Projets novateurs réalisés

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13270 Projets achevés

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Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Génie - biomédical
4%
Génie - chimique / biologique

Développement continu des modèles de politiques climatiques pour l’économie de l’énergie

L’objectif global de ce projet est de soutenir la recherche de deux étudiants à la maîtrise qui aideraient à faire progresser les méthodes de modélisation des politiques énergie-climat, un domaine dans lequel l’EMRG de l’École de gestion des ressources et de l’environnement de SFU est l’une des principales unités de recherche au pays et dans lequel Navius Research Incorporated est la principale firme de consultation canadienne, en fournissant un soutien aux gouvernements et autres parties prenantes dans l’élaboration et l’évaluation des politiques énergétiques et climatiques. Un sous-projet porte sur la modélisation des hypothèses et des caractéristiques nécessaires pour mieux modéliser l’atteinte par le Canada de son objectif climatique « neutre en nette d’ici 2050 ». L’autre sous-projet se concentre sur la modélisation des hypothèses et des caractéristiques nécessaires pour mieux modéliser la décarbonation profonde des industries canadiennes à forte intensité en émissions et exposées au commerce

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Superviseur du corps professoral :

Mark Jaccard

Étudiant :

Ryan Safton; Gabrielle Diner

Partenaire :

Navius Research Inc

Discipline :

Sciences de l’environnement

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université Simon Fraser

Programme :

Accélération

Optimisation et analyse d’un turboexpanseur radial à adhérence

On estime que 20 à 50% de l’énergie consommée par les procédés manufacturiers canadiens est finalement perdue par la chaleur résiduelle. La récupération d’énergie à partir de cette chaleur résiduelle réduira considérablement la consommation d’énergie et les émissions de gaz à effet de serre de l’industrie canadienne. Le projet de recherche proposé réalisera une analyse informatisée d’un nouveau concept de récupération de la chaleur résiduelle qui extrait du travail d’un flux de fluide sous pression avec une température d’entrée relativement basse. La simplicité géométrique du turboexpanseur conceptualisé le rendra beaucoup moins coûteux à fabriquer et à exploiter comparé aux technologies existantes de récupération de chaleur. Le projet mènera à un dispositif novateur capable d’extraire l’énergie des sources de chaleur résiduelle avec des rendements beaucoup plus élevés et des coûts plus bas que ceux actuellement disponibles, apportant ainsi d’importantes économies financières et environnementales aux industries canadiennes de l’énergie, du pétrole, du gaz et de la fabrication.

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Superviseur du corps professoral :

Joshua Brinkerhoff

Étudiant :

Ryan Harder

Partenaire :

Innovex Engineering

Discipline :

Génie

Secteur :

Fabrication

Université :

Université de la Colombie-Britannique

Programme :

Accélération

Validation de l’imagerie de la barrière hémato-encéphalique comme biomarqueur des symptômes neuropsychiatriques

Lorsque les vaisseaux sanguins du cerveau sont endommagés, des substances peuvent fuir du sang vers le cerveau. Une telle fuite peut affecter la cognition et la santé mentale, cependant, il n’existe actuellement aucun test clinique disponible pour détecter ce type de fuite. Dans ce projet, nous développons une méthode pour diagnostiquer les fuites des vaisseaux sanguins à l’aide d’IRM. Nous croyons que cette technologie pourrait aider à expliquer pourquoi les patients diagnostiqués avec la même maladie ont souvent des sévérités de résultats très différentes. Nous nous concentrons sur deux de ces maladies afin de comprendre : (1) pourquoi certains patients atteints de trouble bipolaire souffrent d’une dépression, d’une anxiété et d’un handicap beaucoup plus sévères; et (2) pourquoi certains patients atteints de lupus souffrent de troubles cognitifs invalidants. Nous croyons que les patients ayant une fuite de vaisseaux sanguins dans le cerveau sont plus susceptibles d’avoir de pires résultats de la maladie que des patients similaires avec des vaisseaux sanguins intacts. Emagix vise ultimement à traduire la méthodologie développée en usage clinique, permettant aux médecins de prédire les symptômes et les résultats de la maladie et d’évaluer l’efficacité des traitements.

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Superviseur du corps professoral :

Steven Beyea; Chris Bowen

Étudiant :

Lyna Kamintsky

Partenaire :

EMAGIX Inc

Discipline :

Médecine

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université Dalhousie

Programme :

Accélération

Suggestions intelligentes pour l’ajustement de chargement sur route

Le service de fret fait partie intégrante de toute entreprise qui fournit ou vend des biens physiques. Même si son importance est souvent cachée aux consommateurs, la vue de camions et de fourgonnettes de marchandises dans les rues et autoroutes des villes peut faire apprécier à quel point le service de fret impacte nos vies. En Amérique du Nord, de nombreux transporteurs (c’est-à-dire des compagnies qui possèdent des camions, des fourgonnettes, etc.) s’occupent de camions de taille moyenne ou petite, comprenant une poignée à pas plus d’une centaine de camions dans leur flotte. L’émergence des plateformes numériques d’appariement de fret aide à améliorer l’efficacité du fret à l’échelle mondiale en associant de petits transporteurs pour offrir un service de fret sur un vaste réseau auquel ils n’auraient autrement pas accès. Le succès d’une telle plateforme nécessite de formuler des recommandations solides en quasi-temps réel. La recherche proposée, en partenariat avec FreightPath, vise à étudier des méthodes pour améliorer les systèmes de tarification et la minimisation des ressources en utilisant des techniques statistiques et d’optimisation.

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Superviseur du corps professoral :

Kevin Cheung; Yiqiang Zhao

Étudiant :

Zhao Yue; Hao Shi

Partenaire :

FreightPath

Discipline :

Statistiques / Sciences actuarielles

Secteur :

Transport et entreposage

Université :

Université Carleton

Programme :

Accélération

Formulation de milieux de culture écologiquement durables utilisant des flux de déchets industriels comme amendements nutritifs

Compte tenu de l’accent national mis sur les changements climatiques et la croissance propre, les gouvernements fédéral et provincial ont fixé des objectifs clés pour développer et mettre en œuvre des modèles de production et de consommation durables à l’échelle mondiale de manière à améliorer l’environnement. Les industries agricoles recherchent l’innovation et de nouvelles technologies pour développer davantage de choix et d’alternatives dans les matières premières destinées aux milieux de culture, en prenant en compte la durabilité environnementale et économique comme moteur clé. Le projet proposé vise à identifier de nouveaux matériaux écologiquement durables et commercialement viables issus des flux de déchets industriels pour des applications prometteuses comme amendements nutritionnels pour un milieu de culture écologique. L’organisation partenaire, BlueSky Organics, bénéficiera de la promotion des nouveaux matériaux de culture durable (substrats) développés grâce à cette recherche, afin d’établir davantage sur le marché et la collaboration et le partenariat avec les secteurs agricoles et forestiers canadiens. Cela créera également davantage d’occasions pour l’industrie de contribuer à l’agenda de l’économie circulaire en établissant des lignes directrices de pratique standard pour la gestion et le recyclage des déchets industriels et des sous-produits.

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Superviseur du corps professoral :

Sumi Siddiqua

Étudiant :

Ahmed Sharaby

Partenaire :

BlueSky Organics

Discipline :

Génie

Secteur :

Agriculture

Université :

Université de la Colombie-Britannique

Programme :

Accélération

Développement d’un outil en ligne d’évaluation cognitivo-motrice rapide pour surveiller les dysfonctionnements liés à la COVID-19 après la sortie

Il existe des preuves récentes que survivre à la COVID-19 (surtout après l’utilisation d’un ventilateur) pourrait entraîner des changements dans la façon dont votre cerveau contrôle les fonctions importantes pour la vie quotidienne. Actuellement, cependant, il y a peu d’options pour les cliniciens afin de tester ces fonctions avant la sortie de l’hôpital et lors du suivi. Ce projet développera un outil web d’évaluation de l’intégration cognitivo-motrice (par exemple, penser et bouger en même temps, important pour le fonctionnement quotidien) qui pourra être utilisé pour surveiller l’intégrité des réseaux cérébraux afin d’améliorer les fonctions neurologiques. Le projet en deux phases développera d’abord une évaluation existante en une qui pourra être utilisée sur Internet. Deuxièmement, tant les survivants en santé que ceux post-COVID utiliseront le nouvel outil web afin que son utilisabilité et ses fonctionnalités puissent être examinées et affinées. Ce projet aidera les individus et leurs aidants à évaluer les résultats et les risques futurs associés aux dommages causés par l’infection et le traitement de la COVID-19 au système nerveux central.

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Superviseur du corps professoral :

Lauren Sergio; Marin Litoiu

Étudiant :

Payal Goyal

Partenaire :

ProPlayAI Inc.

Discipline :

Autre

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université York

Programme :

Accélération

Développer un cadre d’intelligence artificielle géospatiale basé sur le web pour suivre, visualiser, analyser, modéliser et prédire la propagation des maladies infectieuses en temps réel.

Comme la localisation fait partie intégrante de la santé de la population et des individus, la technologie d’intelligence artificielle géospatiale (IA) émerge dans le domaine de la santé et des soins de santé. De nouvelles maladies infectieuses comme la COVID-19 sont associées à la densité de population, aux facteurs environnementaux et aux interactions entre les humains et la faune. La technologie géoIA peut être utilisée pour collecter et analyser de grandes quantités de données spatiales, telles que des données épidémiologiques individuelles, les médias sociaux, la mobilité humaine, le transport, les données de téléphones mobiles et les populations vulnérables. Nous développerons un cadre GeoAI basé sur le Web pour suivre, visualiser, analyser, modéliser et prédire la propagation des maladies infectieuses en temps réel. Le cadre analysera et simulera la dynamique de transmission de l’épidémie de COVID-19 afin de prédire les tendances des caractéristiques démographiques et de la dynamique de la propagation virale. Notre cadre GeoAI basé sur le Web aidera les Canadiens à comprendre comment des épidémies telles que la COVID-19 se propagent, quelles activités mettent les gens à risque et où les prochains foyers de coronavirus sont susceptibles de se trouver au Canada.

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Superviseur du corps professoral :

Longhai Li;Kin-Choong Yow

Étudiant :

Noah Little; Lifang Ivy Lei; Man Chen; Soheil Ahmadi Vosta Kolaei; Gurmail Singh

Partenaire :

Super GeoAI Technology Inc.

Discipline :

Génie

Secteur :

Industries de l’information et culturelles

Université :

Programme :

Accélération

Modélisation IA pour la collecte et l’analyse de données par chat et biométriques pour une plateforme de conseil médical infonuagique

Your Doctors Online est une application en ligne basée sur un téléphone intelligent qui permet aux patients inscrits de discuter avec des médecins expérimentés et certifiés 24 heures sur 24, 7 jours sur 7. Les patients peuvent discuter, télécharger des images ou des vidéos, et obtenir des conseils médicaux immédiats sur divers problèmes de santé comme le rhume et la grippe, la santé sexuelle et la dermatologie, évitant ainsi la longue période d’attente d’un hôpital ou d’une clinique. Actuellement, les patients doivent utiliser leurs propres appareils pour mesurer leurs données biométriques et les médecins doivent consulter les notes des anciens médecins pour donner un avis éclairé. Dans la recherche multidisciplinaire proposée, les chercheurs de Queen’s collaboreront avec le partenaire industriel pour améliorer leur plateforme existante avec des modèles d’intelligence artificielle (IA) afin d’appliquer 1) des techniques de traitement du langage naturel et d’apprentissage profond pour extraire et résumer des informations de santé importantes issues des discussions précédentes avec un patient, et 2) des techniques de vision par ordinateur pour la photopléthysmographie à distance (rPPG) afin de mesurer la fréquence cardiaque des patients, La pression artérielle et la saturation en oxygène d’une vidéo téléversée. Cette fonctionnalité supplémentaire réduira la charge cognitive des médecins, améliorera l’expérience des patients, augmentera la performance et la valeur commerciale de l’application, et permettra de bénéficier des services de soins de santé à distance pour les patients partout dans le monde.

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Superviseur du corps professoral :

Farhana Zulkernine

Étudiant :

Hasan Zafari; Donghao Qiao

Partenaire :

Vos médecins en ligne

Discipline :

Informatique

Secteur :

Soins de santé et aide sociale

Université :

Université Queen’s

Programme :

Accélération

Conception rationnelle guidée évolutivement des vaccins, thérapies par anticorps et tests sérologiques précis pour la COVID-19

Les efforts pour contenir la propagation de la COVID-19 ont échoué et nous faisons face à une pandémie en cours qui a déjà infecté des millions de personnes à travers le monde. Il n’existe actuellement aucun médicament ou vaccin approuvé pour le traitement de la COVID-19, et les tests sanguins existants pour l’immunité présentent des inexactitudes. De plus, puisque le développement d’anticorps ou de vaccins peut prendre plusieurs années, la plupart des traitements développés actuellement en dépistant le sérum des patients atteints de la COVID-19 rétablis au virus souffriront probablement de la mutation rapide du virus, et pourraient ne pas être efficaces pour les futurs mutants du coronavirus. C’est la principale raison pour laquelle nous ne pouvons pas utiliser les thérapies développées pour le SARS-CoV depuis l’épidémie de 2003 jusqu’à la pandémie actuelle. Ce projet développera des traitements guidés évolutivement et des analyses sanguines précises qui tiendront en compte les futures mutations du virus, qui pourraient être utilisées à la fois contre la souche actuelle et pourraient aussi prévenir de futures pandémies.

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Superviseur du corps professoral :

Steven Plotkin

Étudiant :

Ching-chung (Shawn) Hsueh; Pranav Garg; Aina Adekunle

Partenaire :

ProMIS Neurosciences

Discipline :

Physique / Astronomie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de la Colombie-Britannique

Programme :

Accélération

Détection et atténuation des attaques adverses contre les solutions de surveillance Covid-19

L’épidémie de COVID-19 a changé le monde et forcé la majorité de la population au confinement et à l’isolement. Avec l’assouplissement des confinements et le retour à la nouvelle normalité, il est important de suivre les protocoles d’isolement tels que la distanciation sociale et le port du masque pour contenir l’épidémie. Bien qu’il soit indéniable l’efficacité des protocoles, il y a eu un certain retour de bâton dans le public contre ces politiques, notamment un grand nombre de manifestations contre les protocoles COVID-19 aux États-Unis [1] [2]. Malgré les préoccupations liées à la vie privée et les protestations, ces protocoles sont un outil important pour la sécurité publique, car ils garantissent que le nombre d’infections actives reste gérable et que les systèmes de santé ne s’effondrent pas. À mesure que les Canadiens retournent au travail, il est nécessaire de surveiller efficacement ces protocoles pour la sécurité publique. Les technologies basées sur la vision artificielle sont utiles, et un nombre croissant d’entreprises offrent ces solutions de surveillance, qui garantissent que certaines conditions sont respectées (par exemple, le visiteur porte un masque facial). En raison du sentiment négatif dans une partie de la population, il est possible que des adversaires tentent de contourner ces solutions de surveillance.

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Superviseur du corps professoral :

Hassan Khan

Étudiant :

Sohail Habib

Partenaire :

Gradient Ascent Inc.

Discipline :

Informatique

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de Guelph

Programme :

Accélération

Agenda de R&D en science des données pour la réponse aux urgences

Une personne atteinte de la COVID-19 peut transmettre la maladie à d’autres. Il est donc crucial d’identifier et d’isoler immédiatement les personnes infectées afin d’empêcher la propagation de la maladie. La recherche des contacts est l’un des outils essentiels disponibles pour briser efficacement la chaîne de transmission et contrôler les éclosions.
La recherche des contacts est le processus d’identification, d’évaluation et de gestion des personnes exposées à une maladie afin de prévenir la transmission ultérieure. Ce processus permet d’identifier rapidement les personnes qui deviennent symptomatiques. Identifier les personnes dès le début des symptômes et les isoler rapidement réduit l’exposition à d’autres personnes, prévenant ainsi les infections ultérieures. De plus, favoriser l’isolement et amener la personne au traitement diminue le retard dans le traitement de soutien, ce qui améliore les chances de survie.
SimplyCast prévoit de soutenir ces activités en élargissant la capacité de l’API de traçage des contacts fournie par Apple et Google comme déclencheur pour aider le département de la santé et les utilisateurs à initier l’étape suivante du processus une fois qu’une personne est identifiée comme impliquée dans l’incident lié au virus.

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Superviseur du corps professoral :

Evangelos Milios

Étudiant :

Alexander Loginov

Partenaire :

SimplyCast

Discipline :

Informatique

Secteur :

Industries de l’information et culturelles

Université :

Université Dalhousie

Programme :

Caractérisation des aérosols générés par diverses procédures dentaires

Les procédures dentaires génèrent une grande quantité de gouttelettes en suspension dans l’air. Avec la crainte que la COVID-19 se transmette par des gouttelettes respiratoires, le personnel dentaire est à grand risque d’être exposé au virus si un patient asymptomatique se présente à leur clinique. Cependant, des études limitées ont été menées sur la caractérisation des aérosols générés lors des procédures dentaires, sur la distance que ces aérosols peuvent parcourir en clinique et sur leur accumulation au cours de la journée.
Ce manque d’information laisse les organismes de réglementation dentaire donner des directives à leurs membres sans avoir assez d’informations pour prendre des décisions appropriées concernant la protection du personnel et des patients, ainsi que les procédures de désinfection.
L’objectif de l’étude est de caractériser les aérosols générés par diverses interventions dentaires. L’étude examinera également la distance de parcours de ces particules à l’intérieur d’une clinique dentaire et s’il existe un risque d’accumulation au cours de la journée.

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Superviseur du corps professoral :

Bernadette Quémerais; Paul Major

Étudiant :

Ataollah Rafiee Tabrizi

Partenaire :

Association et collège dentaire de l’Alberta

Discipline :

Médecine

Secteur :

Autres services (sauf administration publique)

Université :

Université de l’Alberta (en anglais)

Programme :

Accélération

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