Projets innovants réalisés

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13270 Projets terminés

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Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Ingénierie - biomédicale
4%
Ingénierie - chimique / biologique

Innocuité et efficacité des médicaments chez les Canadiens pendant les pandémies virales

La Société canadienne de pharmacologie et de thérapeutique (CSPT) est un organisme de bienfaisance national sans but lucratif. Notre mission est d’appliquer l’excellence en matière d’éducation et de recherche à la découverte de médicaments et aux choix thérapeutiques. L’objectif du projet est de rechercher et d’évaluer les résultats des essais cliniques de pharmacothérapie COVID-19 au fur et à mesure de leur publication. Cette recherche permettra au CSPT de répondre aux demandes externes de conseils d’experts sur l’innocuité et l’efficacité des médicaments contre la COVID-19, de préparer des énoncés de position fondés sur des données probantes pour les pharmacothérapies contre la COVID-19, de créer et de maintenir des ressources Web à jour sur les pharmacothérapies contre la COVID-19 pour nos membres et de fournir un forum de recherche de pointe pour partager les dernières informations sur les pharmacothérapies COVID-19. En fournissant des informations opportunes et fiables aux membres, aux cliniciens et aux agences de santé, le CSPT peut aider à obtenir des choix thérapeutiques optimaux pour les patients atteints de la maladie COVID-19. Les Canadiens pourraient bénéficier de l’amélioration des traitements médicamenteux et de la gestion de la maladie liée à la COVID-19. Le CSPT bénéficie de la réalisation de notre mission.

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Superviseur de la faculté :

Kerry Goralski

Etudiant :

Antonios Diab

Partenaire :

Société canadienne de pharmacologie et de thérapeutique

Discipline :

Pharmacie / Pharmacologie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université Dalhousie

Programme :

COVID19 et divulgation des risques dans les secteurs exposés à l’énergie

COVID19 a accéléré les changements sur le marché mondial de l’énergie, de sorte que les sociétés et les banques du secteur de l’énergie pourraient être touchées à moyen et à long terme. Dans le même temps, la décarbonisation des secteurs les plus importants du carbone au monde présente des opportunités pour les transporteurs d’énergie alternative. Pour les investisseurs et les décideurs, il est important de comprendre la portée et l’ampleur de ces changements potentiels tant du point de vue des entreprises individuelles que des secteurs entiers. À son tour, cela offre l’occasion d’identifier les flux d’investissement en capital alignés sur la décarbonisation grâce à ces nouveaux transporteurs d’énergie. Ce projet vise à développer des moyens novateurs et évolutifs de comprendre les tendances financières en analysant les facteurs économiques actuels - données financières, rapports annuels, rapports de prévision, ainsi que divers événements en développement axés sur les sources d’énergie à base de carbone et de remplacement. Pour ce faire, nous allons d’abord tirer parti et affiner les outils de pointe dans l’exploration de texte et le traitement du langage naturel pour automatiser les étapes d’extraction d’informations effectuées manuellement par des experts humains, en fournissant des corpus et des ressources spécifiques au domaine pour la communauté de recherche.

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Superviseur de la faculté :

Denilson Barbosa

Etudiant :

Ningyuan Pei

Partenaire :

Conseillers Analytica

Discipline :

Informatique

Secteur :

Gestion d’entreprises et d’entreprises

Université :

Université de l’Alberta (en anglais)

Programme :

Accélération

Détection d’EPI dans les milieux de soins de santé à l’aide de l’apprentissage automatique

Nous proposons d’utiliser la détection d’images en temps réel des humains (visiteurs et travailleurs de la santé) à l’aide d’équipements de protection individuelle (c’est-à-dire masques, gants et blouses) dans les établissements de santé. Ce système assurerait la conformité appropriée de l’utilisation de l’EPI pour réduire la transmission de la COVID et d’autres infections basées sur les soins de santé, sauvant ainsi des vies, réduisant les séjours à l’hôpital et les coûts. Cela s’appuie sur la littérature sur l’importance du strict respect des meilleures pratiques dans les hôpitaux ainsi que de la transmission d’agents pathogènes des travailleurs de la santé aux patients via les uniformes hospitaliers. Les auteurs de ce travail sont des étudiants du programme d’IA de l’Université Queen’s.

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Superviseur de la faculté :

Tina Dacin

Etudiant :

Amrit Sehdev ; Shelley Lineham ; Ruchika Julka ; Eman Smadi ; Ethan Wu

Partenaire :

Med Duck Solutions Inc.

Discipline :

Autre

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université Queen’s

Programme :

Accélération

Normalisation et validation d’un test RT-qPCR au point de service en réponse à la pandémie de COVID-19

Le nouveau coronavirus (SARS-CoV-2) est l’agent étiologique de la pandémie de COVID-19 en cours qui touche actuellement 215 pays et territoires. Avec l’augmentation exponentielle du nombre de cas dans de nombreux pays, le diagnostic moléculaire est devenu un élément essentiel pour éclairer les décisions liées à la santé. Cependant, la disponibilité des diagnostics moléculaires a souffert d’un goulot d’étranglement. Transcription inverse-réaction en chaîne de la polymérase quantitative (RT-qPCR), la méthode standard de détection moléculaire du virus nécessite une normalisation et une validation rigoureuses pour éviter un taux élevé de faux négatifs (FNR). Un FNR élevé constituerait une obstruction inacceptable à la détection et à la surveillance du virus. Bien que différents kits aient été développés, la plupart d’entre eux n’ont pas la portabilité requise. En conséquence, un test portable au point de service (POC) serait très bénéfique pour aider à réduire la propagation du virus et, en fin de compte, sauver des vies. L’objectif de notre proposition est d’appuyer le développement, la normalisation et la validation d’un kit RT-qPCR portable pour le diagnostic sur place du SARS-CoV-2.

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Superviseur de la faculté :

Robert H. Hanner

Etudiant :

Yoamel Milián-García

Partenaire :

Biosurveillance de précision

Discipline :

Biologie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de Guelph

Programme :

Accélération

Échographie pulmonaire améliorée par l’IA pour détecter l’atteinte pulmonaire dans la COVID-19

Le virus COVID-19 à l’origine de la pandémie actuelle entraîne une maladie grave et la mort lorsqu’il implique les poumons. Cela se produit d’une manière que les rayons X conventionnels ne peuvent souvent pas montrer. L’expérience dans d’autres pays et avec une condition similaire connue sous le nom de SDRA suggère que l’échographie pulmonaire peut détecter avec précision l’atteinte pulmonaire COVID-19. L’échographie pulmonaire est inoffensive et peut être effectuée avec de petites sondes portables portatives et faciles à nettoyer, mais les images sont difficiles à interpréter pour les non-experts. Nous testerons si les images échographiques pulmonaires peuvent être obtenues efficacement par le personnel médical qui soigne déjà des patients COVID-19 dans les salles d’urgence et les unités de soins intensifs locales, et si les images que nous obtenons peuvent être interprétées avec précision par l’intelligence artificielle pour aider les cliniciens à détecter l’atteinte pulmonaire COVID-19. Cela peut nous permettre de décider plus précisément qui doit être hospitalisé et d’aider à fournir les meilleurs soins possibles aux patients les plus malades atteints de COVID-19.

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Superviseur de la faculté :

Jacob Jaremko ; Kumaradevan Punithakumar ; Derek Emery

Etudiant :

Siyavash Ghasseminia ; Xuebin Qin ; Salahe Erfanian Ebadi

Partenaire :

MEDO.ai

Discipline :

Autre

Secteur :

Université :

Université de l’Alberta (en anglais)

Programme :

Accélération

Développement d’une norme d’ARN blindé robuste pour le diagnostic clinique rapide de COVID-19

La COVID-19, la maladie respiratoire causée par le nouveau virus corona du SRAS, est une menace mondiale depuis des mois maintenant. La pandémie a paralysé les secteurs et les économies mondiales de la santé. Une détection précoce, rapide et précise de la contagion est essentielle pour isoler les patients infectés afin d’empêcher la propagation dans la communauté. À l’heure actuelle, la plupart des collectivités au Canada souffrent de capacités de dépistage insuffisantes et, à mesure que le besoin de dépistage augmente, le volume supplémentaire produira une quantité proportionnelle de résultats peu fiables. En collaboration avec SM Research Inc (Mississauga, Ontario), une norme de dépistage économique sera conçue et produite pour valider tous les tests diagnostiques de la COVID-19 à l’avenir.

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Superviseur de la faculté :

Yufeng Tong

Etudiant :

Cody Caba

Partenaire :

SM Research Inc.

Discipline :

Biochimie / Biologie moléculaire

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de Windsor

Programme :

Accélération

Soutenir la santé mentale des Canadiens en temps de pandémie : Explorer les répercussions de la crise de la COVID-19 sur le bien-être et valider les interventions en santé mentale électronique adaptées au contexte

La pandémie de COVID-19 a causé des perturbations dans de multiples sphères de la vie et a augmenté la détresse psychologique, la dépression et l’anxiété chez de nombreux Canadiens. Avec les pratiques de distanciation sociale mises en œuvre par les gouvernements combinées à une demande accrue de soutien psychologique, les agences de santé mentale sont obligées d’être créatives et de développer des interventions et des outils de santé mentale électronique. Le projet actuel a deux objectifs principaux : 1) mieux comprendre les répercussions longitudinales de la COVID-19 sur la santé mentale des Canadiens afin de déterminer ce qui aide (ou entrave) à faire face à la situation actuelle ; et 2) guider l’élaboration d’outils de santé mentale en électronique adaptés aux besoins de la population. Sept stagiaires de trois universités contribueront aux activités de recherche en partenariat avec Revivre, un organisme offrant du soutien aux personnes aux prises avec des symptômes d’anxiété, de dépression et de bipolarité. Ce partenariat fournira à Revivre des données probantes sur les besoins des Canadiens et des façons de les soutenir au moyen d’interventions en ligne validées.

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Superviseur de la faculté :

Simon Coulombe ; Sylvain Luc ; Charles Fleury ; Janie Houle

Etudiant :

Emilie Auger ; Charlie Davis ; Tyler Pacheco ; Yosr Tammar ; Ceilidh Harrison ; Corentin Montiel ; Édouard Boutin

Partenaire :

Revivre

Discipline :

Secteur :

Soins de santé et aide sociale

Université :

Programme :

Accélération

Suivi des mouvements communautaires grâce à la visualisation en temps réel et à l’analyse prédictive pour gérer la propagation de COVID-19

Comme l’éradication complète de la pandémie de COVID-19 prendra au moins 2-3 ans, mettre le pays en confinement complet est une solution peu pratique. Par conséquent, le groupe de recherche informatique et analytique de données de l’Université Saint Mary’s (SMU-CDA) propose une collaboration avec Agyle Intelligence pour développer un cadre complet utilisant l’analyse de données et l’apprentissage automatique qui peut aider les citoyens, les autorités civiques et les entreprises locales à prendre une décision concernant son mouvement communautaire. Ce sera un outil efficace pour mettre en pratique des normes de distance sociale réalisables aidant les citoyens à identifier les points chauds et les moments qui aideront à arrêter la propagation du virus. Il s’agit d’un projet transparent de collecte de données participative actuellement en contact avec les autorités sanitaires et civiques de l’Île-du-Prince-Édouard (Î.-P.-É.) et de la Nouvelle-Écosse (N.-É.) pour la collecte de données.

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Superviseur de la faculté :

Pawan Lingras

Etudiant :

Kishor Prakash Deshmukh ; Hemavathi Santhanam

Partenaire :

Discipline :

Informatique

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université Saint Mary’s

Programme :

Accélération

Optimisation en temps réel de l’utilisation de l’eau douce dans les installations aquatiques en fonction des données sur l’occupation et la qualité de l’eau à l’aide de méthodes d’apprentissage automatique.

Dans cette recherche, les données de surveillance de l’occupation, la température et l’humidité, et les données sur les paramètres de qualité de l’eau recueillies par le traitement d’images et les capteurs de l’Internet des objets (IoT) de plusieurs piscines vont être traitées et analysées pour identifier les relations significatives entre ces paramètres et l’utilisation de l’eau douce. L’objectif est d’identifier les corrélations entre les paramètres et de formuler l’ajout d’eau douce en fonction du nombre de nageurs, du temps passé et des activités. De plus, ces formules seront utilisées pour optimiser l’utilisation de l’eau douce tout en maintenant la qualité de l’eau et les paramètres de santé dans la plage standard définie par les règlements sanitaires.

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Superviseur de la faculté :

Fae Azhari

Etudiant :

Hoda Mofidinasrabadi

Partenaire :

EAIGLE Inc.

Discipline :

Ingénierie - mécanique

Secteur :

Industries de l’information et de la culture

Université :

Université de Toronto

Programme :

Accélération

Développement de plateformes de vaccins contre le SRAS-CoV-2 à base d’ADN

Cette proposition vise à identifier le candidat principal le plus prometteur pour un vaccin contre la COVID-19 qui pourrait être rapidement et à peu de frais mis à l’échelle pour répondre aux besoins du Canada en matière de vaccin contre la COVID-19. En collaboration avec une société de biotechnologie canadienne, Entos Pharmaceuticals, nous déterminerons l’innocuité et l’efficacité de plusieurs vaccins candidats afin d’identifier le candidat le plus prometteur pour passer aux essais cliniques. En cas de succès, nous aurons directement contribué à la mise au point d’un vaccin « conçu, mis au point et fabriqué au Canada » contre la COVID-19, une exigence clé pour nous assurer que les Néo-Écossais et tous les Canadiens auront facilement accès à un vaccin contre la COVID-9. Notre stratégie de recherche promet également de développer un vaccin pan-coronavirus pour faire face aux futures épidémies d’autres nouveaux coronavirus.

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Superviseur de la faculté :

Roy Duncan ; Craig McCormick ; Alyson Kelvin

Etudiant :

Adam Nelson ; Mélissa Rioux ; Éric Pringle

Partenaire :

Entos Produits pharmaceutiques

Discipline :

Biologie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université Dalhousie

Programme :

Accélération

Tester les thérapies potentielles contre la COVID-19 et développement d’un test de dépistage rapide de la COVID-19

La nouvelle pandémie de maladie à coronavirus (COVID-19) causée par le virus SARS-CoV-2 continue de mettre les scientifiques au défi de trouver des traitements thérapeutiques pour lutter contre le virus et de développer des méthodes rapides et fiables pour la détection du virus. Notre équipe vise à contribuer à ces deux domaines de recherche au cours des deux prochaines années. Plusieurs groupes de recherche canadiens nous ont demandé de tester des agents antiviraux potentiels (y compris de petits peptides, des aptamères, des interleukines et des colorants virucides photosensibles) dans la culture cellulaire VERO E6 infectée par la COVID-19. Les tests ToxGlo® seront utilisés pour déterminer l’efficacité (valeurs ED50) et pour vérifier que les agents ne sont pas cytotoxiques à leurs doses efficaces. Le deuxième domaine de recherche consiste à mettre au point une bandelette de test immunochromatographique (CI) basée sur un immunotest sandwich à base de microparticules. Les bandelettes de test IC détecteraient les antigènes de surface covid-19 dans les sécrétions orales. Une bandelette de test IC pour COVID-19 serait un autre outil dans la lutte contre COVID-19, car il ne faudrait que ~ 15 minutes pour les résultats.

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Superviseur de la faculté :

Adam MacNeil

Etudiant :

Larissa Barelli

Partenaire :

Entomogen Inc.

Discipline :

Biologie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université Brock

Programme :

COVID-19 et combler l’écart social et physique : ressources numériques dynamiques pour répondre aux besoins de soutien en santé mentale des enfants, des jeunes et des familles

La pandémie de COVID-19 nous a mis au défi avec l’isolement social, l’incertitude financière et les perturbations de la vie quotidienne. Les parents et les enfants peuvent être touchés de manière unique alors que les parents tentent de gérer les facteurs de stress liés au travail à domicile, aux soins des enfants et, potentiellement, aux soins de leurs parents âgés et d’autres membres de la famille. Les enfants et les jeunes, à leur tour, sont influencés par les anxiétés parentales qui peuvent exacerber les propres problèmes de santé mentale de l’enfant ou du jeune. Le Centre for Rural and Northern Health Research (CRaNHR) fait équipe avec MLD Solutions et des organisations au service des enfants et des jeunes pour convertir les ressources statiques en une expérience client dynamique à l’aide de la plateforme Mozaik.Global. Mozaik.Global dispose d’un large éventail de fonctionnalités pour intégrer facilement du matériel numérique, développer des quiz, ajouter des fonctionnalités de jeu, etc., et enregistrer des frappes, des balayages et des clics pour créer une image riche et dynamique de l’engagement des utilisateurs avec le contenu numérique. L’équipe examinera comment l’engagement avec le contenu numérique en santé mentale répond le mieux aux besoins de soutien des enfants, des jeunes et des membres de la famille pendant les restrictions sociales imposées pendant la pandémie de COVID-19.

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Superviseur de la faculté :

Diana Urajnik

Etudiant :

Samaneh Abedini Najafabadi

Partenaire :

MLD Solutions Inc.

Discipline :

Autre

Secteur :

Autre

Université :

Université Laurentienne

Programme :

Accélération

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