélération

Dépistage des thérapeutiques potentiels contre la COVID-19 et développement du test rapide de CI

La pandémie de la nouvelle maladie à coronavirus (COVID-19) causée par le virus SARS-CoV-2 continue de pousser les scientifiques à trouver des traitements thérapeutiques pour combattre le virus et à développer des méthodes rapides et fiables de détection du virus. Notre équipe vise à contribuer à ces deux domaines de recherche au cours des deux prochaines années. Plusieurs groupes de recherche canadiens nous ont demandé de tester des agents antiviraux potentiels (incluant de petits peptides, aptamers, interleucines et colorants virucides photosensibles) dans une culture cellulaire VERO E6 infectée par la COVID-19. Les tests ToxGlo® seront utilisés pour déterminer l’efficacité (valeurs ED50) et pour vérifier que les agents ne sont pas cytotoxiques à leurs doses efficaces. Le deuxième domaine de recherche est le développement d’une bande de test immunochromatographique (IC) basée sur un immunotest sandwich basé sur des microparticules. Les bandes de test IC détecteraient les antigènes de surface de la COVID-19 dans les sécrétions orales. Une bandelette test IC pour la COVID-19 serait un autre outil dans la lutte contre la COVID-19, car il ne faudrait que ~15 minutes pour obtenir les résultats.

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Superviseur du corps professoral :

Adam MacNeil

Étudiant :

Larissa Barelli

Partenaire :

Entomogen Inc.

Discipline :

Biologie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université Brock

Programme :

COVID-19 et combler l’écart social et physique : ressources numériques dynamiques pour répondre aux besoins de soutien en santé mentale des enfants, des jeunes et des familles

La pandémie de COVID-19 nous a mis au défi avec l’isolement social, l’incertitude financière et les perturbations de la vie quotidienne. Les parents et les enfants peuvent être particulièrement touchés alors qu’ils tentent de gérer le stress du télétravail, des soins aux enfants et, potentiellement, des soins de leurs parents âgés et d’autres membres de la famille. Les enfants et les jeunes, à leur tour, sont influencés par les angoisses parentales qui peuvent aggraver leurs propres préoccupations de santé mentale. Le Centre de recherche en santé rurale et nordique (CRaNHR) s’associe à MLD Solutions et à des organisations desservant les enfants et les jeunes afin de convertir les ressources statiques en une expérience client dynamique grâce à la plateforme Mozaik.Global. Mozaik.Global offre une large gamme de fonctionnalités pour intégrer facilement du contenu numérique, développer des quiz, ajouter des fonctionnalités de jeu, etc., et enregistrer les frappes au clavier, les balayages et les clics pour créer une image riche et vibrante de l’engagement des utilisateurs avec le contenu numérique. L’équipe examinera comment l’engagement avec le contenu numérique sur la santé mentale répond au mieux aux besoins de soutien des enfants, des jeunes et des membres de la famille pendant les restrictions sociales imposées pendant la pandémie de COVID-19.

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Superviseur du corps professoral :

Diana Urajnik

Étudiant :

Samaneh Abedini Najafabadi

Partenaire :

MLD Solutions Inc.

Discipline :

Autre

Secteur :

Autre

Université :

Université Laurentienne

Programme :

Accélération

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