Projets novateurs réalisés

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13270 Projets achevés

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Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Génie - biomédical
4%
Génie - chimique / biologique

Développement d’un système de désinfection de surface à base de LED UV

Les gouttelettes respiratoires de pathogènes, comme le SARS-CoV-2 lors de la pandémie actuelle de COVID-19, se sont transmises non seulement de personne à personne par contact direct, mais aussi indirectement via des surfaces contaminées fréquemment touchées. Le rayonnement ultraviolet (UV) est reconnu comme la référence en matière de technologie de désinfection, où l’ADN des microorganismes est endommagé par des photons UV à haute énergie. La méthode traditionnelle pour produire des rayons UV consiste à utiliser des lampes au mercure à moyenne ou basse pression, qui sont encombrantes, très énergivores et peu respectueuses de l’environnement. Une méthode émergente pour produire des rayons UV est basée sur les semi-conducteurs, qui est la méthode utilisée dans les diodes électroluminescentes ultraviolettes (UV-DEL). Ces nouvelles sources de radiation ont une empreinte plus réduite et une capacité d’allumage-arrêt instantané, ce qui les rend adaptées à de nombreuses applications de désinfection. L’objectif de ce projet est de développer un dispositif de désinfection sans précédent à base de LED UV, qui pourra être utilisé pour désinfecter diverses surfaces fréquemment touchées, comme les poignées et les poignées de porte, comme l’une des sources les plus courantes de transmission du virus par la surface. Le système développé dans ce cadre peut être installé sur la plupart des surfaces pour éliminer les agents pathogènes nuisibles, comme le SARS-CoV-2.

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Superviseur du corps professoral :

Fariborz Taghipour; Charles Haynes

Étudiant :

Seyyed Arman Hejazi

Partenaire :

Acuva Technologies Inc

Discipline :

Génie - chimique / biologique

Secteur :

Fabrication

Université :

Université de la Colombie-Britannique

Programme :

Accélération

Détection assistée par ordinateur de la stéatose hépatique non alcoolique (NAFLD), de la stéatose et de la NASH, à l’aide de signaux bruts issus de l’échographie au point de soins et de l’apprentissage profond

La stéatose hépatique touche environ 20% de la population canadienne [1]. De plus, 4% des Canadiens ont développé une inflammation et des dommages graves à la suite de l’accumulation de graisse dans le foie [2]. Cela peut rapidement progresser, causant des cicatrices hépatiques et du cancer [2]. La stéatose hépatique nécessite un diagnostic précoce pour que le traitement soit efficace, mais malheureusement, il n’y a pas de symptômes facilement reconnaissables. Les méthodes de diagnostic actuelles comportent des coûts élevés et des flux de travail complexes. Alternativement, il existe des preuves prometteuses suggérant que de simples échographies peuvent être utilisées pour la caractérisation des tissus [3-6]. L’objectif de cette recherche est d’utiliser des algorithmes d’apprentissage automatique et des données d’échographie pour diagnostiquer la maladie du foie à ses premiers stades. Oncoustics dispose d’une base de données d’échographies qui peut être utilisée pour la recherche proposée et est capable d’exploiter le logiciel pour obtenir une solution d’échographie commercialisable. Une telle technologie permettrait un diagnostic précoce grâce à un dépistage simple, abordable et accessible.

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Superviseur du corps professoral :

Eran Ukwatta; Mamatha Bhat

Étudiant :

Miriam Naim Ibrahim

Partenaire :

Oncoustiques

Discipline :

Génie

Secteur :

Autre

Université :

Programme :

Solution de traçabilité génétique modifiée pour les levures d’ale commerciale et méthodologie pour la détection rapide et l’identification de la contamination diastatique par levure lors de la fermentation de la bière

Ce projet démontrera qu’une ou plusieurs séquences d’identification d’ADN uniques (« DUID ») peuvent être insérées dans les génomes de certaines souches de levure Saccharomyces cerevisiae ale et S. cerevisiae var diastaticus sans affecter les traits héréditaires de l’hôte, puis le DUID pourra être rappelé en amont lors du processus de brassage. En démontrant l’utilité du DUID pour la détection rapide et l’identification au niveau des lots afin de relever les défis commerciaux existants rencontrés par les producteurs de bière, nous utiliserons les données recueillies pour élargir notre offre à d’autres organismes du système alimentaire (par exemple, la laitue romaine, les céréales, etc.). De plus, les résultats de ce projet seront utilisés pour d’autres cas d’utilisation, par exemple l’introduction de traces dans l’alimentation animale afin d’assurer la traçabilité génétique. Les données recueillies lors de cet essai permettront d’identifier les efficacités des procédés et de concevoir notre infrastructure numérique en vue de la commercialisation.

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Superviseur du corps professoral :

George van der Merwe

Étudiant :

Hollie Rowlands

Partenaire :

Discipline :

Biochimie / Biologie moléculaire

Secteur :

Fabrication

Université :

Université de Guelph

Programme :

Accélération

Capture accrue du carbone dans les résidus de mine manipulés

Ce projet étudiera les effets de la séquestration du CO2 dans les résidus de déchets miniers à l’aide d’un système de mélange robotique. Les résidus de déchets miniers représentent une grande opportunité de stockage du carbone, aidant les compagnies minières à atteindre leurs objectifs d’amélioration de leur empreinte carbone. Le mélange robotisé de la surface des résidus devrait accélérer le stockage et le mélange du carbone, et les systèmes de mesure seront testés.

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Superviseur du corps professoral :

Gregory Dipple

Étudiant :

Frances Jones

Partenaire :

Copperstone Techno

Discipline :

Géographie / Géologie / Sciences de la Terre

Secteur :

Fabrication

Université :

Université de la Colombie-Britannique

Programme :

Accélération

Application mobile alimentée par IA pour détecter la plagiocéphalie et la craniosinostose chez les nourrissons

La technologie peut être un outil précieux pour aider les médecins à améliorer les soins qu’ils offrent à leurs patients. Nous avons entrepris de déterminer si une application mobile alimentée par l’IA pourrait aider les médecins de soins primaires à détecter la plagiocéphalie positionnelle cliniquement significative et/ou la craniosynostose lors de visites régulières de bébé en bonne santé. Le stagiaire aidera directement à planifier, mener et analyser statistiquement la performance d’un logiciel d’IA, en plus d’acquérir de l’expérience pratique en jeu lors de la réalisation d’une étude pilote clinique. L’organisation partenaire, en retour, bénéficiera de valider davantage la précision, la sensibilité et la spécificité de leur logiciel d’IA tout en générant des données pour l’améliorer davantage.

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Superviseur du corps professoral :

Mirko Gilardino

Étudiant :

Ayden Watt

Partenaire :

Petit Ange Médical

Discipline :

Autre

Secteur :

Soins de santé et aide sociale

Université :

Université McGill

Programme :

Accélération

Topologies et linéarisation des amplificateurs de haute puissance crête à moyenne pour des applications de radio numérique

La radio diffusée passe d’un support analogique basé sur la modulation de fréquence (FM) à une diffusion numérique complète basée sur le multiplexage par répartition orthogonale de fréquence (OFDM). Le rapport de puissance pic/moyenne élevé de la forme d’onde OFDM nécessite différentes topologies d’amplificateur de puissance et un haut degré de linéarité. La recherche de ce projet analyse la performance actuelle des amplificateurs pour la radiodiffusion numérique dans la bande FM, étudie de nouvelles techniques de linéarisation et explore de nouvelles topologies d’amplificateurs. Les principaux aspects de la recherche sont l’amélioration de la linéarité pour répondre aux exigences d’émissions spectrales et l’augmentation de l’efficacité énergétique ajoutée (PAE) pour les amplificateurs diffusant une forme d’onde hybride composée à la fois d’un composant FM et d’un composant OFDM qui augmente en puissance injectée dans le but d’obtenir une forme d’onde OFDM entièrement numérique.

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Superviseur du corps professoral :

Jean-François Bousquet

Étudiant :

Ibrahim Fatungase

Partenaire :

Nautel Limited

Discipline :

Génie - informatique / électricité

Secteur :

Université :

Université Dalhousie

Programme :

Accélération

Usine pilote pour l’extraction de lithium des gisements de saumure de la Saskatchewan

Avec la croissance de la demande pour les véhicules électriques et les appareils mobiles alimentés par des batteries lithium rechargeables, la demande de lithium devrait augmenter de plus de 200% au cours de la prochaine décennie. La production actuelle de lithium provient principalement d’Australie, d’Amérique du Sud et de Chine. Il existe d’importantes réserves de lithium dans les mêmes aquifères de la Saskatchewan actuellement exploitées pour leurs réserves de pétrole concomitantes. Bien que la concentration de lithium dans ces aquifères soit plus faible que dans les saumures extraites ailleurs, les nouvelles technologies d’extraction sélective du lithium montrent un grand potentiel pour rendre l’extraction du lithium de ces aquifères économique. Prairie Lithium a déjà identifié un matériau d’échange d’ions sélectif au lithium capable d’extraire plus de 99% du lithium dans un échantillon de saumure en seulement 4 minutes. Le projet décrit ici implique la modification, le déploiement et l’optimisation d’une unité pilote commerciale afin de démontrer la viabilité de cette méthodologie d’extraction afin de développer la première mine de saumure de lithium en Saskatchewan en utilisant l’eau produite à partir de la production de pétrole et de gaz.

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Superviseur du corps professoral :

Shafiq Alam

Étudiant :

Valan Namq; Mohamed Ayman Mohamed Aly Abdallah

Partenaire :

Prairie Lithium Inc.

Discipline :

Génie - chimique / biologique

Secteur :

Université :

Université de la Saskatchewan

Programme :

Accélération

Système de détection à base de polymère réactif pour l’infection à la COVID-19

La surveillance des niveaux d’hormones dans la salive peut être utilisée pour évaluer la santé reproductive féminine, ce qui peut apporter de nombreux bénéfices aux individus. Par exemple, ceux qui ont des problèmes de fertilité peuvent utiliser les niveaux d’hormones dans la salive pour améliorer leurs chances de conception, tandis que la surveillance des niveaux hormonaux au fil du temps pourrait aussi servir à suivre et à aider à traiter les maladies. Le projet proposé ici fournira un outil simple et peu coûteux qui pourra être utilisé à la maison (et non en clinique) pour permettre de surveiller les niveaux d’hormones dans la salive au fil du temps, par exemple quotidiennement. Le développement de cette technologie offrira une expérience unique aux stagiaires, car elle se situe à l’intersection du développement technologique et de la santé humaine.

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Superviseur du corps professoral :

Michael Serpe

Étudiant :

Nicholas Balasuriya; Krista Fruehauf

Partenaire :

Eli Science Inc

Discipline :

Chimie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de l’Alberta (en anglais)

Programme :

Accélération

Établir des normes pour le vote en ligne : protéger l’industrie

L’objectif de ce projet est d’élaborer une proposition de normes et un cadre initial pour guider l’utilisation du vote en ligne lors des élections municipales en Ontario. Les élections dans les municipalités de l’Ontario sont parmi les plus numériques au monde, pourtant il n’existe aucune directive pour encourager l’utilisation de cette technologie. En collaboration avec nos partenaires, nous élaborerons une proposition de normes pour co-créer des normes de vote en ligne avec les parties prenantes (c’est-à-dire municipalités, fournisseurs, associations locales). Le projet se concentrera sur l’Ontario comme étude de cas pour établir une preuve de concept dans le but final de bâtir un cadre national.

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Superviseur du corps professoral :

Nicole Goodman; Anna M. Agathangelou; Aleksander Essex

Étudiant :

Adam Churchard

Partenaire :

Neuvote

Discipline :

Science politique

Secteur :

Industries de l’information et culturelles

Université :

Programme :

Accélération

Vers une gestion des ressources cloud élastique et fiable

Ce travail est une méthodologie automatique holistique pour un système de gestion des ressources cloud, qui constitue une pierre angulaire pour construire n’importe quel système cloud. Les acteurs du cloud s’appuient sur cela pour réduire l’effort de gestion et les coûts d’exploitation du cloud, en permettant un accès dynamique aux services aux clients cloud avec le prix le plus bas pour le client, et des revenus élevés pour les fournisseurs infonuagiques. Les exigences du client doivent être satisfaites en fonction de leur entente de niveau de service, comme la disponibilité du service. De nos jours, avec les nouvelles conditions de vie dues à la pandémie (covid19), l’accès aux ressources en ligne et l’exécution des tâches augmentent pratiquement la demande en ressources et services infonuagiques à différents niveaux. Ces exigences doivent être gérées dynamiquement par un système de gestion infonuagique, c’est-à-dire la manière de provisionner les ressources en maintenant un accès sécurisé aux données, la disponibilité des services et la performance des services selon les attentes des utilisateurs.

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Superviseur du corps professoral :

Anjali Agarwal

Étudiant :

Mustafa Daraghmeh; Tariq Daradkeh; Mohammad Altahat; Yanal Alahmad

Partenaire :

Cistech Limited

Discipline :

Génie - informatique / électricité

Secteur :

Autre

Université :

Université Concordia

Programme :

Accélération

Conception intégrée optimale du bâtiment CLT en tenant compte de la performance énergétique et de la performance structurelle

Cette recherche a proposé une méthode pour réaliser une conception optimale de bâtiments CLT, qui a une consommation minimale de CLT et une consommation minimale d’énergie en exploitation. Il s’agit d’une recherche multidisciplinaire qui repousse la limite actuelle de la conception optimale pour chaque discipline à un autre niveau. Avec le développement de la modélisation de l’information du bâtiment et de la technologie d’optimisation automatisée par simulation, la conception du bâtiment évoluera vers une conception interdisciplinaire au cours de cette décennie, et ces recherches démontrent les avantages et l’application de la conception intégrée. Cette recherche sera également la première recherche appliquée à l’optimisation structurelle à la conception de CLT au Canada. En démontrant les résultats de la méthodologie proposée, l’organisation partenaire peut établir sa position dans l’industrie.

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Superviseur du corps professoral :

Bruno Lee

Étudiant :

Yin Li

Partenaire :

CWT Consultants

Discipline :

Génie - civil

Secteur :

Construction et infrastructures

Université :

Université Concordia

Programme :

Accélération

Agonistes de petites molécules de SHIP1 pour le traitement des maladies inflammatoires

L’activation du système immunitaire est nécessaire pour se défendre contre les agents pathogènes et les blessures, mais tout aussi importants sont les processus pour déclencher cette réponse inflammatoire une fois l’infection ou la blessure résolue. Une prolongation inappropriée de l’activation des cellules immunitaires entraîne des maladies inflammatoires telles que la maladie inflammatoire de l’intestin, l’asthme et l’arthrite. Les partenaires de l’Université de la Colombie-Britannique (UBC) dans ce projet ont déjà démontré que l’activation du système de freinage intrinsèque dans les cellules, une protéine appelée SHIP1, à l’aide de composés de petites molécules, peut inverser l’inflammation. Nous proposons d’optimiser les propriétés chimiques et biologiques de ces composés afin qu’ils puissent être testés chez l’humain pour le traitement des maladies inflammatoires. ZebraPeutics Inc a obtenu une licence de ces composés auprès de l’UBC pour soutenir leur développement et leurs essais ultérieurs dans des essais cliniques chez l’humain. Le travail proposé dans cette demande soutiendra cet objectif.

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Superviseur du corps professoral :

Raymond Andersen; Alice Mui

Étudiant :

Santhi Jampani; Benjamin Yeremy; Jeff Yoon

Partenaire :

ZebraPeutics Inc

Discipline :

Biochimie / Biologie moléculaire

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de la Colombie-Britannique

Programme :

Accélération

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