Projets innovants réalisés

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13270 Projets terminés

1072
AB
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C.-B.
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MO
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NF
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SK.
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L’ONT
2671
QC (EN)
43
PE
209
N.-B.
474
N.-S.

Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Ingénierie - biomédicale
4%
Ingénierie - chimique / biologique

Génomique du SRAS-CoV-2 pour le suivi des eaux usées liées à la COVID-19

Ce projet vise à développer des outils génomiques du SRAS-CoV-2 à appliquer au suivi de la COVID-19 dans les eaux usées municipales. La détection du matériel génétique du SRAS-CoV-2 dans les eaux usées a été utilisée pour estimer la prévalence du virus dans la communauté correspondante. Cela a le potentiel d’être un système d’alerte précoce relativement peu coûteux qui est complémentaire aux tests en clinique. Cependant, le séquençage du génome pour différencier les lignées ou les variantes génétiques, qui pourraient être utilisés pour suivre l’origine des épidémies, n’a pas encore été appliqué aux eaux usées. Il y a encore un certain nombre de défis techniques qui doivent être résolus dans le traitement des échantillons d’eaux usées de sorte que le matériel génétique viral est adapté au séquençage, Il y a aussi des défis bioinformatiques à résoudre, liés à l’extraction d’informations de séquence génomique significatives à partir de mélanges complexes de communautés microbiennes, et des mélanges de différentes variantes génétiques du SRAS-CoV-2. Les deux stagiaires aborderont donc directement ces deux défis, l’un d’eux se concentrant sur le séquençage du génome et l’autre sur la bioinformatique.

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Superviseur de la faculté :

Jozef Nissimov ; Trevor Charles

Etudiant :

Danielle Rose ; Isaac Ellmen

Partenaire :

Metagenom Bio Inc.

Discipline :

Biologie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de Waterloo

Programme :

Accélération

Élaboration d’un modèle avancé de planification et d’estimation pour l’aide à l’homme sur les échafaudages

Les projets de construction industrielle lourde se composent de raffineries de pétrole qui impliquent généralement des structures complexes, des sites à grande échelle et un grand nombre de travailleurs de différentes disciplines telles que le civil, la mécanique et la chimie. Ces disciplines peuvent nécessiter des systèmes d’échafaudage similaires ou complètement différents pour que les travailleurs puissent non seulement accéder à leurs zones de travail, mais aussi déplacer les matériaux horizontalement et verticalement. La variabilité des systèmes d’échafaudage requise par les différentes disciplines opérant sur ces sites complexes peut être l’une des principales causes de l’augmentation des coûts du projet et des retards dans le temps du projet. En raison de cette variabilité, l’entreprise de construction a du mal à estimer et à planifier le temps et le coût de l’échafaudage avec précision et efficacité. En pratique, les échafaudages sont estimés et planifiés par 60% du coût total du projet ou environ 30 à 40% du nombre total d’heures-homme des travaux de construction dans le projet. Cette méthode de planification et d’estimation approximatives conduit à être difficile de terminer les projets de construction à temps dans les limites du budget. Pour éliminer les pratiques actuelles d’estimation et de planification des échafaudages, cette recherche propose de développer un modèle prédictif d’entretien des échafaudages à l’aide d’un algorithme de réseau neuronal artificiel (ANN) qui est un algorithme d’apprentissage profond.

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Superviseur de la faculté :

Sang Han

Etudiant :

Wenjing Chu

Partenaire :

PCL Industrial Management Inc. (en)

Discipline :

Ingénierie - civil

Secteur :

Construction et infrastructure

Université :

Université Concordia

Programme :

Accélération

Recherche sémantique et visualisation à l’aide de l’apprentissage automatique et du traitement du langage naturel

Ce projet s’attaque au problème de l’incomplétude des connaissances et du manque de couverture du domaine dans la correspondance des CV et des offres d’emploi causés par l’exploitation des ressources générales du domaine. Une variété de ressources sémantiques/ontologiques coopératives seront utilisées pour filtrer les CV non pertinents. Un classement d’aptitude automatique bidirectionique (candidat à l’emploi et emploi à candidat) basé sur la sémantique est proposé. La pertinence est déterminée par la distance sémantique des CV et des offres d’emploi, évaluée par leurs intégrations de mots. Un espace sémantique efficace créé par les réseaux de neurones convolutifs et récurrents sera utilisé avec différents mécanismes d’intégration de mots ainsi que différentes méthodes de classification. Le projet étudie également le potentiel des graphiques de connaissances pour illustrer les incohérences entre les curriculum vitae et les offres d’emploi. Cette étude développe un système automatique capable de détecter, d’extraire et de visualiser avec précision les compétences pertinentes du CV et de l’offre d’emploi ainsi que les dimensions sémantiques implicitement codées des CV des candidats.

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Superviseur de la faculté :

Behrouz Far

Etudiant :

Elias Abdollahnejad

Partenaire :

Solutions logicielles HireGround

Discipline :

Ingénierie - informatique / électrique

Secteur :

Services administratifs et de soutien, services de gestion des déchets et services d’assainissement

Université :

Université de Calgary

Programme :

Accélération

Conception, développement et contrôle des systèmes de gestion de batterie (BMS) pour les véhicules hors route construits par Dumur Industries

L’objectif est de concevoir, de développer et de tester le système d’alimentation d’un véhicule utilitaire en terrain accidenté de nouvelle génération développé par Dumur Industries, en mettant l’accent sur la batterie utilisée et son propre système de gestion de l’énergie. La propulsion du véhicule se fait via des chenilles de type réservoir qui transmettent la puissance des roues avant aux roues arrière via des chenilles continues de type chaîne.
Le véhicule fonctionne sur un moteur diesel à combustion interne (ICE) connecté à une génératrice. Le générateur fournit une liaison c.c. haute tension (HV) à la banque de batteries et aussi à deux électromoteurs (EM) entraînant les deux roues avant, via plusieurs convertisseurs, indépendamment. Un contrôle indépendant de ces EMs peut générer des manœuvres de rotation avec un mouvement en ligne droite.
Dans ce contexte, les sous-projets suivants seront réalisés :
• Conception et développement du système de batterie et de sa connexion au générateur ICE + et aux moteurs.
• Conception, développement et mise à l’essai du BMS interne et du système BTMS externe.
• Développement d’un algorithme de maintenance prédictive pour le BMS/BTMS.

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Superviseur de la faculté :

Mehran Mehrandezh

Etudiant :

Mehdi Hedayatpour

Partenaire :

Dumur Industries

Discipline :

Génie

Secteur :

Fabrication

Université :

Université de Regina

Programme :

Accélération

Distribution numérique et ressources en ligne pour l’apprentissage en ligne

Cette recherche aidera VUCAVU.com, une plateforme de diffusion en continu en ligne à but non lucratif pour les œuvres d’art cinématographiques et magnétographiques canadiennes indépendantes, à déterminer la meilleure façon de servir un éventail croissant d’utilisateurs et de partenaires compte tenu de l’intérêt croissant suscité par les restrictions liées à la COVID-19. L’accent sera mis principalement sur les intervenants du secteur de l’éducation qui ont besoin d’un accès en ligne à des ressources audiovisuelles en raison de l’expansion importante des programmes d’apprentissage à distance. Parmi les autres utilisateurs qui seront inclus dans la recherche, mentionnons les organismes artistiques qui participent à des programmes en ligne et à des solutions de présentation ou qui en ont besoin pour poursuivre leurs activités. À partir de cette recherche, nous établirons les meilleures pratiques pour le secteur des arts médiatiques et des modèles de travail durables qui répondent non seulement aux besoins des utilisateurs de VUCAVU.com, mais assurent également une rémunération équitable aux créateurs et aux titulaires de droits d’œuvres d’art sur les plateformes de streaming. Cela contribuera en fin de compte à la viabilité financière, à la résilience et au succès global de la plate-forme VUCAVU.

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Superviseur de la faculté :

Michael Zryd

Etudiant :

Emily Collins

Partenaire :

VUCAVU

Discipline :

Médecine

Secteur :

Industries de l’information et de la culture

Université :

Université York

Programme :

Accélération

Comprendre le comportement des clients dans l’utilisation d’appareils IoT sécurisés et fiables : approches industrielles, commerciales et résidentielles

L’objectif principal de ce projet de recherche est de déterminer les facteurs qui peuvent être utilisés pour comprendre le comportement des clients associés à l’utilisation d’appareils IoT sécurisés et fiables. Cela permettra de concevoir des produits non intrusifs avec plus de fiabilité et moins de risques pour la sécurité. Cela nécessitera une étude approfondie du comportement de l’utilisateur, de l’expérience utilisateur, de la sécurité du réseau IoT, des protocoles fiables et de la conception de produits. L’achèvement de ce projet permettra à Deprolabs Technology de développer un cadre pour la conception et le développement de tout nouveau produit IoT qui pourrait être adopté par tous les utilisateurs industriels, commerciaux et résidentiels.

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Superviseur de la faculté :

Srinivas Sampalli

Etudiant :

Majid Nasirinejad

Partenaire :

Deprolabs Technology Inc. (en)

Discipline :

Informatique

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université Dalhousie

Programme :

Démarrage d’Innovation convergente alimentaire Canada : Développement de données et de méthodes pour soutenir l’épine dorsale numérique du système agroalimentaire dans le contexte de la COVID19

Convergence et intégrité des aliments (FCI) Canada est en train d’être formé pour aider les entreprises agroalimentaires à atténuer les perturbations de la COVID-19, à accroître les interactions et les innovations entre les entreprises agroalimentaires canadiennes et à permettre de nouveaux flux d’affaires agroalimentaires. Grâce à sa plateforme de membres, il améliorera la résilience et la compétitivité du secteur agroalimentaire canadien, ce qui se traduira également par une sécurité alimentaire accrue pour les Canadiens.
Ce projet de recherche appuyé par Mitacs appuie la formation de FCI Canada, réunissant des chercheurs d’une multitude de disciplines et d’établissements, afin d’élaborer une carte complète du secteur agroalimentaire et des idées qui servent à guider les entreprises et les consommateurs à travers les COVID19 perturbation, de rétablissement et de réimagination d’un secteur agroalimentaire résilient et dynamique au service des Canadiens d’un océan à l’autre.

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Superviseur de la faculté :

R. Sandra Schillo ; Laurette Dube ; Jian-Yun Nie ; Anna-Liisa Aunio ; Francine Rodier ; Hugues Plourde

Etudiant :

Caiyi Zhao ; Ye Zoey Zhu ; Hassan Ebrahimi ; Yang Yang ; Keerthana Nallamari Devanand ; Taowa Munere-Tardif ; Jiaqing Murphy ; Camille Bielza ; Julia Ortiz ; Erica Kao ; Marilyne Chicoine

Partenaire :

Bivizio

Discipline :

Informatique

Secteur :

Agriculture

Université :

Programme :

Accélération

Propriétés thérapeutiques dans l’aménagement paysager

Ce projet de recherche vise à examiner, à analyser et à tirer parti de l’ensemble actuel des connaissances concernant le potentiel thérapeutique de l’aménagement paysager. Il examinera les résultats pour la santé des milieux naturels dans les établissements de santé et examinera les processus de conception qui les sous-tendent. Virginia Burt Designs, partenaire du projet, est une praticienne de premier plan dans cet aspect du domaine de l’architecture de paysage. En comparant la recherche avec des études de cas ciblées du travail de VBD, le produit final de cette recherche fournira des lignes directrices de conception tangibles, renforçant et élargissant les principes établis, qui seront d’une utilité fonctionnelle pour les professionnels de l’aménagement paysager.

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Superviseur de la faculté :

Martin Holland

Etudiant :

Timothy Bailey Edwards

Partenaire :

Virginia Burt Designs

Discipline :

Sciences de l’environnement

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de Guelph

Programme :

Accélération

Développement d’algorithmes d’apprentissage automatique pour déduire des biomarqueurs sous-jacents aux signaux physiologiques multimodaux des patients atteints de COVID-19

La COVID-19 est une maladie pandémique mondiale et la meilleure façon de l’arrêter est de contrôler sa propagation et de traiter les personnes infectées. Les mesures détaillées des caractéristiques cliniques et des résultats chez les patients atteints de COVID-19 comme la réaction en chaîne transcription-polymérase inverse (RT-PCR) ne sont pas accessibles à une grande population et exigent que les patients passent des heures à attendre dans les hôpitaux. De plus, on ne sait pas encore que le poumon est le seul hôte de ce virus ; une inflammation du cœur a été récemment signalée chez des patients atteints de COVID-19. La plupart des études récentes laissent entendre que la COVID-19 pourrait avoir un impact direct sur le cœur. Par conséquent, il ne suffit pas de s’appuyer sur une méthode pour détecter la COVID-19, des capteurs multimodaux indiquant différentes activités physiologiques sont nécessaires. Il n’existe pas de solution unique pour capturer des signaux physiologiques différents mais pertinents sous-jacents à la COVID-19. Compte tenu des techniques d’imagerie médicale (tomodensitogrammes thoraciques), des tests de la fonction pulmonaire (PFT) et des enregistrements électrophysiologiques (p. ex. ECG et tension artérielle) de patients atteints de COVID-19, nous, en collaboration avec Dena Corporation et l’Université de Toronto, visons à développer des algorithmes d’apprentissage automatique et de traitement du signal pour détecter les biomarqueurs sous-jacents COVID19 et déduire leurs modèles corrélationnels.

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Superviseur de la faculté :

Milad Lankarany

Etudiant :

Behnaz Poursartip ; Idir Mellal ; Vaibhav Bachuwar

Partenaire :

Dena Corporation

Discipline :

Secteur :

Industries de l’information et de la culture

Université :

Université de Toronto

Programme :

Accélération

North Perth ( Ontario) : Élaboration d’un plan d’intervention

Les conséquences de la pandémie de COVID-19 sont d’une grande portée et vont au-delà de la propagation de la maladie et des efforts pour la mettre en quarantaine. Avec les efforts de gestion des urgences en cours, il est possible d’élaborer des mesures d’intervention plus efficaces et efficientes pour accroître la résilience de nos collectivités au milieu de cette crise de santé publique et des crises de santé publique futures. L’élaboration de stratégies de résilience percutantes nécessite une attention régionale et communautaire. Bien que la plupart des Canadiens vivent dans des centres urbains, près de 20 % de la population nationale réside dans de petits centres ou des centres ruraux. Dans le paysage rural du Canada, il y a des collectivités confrontées à des réalités uniques, à des défis complexes et à de nombreuses possibilités. En partenariat avec l’Armée du Salut – Listowel, ce projet examinera le comté de North Perth à titre d’étude de cas afin d’explorer les activités de planification requises dans les petites collectivités et les collectivités rurales afin de mieux soutenir les efforts de rétablissement en cours et d’accroître la résilience et le bien-être à long terme. Les résultats de ce projet aideront les collectivités rurales à élaborer des politiques locales efficaces et des stratégies de planification pour répondre à la pandémie de coronavirus et aux événements perturbateurs futurs.

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Superviseur de la faculté :

Leith Deacon ; Wayne Caldwell ; Silvia Sarapura ; Sara Epp

Etudiant :

Patricia Butt

Partenaire :

L’Armée du Salut

Discipline :

Sciences de l’environnement

Secteur :

Autres services (à l’exception de l’administration publique)

Université :

Université de Guelph

Programme :

Accélération

Réponse de Myant à la pandémie de COVID-19 - Recherche et développement technologique pour des solutions textiles intelligentes

Une solution à base de textile pour surveiller à distance et en permanence les symptômes de covid-19
Myant propose de créer une solution textile portable avec un module électronique compact capable d’enregistrer l’ECG, les mouvements de respiration, le mouvement et le son de la poitrine, la température de la peau et le pouls sanguin (oxymétrie et forme du pouls pour estimer la pression artérielle) afin de surveiller les mesures physiologiques clés pour les personnes avec et sans Covid19, depuis leur résidence, leurs soins gériatriques ou leur service hospitalier, et communiquer ces paramètres aux professionnels de la santé afin de détecter les changements de santé et d’appuyer la décision médicale.
Construire un nouveau système de filtration canadien innovant, évolutif et durable pour les masques facieux d’EPI
Développer et mettre à l’échelle la fabrication de masques chirurgicaux EPI et de respirateurs N95 qui sont lavables et réutilisables, en utilisant des tissus filtrants multicouches, antiviraux et antibactériens. Ils sont tricotés à l’aide de machines robotiques automatisées avec des structures textiles équivalentes N95 introduites dans la production du masque, minimisant ainsi le post-traitement et la main-d’œuvre ou les matériaux supplémentaires. Dans le cadre de ce projet, les solutions développées seront testées et validées selon les normes / spécifications ASTM F2100.

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Superviseur de la faculté :

Ramin Farnood ; Nasser Ashgriz ; Babak Mohamadpour Tosarkani ; David Alter ; Reena Kilian ; Chul Park ; Hani Naguib

Etudiant :

Maryam Ebrahimiazar ; Gabriela Chaves

Partenaire :

Myant Inc. (en)

Discipline :

Ingénierie - mécanique

Secteur :

Université :

Programme :

Accélération

Élucidation de la pathogenèse des coagulopathies liées à la COVID-19 et évaluation des contre-mesures médicales

Divers troubles de la coagulation du sang ont été associés à la COVID-19. La cause sous-jacente du problème demeure inconnue. Ce projet de recherche vise à démêlement des causes biologiques sous-jacentes et à évaluer les traitements potentiels.

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Superviseur de la faculté :

Christoph Licht ; Edward Conway ; Edward LG Pryzdial

Etudiant :

Valentina Bruno ; Alexander Leatherdale ; Patrícia De Oliveira Benedet ; Zhara Naghdi

Partenaire :

Paragon Ventures

Discipline :

Médecine

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Programme :

Accélération

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