Projets novateurs réalisés

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13270 Projets achevés

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Projets par catégorie

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Informatique
9%
Génie
1%
Génie - biomédical
4%
Génie - chimique / biologique

Comprendre et réduire les impacts de la COVID-19 sur les travailleurs de soutien personnel dans un centre de soins de longue durée de l’Ontario

L’impact de la COVID-19 sur les soins de longue durée, un secteur auparavant confronté à des défis critiques de recrutement et de rétention, a été dévastateur. Le groupe de travail central, les travailleurs de soutien personnel, a été particulièrement touché. Des études menées avec d’autres prestataires, comme des infirmières, ont démontré le stress et l’épuisement professionnel lors des pandémies passées ainsi que les influences négatives sur le roulement du personnel. Cependant, on ignore comment les travailleurs de soutien personnel ont vécu cette pandémie et comment cela affectera les défis actuels en matière de ressources humaines. Cette étude d’action participative vise à comprendre cette expérience, à identifier ces impacts et à faciliter l’action sur une stratégie visant à réduire l’influence de la COVID-19 sur cette main-d’œuvre précaire. Les résultats de l’étude aideront l’organisation partenaire à identifier les principaux défis et stratégies pour aborder le recrutement et la rétention, surtout en ce moment crucial.

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Superviseur du corps professoral :

Jeannette Lindenbach

Étudiant :

Mireille Fortin-Ukrainetz

Partenaire :

Finlandia Village

Discipline :

Autre

Secteur :

Soins de santé et aide sociale

Université :

Université Laurentienne

Programme :

Accélération

Atténuer les conséquences sociales de la COVID-19 dans une résidence pour retraités

Une partie des fondements des résidences pour aînés est que les personnes âgées peuvent bénéficier de la proximité des unes des autres et des services qu’elles désirent. Selon les règles de distanciation sociale, cette hypothèse est remise en question. Finlandia Village, comme beaucoup d’autres organisations, doit étudier cette situation pour trouver comment adapter le marketing, la stratégie et les nouveaux développements. Dans ce projet, nous aurons deux stagiaires qui travaillent au Finlandia Village. Ils discuteront avec les résidents de la façon dont leurs liens avec leurs amis et leur famille ont été affectés par la COVID-19 et les mesures de distanciation sociale. Un stagiaire se concentrera sur la façon dont les changements ont affecté son bien-être. L’autre se concentrera sur l’aide aux résidents pour s’adapter à la vidéoconférence et aux jeux hébergés en ligne pour se reconnecter. Les résultats aideront Finlandia Village à collaborer avec ses résidents pour améliorer leur bien-être en cette période difficile.

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Superviseur du corps professoral :

Bruce Oddson

Étudiant :

Halana Barbosa; Sarah Colton

Partenaire :

Finlandia Village

Discipline :

Kinésiologie

Secteur :

Soins de santé et aide sociale

Université :

Université Laurentienne

Programme :

Accélération

Signal dans le réseau : Mesurer l’opinion publique sans sondages

L’objectif du projet est de développer une méthode pour mesurer l’opinion publique à l’aide des données des médias sociaux. Actuellement, la capacité à déduire des inférences valides à l’extérieur à partir de données sur les réseaux sociaux est entravée par des problèmes tels que le biais d’échantillonnage et la structure des données. En appliquant les innovations récentes en apprentissage automatique pour tenir compte de tels problèmes, ce projet vise à développer un moyen robuste, fiable et peu coûteux d’évaluer continuellement l’opinion publique sur un sujet donné.
Ce projet profite à l’organisation partenaire en contribuant à faire avancer sa mission de promotion de la participation démocratique. L’avantage pour le stagiaire est la capacité de travailler avec les données uniques de l’organisation partenaire, qui sont au cœur du développement de la méthode proposée.

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Superviseur du corps professoral :

Paul McNicholas

Étudiant :

Corentin Vande Kerckhove

Partenaire :

Vox Pop Labs Inc

Discipline :

Statistiques / Sciences actuarielles

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université McMaster

Programme :

Accélération

Développement d’un instrument médical au point de soins pour la détection du virus COVID-19 dans la salive

Fourien Inc. développe un instrument médical diagnostique pour la détection rapide et à faible coût du virus COVID-19 à partir d’échantillons de salive provenant d’infections à un stade précoce. L’instrument de vibromètre conçu sur mesure utilisera des micro-capteurs pour détecter l’ARN du virus. Il est nécessaire de développer des modules optimisés et sensibles d’optique, d’électronique et de mécanique, essentiels au fonctionnement de l’instrument. La stagiaire utilisera son expérience académique antérieure pour apporter des solutions créatives aux problèmes de l’industrie. La réussite de ce projet de recherche permettra à Fourien de commercialiser la technologie de détection de virus dans les cliniques, laboratoires et pharmacies. Cela positionnera aussi bien le Canada pour exporter cette technologie vers le reste du monde.

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Superviseur du corps professoral :

Jie Chen

Étudiant :

Nandini Debnath

Partenaire :

Fourien

Discipline :

Génie - informatique / électricité

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de l’Alberta (en anglais)

Programme :

Gestion de la demande en microtransport en commun (microTDM) avec Big Data et intelligence artificielle

De nombreux coûts typiques d’exploitation du transport en commun sont exigeants et coûteux; L’ajout d’un autobus supplémentaire sur une ligne aux heures de pointe peut coûter jusqu’à un million de dollars au cours de l’année. En même temps, un autobus supplémentaire est parfois ajouté pour répondre à la demande d’un nombre relativement restreint d’usagers du transport en commun. Ce projet vise à comprendre comment la gestion de la micro demande en transport en commun (microTDM) peut modifier le comportement d’un petit nombre d’usagers du transport en commun afin d’éviter le besoin d’autobus supplémentaires coûteux. Pour y parvenir, nous utiliserons le Big Data et l’intelligence artificielle pour demander qui inciter, quand et avec quoi? BusPas Inc. bénéficiera de sa participation à ce projet en pouvant utiliser les résultats de cette recherche, ainsi que les mécanismes développés par les candidats dans la mise en œuvre du microTDM par BusPas. Ce faisant, BusPas et Canada seront à la pointe des technologies de villes intelligentes en matière de gestion des systèmes de transport en commun dans le monde.

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Superviseur du corps professoral :

Zachary Patterson; Nizar Bouguila; Owen Waygood

Étudiant :

Ashkan Amirnia; Zixiang Xian; Ravi Teja Vemuri; Shahrzad Ranjbar; Bingwei Ge

Partenaire :

BusPas Inc

Discipline :

Secteur :

Industries de l’information et culturelles

Université :

Programme :

Accélération

Tirer parti des services de soutien communautaire pour soutenir la réponse intégrée des systèmes de santé et de services sociaux à la COVID-19

La distanciation sociale due à la COVID-19 a fait en sorte que les personnes âgées n’ont pas pu consulter leur médecin. Les personnes âgées souffrent de maladies chroniques, comme le diabète, qui peuvent s’aggraver et causer des urgences. Donc, trouver des personnes âgées malades est très important. Des services de soutien communautaire, comme ceux qui offrent des repas sur roues, sont disponibles pour trouver les personnes âgées qui ont besoin d’aide. Les chercheurs ont conçu un outil d’auto-évaluation à utiliser au téléphone pour voir si une personne doit voir un professionnel de la santé ou se rendre à l’hôpital. Ce projet apprendra à un service de soutien communautaire comment utiliser cet outil et notera les étapes pour bien l’utiliser. Les informations sur la performance des clients des services de soutien communautaire pendant la pandémie seront décrites afin d’aider les planificateurs en santé et gouvernementaux à comprendre comment se sentent les aînés et l’aide dont ils ont besoin pendant la pandémie.

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Superviseur du corps professoral :

George Heckman

Étudiant :

Melissa Northwood

Partenaire :

Concepts de soins communautaires des cantons de Woolwich, Wellesley et Wilmot

Discipline :

Épidémiologie / Santé publique et politiques publiques

Secteur :

Soins de santé et aide sociale

Université :

Université de Waterloo

Programme :

Accélération

Répondre aux défis liés à la pandémie de COVID-19 pour les familles avec des enfants touchés par les troubles neurodéveloppementaux

Défense citoyenne Ottawa (CAO) est un organisme sans but lucratif qui soutient les familles ayant des enfants touchés par des troubles neurodéveloppementaux tels que le trouble du spectre de l’autisme et le trouble du spectre de l’alcoolisme fœtal. La pandémie de COVID-19 a apporté de nombreux défis aux familles déjà éprouvées par la complexité des soins à ces enfants. De nombreux problèmes ont été identifiés, tels que l’épuisement des aidants, l’isolement social, les problèmes de santé mentale de tous les membres de la famille, et même une augmentation de la violence à la maison. Les programmes de CAO ont modifié la prestation des services pour maintenant offrir un soutien virtuel à leurs clients (c’est-à-dire des groupes de soutien virtuels, du soutien familial et de la formation). Les besoins des aidants seront évalués par un sondage en ligne et des entrevues qualitatives seront menées; L’impact de la formation virtuelle sera évalué par une évaluation avant et après la formation. L’organisation bénéficiera de cette étude pour mieux comprendre les besoins de ses clients et les façons d’adapter son service durant cette pandémie.

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Superviseur du corps professoral :

James Reynolds

Étudiant :

Maude Champagne

Partenaire :

Défense citoyenne Ottawa

Discipline :

Autre

Secteur :

Soins de santé et aide sociale

Université :

Université Queen’s

Programme :

Accélération

Élaboration et validation d’un questionnaire prédisant les différences individuelles dans le temps de retour au travail après une blessure

Dans de nombreux milieux professionnels, les travailleurs blessés au travail reçoivent un pourcentage de leurs revenus perdus en se rétablissant pendant la période où ils ne peuvent pas travailler. Au moment de la blessure, des professionnels formés attribuent à chacun de ces travailleurs blessés une date de retour prévue en fonction de la gravité de leur blessure. Actuellement, les intervenants se fient uniquement à leur intuition quant à qui ils croient être un retour lent ou rapide pour formuler différentes stratégies de gestion individuelle des cas; Malgré le fardeau financier et psychologique qui peut être imposé aux travailleurs blessés qui retournent au travail trop rapidement, ou pas assez tôt, à ce jour, il n’existe pas de questionnaire validé unique pour aider les travailleurs sociaux dans leur décision. C’est l’objectif des recherches actuelles. Cette recherche profitera aux travailleurs canadiens et à l’organisation partenaire en aidant les gestionnaires de cas à optimiser les stratégies visant à aider les travailleurs blessés à retourner au travail en toute sécurité et en temps opportun, adapté à la durée de leur blessure particulière.

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Superviseur du corps professoral :

Frances Chen

Étudiant :

Alec Beall

Partenaire :

Sentis

Discipline :

Psychologie

Secteur :

Autre

Université :

Université de la Colombie-Britannique

Programme :

Développement, optimisation et production de capteurs de déformation à base de fibres pour l’aérospatiale, l’automobile et la santé

Le projet emploiera trois étudiants coopératifs de premier cycle et un boursier postdoctoral pour travailler avec l’équipe de MesoMat afin d’améliorer les capacités de détection de la technologie de fibres développée chez MesoMat et de développer des méthodes de production robustes. MesoMat a développé un capteur à base de fibres fabriqué à partir de plastiques et de nanoparticules. Ces matériaux changent de résistance lorsqu’ils sont étirés et, pour cette raison, peuvent être utilisés comme capteurs. Mesurer le changement de résistance en fonction de la déformation est le principe de fonctionnement des capteurs. La plage de déformation sur laquelle les capteurs sont efficaces peut être ajustée grâce à la concentration d’additifs pour nanoparticules. Les fibres mesurent jusqu’à 10 micromètres de diamètre. Pour cette raison, ils peuvent être intégrés dans des composites, collés à la surface de matériaux soumis à une contrainte, placés dans des joints adhésifs ou utilisés pour surveiller les changements biomécaniques du corps humain, entre autres usages. Les stagiaires détermineront les paramètres optimaux pour les nanoparticules, la concentration des nanoparticules, les différents matériaux polymères pouvant être utilisés pour diverses applications et développeront les unités d’acquisition électronique de données nécessaires à la lecture du signal. Un aspect ambitieux du projet est de développer des solutions entièrement évolutives pour le

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Superviseur du corps professoral :

Harald Stover

Étudiant :

John Frederick Niven; Alexander Dingwall

Partenaire :

Mesomat

Discipline :

Informatique

Secteur :

Fabrication

Université :

Université McMaster

Programme :

Accélération

Photodétecteur à réseau clairseou dans le FLIM confocal multiplexé

La microscopie confocale est une technique d’imagerie spécialisée utilisée par les universités et les compagnies pharmaceutiques pour la découverte de médicaments. L’équipe de recherche a développé une technique de multiplexage capable d’augmenter la vitesse d’imagerie de 1000 fois. Dans ce projet, l’équipe développera des versions personnalisées de l’instrument avec différentes caméras pour répondre aux besoins spécifiques des clients. Le succès du développement proposé renforcera considérablement la technologie et ouvrira la voie vers une startup qui la mettra sur le marché.

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Superviseur du corps professoral :

Qiyin Fang

Étudiant :

Morgan Richards

Partenaire :

Fondation I-INC pour le développement des affaires

Discipline :

Génie - biomédical

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université McMaster

Programme :

Accélération

Évaluation des méthodes de test de rupture par compression pour la caractérisation de la dureté de la roche

Le composant le plus énergivore du traitement minéral est la comminution (broyage et broyage), qui consomme en moyenne environ 50% de l’énergie électrique totale d’un site minier. Pour optimiser et ainsi améliorer la performance énergétique, une mesure précise de la dureté du minerai est essentielle. L’étude proposée vise à développer un nouvel appareil de test qui représente une amélioration par rapport aux méthodes existantes. L’appareil de test a la capacité de générer des données pour des ensembles d’échantillons plus grands que les méthodes actuelles, ce qui représente une amélioration significative.

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Superviseur du corps professoral :

Bern Klein

Étudiant :

Lei Wang

Partenaire :

Minpraxis Solutions Ltd.

Discipline :

Génie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de la Colombie-Britannique

Programme :

Accélération

Production de carburant semi-synthétique pour avions

Greenfield Global développe un procédé pour produire du carburant pour avion à partir de matériaux renouvelables, comme la biomasse de déchets et les déchets municipaux organiques. Les matériaux renouvelables sont d’abord convertis en huile synthétique, puis transformés en carburant pour avions. Ce projet traite de l’étape finale du processus, à savoir la conversion du pétrole synthétique en carburant pour avions. Le carburant pour avion doit respecter des spécifications internationales strictes, ce qui rend difficile le développement d’un carburant alternatif pour l’aviation. Pour répondre à ces spécifications, le projet se concentrera sur les processus de conversion nécessaires, tels que l’hydrotraitement et l’hydrocraquement pour transformer le pétrole synthétique en carburant pour avions. Bien qu’il s’agisse de technologies connues de conversion pétrolière à base de pétrole, aucune de ces technologies n’a été développée pour convertir le pétrole synthétique à partir de matériaux renouvelables, qui incluent des composés contenant de l’oxygène. Notre objectif est d’adapter ces technologies de raffinage pétrolier pour les utiliser avec des huiles synthétiques. Techniquement parlant, l’adsorption compétitive sur les catalyseurs, l’impact de l’équilibre vapeur-liquide-liquide dû à la formation d’une phase aqueuse, et le réseau réactionnel composé contenant de l’oxygène doivent être mieux compris. Comprendre les processus de production de carburants pour avion à base de carburants renouvelables aidera Greenfield Global à développer des carburants pour avions renouvelables qui pourraient à l’avenir développer leur activité actuelle de carburants renouvelables.

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Superviseur du corps professoral :

Arno de Klerk

Étudiant :

Garima Chauhan

Partenaire :

Greenfield Global

Discipline :

Génie - chimique / biologique

Secteur :

Autre

Université :

Université de l’Alberta (en anglais)

Programme :

Élévation

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