Projets innovants réalisés

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13270 Projets terminés

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L’ONT
2671
QC (EN)
43
PE
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N.-B.
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N.-S.

Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Ingénierie - biomédicale
4%
Ingénierie - chimique / biologique

Un algorithme heuristique efficace pour la sélection des profils d’analyse en laboratoire

Dans l’industrie des soins de santé, les tests d’analyse de laboratoire sont organisés et tarifés dans le format des profils. Chaque profil contient un groupe spécifique de tests. Le prix d’un profil est généralement inférieur à la somme des prix des tests individuels inclus dans le profil. Dans ce projet, le stagiaire développera un algorithme d’optimisation spécial pour sélectionner des profils de test et / ou des combinaisons de profils de test pour couvrir la liste des tests requis par un patient. Il s’agit d’un élément important pour permettre un service d’estimation des prix en ligne fourni par Medialpha. Le service calcule automatiquement le prix pour effectuer un ensemble d’analyses de laboratoire prescrites par un médecin. Le service guidera intuitivement les patients tout au long du processus d’estimation des prix et aidera intelligemment les patients à faire correspondre les abréviations et les codes de test non normalisés dans leurs formulaires de demande avec l’ontologie standard du laboratoire. Pour atteindre cet objectif, le stagiaire développera des interfaces logicielles qui intègrent l’algorithme d’optimisation développé avec les modules existants d’estimateur de prix de Medialpha. La superbe expérience utilisateur et les avantages de gain de temps fournis par le système d’estimation des prix en ligne attireront plus de patients à obtenir leurs devis d’analyse de laboratoire via le service en ligne.

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Superviseur de la faculté :

Chun Wang

Etudiant :

Xinkai Xu

Partenaire :

Medialpha

Discipline :

Génie

Secteur :

Soins de santé et aide sociale

Université :

Université Concordia

Programme :

Accélération

Examen des processus d’analyse des paramètres de la qualité de l’eau dans les piscines et les spas publics de l’Ontario : possibilités et obstacles

Ce projet de recherche vise à explorer les expériences du personnel des piscines et des spas publics pour satisfaire aux exigences réglementaires en matière d’analyse des paramètres de l’eau et à comprendre les comportements, les besoins et les attitudes des utilisateurs à l’égard de l’équipement d’analyse de l’eau des piscines et des spas. Deux groupes d’intérêt sont les inspecteurs de la santé publique (ISP) qui ont pour mandat d’effectuer des inspections dans les piscines et les spas publics et le personnel des piscines et des spas publics. Les modifications réglementaires apportées en 2018 exigent que les exploitants de piscines et de spas testent les paramètres de la chimie de l’eau sur une base plus fréquente. Les connaissances et le confort de l’utilisateur lors de l’utilisation de l’équipement d’analyse de l’eau sont essentiels à l’entretien de la piscine et du spa de manière sanitaire. Le projet de recherche utilise une approche à méthodes mixtes à l’aide de sondages et de discussions de groupe avec des ISP et le personnel des piscines et des spas dans le sud-ouest de l’Ontario.

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Superviseur de la faculté :

Fatih Sekercioglu

Etudiant :

Jessica Castellucci

Partenaire :

Lowry et associés

Discipline :

Sciences de l’environnement

Secteur :

Autre

Université :

Université métropolitaine de Toronto

Programme :

Accélération

Génération d’un vaccin contre la COVID-19 à l’aide d’ADN à minicorde et de particules virales

La pandémie de COVID-19 est une crise sanitaire mondiale d’une ampleur sans précédent, avec plus de 1 million de cas confirmés, répartis dans 200 pays. Alors que le monde est pratiquement à l’arrêt et qu’il n’existe aucun traitement, il existe un énorme besoin de nouvelles thérapies et de nouveaux vaccins pour lutter contre la COVID-19. Notre groupe travaille sur une stratégie de vaccin à ADN qui exploite notre technologie exclusive de vecteur d’ADN miniaturisé, appelée ADN à chaîne mini (MSDNA), pour coder et livrer des copies spécialement conçues des protéines virales COVID-19. Une fois livrées dans les cellules hôtes humaines, ces protéines seront conçues pour s’auto-assembler en particules de type viral (VLP). Les PLV sont sécuritaires, génèrent une forte réponse immunitaire de l’hôte et ont un historique de succès commercial en tant que produits vaccinaux. Nous sommes convaincus que notre stratégie mènera à la mise au point d’un vaccin à ADN efficace contre la COVID-19.

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Superviseur de la faculté :

Roderick Slavcev ; Marc Aucoin ; Mahla Poudineh ; Shawn Wettig ; Andrew Doxey

Etudiant :

Ko Currie ; Shifa Javed ; Gurmeet Lall ; Jennifer Aguiar

Partenaire :

Mediphage Bioceuticals Inc. (en)

Discipline :

Biologie

Secteur :

Université :

Université de Waterloo

Programme :

Accélération

Cartographie des rayonnements à partir de données aériennes

Le projet proposé est axé sur la mise au point d’un logiciel de cartographie précise des niveaux de rayonnement au sol à l’aide d’aéronefs ou de véhicules aériens sans pilote (UAV) pour la collecte de données. Le problème de la cartographie précise des rayonnements est crucial pour gérer les incidents radiologiques d’urgence (p. ex. sur les centrales nucléaires), surveiller les frontières nationales, exploiter les sites miniers nucléaires, etc. L’objectif de ce projet est de développer un nouvel algorithme qui améliore les méthodes existantes de cartographie du rayonnement atmosphérique avec des modèles plus sophistiqués et de mettre en œuvre le nouvel algorithme dans un progiciel capable de construire des cartes de contour des niveaux de rayonnement, éventuellement d’identifier les éléments radioactifs et de préparer les données de sortie pour une utilisation dans les systèmes de réalité augmentée. Cet algorithme et ce logiciel mis au point au cours de ce projet seront utilisés par l’organisation partenaire, Instruments environnementaux Canada, dans son ensemble de capteurs d’UAV afin d’améliorer ses capacités et d’en faire un produit plus attrayant.

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Superviseur de la faculté :

Raymond Spiteri ; Andreï Smolyakov

Etudiant :

Oleksandr Chapurin

Partenaire :

Instruments environnementaux Canada Inc.

Discipline :

Génie

Secteur :

Université :

Université de la Saskatchewan

Programme :

Accélération

UVPD des peptides SRAS-CoV-2 sélectionnés par DMS-MS

La spectrométrie de mobilité différentielle (DMS) est une technique utilisée pour l’analyse de produits chimiques en séparant des mélanges gazeux complexes sous l’influence d’un champ électrique. Il s’agit d’une technique largement utilisée qui est déployée avec succès dans de nombreux domaines, y compris les tests de dépistage de drogues et d’explosifs dans les aéroports. Dans les laboratoires d’analyse, il peut être utilisé pour séparer les peptides – les composants qui composent les protéines et les virus. Cependant, l’analyse des données de ces expériences peut être ambiguë et difficile à interpréter. Nous proposons d’éliminer cette ambiguïté en mesurant simultanément la réponse de ces produits chimiques à la lumière UV après leur séparation à l’aide de DMS. Leur réponse nous aidera à identifier les peptides directement, en fonction de leur interaction unique avec la lumière.

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Superviseur de la faculté :

William Scott Hopkins

Etudiant :

Yuting Li ;Arthur Lee

Partenaire :

Sciex

Discipline :

Chimie

Secteur :

Université :

Université de Waterloo

Programme :

Accélération

Utilisation de l’apprentissage semi-supervisé pour la classification des images de sport

L’intelligence artificielle (IA) devient rapidement l’un des aspects les plus critiques des affaires et des sciences, et un nombre croissant d’entreprises technologiques de premier plan au Canada sont à l’avant-garde du développement et de l’innovation en IA. Le projet de recherche proposé vise à développer des algorithmes d’IA qui ont la capacité de classer avec précision le sport pratiqué ou l’équipement sportif présent dans une image. Ce projet s’inscrit globalement dans la stratégie d’IA du gouvernement fédéral visant à faire du Canada une puissance mondiale de la recherche en IA et vise à développer des modèles automatisés de classification des images qui aideront à accroître la visibilité et la compétitivité de Décathlon Canada, une entreprise leader mondiale sur le marché du sport.

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Superviseur de la faculté :

Abdessamad Ben Hamza

Etudiant :

Hasib Zunair

Partenaire :

Décathlon Canada

Discipline :

Génie

Secteur :

Industrie des services

Université :

Université Concordia

Programme :

Accélération

Après le congé après la chirurgie Soins virtuels avec la technologie de surveillance automatisée à distance (PVC-RAM) Essai

Les patients qui reçoivent leur congé après avoir subi des chirurgies non électives (c.-à-d. semi-urgentes, urgentes ou d’urgence) sont exposés à un risque important, dans les 30 jours suivant la chirurgie, de réadmissions à l’hôpital et de présentation aux services d’urgence ou aux centres de soins d’urgence. L’utilisation de soins virtuels avec la technologie de surveillance automatisée à distance (RAM) pour surveiller les patients de leur domicile après la chirurgie a le potentiel d’empêcher la réadmission à l’hôpital et le besoin de soins urgents ou urgents. Cela est particulièrement important pendant la pandémie de COVID-19 pour prévenir la transmission et garder les lits d’hôpitaux nécessaires disponibles pour les personnes atteintes de COVID19.
L’essai Post discharge after surgery Virtual Care with Remote Automated Monitoring technology (PVC-RAM) vise à déterminer l’effet des soins virtuels fournis via une approche de soins partagés avec une surveillance automatisée à distance des patients sur le risque de soins hospitaliers aigus après le congé, ainsi que sur plusieurs autres résultats post-congé, y compris l’infection COVID-19 à 30 jours et 6 mois après la randomisation.

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Superviseur de la faculté :

Michael McGillion ;P.J. Devereaux

Etudiant :

Carley Ouellette ; Marissa Bird ; Sandra Ofori

Partenaire :

Cloud DX

Discipline :

Soins infirmiers

Secteur :

Fabrication

Université :

Université McMaster

Programme :

Accélération

L’épidémiologie de la maladie de Fabry et de l’acidose métabolique au Manitoba – deuxième année

Le projet proposé est que le boursier postdoctoral ait accès aux données sur les soins de santé pour les adultes individuels de la province du Manitoba afin de : 1) déterminer les taux d’acidose métabolique au Manitoba ainsi que les résultats et les profils de facteurs de risque associés et 2) identifier les patients au Manitoba qui présentent un risque élevé de maladie de Fabry, mais qui ne sont actuellement pas diagnostiqués afin de faciliter le dépistage de la maladie et d’améliorer les soins aux patients. Le boursier postdoctoral utilisera son expertise en statistiques et en programmation pour relier divers ensembles de données de visites chez le médecin, d’hospitalisations, de résultats de laboratoire et de prescriptions de médicaments au moyen d’un numéro de santé de patient brouillé qui est lié à un patient unique, mais non identifiable à un chercheur afin de protéger la vie privée. Le boursier postdoctoral effectuera des analyses statistiques, puis compilera ses résultats dans plusieurs rapports complets avec du texte, des tableaux et des figures à présenter à nos clients. Ils créeront également des manuscrits basés sur leurs rapports qui pourront être publiés dans une revue médicale universitaire. Ce projet aidera le partenaire (SADC) à comprendre l’épidémiologie des maladies chroniques importantes, fournira des synergies avec les essais cliniques en cours menés à la SADC et aidera à faire de la SADC un partenaire de recherche compétent au sein de l’industrie pharmaceutique.

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Superviseur de la faculté :

Paul Komenda

Etudiant :

Mohammad Nourohammadi

Partenaire :

Seven Oaks Chronic Disease Innovation Centre Inc. (en)

Discipline :

Épidémiologie / Santé publique et politiques

Secteur :

Université :

Université du Manitoba

Programme :

Élévation

Mise au point de méthodes en ligne pour la production de vaccins

L’innocuité et la qualité des produits vaccinaux font partie intégrante de la fabrication et de la production de tous les vaccins. La plupart des tests actuels utilisent de l’équipement de laboratoire qui nécessite du personnel qualifié, la qualification de l’équipement, la validation de la méthode, l’échantillonnage manuel et les tests à différentes étapes de la fabrication du produit. Cependant, les essais hors ligne sont lents, nécessitent souvent un volume important de matériaux pour les tests et nécessitent un entretien et un entretien approfondis de nombreux instruments d’analyse différents. C’est à la fois coûteux et long. D’autre part, la technologie d’analyse des processus (PAT) fournit un délai d’exécution rapide sans avoir besoin d’échantillonnage, permettant aux scientifiques de la fabrication de prendre des décisions en temps réel pour mieux assurer la qualité et la cohérence de la fabrication des produits. En outre, PAT fournit un véhicule beaucoup plus rapide pour l’évaluation analytique des processus de fabrication pendant le développement du produit, tels que la surveillance de la fermentation ou la purification des protéines.

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Superviseur de la faculté :

Yi Sheng

Etudiant :

Gabriella Gerzon

Partenaire :

Sanofi Pasteur

Discipline :

Biologie

Secteur :

Université :

Université York

Programme :

Accélération

Nanoporteur d’oxyde de graphène fonctionnalisé par peptide pour cibler l’administration de médicaments et le traitement du cancer

Carbon Upcycling Technologies Inc. est une entreprise de recherche et de développement technologique à Calgary. Ils adsorbent chimiquement les émissions de dioxyde de carbone dans des matériaux à base de carbone, tels que les nanoplaques graphitiques et l’oxyde de graphène, et ils ont commercialisé la technologie. Récemment, l’extension de matériaux à base de graphène dans des applications d’administration de médicaments a attiré leur attention. Cependant, le ciblage spécifique et le trafic intracellulaire sont les exigences les plus importantes dans un système d’administration de médicaments bien performant. Les molécules de ciblage doivent être fixées à des matériaux à base de graphène. Dans ce projet proposé, l’oxyde de graphène sera combiné avec des molécules peptidiques systématiquement conçues pour former une plate-forme. Le médicament modèle doxorubicine sera chargé sur les surfaces de graphène par – empilement et le peptide conçu dans la plate-forme est pour cibler les cellules cancéreuses du poumon. Le mécanisme d’interaction entre la doxorubicine et l’oxyde de graphène avec la libération contrôlée de doxorubicine sera étudié. Ensuite, la plate-forme avec la doxorubicine sera testée dans un environnement in vitro et in vivo pour une absorption efficace potentielle et une activité antitumorale. Avec Carbon Upcycling Technologies Inc., il existe d’importantes possibilités de construire un système efficace d’administration de médicaments à base de graphène pour le potentiel de la chimiothérapie anticancéreuse ciblée.

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Superviseur de la faculté :

Pu Chen

Etudiant :

Lei Zhang

Partenaire :

Technologies de recyclage du carbone

Discipline :

Ingénierie - chimique / biologique

Secteur :

Université :

Université de Waterloo

Programme :

Élévation

Contrôle du recul du fusil de sniper de calibre .50

Une nouvelle approche est adoptée pour réduire les vibrations grâce à la conception d’un appareil intelligent passif avec l’utilisation d’actionneurs magnétiques. Dans l’appareil proposé, les aimants sont disposés dans un alignement particulier, de manière à atténuer les vibrations résultant de l’explosion au moment de la mise à feu. L’appareil s’est avéré efficace tout en maintenant une faible masse (qui devrait être d’environ 150 grammes), ce qui est un appareil relativement léger pour l’usage souhaité.

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Superviseur de la faculté :

Hadi Mohammadi

Etudiant :

HanChuan Wang

Partenaire :

Steadiwear Inc. (en)

Discipline :

Génie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Programme :

Accélération

Une étude pilote : Intégration des compétences des nouveaux agriculteurs canadiens pour améliorer la production d’aliments fonctionnels et le développement de produits secondaires dans le secteur agricole à Terre-Neuve-et-Labrador

Au cours de la première année de ce projet de recherche de 2 ans, nous proposons de placer d’anciens agriculteurs réfugiés ayant les compétences de transformation secondaire requises dans une ferme de Terre-Neuve-et-Labrador pour mener des recherches afin de diversifier leur production, ainsi que d’augmenter leur production de produits secondaires. La deuxième partie de ce projet comprend la recherche de produits alimentaires à valeur ajoutée qui seront testés pour l’Association for New Canadians (ANC) sur place dans leur cuisine d’essai qui fournit aux anciens réfugiés, y compris d’anciens agriculteurs réfugiés, un débouché pour préparer et vendre des aliments traditionnels pour le marché local. Nous proposons d’y parvenir en plaçant un boursier postdoctoral ayant une expertise en production secondaire et en analyse alimentaire pour travailler avec d’anciens agriculteurs réfugiés afin d’améliorer la qualité des produits qui sont fabriqués pour le marché des aliments traditionnels et fonctionnels

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Superviseur de la faculté :

Raymond Thomas ; Mumtaz Cheema

Etudiant :

Ibrahim M Abu-Reidah

Partenaire :

Association pour les nouveaux Canadiens

Discipline :

Sciences de l’environnement

Secteur :

Autres services (à l’exception de l’administration publique)

Université :

Université Memorial de Terre-Neuve

Programme :

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