Projets innovants réalisés

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13270 Projets terminés

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AB
2795
C.-B.
430
MO
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NF
348
SK.
4184
L’ONT
2671
QC (EN)
43
PE
209
N.-B.
474
N.-S.

Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Ingénierie - biomédicale
4%
Ingénierie - chimique / biologique

Élaboration continue de modèles de politiques climatiques pour l’économie de l’énergie

L’objectif global de ce projet est de soutenir la recherche de deux étudiants à la maîtrise qui aideraient à faire progresser les méthodes de modélisation des politiques énergétiques et climatiques, un domaine dans lequel EMRG de l’École de gestion des ressources et de l’environnement de SFU est l’une des principales unités de recherche au pays et dans lequel Navius Research Incorporated est la principale société d’experts-conseils canadienne, fournir un soutien aux gouvernements et aux autres parties prenantes dans l’élaboration et l’évaluation de la politique énergétique et climatique. Un sous-projet met l’accent sur les hypothèses et les caractéristiques de modélisation nécessaires pour mieux modéliser l’atteinte par le Canada de sa cible climatique « neutre nette d’ici 2050 ». L’autre sous-projet met l’accent sur les hypothèses et les caractéristiques de modélisation nécessaires pour mieux modéliser la décarbonisation profonde de l’industrie canadienne à forte intensité d’émissions et exposée au commerce

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Superviseur de la faculté :

Mark Jaccard

Etudiant :

Ryan Safton ; Gabrielle Diner

Partenaire :

Navius Research Inc. (en)

Discipline :

Sciences de l’environnement

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université Simon Fraser

Programme :

Accélération

Optimisation et analyse d’un turboexpander radial d’adhérence

On estime que 20 à 50 % de l’énergie consommée par les procédés de fabrication canadiens est finalement perdue par la chaleur perdue. La récupération de l’énergie de cette chaleur résiduelle réduira considérablement la consommation d’énergie et les émissions de gaz à effet de serre de l’industrie canadienne. Le projet de recherche proposé permettra d’effectuer une analyse informatisée d’un nouveau concept de récupération de la chaleur résiduelle qui extrait le travail d’un flux de fluide sous pression à une température d’entrée relativement basse. La simplicité géométrique du turboexpander conceptualisé le rendra beaucoup moins cher à fabriquer et à utiliser par rapport aux technologies de récupération de chaleur existantes. Le projet mènera à la mise au point d’un nouveau dispositif qui permettra d’extraire l’électricité des sources de chaleur résiduelle avec des rendements beaucoup plus élevés et des coûts inférieurs à ceux actuellement disponibles, ce qui permettra aux industries canadiennes de l’énergie, du pétrole et du gaz et de la fabrication de réaliser d’importantes économies financières et environnementales.

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Superviseur de la faculté :

Joshua Brinkerhoff

Etudiant :

Ryan Harder

Partenaire :

Innovex Ingénierie

Discipline :

Génie

Secteur :

Fabrication

Université :

Université de la Colombie-Britannique

Programme :

Accélération

Validation de l’imagerie de la barrière hémato-encéphalique comme biomarqueur des symptômes neuropsychiatriques

Lorsque les vaisseaux sanguins dans le cerveau sont endommagés, les substances peuvent fuir du sang dans le cerveau. De telles fuites peuvent affecter la cognition et la santé mentale, mais il n’existe actuellement aucun test cliniquement disponible pour détecter de telles fuites. Dans ce projet, nous développons une méthode pour diagnostiquer les fuites de vaisseaux sanguins à l’aide de l’IRM. Nous croyons que cette technologie peut aider à expliquer pourquoi les patients diagnostiqués avec la même maladie ont souvent des gravités très différentes des résultats. Nous nous concentrons sur deux de ces maladies afin de comprendre : (1) pourquoi certains patients atteints de trouble bipolaire éprouvent beaucoup plus de dépression sévère, d’anxiété et d’invalidité ; et (2) pourquoi quelques patients présentant le lupus souffrent de l’affaiblissement cognitif débilitant. Nous croyons que les patients qui ont la fuite de vaisseau sanguin dans le cerveau sont plus susceptibles d’avoir de plus mauvais résultats de la maladie que les patients semblables avec les vaisseaux sanguins intacts. Emagix vise à traduire en fin de compte la méthodologie développée en utilisation clinique, permettant aux médecins de prédire les symptômes / résultats de la maladie et d’évaluer l’efficacité des traitements.

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Superviseur de la faculté :

Steven Beyea ; Chris Bowen

Etudiant :

Lyna Kamintsky

Partenaire :

EMAGIX Inc. (en)

Discipline :

Médecine

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université Dalhousie

Programme :

Accélération

Suggestions intelligentes de correspondance de chargement sur route

Le service de fret fait partie intégrante de toute entreprise qui fournit ou vend des biens matériels. Même si son importance est souvent cachée aux consommateurs, la vue de camions et de fourgonnettes dans les rues et les autoroutes de la ville peut faire comprendre à quel point le service de fret a un impact sur nos vies. En Amérique du Nord, de nombreux transporteurs (c.-à-d. les entreprises qui possèdent des camions, des fourgonnettes, etc.) s’occupent de taille moyenne ou petite, composée d’une poignée à pas plus d’une centaine de camions dans leur flotte. L’émergence de plates-formes numériques de correspondance de fret contribue à améliorer l’efficacité du fret à l’échelle mondiale en jumelant les petits transporteurs pour fournir un service de fret sur un vaste réseau auquel ils n’auraient autrement pas accès. Le succès d’une telle plate-forme nécessite de faire des recommandations judicieuses en temps quasi réel. La recherche proposée, en partenariat avec FreightPath, vise à étudier des méthodes pour de meilleurs systèmes de tarification et de minimisation des ressources à l’aide de techniques statistiques et d’optimisation.

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Superviseur de la faculté :

Kevin Cheung ; Yiqiang Zhao

Etudiant :

Zhao Yue ; Hao Shi

Partenaire :

Chemin de fret

Discipline :

Statistiques / Sciences actuarielles

Secteur :

Transport et entreposage

Université :

Université Carleton

Programme :

Accélération

Formulation de milieux de culture écologiquement durables à l’aide de flux de déchets industriels comme modifications nutritives

À la lumière de l’accent mis à l’échelle nationale sur les changements climatiques et la croissance propre, les gouvernements fédéral et provinciaux ont établi des objectifs clés pour l’élaboration et la mise en œuvre de modèles de production et de consommation durables à l’échelle mondiale de manière à améliorer l’environnement. Les industries agricoles recherchent l’innovation et les nouvelles technologies pour développer plus de choix et d’alternatives dans les matières premières pour les médias en croissance, en considérant la durabilité environnementale et économique comme moteur clé. Le projet proposé vise à identifier de nouveaux matériaux écologiquement durables et commercialement viables provenant de flux de déchets industriels pour des applications prometteuses en tant qu’amendements nutritionnels pour un milieu de culture respectueux de l’environnement. L’organisation partenaire, BlueSky Organics, bénéficiera de la promotion des nouveaux matériaux de milieux (substrats) de culture durables développés dans le cadre de cette recherche, afin d’établir davantage sur le marché et la feuille de route la collaboration et le partenariat avec les secteurs agricoles et forestiers canadiens. Cela créera également plus d’opportunités pour l’industrie de contribuer au programme d’économie circulaire en établissant des lignes directrices de pratique standard pour la gestion et le recyclage des déchets et sous-produits industriels.

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Superviseur de la faculté :

Sumi Siddiqua

Etudiant :

Ahmed Sharaby

Partenaire :

BlueSky Organics

Discipline :

Génie

Secteur :

Agriculture

Université :

Université de la Colombie-Britannique

Programme :

Accélération

Développement d’un outil d’évaluation cognitive-motrice rapide en ligne pour surveiller le dysfonctionnement lié à la COVID-19 après le congé

Il existe des preuves récentes que survivre à la COVID-19 (en particulier après l’utilisation d’un ventilateur) pourrait entraîner des changements dans la façon dont votre cerveau contrôle le fonctionnement important pour la vie quotidienne. À l’heure actuelle, cependant, les cliniciens ont peu de choix pour tester ces fonctions avant leur congé de l’hôpital et lors du suivi. Ce projet permettra de mettre au point un outil d’évaluation de l’intégration cognitivo-motrice sur le Web (p. ex. penser et bouger en même temps, important pour le fonctionnement quotidien) qui peut être utilisé pour surveiller l’intégrité des réseaux cérébraux pour une fonction neurologique plus élevée. Le projet en deux phases permettra d’abord de développer une évaluation existante en une évaluation qui peut être utilisée sur Internet. Deuxièmement, les survivants en bonne santé et les survivants post-COVID utiliseront le nouvel outil Web afin que sa convivialité et sa fonctionnalité puissent être examinées et affinées. Ce projet aidera les personnes et leurs soignants à évaluer les résultats et les risques futurs associés aux dommages causés par l’infection à la COVID-19 et le traitement au système nerveux central.

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Superviseur de la faculté :

Lauren Sergio ; Marin Litoiu

Etudiant :

Payal Goyal

Partenaire :

ProPlayAI Inc.

Discipline :

Autre

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université York

Programme :

Accélération

Élaborer un cadre d’intelligence artificielle géospatiale sur le Web pour suivre, visualiser, analyser, modéliser et prédire la propagation des maladies infectieuses en temps réel.

Comme l’emplacement fait partie intégrante de la santé de la population et de la santé individuelle, la technologie d’intelligence artificielle géospatiale (GeoAI) joue un rôle émergent dans la santé et les soins de santé. Les nouvelles maladies infectieuses comme la COVID-19 sont associées à la densité de population, aux facteurs environnementaux et aux interactions entre les humains et la faune. La technologie GeoAI peut être utilisée pour collecter et analyser de grandes quantités de données spatiales, telles que des données épidémiologiques individuelles, les médias sociaux, la mobilité humaine, le transport, les données de téléphonie mobile et les populations vulnérables. Nous élaborerons un cadre Web GeoAI pour suivre, visualiser, analyser, modéliser et prédire la propagation des maladies infectieuses en temps réel. Le cadre analysera et simulera la dynamique de transmission de l’épidémie de COVID-19 afin de prédire les tendances des caractéristiques démographiques et de la dynamique de la propagation virale. Notre cadre GéoIA sur le Web aidera les Canadiens à comprendre comment les épidémies telles que la COVID-19 se propagent, quelles activités mettent les gens à risque et où les prochains points chauds du coronavirus sont susceptibles d’être au Canada.

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Superviseur de la faculté :

Longhai Li ;Kin-Choong Yow

Etudiant :

Noah Little ; Lifang Ivy Lei ; l’homme Chen ; Soheil Ahmadi Vosta Kolaei ; Gurmail Singh

Partenaire :

Super GeoAI Technology Inc.

Discipline :

Génie

Secteur :

Industries de l’information et de la culture

Université :

Programme :

Accélération

Modélisation de l’IA pour la collecte et l’analyse de textes de chat et de données biométriques pour une plate-forme de conseil médical basée sur le cloud

Your Doctors Online est une application en ligne basée sur un smartphone qui permet aux patients enregistrés de discuter avec des médecins expérimentés et certifiés 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7. Les patients peuvent discuter, télécharger des images ou des vidéos, et obtenir des conseils médicaux immédiats sur une variété de problèmes de santé tels que le rhume et la grippe, la santé sexuelle et la dermatologie en évitant la longue période d’attente d’un hôpital ou d’une clinique. Actuellement, les patients doivent utiliser leurs propres appareils pour mesurer leurs données biométriques et les médecins doivent rechercher les notes des médecins précédents pour fournir des conseils éclairés. Dans le cadre de la recherche multidisciplinaire proposée, les chercheurs de l’Université Queen’s collaboreront avec le partenaire de l’industrie pour améliorer leur plateforme existante avec des modèles d’intelligence artificielle (IA) afin d’appliquer 1) des techniques de traitement du langage naturel et d’apprentissage profond pour extraire et résumer des renseignements importants sur la santé des conversations précédentes avec un patient, et 2) des techniques de vision par ordinateur pour la photopléthysmographie à distance (rPPG) pour mesurer la fréquence cardiaque des patients, tension artérielle, et la saturation en oxygène d’une vidéo téléchargée. La fonctionnalité supplémentaire réduira la charge cognitive des médecins, améliorera l’expérience des patients, augmentera les performances et la valeur commerciale de l’application et tirera parti des services de soins de santé à distance aux patients du monde entier.

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Superviseur de la faculté :

Farhana Zulkernine

Etudiant :

Hasan Zafari ; Donghao Qiao

Partenaire :

Vos médecins en ligne

Discipline :

Informatique

Secteur :

Soins de santé et aide sociale

Université :

Université Queen’s

Programme :

Accélération

Conception rationnelle guidée par l’évolution des vaccins, des thérapies anticorps et des tests sérologiques précis pour COVID-19

Les efforts pour contenir la propagation de la COVID-19 ont échoué et nous sommes confrontés à une pandémie en cours qui a déjà infecté des millions de personnes dans le monde entier. Il n’y a actuellement aucun médicament ou vaccin qui a été approuvé pour le traitement de COVID-19, et les tests sanguins existants pour l’immunité souffrent d’inexactitudes. De plus, étant donné que le développement d’anticorps ou de vaccins peut prendre plusieurs années, la plupart des traitements développés maintenant par le dépistage du sérum de patient COVID-19 récupéré au virus souffriront probablement de la mutation rapide du virus et pourraient ne pas être efficaces pour les futurs mutants du coronavirus. C’est la principale raison pour laquelle nous ne pouvons pas utiliser les thérapies mises au point pour le SRAS-CoV depuis l’épidémie de 2003 et la pandémie actuelle. Ce projet permettra de mettre au point des thérapies guidées par l’évolution et des tests sanguins précis qui tiendront compte des mutations futures du virus, qui pourraient être utilisées à la fois contre la souche actuelle et qui pourraient également prévenir de futures pandémies.

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Superviseur de la faculté :

Steven Plotkin

Etudiant :

Ching-chung (Shawn) Hsueh ; Pranav Garg ; Aina Adekunle

Partenaire :

ProMIS Neurosciences

Discipline :

Physique / Astronomie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de la Colombie-Britannique

Programme :

Accélération

Détection et atténuation des attaques antagonistes sur les solutions de surveillance Covid-19

L’épidémie de COVID-19 a changé le monde et forcé la majorité de la population à se confiner et à s’isoler. Avec l’assouplissement des confinements et le retour à la nouvelle normalité, il est important de suivre les protocoles d’isolement tels que la distanciation sociale et le port de masques pour contenir l’épidémie. Bien que l’on ne peut nier l’efficacité des protocoles, il y a eu une certaine réaction dans le public pour ces politiques, y compris un grand nombre de manifestations contre les protocoles COVID-19 aux États-Unis [1] [2]. Malgré les préoccupations en matière de protection de la vie privée et les protestations, ces protocoles sont un outil important pour la sécurité publique, car ils garantissent que le nombre d’infections actives reste gérable et que les systèmes de soins de santé ne s’effondrent pas. À mesure que les Canadiens retournent au travail, il est nécessaire de surveiller efficacement ces protocoles pour la sécurité publique. Les technologies basées sur la vision industrielle sont utiles, et un nombre croissant d’entreprises offrent de telles solutions de surveillance, qui garantissent que certaines conditions sont remplies (par exemple, le visiteur porte un masque facial). En raison du sentiment négatif dans une partie de la population, il est possible que des adversaires tentent de contourner ces solutions de surveillance.

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Superviseur de la faculté :

Hassan Khan

Etudiant :

Sohail Habib

Partenaire :

Gradient Ascent Inc.

Discipline :

Informatique

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de Guelph

Programme :

Accélération

Programme de R&D en science des données pour les interventions d’urgence

Une personne atteinte de la COVID-19 peut transmettre la maladie à d’autres personnes. Par conséquent, il est d’une importance cruciale d’identifier et d’isoler immédiatement les personnes infectées pour arrêter la propagation de la maladie. La recherche des contacts est l’un des outils essentiels disponibles pour briser efficacement la chaîne de transmission et contrôler les flambées.
La recherche des contacts est le processus d’identification, d’évaluation et de prise en charge des personnes qui ont été exposées à la maladie afin de prévenir la transmission ultérieure. Ce processus permet d’identifier rapidement les personnes qui deviennent symptomatiques. Identifier les personnes au début des symptômes et les isoler rapidement réduit l’exposition à d’autres personnes, prévenant ainsi les infections ultérieures. De plus, la promotion de l’isolement et l’obtention de la personne au traitement diminuent le retard dans le traitement de soutien, ce qui améliore les chances de survie.
SimplyCast prévoit de soutenir ces activités en élargissant la capacité de l’API de recherche des contacts fournie par Apple et Google comme déclencheur pour aider le ministère de la Santé et l’utilisateur à lancer la prochaine étape du processus une fois qu’une personne est identifiée qu’elle pourrait être impliquée dans l’incident lié au virus.

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Superviseur de la faculté :

Evangelos Milios

Etudiant :

Alexandre Loginov

Partenaire :

SimplyCast

Discipline :

Informatique

Secteur :

Industries de l’information et de la culture

Université :

Université Dalhousie

Programme :

Caractérisation des aérosols générés par diverses procédures dentaires

Les procédures dentaires génèrent une grande quantité de gouttelettes en suspension dans l’air. En raison de la crainte que la COVID-19 se transmette par des gouttelettes respiratoires, le personnel dentaire est à haut risque d’être exposé au virus si un patient asymptomatique se présente à sa clinique. Cependant, des études limitées ont été réalisées sur la caractérisation des aérosols générés pendant les procédures dentaires, jusqu’où ces aérosols peuvent voyager dans la clinique, et s’ils s’accumulent pendant la journée.
Ce manque d’information laisse les organismes de réglementation dentaire donner des lignes directrices à leurs membres sans avoir suffisamment d’information pour prendre des décisions appropriées pour la protection du personnel et des patients, ainsi que pour les procédures de désinfection.
L’objectif de l’étude est les aérosols caractérisés générés par diverses procédures dentaires. L’étude examinera également la distance parcourue par ces particules à l’intérieur d’une clinique dentaire et s’il existe un risque d’accumulation pendant la journée.

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Superviseur de la faculté :

Bernadette Quémerais ; Paul Major

Etudiant :

Ataollah Rafiee Tabrizi

Partenaire :

Alberta Dental Association and College

Discipline :

Médecine

Secteur :

Autres services (à l’exception de l’administration publique)

Université :

Université de l’Alberta (en anglais)

Programme :

Accélération

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