Projets innovants réalisés

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13270 Projets terminés

1072
AB
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C.-B.
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L’ONT
2671
QC (EN)
43
PE
209
N.-B.
474
N.-S.

Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Ingénierie - biomédicale
4%
Ingénierie - chimique / biologique

Essai de validation de principe d’un filtre à air nanofibreux en polyacrylonitrile perle sur ficelle pour les purificateurs d’air intérieur

La qualité de l’air intérieur des bâtiments devient encore plus importante aujourd’hui, avec la persistance de la pandémie de COVID-19. Un nouveau type de filtre à air, basé sur le polyacrylonitrile perle sur ficelle, offre une élimination élevée des particules ultrafines (supérieure à 99%) ainsi qu’une chute à basse pression. Environmental and Power Solutions et Canada Water Technology eXchange unissent leurs forces pour entreprendre des recherches afin d’étudier les options de contrôle du virus COVID-19. L’objectif de ce projet est d’élaborer un protocole d’essai de validation de principe pour le filtre perle sur chaîne (BOSF), de mener les expériences des échantillons de BOSF au Laboratoire de fabrication de plastiques microcellulaires (MPML) de l’Université de Toronto, d’analyser le rendement et la chute de pression, et de déterminer le potentiel de commercialisation et les possibilités d’essai de certification du nouveau filtre.

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Superviseur de la faculté :

Edward McBean ; Parc Chul

Etudiant :

Yifeng Huang

Partenaire :

CanadaWTX Inc. (en)

Discipline :

Autre

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de Guelph

Programme :

Accélération

Optimisation de la productivité des procédés de fabrication des vaccins contre la coqueluche, la diphtérie et le tétanos : solutions logicielles et matérielles

Les principaux défis actuels dans la fabrication de produits pharmaceutiques en général et de vaccins en particulier sont le manque de mesures rapides pour surveiller les processus en temps réel, le manque de compréhension de la corrélation entre les conditions de fonctionnement et la productivité des antigènes composant les vaccins et les contaminations qui affectent les processus de purification. Ce programme de recherche proposé répond à ces défis par le biais de 3 projets comme suit i) le développement d’estimateurs basés sur des modèles en combinaison avec des mesures rapides pour la surveillance des processus de fabrication en amont et en aval ; (ii) l’élucidation des corrélations entre la composition des milieux et la productivité dans les opérations en amont par une combinaison de modèles et de données de flux métabolique (iii) Contrôle statistique des procédés de fabrication des vaccins en amont et en aval à l’aide d’une combinaison de modèles et de données. La recherche se concentre sur 3 vaccins : le tétanos, la diphtérie et la coqueluche.

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Superviseur de la faculté :

Hector Budman ; Luis Ricardez Sandoval ; Qinqin Zhu

Etudiant :

Mohammad Aghaee Foroushani ; Abhishek Mishra

Partenaire :

Sanofi Pasteur

Discipline :

Ingénierie - chimique / biologique

Secteur :

Université :

Université de Waterloo

Programme :

Le rôle des schémas de brûlage autochtones historiques dans la réduction des risques pour les communautés de montagne

Pendant des milliers d’années avant l’arrivée des Européens, les peuples autochtones des Montagnes Rocheuses ont régulièrement utilisé des feux de surface de faible intensité pour garder les forêts exemptes de débris et de carburant afin d’atténuer le risque de feux de forêt de haute intensité. Le projet proposé étudiera l’étendue historique de la gestion du paysage par les méthodes de brûlage autochtones et explorera l’intégration des pratiques de brûlage autochtones dans les programmes modernes de gestion forestière pour faire face aux récentes saisons de feux de forêt extrêmes. Le projet analysera des photos historiques prises à partir des premiers relevés des montagnes à la fin du 19e siècle afin de quantifier l’étendue du paysage qui était régulièrement brûlé avant l’adoption des politiques d’exclusion des incendies au début du 20e siècle. À l’aide d’un logiciel d’analyse d’images et d’autres données provenant de l’analyse des anneaux de croissance des arbres et des connaissances traditionnelles, la gestion traditionnelle des forêts par le brûlage autochtone peut être quantifiée d’une manière qui est utile à la gestion forestière moderne.

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Superviseur de la faculté :

Éric Higgs

Etudiant :

Maya Frederickson

Partenaire :

Foothills Research Institute

Discipline :

Sciences de l’environnement

Secteur :

Université :

Université de Victoria

Programme :

Accélération

Accélération des moteurs de stockage de base de données à l’aide du traitement en mémoire

Un phénomène notoire limitant l’informatique à usage général aujourd’hui est la paroi de la mémoire. La mémoire - le matériel utilisé pour stocker les données - est situé relativement loin de l’unité centrale de traitement (CPU), de sorte que les applications passent beaucoup de temps à attendre que les données passent de la mémoire au processeur. Le nouveau matériel de mémoire, tel que celui abordé dans ce projet, vise à résoudre ce problème à un niveau fondamental en ajoutant des unités de traitement à la mémoire elle-même. De cette façon, les données peuvent être traitées là où elles se trouvent, au lieu d’être mélangées vers et depuis le processeur. Cette idée s’appelle le traitement en mémoire (PIM). Le projet proposé expérimentera avec du nouveau matériel PIM dans le but de comprendre comment adopter le logiciel pour en faire le meilleur usage.

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Superviseur de la faculté :

Alexandra Fedorova

Etudiant :

Joël Nider

Partenaire :

UPMEM S.A.S.

Discipline :

Ingénierie - informatique / électrique

Secteur :

Fabrication

Université :

Université de la Colombie-Britannique

Programme :

Accélération

Diagnostic moléculaire du stress thermique et du stress des pesticides sur les reines

La santé et la productivité des colonies d’abeilles mellifères sont intrinsèquement liées à la qualité de la reine. Malheureusement, la qualité reine est compromise par des facteurs de stress tels que les températures extrêmes et l’exposition aux pesticides. Lorsque les reines sont choquées par la chaleur et le froid, la viabilité de leur sperme stocké diminue considérablement, ce qui entraîne une diminution des colonies, la production de moins de miel et, finalement, l’échec. L’exposition aux pesticides a des effets similaires. Mais nous ne disposons actuellement pas d’outils de diagnostic pour identifier les causes profondes de l’échec de la reine, de sorte que les apiculteurs sont souvent simplement laissés deviner ou se demander pourquoi. Certains tests de reine existent, tels que la mesure de la viabilité des spermatozoïdes à partir de spermathèques disséquées, mais ils ont une utilité pratique limitée car ils n’identifient toujours pas la cause sous-jacente des pertes de viabilité. Ce projet vise à mettre au point des tests de diagnostic moléculaire pour les événements de stress thermique, de stress dû au froid et de stress lié aux pesticides pour les reines comme une étape supplémentaire vers une gestion des colonies fondée sur des données probantes

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Superviseur de la faculté :

Leonard Foster

Etudiant :

Abigail Chapman ; Mopelola (Lola) Akinlaja

Partenaire :

Conseil canadien du miel

Discipline :

Biochimie / Biologie moléculaire

Secteur :

Agriculture

Université :

Université de la Colombie-Britannique

Programme :

Accélération

Méthodologie d’évaluation des questions quotidiennes : l’élaboration et la validation de concepts et de méthodologies industriels-organisationnels pour l’application de l’intelligence d’affaires

De nombreux instruments d’enquête bien construits et validés dans le domaine de la psychologie industrielle et organisationnelle sont longs et complexes à noter et à interpréter. Il s’agit d’une question importante, car l’intention de l’élaboration d’instruments d’enquête est de les traduire dans la pratique de l’industrie. Les instruments de relevé abrégés deviennent une solution de rechange de plus en plus courante pour la collecte de données (Fisher, Matthews et Gibbons, 2015). L’objectif de ce projet de recherche est de créer des instruments et des méthodologies d’enquête efficaces. Cela implique l’élaboration et la validation de plusieurs instruments d’enquête abrégés et l’évaluation des propriétés psychométriques de la nouvelle méthodologie d’une question par jour. La méthodologie proposée comprend deux étapes principales : (1) la collecte de plusieurs échantillons de données pour tester les versions complètes, courtes et à un seul élément des instruments d’enquête et (2) la mise à l’essai des propriétés psychométriques des instruments abrégés et la méthodologie de collecte de données d’une question par jour.

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Superviseur de la faculté :

Mark Fleming

Etudiant :

Dylan Powell George Smibert ; Brianna Cregan

Partenaire :

Data Simple Ltd.

Discipline :

Psychologie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université Saint Mary’s

Programme :

Développement de modèles d’apprentissage profond pour l’estimation de l’amylose dans les céréales avec spectroscopie dans le proche infrarouge

Le SNRS est une méthode d’analyse secondaire populaire qui est utilisée pour la quantification non destructive des composés et des mélanges dans le secteur agricole et agroalimentaire. L’étude vise à estimer la teneur en amidon (amylose et amylopectine) dans les échantillons de riz avec NIRS. Un ensemble de données est établi en obtenant des spectres NIRS (400 à 2500 nm, résolution de 0,5 nm) sur plus de 400 échantillons de riz moulu et moulu. Des techniques de liaison à l’iode et de spectrophotométrie seront utilisées pour acquérir la réalité de terrain. Après analyse, cette étude rendrait compte des méthodologies et des mesures d’évaluation comparant les algorithmes conventionnels (PLS et PCA) avec les algorithmes d’apprentissage profond (ANN et CNN). De plus, si les modèles d’apprentissage profond surpassent les modèles conventionnels, un pipeline d’analyse de données basé sur Python sera développé pour les utilisateurs finaux

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Superviseur de la faculté :

Jeune Chang

Etudiant :

Prabahar Ravichandran

Partenaire :

Cerasoidus Analytica Inc. (en anglais)

Discipline :

Ingénierie - mécanique

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université Dalhousie

Programme :

Réseaux neuronaux profonds pour des applications en sécurité publique

Les réseaux deep neural ont révolutionné l’apprentissage automatique et en particulier la vision par ordinateur. La révolution a été réalisée grâce à une combinaison de big data, d’unités de traitement graphique et de progrès en optimisation numérique. Dans ce travail, nous proposons d’étendre et de développer des techniques d’apprentissage automatique, en nous concentrant sur les méthodes d’apprentissage profond pour les applications de santé et de sécurité publiques. Nous utiliserons et étendrons la méthodologie d’apprentissage profond pour traiter les données sismiques et électromagnétiques 3D pour les signaux qui sont émis pour la sécurité publique

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Superviseur de la faculté :

Eldad Haber

Etudiant :

Jingrong Lin ; Keegan Lensink ; Mar Boesen

Partenaire :

Xtract AI

Discipline :

Géographie / Géologie / Sciences de la Terre

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de la Colombie-Britannique

Programme :

Accélération

Lutte contre la solitude à l’échelle du quartier : élaboration d’un indice de cohésion communautaire

Avec une préoccupation croissante à l’égard de l’isolement social et des problèmes de solitude dans la société, il y a un intérêt croissant pour les initiatives sociales visant à améliorer les liens sociaux au sein des communautés. Pour rendre ces efforts durables, la prochaine étape consisterait à évaluer leur efficacité pour élaborer des pratiques fondées sur des données probantes. L’objectif de ce projet est de construire un outil d’évaluation fiable, appelé Indice de cohésion communautaire (ICC), qui mesure la cohésion sociale entre et entre les voisins. Pour ce faire, ce projet permettra de recueillir des données provenant de sources multiples en tirant parti de différents aspects de la cohésion communautaire (c.-à-d. les liens sociaux, l’appartenance, la propriété et la sécurité) dans différents quartiers du Lower Mainland. Nous utiliserons ensuite l’ICC pour tester l’efficacité de l’initiative « Hi Neighbour » que l’organisation partenaire a développée pour promouvoir la connectivité dans les quartiers. De plus, nous élaborerons un ensemble de lignes directrices pour aider le public à utiliser l’ICC. Nous nous attendons à ce que la CCI fournisse une évaluation holistique de l’efficacité de la politique sociale et de l’intervention visant les quartiers mieux connectés.

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Superviseur de la faculté :

Frances Chen

Etudiant :

Yeeun Lee

Partenaire :

Centraide

Discipline :

Psychologie

Secteur :

Autres services (à l’exception de l’administration publique)

Université :

Université de la Colombie-Britannique

Programme :

Accélération

Développement d’un capteur optique de surveillance des sports et d’une méthode d’évaluation non invasive de la condition physique et de la fonction métaboliques musculaires chez les athlètes d’élite

Actuellement, les athlètes d’élite et leurs entraîneurs s’appuient sur la conscience de soi subjective et la mesure de la force musculaire, de la fréquence cardiaque et de la quantité d’acide lactique dans le sang pour surveiller la forme physique et la performance athlétique. Toutefois, ces méthodes ne sont pas idéales et toujours fiables en raison d’erreurs subjectives, de limites technologiques et de facteurs de confusion individuels qui limitent la validité et l’exactitude des mesures. En outre, les méthodes actuelles ne sont pas en mesure de surveiller la fonction musculaire et la forme physique pendant les périodes d’exercice et de récupération. Cette étude vise à aborder ce défi en établissant une nouvelle méthode et en développant un capteur portable pour la surveillance non invasive de la performance musculaire et de la forme physique pendant l’exercice. L’objectif ultime de ce projet est d’aider les athlètes canadiens d’élite à améliorer leurs performances sur les podiums olympiques et paralympiques de 2022 et 2024 en utilisant cette nouvelle technologie de surveillance des sports

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Superviseur de la faculté :

Babak Shadgan

Etudiant :

Leili Ghazi-Zadeh ; Majid Shokoufi

Partenaire :

À vous le podium

Discipline :

Autre

Secteur :

Université :

Université de la Colombie-Britannique

Programme :

Élévation

Cartographie de l’utilisation des médias sociaux au Kirghizistan : une étude pilote

La recherche analyse les structures des réseaux sociaux, les diverses utilisations des médias sociaux et la diffusion de l’information parmi les utilisateurs des sites de réseautage social au Kirghizistan dans le cadre d’une étude pilote et peut-être s’étendre dans un projet ultérieur en Asie centrale. Nous étudierons les conséquences des médias sociaux sur la politique, la montée du populisme, la démocratie, l’égalité, la participation, la diversité, la délibération, la vie privée, la surveillance, le renforcement de la communauté, les réseaux sociaux informels, la sphère publique et la vie quotidienne. L’hétérogénéité de l’information du contenu des médias sociaux au Kirghizistan sera également analysée dans cette recherche. À l’aide de visualisations de réseaux complexes et de matrices de réseau, cette recherche révélera la structure du réseau, en appelant les cliques, les grappes, les communautés et les participants clés. Grâce à la cartographie des données attributaires et des scores métriques de réseau, cette recherche visualisera également les matrices de réseau. Alors qu’au Kirghizistan, les médias sociaux ont connu une croissance exponentielle et ont une importance croissante en tant que média où les attitudes sociales et politiques sont façonnées, et sont la plate-forme où l’activisme civil et le bénévolat sont développés, il n’y a pratiquement aucune analyse du contenu et des publics.

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Superviseur de la faculté :

Ahmed Al-Rawi ; Peter Chow-White

Etudiant :

Takhmina Inoyatova

Partenaire :

Fondation Aga Khan Canada

Discipline :

Journalisme / Études sur les médias et communication

Secteur :

Autres services (à l’exception de l’administration publique)

Université :

Université Simon Fraser

Programme :

Accélération

La dynamique des fluides des dispositifs de contrôle de flux

En raison de l’augmentation de la concurrence internationale et des pressions environnementales, les producteurs canadiens de sables bitumineux doivent mettre au point de nouvelles technologies pour livrer leurs produits sur le marché de manière plus concurrentielle qui ont des émissions de gaz à effet de serre (GES) plus faibles. Les dispositifs de contrôle de flux (FCD) sont l’une de ces technologies. Ces dispositifs sont placés dans les puits d’injection et de production et permettent un accès plus efficace au réservoir. Il en résulte une amélioration de l’économie et de l’efficacité thermique, qui est directement liée aux émissions de GES. À ce stade, la conception des FCDs est aléatoire, certains fonctionnant bien et d’autres montrant de mauvaises performances. Ainsi, il existe une lacune pour une conception optimale de ces appareils. L’objectif de ce projet est de concevoir de manière optimale des DCF à l’aide d’une modélisation détaillée de la dynamique des fluides numérique (DFC). Cela implique la dynamique fondamentale des fluides, la multiphase (émulsion) et le débit de gaz, le transfert de chaleur potentiel et la conception avancée afin que le régime d’écoulement puisse être utilisé en soi pour contrôler de manière optimale le flux entrant et sortant du réservoir. Nous utiliserons CFD avec des observations d’expériences existantes pour la validation ainsi que la conception adaptative pour optimiser les performances des appareils.

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Superviseur de la faculté :

Ian Donald Gates

Etudiant :

Giuseppe Antonio Rosi

Partenaire :

RGL Reservoir Management Inc.

Discipline :

Ingénierie - chimique / biologique

Secteur :

Université :

Université de Calgary

Programme :

Accélération

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