Projets novateurs réalisés

Modèle d’évaluation des risques de disparition chez les personnes vivant avec la démence pendant et après la pandémie de COVID-19

Selon l’Institute for Health Metrics and Evaluation, le nombre de décès et d’incapacités à l’échelle mondiale liés à des troubles de santé mentale, tels que la maladie d’Alzheimer et les démences associées, a augmenté ces dernières années. Cela s’applique au Canada de la même façon, causant des décès prématurés et des incapacités. L’objectif général de ce projet est de définir, valider et appliquer un modèle quantitatif capable de recueillir des données et de générer des indicateurs numériques des risques de disparition, de blessure et de décès pour les personnes vivant avec la démence, sur la base des multiples facteurs identifiés dans le modèle conceptuel proposé par Neubauer et Liu (2020). Dans ce projet, nous utiliserons une approche transdisciplinaire de la recherche appliquée, nous appliquerons la recherche exploratoire avec un plan observationnel, incluant une revue critique de la littérature ainsi qu’une étude corrélationnelle et prédictive avec analyse factorielle et modèles de régression linéaire multiniveau et multivariée. Cela nous aidera à comprendre et à déterminer la relation entre les facteurs et les résultats, et ultimement cela aidera à évaluer le risque qu’une personne disparaisse.

La cohorte COVID-19 du Réseau d’intervention centrée sur le patient sur la sclérodermie (SPIN) et l’essai SPIN-CHAT (COVID-19 Home-Isolation Activities Together)

Les personnes atteintes de la maladie auto-immune sclérodermie sont vulnérables à la COVID-19 en raison de leur fragilité, de l’atteinte pulmonaire et de l’immunosuppression; ils représentent des groupes vulnérables en ce qui concerne les répercussions sur la santé mentale liées à la COVID-19. Aucun essai contrôlé randomisé auparavant n’a testé des interventions en santé mentale lors d’éclosions de maladies infectieuses. Nous avons tiré parti de notre cohorte actuelle de plus de 2 000 personnes atteintes de sclérodermie et de partenariats existants pour lancer une nouvelle cohorte, la cohorte Scleroderma Patient-centered Intervention Network (SPIN)-COVID-19. Nous avons inscrit plus de 800 personnes dans la cohorte pour évaluer la santé mentale pendant la COVID-19. L’essai SPIN-CHAT est intégré à la cohorte et testera une intervention en vidéoconférence de 4 semaines (3 fois par semaine) qui offre un soutien social et une éducation positive à la santé mentale. Le principal résultat est les symptômes d’anxiété. SPIN-CHAT est testé chez des personnes atteintes de sclérodermie, mais pourrait être utilisé auprès de toute population de personnes vulnérables isolées et souffrant de niveaux élevés d’anxiété liée à la COVID-19, comme les personnes ayant des conditions médicales préexistantes ou les personnes âgées.

Système de surveillance à distance de l’activité et de détection de chutes

Gold Sentintel a développé un produit de détection de chutes non visuelle et de surveillance respiratoire pour les soins de longue durée appelé ElephasCare LTC. ElephasCare LTC utilise des capteurs radar passifs pour détecter la position des résidents dans leurs chambres, surveiller les mouvements et la respiration, et avertir automatiquement les aidants en cas de chute ou de manque de respiration. Ce projet vise à améliorer les fonctionnalités pour ajouter la détection de température et d’autres signes vitaux – tous surveillés à distance et de façon autonome, réduisant les contacts personnels avec les aidants, favorisant la distanciation physique et offrant une détection précoce des maladies potentiellement infectieuses où la température, la respiration ou d’autres indicateurs de signes vitaux indiquent une infection possible.

Tableau de bord d’évaluation et d’information de la préparation à la COVID-19 pour les entreprises canadiennes

Le projet vise à rechercher et développer la manière la plus efficace de transformer les lignes directrices COVID-19 en actions mesurables pour les organisations. Cette recherche enrichira l’outil d’audit de Diversio selon deux volets parallèles : 1) Méthodologie pour développer des enquêtes de conformité spécifiques au secteur et à la région, en traduisant ces réponses en une méthodologie de notation, et 2) Technologie pour automatiser le processus de conversion des réponses aux sondages en un tableau de bord d’information dynamique en temps réel. Les résultats de la recherche fourniront des indicateurs en temps réel de la préparation aux réponses à la COVID-19 et un outil permettant aux employeurs et aux employés de réaliser des vérifications de conformité auto-administrées juste-à-temps afin d’identifier les lacunes et d’améliorer leurs réponses à la COVID-19.

Évaluation numérique des performances des systèmes modulaires bidirectionnels en dalles préfabriquées

L’objectif principal de ce partenariat est de développer un système de construction de bâtiments modulaire accéléré, adapté à la mise en œuvre sur le marché canadien. L’utilisation de connexions post-contrainées et basées sur la friction pour les connexions modulaires des systèmes est atypique des procédures de conception nord-américaines, et la dépendance à ces connexions pour résister aux charges gravitationnelles soutenues n’est généralement pas soutenue par les normes canadiennes existantes de conception des bâtiments. Cette recherche examinera de manière critique la performance structurelle de ces connexions modulaires post-contrainées basées sur la friction et développera des détails alternatifs des connexions RC post-contrainées intégrant les redondances souhaitées. Ces résultats seront utilisés pour développer des modèles au niveau du système afin d’évaluer les performances des bâtiments construits à l’aide de technologies de construction modulaire. Les résultats de la recherche, sous forme de caractéristiques de performance structurelle démontrables et adéquates à la réponse, pour les détails de connexion des systèmes de bâtiments modulaires alternatifs, permettront à Envision Integrated Building Technologies d’introduire de nouvelles technologies de construction de bâtiments rentables au Canada.

Techniques de validation pour une interface de programme applicatif pour des agents d’intelligence artificielle fonctionnant sur un Internet des objets

Ce projet de recherche aidera à la création de réseaux sécuritaires d’appareils sans fil, comme les caméras de sécurité. Des logiciels informatiques utilisant l’intelligence artificielle surveilleront les réseaux pour détecter des problèmes avec les appareils ou des usages abusifs des réseaux. En particulier, ce projet découvrira des moyens de s’assurer que les réseaux sont compatibles avec le bon type de logiciel d’intelligence artificielle. Smart Talk Beacon, l’organisation partenaire, développera les protocoles pour les réseaux et le logiciel d’intelligence artificielle afin de s’assurer que le logiciel et les réseaux sont compatibles entre eux. Ils bénéficieront de ce projet car il les aidera à rendre les réseaux plus sûrs et plus sécurisés grâce à l’aide de logiciels d’intelligence artificielle.

Surveillance et analyse du syndrome de détresse respiratoire aiguë liée à la COVID-19 sur les respirateurs

Les cliniciens de première ligne ont rapporté que différentes raideurs respiratoires entraînent différentes conditions de patients atteints de la COVID-19 sur les ventilateurs. Dans ce projet, nous testons et améliorons le matériel de surveillance de NovaResp et analysons les données collectées pour le développement d’algorithmes axés sur la raideur respiratoire des patients atteints de la COVID-19. Les algorithmes et le dispositif de surveillance qui en résultent pourraient permettre de déterminer si les patients doivent être intubés, et, lorsqu’ils sont sous ventilation, quels réglages ventilatoires doivent être appliqués pour un meilleur résultat du patient.

Interaction tuyau-sol par soulèvement sous une surface inclinée du sol

Il est crucial de comprendre l’interaction sol-pipeline pour pouvoir concevoir des tuyaux enfouis contre les géohazards. L’interaction sol-tuyau dans le sol plat est bien établie, et la pratique actuelle de conception repose sur l’hypothèse qu’un tuyau est installé sur une surface de sol plane. En réalité, cependant, les pipelines traversent souvent des pentes naturelles et parfois des berges de rivières. La conception des tuyaux encastrés dans les pentes diffère de la manière dont l’inclinaison de la surface du sol a constaté un impact significatif sur la charge du sol. Cette recherche vise à caractériser la charge verticale du sol sur les tuyaux lors d’un glissement de terrain dans un format adimensionnel, pratique pour la conception.

Amélioration de l’utilisabilité des données et identification des incohérences dans un système de santé unifié

Le projet de recherche proposé permettra au médecin de famille, au spécialiste ou au médecin d’urgence d’un patient de consulter rapidement les données de soins de santé du patient, les plus importantes à consulter pour aider le patient à ce moment-là. Par exemple, avant qu’un médecin ne prescrive un médicament, il peut rapidement s’assurer qu’il ne causera pas de problèmes au patient lorsqu’il est pris avec les autres prescriptions du patient. Un médecin d’urgence peut déterminer si un patient inconscient présente des conditions dont il devrait être conscient avant de le soigner. Par exemple, des allergies à certains médicaments ou une procédure ou opération récente.

L’avantage pour l’organisation partenaire est qu’elle peut commercialiser le produit pour générer un flux de revenus via plusieurs sites de services de santé. De plus, leur personnel acquerra une expérience précieuse grâce à la mise en œuvre du produit pour produire d’autres services d’information en santé.

Petites et moyennes entreprises dans un contexte Covid-19 : intelligence d’affaires sur les écosystèmes pour accroître la résilience

La Covid-19 a profondément perturbé les chaînes d’approvisionnement. Les entreprises font face à une demande des consommateurs en profond changement, à l’élimination de sous-secteurs entiers d’industries à cause de fermetures forcées, ou de fournisseurs individuels à cause de faillites ou de fermetures temporaires d’usines à cause de COVID19 épidémies. Dans ce contexte, la poursuite des opérations et la rentabilité dépendent de la capacité de l’entreprise à obtenir des informations en temps réel sur les marchés, les concurrents et sa propre chaîne d’approvisionnement.
Alors que de nombreuses grandes entreprises disposent d’une grande partie de ces informations, les petites et moyennes entreprises (PME) n’en ont souvent pas, ce qui limite considérablement leur capacité à répondre aux perturbations et aussi à s’adapter aux changements structurels à plus long terme anticipés lors de la phase de reprise et de réinvention de l’économie.
Ce projet développera et validera un système d’intelligence d’investissement qui soutiendra les PME pendant et après les perturbations de COVID19, et l’intégrera à la plateforme Bivizio actuellement déployée dans les secteurs agroalimentaire et des transports afin d’accroître la résilience de ces secteurs clés à l’économie canadienne.

Planification des chemins de couverture agricole pour véhicules autonomes DOT à l’aide de graphiques Reeb et apprentissage renforcé

L’objectif de ce projet est de développer des plans de parcours à couverture complète pour un véhicule autonome, conçu et développé par DOT Technology Corp., opérant dans un champ agricole. Les méthodes conventionnelles utilisées dans le domaine de la géométrie computationnelle, telles que : (a) convertir une représentation numérique de l’espace physique, c’est-à-dire le champ agricole d’intérêt, en un espace de configuration (C-space), où le robot peut être vu comme un automate, c’est-à-dire un robot ponctuel, (b) briser la représentation C-espace du champ vers les cellules, via des méthodes conventionnelles de décomposition cellulaire, (c) la génération des cartes d’adjacence sur les cellules décomposées, et (d) la recherche du chemin optimal pour chaque cellule qui offre la meilleure couverture, le plus faible nombre de tours et le minimum de chevauchements entre les passages seront étudiés.

Numérisation du service de documents finaux en fin de vie

Pendant la COVID-19, les décès inattendus sont devenus plus fréquents, et plusieurs se retrouvent dans la malheureuse position de devoir gérer la succession de leurs proches tout en continuant de s’inquiéter pour leur propre santé et leur bien-être. À une époque où l’on nous demande de rester à l’intérieur pour nous protéger et aider à « aplatir la courbe », on s’attend à ce que les membres de la famille endeuillés s’occupent de dizaines – voire de centaines – de tâches administratives liées à la succession de leur proche décédé. Bon nombre de ces tâches administratives sont des processus manuels et exigeants, où les exécuteurs doivent imprimer et envoyer des formulaires, attendre dans les bureaux gouvernementaux et rencontrer les conseillers pour signer des documents.
L’objectif de cette recherche est de développer un logiciel convivial qui simplifie le service des documents finaux en fin de vie et réduit le travail manuel et les contacts en personne pendant la période de deuil. Le projet impliquera un examen environnemental du paysage politique, technique, commercial et réglementaire entourant la numérisation de la prestation de services au Canada. S’appuyant sur la théorie de la conception centrée sur l’utilisateur (UCD), des évaluations des besoins des utilisateurs, des sessions de conception de services et des tests d’utilisabilité seront réalisés pour orienter le développement de la solution.