Projets innovants réalisés

Explorez des milliers de projets réussis résultant de la collaboration entre les organisations et les talents postsecondaires.

13270 Projets terminés

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L’ONT
2671
QC (EN)
43
PE
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N.-B.
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N.-S.

Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Ingénierie - biomédicale
4%
Ingénierie - chimique / biologique

Taux de changement dans l’identification organisationnelle pendant l’intégration organisationnelle

Une partie importante de la conception de soi des gens, qui et ce qu’ils pensent d’eux-mêmes et qui ils sont, est basée sur les groupes et les organisations dont ils se considèrent comme faisant partie, y compris leur milieu de travail. Les personnes qui s’identifient à leur milieu de travail sont plus engagées et satisfaites de leur emploi, et sont moins susceptibles de partir. Cependant, lorsqu’une organisation de travail s’intègre à d’autres organisations, une nouvelle organisation voit le jour, à laquelle les employés ne s’identifient pas encore.
Cette recherche permettra de suivre les employés de plusieurs organismes de santé mentale et de toxicomanie tout au long d’une intégration, afin de mieux comprendre à quelle vitesse les gens s’identifient à une organisation nouvellement formée, s’il est important qu’ils aient déjà travaillé pour une organisation plus grande ou plus petite, et si tous les avantages de l’identification se développent en même temps. En comprenant quand et comment l’identification se produit, nous pouvons maximiser le bien-être et la productivité des employés et des organisations impliqués.

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Superviseur de la faculté :

James Olson ; Hayden Woodley

Etudiant :

Joël Armstrong

Partenaire :

ACSM Middlesex

Discipline :

Psychologie

Secteur :

Soins de santé et aide sociale

Université :

Université Western

Programme :

Accélération

Reconstruction de la pose à la main avec capteur avancé et apprentissage profond

Ce projet explore la reconstruction de la main de pose 3D à l’aide de modèles d’apprentissage automatique avec des données de capteurs provenant de dispositifs d’entrée innovants. L’objectif est de proposer une approche qui fournit une reconstruction de la main haute fidélité en temps réel et de comprendre comment les utilisateurs perçoivent sa qualité pour améliorer l’expérience utilisateur et l’interaction sociale en RA / VR. La méthodologie proposée consiste à former un réseau d’apprentissage profond qui apprend la cartographie des signaux des capteurs aux emplacements communs de pose à la main. Des études d’utilisateurs seront réalisées pour évaluer la qualité des mouvements prévus de la main. De nouvelles mesures d’évaluation seront explorées en ce qui concerne les cotes de perception des utilisateurs dans différents scénarios d’application. Les données d’entraînement seront recueillies à l’aide du dispositif portable Tactual et des dispositifs de capture de mouvement. Ce projet permet au Tactual d’adapter et de développer sa technologie de détection Prism pour de nouveaux produits en RA/RV et de préparer de nouvelles applications de détection dans des marchés précieux tels que l’automobile et l’aide à la vie.

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Superviseur de la faculté :

Fanny Chevalier ; Andrei Badescu ; Arvind Gupta

Etudiant :

Jianda Chen

Partenaire :

Tactual Labs Co.

Discipline :

Informatique

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de Toronto

Programme :

Accélération

Évaluation et identification des lacunes en matière de qualité de l’environnement intérieur dans les bâtiments commerciaux à l’aide de capteurs sans fil et d’outils d’analyse des mégadonnées

L’objectif de ce projet est de créer une plate-forme numérique exclusive qui permettra un diagnostic plus rapide et plus précis de la qualité de l’environnement intérieur (QE) d’un bâtiment - à une fraction du coût des taux de test de l’industrie d’aujourd’hui. Le projet vise à s’assurer que les données collectées peuvent être correctement catégorisées et analysées, créant ainsi un outil de diagnostic entièrement automatisé. Cette nouvelle méthode d’analyse exige d’être en mesure d’identifier les lacunes dans un bâtiment commercial qui peuvent être corrigées, ainsi que de proposer un plan de résolution réalisable pour chaque lacune identifiée.

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Superviseur de la faculté :

Saman Muthukumarana ; Yang Wang

Etudiant :

Ashani Wickramasinghe

Partenaire :

ioAirFlow

Discipline :

Statistiques / Sciences actuarielles

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université du Manitoba

Programme :

Utilisation de l’IA pour générer des algorithmes de minage

L’extraction de l’uranium en roche dure dans le Nord canadien est difficile et souvent difficile. L’exposition au risque d’exploitation est accrue lors de l’exploitation minière dans des corps de minerai d’uranium à haute teneur qui sont exposés à une inondation possible de l’eau au-dessus de la mine. Pour réussir dans cet environnement, Cameco a mécanisé avec succès ses opérations et s’appuie sur la technologie Jet Boring. Ce projet proposé est prévu pour faire progresser les systèmes de visibilité et d’automatisation de Jet Boring en : 1) créant de grands volumes de données créés par la mesure continue du processus ; 2) la collecte, l’analyse et la synthèse de ces données afin de tirer des conclusions ; et 3) confirmer l’efficacité de l’utilisation de ces conclusions pour éclairer, contrôler et diriger les décisions opérationnelles et l’automatisation des systèmes mécanisés jet boring. À ce stade précoce, les travaux de validation de principe identifieront d’autres opportunités qui peuvent indiquer ou suggérer une feuille de route pour d’autres possibilités d’automatisation et d’optimisation dans l’exploitation minière.

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Superviseur de la faculté :

Susan Blum ; Terry Peckham ; Cyril Coupal ; Donna Beneteau ; Doug Milne

Etudiant :

Nathaniel Koziczki

Partenaire :

Cameco Corporation

Discipline :

Ingénierie - civil

Secteur :

Université :

Programme :

Accélération

Quantifier l’oxydation des polysaccharides et optimiser les conditions de glycation de l’albumine sérique dextrane-bovine pour le développement d’un nouveau vaccin contre le pneumocoque

La pneumonie reste la principale cause de décès chez les enfants de moins de 5 ans dans le monde. Le prix par dose des vaccins actuels est élevé et l’offre est limitée en raison d’un processus de fabrication complexe et d’un faible rendement, ce qui réduit considérablement sa distribution dans les pays en développement. Un procédé de glycation à sec vacuo nouvellement breveté promet une efficacité beaucoup plus élevée que la chimie de conjugaison utilisée actuellement, ouvrant la voie à un coût de dosage beaucoup plus faible. et son vaccin est une sorte de système conjugué polysaccharidique-protéine. Cependant, les conditions de procédé requises pour l’activation du polysaccharide par la glycation sèche vacuo n’ont pas été optimisées, ce qui est lié aux propriétés telles que le poids moléculaire et le rapport d’oxydation des polysaccharides activés et le rapport de couplage des produits conjugués. Cette recherche corrige ces lacunes, permettant ainsi à PnuVax Inc. de poursuivre le développement d’un vaccin plus abordable qui peut être utilisé au Canada et dans le monde entier pour réduire les décès infantiles dus à la pneumonie.

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Superviseur de la faculté :

Robin Hutchinson

Etudiant :

Mingmin Zhang

Partenaire :

PnuVax Inc. (en)

Discipline :

Ingénierie - chimique / biologique

Secteur :

Fabrication

Université :

Université Queen’s

Programme :

Accélération

Amélioration de la validation du procédé grâce à la caractérisation et à l’optimisation des opérations de mélange dans l’usine de fabrication de pointe de Sanofi Pasteur conçue pour la production de vaccins acellulaires à 5 composants contre la coqueluche, la diphtérie et le tétanos

Sanofi Pasteur a établi une installation de pointe pour la production de différents types de vaccins à Toronto. Cette installation à la fine pointe de la technologie est composée de diverses opérations de mélange complexes, qui jouent un rôle important dans la production de vaccins. À l’heure actuelle, il n’y a pas suffisamment d’information sur l’hydrodynamique de ces unités de mélange pour la validation du procédé. Dans le présent projet, la dynamique des fluides numérique et la tomographie seront utilisées pour caractériser et optimiser les opérations des unités de mélange. Le modèle CFD sera validé à l’aide de données de tomographie. Le modèle CFD validé et les données de tomographie seront utilisés pour évaluer les effets de différents paramètres de conception et conditions de fonctionnement sur les performances de ces unités de mélange, ce qui nous permet de déterminer les conditions optimales. La mise en œuvre de la modélisation CFD dans la validation du processus permettra de réduire le temps et le coût de validation du processus d’au moins 80%, ce qui se traduira par une économie de coûts majeure de plus de 400 000 $.

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Superviseur de la faculté :

Farhad Ein-Mozzafari

Etudiant :

Argang Kazem-zadeh

Partenaire :

Sanofi Pasteur

Discipline :

Ingénierie - chimique / biologique

Secteur :

Université :

Université métropolitaine de Toronto

Programme :

Accélération

Impact des activités pétrolières et gazières sur les aquifères peu profonds de la région de Fox Creek

Dans le but de ce projet, afin d’analyser les dépôts aériens de contaminants provenant des activités pétrolières et gazières dans le centre-ouest de l’Alberta, des échantillons de manteau neigeux seront prélevés dans la région de Fox Creek à des fins d’analyse chimique. À l’aide des résultats des analyses chimiques, une carte des dépôts de contaminants et de leurs sources potentielles de rejet sera délimitée. Le succès de ce projet permettra au client de Recion Technologies d’intégrer les résultats expérimentaux dans ses modèles numériques et d’étudier le transport des contaminants, émis par les activités pétrolières et gazières, et leur distribution dans l’écosystème. De plus, l’identification des sources de ces contaminants aidera les exploitants pétroliers et gaziers à réduire leur empreinte environnementale en adoptant de nouvelles pratiques.

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Superviseur de la faculté :

Daniel Alessi ; Stephen Johnston

Etudiant :

Konstantin von Gunten

Partenaire :

Recion Technologies Inc. (en)

Discipline :

Géographie / Géologie / Sciences de la Terre

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de l’Alberta (en anglais)

Programme :

Accélération

Utilisation de l’informatique des matériaux pour l’ingénierie prédictive des propriétés micromécaniques des aciers à turbine hydraulique

La production rentable d’énergie propre est l’un des enjeux économiques et sociétaux les plus urgents auxquels le Canada est confronté aujourd’hui. Hydro-Québec est un chef de file mondial de la production d’énergie hydroélectrique propre , une source d’énergie essentiellement sans carbone. Cependant, la réparation et le remplacement des turbines hydrauliques utilisées dans la production d’énergie hydroélectrique ont deux conséquences importantes sur la production d’énergie propre : (1) il entraîne des pertes financières importantes, en termes de production globale, et réduit ainsi la rentabilité ; et (2) il relie également d’importantes ressources humaines qui auraient pu être utilisées pour favoriser la production d’énergie propre. Il est donc essentiel que de nouvelles technologies soient développées pour prolonger la durée de vie et réduire les temps d’arrêt des turbines hydrauliques. Les résultats de ce projet visent à concevoir de meilleures turbines et des approches de réparation de soudage plus robustes qui permettront d’atteindre ces objectifs. Plus précisément, le partenariat proposé permettra aux ingénieurs d’Hydro-Québec de mieux comprendre l’influence des procédures de fabrication et de réparation (coulée, soudage) sur la microstructure locale des turbines hydrauliques. Le projet établira un lien direct entre les propriétés de la microstructure et les propriétés micromécaniques des turbines en acier, ce qui améliorera leur durée de vie opérationnelle et leur durabilité prévues.

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Superviseur de la faculté :

Nikolas Provatas ; Hong Guo ; Kirk H Bevan

Etudiant :

Salvador Valtierra Rodriguez ; PENG KANG ; Duta aizul-Aziz

Partenaire :

Institut de Recherche Hydro-Québec - Laboratoire des Technologies de l’Énergie

Discipline :

Génie

Secteur :

Université :

Université McGill

Programme :

Accélération

Fabrication additive d’instruments d’imagerie personnalisés pour la recherche virale sur le SRAS-CoV-2

Dans le développement du vaccin contre la COVID 19 et de la thérapie antivirale, l’imagerie optique avancée est utilisée pour mesurer l’interaction du virus et de la cellule hôte Les microscopes actuels sont relativement lents et manquent de personnalisation requise spécifique pour la recherche COVID 19 Pour relever un tel défi, nous prévoyons de développer une technologie d’impression 3D pour construire un microscope personnalisé capable d’imagerie quantitative à haute vitesse des interactions de l’hôte du virus dans les cellules vivantes pour le CoV 2 du SRAS recherche sur les virus. Le projet fournira un instrument pour perforer le vaccin contre le SRAS CoV 2 et la mise au point d’une thérapie virale à l’Université McMaster.

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Superviseur de la faculté :

Cécile Fradin

Etudiant :

Michael Stolle ; Taylor deVet

Partenaire :

Additive Manufacturing International

Discipline :

Ingénierie - biomédicale

Secteur :

Fabrication

Université :

Université McMaster

Programme :

Accélération

Étiquetage des données cliniques semi et faiblement supervisé pour l’apprentissage profond NLP

Nous construisons un algorithme d’apprentissage automatique pour être en mesure de mieux comprendre les notes cliniques désordonnées que les médecins écrivent sur les patients et de les structurer automatiquement. Cela aidera les hôpitaux et les systèmes de santé à normaliser et à extraire des informations de ces notes pour les rendre plus utiles pour déterminer à quel point les patients COVID sont malades et comment ils s’améliorent au fil du temps.

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Superviseur de la faculté :

Bo Wang ; Gary Bader

Etudiant :

John Giorgi

Partenaire :

Semantic Health Inc. (en)

Discipline :

Informatique

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de Toronto

Programme :

Accélération

Analyse d’impact de la façon dont la COVID-19 affectera les industries canadiennes du béton préfabriqué et de la construction canadienne

Naturellement, le béton préfabriqué et les industries canadiennes de la construction ne sortions pas indemne de la crise de la COVID-19. Les différents acteurs seront tous affectés de différentes manières. Et bien sûr, la demande diminuera tôt ou tard à mesure que la crise se poursuivra, ce qui comprimera les profits dans l’ensemble de l’industrie de la construction et de l’économie canadienne. Cette recherche permettra de suivre certains des effets à court et à long terme de la crise de la COVID-19 dans les industries du béton préfabriqué et de la construction au Canada.

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Superviseur de la faculté :

Andrew Webb ; Robin Ritchie

Etudiant :

Johan Anguo

Partenaire :

Institut canadien du béton préfabriqué précontraint

Discipline :

Autre

Secteur :

Université :

Université Carleton

Programme :

Accélération

Compétences de vente pour l’environnement de vente moderne

Ce projet de recherche étudiera les compétences en vente qui permettent aux vendeurs de performance pour l’environnement de vente moderne. Cela aidera à améliorer les pratiques de recrutement pour les organisations et permettra aux organisations de mieux préparer leurs employés aux postes liés aux ventes, et de mieux préparer l’équipe de vente existante en intégrant les résultats de cette étude dans leur formation en vente. Le projet comprend une étude quantitative approfondie sur les compétences de vente pour des performances de pointe, la compréhension des meilleures compétences de vente basées sur les données de l’industrie du recrutement, et une revue de la littérature académique et l’appariement de ces compétences à la performance des ventes. Ce projet prolonge la nouvelle approche novatrice du Dr Peesker en matière de recherche sur le leadership des ventes en utilisant une approche mixte (méthodes quantitatives et qualitatives). L’organisme partenaire, l’AFPC, profitera de cette recherche en étant en mesure de mieux aider ses partenaires du secteur de l’éducation et ses employeurs à établir des normes professionnelles nationales et à produire plus de diplômés ayant les compétences nécessaires pour réussir dans les emplois de vente.

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Superviseur de la faculté :

Karen Peesker

Etudiant :

Julia Gropper

Partenaire :

Association canadienne des vendeurs professionnels

Discipline :

Autre

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université métropolitaine de Toronto

Programme :

Accélération

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