Statistiques computationnelles avec applications en génétique/sciences de la vie
Avec les avancées technologiques et la puissance de calcul moderne, on observe une grande augmentation de la collecte et du stockage de données dans divers domaines, notamment dans les domaines de la médecine et de la génétique. Par exemple, les micro-réseaux d’ADN en génétique permettent maintenant aux scientifiques d’analyser simultanément l’expression et l’interaction de millions de gènes. Cette augmentation massive de la collecte de données, souvent appelée « l’ère du Big Data » dans les sciences, a accru la demande de statisticiens ayant une expertise dans l’analyse de grandes quantités de données grâce à des algorithmes statistiques avancés pour identifier des motifs, des tendances et des associations dans de grands ensembles de données. Par exemple, identifier les interactions entre gènes dans des micro-réseaux d’ADN avec des millions de gènes. À CONTINUER
Voir la description complète du projetRuben Zamar
Katholieke Universiteit Leuven
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L’Université de la Colombie-Britannique
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