Projets novateurs réalisés

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13270 Projets achevés

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Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Génie - biomédical
4%
Génie - chimique / biologique

Développement des applications du revêtement de surface NanoCleanSQ dans la lutte contre la COVID-19

Envision SQ Inc. (EnvisionSQ), en collaboration avec l’Université de Guelph, travaille actuellement sur des applications de leur désinfectant-désinfectant NanoCleanSQ pour aider à ralentir la propagation du virus SARS-CoV-2 (le virus responsable de la COVID-19). NanoCleanSQ est un matériau de revêtement transparent et agit comme un désinfectant photocatalytique qui peut être facilement appliqué sur pratiquement n’importe quelle surface dure pour aider à prévenir la propagation des virus. Bien que les premiers résultats indiquent que le revêtement tue les bactéries et les virus, des recherches supplémentaires sont nécessaires pour comprendre comment il peut être déployé dans diverses situations telles que les hôpitaux et les établissements de soins de longue durée. Les résultats des recherches menées par les stagiaires devraient mener à de nouvelles opportunités de développement de produits et de commercialisation pour EnvisionSQ.

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Superviseur du corps professoral :

Bill Van Heyst

Étudiant :

Danika Ferguson; Jared Philpot

Partenaire :

Envision SQ Inc

Discipline :

Génie

Secteur :

Fabrication

Université :

Université de Guelph

Programme :

Accélération

Modèles novateurs de prestation de services pour les enfants ayant des troubles neurodéveloppementaux et leurs familles à la lumière de la pandémie de COVID-19

La COVID-19 a changé notre façon d’accéder aux services dans la communauté. De nombreux services sont maintenant offerts en ligne ou par téléphone au lieu d’être dans un bâtiment. Bien que cela fonctionne pour certaines familles, les familles qui sont nouvelles au Canada, ne parlent pas anglais et n’ont pas accès à la technologie peuvent ne pas être en mesure de recevoir des services pendant la pandémie. Les enfants ayant des troubles cérébraux peuvent avoir des difficultés avec leur comportement, leur attention et la socialisation avec d’autres enfants. Cela peut ajouter un stress supplémentaire aux parents pendant la pandémie de COVID-19. Dans ce projet de recherche, nous parlerons avec des familles, des représentants gouvernementaux et des personnes qui offrent des services aux jeunes enfants ayant des troubles cérébraux. Les résultats seront utilisés pour formuler des recommandations sur la façon dont nous pouvons offrir un meilleur service aux familles ayant de jeunes enfants atteints de troubles cérébraux pendant la pandémie de COVID-19.

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Superviseur du corps professoral :

Sarah Macoun

Étudiant :

Buse Bedir

Partenaire :

Fondation pour le développement de l’enfant de la Colombie-Britannique

Discipline :

Psychologie

Secteur :

Soins de santé et aide sociale

Université :

Université de Victoria

Programme :

Accélération

Développement d’un test rapide et sensible pour les bactéries de détérioration alimentaire

Le gaspillage alimentaire est un problème de plusieurs milliards de dollars au Canada et partout dans le monde. Un certain niveau de gaspillage peut être inévitable, mais de grandes quantités d’aliments sécuritaires sont perdues chaque année à cause de la nature arbitraire de la mesure de la détérioration des aliments. C’est particulièrement vrai au niveau du commerce de gros et du détail pour les produits de viande. La nourriture se gâte généralement de façon très prévisible et reproductible. Ici, nous développerons un dispositif qui permettra à un travailleur non formé d’évaluer rapidement si la nourriture est avariée afin de permettre une conception rationnelle quant à la pertinence de ce produit à la consommation ou à la nécessité d’être jeté.

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Superviseur du corps professoral :

Joseph McPhee

Étudiant :

Raymond Huynh

Partenaire :

CleanForm Science CA Inc.

Discipline :

Biologie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université métropolitaine de Toronto

Programme :

Accélération

Analyse complète des vulnérabilités d’un écosystème de sécurité IoT sans confiance

Les systèmes cyberphysiques (CPS) combinent les fonctions de communication et de technologie de l’information aux composants physiques d’un système afin de surveiller, de contrôler et d’automatiser. Le réseau électrique devient l’un des plus grands CPS, où les composantes du réseau sont contrôlées selon les synergies dans le cyberespace. Les CPS ont un grand potentiel pour améliorer l’efficacité et la productivité de nombreux secteurs au Canada et à travers le monde. Cependant, la cybersécurité est une préoccupation majeure dans le CPS, y compris dans le réseau intelligent, où une intrusion dans une partie du système peut causer une défaillance de l’ensemble du réseau si elle n’est pas détectée et traitée rapidement. L’objectif principal de ce projet de recherche est de développer un modèle réaliste permettant la mise en œuvre d’algorithmes basés sur l’apprentissage automatique pour détecter les cyberattaques dans un environnement de réseau intelligent.

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Superviseur du corps professoral :

Irfan Al-Anbagi

Étudiant :

Brant Geddes

Partenaire :

Balise Smart Talk

Discipline :

Informatique

Secteur :

Industries de l’information et culturelles

Université :

Université de Regina

Programme :

Accélération

Outils d’analytique de conception et de rapports de conception

Les données de conception sont élargies au-delà de la spécification des environnements bâtis pour soutenir la prise de décision fondée sur des preuves dans les premières phases de conception. Pour l’utilisation des données, les concepteurs s’appuient généralement sur des visualisations de données spécialisées. Il y a un besoin d’interfaces spécifiquement adaptées pour rapporter les conceptions avec leur forme et leurs données de performance et pour recueillir des commentaires des autres parties prenantes qui ne sont pas directement impliquées dans la conception. Compte tenu de la diversité et de la complexité des données de conception, de telles interfaces sont difficiles à développer. Ce projet vise à identifier, développer et valider des caractéristiques clés pratiques des interfaces d’analyse de données pour partager des alternatives de conception avec les parties prenantes en conception afin de soutenir la prise de décision en ligne des groupes. Ces interfaces deviendront partie intégrante d’une plateforme d’exploration de conception axée sur les données. Cela combine les domaines de l’analytique visuelle et du design, que nous appelons l’analytique du design. En utilisant la conception par la recherche avec des méthodes de développement logiciel axées sur les cas d’usage, le projet démontrera l’utilisation de l’analytique de conception dans la prise de décision de groupe dans le flux de travail de conception.

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Superviseur du corps professoral :

Halil Erhan; Robert Woodbury

Étudiant :

Oussama Alsalman

Partenaire :

Stantec Consulting

Discipline :

Arts interactifs et technologies

Secteur :

Université :

Université Simon Fraser

Programme :

Accélération

Système de santé respiratoire et Système d’alerte précoce pandémique

L’objectif de ce projet est de développer un système de ventilation à faible coût qui détecte et enregistre avec précision à la fois les données de traitement des patients et les données environnementales qui sont grandement nécessaires. De plus, un tel système permettra de créer une carte de santé mondiale. Cette recherche ainsi que le matériel et les logiciels qui en résultent bénéficieront non seulement aux recherches actuelles sur la COVID-19, mais aideront aussi à l’identification et à la gestion à long terme des pandémies respiratoires potentielles.

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Superviseur du corps professoral :

Fraaz Kamal; Yunwei Ryan Li; Marek Reformat

Étudiant :

Mayara Nascimento de Oliveira; Owais Ahmed Amin; Marcelo Tabarelli

Partenaire :

Développer des innovations plus écologiques

Discipline :

Génie - informatique / électricité

Secteur :

Fabrication

Université :

Programme :

Accélération

Modélisation de la dispersion des aérosols dans les cabinets dentaires

L’Association dentaire de l’Ontario exige un temps de trois heures entre deux clients dans un cabinet dentaire afin de prévenir la transmission de la COVID-19; cependant, cette directive stricte pose un grand défi à l’économie des affaires dentaires et à la reprise de l’économie ontarienne. Les résultats de cette étude aideront à comprendre la transmission de la COVID-19 dans les cabinets dentaires et à développer des technologies pour un bon contrôle des aérosols et des éclaboussures générées lors des procédures dentaires. La dispersion et le retrait des aérosols générés par une opération dentaire spécifique seront modélisés pour comprendre comment l’aérosol se disperse et se transporte dans l’installation. L’organisation partenaire offre des services de consultation et une formation professionnelle sur les technologies de filtration et de séparation, ainsi que sur les technologies de l’air propre. Les travaux proposés de modélisation CFD fourniront des orientations pertinentes sur le développement de produits pour la protection de la santé au travail pendant les pandémies, et aideront l’entreprise à maintenir ses services de consultation technique pour l’industrie des cabinets dentaires, à l’intérieur comme à l’extérieur de l’Ontario.

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Superviseur du corps professoral :

Fue-Sang Lien

Étudiant :

Maryam Razavi

Partenaire :

Canapril Solutions Inc.

Discipline :

Génie - mécanique

Secteur :

Autre

Université :

Université de Waterloo

Programme :

Accélération

Quantification des impacts des changements climatiques sur certaines chaînes d’approvisionnement en matériaux de construction

Renseignez-vous sur le stock existant de déclarations environnementales de produits et les règles sous-jacentes sur les catégories de produits dans certaines catégories de matériaux, notamment le bois, l’acier et le verre. Évaluer la précision et la comparabilité de la population, identifier les principales sources de variation de l’impact du carbone incorporé dans la chaîne d’approvisionnement, et fournir des estimations de la sensibilité de l’impact carbone incorporé de ces facteurs de la chaîne d’approvisionnement. Documentez ces différences dans les formats pouvant être publiés et intégrés dans le service logiciel gratuit EC3 de BuildingTransparency.org, dont C Change Labs est le développeur principal. BuildingTransparency.org est un organisme à but non lucratif 501c(3) de l’État de Washington axé sur les impacts des changements climatiques dans la construction.

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Superviseur du corps professoral :

Qingshi Tu

Étudiant :

Shiva Zargar Ershadi

Partenaire :

C Laboratoires de changement

Discipline :

Foresterie

Secteur :

Industries de l’information et culturelles

Université :

Université de la Colombie-Britannique

Programme :

Accélération

Validation d’une nouvelle thérapie biologique immunomodulatrice ciblée par le microenvironnement tumoral

ImmunoBiochem développe de nouvelles thérapies anticancéreuses pour répondre aux besoins non comblés chez les tumeurs solides intraitables. Comme les tumeurs solides sont très hétérogènes et évasives, reconnaître les cellules cancéreuses tout en évitant d’endommager les tissus normaux est un défi. En conséquence, de nombreuses thérapies ciblées rencontrent rapidement de la résistance, ce qui entraîne des rechutes chez les patients. L’immunobiochimie résout le problème de la reconnaissance tumorale versus la reconnaissance normale en exploitant des cibles cancéreuses uniques dans l’environnement tumoral – un ensemble de caractéristiques uniques dans les tumeurs et absentes dans l’environnement des cellules normales. Cela permet un ciblage plus large et permet d’éviter de nombreux mécanismes de résistance courants. Le stagiaire aidera à faire progresser la validation de nouveaux candidats médicaments dans des modèles de divers types et sous-types de cancer, afin de comprendre l’efficacité et de la manière de traduire ces résultats pour initier des essais cliniques chez des patients humains.

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Superviseur du corps professoral :

Robert Rottapel

Étudiant :

Tian Sun

Partenaire :

ImmunoBiochem Corporation

Discipline :

Médecine

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de Toronto

Programme :

Accélération

Méthode de criblage efficace pour de nouveaux émetteurs fluorescents

Des chercheurs canadiens publics et privés se sont intéressés à une nouvelle classe de matériaux électrolumineux capables de produire de meilleures couleurs dans les écrans de téléphones intelligents et de téléviseurs OLED. Actuellement, la seule façon de confirmer pleinement qu’un matériau spécifique de cette catégorie possède les propriétés désirées est de le transformer en prototype de pixel OLED. Cela ralentit la découverte, car les chercheurs doivent trouver comment fabriquer de plus grandes quantités d’un matériau spécifique juste pour confirmer si ce matériau est utile. Ce projet va créer une méthode d’essai qui ne nécessite que de petites quantités, basée sur une méthode prouvée efficace pour un type de matériau similaire. Une fois terminé, les chercheurs pourront tester les matériaux plus rapidement, ce qui accélérera le processus de création de matériaux pour des tâches spécifiques.

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Superviseur du corps professoral :

Timothy Bender

Étudiant :

Nina Francesca Farac

Partenaire :

Amber Molecular Inc.

Discipline :

Génie - chimique / biologique

Secteur :

Fabrication

Université :

Université de Toronto

Programme :

Accélération

Identification de la posture basée sur l’apprentissage automatique à partir de capteurs de siège dynamiques

Rester assis longtemps a des effets négatifs sur la santé qui pourraient être résolus en changeant la posture tout au long de la journée. La solution réside dans l’utilisation de bureaux assis-debout, de sièges actifs et de rappels automatisés pour changer de position. À cette fin, ce projet se concentre sur le développement de logiciels capables de déterminer intelligemment la posture d’une personne à l’aide de capteurs situés dans un siège dynamique. Des données seront recueillies auprès de personnes utilisant le siège dynamique Formid, qui serviront ensuite à développer et tester des algorithmes d’apprentissage automatique. Les résultats profiteront au partenaire de l’industrie, car il pourra intégrer le logiciel résultant dans une application mobile qui permettra à la personne de savoir qu’elle doit déménager.

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Superviseur du corps professoral :

Ana Luisa Trejos

Étudiant :

Ghazal Farhani

Partenaire :

Formid

Discipline :

Génie - informatique / électricité

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université Western

Programme :

Accélération

SLAM visuel-inertial fortement couplé LI DAR SLAM pour application en temps réel

Depuis qu’Amazon Robotics a élargi l’utilisation des drones pour emballer les livraisons aux clients, les applications des drones se sont étendues à de nombreuses industries, tout comme sa capacité à accomplir diverses tâches de façon autonome. La technologie fondamentale de l’autonomie des drones vient de la perception de leur environnement, de la création de sa propre carte basée sur des capteurs embarqués et de l’estimation de leur position à l’intérieur de la carte. Cette technologie, également connue sous le nom de localisation et cartographie simultanées (SLAM), est en plein essor, notamment dans les industries minières et de la construction, afin d’améliorer l’arpentage et la cartographie du site; ainsi, de nombreux travaux de recherche ont été réalisés pour améliorer la technologie SLAM du robot. Bien que diverses suites de capteurs aient été étudiées pour améliorer la performance des SLAM, ce projet met l’accent sur la contribution novatrice du développement d’un SLAM 3D robuste et précis en optimisant conjointement les caméras stéréo, les mesures IMU et LiDAR. Ce projet fera non seulement progresser le domaine de la navigation autonome, mais aidera aussi ARA Robotique à être compétitive sur le marché des UAV.

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Superviseur du corps professoral :

James Richard Forbes

Étudiant :

Kyungmin Jung; Mitchell Cohen

Partenaire :

ARA Robotique

Discipline :

Génie - mécanique

Secteur :

Université :

Université McGill

Programme :

Accélération

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