Projets novateurs réalisés

Explorez des milliers de projets réussis issus de la collaboration entre organisations et talents postsecondaires.

13270 Projets achevés

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Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Génie - biomédical
4%
Génie - chimique / biologique

Taux de changement dans l’identification organisationnelle lors de l’intégration organisationnelle

Une part importante de l’image de soi des gens, de qui et de ce qu’ils pensent d’eux-mêmes et de qui ils sont, repose sur les groupes et organisations auxquels ils se considèrent comme membre, y compris leur lieu de travail. Les personnes qui s’identifient à leur lieu de travail sont plus engagées et satisfaites de leur emploi, et sont moins susceptibles de partir. Cependant, lorsqu’une organisation de travail s’intègre à d’autres organisations, une nouvelle organisation naît, avec laquelle les employés ne s’identifient pas encore.
Cette recherche suivra les employés de plusieurs organisations de santé mentale et de toxicomanie tout au long d’une intégration, afin de mieux comprendre à quelle vitesse les gens s’identifient à une organisation nouvellement formée, si cela importe s’ils ont déjà travaillé pour une organisation plus grande ou plus petite, et si tous les avantages de l’identification se développent en même temps. En comprenant quand et comment l’identification se produit, nous pouvons maximiser le bien-être et la productivité des employés et des organisations impliquées.

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Superviseur du corps professoral :

James Olson; Hayden Woodley

Étudiant :

Joel Armstrong

Partenaire :

CMHA Middlesex

Discipline :

Psychologie

Secteur :

Soins de santé et aide sociale

Université :

Université Western

Programme :

Accélération

Reconstruction de la posture de la main avec capteurs avancés et apprentissage profond

Ce projet explore la reconstruction de la main en pose 3D à l’aide de modèles d’apprentissage automatique avec des données de capteurs provenant de dispositifs d’entrée innovants. L’objectif est de proposer une approche qui offre une reconstruction manuelle haute fidélité en temps réel et de comprendre comment les utilisateurs perçoivent sa qualité afin d’améliorer l’expérience utilisateur et l’interaction sociale en AR/RV. La méthodologie proposée est d’entraîner un réseau d’apprentissage profond qui apprend la cartographie des signaux de capteurs à la position des articulations de la main en main. Des études utilisateurs seront réalisées pour évaluer la qualité des mouvements de la main prédits. De nouvelles métriques d’évaluation seront explorées en ce qui concerne les évaluations de perception des utilisateurs dans différents scénarios d’application. Les données d’entraînement seront collectées à la fois à l’aide du dispositif portable Tactual et des appareils de capture de mouvement. Ce projet permet à Tactual d’adapter et de développer sa technologie de détection de prismes pour de nouveaux produits en AR/VR et de préparer de nouvelles applications de détection dans des marchés importants tels que l’automobile et l’assistance à la vie.

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Superviseur du corps professoral :

Fanny Chevalier; Andrei Badescu; Arvind Gupta

Étudiant :

Jianda Chen

Partenaire :

Tactual Labs Co.

Discipline :

Informatique

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de Toronto

Programme :

Accélération

Évaluation et identification des écarts de qualité environnementale intérieure dans les bâtiments commerciaux à l’aide de capteurs sans fil et d’outils d’analyse de mégadonnées

L’objectif de ce projet est de créer une plateforme numérique propriétaire qui permettra un diagnostic plus rapide et plus précis de la qualité environnementale intérieure (IEQ) d’un bâtiment – à une fraction du coût des tests industriels actuels. Le projet vise à s’assurer que les données recueillies peuvent être correctement catégorisées et analysées, créant ainsi un outil de diagnostic entièrement automatisé. Cette méthode d’analyse novatrice exige d’être capable d’identifier les lacunes dans un bâtiment commercial qui peuvent être corrigées, ainsi que de proposer un plan de résolution concret pour chaque déficience identifiée.

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Superviseur du corps professoral :

Saman Muthukumarana; Yang Wang

Étudiant :

Ashani Wickramasinghe

Partenaire :

ioAirFlow

Discipline :

Statistiques / Sciences actuarielles

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université du Manitoba

Programme :

Utilisation de l’IA pour générer des algorithmes de minage

L’extraction de l’uranium dans la roche dure dans le nord du Canada est un défi et souvent difficile. Les expositions aux risques d’exploitation sont accrues lors de l’exploitation dans des gisements d’uranium de haute qualité exposés à d’éventuelles inondations causées par l’eau au-dessus de la mine. Pour réussir dans cet environnement, Cameco a mécanisé ses opérations avec succès et s’appuie sur la technologie de forage à jet. Ce projet proposé vise à faire progresser les systèmes de visibilité et d’automatisation du forage par jet en : 1) créant de grands volumes de données générés par la mesure continue du procédé; 2) collecter, analyser et synthétiser ces données afin de tirer des conclusions; et 3) confirmer l’efficacité de l’utilisation de ces conclusions pour informer, contrôler et diriger les décisions opérationnelles et l’automatisation des systèmes de forage à réaction mécanisés. À ce stade précoce, les travaux au niveau de la preuve de concept identifieront d’autres opportunités qui pourraient pointer vers ou suggérer une feuille de route pour des possibilités d’automatisation et d’optimisation supplémentaires dans le secteur minier.

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Superviseur du corps professoral :

Susan Blum; Terry Peckham; Cyril Coupal; Donna Beneteau; Doug Milne

Étudiant :

Nathaniel Koziczki

Partenaire :

Cameco Corporation

Discipline :

Génie - civil

Secteur :

Université :

Programme :

Accélération

Quantification de l’oxydation des polysaccharides et optimisation des conditions de glycation sérique de l’albumine dextran-bovine pour le développement d’un nouveau vaccin contre le pneumocoque

La pneumonie demeure la principale cause de décès chez les enfants de moins de 5 ans dans le monde. Le prix par dose des vaccins actuels est élevé et l’offre est limitée en raison d’un processus de fabrication complexe et d’un faible rendement, ce qui réduit considérablement sa distribution dans les pays en développement. Un procédé de glycation sèche au vide nouvellement breveté promet une efficacité bien supérieure à la chimie de conjugaison actuellement utilisée, ouvrant la voie à un coût de dosage beaucoup plus bas. et son vaccin est une sorte de système conjugué polysaccharide-protéine. Cependant, les conditions de procédé requises pour l’activation du polysaccharide par la glycation sèche dans le vide n’ont pas été optimisées, ce qui est lié aux propriétés telles que le poids moléculaire, le rapport d’oxydation des polysaccharides activés et le rapport de couplage des produits conjugués. Cette recherche s’attaque à ces carences, permettant à PnuVax Inc. de poursuivre le développement d’un vaccin plus abordable pouvant être utilisé au Canada et partout dans le monde pour réduire la mortalité infantile due à la pneumonie.

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Superviseur du corps professoral :

Robin Hutchinson

Étudiant :

Mingmin Zhang

Partenaire :

PnuVax Inc

Discipline :

Génie - chimique / biologique

Secteur :

Fabrication

Université :

Université Queen’s

Programme :

Accélération

Amélioration de la validation du procédé par la caractérisation et l’optimisation des opérations de mélange dans l’usine de fabrication de pointe Sanofi Pasteur conçue pour la production de vaccins acellulaires à 5 composants contre la coqueluche, la diphtérie et le tétanos

Sanofi Pasteur a mis en place une installation de pointe pour la production de différents types de vaccins à Toronto. Cette installation à la fine pointe de la technologie comprend diverses opérations de mélange complexes, qui jouent un rôle important dans la production de vaccins. Actuellement, il n’existe pas d’informations suffisantes sur l’hydrodynamique de ces unités de mélange pour la validation du procédé. Dans ce projet, la dynamique des fluides computationnelle et la tomographie seront utilisées pour caractériser et optimiser les opérations des unités de mélange. Le modèle CFD sera validé à l’aide de données de tomographie. Le modèle CFD validé et les données de tomographie seront utilisés pour évaluer les effets de différents paramètres de conception et conditions de fonctionnement sur les performances de ces unités de mélange, ce qui nous permettra de déterminer les conditions optimales. La mise en œuvre de la modélisation CFD dans la validation du procédé entraînera une réduction du temps et du coût de validation du procédé d’au moins 80%, ce qui entraînera des économies majeures de plus de 400 000 $.

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Superviseur du corps professoral :

Farhad Ein-Mozzafari

Étudiant :

Argang Kazem-zadeh

Partenaire :

Sanofi Pasteur

Discipline :

Génie - chimique / biologique

Secteur :

Université :

Université métropolitaine de Toronto

Programme :

Accélération

Impact des activités pétrolières et gazières sur les aquifères peu profonds de la région de Fox Creek

Dans ce projet, afin d’analyser le dépôt aérien de contaminants résultant des activités pétrolières et gazières dans le centre-ouest de l’Alberta, des échantillons de manteau neigeux seront prélevés dans la région de Fox Creek pour une analyse chimique. À partir des résultats des analyses chimiques, une carte du dépôt des contaminants et de leurs sources potentielles de libération sera délimitée. Le succès de ce projet permettra au client de Recion Technologies d’intégrer les résultats expérimentaux dans leurs modèles numériques et d’étudier le transport des contaminants émis par les activités pétrolières et gazières, ainsi que leur distribution dans l’écosystème. De plus, identifier les sources de ces contaminants aidera les exploitants pétroliers et gaziers à réduire leur empreinte environnementale en adoptant de nouvelles pratiques.

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Superviseur du corps professoral :

Daniel Alessi; Stephen Johnston

Étudiant :

Konstantin von Gunten

Partenaire :

Recion Technologies Inc

Discipline :

Géographie / Géologie / Sciences de la Terre

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de l’Alberta (en anglais)

Programme :

Accélération

Utilisation de l’informatique des matériaux pour ingénier de manière prédictive les propriétés micromécaniques des aciers à turbine hydraulique

La production d’énergie propre rentable est l’un des enjeux économiques et sociétaux les plus urgents auxquels le Canada fait face aujourd’hui. Hydro-Québec est un chef de file mondial dans la production d’énergie hydroélectrique propre – une source d’énergie essentiellement sans carbone. Cependant, la réparation et le remplacement des turbines hydrauliques utilisées dans la production d’énergie hydroélectrique ont deux conséquences importantes sur la production d’énergie propre : (1) cela entraîne d’importantes pertes financières, en termes de production globale, et réduit ainsi la rentabilité; et (2) cela mobilise également d’importantes ressources humaines qui auraient pu être utilisées pour favoriser la production d’énergie propre. Il est donc essentiel de développer de nouvelles technologies pour prolonger la durée de vie et réduire les temps d’arrêt des turbines hydrauliques. Les résultats de ce projet visent à concevoir de meilleures turbines et des approches de soudure plus robustes pour atteindre ces objectifs. Plus précisément, le partenariat proposé permettra aux ingénieurs d’Hydro-Québec de mieux comprendre l’influence des procédures de fabrication et de réparation (coulée, soudure) sur la microstructure locale des turbines hydrauliques. Le projet reliera directement les propriétés microstructurales aux propriétés micromécaniques des turbines en acier, améliorant ainsi leur durée de vie opérationnelle et leur durabilité prévues.

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Superviseur du corps professoral :

Nikolas Provatas; Hong Guo; Kirk H Bevan

Étudiant :

Salvador Valtierra Rodriguez; PENG KANG; Duta aizul-Aziz

Partenaire :

Institut de Recherche Hydro-Québec - Laboratoire des Technologies de l’Énergie

Discipline :

Génie

Secteur :

Université :

Université McGill

Programme :

Accélération

Fabrication additive d’instruments d’imagerie personnalisés pour la recherche sur le virus du SARS-CoV-2

Dans le développement du vaccin contre la COVID-19 et de la thérapie antivirale, l’imagerie optique avancée est utilisée pour mesurer l’interaction entre le virus et la cellule hôte. Les microscopes actuels sont relativement lents et manquent de personnalisation spécifique à la recherche sur la COVID-19. Pour relever un tel défi, nous prévoyons de développer une technologie d’impression 3D afin de construire un microscope personnalisé capable d’imager quantitativement à grande vitesse des interactions virales de l’hôte dans des cellules vivantes pour le SARS CoV2. Recherche sur le virus. Le projet fournira un instrument pour performer le développement du vaccin et de la thérapie virale contre le SRAS CoV 2 à McMaster.

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Superviseur du corps professoral :

Cecile Fradin

Étudiant :

Michael Stolle; Taylor deVet

Partenaire :

Fabrication Additive International

Discipline :

Génie - biomédical

Secteur :

Fabrication

Université :

Université McMaster

Programme :

Accélération

Étiquetage des données cliniques semi-et faiblement supervisées pour la PLN en apprentissage profond

Nous développons un algorithme d’apprentissage automatique pour mieux comprendre les notes cliniques complexes que les médecins rédigent sur les patients et les structurer automatiquement. Cela aidera les hôpitaux et les systèmes de santé à standardiser et à extraire des informations de ces notes pour les rendre plus utiles afin de déterminer à quel point les patients atteints de la COVID sont malades et comment ils s’améliorent au fil du temps.

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Superviseur du corps professoral :

Bo Wang; Gary Bader

Étudiant :

John Giorgi

Partenaire :

Semantic Health Inc

Discipline :

Informatique

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de Toronto

Programme :

Accélération

Analyse de l’impact sur l’impact de la COVID-19 sur les industries canadiennes du béton préfabriqué et de la construction

Naturellement, les industries du béton préfabriqué et de la construction canadienne ne sortiront pas indemnes de la crise de la COVID-19. Les différents joueurs seront tous affectés différemment. Et bien sûr, la demande va finir par diminuer à mesure que la crise se poursuit, ce qui va réduire les profits dans toute l’industrie de la construction et dans l’économie canadienne. Cette recherche suivra certains des effets à court et à long terme de la crise de la COVID-19 dans les industries du béton préfabriqué et de la construction canadienne.

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Superviseur du corps professoral :

Andrew Webb; Robin Ritchie

Étudiant :

Johan Anguo

Partenaire :

Institut canadien du béton préfabriqué précontraint

Discipline :

Autre

Secteur :

Université :

Université Carleton

Programme :

Accélération

Compétences en vente pour l’environnement de vente moderne

Ce projet de recherche explorera les compétences en vente qui permettent la performance des vendeurs dans l’environnement de vente moderne. Cela aidera à améliorer les pratiques de recrutement pour les organisations et permettra aux organisations de mieux préparer leurs employés aux postes liés aux ventes, ainsi que de mieux préparer l’équipe de vente existante en intégrant les résultats de cette étude dans leur formation en vente. Le projet comprend une étude quantitative approfondie sur les compétences en vente pour la performance optimale, la compréhension des compétences de vente les plus avancées à partir des données de l’industrie du recrutement, ainsi qu’une revue de la littérature académique et l’adaptation de ces compétences à la performance des ventes. Ce projet prolonge l’approche innovante du Dr Peesker en matière de recherche en leadership des ventes en utilisant une approche mixte (méthodes quantitatives et qualitatives). L’organisation partenaire, la CPSA, bénéficiera de cette recherche en pouvant mieux soutenir ses partenaires éducatifs et leurs employeurs afin d’établir des normes professionnelles nationales et de former davantage de diplômés ayant les compétences nécessaires pour réussir dans les emplois de vente.

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Superviseur du corps professoral :

Karen Peesker

Étudiant :

Julia Gropper

Partenaire :

Association canadienne des ventes professionnelles

Discipline :

Autre

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université métropolitaine de Toronto

Programme :

Accélération