Projets innovants réalisés

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13270 Projets terminés

1072
AB
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C.-B.
430
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4184
L’ONT
2671
QC (EN)
43
PE
209
N.-B.
474
N.-S.

Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Ingénierie - biomédicale
4%
Ingénierie - chimique / biologique

Projet de blockchain haute vitesse résistant quantum

Les plates-formes informatiques sécurisées, ouvertes et distribuées sont en mesure de fournir des transactions peer-to-peer fiables sans avoir besoin d’intermédiaires de confiance. Cependant, à mesure que les ordinateurs quantiques gagnent en puissance et en capacité, les systèmes cryptographiques sur lesquelles ils sont construits sont menacés. Ce projet fournira au système décrit ici des protocoles cryptographiques quantiques pour assurer à la fois la sécurité du système et la confidentialité des utilisateurs, et élaborera un modèle mathématique formel pour vérifier la sécurité et la vivité du système. Ceci est essentiel pour la proposition de valeur de l’entreprise, car les utilisateurs et les investisseurs doivent être assurés que ces caractéristiques seront stables dans un avenir prévisible.

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Superviseur de la faculté :

Ceit Butler

Etudiant :

Deepanshu Gupta ; Nguyen Anh Tuan Dinh ; Mohammad Jamshed Qureshi ; Estella Yeung ; Dixin Xu

Partenaire :

TrustWave

Discipline :

Informatique

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

George Brown College of Applied Arts and Technology

Programme :

Accélération

Conception préliminaire de systèmes de culture hydroponique distribuée dans les bâtiments résidentiels comme moyen de répondre à l’intérêt du marché et à la perturbation de la chaîne d’approvisionnement alimentaire en raison de COVID19

La culture hydroponique est une méthode agricole qui ne nécessite pas de sol, mais utilise plutôt un milieu poreux pour contenir les plantes afin que les déchets de solution d’irrigation soient minimisés. Ce type d’agriculture est considéré comme plus coûteux que l’agriculture traditionnelle en plein champ. Cependant, il a été constaté qu’il fonctionne bien dans les espaces clos avec un environnement contrôlé, en particulier dans les climats froids où l’agriculture en plein champ est difficile. Ce projet vise à évaluer la faisabilité d’effectuer une telle agriculture à l’intérieur des unités résidentielles en faisant en sorte que tout l’équipement nécessaire, comme les éléments d’utilité d’un réservoir de système, la fertigation et les composants d’irrigation, soit situé avec d’autres équipements de services publics domestiques (p. ex. blanchisserie, fournaise, vide central). Pendant ce temps, le ou les composants de la culture, de l’entretien ou de l’esthétique seraient situés dans des espaces de vie (par exemple, cuisine, foyer, coin petit-déjeuner).

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Superviseur de la faculté :

Lexuan Zhong

Etudiant :

Artur Udovichenko

Partenaire :

ColdAcre

Discipline :

Ingénierie - mécanique

Secteur :

Agriculture

Université :

Université de l’Alberta (en anglais)

Programme :

Accélération

Modélisation des bassins hydrographiques pour la planification et la conception de l’infrastructure des eaux pluviales dans le cadre des changements climatiques à Pouch Cove (T.-N.-L.)

Les changements climatiques continueront d’accroître la vulnérabilité et les risques aux répercussions des événements extrêmes, et la complexité des processus qui déterminent le potentiel d’augmentation des débits d’inondation rend difficile la conception adéquate des infrastructures d’eaux pluviales (comme les égouts pluviaux et les ponceaux). La Ville de Pouch Cove a été en mesure de mener une évaluation des risques et des possibilités visant à cerner les vulnérabilités climatiques et à générer des solutions et des mesures visant à atténuer ces risques et vulnérabilités. Le système actuel de gestion des eaux pluviales de la Ville a été identifié comme une vulnérabilité claire en matière d’infrastructure et de sécurité publique. L’objectif de ce projet est d’intégrer les connaissances quantitatives fondées sur la science et les connaissances qualitatives locales dans un protocole d’aide à la décision intégratif pour la planification et la conception d’infrastructures d’eaux pluviales durables et résilientes. Ces travaux utiliseront l’approche des bassins versants pour explorer des stratégies potentielles visant à concevoir un système durable de drainage des eaux pluviales qui réduit le risque d’inondation et de défaillance d’infrastructures vitales.

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Superviseur de la faculté :

Joseph A Daraio

Etudiant :

Abena Amponsah

Partenaire :

Ville de Pouch Cove

Discipline :

Ingénierie - civil

Secteur :

Services administratifs et de soutien, services de gestion des déchets et services d’assainissement

Université :

Université Memorial de Terre-Neuve

Programme :

Performances structurelles et thermiques des pièces imprimées en 3D optimales à partir de composites continus fibre de carbone-Poly éther cétone d’éther

La fabrication additive, également appelée impression 3D, de composites peut fabriquer des pièces finales avec une résistance et une rigidité élevées. Dans ce projet, des composites en fibre de carbone avec un polymère à haute température sont utilisés pour l’impression 3D. Une tête d’impression 3D personnalisée installée sur un bras robotisé est utilisée pour la fabrication. Les spécimens sont imprimés en 3D pour évaluer les propriétés structurelles et thermiques des pièces finales. La fabrication automatisée de composites à l’aide de l’impression 3D robotisée est efficace pour la fabrication de pièces à petite échelle à faible volume et peut ouvrir de nouvelles opportunités pour les composites. De plus, l’impression 3D robotisée peut simplifier et raccourcir les activités de recherche et de développement sur l’optimisation des matières premières pour la fabrication automatisée.

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Superviseur de la faculté :

Kazem Fayazbakhsh

Etudiant :

Seyed Hossein Miri

Partenaire :

Teijin Carbon America Inc. (en)

Discipline :

Études aérospatiales

Secteur :

Fabrication

Université :

Université métropolitaine de Toronto

Programme :

Accélération

Centre de recherche de l’Association canadienne des troubles d’apprentissage (ADAC) : Synthèse de la dernière décennie de recherche canadienne sur des troubles d’apprentissage particuliers

L’objectif de ce projet est d’élaborer une base de données en ligne conviviale sur la recherche canadienne qui est directement liée aux troubles d’apprentissage particuliers (DSD) et de fournir un rapport de recherche synthétisant le contenu du centre de recherche à ce jour. Ce projet profitera aux Canadiens, car il permettra aux intervenants de SLD d’accéder facilement à l’information. Les parents, les enseignants, les psychologues, les travailleurs sociaux, les employeurs et les personnes atteintes d’un SLD bénéficieront de la possibilité d’accéder à une base de données, qui se concentre strictement sur le SLD et les troubles souvent associés au SLD, tels que le trouble d’hyperactivité avec déficit de l’attention (TDAH), l’anxiété et la dépression. Un accès facile à des recherches particulières aidera à éduquer les Canadiens sur une variété d’aspects de la DSD, comme les causes, les critères diagnostiques, l’évaluation, les difficultés de traitement cognitif sous-jacentes, les stratégies d’apprentissage et les technologies d’assistance.

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Superviseur de la faculté :

Gabrielle Young

Etudiant :

Thi Mai Hanh DO

Partenaire :

Association canadienne des troubles d’apprentissage

Discipline :

L’éducation

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université Memorial de Terre-Neuve

Programme :

Accélération

Complexe de lutte contre les ravageurs du cannabis en Ontario, au Canada, et utilisation de cultures compagnes dans la production de cannabis en plein air

Avec la légalisation récente du cannabis récréatif au Canada, la culture du cannabis sativa a considérablement augmenté, y compris l’adoption rapide de la culture en plein air. Compte tenu du coût de production moins élevé que celui de la culture en intérieur, la croissance de la culture en plein air dépassera probablement celle de la culture à l’intérieur. Cependant, bien que la culture du cannabis à l’extérieur soit confrontée à bon nombre des mêmes défis phytosanitaires que la culture en intérieur, il n’y a pas de pesticides homologués pour le cannabis à l’extérieur. Les producteurs doivent se fier à d’autres tactiques de lutte intégrée contre les ravageurs (IPM) pour lutter contre les ravageurs. La lutte biologique de conservation consiste à modifier le paysage pour promouvoir les insectes bénéfiques et repousser les ravageurs. Nous évaluerons l’efficacité de diverses plantes compagnes telles que le souci, les tournesols et les herbes aromatiques pour attirer les bienfaits et repousser les ravageurs. L’élaboration d’une compréhension de la diversité des insectes associée au cannabis en plein air et de la façon dont les cultures compagnes affectent ces insectes permettrait aux producteurs de prendre des décisions plus éclairées et durables en matière de lutte intégrée compte tenu du manque d’insecticides homologués.

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Superviseur de la faculté :

Cynthia Scott-Dupree

Etudiant :

Lillian Auty

Partenaire :

JC Green Cannabis Company

Discipline :

Sciences de l’environnement

Secteur :

Agriculture

Université :

Université de Guelph

Programme :

Surveillance de l’impact des politiques d’isolement COVID-19 sur le bien-être public à l’aide de l’IdO - Du point de vue de la santé publique et du travail à domicile

L’isolement social a un impact significatif sur la qualité de vie, l’activité physique et les habitudes de sommeil de notre population. Bien que l’auto-isolement et la distanciation sociale constituent la méthode la plus efficace pour limiter la progression et la propagation de maladies infectieuses comme la COVID-19, nous négligeons souvent l’impact de ces règles sur notre population. Cet impact est également observé dans la qualité de l’environnement de travail disponible pour les employés travaillant à domicile, où ils manquent souvent de l’équipement et des conditions nécessaires pour travailler confortablement et en toute sécurité à domicile.
Grâce à l’utilisation d’écosystèmes de données développés à l’UbiLab, nous proposons de surveiller l’impact des règles de quarantaine sur l’activité physique au niveau des ménages et des individus, le sommeil, la santé mentale, les facteurs de stress et l’ergonomie liés au travail.
Au cours de la phase 1, du point de vue de la santé publique, l’écosystème proposé serait utile pour comprendre l’impact de la COVID-19 sur notre population, surveiller l’impact continu et les changements dans nos comportements causés par les politiques publiques mises en œuvre. Au cours de la phase 2, notre équipe explorera l’utilisation de ces données pour mieux éclairer les lignes directrices sur le travail à domicile.

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Superviseur de la faculté :

Plinio Pelegrini Morita

Etudiant :

Niloofar Jalali ; Aaishwarya Bansal ; Kirti Sundar Sahu ; Pedro Augusto da Silva e Souza Miranda ; Tatiana Silva Bevilacqua

Partenaire :

Thinktum

Discipline :

Épidémiologie / Santé publique et politiques

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de Waterloo

Programme :

Accélération

Étude du métabolisme porcin dans un modèle de lignée cellulaire

Comprendre le métabolisme porcin est important pour l’industrie porcine, pour l’amélioration de l’efficacité alimentaire et de la qualité de la viande, en plus du bien-être des animaux. Nous avons récemment découvert deux gènes de stress (Luman/CREB3 et LRF/CREBRF) qui régulent les réponses animales au stress. La mutation de ces gènes de Luman ou de LRF a eu comme conséquence les animaux qui sont plus tolèrent à l’effort, en attendant étant maigres avec la graisse abdominale très basse. Ici, nous proposons de poursuivre notre étude sur la façon dont ces gènes régulent le métabolisme à l’aide d’un système de cellules hépatiques porcines. Nous croyons que la recherche proposée jettera la lumière sur le mécanisme sous-jacent de la raison pour laquelle nos souris mutantes sont maigres, au niveau moléculaire et cellulaire. Les résultats de cette recherche profiteront non seulement à l’industrie porcine en augmentant l’efficacité de la production et en améliorant le bien-être des animaux, mais pourraient également aider à comprendre et à traiter diverses maladies métaboliques des humains.

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Superviseur de la faculté :

Ray Lu

Etudiant :

Briana Locke ; Brandon Smith

Partenaire :

Alliance Genetics Canada

Discipline :

Biochimie / Biologie moléculaire

Secteur :

Agriculture

Université :

Université de Guelph

Programme :

Accélération

Promesses brisées : Développement d’expositions muséales pendant la pandémie de Covid-19

Broken Promises est la production de synthèse de Landscapes of Injustice, un projet intersectoriel pluriannuel explorant la dépossession des Canadiens d’origine japonaise dans les années 1940. Le projet illustre la violation des droits de l’homme et des droits civils à une époque d’insécurité perçue ; les mesures prises au nom de la défense nationale ; les dommages durables causés par les déplacements massifs et la perte de maisons et de biens ; et la résilience humaine. L’exposition itinérante est l’un des principaux résultats de recherche du projet. S’adaptant aux nouvelles exigences pour les musées pendant Covid-19, cette recherche permettra le lancement de l’exposition du musée LOI au Musée Nikkei en septembre 2020, en développant des expositions interactives conformes aux nouvelles directives du musée et des ressources numériques innovantes qui étendent la portée de notre exposition. En collaboration avec le Musée national Nikkei et l’Université de Victoria, ce projet fait progresser les connaissances sur cette histoire importante et représente de nouvelles recherches sur les musées qui s’adaptent au Covid-19.

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Superviseur de la faculté :

Jordan Stanger-Ross

Etudiant :

Yasmin Amaratunga Railton

Partenaire :

Nikkei National Museum &Cultural Centre

Discipline :

Histoire

Secteur :

Arts, spectacles et loisirs

Université :

Université de Victoria

Programme :

Accélération

IA avancée pour la prévision de la demande, la planification de l’assortiment et la surveillance des plans dans la vente au détail de mode et de vêtements

Les détaillants ont besoin de prévisions fiables de la demande pour la gestion et la planification de leurs opérations. La prévision de la demande de produits de mode est cependant une tâche extrêmement difficile. Une bonne solution à ce problème devrait aborder au moins les trois questions suivantes : (i) la forte volatilité de la demande et sa dépendance à l’égard de facteurs externes (ii) la flexibilité de prévision pour différents niveaux d’agrégation spatio-tempo-hiérarchique, et (iii) la prévision de nouveaux produits sans données historiques. L’autre aspect du problème est de suivre l’actualisation progressive de la demande dans le temps, de mettre à jour les prévisions et de détecter les anomalies. Les valeurs aberrantes et les anomalies pourraient par la suite être traduites en réponses correctives pour répondre à la demande et minimiser les coûts et les occasions perdues. L’objectif principal du projet est d’explorer les algorithmes de pointe pour la prévision de séries chronologiques et la détection des anomalies, suivis de la conception et de la mise en œuvre d’un cadre de prévision et de surveillance de la demande qui pourrait répondre de manière appropriée aux trois défis de prévision mentionnés ci-dessus et détecter les anomalies de la demande.

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Superviseur de la faculté :

Nizar Bouguila

Etudiant :

Ornela Bregu ; Rafiul Hasan Khan

Partenaire :

TROUVER Innovation Labs Inc.

Discipline :

Génie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université Concordia

Programme :

Accélération

Détection d’anatomie des chats et des chiens à l’aide de la localisation

Les travaux proposés sont une application de l’intelligence artificielle et de l’imagerie médicale. Lors du positionnement d’un chien pour qu’une image radiographique soit prise de sa patte, un réseau de neurones formé à l’anatomie canine peut être configuré pour informer les radiologues si la patte du patient est mal placée ou même pour conduire du matériel motorisé pour centrer automatiquement l’anatomie du patient par rapport au matériel d’imagerie. Les images radiographiques diagnostiques comme les DICOMs contiennent des informations d’en-tête sur le sujet, y compris l’espèce, l’anatomie imagée et l’orientation de l’image. Ces informations sont remplies manuellement, mais le réseau neuronal mentionné ci-dessus pourrait être configuré pour remplir automatiquement ces informations de balise DICOM. Les méthodes mises au point dans le cadre de cette recherche s’appliqueront immédiatement à l’organisme partenaire ; ces outils seront intégrés au système d’imagerie par rayons X d’iMi pour une utilisation dans les cliniques vétérinaires. De plus, la détection automatique de l’anatomie permettra à iMi de développer un nouveau matériel éclairé par cette technologie.

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Superviseur de la faculté :

Alex Thomo

Etudiant :

Fatemeh Esfahani

Partenaire :

Innotech Medical Industries Corp

Discipline :

Informatique

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de Victoria

Programme :

Accélération

Caractérisation d’un pipeline de tractographie DTI pour la visualisation 3D de la pathologie de la moelle épinière

La pathologie de la moelle épinière représente un fardeau important pour l’individu et la société dans son ensemble. Le traitement est complexe et rendu plus difficile par des difficultés dans la formation image clinique de la microstructure de corde. À l’aide des progrès récents des techniques d’acquisition d’images et des ensembles d’outils de traitement d’images, ce projet étudiera un pipeline semi-automatisé pour visualiser les limites de la pathologie de la moelle épinière dans le but de la traduction en neurochirurgie assistée par ordinateur. On s’attend à ce que ce projet fournisse des renseignements essentiels au partenaire de l’industrie pour qu’il établisse des protocoles appropriés pour ses produits commerciaux de pointe dans ce domaine.

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Superviseur de la faculté :

Stewart McLachlin ; Alexander Wong ; Michael Hardisty

Etudiant :

Vignesh Sivan

Partenaire :

Synaptive Medical Inc.

Discipline :

Génie

Secteur :

Université :

Programme :

Accélération

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