Projets novateurs réalisés

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13270 Projets achevés

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Projets par catégorie

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Informatique
9%
Génie
1%
Génie - biomédical
4%
Génie - chimique / biologique

Un algorithme heuristique efficace pour la sélection du profil d’analyse en laboratoire

Dans l’industrie de la santé, les tests d’analyse en laboratoire sont organisés et tarifés sous forme de profils. Chaque profil contient un groupe spécifique de tests. Le prix d’un profil est généralement inférieur à la somme des prix des tests individuels inclus dans le profil. Dans ce projet, le stagiaire développera un algorithme d’optimisation spécial pour sélectionner des profils de test et/ou des combinaisons de profils de test afin de couvrir la liste des tests requis par un patient. C’est un élément important pour permettre un service d’estimation des prix en ligne offert par Medialpha. Le service calcule automatiquement le prix pour effectuer un ensemble d’analyses de laboratoire prescrites par un médecin. Le service guidera intuitivement les patients tout au long du processus d’estimation des prix et aidera intelligemment les patients à faire correspondre les abréviations et codes de tests non standardisés dans leurs formulaires de demande avec l’ontologie standard du laboratoire. Pour atteindre cet objectif, le stagiaire développera des interfaces logicielles intégrant l’algorithme d’optimisation développé avec les modules estimateurs de prix existants de Medialpha. L’excellente expérience utilisateur et les gains de temps offerts par le système d’estimation des prix en ligne attireront davantage de patients à obtenir leurs devis d’analyse de laboratoire via le service en ligne.

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Superviseur du corps professoral :

Chun Wang

Étudiant :

Xinkai Xu

Partenaire :

Medialpha

Discipline :

Génie

Secteur :

Soins de santé et aide sociale

Université :

Université Concordia

Programme :

Accélération

Examen des processus de test des paramètres de la qualité de l’eau dans les piscines et spas publics de l’Ontario : opportunités et obstacles

Ce projet de recherche vise à explorer les expériences du personnel des piscines et spas publics dans le respect des exigences réglementaires pour les tests de paramètres de l’eau et à comprendre les comportements, besoins et attitudes des utilisateurs envers les équipements de test d’eau des piscines et des spas. Deux groupes d’intérêt sont les inspecteurs de santé publique (PHI), qui sont mandatés pour effectuer des inspections dans les piscines et spas publics, ainsi que le personnel des piscines et spas publics. Les changements réglementaires apportés en 2018 exigent que les exploitants de piscines et de spas testent plus fréquemment les paramètres de chimie de l’eau. Les connaissances et le confort de l’utilisateur lors de l’utilisation de l’équipement d’analyse de l’eau sont essentiels pour maintenir la piscine et le spa de façon sanitaire. Le projet de recherche utilise une approche mixte à l’aide d’enquêtes et de groupes de discussion avec des experts en sciences de l’information et le personnel des piscines et spas du sud-ouest de l’Ontario.

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Superviseur du corps professoral :

Fatih Sekercioglu

Étudiant :

Jessica Castellucci

Partenaire :

Lowry et Associés

Discipline :

Sciences de l’environnement

Secteur :

Autre

Université :

Université métropolitaine de Toronto

Programme :

Accélération

Générer un vaccin contre la COVID-19 en utilisant l’ADN de la gestion et des particules similaires à des virus

La pandémie de COVID-19 est une crise sanitaire mondiale d’une ampleur sans précédent, avec plus d’un million de cas confirmés, répartis dans 200 pays. Avec le monde pratiquement à l’arrêt et l’absence de traitements existants, il y a un énorme besoin de nouveaux traitements et vaccins pour combattre la COVID-19. Notre groupe travaille sur une stratégie de vaccin à l’ADN qui exploite notre technologie propriétaire de vecteurs miniaturisés, appelée ADN de gestion (msDNA), pour encoder et livrer des copies spécialement conçues de protéines virales de la COVID-19. Une fois livrées dans les cellules hôtes humaines, ces protéines seront conçues pour s’auto-assembler en particules virales (VLP). Les VLP sont sécuritaires, génèrent une forte réponse immunitaire de l’hôte et ont un historique de succès commercial en tant que produits vaccinaux. Nous sommes confiants que notre stratégie mènera au développement d’un vaccin efficace contre l’ADN contre la COVID-19.

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Superviseur du corps professoral :

Roderick Slavcev; Marc Aucoin; Mahla Poudineh; Shawn Wettig; Andrew Doxey

Étudiant :

Ko Currie; Shifa Javed; Gurmeet Lall; Jennifer Aguiar

Partenaire :

Mediphage Bioceuticals Inc

Discipline :

Biologie

Secteur :

Université :

Université de Waterloo

Programme :

Accélération

Cartographie du rayonnement à partir de données aériennes

Le projet proposé est axé sur le développement de logiciels pour une cartographie précise des niveaux de radiation au sol à l’aide d’aéronefs ou de véhicules aériens sans pilote (UAV) pour la collecte de données. Le problème d’une cartographie radiologique précise est crucial pour gérer les incidents radiologiques d’urgence (par exemple, sur les centrales nucléaires), la surveillance des frontières nationales, l’exploitation de sites miniers nucléaires, etc. L’objectif de ce projet est de développer un nouvel algorithme qui améliore les méthodes existantes de cartographie des radiations aéroportées avec des modèles plus sophistiqués et d’implémenter le nouvel algorithme dans un logiciel capable de construire des cartes de contours des niveaux de rayonnement, d’identifier éventuellement des éléments radioactifs et de préparer les données de sortie pour une utilisation dans les systèmes de réalité augmentée. Cet algorithme et logiciel développés durant ce projet seront utilisés par l’organisation partenaire, Environmental Instruments Canada, dans leur ensemble de capteurs UAV afin d’améliorer ses capacités et d’en faire un produit plus attractif.

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Superviseur du corps professoral :

Raymond Spiteri; Andrei Smolyakov

Étudiant :

Oleksandr Chapurin

Partenaire :

Instruments environnementaux Canada Inc.

Discipline :

Génie

Secteur :

Université :

Université de la Saskatchewan

Programme :

Accélération

UVPD des peptides SARS-CoV-2 sélectionnés par DMS-MS

La spectrométrie de mobilité différentielle (DMS) est une technique utilisée pour l’analyse de produits chimiques en séparant des mélanges gazeux complexes sous l’influence d’un champ électrique. C’est une technique largement utilisée et utilisée avec succès dans de nombreux domaines, y compris lors des tests de drogues et d’explosifs dans les aéroports. Dans les laboratoires analytiques, il peut être utilisé pour séparer les peptides – les composants qui composent les protéines et les virus. Cependant, l’analyse des données issues de ces expériences peut être ambiguë et difficile à interpréter. Nous proposons d’éliminer cette ambiguïté en mesurant simultanément la réponse de ces produits chimiques à la lumière UV après leur séparation à l’aide du DMS. Leur réponse nous aidera à identifier directement les peptides, en fonction de leur interaction unique avec la lumière.

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Superviseur du corps professoral :

William Scott Hopkins

Étudiant :

Yuting Li;Arthur Lee

Partenaire :

Sciex

Discipline :

Chimie

Secteur :

Université :

Université de Waterloo

Programme :

Accélération

Utilisation de l’apprentissage semi-supervisé pour la classification des images sportives

L’intelligence artificielle (IA) devient rapidement l’un des aspects les plus critiques tant en affaires qu’en science, et un nombre croissant d’entreprises technologiques de premier plan au Canada sont à l’avant-garde du développement et de l’innovation en IA. Le projet de recherche proposé vise à développer des algorithmes d’IA capables de classer avec précision le sport pratiqué ou l’équipement sportif présent dans une image. Ce projet s’inscrit globalement dans la Stratégie d’IA du gouvernement fédéral visant à faire du Canada une puissance mondiale de la recherche en IA, et vise à développer des modèles automatisés de classification d’images qui aideront à accroître la visibilité et la compétitivité de Décathlon Canada, une entreprise de premier plan mondial sur le marché du sport.

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Superviseur du corps professoral :

Abdessamad Ben Hamza

Étudiant :

Hasib Zunair

Partenaire :

Décathlon Canada

Discipline :

Génie

Secteur :

Industrie des services

Université :

Université Concordia

Programme :

Accélération

Essai de soins virtuels après la sortie chirurgicale avec technologie de surveillance automatisée à distance (PVC-RAM)

Les patients sortis après avoir subi des chirurgies non électives (c’est-à-dire semi-urgentes, urgentes ou d’urgence) sont exposés à un risque important, dans les 30 jours suivant la chirurgie, de réadmissions hospitalières et de présentation aux services d’urgence ou aux centres de soins d’urgence. L’utilisation des soins virtuels avec la technologie de surveillance automatisée à distance (RAM) pour surveiller les patients depuis leur domicile après la chirurgie pourrait prévenir la réadmission à l’hôpital et la nécessité de soins urgents ou d’urgence. C’est particulièrement important pendant la pandémie de COVID-19 pour prévenir la transmission et garder les lits d’hôpital nécessaires disponibles pour les personnes atteintes de COVID19.
L’essai de soins virtuels avec technologie de surveillance automatisée à distance (PVC-RAM) après la sortie chirurgicale vise à déterminer l’effet des soins virtuels fournis via une approche de soins partagés avec surveillance automatisée à distance des patients sur le risque de soins hospitaliers aigus après la sortie, ainsi que sur plusieurs autres résultats post-sortie, y compris l’infection à la COVID-19 à 30 jours et 6 mois après la randomisation.

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Superviseur du corps professoral :

Michael McGillion; P.J. Devereaux

Étudiant :

Carley Ouellette; Marissa Bird; Sandra Ofori

Partenaire :

Cloud DX

Discipline :

Soins infirmiers

Secteur :

Fabrication

Université :

Université McMaster

Programme :

Accélération

L’épidémiologie de la maladie de Fabry et l’acidose métabolique au Manitoba – Deuxième année

Le projet proposé vise au chercheur postdoctoral d’accéder aux données de santé pour les adultes individuels dans la province du Manitoba afin de : 1) déterminer les taux d’acidose métabolique au Manitoba ainsi que les résultats associés et les profils de facteurs de risque, et 2) identifier les patients au Manitoba à haut risque de maladie de Fabry mais actuellement non diagnostiqués, afin de faciliter le dépistage des maladies et d’améliorer les soins aux patients. Le chercheur postdoctoral utilisera son expertise statistique et en programmation pour relier divers ensembles de données de visites médicales, d’hospitalisations, de résultats de laboratoire et d’ordonnances de médicaments via un numéro de santé patient brouillé, lié à un patient unique mais non identifiable pour aucun chercheur, afin de protéger la vie privée. Le chercheur postdoctoral effectuera des analyses statistiques puis compilera ses résultats en plusieurs rapports comprenant texte, tableaux et figures à présenter à nos clients. Ils créeront également des manuscrits basés sur leurs rapports qui seront adaptés à la publication dans une revue médicale académique. Ce projet aidera le partenaire (CDIC) à comprendre l’épidémiologie des maladies chroniques importantes, à offrir des synergies avec les essais cliniques en cours menés au CDIC, et à établir le CDIC comme un partenaire de recherche compétent au sein de l’industrie pharmaceutique.

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Superviseur du corps professoral :

Paul Komenda

Étudiant :

Mohammad Nourohammadi

Partenaire :

Centre d’innovation des maladies chroniques Seven Oaks Inc

Discipline :

Épidémiologie / Santé publique et politiques publiques

Secteur :

Université :

Université du Manitoba

Programme :

Élévation

Développement de méthodes en ligne pour la production de vaccins

La sécurité et la qualité des produits vaccinaux sont des exigences essentielles pour toute la fabrication et la production de vaccins. La plupart des tests actuels utilisent de l’équipement de laboratoire nécessitant du personnel formé, la qualification de l’équipement, la validation des méthodes, l’échantillonnage manuel et des tests à différentes étapes de la fabrication du produit. Cependant, les essais hors ligne sont lents, nécessitent souvent un volume important de matériel pour les essais et nécessitent un entretien et une maintenance approfondie de nombreux instruments analytiques différents. C’est à la fois coûteux et chronophage. D’autre part, la technologie analytique de procédé (PAT) offre des délais de traitement rapides sans besoin d’échantillonnage, permettant aux scientifiques de la fabrication de prendre des décisions en temps réel pour mieux assurer la qualité et la constance dans la fabrication des produits. De plus, la PAT offre un moyen beaucoup plus rapide d’évaluation analytique des processus de fabrication lors du développement du produit, comme la surveillance de la fermentation ou la purification des protéines.

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Superviseur du corps professoral :

Yi Sheng

Étudiant :

Gabriella Gerzon

Partenaire :

Sanofi Pasteur

Discipline :

Biologie

Secteur :

Université :

Université York

Programme :

Accélération

Nanoporteur d’oxyde de graphène fonctionnalisé par peptide pour cibler l’administration de médicaments et le traitement du cancer

Carbon Upcycling Technologies Inc. est une entreprise de recherche et développement technologique basée à Calgary. Ils adsorvent chimiquement les émissions de dioxyde de carbone dans les matériaux à base de carbone, comme les nanoplaques graphitiques et l’oxyde de graphène, et ils ont commercialisé cette technologie. Récemment, l’extension des matériaux à base de graphène dans des applications de délivrance de médicaments a attiré leur attention. Cependant, le ciblage spécifique et le trafic intracellulaire sont les exigences les plus importantes dans un système de délivrance de médicaments bien réalisé. Les molécules cibles doivent être fixées à des matériaux à base de graphène. Dans ce projet proposé, l’oxyde de graphène sera combiné avec des molécules peptidiques conçues de manière systématique pour former une plateforme. Le médicament modèle doxorubicine sera chargé sur les surfaces du graphène par – empilement, et le peptide conçu dans la plateforme sert à cibler les cellules cancéreuses du poumon. Le mécanisme d’interaction entre la doxorubicine et l’oxyde de graphène avec la libération contrôlée de doxorubicine sera étudié. Ensuite, la plateforme contenant la doxorubicine sera testée en in vitro et in vivo pour détecter une captation efficace potentielle et une activité antitumorale. Avec Carbon Upcycling Technologies Inc., il existe d’importantes opportunités de construire un système efficace de délivrance de médicaments à base de graphène pour le potentiel de la chimiothérapie ciblée contre le cancer.

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Superviseur du corps professoral :

Pu Chen

Étudiant :

Lei Zhang

Partenaire :

Technologies de recyclage du carbone

Discipline :

Génie - chimique / biologique

Secteur :

Université :

Université de Waterloo

Programme :

Élévation

Contrôle du recul d’un fusil de précision calibre .50

Une approche novatrice est adoptée pour réduire les vibrations grâce à la conception d’un dispositif intelligent passif utilisant des actionneurs magnétiques. Dans l’appareil proposé, les aimants sont disposés selon un alignement particulier, afin d’atténuer les vibrations résultantes de l’explosion au moment de l’allumage. L’appareil s’est avéré efficace tout en maintenant une masse faible (estimée à environ ~150 grammes), ce qui est un appareil relativement léger pour l’usage souhaité.

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Superviseur du corps professoral :

Hadi Mohammadi

Étudiant :

HanChuan Wang

Partenaire :

Steadiwear Inc

Discipline :

Génie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Programme :

Accélération

Une étude pilote : Intégration des compétences des nouveaux agriculteurs canadiens pour améliorer la production alimentaire fonctionnelle et le développement de produits secondaires dans le secteur agricole à Terre-Neuve-et-Labrador

Au cours de la première année de ce projet de recherche de deux ans, nous proposons de placer d’anciens agriculteurs réfugiés possédant les compétences requises en transformation secondaire sur une ferme à Terre-Neuve-et-Labrador afin de mener des recherches afin de diversifier leur production et d’augmenter leur production de produits secondaires. La deuxième partie de ce projet implique la recherche de produits alimentaires à valeur ajoutée qui seront testés sur place pour l’Association des nouveaux Canadiens (ANC) dans leur cuisine d’essai, offrant aux anciens réfugiés, y compris aux agriculteurs réfugiés, un point de vente pour préparer et vendre des aliments traditionnels destinés au marché local. Nous proposons d’y parvenir en plaçant un boursier postdoctoral ayant une expertise en production secondaire et en analyse alimentaire pour travailler avec d’anciens agriculteurs réfugiés afin d’améliorer la qualité des produits produits pour le marché des aliments traditionnels et fonctionnels

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Superviseur du corps professoral :

Raymond Thomas; Mumtaz Cheema

Étudiant :

Ibrahim M Abu-Reidah

Partenaire :

Association des Nouveaux Canadiens

Discipline :

Sciences de l’environnement

Secteur :

Autres services (sauf administration publique)

Université :

Université Memorial de Terre-Neuve

Programme :

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