Projets innovants réalisés

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13270 Projets terminés

1072
AB
2795
C.-B.
430
MO
106
NF
348
SK.
4184
L’ONT
2671
QC (EN)
43
PE
209
N.-B.
474
N.-S.

Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Ingénierie - biomédicale
4%
Ingénierie - chimique / biologique

Développement d’une nouvelle famille de floculants agro-industriels pour une récupération optimisée de l’eau et des nutriments à partir du digestat anaérobie

Les digesteurs anaérobies sont utilisés dans les milieux agricoles, municipaux et industriels pour convertir les déchets (fumier et résidus de culture) ainsi que d’autres matières premières (graisse, graisse, huile et déchets alimentaires) en biogaz. Le digestat produit est riche en nutriments tels que le phosphate, l’azote (et d’autres nutriments mineurs) et est mélangé à de l’eau qui rend le transport coûteux et ne peut pas être épysé sur la terre en raison de l’excès de phosphate, de nitrate et d’ammoniac. La majorité des floculants actuels contiennent des solvants pétroliers qui restent dans les solides organiques après séparation ; le rendant impropre à une utilisation ultérieure dans les champs agricoles. D’autres ne sont pas efficaces dans l’élimination des solides et des nutriments. Le développement d’une solution verte et respectueuse de l’environnement pour convertir le digestat en produit plus concentré et / ou de plus grande valeur améliore l’économie des installations de digestion anaérobie. Le présent projet proposé a été planifié pour mettre au point une technologie novatrice pour améliorer la récupération des éléments nutritifs. Le polymère agro-agricole développé élimine l’eau et les nutriments du digestat de manière efficace et rentable, produisant un produit riche en nutriments qui peut être transporté hors site et / ou utilisé comme produit de plus grande valeur tel que les engrais organiques. À l’aide de la technique proposée, le digestat anaérobie peut être traité pour générer un produit nutritif concentré et de plus grande valeur, tandis que son eau récupérée peut être épysée sur le sol.

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Superviseur de la faculté :

Ali Lohi

Etudiant :

Maryam Rezadehbashi

Partenaire :

Biopolynet Inc. (en)

Discipline :

Ingénierie - chimique / biologique

Secteur :

Autre

Université :

Université métropolitaine de Toronto

Programme :

Accélération

Évaluation, optimisation et modélisation de l’exploitation des réacteurs discontinus de séquençage (SBR) pour le traitement des eaux usées municipales

Le réacteur discontinu de séquençage (SBR) est un procédé de boues activées qui a été utilisé avec succès dans le traitement des eaux usées municipales et industrielles. Le procédé SBR est exploité en mode batch où différentes phases de lot s’exécutent successivement dans un seul réservoir ou plusieurs réservoirs fonctionnant en parallèle. De nombreuses études sur les stratégies de contrôle en temps réel ont été utilisées pour vérifier les effets des paramètres sur le fonctionnement de SBR. Cependant, en raison de la nature très non linéaire et des variations de temps, des fluctuations de l’hydraulique et des composants et du manque de fiabilité possible de l’équipement, une stratégie de contrôle unique basée sur de multiples paramètres indirects peut ne pas être couronnée de succès. Par conséquent, l’utilisation d’approches fondées sur des modèles représente un avantage lors de la définition et de l’évaluation des stratégies de contrôle et, par conséquent, des économies de temps et d’argent. La stratégie de contrôle intelligente (ICS) telle que la logique floue, le réseau neuronal artificiel (ANN) et également le modèle de processus gaussien (GP) peut être utilisée comme une forme avancée de stratégie de contrôle en temps réel pour optimiser le processus SBR. En outre, des modèles mathématiques et une optimisation basée sur des modèles peuvent être développés pour un contrôle efficace des nutriments et d’autres contaminants dans des processus biologiques combinés comme les SDR. Ce projet examinera différentes approches de modélisation afin d’optimiser différents systèmes de SBR. Les effets des paramètres opérationnels, du climat et d’autres changements environnementaux seront également pris en compte dans la modélisation.

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Superviseur de la faculté :

Madjid Mohseni

Etudiant :

Morteza Jafarikojour

Partenaire :

Énergie Pani

Discipline :

Ingénierie - chimique / biologique

Secteur :

Secteur de l’énergie

Université :

Université de la Colombie-Britannique

Programme :

Élévation

Le pouvoir du soutien par les pairs : le développement et l’évaluation de JAVAGROUPS-digital

L’isolement social et la solitude sont devenus un problème de santé publique mondial qui touche la majorité des aînés vivant dans des établissements de soins et des aînés vivant dans la collectivité. En raison de la COVID-19 et de la distanciation physique, ces chiffres augmentent considérablement. Java Group Programs a développé trois programmes de soutien par les pairs et de mentorat fondés sur des données probantes qui offrent un soutien émotionnel par le biais de programmes hebdomadaires structurés. Les programmes Java sont déjà mis en œuvre dans plus de 1100 communautés au Canada et aux États-Unis. Le problème, c’est que des milliers d’aînés vulnérables qui ont bénéficié de ces programmes sont maintenant privés, et le fardeau que cela impose au personnel pour combler cette lacune ne peut être surestimé. Par conséquent, ce projet de recherche permettra de développer et d’évaluer une adaptation numérique de l’un des programmes Java, appelé Java Music Club, pour soutenir les personnes âgées socialement isolées pendant cette pandémie et au-delà. Cette recherche pourrait apporter des avantages économiques tangibles aux Canadiens en facilitant le bien-être émotionnel chez les aînés.

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Superviseur de la faculté :

Albert Danison ; Alexandra J Fiocco

Etudiant :

Alec Bellinghausen Pagliarussi ; Alexandre Koumarianos ; Su Ho Kang ; Genève Millett

Partenaire :

Programmes de groupe Java

Discipline :

Secteur :

Soins de santé et aide sociale

Université :

Programme :

Accélération

Analyse d’images de radiologie covid-19 basée sur l’intelligence artificielle et au-delà

L’exigence quotidienne excessive de tests COVID-19 a placé les fournisseurs de soins de santé dans une situation écrasante, en particulier dans les communautés rurales, avec un nombre limité de ressources. De plus, la technique actuelle de dépistage de la COVID-19 est longue et coûteuse, ce qui peut être un luxe pour de nombreuses communautés. Ainsi, dans ce projet de recherche, en collaboration avec le TBRHRI, nous insurons la nécessité d’une solution automatisée assistée par l’IA pour un diagnostic efficace et plus rapide de la COVID-19. Les principaux défis entrepris en cette période de pandémie dans le cadre de ce projet sont 1) faciliter le processus de dépistage de la COVID-19 en utilisant des techniques automatisées basées sur l’IA, et 2) déployer le module d’IA dans une application Web ou mobile en assurant la confidentialité des données. Ce projet de recherche peut être utile à l’IRSNB pour faire face aux incertitudes et aux délais excessifs en termes de processus de dépistage de la COVID-19 en utilisant l’intelligence artificielle avec l’analyse automatique des images de radiologie pour détecter COVID-19.

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Superviseur de la faculté :

Zubair Fadlullah

Etudiant :

Sadman Sakib

Partenaire :

Institut de recherche régional de Thunder Bay

Discipline :

Informatique

Secteur :

Université :

Université Lakehead

Programme :

Accélération

Développement d’aimants permanents collés au polymère / frittés pour un capteur RMN portable

SYNEX Medical, une start-up de biotechnologie basée à Toronto, a mis au point une technologie de biomarqueurs non invasifs qui se présente sous la forme d’un anneau portable permettant aux utilisateurs de suivre la concentration de différents biomarqueurs dans leur sang. L’appareil utilise la technologie de résonance magnétique nucléaire (RMN) pour déterminer la concentration de différents biomarqueurs. Un instrument fondamental pour ce dispositif portable basé sur RMN est un aimant permanent. Ce projet de recherche se concentrera sur le développement de nouveaux matériaux et méthodes de fabrication pour fabriquer des aimants permanents collés / frittés par polymère à l’aide de la fabrication additive (AM). Les aimants développés doivent être utilisés pour construire un réseau magnétique afin de générer un champ magnétique uniforme. La technologie de fabrication additive (AM) permet de fabriquer des structures géométriquement complexes sans outillage et utilisation minimale des matériaux. On s’attend à ce que les procédés de LAA, comme le jet de matériaux, la modélisation des dépôts fusionnés et la stéréolithographie, soient utilisés. Dans ce contexte, la formulation de nouveaux matériaux, la conception du procédé et la fabrication d’aimants permanents appropriés doivent être entreprises. Le projet progresse davantage vers l’identification des matériaux et des procédés les mieux adaptés pour développer des aimants permanents avec les propriétés dimensionnelles et magnétiques souhaitées adaptées au dispositif RMN portable.

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Superviseur de la faculté :

Pierre Mertiny

Etudiant :

Balakrishnan Nagarajan

Partenaire :

Synex Medical Inc. (en)

Discipline :

Ingénierie - mécanique

Secteur :

Université :

Université de l’Alberta (en anglais)

Programme :

Étudier l’effet de la marche méditative virtuelle sur le cerveau dans les conditions de douleur chronique : Une étude longitudinale d’IRMf

La Marche méditative virtuelle (VMW) (1) est un protocole thérapeutique bien développé qui peut être utilisé seul ou en combinaison avec les techniques de réduction du stress basées sur la pleine conscience dans un environnement de réalité virtuelle immersive (RVI). Il s’est avéré efficace pour réduire les niveaux de douleur chez les patients souffrant de douleur chronique (PC) ; cependant, on sait peu de choses sur la façon dont les MVRs tels que VMW peuvent affecter les réseaux de traitement de la douleur dans le cerveau. Au cours de ce post-doctorat, un essai clinique longitudinal de neuroimagerie sera conçu et mis en œuvre pour explorer des changements dans le cerveau après un cours de la VMW dans les patients de CP. Méthodes. Les patients atteints de PC seront recrutés et affectés au hasard à l’un des groupes WMV basés sur VMW ou MBSR. Dans un premier temps, les niveaux de douleur et les données d’imagerie par résonance magnétique fonctionnelle à l’état de repos et basées sur les tâches seront acquises. Les participants recevront ensuite douze séances thérapeutiques de 20 minutes, trois par semaine ; les post-scans et les niveaux de douleur seront par la suite acquis. Après une période post-étude de trois mois, les niveaux de douleur des patients seront à nouveau acquis. Profite au partenaire. Ces résultats peuvent fournir une explication neuroscientifique des effets analgésiques de la thérapie IVR et aider Easa Therapeutics à fournir de meilleurs services aux patients et à développer des protocoles de RV plus spécialisés pour les affections de douleur chronique.

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Superviseur de la faculté :

Diane Gromala ; Halil Erhan

Etudiant :

Zahra Ofoghi

Partenaire :

Easa Therapeutics

Discipline :

Arts interactifs et technologie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Programme :

Élévation

Intégrer un design durable de pointe à la conservation du patrimoine grâce à un système d’information en ligne

Bien que des lois ambitieuses sur le changement climatique encouragent les rénovations durables nécessaires pour atteindre les objectifs de réduction des émissions de carbone, un manque de compréhension des synergies entre la durabilité et la préservation entraîne souvent des interventions qui ont un impact négatif sur les valeurs patrimoniales ou sont moins efficaces qu’elles n’auraient pu l’être. Les stagiaires travailleront avec MTBA Associates, Inc. pour recueillir, analyser, distiller des informations sur les meilleures pratiques de l’industrie en matière de réhabilitation durable et les diffuser via la « Ressource d’aide à la conservation durable en ligne » (OSCAR) - un système d’information innovant pour améliorer la performance durable et la résilience des bâtiments patrimoniaux d’une manière appropriée à ses valeurs patrimoniales, à sa construction et à son climat. Les stagiaires mèneront des recherches appliquées avec MTBA pour tester l’efficacité d’OSCAR sur des projets d’architecture et d’ingénierie dans le monde réel tout en contribuant au travail des entreprises. Les sujets d’enquête comprennent la réparation et l’amélioration de la durabilité des composants de bâtiments en béton.

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Superviseur de la faculté :

Mariana Esponda Cascajares ; Mario Santana-Quintero

Etudiant :

Catherine McBain

Partenaire :

Mark Thompson Brandt Architecte & Associates Inc

Discipline :

Architecture et design

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université Carleton

Programme :

Accélération

Études de chimie médicinale sur les inhibiteurs de la glucocérébrosidase à petites molécules

L’objectif de ce stage est de créer de nouveaux composés chimiques qui peuvent être utilisés pour approfondir nos recherches et notre compréhension d’une enzyme humaine connue sous le nom de GBA2 – impliquée dans plusieurs maladies débilitantes et voies de signalisation dans le corps. Ces composés serviraient non seulement d’outils pour sonder l’ACS2 pour obtenir des informations supplémentaires, mais pourraient également fonctionner comme des thérapies potentielles en aval ou des précurseurs de futurs médicaments pour traiter le dysfonctionnement de l’ACS2. En synthétisant ces sondes, le stagiaire sera non seulement exposé à une branche de la chimie médicinale au carrefour de la synthèse organique et des sciences pharmaceutiques, mais aura également l’occasion de travailler et d’apprendre dans un environnement de science industrielle. En retour, le stagiaire fournira à l’organisme partenaire ces précieux composés et ces traitements potentiels qui pourraient servir à l’ensemble de la communauté canadienne en tant que ressource pour la poursuite de la recherche, de la publication et de l’application.

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Superviseur de la faculté :

David Vocadlo ; Vance Williams

Etudiant :

Viktor Holicek

Partenaire :

Alectos Therapeutics Inc.

Discipline :

Chimie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Programme :

Accélération

Système intelligent de transduction piézoélectrique pour la surveillance in situ de la santé des éléments en béton

Les éléments en béton sont largement utilisés dans les structures urbaines, y compris les gratte-ciel, les ponts, les barrages et les tunnels, et tester leur qualité et surveiller leur santé est d’une importance extrêmement élevée dans l’industrie.
Dans ce projet, l’utilisation de transducteurs piézoélectriques ainsi que d’éléments de communication et de mémoire sans fil est suggérée pour surmonter les limites avec les méthodes actuelles. Les éléments piézoélectriques sont encastrés dans un élément en béton au moment de la construction. Ils généreront plus tard des forces alternées dans le béton et sentiront la réaction des éléments. Cette réaction sera utilisée pour tirer des conclusions sur les conditions sanitaires des éléments en béton.
Des techniques avancées de modélisation informatique et de calcul seront adoptées pour trouver une corrélation entre les conditions de santé concrètes et sa réaction aux perturbations de force. Le produit final sera en mesure de communiquer les résultats avec l’extérieur et d’aider les ingénieurs et les inspecteurs à connaître la qualité et la durée de vie de la structure.

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Superviseur de la faculté :

Mehrdad Moallem

Etudiant :

Seyed Hossein Kamali

Partenaire :

IRM en béton

Discipline :

Ingénierie - mécanique

Secteur :

Construction et infrastructure

Université :

Programme :

Accélération

Réduction des risques d’un hydrogel de substitution vitreuse pour le décollement de la rétine

Afin de prévenir la perte de vision pour de nombreuses maladies affectant le tissu de détection de la lumière de l’œil connu sous le nom de rétine, des matériaux sont injectés dans l’œil pour remplacer le matériau gélatineux connu sous le nom de vitré qui est enlevé pour traiter la maladie. Synakis se concentre sur le développement d’un substitut vitreux supérieur qui évitera la vision floue, évitera la nécessité pour les patients de s’allonger face vers le bas ou d’avoir une deuxième chirurgie pour enlever le substitut améliorant globalement les soins aux patients. Ce projet consistera à caractériser les propriétés du matériau pour des méthodes optimisées de préparation, de stérilisation, de mélange et de livraison du substitut vitreux. La réalisation de ce projet permettra à Synakis de fabriquer ce matériau et de progresser vers l’approbation réglementaire.

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Superviseur de la faculté :

Molly Shoichet ; Michael Sefton ; David Grant Allen

Etudiant :

Alexander Baker,

Partenaire :

Synakis

Discipline :

Ingénierie - chimique / biologique

Secteur :

Fabrication

Université :

Université de Toronto

Programme :

Accélération

Élaboration d’une méthode de simulation de la forme de la charge énergétique au niveau de l’installation pour la planification des services publics

Les planificateurs de services publics doivent comprendre comment et quand l’énergie est utilisée par leurs clients. Les « formes de charge » horaires, qui représentent l’électricité de l’installation de l’utilisation du gaz naturel pour chaque heure de l’année, souvent désagrégées en « utilisations finales » individuelles telles que le chauffage des locaux, l’éclairage ou le chauffage de l’eau sont les renseignements les plus détaillés de ce type généralement à la disposition des planificateurs.
Ces formes de charge permettent aux planificateurs de faire des estimations ascendantes des charges globales sur leur réseau de distribution d’électricité ou de gaz sur diverses zones géographiques, ce qui leur permet de s’assurer que l’infrastructure de transport / distribution et l’offre de production / de produits répondront à la demande, d’intégrer des ressources renouvelables intermittentes et d’estimer les effets de l’efficacité, de la réponse à la demande et des mesures de production distribuée.
Cette recherche s’appuiera sur les travaux antérieurs du partenaire pour estimer la consommation horaire annuelle d’énergie par type d’installation et par consommation finale d’énergie dans les territoires de services publics. La méthodologie devrait être fondée sur la recherche sur la charge énergétique pour des installations similaires (c.-à-d. des immeubles de bureaux), de l’équipement (c.-à-d. des refroidisseurs) ou des mesures (c.-à-d. l’application de mesures de conservation de l’énergie ou de réponse à la demande), et ajustée en fonction des données climatiques, de la consommation annuelle d’énergie connue au niveau du système et des données d’enquête qualitatives et quantitatives.

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Superviseur de la faculté :

Burak Gunay ; Liam O’Brien

Etudiant :

Daniel Lowcay

Partenaire :

Conseil du Groupe de postérité

Discipline :

Ingénierie - civil

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université Carleton

Programme :

Accélération

L’autonomisation d’un prototype de robot de service collaboratif pour les établissements de soins de longue durée

La COVID-19 a introduit des défis importants pour les systèmes de soins de santé et les soignants afin de fournir des soins de qualité aux personnes âgées et aux adultes ayant une déficience intellectuelle (DD) vivant dans des établissements de soins de longue durée (ESLF). En conséquence, les visites régulières chez le médecin sont limitées, les visites familiales sont interdites et la demande de soignants est à la hausse. L’utilisation d’une technologie de robot de service collaboratif (CSR) dans un LTCF peut améliorer la sécurité et réduire la solitude en fournissant un moyen pour les résidents de se connecter au monde extérieur et simultanément réduire le risque de transfert de l’infection. Le but ultime de ce projet est d’élaborer une RSE qui aide les aînés ou les adultes atteints de DD et leurs aidants dans les ESLD. La prémisse de ce projet est d’améliorer l’inspection de la sécurité et de concevoir et de développer des interactions de robots humains (EDH) conviviales pour les utilisateurs à distance ainsi que pour les résidents du LTCF et leurs soignants afin de fournir un moyen de communication transparent et sécurisé.

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Superviseur de la faculté :

Alvaro Joffre Uribe Quevedo

Etudiant :

Brent Cowan ; Silas Franco dos Reis Alves

Partenaire :

Discipline :

Autre

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université Ontario Tech

Programme :

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