Projets novateurs réalisés

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13270 Projets achevés

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Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Génie - biomédical
4%
Génie - chimique / biologique

Projet de blockchain à haute vitesse résistante au quantique

Les plateformes informatiques sécurisées, ouvertes et distribuées sont capables d’offrir des transactions pair-à-pair fiables sans avoir besoin d’intermédiaires de confiance. Cependant, à mesure que les ordinateurs quantiques gagnent en puissance et en capacité, les systèmes cryptographiques sur lesquels ils sont construits sont menacés. Ce projet fournira au système décrit ici des protocoles cryptographiques quantumresistant afin d’assurer à la fois la sécurité du système et la confidentialité des utilisateurs, et construira un modèle mathématique formel pour vérifier la sécurité et la vivabilité du système. Cela est essentiel pour la proposition de valeur de l’entreprise, car les utilisateurs et les investisseurs doivent être assurés que ces caractéristiques resteront stables dans un avenir prévisible.

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Superviseur du corps professoral :

Ceit Butler

Étudiant :

Deepanshu Gupta; Nguyen Anh Tuan Dinh; Mohammad Jamshed Qureshi; Estella Yeung; Dixin Xu

Partenaire :

TrustWave

Discipline :

Informatique

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Collège des arts appliqués et de la technologie George Brown

Programme :

Accélération

Conception préliminaire de systèmes de culture hydroponique distribuée dans les bâtiments résidentiels afin de répondre aux intérêts du marché et aux perturbations de la chaîne d’approvisionnement alimentaire dues à COVID19

L’hydroponie est une méthode agricole qui ne nécessite pas de terre, mais utilise plutôt un milieu poreux pour retenir les plantes afin de minimiser le gaspillage de la solution d’irrigation. Ce type d’agriculture est considéré comme plus coûteux que l’agriculture traditionnelle en champs ouverts. Cependant, il a été démontré qu’il fonctionne bien dans des espaces clos avec un environnement contrôlé, surtout dans les climats froids où l’agriculture en plein air est difficile. Ce projet vise à évaluer la faisabilité de réaliser une telle exploitation agricole à l’intérieur des unités résidentielles en plaçant tout l’équipement nécessaire, comme les éléments utilitaires d’un réservoir de système, les composants de fertigation et d’irrigation, avec d’autres équipements utilitaires domestiques (par exemple, blanchisserie, fournaise, aspirateur central). Pendant ce temps, le ou les composants pour la culture, l’entretien ou l’esthétique se trouvaient dans les espaces de vie (par exemple, cuisine, hall d’entrée, coin déjeuner).

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Superviseur du corps professoral :

Lexuan Zhong

Étudiant :

Artur Udovichenko

Partenaire :

ColdAcre

Discipline :

Génie - mécanique

Secteur :

Agriculture

Université :

Université de l’Alberta (en anglais)

Programme :

Accélération

Modélisation du bassin versant pour la planification et la conception des infrastructures d’eaux pluviales dans le cadre des changements climatiques à Pouch Cove, NL

Les changements climatiques continueront d’accroître la vulnérabilité et les risques face aux impacts d’événements extrêmes, et la complexité des processus qui déterminent le potentiel d’augmentation des débits rend difficile la conception adéquate des infrastructures d’eaux pluviales (comme les égouts pluviaux et les ponceaux). La ville de Pouch Cove a pu mener une évaluation des risques et des opportunités visant à identifier les vulnérabilités climatiques et à proposer des solutions ou des actions visant à atténuer ces risques et vulnérabilités. Le système actuel de gestion des eaux pluviales de la ville a été identifié comme une vulnérabilité claire en matière d’infrastructure et de sécurité publique. L’objectif de ce projet est d’intégrer des connaissances quantitatives fondées sur la science et des connaissances locales qualitatives dans un protocole intégrateur d’aide à la décision pour la planification et la conception d’infrastructures d’eaux pluviales durables et résilientes. Ce travail utilisera une approche de bassin versant pour explorer des stratégies potentielles visant à concevoir un système de drainage des eaux pluviales durable qui réduit le risque d’inondation et de défaillance des infrastructures vitales.

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Superviseur du corps professoral :

Joseph A Daraio

Étudiant :

Abena Amponsah

Partenaire :

Ville de Pouch Cove

Discipline :

Génie - civil

Secteur :

Services administratifs et de soutien, gestion des déchets et remédiation

Université :

Université Memorial de Terre-Neuve

Programme :

Performance structurelle et thermique des pièces optimales imprimées en 3D à partir de composites continus de fibre de carbone-polyéther-éther et cétones

La fabrication additive, aussi appelée impression 3D, des composites peut fabriquer des pièces finales avec une grande résistance et rigidité. Dans ce projet, des composites en fibre de carbone avec un polymère à haute température sont utilisés pour l’impression 3D. Une tête d’impression 3D personnalisée installée sur un bras robotique est utilisée pour la fabrication. Les échantillons sont imprimés en 3D pour évaluer les propriétés structurelles et thermiques des pièces finales. La fabrication automatisée de composites à l’aide de l’impression 3D robotisée est efficace pour fabriquer des pièces à petite échelle à faible volume et peut ouvrir de nouvelles opportunités pour les composites. De plus, l’impression 3D robotisée peut simplifier et raccourcir les activités de recherche et développement sur l’optimisation des matières premières pour la fabrication automatisée.

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Superviseur du corps professoral :

Kazem Fayazbakhsh

Étudiant :

Seyed Hossein Miri

Partenaire :

Teijin Carbon America Inc

Discipline :

Études aérospatiales

Secteur :

Fabrication

Université :

Université métropolitaine de Toronto

Programme :

Accélération

Centre de recherche de l’Association canadienne des troubles d’apprentissage (LDAC) : Synthèse de la dernière décennie de recherche canadienne sur des troubles spécifiques de l’apprentissage

L’objectif de ce projet est de développer une base de données en ligne conviviale de la recherche canadienne directement liée aux troubles spécifiques de l’apprentissage (SLD), et de fournir un rapport de recherche synthétisant le contenu du centre de recherche à ce jour. Ce projet profitera aux Canadiens, car il offrira aux parties prenantes impliquées dans le SLD un accès facile à l’information. Les parents, enseignants, psychologues, travailleurs sociaux, employeurs et personnes atteintes de trouble de la vie sociale bénéficieront d’accéder à une base de données qui se concentre strictement sur le trouble du trouble et les troubles souvent associés à ce trouble, tels que le trouble du déficit de l’attention avec hyperactivité (TDAH), l’anxiété et la dépression. Un accès facile à des recherches spécifiques aidera à éduquer les Canadiens sur divers aspects du TDA, tels que les causes, les critères diagnostiques, l’évaluation, les difficultés sous-jacentes au traitement cognitif, les stratégies d’apprentissage et la technologie d’assistance.

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Superviseur du corps professoral :

Gabrielle Young

Étudiant :

Thi Mai Hanh DO

Partenaire :

Association canadienne des troubles d’apprentissage

Discipline :

Éducation

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université Memorial de Terre-Neuve

Programme :

Accélération

Complexe de ravageurs du cannabis en Ontario, Canada, et l’utilisation de cultures compagnes dans la production extérieure de cannabis

Avec la récente légalisation du cannabis récréatif au Canada, la culture de cannabis sativa a considérablement augmenté, incluant une adoption rapide de la culture en plein air. Étant donné le coût de production moins élevé comparativement à la culture intérieure, la croissance de la culture extérieure dépassera probablement celle de l’intérieur. Cependant, bien que la culture de cannabis en extérieur rencontre plusieurs des mêmes défis contre les nuisibles que la culture intérieure, aucun pesticide n’est enregistré pour le cannabis extérieur. Les producteurs doivent s’appuyer sur d’autres tactiques de gestion intégrée des ravageurs (MII) pour gérer les ravageurs. La conservation de la lutte biologique consiste à modifier le paysage pour favoriser les insectes bénéfiques et repousser les ravageurs. Nous évaluerons l’efficacité de diverses plantes compagnes telles que le souci, les tournesols et les herbes aromatiques pour attirer les bénéfiques et repousser les ravageurs. Développer une compréhension de la diversité des insectes associée au cannabis d’extérieur et de la façon dont les cultures compagnes affectent ces insectes permettrait aux producteurs de prendre des décisions de gestion d’IPM plus éclairées et durables, compte tenu de l’absence d’insecticides enregistrés.

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Superviseur du corps professoral :

Cynthia Scott-Dupree

Étudiant :

Lillian Auty

Partenaire :

Compagnie JC Green Cannabis

Discipline :

Sciences de l’environnement

Secteur :

Agriculture

Université :

Université de Guelph

Programme :

Surveiller l’impact des politiques d’isolement liées à la COVID-19 sur le bien-être public grâce à l’IdO – Une perspective de santé publique et de télétravail

L’isolement social a un impact significatif sur la qualité de vie, l’activité physique et les habitudes de sommeil de notre population. Bien que l’auto-isolement et la distanciation sociale soient la méthode la plus efficace pour limiter la progression et la propagation de maladies infectieuses comme la COVID-19, nous négligeons souvent l’impact de ces règles sur notre population. Cet impact se reflète aussi dans la qualité de l’environnement de travail offert aux employés travaillant de la maison, où ils manquent souvent de l’équipement et des conditions nécessaires pour travailler confortablement et en toute sécurité à domicile.
Grâce à l’utilisation d’écosystèmes de données développés à l’UbiLab, nous proposons de surveiller l’impact des règles de quarantaine sur l’activité physique au niveau du foyer et individuel, le sommeil, la santé mentale, ainsi que les facteurs de stress et l’ergonomie liés au travail.
Au cours de la phase 1, du point de vue de la santé publique, l’écosystème proposé serait utile pour comprendre l’impact de la COVID-19 dans notre population, surveiller l’impact continu et les changements dans nos comportements causés par les politiques publiques mises en œuvre. Lors de la phase 2, notre équipe explorera l’utilisation de ces données pour mieux orienter les directives pour le travail à domicile.

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Superviseur du corps professoral :

Plinio Pelegrini Morita

Étudiant :

Niloofar Jalali; Aaishwarya Bansal; Kirti Sundar Sahu; Pedro Augusto da Silva et Souza Miranda; Tatiana Silva Bevilacqua

Partenaire :

Thinktum

Discipline :

Épidémiologie / Santé publique et politiques publiques

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de Waterloo

Programme :

Accélération

Étude du métabolisme porcin dans un modèle de lignée cellulaire

Comprendre le métabolisme porcin est important pour l’industrie porcine, pour améliorer l’efficacité de l’alimentation et la qualité de la viande, en plus du bien-être animal. Nous avons récemment découvert deux gènes de stress (Luman/CREB3 et LRF/CREBRF) qui régulent les réponses animales au stress. La mutation de ces gènes Luman ou LRF a conduit à des animaux plus tolérants au stress, entre-temps maigres avec une très faible graisse abdominale. Ici, nous proposons d’approfondir notre étude sur la façon dont ces gènes régulent le métabolisme à l’aide d’un système cellulaire hépatique de porc. Nous croyons que la recherche proposée éclairera le mécanisme sous-jacent qui explique pourquoi nos souris mutantes sont minces, tant au niveau moléculaire que cellulaire. Les résultats de cette recherche profiteront non seulement à l’industrie porcine en augmentant l’efficacité de la production et en améliorant le bien-être animal, mais pourraient aussi aider à comprendre et traiter diverses maladies métaboliques chez l’humain.

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Superviseur du corps professoral :

Ray Lu

Étudiant :

Briana Locke; Brandon Smith

Partenaire :

Alliance Génétique Canada

Discipline :

Biochimie / Biologie moléculaire

Secteur :

Agriculture

Université :

Université de Guelph

Programme :

Accélération

Promesses non tenues : développement des expositions muséales pendant la pandémie de Covid-19

Broken Promises est la production phare de Landscapes of Injustice, un projet intersectoriel de plusieurs années explorant la dépossession des Canadiens d’origine japonaise dans les années 1940. Le projet illustre la violation des droits humains et civils à une époque perçue d’insécurité; des mesures prises au nom de la défense nationale; les dommages persistants des déplacements massifs et la perte de maisons et de biens; et la résilience humaine. L’exposition itinérante est l’un des principaux résultats de recherche du projet. En s’adaptant aux nouvelles exigences pour les musées pendant la Covid-19, cette recherche permettra le lancement de l’exposition du musée LOI au Nikkei Museum en septembre 2020, en développant des expositions interactives conformes aux nouvelles directives muséales et en utilisant des ressources numériques innovantes qui élargiront la portée de notre exposition. En collaboration avec le Nikkei National Museum et l’Université de Victoria, ce projet fait progresser les connaissances sur cette histoire importante et représente de nouvelles recherches sur l’adaptation des musées à la Covid-19.

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Superviseur du corps professoral :

Jordan Stanger-Ross

Étudiant :

Yasmin Amaratunga Railton

Partenaire :

Musée national et centre culturel Nikkei

Discipline :

Histoire

Secteur :

Arts, divertissement et loisirs

Université :

Université de Victoria

Programme :

Accélération

IA avancée pour la prévision de la demande, la planification de l’assortiment et la surveillance des plans dans la vente au détail de la mode et de l’habillement

Les détaillants ont besoin de prévisions fiables de la demande pour la gestion et la planification de leurs opérations. La prévision de la demande pour les produits de mode est cependant une tâche extrêmement difficile. Une bonne solution à ce problème devrait répondre au moins aux trois questions suivantes : (i) la forte volatilité de la demande et sa dépendance à des facteurs externes (ii) la flexibilité de prévision pour différents niveaux d’agrégation hiérarchique-spatio-tempo, et (iii) la prévision pour de nouveaux produits sans données historiques. L’autre aspect du problème est de suivre l’actualisation graduelle de la demande à temps, de mettre à jour les prévisions et de détecter les anomalies. Les valeurs aberrantes et les anomalies pourraient ensuite être traduites en réponses correctives pour répondre à la demande et minimiser les coûts et les occasions perdues. L’objectif principal du projet est d’explorer les algorithmes de pointe pour la prévision des séries temporelles et la détection d’anomalies, suivi de la conception et de la mise en œuvre d’un cadre de prévision et de surveillance de la demande qui pourrait répondre adéquatement aux trois défis de prévision mentionnés ci-dessus et détecter les anomalies de la demande.

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Superviseur du corps professoral :

Nizar Bouguila

Étudiant :

Ornela Bregu; Rafiul Hasan Khan

Partenaire :

TROUVEZ Innovation Labs Inc.

Discipline :

Génie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université Concordia

Programme :

Accélération

Détection anatomique des chats et des chiens grâce à la localisation

Le projet proposé est une application de l’intelligence artificielle et de l’imagerie médicale. Lors du positionnement d’un chien pour qu’on prenne une image radiographique de sa patte, un réseau de neurones entraîné à l’anatomie canine peut être configuré pour informer les radiologues si la patte du patient est mal placée ou même pour actionner un matériel motorisé afin de centrer automatiquement l’anatomie du patient par rapport au matériel d’imagerie. Les images radiographiques diagnostiques comme les DICOM contiennent des informations d’en-tête sur le sujet, incluant l’espèce, l’anatomie et l’orientation de l’image. Cette information est remplie manuellement, mais le réseau de neurones mentionné plus haut pourrait être configuré pour remplir automatiquement ces informations sur l’étiquette DICOM. Les méthodes développées dans cette recherche seront immédiatement applicables à l’organisation partenaire; ces outils seront intégrés au système d’imagerie par rayons X de l’iMi pour une utilisation en cliniques vétérinaires. De plus, la détection automatique de l’anatomie permettra à l’iMi de développer de nouveaux matériels axés sur cette technologie.

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Superviseur du corps professoral :

Alex Thomo

Étudiant :

Fatemeh Esfahani

Partenaire :

Innotech Medical Industries Corp

Discipline :

Informatique

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de Victoria

Programme :

Accélération

Caractérisation d’un pipeline de tractographie DTI pour la visualisation 3D de la pathologie de la moelle épinière

La pathologie de la moelle épinière cause un fardeau important pour l’individu et la société en général. Le traitement est complexe et rendu plus difficile par les difficultés d’imagerie clinique de la microstructure du cordon. En s’appuyant sur les avancées récentes en techniques d’acquisition d’images et en outils de traitement d’images, ce projet explorera un pipeline semi-automatisé pour visualiser les limites de la pathologie de la moelle épinière dans le but de la transposer en neurochirurgie assistée par ordinateur. Ce projet devrait fournir des informations cruciales au partenaire industriel afin d’établir des protocoles appropriés pour leurs produits commerciaux de premier plan dans ce domaine.

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Superviseur du corps professoral :

Stewart McLachlin; Alexander Wong; Michael Hardisty

Étudiant :

Vignesh Sivan

Partenaire :

Synaptive Medical Inc.

Discipline :

Génie

Secteur :

Université :

Programme :

Accélération

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