Projets novateurs réalisés

Explorez des milliers de projets réussis issus de la collaboration entre organisations et talents postsecondaires.

13270 Projets achevés

1072
AB
2795
C.-B.
430
MB
106
NF
348
SK
4184
ON
2671
QC
43
PE
209
NB
474
NS

Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Génie - biomédical
4%
Génie - chimique / biologique

Essai de preuve de concept d’un filtre à air nanofibreux en polyacrylonitrile à billes sur ficelle pour purificateurs d’air intérieurs

La qualité de l’air intérieur des bâtiments devient encore plus importante aujourd’hui, avec la persistance de la pandémie de COVID-19. Un nouveau type de filtre à air, basé sur le polyacrylonitrile perlé sur fil, offre une élimination élevée des particules ultrafines (au-dessus de 99%) ainsi qu’une faible chute de pression. Environmental and Power Solutions et Canada Water Technology eXchange unissent leurs forces pour mener des recherches visant à explorer des options de contrôle du virus COVID-19. L’objectif de ce projet est de développer un protocole de test de preuve de concept pour le filtre à billes sur filet (BOSF), de mener les expériences sur les échantillons de BOSF au Microcellular Plastics Manufacturing Laboratory (MPML) de l’Université de Toronto, d’analyser les performances et la chute de pression, ainsi que d’identifier le potentiel de commercialisation et les opportunités d’essais de certification du nouveau filtre.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Edward McBean; Parc de Chul

Étudiant :

Yifeng Huang

Partenaire :

CanadaWTX Inc

Discipline :

Autre

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de Guelph

Programme :

Accélération

Optimisation de la productivité des processus de fabrication des vaccins contre la coqueluche, la diphtérie et le tétanos : solutions logicielles et matérielles

Les principaux défis actuels dans la fabrication des produits pharmaceutiques en général et des vaccins en particulier sont le manque de mesures rapides pour surveiller les processus en temps réel, le manque de compréhension de la corrélation entre les conditions de fonctionnement et la productivité des antigènes composant les vaccins, ainsi que les contaminations qui affectent les processus de purification. Ce programme de recherche proposé répond à ces défis à travers 3 projets : : développement d’estimateurs basés sur des modèles combinés à des mesures rapides pour surveiller les processus de fabrication en amont et en aval; (ii) l’élucidation des corrélations entre la composition des milieux et la productivité dans les opérations en amont par une combinaison de modèles et de données de flux métaboliques (iii) contrôle statistique des procédés de fabrication en amont et en aval des vaccins en utilisant une combinaison de modèles et de données. La recherche porte sur 3 vaccins : le tétanos, la diphtérie et la coqueluche.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Hector Budman; Luis Ricardez Sandoval; Qinqin Zhu

Étudiant :

Mohammad Aghaee Foroushani; Abhishek Mishra

Partenaire :

Sanofi Pasteur

Discipline :

Génie - chimique / biologique

Secteur :

Université :

Université de Waterloo

Programme :

Le rôle des schémas historiques de brûlage autochtones dans la réduction des risques pour les communautés montagnardes

Pendant des milliers d’années avant l’arrivée des Européens, les peuples autochtones des Rocheuses utilisaient régulièrement des feux de surface de faible intensité pour garder les forêts dégagées des débris et du combustible afin de réduire le risque d’incendies de forêt à haute intensité. Le projet proposé étudiera l’étendue historique de la gestion du paysage par les méthodes de brûlage autochtones et explorera l’intégration des pratiques de brûlage autochtones dans les programmes modernes de gestion forestière pour faire face aux récentes saisons extrêmes d’incendies de forêt. Le projet analysera des photos historiques prises lors des premières levés de montagne à la fin du 19e siècle afin de quantifier l’étendue du paysage qui était régulièrement brûlé avant l’adoption des politiques d’exclusion des incendies au début du 20e siècle. En utilisant des logiciels d’analyse d’images et d’autres données issues de l’analyse des cernes d’arbres et des connaissances traditionnelles, la gestion forestière traditionnelle par la brûlure autochtone peut être quantifiée de manière utile à la gestion forestière moderne.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Eric Higgs

Étudiant :

Maya Frederickson

Partenaire :

Institut de recherche des contreforts

Discipline :

Sciences de l’environnement

Secteur :

Université :

Université de Victoria

Programme :

Accélération

Accélération des moteurs de stockage de bases de données utilisant le traitement en mémoire

Un phénomène notoire qui limite aujourd’hui l’informatique à usage général est le mur de mémoire. La mémoire – le matériel utilisé pour stocker les données – est située relativement loin de l’unité centrale de traitement (CPU), donc les applications passent beaucoup de temps à attendre que les données passent de la mémoire au processeur. Un nouveau matériel mémoire, comme celui abordé dans ce projet, vise à résoudre ce problème à un niveau fondamental en ajoutant des unités de traitement à la mémoire elle-même. De cette façon, les données peuvent être traitées là où elles se trouvent, au lieu d’être déplacées vers et depuis le processeur. Cette idée s’appelle le traitement en mémoire (PIM). Le projet proposé expérimentera du matériel PIM novateur dans le but de comprendre comment adopter le logiciel pour en tirer le meilleur parti.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Alexandra Fedorova

Étudiant :

Joel Nider

Partenaire :

UPMEM S.A.S.

Discipline :

Génie - informatique / électricité

Secteur :

Fabrication

Université :

Université de la Colombie-Britannique

Programme :

Accélération

Diagnostic moléculaire du stress thermique et du stress aux pesticides chez les reines

La santé et la productivité de la colonie d’abeilles domestiques sont intrinsèquement liées à la qualité de la reine. Malheureusement, la qualité des reines est compromise par des facteurs de stress tels que les températures extrêmes et l’exposition aux pesticides. Lorsque les reines subissent un choc thermique ou froid, la viabilité de leur spermatozoïde stocké diminue drastiquement, ce qui fait diminuer les colonies, produire moins de miel et finalement échouer. L’exposition aux pesticides a des effets similaires. Mais nous n’avons actuellement pas d’outils diagnostiques pour identifier les causes profondes de l’échec des reines, donc les apiculteurs restent souvent simplement dans le doute ou se demandent pourquoi. Certains tests de reine existent, comme la mesure de la viabilité des spermatozoïdes à partir de spermathèques disséquées, mais ils ont une utilité pratique limitée car ils n’identifient toujours pas la cause sous-jacente des pertes de viabilité. Ce projet vise à développer des tests diagnostiques moléculaires pour les événements de stress thermique, de froid et de stress aux pesticides chez les reines, comme étape supplémentaire vers la gestion des colonies fondée sur des preuves

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Leonard Foster

Étudiant :

Abigail Chapman; Mopelola (Lola) Akinlaja

Partenaire :

Conseil canadien du miel

Discipline :

Biochimie / Biologie moléculaire

Secteur :

Agriculture

Université :

Université de la Colombie-Britannique

Programme :

Accélération

Méthodologie quotidienne d’évaluation des questions : le développement et la validation des constructions et méthodologies industriel-organisationnelles pour l’application de l’intelligence d’affaires

De nombreux outils d’enquête bien conçus et validés dans le domaine de la psychologie industrielle/organisationnelle sont longs et complexes à évaluer et à interpréter. C’est un enjeu important, car l’objectif du développement des instruments d’enquête est de les traduire dans la pratique industrielle. Les instruments d’enquête en format court deviennent une alternative de plus en plus courante pour la collecte de données (Fisher, Matthews et Gibbons, 2015). L’objectif de ce projet de recherche est de créer des instruments et des méthodologies d’enquête efficaces. Cela implique le développement et la validation de plusieurs instruments de sondage courts et l’évaluation des propriétés psychométriques de la nouvelle méthodologie à une question par jour. La méthodologie proposée comprend deux étapes majeures : (1) la collecte de plusieurs échantillons de données pour tester les versions complètes, courtes et mono-items des instruments d’enquête, et (2) tester les propriétés psychométriques des instruments courts et la méthodologie de collecte de données à une question par jour.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Mark Fleming

Étudiant :

Dylan Powell, George Smibert; Brianna Cregan

Partenaire :

Data Simple Ltd.

Discipline :

Psychologie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université Saint Mary’s

Programme :

Développement de modèles d’apprentissage profond pour l’estimation de l’amylose dans les grains de céréales grâce à la spectroscopie du proche infrarouge

Le NIRS est une méthode analytique secondaire populaire utilisée pour la quantification non destructive des composés et mélanges dans les secteurs agricole et agroalimentaire. L’étude vise à estimer la teneur en amidon (amylose et amylopectine) dans les échantillons de riz avec le NIRS. Un ensemble de données est en cours d’établissement en obtenant des spectres NIRS (400 à 2500 nm, résolution de 0,5 nm) sur plus de 400 échantillons de riz moulu et moulu. Des techniques de liaison à l’iode et spectrophotométriques seront utilisées pour obtenir la vérité de terrain. Après analyse, cette étude rapporterait les méthodologies et les métriques d’évaluation en comparant les algorithmes conventionnels (PLS et PCA) avec les algorithmes d’apprentissage profond (ANN et CNN). De plus, si les modèles d’apprentissage profond surpassent les modèles conventionnels, un pipeline d’analyse de données basé sur Python sera développé pour les utilisateurs finaux

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Jeune Chang

Étudiant :

Prabahar Ravichandran

Partenaire :

Cerasoidus Analytica Inc

Discipline :

Génie - mécanique

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université Dalhousie

Programme :

Réseaux neuronaux profonds pour des applications en sécurité publique

Les réseaux neuronaux profonds ont révolutionné l’apprentissage automatique et en particulier la vision par ordinateur. La révolution a été réalisée grâce à une combinaison de big data, d’unités de traitement graphique et d’avancées en optimisation numérique. Dans ce travail, nous proposons d’étendre et de développer des techniques d’apprentissage automatique, en mettant l’accent sur des méthodes d’apprentissage profond pour des applications en santé publique et sécurité. Nous utiliserons et étendrons la méthodologie d’apprentissage profond pour traiter les données sismiques et électromagnétiques 3D pour les signaux émis à des fins de sécurité publique

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Eldad Haber

Étudiant :

Jingrong Lin; Keegan Lensink; Tu boesen

Partenaire :

Xtract AI

Discipline :

Géographie / Géologie / Sciences de la Terre

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de la Colombie-Britannique

Programme :

Accélération

Combattre la solitude au niveau du quartier : développer un indice de cohésion communautaire

Avec une préoccupation croissante face à l’isolement social et à la solitude dans la société, l’intérêt pour les initiatives sociales visant à renforcer la connexion sociale au sein des communautés grandit. Pour rendre ces efforts durables, l’étape suivante serait d’évaluer leur efficacité pour développer des pratiques fondées sur des données probantes. L’objectif de ce projet est de construire un outil d’évaluation fiable, nommé Indice de cohésion communautaire (ICC), qui mesure la cohésion sociale entre et entre les voisins. Pour y parvenir, ce projet recueillira des données multisources qui exploitent différents aspects de la cohésion communautaire (c’est-à-dire la connexion sociale, l’appartenance, la propriété et la sécurité) dans différents quartiers du Lower Mainland. Nous utiliserons ensuite le CCI pour tester l’efficacité de l’initiative « Hi Neighbour » que l’organisation partenaire a développée pour promouvoir la connexion dans les quartiers. De plus, nous élaborerons un ensemble de lignes directrices pour aider à l’utilisation publique de la CCI. Nous nous attendons à ce que le CCI fournisse une évaluation globale de l’efficacité des politiques sociales et de l’intervention visant les quartiers mieux connectés.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Frances Chen

Étudiant :

Yeeun Lee

Partenaire :

United Way

Discipline :

Psychologie

Secteur :

Autres services (sauf administration publique)

Université :

Université de la Colombie-Britannique

Programme :

Accélération

Développement d’un capteur optique de surveillance sportive et d’une méthode pour l’évaluation non invasive de la condition physique et de la fonction métabolique musculaire chez les athlètes d’élite

Actuellement, les athlètes d’élite et leurs entraîneurs s’appuient sur la conscience subjective de soi et la mesure de la force musculaire, du rythme cardiaque et de la quantité d’acide lactique sanguin pour surveiller la forme physique et la performance sportive. Cependant, ces méthodes ne sont pas idéales et sont toujours fiables en raison d’erreurs subjectives, de limitations technologiques et de facteurs de confusion individuels qui limitent la validité et la précision des mesures. De plus, les méthodes actuelles ne permettent pas de surveiller la fonction musculaire et la forme physique pendant les périodes d’exercice et de récupération. Cette étude vise à relever ce défi en établissant une nouvelle méthode et en développant un capteur portable pour le suivi non invasif de la performance musculaire et de la condition physique pendant l’exercice. L’objectif ultime de ce projet est d’aider les athlètes canadiens d’élite à améliorer leurs performances sur le podium olympiques et paralympiques de 2022 et 2024 en utilisant cette nouvelle technologie de surveillance sportive

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Babak Shadgan

Étudiant :

Leili Ghazi-Zadeh; Majid Shokoufi

Partenaire :

Posséder le podium

Discipline :

Autre

Secteur :

Université :

Université de la Colombie-Britannique

Programme :

Élévation

Cartographier l’utilisation des médias sociaux au Kirghizistan : une étude pilote

La recherche analyse les structures des réseaux sociaux, les différentes utilisations des médias sociaux et la diffusion de l’information parmi les utilisateurs des sites de réseaux sociaux au Kirghizistan à titre d’étude pilote, et pourrait s’étendre dans un projet ultérieur en Asie centrale. Nous étudierons les conséquences des médias sociaux sur la politique, la montée du populisme, la démocratie, l’égalité, la participation, la diversité, la délibération, la vie privée, la surveillance, la construction de communautés, les réseaux sociaux informels, la sphère publique et la vie quotidienne. L’hétérogénéité de l’information du contenu des médias sociaux au Kirghizistan sera également analysée dans cette recherche. En utilisant des visualisations de réseaux complexes et de matrices de réseau, cette recherche révélera la structure du réseau, en dénonçant les clans, les groupes, les communautés et les participants clés. En cartographiant les données d’attributs et les scores des métriques réseau, cette recherche visualisera également les matrices réseau. Alors qu’au Kirghizistan, les médias sociaux ont connu une croissance exponentielle et prennent une importance croissante en tant que média où les attitudes sociales et politiques se façonnent, et constituent la plateforme où l’activisme civil et le bénévolat se développent, il n’existe pratiquement aucune analyse du contenu et des audiences.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Ahmed Al-Rawi; Peter Chow-White

Étudiant :

Takhmina Inoyatova

Partenaire :

Fondation Aga Khan Canada

Discipline :

Journalisme / Études des médias et communication

Secteur :

Autres services (sauf administration publique)

Université :

Université Simon Fraser

Programme :

Accélération

La dynamique des fluides des dispositifs de contrôle de flux

Face à la concurrence internationale croissante et aux pressions environnementales, les producteurs canadiens de sables bitumineux doivent développer de nouvelles technologies pour livrer plus compétitivement leurs produits sur le marché, qui ont des émissions de gaz à effet de serre (GES) plus faibles. Les dispositifs de contrôle de flux (FCD) sont l’une de ces technologies. Ces dispositifs sont placés dans les puits d’injection et de production et permettent un accès plus efficace au réservoir. Le résultat est une amélioration de l’économie et de l’efficacité thermique, directement liées aux émissions de GES. À ce stade, la conception des FCD est aléatoire, certains fonctionnant bien et d’autres présentant de mauvaises performances. Ainsi, il existe un manque pour une conception optimale de ces dispositifs. L’objectif de ce projet est de concevoir de manière optimale les FCD en utilisant la modélisation détaillée de dynamique des fluides computationnelle (CFD). Cela implique la dynamique fondamentale des fluides, l’écoulement multiphasé (émulsion) et gazeux, le transfert potentiel de chaleur, ainsi que la conception avancée afin que le régime d’écoulement puisse être utilisé en lui-même pour contrôler de manière optimale l’écoulement entrant et sortant du réservoir. Nous utiliserons la CFD avec des observations issues d’expériences existantes pour la validation ainsi que la conception adaptative afin d’optimiser la performance des dispositifs.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Ian Donald Gates

Étudiant :

Giuseppe Antonio Rosi

Partenaire :

RGL Reservoir Management Inc.

Discipline :

Génie - chimique / biologique

Secteur :

Université :

Université de Calgary

Programme :

Accélération

Précédent
1...253254255256257258259...1,106
Suivant

Joignez-vous à un écosystème d’innovation florissant.

Abonnez-vous à notre infolettre dès maintenant!

S’inscrire