Projets novateurs réalisés

Explorez des milliers de projets réussis issus de la collaboration entre organisations et talents postsecondaires.

13270 Projets achevés

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Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Génie - biomédical
4%
Génie - chimique / biologique

Détection d’anomalies agricoles à l’aide de la dynamique temporelle des données de télédétection

Ce projet porte sur l’utilisation de l’intelligence artificielle pour interpréter les données de télédétection agricole. Nous développerons de nouveaux moyens d’intégrer des données d’imagerie répétées des champs agricoles ciblés afin de cibler des anomalies agronomiquement significatives (par exemple, stress hydrique ou nutritif, pathologie des cultures, mauvaises herbes, etc.) et fournir aux gestionnaires de terrain des recommandations faciles à suivre orientant l’élaboration des plans les plus rentables pour traiter ces anomalies.

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Superviseur du corps professoral :

Viacheslav Adamchuk

Étudiant :

Md Saifuzzaman

Partenaire :

Horoma AI Inc.

Discipline :

Génie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université McGill

Programme :

Accélération

Modéliser les impacts potentiels de la montée du niveau de la mer sur les compensations de l’habitat des poissons

Un modèle informatique sera utilisé pour simuler les impacts de la montée du niveau de la mer sur une zone humide à marée de la rivière Fraser qui n’a pas encore été construite. Cette recherche offrira aux parties prenantes du projet une meilleure compréhension de la résilience de la zone humide à marée proposée, compte tenu des différents scénarios possibles d’élévation du niveau de la mer. Les résultats seront utilisés pour développer un cadre adaptatif qui établira une ligne d’action pour mieux maintenir la zone humide à marée compte tenu de différents scénarios futurs de montée du niveau de la mer. Les résultats auront des implications importantes pour les projets d’amélioration et de restauration des zones humides de marée dans la rivière Fraser. Le résultat de ce projet augmentera l’efficacité du processus de conception dans les futures initiatives de gestion des zones humides de marée.

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Superviseur du corps professoral :

Shawn Chartrand; Craig Orr

Étudiant :

Kevin Hutchins

Partenaire :

Fonds d’héritage des pêches des Premières Nations

Discipline :

Sciences de l’environnement

Secteur :

Autres services (sauf administration publique)

Université :

Université Simon Fraser

Programme :

Accélération

Déploiement rapide de la détection assistée par IA de la COVID-19 en radiologie

Il existe actuellement une abondance de recherches dans la communauté pour recueillir des données radiographiques autour de l’analyse de la COVID-19 afin d’aider au diagnostic pour les radiologistes. Cependant, en même temps, il y a des pénuries de personnel qui entraînent soit de longs délais d’attente pour les diagnostics, soit des erreurs potentielles de diagnostic. Nos recherches portent sur le déploiement rapide de l’IA et le développement d’un système permettant de déployer des technologies et algorithmes d’IA en utilisant les infrastructures existantes à l’hôpital. Notre méthodologie proposée utilise l’infrastructure hospitalière existante tout en permettant de tirer parti des modèles d’IA développés pour aider au diagnostic de la COVID-19. À cette fin, nous développerons des algorithmes avancés d’IA pour la détection de la COVID-19 à utiliser avec le système, ainsi que des techniques d’amélioration des images aux rayons X qui pourraient potentiellement aider les radiologues à prendre de meilleures décisions de diagnostic.

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Superviseur du corps professoral :

Ali Sadeghi-Naini

Étudiant :

Seyed Ali Jalalifar

Partenaire :

Pleora Technologies

Discipline :

Génie - informatique / électricité

Secteur :

Fabrication

Université :

Université York

Programme :

Accélération

Villes participantes. Tous. Tous les jours : Toronto

Villes participatives : toutes. Chaque jour : Toronto cherche à renforcer les communautés de quartier dans Regent Park et Alexandra Park à Toronto. Ce stage de recherche contribue au projet en développant une compréhension globale de ce qui soutient la cohésion sociale dans ces quartiers et de ce qui la freine. De plus, la pandémie de Covid-19 a causé de nouveaux problèmes dans les quartiers, rendant plus difficile le rassemblement communautaire des gens. Ce stage de recherche mènera ses recherches en mettant ces enjeux au premier plan afin d’apporter des solutions à cette situation difficile. Parce que les villes participatives : chacun. Chaque jour : Toronto consiste à impliquer directement les résidents pour créer plus de cohésion. Ce stage impliquera aussi directement les résidents dans les processus de recherche, afin qu’ils puissent faire partie du projet pour mieux connaître leurs quartiers.

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Superviseur du corps professoral :

David Murakami Wood

Étudiant :

Thomas Linder

Partenaire :

Institut d’innovation sociale

Discipline :

Sociologie

Secteur :

Autres services (sauf administration publique)

Université :

Université Queen’s

Programme :

Accélération

Développement d’un produit pour prévenir la liaison du SARS-COV-2 dans les voies respiratoires et le système cardiovasculaire

Les bêta-coronavirus du SRAS, le SARS-CoV, qui a causé l’épidémie de SRAS (syndrome respiratoire aigu sévère) en 2003, et le nouveau SARS-CoV-2, qui cause la COVID-19, se lient aux récepteurs de l’enzyme de conversion de l’angiotensine 2 (ACE2) dans les voies respiratoires inférieures des patients infectés pour pénétrer dans les poumons. Une pneumonie virale et une insuffisance respiratoire potentiellement fatale peuvent entraîner des personnes vulnérables après 10 à 14 jours. Notre produit proposé se liera au SARS-COV-2 et réduira la possibilité qu’il pénètre dans le corps. Si le virus entre dans le corps, notre produit peut aussi traverser les membranes pulmonaires pour entrer dans la circulation sanguine et se lier au virus, empêchant ainsi son attachement à l’ACE-2, empêchant ainsi la réplication. Le(s) stagiaire(s) examineront la dynamique du blocage du virus à l’aide de modèles respiratoires et cardiovasculaires. Le bénéfice attendu pour l’organisation partenaire sera d’obtenir la propriété intellectuelle, qui pourra à son tour être utilisée pour attirer des investisseurs en capital-risque afin de fournir un financement supplémentaire pour guider ce projet à travers les essais cliniques.

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Superviseur du corps professoral :

Donald Miller; Vernon Dolinsky

Étudiant :

Nur A Safa; Mateusz Tomczyk

Partenaire :

utR Biotech

Discipline :

Pharmacie / Pharmacologie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université du Manitoba

Programme :

Accélération

Développement de ressources pour un site web national d’information sur la COVID-19 destiné aux familles d’enfants ayant des troubles neurodéveloppementaux

Ce projet de recherche contribuera et examinera les impacts du site web COVID-19 du Autism & Intellectual-Developmental Disabilities National Resource and Exchange (AIDE) pour les enfants ayant un trouble neurodéveloppemental (NDD) et leurs familles, incluant une évaluation pour l’amélioration continue de la qualité et la détermination de l’impact. Dirigée par le Pacific Autism Family Network, AIDE est une initiative de grande envergure, axée au niveau national et régional visant à offrir de l’information et du soutien aux personnes atteintes de NDD et à leurs familles. Cette initiative fournira des informations clés et des ressources de soutien concernant la pandémie de COVID-19 pour les familles touchées par la NDD. Au-delà du développement et de la conservation de l’information fondée sur des données probantes, le projet identifiera les expériences et les impacts de l’information, en se concentrant sur (i) les résultats, et (ii) quels processus et ressources favorisent les résultats. Les méthodes d’évaluation mixtes incluent l’analytique web et la collecte de données qualitatives examinant les impacts perçus de l’initiative.

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Superviseur du corps professoral :

David Nicholas

Étudiant :

Wendy Mitchell; Rosslynn Zulla

Partenaire :

Réseau familial de l’autisme du Pacifique

Discipline :

Épidémiologie / Santé publique et politiques publiques

Secteur :

Soins de santé et aide sociale

Université :

Université de Calgary

Programme :

Accélération

Kitatipithitamak Mithwayawin : Mesures de lutte menées par les Autochtones contre le coronavirus (COVID-19) et d’autres pandémies à l’époque, aujourd’hui et à venir

Le nouveau coronavirus de 2019 (COVID-19) a été identifié pour la première fois le 31 décembre 2019 à Wuhan, en Chine. Au 23 mai 2020, 5 403 979 cas de COVID-19 ont été confirmés dans 213 pays et territoires à travers le monde, avec un total attribué de 343 975 décès. Des études sur le H1N1 et d’autres pandémies montrent que les communautés autochtones au Canada ont été les plus touchées par ces maladies. Pourtant, de nombreuses communautés et organisations autochtones ont également réagi efficacement. L’épidémie de COVID-19 représente donc un moment crucial. D’un côté, les mêmes erreurs pouvaient être commises, avec des impacts similaires. D’un autre côté, il y a une opportunité de faire les choses différemment, de manière ancrée dans les priorités des communautés et organisations autochtones. L’objectif général de ce projet spécifique est de documenter les impacts et les réponses à la COVID-19 chez les Premières Nations et d’explorer comment ces changements varient au fil du temps et de l’espace. Les données issues de ce projet seront mises à la disposition des directeurs de la santé communautaire en « temps réel » et aideront à s’assurer qu’elles sont appropriées et utiles, jouant ainsi un rôle crucial pour aider les communautés à répondre aux menaces associées à la COVID-19 maintenant et à l’avenir.

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Superviseur du corps professoral :

Stéphane McLachlan; Myrle Ballard

Étudiant :

Shanna Lorenz; Becky Filopoulos; Asfia Gulrukh Kamal

Partenaire :

Groupe d’écologie intégrale

Discipline :

Sciences de l’environnement

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université du Manitoba

Programme :

Accélération

Utiliser le Big Data pour cartographier l’apprentissage en milieu de travail pendant la COVID-19

À la lumière des perturbations causées par la COVID-19, les entreprises employant des travailleurs de première ligne doivent équilibrer santé et sécurité avec le maintien de leur productivité afin de survivre et prospérer dans un climat économique imprévisible. Cette situation est compliquée par la nécessité d’apprendre rapidement chez les nouveaux employés, ceux qui ont été redéployés et ceux de longue date. Comment l’apprentissage en milieu de travail est-il impacté par la pandémie de COVID-19 et comment peut-il être optimisé à mesure que la pandémie continue d’évoluer? Pour répondre à ces questions, nous combinerons notre expertise en neurosciences cognitives de la mémoire avec la modélisation mathématique du big data afin de caractériser le rôle de différentes stratégies d’apprentissage dans l’adoption de l’information sur la santé et la sécurité liées à la COVID-19 ainsi que des informations spécifiques à chaque entreprise afin d’aider les entreprises à maintenir leur résilience opérationnelle pendant la pandémie. Nous amplifierons les partenariats existants avec Axonify, un leader de la formation en ligne des travailleurs de première ligne (par exemple, épiciers, chauffeurs de taxi) dans plus de 150 pays, afin de déterminer la combinaison idéale de stratégies d’apprentissage et de contenu pour maximiser l’apprentissage et la rétention des employés.

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Superviseur du corps professoral :

Shayna Rosenbaum

Étudiant :

Julia G. Halilova

Partenaire :

Axonifier

Discipline :

Psychologie

Secteur :

Université :

Université York

Programme :

Accélération

Amélioration des modèles de liaison protéine-ligand à l’aide de données d’entraînement multidimensionnelles à confiance mixte

Il n’existe actuellement aucun traitement approuvé contre la COVID-19, car le nombre mondial de cas augmente chaque jour. La forte infectivité et le long délai de rétablissement des cas de COVID-19 mettent à rude épreuve les systèmes de santé à l’échelle mondiale. Il est urgent de découvrir des traitements qui traitent les patients et améliorent les résultats cliniques. Les délais de recherche et développement associés aux vaccins et aux nouvelles entités chimiques n’arriveront pas à temps dans les cliniques pour atténuer le flux actuel de patients, laissant la réutilisation des médicaments comme solution la plus pratique à court terme. La plupart des efforts de réaffectation à ce jour portent sur des médicaments qui ont déjà montré une activité antagoniste contre d’autres virus. Une large population de patients avec des conditions préexistantes diverses exige autant de stratégies de traitement diverses que possible. Ce projet proposé appliquera des technologies d’IA pour exploiter les réseaux biologiques formés entre les protéines virales et humaines et prédire les médicaments approuvés par la FDA qui pourraient interrompre ces interactions.

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Superviseur du corps professoral :

Bo Wang

Étudiant :

Hamed Janani

Partenaire :

Cyclica

Discipline :

Médecine

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de Toronto

Programme :

Accélération

Développement d’un dispositif d’isolement et d’élimination de la COVID-19 aéroporté

La clé pour contrôler la transmission de la COVID-19 est d’isoler et d’éliminer l’air contaminé par la COVID-19 ainsi que les gouttelettes, en particulier les aérosols. Cependant, cela est très difficile pour de nombreux milieux de soins de santé, comme la dentisterie, qui ont un besoin urgent d’une solution efficace et réalisable pour réduire le risque de COVID-19. UBC Okanagan s’associera à Care Health Meditech Developments Inc. pour développer un dispositif innovant, le Dispositif d’Isolation et d’Élimination des Infections Aéroportées (AIIED), qui permettra la collecte et l’élimination sécuritaires de l’air contaminé par la COVID-19 dans les opérations dentaires. Ce projet revêt une importance majeure pour le Canada et le monde, car il réduit le besoin de production et/ou d’achat d’équipement de protection individuelle (EPI) pour lutter contre la pandémie.

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Superviseur du corps professoral :

Ri Sunny Li; Sina Kheirkhah; Jonathan Little; Joshua Brinkerhoff

Étudiant :

Ram Chanduri; Mojtaba Zabihi; Sepehr Mosadegh

Partenaire :

Soins de santé Meditech Developments Inc

Discipline :

Génie

Secteur :

Soins de santé et aide sociale

Université :

Université de la Colombie-Britannique

Programme :

Accélération

Future Safe : Concevoir des masques faciaux efficaces à l’ère de la COVID-19

Avec les temps surréalistes que nous vivons dans le contexte de la Covid-19, le port du masque est devenu une nécessité publique mondiale. Bien que beaucoup de gens portent des masques faciaux, tous les masques ne se valent pas. Des respirateurs très coûteux et high-tech avec plusieurs couches de filtration, aux masques faciaux faits maison avec des tissus moins qu’idéaux, le grand public a pris conscience que se couvrir le visage est un facteur important qui peut réduire la contagion. Pour le grand public, les masques faciaux efficaces sont difficiles à respirer, et ceux qui laissent trop d’air circuler ne le sont pas. Notre équipe de recherche interdisciplinaire des domaines de l’ingénierie, des beaux-arts et des arts et des sciences vise à concevoir des masques faciaux efficaces sans compromettre le confort. Ce partenariat unit les forces du Laboratoire d’aérosols de filtration de Concordia, de l’Institut Milieux pour l’art, la culture et la technologie et l’IRSST pour suivre trois volets de recherche interconnectés : la conception de masques, l’exploration des matériaux et la pédagogie publique.

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Superviseur du corps professoral :

Ann-Louise Davidson

Étudiant :

Anna Eyler; Nathalie Duponsel

Partenaire :

Institut de recherche Robert-Sauvé en santé et en sécurité du travail

Discipline :

Éducation

Secteur :

Université :

Université Concordia

Programme :

Accélération

Combler les lacunes d’apprentissage causées par la pandémie : Soutenir les enseignants et leurs élèves diversifiés grâce à la technologie numérique

La fermeture des écoles à travers le Canada pendant la pandémie de COVID-19 a révélé d’importantes lacunes dans l’offre éducative. De plus, les enseignants de la maternelle à la 12e année ont eu de la difficulté à trouver des ressources d’apprentissage liées aux programmes dont ils sont responsables. Lorsque les élèves prennent du retard à l’école, ils développent un écart d’apprentissage par rapport à leurs pairs. Les écarts d’apprentissage sont relativement courants et nécessitent invariablement, à un moment donné, une stratégie pour aider l’élève à rattraper son retard. Dans ce projet, nous examinerons la faisabilité et l’efficacité de la mise en œuvre d’un outil en ligne innovant qui répond au défi commun de l’écart d’apprentissage en éducation. Nous explorerons comment cette plateforme en ligne innovante peut soutenir la phase accélérée de rattrapage des élèves ayant un écart d’apprentissage et renforcer les compétences numériques des enseignants.

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Superviseur du corps professoral :

Emmanuelle Le Pichon-Vorstman; Joyce Mgombelo

Étudiant :

Jhonel Morvan; Dania Wattar; Hyun Ha Rosalia Cha

Partenaire :

Binogi Studios Inc

Discipline :

Éducation

Secteur :

Éducation

Université :

Programme :

Accélération

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