Projets innovants réalisés

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13270 Projets terminés

1072
AB
2795
C.-B.
430
MO
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NF
348
SK.
4184
L’ONT
2671
QC (EN)
43
PE
209
N.-B.
474
N.-S.

Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Ingénierie - biomédicale
4%
Ingénierie - chimique / biologique

Développement d’applications du revêtement de surface NanoCleanSQ dans la lutte contre la COVID-19

Envision SQ Inc. (EnvisionSQ), dans le cadre d’un effort conjoint avec l’Université de Guelph, travaille actuellement sur les applications de son désinfectant-désinfectant NanoCleanSQ pour aider à ralentir la propagation du virus SARS-CoV-2 (le virus qui cause la COVID-19). NanoCleanSQ est un matériau de revêtement clair et agit comme un désinfectant photocatalytique qui peut être facilement appliqué sur pratiquement n’importe quelle surface dure pour aider à prévenir la propagation des virus. Bien que les premiers résultats des tests indiquent que le revêtement tue les bactéries et les virus, des recherches supplémentaires sont nécessaires pour comprendre comment il peut être déployé dans diverses situations telles que les hôpitaux et les établissements de soins de longue durée. On s’attend à ce que les résultats de la recherche entreprise par les stagiaires mènent à de nouvelles possibilités de développement et de commercialisation de nouveaux produits pour EnvisionSQ.

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Superviseur de la faculté :

Bill Van Heyst

Etudiant :

Danika Ferguson ; Jared Philpot

Partenaire :

Envision SQ Inc. (en)

Discipline :

Génie

Secteur :

Fabrication

Université :

Université de Guelph

Programme :

Accélération

Nouveaux modèles de prestation de services pour les enfants atteints de troubles neurodéveloppementaux et leurs familles à la lumière de la pandémie de COVID-19

La COVID-19 a changé la façon dont nous accédons aux services dans la communauté. De nombreux services sont maintenant offerts en ligne ou par téléphone plutôt que dans un immeuble. Bien que cela fonctionne pour certaines familles, les familles qui sont nouvelles au Canada, qui ne parlent pas anglais et qui n’ont pas accès à la technologie peuvent ne pas être en mesure de recevoir des services pendant la pandémie. Les enfants ayant des troubles cérébraux peuvent avoir de la difficulté à se comporter, à prêter attention et à socialiser avec d’autres enfants. Cela peut ajouter un stress supplémentaire aux parents pendant la pandémie de COVID-19. Dans le cadre de ce projet de recherche, nous discuterons avec les familles, les représentants du gouvernement et les personnes qui offrent des services aux jeunes enfants ayant une déficience cérébrale et poserons des questions à ceux-ci. Les résultats seront utilisés pour formuler des recommandations sur la façon dont nous pouvons offrir un meilleur service aux familles avec de jeunes enfants atteints de troubles cérébraux pendant la pandémie de COVID-19.

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Superviseur de la faculté :

Sarah Macoun

Etudiant :

Bedir d’autobus

Partenaire :

Fondation pour le développement de l’enfant de la Colombie-Britannique

Discipline :

Psychologie

Secteur :

Soins de santé et aide sociale

Université :

Université de Victoria

Programme :

Accélération

Mise au point d’un test rapide et sensible pour les bactéries de la détérioration des aliments

Le gaspillage alimentaire est un problème de plusieurs milliards de dollars au Canada et dans le monde entier. Un certain niveau de gaspillage peut être inévitable, mais de grandes quantités d’aliments salubres sont perdues chaque année en raison de la nature arbitraire de la mesure de la détérioration des aliments. Cela est particulièrement vrai au niveau de la vente en gros et au détail des produits carnés. Les aliments se gâtent généralement d’une manière hautement prévisible et reproductible. Ici, nous allons développer un dispositif qui permettra à un travailleur non formé d’évaluer rapidement si les aliments sont gâtés pour permettre une conception rationnelle de savoir si ce produit est propre à la consommation ou devrait être jeté.

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Superviseur de la faculté :

Joseph McPhee

Etudiant :

Raymond Huynh

Partenaire :

CleanForm Science CA Inc.

Discipline :

Biologie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université métropolitaine de Toronto

Programme :

Accélération

Analyse des vulnérabilités de bout en bout d’un écosystème de sécurité IoT sans confiance

Les systèmes cyberphysiques (CPS) combinent les fonctions de communication et de technologie de l’information aux composants physiques d’un système à des fins de surveillance, de contrôle et d’automatisation. Le réseau électrique est en train de devenir l’un des plus grands CPS, où les composants du réseau sont contrôlés en fonction des synergies dans le cyberespace. La SCP est très prometteuse pour améliorer l’efficacité et la productivité de nombreux secteurs au Canada et dans le monde. Cependant, la cybersécurité est une préoccupation majeure dans le SCP, y compris le réseau intelligent où une intrusion dans une partie du système peut entraîner une défaillance dans l’ensemble du réseau si elle n’est pas détectée et traitée en temps opportun. L’objectif principal de ce projet de recherche est de développer un modèle réaliste pour permettre la mise en œuvre d’algorithmes basés sur l’apprentissage automatique pour détecter les cyberattaques dans un environnement de réseau intelligent.

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Superviseur de la faculté :

Irfan Al-Anbagi

Etudiant :

Brant Geddes

Partenaire :

Balise Smart Talk

Discipline :

Informatique

Secteur :

Industries de l’information et de la culture

Université :

Université de Regina

Programme :

Accélération

Outils d’analyse de conception et de rapport de conception

Les données de conception sont élargies au-delà de la spécification d’environnements bâtis pour appuyer la prise de décisions fondées sur des données probantes dans les premières phases de la conception. Pour utiliser les données, les concepteurs s’appuient généralement sur des visualisations de données spécialisées. Il est nécessaire d’avoir des interfaces spécialement conçues pour rendre compte des conceptions avec leurs données de forme et de rendement et pour solliciter la rétroaction des autres intervenants qui ne sont pas directement impliqués dans la conception. Compte tenu de leur diversité et de la complexité des données de conception, de telles interfaces sont difficiles à développer. Ce projet vise à identifier, développer et valider les principales caractéristiques pratiques des interfaces d’analyse de données pour partager des alternatives de conception avec les parties prenantes de la conception afin de soutenir la prise de décision de groupe en ligne. Ces interfaces feront partie d’une plate-forme pour l’exploration de conception axée sur les données. Cela combine les domaines de l’analyse visuelle et de la conception, que nous appelons l’analyse de conception. À l’aide de la conception par la recherche avec des méthodes de développement de logiciels axées sur les cas d’utilisation, le projet démontrera l’utilisation de l’analyse de la conception dans la prise de décision de groupe dans le flux de travail de conception.

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Superviseur de la faculté :

Halil Erhan ; Robert Woodbury

Etudiant :

Osama Alsalman

Partenaire :

Stantec Consulting

Discipline :

Arts interactifs et technologie

Secteur :

Université :

Université Simon Fraser

Programme :

Accélération

Système de santé respiratoire et système d’alerte précoce en cas de pandémie

L’objectif de ce projet est de développer un système de ventilation à faible coût qui détecte et enregistre avec précision les données sur le traitement des patients et les données environnementales qui en ont grand besoin. En outre, un tel système permettra de créer une carte de la santé mondiale. Cette recherche et le matériel et les logiciels qui en découlent profiteront non seulement à la recherche actuelle sur la COVID-19, mais aideront également à l’identification et à la gestion à long terme des pandémies respiratoires potentielles.

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Superviseur de la faculté :

Fraaz Kamal ; Yunwei Ryan Li ;Marek Reformat

Etudiant :

Mayara Nascimento de Oliveira ; Owais Ahmed Amin ; Marcelo Tabarelli

Partenaire :

Développer des innovations plus vertes

Discipline :

Ingénierie - informatique / électrique

Secteur :

Fabrication

Université :

Programme :

Accélération

Modélisation de la dispersion d’aérosols dans les cabinets dentaires

L’Association dentaire de l’Ontario exige un délai de trois heures entre deux clients dans un cabinet dentaire pour prévenir la transmission de la COVID-19 ; toutefois, cette ligne directrice stricte pose un grand défi à l’économie du secteur dentaire et à la reprise de l’économie de l’Ontario. Les résultats de cette étude aideront à comprendre la transmission de la COVID-19 dans les cabinets dentaires et aideront à développer des technologies pour le contrôle approprié des aérosols et des éclaboussures générés pendant les procédures dentaires. La dispersion et l’élimination des aérosols générés par une opération dentaire spécifique seront modélisées pour comprendre comment les aérosols se dispersent et se transportent dans l’installation. L’organisation partenaire fournit des conseils et une formation professionnelle dans les technologies de filtration et de séparation, les technologies de l’air pur. Les travaux de modélisation des DDC proposés fourniront des conseils pertinents sur le développement de produits pour la protection de la santé au travail pendant les pandémies et aideront l’entreprise à maintenir ses services de consultation technique à l’industrie des cabinets dentaires, en Ontario et à l’extérieur.

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Superviseur de la faculté :

Fue-Sang Lien

Etudiant :

Maryam Razavi

Partenaire :

Canapril Solutions Inc.

Discipline :

Ingénierie - mécanique

Secteur :

Autre

Université :

Université de Waterloo

Programme :

Accélération

Quantification des impacts sur le changement climatique de certaines chaînes d’approvisionnement en matériaux de construction

Faites des recherches sur le stock existant de déclarations de produits environnementaux et de règles de catégorie de produits sous-jacentes dans certaines catégories de matériaux, y compris le bois, l’acier et le verre. Évaluer l’exactitude et la comparabilité de la population, identifier les principales sources de variation de l’impact du carbone incorporé dans la chaîne d’approvisionnement et fournir des estimations de la sensibilité de l’impact carbone incorporé de ces facteurs de la chaîne d’approvisionnement. Documentez ces différences dans les formats qui peuvent être publiés et incorporés dans le service logiciel EC3 gratuit de BuildingTransparency.org, pour lequel C Change Labs est le développeur principal. BuildingTransparency.org est un organisme à but non lucratif 501c(3) de l’État de Washington axé sur les impacts du changement climatique dans la construction.

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Superviseur de la faculté :

Qingshi Tu

Etudiant :

Shiva Zargar Ershadi

Partenaire :

C Laboratoires de changement

Discipline :

Foresterie

Secteur :

Industries de l’information et de la culture

Université :

Université de la Colombie-Britannique

Programme :

Accélération

Validation d’un nouveau, tumeur microenvironnement-cibléImmunomodulatory Biological Therapeutic

ImmunoBiochem développe de nouvelles thérapies anticancérologiques pour répondre aux besoins non satisfaits dans les tumeurs solides insurmontables. Puisque les tumeurs pleines sont fortement hétérogènes et évasives, l’identification des cellules cancéreuses, tout en évitant des dommages au tissu normal, est un défi. En conséquence, de nombreuses thérapies ciblées se heurtent rapidement à la résistance, ce qui entraîne des rechutes chez les patients. ImmunoBiochem résout le problème de la reconnaissance tumorale par rapport à la reconnaissance normale en exploitant des cibles cancéreuses uniques dans l’environnement tumoral - une collection de caractéristiques qui sont uniquement présentes dans les tumeurs et absentes dans l’environnement des cellules normales. Cela permet un ciblage plus large et la possibilité d’éviter de nombreux mécanismes de résistance courants. Le stagiaire aidera à faire progresser la validation de nouveaux médicaments candidats dans des modèles de divers types et sous-types de cancer, afin de comprendre l’efficacité et comment traduire finalement les résultats pour lancer des essais cliniques chez des patients humains.

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Superviseur de la faculté :

Robert Rottapel

Etudiant :

Soleil de Tian

Partenaire :

ImmunoBiochem Corporation

Discipline :

Médecine

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de Toronto

Programme :

Accélération

Méthode de dépistage efficace pour les nouveaux émetteurs fluorescents

Les chercheurs publics et privés canadiens se sont intéressés à une nouvelle classe de matériaux électroluminescents qui peuvent produire une meilleure couleur dans les écrans de téléphone intelligent et de télévision OLED. Actuellement, la seule façon de confirmer pleinement qu’un matériau spécifique de cette classe possède les propriétés souhaitées est de le construire dans un prototype de pixel OLED. Cela ralentit la découverte, car les chercheurs doivent comprendre comment faire de plus grands lots d’un matériau spécifique juste pour confirmer si ce matériau est utile. Ce projet créera une méthode d’essai qui ne nécessite que de petites quantités, qui est basée sur une méthode qui a fait ses preuves pour un type de matériau similaire. Une fois terminé, les chercheurs seront en mesure de tester les matériaux plus rapidement, ce qui accélérera le processus de création de matériaux pour des tâches spécifiques.

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Superviseur de la faculté :

Timothy Bender

Etudiant :

Nina Francesca Farac

Partenaire :

Amber Molecular Inc.

Discipline :

Ingénierie - chimique / biologique

Secteur :

Fabrication

Université :

Université de Toronto

Programme :

Accélération

Identification de la posture basée sur l’apprentissage automatique à partir de capteurs de siège dynamiques

S’asseoir pendant de longues périodes a des effets négatifs sur la santé qui pourraient être résolus en changeant de posture tout au long de la journée. La solution réside dans l’utilisation de bureaux assis-debout, de sièges actifs et de rappels automatisés pour changer de position. À cette fin, ce projet se concentre sur le développement de logiciels qui peuvent déterminer intelligemment la posture d’une personne à l’aide de capteurs situés dans un siège dynamique. Les données seront collectées auprès des personnes utilisant le siège dynamique Formid, qui sera ensuite utilisé pour développer et tester des algorithmes d’apprentissage automatique. Les résultats profiteront au partenaire de l’industrie en ce qu’il sera en mesure d’intégrer le logiciel résultant dans une application mobile qui peut faire savoir à la personne qu’elle doit se déplacer.

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Superviseur de la faculté :

Ana Luisa Trejos

Etudiant :

Ghazal Farhani

Partenaire :

Formid

Discipline :

Ingénierie - informatique / électrique

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université Western

Programme :

Accélération

Étroitement couplé visuel-inertiel-LI DAR SLAM pour une application en temps réel

Depuis qu’Amazon Robotics a étendu l’utilisation des drones pour emballer les livraisons aux clients, les applications de drones ont été étendues à de nombreuses industries avec sa capacité à effectuer diverses tâches de manière autonome. La technologie fondamentale de l’autonomie des drones vient de la perçation de son environnement, de la création de sa propre carte basée sur des capteurs embarqués et de l’estimation de son emplacement sur la carte. Cette technologie, également connue sous le nom de localisation et de cartographie simultanées (SLAM), a été à la hausse, en particulier dans les industries minières et de la construction pour l’arpentage et la cartographie du site plus efficacement ; ainsi, de nombreux travaux de recherche ont été effectués pour améliorer la technologie SLAM du robot. Bien que diverses suites de capteurs aient été recherchées pour améliorer les performances du SLAM, ce projet se concentre sur la nouvelle contribution du développement d’un SLAM 3D robuste et précis en optimisant conjointement les caméras stéréo, les mesures IMU et LiDAR. Ce projet fera non seulement progresser le domaine de la navigation autonome, mais aidera également ARA Robotique à être compétitif sur le marché des UAV.

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Superviseur de la faculté :

James Richard Forbes

Etudiant :

Kyungmin Jung ; Mitchell Cohen

Partenaire :

ARA Robotique

Discipline :

Ingénierie - mécanique

Secteur :

Université :

Université McGill

Programme :

Accélération

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