Projets innovants réalisés

Explorez des milliers de projets réussis résultant de la collaboration entre les organisations et les talents postsecondaires.

13270 Projets terminés

1072
AB
2795
C.-B.
430
MO
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NF
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SK.
4184
L’ONT
2671
QC (EN)
43
PE
209
N.-B.
474
N.-S.

Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Ingénierie - biomédicale
4%
Ingénierie - chimique / biologique

Validation de l’application Rootd pour réduire l’anxiété et les attaques de panique

Pendant la pandémie de COVID-19, il est devenu tout à fait évident que la santé mentale doit être priorisée. En raison des exigences de l’isolement social, il peut être difficile d’obtenir un soutien adéquat en santé mentale. Cependant, l’application mobile Rootd fournit une solution à faible coût et à grande échelle à ce problème, car elle peut aider la personne moyenne à faire face à l’anxiété accrue et aux attaques de panique. Dans ce travail proposé, nous entreprendrons une validation scientifique de l’application Rootd grâce à l’utilisation de méthodes de psychologie et de neurosciences. C’est-à-dire que nous suivrons les niveaux d’anxiété des participants et les taux d’attaques de panique à mesure que les utilisateurs utiliseront l’application. De plus, nous recueillerons les ondes cérébrales des gens au fur et à mesure qu’ils passeront par un cycle de 8 semaines d’utilisation de l’application pour fournir d’autres mesures objectives de l’efficacité de l’application. Nous espérons que ce travail fournira une solution possible à la crise de santé mentale qui a surgi à la suite de COVID-19.

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Superviseur de la faculté :

Olave Krigolson

Etudiant :

Thomas Ferguson

Partenaire :

Enraciné

Discipline :

Psychologie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de Victoria

Programme :

Accélération

Prédiction de l’état de l’humeur et des résultats dans les troubles de l’humeur à l’aide du phénotypage numérique et de l’apprentissage de la machine

Les personnes atteintes de troubles de l’humeur souffrent d’un fardeau important. En plus d’éprouver des symptômes de l’humeur, ils ont également des troubles cognitifs et fonctionnels, sont plus à risque de suicide et d’hospitalisation, et ont une moins bonne qualité de vie. Les évaluations psychiatriques traditionnelles sont subjectives et ne sont pas en mesure de saisir les événements en temps réel. Les évaluations des téléphones intelligents et le phénotypage numérique – l’interaction entre l’utilisateur et le smartphone capturée en temps réel – peuvent fournir une vue plus robuste, objective et approfondie de ce qui se passe avec les sujets de troubles de l’humeur. Nous avons l’intention d’utiliser l’application mettleAI pour capturer des évaluations cliniques et collecter passivement des données pour prédire les épisodes d’humeur, les résultats et pour améliorer l’expérience utilisateur avec la plate-forme. Le stagiaire sera en mesure d’appliquer ses recherches dans un contexte d’affaires, en traduisant son expérience académique en un outil applicable. L’organisation partenaire sera en mesure de perfectionner son produit et de livrer sur le marché une application de pointe enrichie par la recherche clinique et les commentaires des utilisateurs.

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Superviseur de la faculté :

Benicio Frey

Etudiant :

Diego Librenza Garcia

Partenaire :

mettleAI

Discipline :

Psychologie

Secteur :

Biens immobiliers et services de location et de location à bail

Université :

Université McMaster

Programme :

Accélération

Un système intégré d’énergie renouvelable et de transport pour la région des Caraïbes – Réduction possible des décès liés à la COVID-19 grâce à la réduction des émissions de MP2,5

Ce projet vise à développer un système hydroélectrique intégré basé sur l’énergie éolienne et solaire pour la région des Caraïbes et à montrer que le système réduira considérablement les émissions de CO2 et de MP2,5 qui ont maintenant été liées à une incidence plus élevée de décès dus à la COVID-19. Il vise à faire sortir au Canada les investisseurs potentiels de ce projet pour qu’ils collaborent avec des organisations universitaires et partenaires. Le système développé fournit une production d’électricité sans carbone pour la région. De plus, le système propose un véhicule pneumatique de 80 HP pour la conduite quotidienne du public. Les secteurs du transport et de l’électricité sont les deux principaux émetteurs de gaz à effet de serre (25 % des émissions régionales de GES) de la région. En raison de la caractéristique respectueuse de la nature du système développé, il peut contribuer à l’atteinte de la cible d’émissions de GES qui a promis dans le cadre de l’Accord de Paris. Les stagiaires qui participent à ce projet de recherche auront une occasion importante d’appliquer leurs connaissances théoriques au domaine et d’acquérir une excellente expérience pour développer davantage leurs capacités. L’organisation partenaire utilisera cette recherche pour développer l’entreprise et avoir le dessus sur les concurrents. Par-dessus tout, les problèmes écologiques dus aux émissions de GES et les solutions possibles seront soulignés une fois de plus par le biais de TBCONTED

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Superviseur de la faculté :

Ibrahim Dincer

Etudiant :

Ali Karaca

Partenaire :

Air Lab Inc. (en)

Discipline :

Ingénierie - mécanique

Secteur :

Fabrication

Université :

Université Ontario Tech

Programme :

Accélération

« Virtuellement » connecté : La technologie de réalité virtuelle peut-elle favoriser la proximité et l’intimité dans les relations amoureuses ? – Deuxième année

Les liens sociaux, en particulier les relations amoureuses satisfaisantes, sont essentiels à la santé et au bien-être. Pourtant, les couples passent de plus en plus de temps séparés, limitant les possibilités de connexion et d’intimité. Cependant, s’engager dans de nouvelles activités partagées (c.-à-d. des activités auto-expansion) peut aider les couples à se connecter et à maintenir leur relation au fil du temps. En effet, les couples qui vivent plus d’opportunités d’auto-expansion dans les relations se sentent plus proches de leur partenaire et sont plus satisfaits et connectés dans leur relation. En tant que tel, nous évaluerons la mesure dans laquelle la réalité virtuelle (RV) peut être utilisée pour simuler des interactions en face à face et fournir aux couples la possibilité de se connecter et de s’auto-développer lorsqu’ils sont séparés. Nous prévoyons que la RV augmentera les perceptions de nouveauté, ainsi que l’intimité et la satisfaction perçues. Par conséquent, nous proposons deux études testant si l’utilisation de la technologie VR simule des interactions en face à face favorisant plus de proximité et d’intimité par rapport à d’autres formes de communication médiatisée (par exemple, les interactions vidéo, la messagerie instantanée). De plus, nous cherchons à évaluer si l’orientation des couples vers les opportunités de connexion et de nouvelles expériences en utilisant la RV comparée peut renforcer les sentiments de proximité et de connexion lors des interactions virtuelles. Nos résultats fourniront également des informations utiles sur les expériences de couple utilisant la RV et fourniront à Facebook des informations sur les expériences de couple utilisant Oculus Rift.

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Superviseur de la faculté :

Amy Muise

Etudiant :

Rhonda Nicole Balzarini

Partenaire :

Facebook Inc.

Discipline :

Psychologie

Secteur :

Industries de l’information et de la culture

Université :

Université York

Programme :

Élévation

Développement de technologies alimentées par l’intelligence artificielle en pathologie computationnelle pour permettre le criblage automatisé des lames dans l’imagerie de diapositives entières - Deuxième année

Les progrès de l’imagerie de diapositives entières (WSI) et de l’apprentissage automatique (ML) ouvrent de nouvelles opportunités pour créer des solutions innovantes dans les soins de santé et en particulier la pathologie numérique afin d’accroître l’efficacité, de réduire les coûts et, surtout, d’améliorer les soins aux patients. Ce projet envisage la création de nouveaux outils de ML automatisés, y compris la conception d’une architecture personnalisée de réseau neuronal à convolution (CNN) pour l’imagerie de lames entières en pathologie numérique. Le CNN personnalisé sera formé pour apprendre différentes représentations des tissus d’histologie afin qu’il puisse séparer les tissus sains des tissus malades. Une base de données substantielle de tissus sains étiquetés sera utilisée pour évaluer le rendement de la solution proposée. Une validation limitée du prototype technique mis au point dans le cadre de ce projet aura lieu à l’hôpital St. Michael’s de Toronto. Les technologies développées dans le cadre de ce projet ont le potentiel d’être intégrées dans un processus de dépistage automatisé en pathologie afin d’améliorer l’efficacité du temps des pathologistes et de réduire les erreurs dans le diagnostic de la maladie. Les résultats de cette recherche seront d’un grand bénéfice pour le partenaire industriel puisqu’il sert de projet pilote pour le développement d’une solution de pathologie numérique avancée, axée sur les données, qui complète sa gamme actuelle de scanners de pathologie.

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Superviseur de la faculté :

Konstantinos N Plataniotis

Etudiant :

Mahdi S Hosseini

Partenaire :

Pathologie numérique huronne

Discipline :

Ingénierie - informatique / électrique

Secteur :

Université :

Université de Toronto

Programme :

Élévation

Évaluation subjective de la suspension semi-active du véhicule pour améliorer la conduite et la maniabilité

Les systèmes de suspension semi-actifs (SASS) sont de plus en plus répandus dans les véhicules de tourisme sur la route. Il a été démontré que ces systèmes améliorent les performances de conduite et de maniabilité des véhicules de tourisme. Ce projet fournira un moyen d’évaluer subjectivement le rendement des SASS à l’aide d’un simulateur de conduite dynamique. Un modèle de contrôleur d’un SASS sera créé pour prédire la conduite et la maniabilité d’un véhicule FCA. Le modèle de contrôleur sera connecté à un modèle de véhicule complet et simulé dans un environnement en temps réel. Cet environnement comprend un simulateur de conduite dynamique dans lequel une personne physique conduit le véhicule sur des routes virtuelles. Une méthode permettant aux ingénieurs FCA d’évaluer subjectivement le véhicule virtuel équipé de ce contrôleur SASS sera développée pour évaluer les performances de conduite et de maniabilité du véhicule. Une fois terminé, FCA disposera d’une méthode pour régler la conduite et la maniabilité des SASS de ses véhicules tout en réduisant le temps et les coûts de développement.

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Superviseur de la faculté :

Jennifer Johrendt ; Nicola Amati

Etudiant :

Zac Sinasac

Partenaire :

FCA Canada

Discipline :

Ingénierie - mécanique

Secteur :

Fabrication

Université :

Université de Windsor

Programme :

Évaluation de la conduite à risque chez les adolescents de l’Alberta : une approche axée sur le développement et le contexte

Un accident impliquant un véhicule à moteur est la principale cause de décès chez les adolescents du monde entier. Les décès et les blessures causés par les accidents de la route chez les jeunes conducteurs entraînent un fardeau sociétal et des coûts économiques énormes pour la société canadienne. Pour mieux répondre à ce problème de santé publique majeur, de meilleurs outils d’évaluation sont nécessaires pour évaluer la conduite potentiellement risquée chez les adolescents et les jeunes adultes à des fins d’intervention et d’assurance sur mesure. L’impulsivité, la recherche de sensations et la régulation des émotions sont trois caractéristiques individuelles qui prédisent de manière robuste et cohérente l’implication des adolescents et des jeunes adultes dans des comportements à risque. L’évaluation de ces caractéristiques individuelles doit être sensible au contexte quotidien du développement des adolescents et des jeunes adultes. Ce programme de recherche proposé vise à développer de nouvelles échelles de mesure qui sont sensibles aux différences entre les personnes et au sein de la personne dans ces caractéristiques individuelles chez les adolescents et les jeunes adultes, et à évaluer leurs propriétés psychométriques ainsi que la prévisibilité des comportements à risque à long terme.

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Superviseur de la faculté :

Yao Zheng

Etudiant :

Michael Zhang

Partenaire :

Assurance AMA

Discipline :

Psychologie

Secteur :

Finance, assurance et affaires

Université :

Université de l’Alberta (en anglais)

Programme :

Accélération

Système d’excitation du tronc cérébral et chimiosensibilité : Nouvelles mesures, modulations et relations avec SUDEP

La mort subite et inattendue dans l’épilepsie (SUDEP), la cause de décès la plus fréquente dans l’épilepsie, est la complication la plus redoutée. Sudep se produit habituellement après une saisie, le plus souvent dans les patients qui sont non-sensibles aux drogues antiépileptiques. Ces patients sont typiquement trouvés morts dans le lit suivant l’apnea respiratoire et l’arrêt cardiaque. Notre groupe a prouvé que des saisies dans le tronc cérébral sont associées à l’échec et à la mort cardiorespiratoires. On ne le sait pas si les saisies mortelles de tronc cérébral altèrent le système d’excitation de tronc cérébral ou si la saisie altère directement des centres cardio-respiratoires de tronc cérébral. Il n’est pas non plus clair quels sont les mécanismes sous-jacents qui pourraient indiquer des stratégies rationnelles de traitement pour empêcher cette complication effrayante. Dans ce projet, nous visons à comprendre (1) si les neurones sensibles au pH du tronc cérébral pour l’hypercapnie dans le modèle SUDEP sont altérés, (2) les rôles des chimiotransmetteurs dans les régions cardiorespiratoires et centrales des chimiorécepteurs du tronc cérébral dans la propagation des crises dans le tronc cérébral et dans l’arrêt cardio-respiratoire, (3) Si la correction du pH ou d’autres modulations dans les régions cardiorespiratoires du tronc cérébral peuvent inhiber l’apparition de crises du tronc cérébral et prévenir la mort.

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Superviseur de la faculté :

Peter Carlen

Etudiant :

Azadeh Sabetghadam

Partenaire :

Novela Neurotech

Discipline :

Médecine

Secteur :

Soins de santé et aide sociale

Université :

Université de Toronto

Programme :

Élévation

Les facteurs sociodémographiques et parentaux modèrent-ils l’impact du programme HIPPY sur la préparation à l’école des enfants ?

L’objectif de ce projet est d’évaluer l’impact d’un programme d’éducation à domicile pour les enfants d’âge préscolaire appelé programme d’enseignement à domicile pour les jeunes d’âge préscolaire (HIPPY). Ce programme vise à améliorer la préparation à l’école des enfants jugés « à risque » sur le plan scolaire en raison de la pauvreté familiale, du niveau de scolarité des parents, de l’isolement familial, des questions d’établissement et/ou des compétences en anglais. 13 % des participants hippy sont des réfugiés, 70% sont des nouveaux arrivants au Canada et 12% sont autochtones. Un ensemble de données sur la préparation à l’école sera analysé, tel que mesuré par The Bracken Basic Concept Scale (2006), un instrument normalisé bien connu de préparation à l’école. Les données de Bracken ont été recueillies à deux moments à un an d’intervalle sur 311 enfants d’âge préscolaire dans 6 sites HIPPY à travers le Canada, desservant une population diversifiée de familles. Les analyses des données porteront sur l’évolution au fil du temps des scores standard de Bracken ajustés selon l’âge des enfants. Les scores de Bracken seront également examinés en fonction d’une variété de facteurs sociodémographiques (par exemple, le sexe de l’enfant, le statut d’immigration, le lieu de naissance et les compétences linguistiques en anglais des mères) et des parents (par exemple, la fréquence de lecture à l’enfant, l’engagement dans HIPPY).

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Superviseur de la faculté :

Lucy Le Mare

Etudiant :

Camilla Enns

Partenaire :

Centre d’importance pour les mères

Discipline :

L’éducation

Secteur :

L’éducation

Université :

Université Simon Fraser

Programme :

Accélération

Utilisation d’une application mobile pour aider les étudiants à risque à retourner aux études postsecondaires à l’ère de la COVID-19

L’objectif de ce projet de 2 ans est de faire de la recherche pour éclairer le développement, et de tester et de développer pleinement une application mobile conçue pour améliorer l’expérience des étudiants postsecondaires (particulièrement à risque) dans la lutte contre les problèmes liés à la COVID-19. Notre principale préoccupation est que la COVID-19 a non seulement perturbé des expériences de développement importantes et significatives qui améliorent l’expérience et la réussite des étudiants, mais elle a également causé des défis dans la vie des étudiants à l’extérieur de l’université qui se répercuteront sur leur expérience d’étudiants de niveau postsecondaire. Nous cherchons à aborder ces facteurs perturbateurs par l’évaluation des besoins et le développement d’une application mobile qui peut mettre les étudiants en lien avec les soutiens nécessaires pour répondre à ces besoins. Une approche d’application mobile est particulièrement précieuse à une époque où la distanciation sociale réduira la possibilité de communication en face à face et en personne pendant au moins les 18 à 24 prochains mois.

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Superviseur de la faculté :

Steven Smith ; Yasushi Akiyama

Etudiant :

Sai Kumar Nerella ; Arun Raj Javagal Lakkashetty ; Tanya Bilsbury

Partenaire :

Ipse Médias

Discipline :

Informatique

Secteur :

L’éducation

Université :

Université Saint Mary’s

Programme :

Accélération

Construction d’une plate-forme intégrée qui cartographie les cas de COVID-19 de quartier avec le recensement et d’autres données ouvertes

Ce projet propose d’optimiser une application Web cartographique, qui intègre de nombreux ensembles de données ouvertes avec des données sur le nombre de cas quotidiens de COVID-19 dans chaque région de santé publique de l’Ontario. La plateforme sera en mesure de fusionner les données du Système intégré d’information sur la santé publique (SISP-i) de la province et d’offrir de l’information en temps réel au gouvernement sur les déterminants locaux possibles de la croissance de l’incidence des infections à la COVID-19 ainsi que sur les politiques qui devraient être utilisées pour arrêter la propagation de la maladie. Cela sera motivé par des méthodes d’IA capables de lier les cas de COVID-19 aux caractéristiques du quartier telles que la répartition par âge, la densité de la population, la répartition des professions, le revenu des ménages, les habitudes de navettage et la densité des commerces de détail, ainsi que par la présence de politiques de verrouillage et les niveaux correspondants de mobilité sociale capturés via les données Google. La plate-forme proposée a le potentiel d’apporter des contributions politiques importantes compte tenu de l’absence d’un produit de marché comparable et du manque actuel de compréhension de la façon dont covid-19 se propage au sein des communautés et entre elles. La plate-forme est particulièrement pertinente compte tenu de la demande de données sur les infections locales pour les points chauds et de la nécessité de comprendre l’impact des déterminants importants.

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Superviseur de la faculté :

Anindya Sen

Etudiant :

Gursimran Singh ; Shahzeb Naveed

Partenaire :

Evantage Médias

Discipline :

Autre

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de Waterloo

Programme :

Accélération

Technologies innovantes pour réduire le risque de chutes dans les milieux de soins de santé COVID-19

L’un des effets secondaires de la pandémie de COVI D-19 est que les personnes âgées en établissement ont tendance à être plus isolées socialement et à faire moins d’exercice physique. Cela est susceptible d’augmenter le risque de chutes à la fois directement par la réduction de la force et de l’équilibre en raison de l’exercice insuffisant, et indirectement en raison des effets de la dépression conduisant à une sensibilisation réduite aux obstacles et aux dangers de voyage dans l’environnement. Dans le cadre de ce projet, nous allons mettre à l’essai une technologie d’exercice novatrice (2RaceWithMe, mise au point par des chercheurs d’AGEWELL NCE) pour voir si elle peut réduire le risque de chutes dans les milieux de soins en établissement. 2RaceWithMe utilise des colporteurs d’exercices mains et pieds avec des ordinateurs de bord, des cours vidéo attrayants et un grand écran incurvé avec vidéoconférence (où les gens peuvent faire du vélo les uns avec les autres soit en co-présente ou à distance). En utilisant des mesures standard du risque de chutes qui sont collectées avant, pendant et après l’intervention de trois mois 2RaceWithMe, nous mesurerons l’impact de 2RaceWithMe sur le risque de chute.

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Superviseur de la faculté :

Mark Chignell

Etudiant :

Bella Yigong Zhang

Partenaire :

HIROC

Discipline :

Ingénierie - mécanique

Secteur :

Finance, assurance et affaires

Université :

Université de Toronto

Programme :

Accélération