Projets novateurs réalisés

Évaluation du chevalet basée sur instruments

Les ponts en Amérique du Nord vieillissent et ont besoin d’être réparés ou remplacés. Une évaluation précise de la capacité de charge des ponts permet d’éviter les impacts économiques et environnementaux dus au remplacement et aux réparations. La méthode actuelle d’évaluation exige que l’évaluateur fasse des hypothèses prudentes sur la charge et la résistance des ponts. Ces dernières années, avec l’évolution de la technologie, des données plus précises peuvent être recueillies et traitées. Les capteurs peuvent être montés à des positions soigneusement sélectionnées sur les ponts afin de fournir des données suffisantes pour une évaluation plus précise des ponts. Dans ce travail, les données disponibles issues de la surveillance à long terme de deux ponts seront utilisées pour étudier l’impact de l’instrumentation et de la surveillance structurelle sur la performance structurelle et l’évaluation des ponts.

Optimisation de la conception des obturations de coffrage mural utilisant des panneaux préfabriqués dans la construction en béton

Déterminer une solution optimale d’obturation de coffrage n’est pas un problème bien résolu, reposant fortement sur les préférences et les expériences passées du concepteur plutôt que sur des algorithmes efficaces et des procédures standardisées. Cela entraîne des solutions inefficaces qui augmentent les coûts globaux et le temps de construction. À l’échelle mondiale, le coffrage représente une industrie de près de 6 milliards de dollars américains par an; Même des améliorations mineures en efficacité de conception entraîneront d’énormes économies de coûts.

Cette recherche vise à développer une méthodologie standardisée et à identifier des heuristiques générales pour résoudre des problèmes typiques de coffrage mural. L’objectif est aussi de paramétrer les variables importantes qui peuvent influencer les décisions de conception et d’être utilisées pour augmenter l’efficacité de la conception en fonction des différences régionales de coûts de main-d’œuvre, de matériaux et de transport, ou d’autres exigences de conception. Une solution généralisée a déjà été démontrée comme étant computationnellement irréalisable, donc l’approche visée est de faire des choix de conception localement cupides et de montrer que la solution gourmande résultante est limitée par une certaine efficacité.

Une caractérisation spectrale Raman du carbone à films minces

La conception éclairée d’un dispositif de carbone à couche mince nécessite une compréhension détaillée des propriétés du matériau du carbone à film mince. Dans ce projet, nous développerons une compréhension détaillée des fondamentaux sous-jacents à ce matériau. La spectroscopie Raman, où l’interaction d’une source lumineuse incidente avec les molécules vibrantes à l’intérieur d’un échantillon donné est examinée, sera la technique par laquelle cette étude sera réalisée. En particulier, le spectre Raman et sa relation avec la constellation des propriétés des matériaux couramment examinées dans la caractérisation du carbone à couches minces seront étudiés. Notre partenaire industriel, Allied Corporation, une entreprise basée à Kelowna, en Colombie-Britannique, s’intéresse à ce projet pour deux raisons : (1) ils souhaitent développer une nouvelle génération de produits commerciaux à base de carbone en films minces, et (2) ils souhaitent contribuer à la culture d’une culture d’excellence scientifique dans la région locale de l’Okanagan, dont ils croient qu’ils peuvent finalement bénéficier. Ce projet particulier se concentre sur les fondamentaux, les applications futures envisagées du carbone à couches minces qui seront développées plus tard grâce à d’autres sources de financement.

Transmission de données par capteurs avec l’Internet des objets (IoT) pour les systèmes de purification de l’eau dans les communautés autochtones

Le principal facteur contribuant aux éclosions hydriques au Canada dans les petits systèmes d’eau potable est le manque d’expertise technique des exploitants. La formation des opérateurs de petits systèmes ne couvre pas la formation pratique spécifique aux technologies de traitement utilisées dans leurs usines. Une application mobile simplifiée avec surveillance en temps réel peut aider les opérateurs dans le processus décisionnel. Aqua Intelligent Technology Inc. fournit cette solution intelligente pour les petits systèmes de traitement de l’eau. L’étape essentielle de cette technologie est de recevoir des données en temps réel provenant des capteurs de ces installations. L’absence de cellulaire ou de WiFi dans ces centrales oblige les ingénieurs à utiliser d’autres moyens de communication pour transmettre les données. Dans ce projet, une méthode adaptative qui détecte automatiquement le type de capteurs dans l’installation est utilisée. Cette méthode utilise également les protocoles de communication de l’Internet des objets (IoT) pour fournir un lien fiable entre les données des capteurs dans le système et le serveur d’applications.

Mesure et modélisation des régimes thermiques des cours d’eau dans le bassin versant de la rivière des Outaouais

non fourni par le demandeur. non fourni par le demandeur.

Accélération des réseaux neuronaux sur FPGA par synthèse de haut niveau

Le matériel informatique connaît une renaissance généralisée avec l’émergence de charges de travail d’apprentissage automatique exigeantes et exigeantes. ABR développe et maintient NENGO, un modèle biologiquement plausible pour les réseaux de neurones, et souhaite développer un support matériel pour réaliser efficacement ces réseaux. Les FPGA (Field-Programmable Gate Arrays) sont une cible attrayante pour cela si nous pouvons surmonter les goulots d’étranglement de communication qui limitent l’efficacité de ces conceptions. Ce projet vise à développer des stratégies pour mettre en œuvre la communication entre populations de neurones cartographiées sur un FPGA et à les déployer dans le nuage pour démonstration.

Bienfaits pour la santé de vivre dans une communauté axée sur le bien-être

L’objectif général de ce projet est de tester l’amélioration de la santé physiologique et psychosociale des résidents d’une communauté axée sur le bien-être (par exemple, les Suites de bien-être) qui adoptent un mode de vie sain prescrit mettant l’accent sur l’exercice régulier et une alimentation végétalienne modifiée (c’est-à-dire Pegan). Des évaluations physiologiques, moléculaires et psychosociales seront utilisées pour identifier les progrès des participants du jour de l’admission jusqu’à six mois, ainsi que pour identifier de nouveaux biomarqueurs d’un vieillissement en santé. L’étude abordera l’importance d’un mode de vie sain ciblé pour améliorer la qualité de vie (espérance de santé) chez les personnes âgées, améliorer les recommandations de santé pour favoriser un vieillissement en santé et réduire les charges liées aux soins de santé.

Détection d’anomalies réseau dans les systèmes d’automatisation des bâtiments

Ce projet vise à surveiller les communications entre les appareils connectés dans un système d’automatisation du bâtiment. Il est important de détecter tout changement dans le schéma de communication normal des appareils. De tels changements signifient souvent un changement de comportement opérationnel, causé soit par une défaillance, soit par une panne imminente. Dans le pire des cas, des anomalies déviées du schéma de communication normal pourraient indiquer que le système est en train de subir une cyberattaque, ce qui aurait de graves conséquences pour les personnes à l’intérieur et pour le bâtiment lui-même. Il est donc nécessaire de développer un système logiciel pour détecter de telles anomalies et alerter le personnel approprié. L’organisation partenaire est une entreprise de technologie des systèmes d’automatisation des bâtiments, avec des installations internationales partout dans le monde dans des lieux publics et des bâtiments commerciaux. En participant au projet d’identification des anomalies, l’organisation partenaire pourrait tirer parti des résultats de la recherche, améliorer les caractéristiques de ses produits et établir son rôle de leader dans l’industrie à l’échelle nationale et internationale.

Coûts, récompenses et analyse SEM : Application au lancement d’une plateforme B2C

Nous utilisons l’optimisation et l’analytique, dans un cadre expérimental dynamique, pour aider à déterminer les frais de transaction d’une plateforme d’appariement entreprise-consommateur et améliorer l’engagement client. Au cours du projet, un stagiaire étudiant diplômé acquerra une compréhension approfondie de la conception et de la réalisation d’expériences dynamiques et apprendra davantage sur l’utilisation de l’optimisation dans les modèles de théorie des jeux. Le stagiaire comprendra également mieux les exigences liées à la gestion d’une plateforme jumelée. Le partenaire de l’industrie obtiendra des informations sur la fixation des frais de transaction et l’augmentation de l’engagement client.

Identification de divers types de défauts lors d’un processus de modélisation par dépôt fusionné basé sur une technologie d’apprentissage profond

Ce projet vise à utiliser la vision par ordinateur pour identifier les différents types d’erreurs lors du fonctionnement des imprimantes 3D afin d’augmenter leur débit et d’améliorer leur application dans l’industrie manufacturière. Néanmoins, en raison du manque de précision et de contrôle à l’intérieur des imprimantes, les ingénieurs ne peuvent pas obtenir un procédé d’impression fiable et une qualité acceptable des produits finaux d’impression 3D. Dans cette recherche, un système de surveillance équipé de vision par ordinateur est proposé pour relever ce défi. Le programme de vision par ordinateur peut surveiller le processus d’impression, détecter facilement le type d’erreur et informer immédiatement les opérateurs lorsqu’une défaillance survient. En conséquence, ce programme réduira considérablement le gaspillage et améliorera la productivité des imprimantes 3D.

Automatisation des solutions de gestion des actifs pour les systèmes de contrôle industriel des compagnies d’électricité : une approche intégrée

Accroître la visibilité sur l’inventaire des actifs et acquérir une conscience situationnelle dans l’environnement des systèmes de contrôle industriel (ICS) sont d’une importance cruciale pour que les compagnies d’électricité puissent gérer efficacement les risques de cybersécurité. Dans ce projet, nous visons à étudier la conception de solutions pour les compagnies d’électricité afin d’automatiser la gestion des actifs dans un ICS, en répondant aux défis uniques tels que l’hétérogénéité des dispositifs et la technologie héritée. De plus, nous visons à compléter cette solution en consolidant l’information provenant des technologies opérationnelles (OT) et des technologies de l’information (TI) afin d’améliorer la conscience situationnelle pour les compagnies d’électricité. En examinant les dispositifs de la sous-station et les systèmes de sécurité existants dans l’environnement de BC Hydro, nous visons à adapter la solution pour BC Hydro en conformité avec ses exigences en cybersécurité et gestion des risques.

Apprentissage par renforcement pour la détection d’anomalies dans le flux caméra en temps réel

Comment surveiller automatiquement les vastes zones ouvertes critiques est un défi à relever. Dans ce projet, nous cherchons à utiliser la technique CNN+LSTM pour identifier les anomalies et, en utilisant une approche d’apprentissage par renforcement profond, les classer en un ou plusieurs groupes tels que santé, criminalité, accidents, etc. Ce projet vise à atténuer ce problème en utilisant des algorithmes de renforcement par apprentissage profond pour les situations d’urgence dans un flux vidéo. Ainsi, le stagiaire devrait travailler sur ces données en temps réel pour, d’abord, trouver des anomalies dans la vidéo en direct, puis les classer en classes pertinentes. De plus, puisque le stagiaire travaille actuellement sur la conscience artificielle dans ses études de doctorat et possède une bonne expérience en techniques d’apprentissage automatique, cela dépend des installations fournies, se demandant s’il a une idée d’appliquer le concept de conscience au modèle afin d’augmenter la capacité de détection d’anomalies comme chez un humain.