Projets innovants réalisés

Évaluation des ponts fondée sur les instruments

Les ponts en Amérique du Nord vieillissent et doivent être réparés ou remplacés. L’évaluation précise de la capacité de charge des ponts est un moyen de prévenir les impacts économiques et environnementaux dus au remplacement et aux réparations. La méthode d’évaluation actuelle exige que l’évaluateur fasse des hypothèses prudentes sur la charge et la résistance des ponts. Au cours des dernières années, à mesure que la technologie se développe, des données plus précises peuvent être collectées et traitées. Les capteurs peuvent être montés à des positions soigneusement sélectionnées sur les ponts afin de fournir suffisamment de données pour une évaluation plus précise des ponts. Dans le cadre de ces travaux, les données disponibles provenant de la surveillance à long terme de deux ponts seront utilisées pour étudier l’impact de l’instrumentation et de la surveillance structurale sur le rendement structural et l’évaluation des ponts.

Optimisation de la conception de coffrage mural à l’aide de panneaux préfabriqués dans la construction en béton

Déterminer une solution de coffrage de coffrage optimale n’est pas un problème bien résolu, s’appuyant fortement sur les préférences et les expériences passées du concepteur plutôt que sur des algorithmes efficaces et des procédures standardisées. Il en résulte des solutions inefficaces qui augmentent les coûts globaux et le temps de construction. À l’échelle mondiale, le coffrage représente une industrie de près de 6 milliards de dollars américains par an ; même des améliorations mineures de l’efficacité de la conception se traduiront par d’énormes économies de coûts.

Cette recherche vise à développer une méthodologie standardisée et à identifier des heuristiques générales pour résoudre des problèmes de coffrage de mur typiques. L’objectif est également de paramétrer les variables importantes qui peuvent affecter les décisions de conception et d’être utilisées pour augmenter l’efficacité de la conception en fonction des différences régionales dans les coûts de main-d’œuvre, de matériaux et de transport, ou d’autres exigences de conception. Il a déjà été démontré qu’une solution généralisée est irréalisable sur le plan informatique, de sorte que l’approche prévue consiste à faire des choix de conception localement gourmands et à montrer que la solution gourmande résultante est limitée par une certaine efficacité.

A Raman spectral characterization of thin-film carbon

La conception éclairée d’un dispositif de carbone à couche mince nécessite une compréhension détaillée des propriétés matérielles du carbone à couche mince. Dans ce projet, nous développerons une compréhension détaillée des principes fondamentaux sous-jacents à ce matériau. La spectroscopie Raman, dans laquelle l’interaction d’une source de lumière incidente avec les molécules vibrantes dans un échantillon donné est sondée, sera la technique par laquelle cette étude sera réalisée. En particulier, le spectre raman et sa relation avec la constellation de propriétés des matériaux couramment examinées dans la caractérisation du carbone à couche mince seront étudiés. Notre partenaire industriel, Allied Corporation, une entreprise de Kelowna, en Colombie-Britannique, s’intéresse à ce projet pour deux raisons : (1) ils sont intéressés à développer une nouvelle génération de produits commerciaux à base de carbone à couches minces, et (2) ils sont intéressés à contribuer à la culture d’une culture d’excellence scientifique dans la région locale de l’Okanagan, dont ils croient qu’ils peuvent finalement bénéficier. Ce projet particulier se concentre sur les principes fondamentaux, les applications futures envisagées du carbone à couches minces qui sera développée plus tard grâce à l’utilisation d’autres sources de financement.

Capteurs de transmission de données avec l’Internet des objets (IoT) pour les systèmes de purification de l’eau dans les communautés autochtones

Le principal facteur qui a contribué aux éclosions d’origine hydrique au Canada dans les petits réseaux d’eau potable est le manque d’expertise technique des exploitants. La formation des petits opérateurs de systèmes ne couvre pas la formation pratique spécifique aux technologies de traitement utilisées dans leurs usines. Une application pour smartphone simplifiée avec surveillance en temps réel peut aider les opérateurs dans le processus de prise de décision. Aqua Intelligent Technology Inc. fournit cette solution intelligente pour les petits systèmes de traitement de l’eau. L’étape essentielle de cette technologie consiste à recevoir des données en temps réel des capteurs de ces installations. N’ayant pas de cellulaire ou de WiFi dans ces usines, les ingénieurs doivent utiliser d’autres méthodes de communication pour transmettre les données. Dans ce projet, une méthode adaptative qui détecte automatiquement le type de capteurs dans l’installation est utilisée. Cette méthode utilise également les protocoles de communication de l’Internet des objets (IoT) pour fournir une liaison fiable entre les données des capteurs dans le système et le serveur d’applications.

Mesure et modélisation des régimes thermiques des cours d’eau dans le bassin versant de la rivière des Outaouais

non fourni par le demandeur. non fourni par le demandeur.

Accélérer les réseaux de neurones sur les FPGA grâce à la synthèse de haut niveau

Le matériel informatique connaît une renaissance généralisée avec l’émergence des charges de travail d’apprentissage automatique à forte intensité de calcul et difficiles. ABR développe et maintient NENGO, un modèle biologiquement plausible pour les réseaux de neurones et souhaite développer un support matériel pour des réalisations efficaces de ces réseaux. FPGA (Field-Programmable Gate Arrays), sont une cible attrayante pour cela si nous pouvons surmonter les goulots d’étranglement de communication qui limitent l’efficacité de ces conceptions. Ce projet vise à développer des stratégies pour mettre en œuvre la communication entre les populations de neurones cartographiées sur un FPGA et à les déployer dans le cloud pour la démonstration.

Avantages pour la santé de vivre dans une communauté axée sur le bien-être

L’objectif général de ce projet est de tester l’amélioration de la santé physiologique et psychosociale des résidents d’une communauté axée sur le bien-être (p. ex. les Wellness Suites) qui adoptent un mode de vie sain prescrit qui met l’accent sur l’exercice régulier et un régime végétalien modifié (c.-à-d. Pegan). Des évaluations physiologiques, moléculaires et psychosociales seront utilisées pour déterminer les progrès des participants depuis le jour de l’incorporation jusqu’à six mois et pour identifier de nouveaux biomarqueurs du vieillissement en santé. L’étude portera sur l’importance d’un mode de vie sain ciblé pour améliorer la qualité de vie (healthspan) chez les personnes âgées, améliorer les recommandations en matière de santé pour améliorer le vieillissement en santé et réduire le fardeau des soins de santé.

Détection d’anomalies réseau des systèmes d’automatisation des bâtiments

Ce projet vise à surveiller les communications entre les appareils connectés dans un système d’automatisation de bâtiment. Il est important de détecter tout changement dans le modèle de communication normal des appareils. De tels changements signifient souvent un changement de comportement opérationnel, causé par une défaillance ou une panne imminente. Dans le pire des cas, des anomalies s’écartant du modèle de communication normal peuvent indiquer que le système fait l’objet d’une cyberattaque, ce qui aurait de graves conséquences pour les personnes à l’intérieur et le bâtiment lui-même. Par conséquent, il est nécessaire de développer un système logiciel pour détecter de telles anomalies et d’alerter le personnel approprié. L’organisation partenaire est une société de technologie de système d’automatisation des bâtiments, avec des installations internationales partout dans le monde dans les lieux publics et les bâtiments commerciaux. En participant au projet d’identification des anomalies, l’organisation partenaire peut être en mesure de tirer parti du résultat de la recherche et d’améliorer les caractéristiques de son produit, et d’établir son rôle de chef de file dans l’industrie à l’échelle nationale et internationale.

Analyse des coûts, des récompenses et du SEM : application au lancement d’une plate-forme B2C

Nous utilisons l’optimisation et l’analyse, dans un cadre d’expérience dynamique, pour aider à déterminer les frais de transaction d’une plate-forme de correspondance entreprise-consommateur et améliorer l’engagement des clients. Au cours du projet, un étudiant stagiaire diplômé acquerra une compréhension plus approfondie de la conception et de l’exécution d’expériences dynamiques et en apprendra davantage sur l’utilisation de l’optimisation dans les modèles de théorie des jeux. Le stagiaire comprendra également mieux les exigences de l’exécution d’une plate-forme de correspondance. Le partenaire de l’industrie aura des informations sur la fixation des frais de transaction et l’augmentation de l’engagement des clients.

Identification de divers types de défauts au cours d’un processus de modélisation des dépôts fusionnés basé sur la technologie d’apprentissage profond

Ce projet vise à utiliser la vision par ordinateur pour identifier les différents types d’erreurs lors du fonctionnement des imprimantes 3D afin d’augmenter leur débit et d’améliorer leur application dans l’industrie manufacturière. Néanmoins, en raison du manque de précision et de contrôlabilité à l’intérieur des imprimantes, les ingénieurs ne peuvent pas obtenir un processus d’impression fiable et une qualité acceptable des produits d’impression 3D finaux. Dans cette recherche, un système de surveillance équipé de vision par ordinateur est proposé pour relever ce défi. Le programme de vision par ordinateur peut surveiller le processus d’impression et détecter facilement le type d’erreur et informer immédiatement les opérateurs en cas de défaillance. Par conséquent, ce programme réduira considérablement le gaspillage et améliorera la productivité des imprimantes 3D.

Automatisation de la solution de gestion des actifs pour les systèmes de contrôle industriel des services publics d’électricité : une approche intégrée

L’augmentation de la visibilité dans l’inventaire des actifs et l’acquisition d’une connaissance de la situation dans l’environnement des systèmes de contrôle industriels (SCI) sont d’une importance cruciale pour les services publics d’électricité afin de gérer efficacement les risques de cybersécurité. Dans ce projet, nous visons à étudier la conception de la solution pour les services publics d’électricité afin d’automatiser la gestion des actifs dans un SCI, en relevant les défis uniques tels que l’hétérogénéité des appareils et la technologie héritée. De plus, nous visons à augmenter cette solution en consolidant les informations de la technologie opérationnelle (OT) et de la technologie de l’information (TI) afin d’améliorer la connaissance de la situation pour les services publics d’électricité. En examinant les dispositifs de sous-station et les systèmes de sécurité existants dans l’environnement de BC Hydro, nous visons à adapter la solution pour BC Hydro qui s’harmonise avec ses exigences en matière de cybersécurité et de gestion des risques.

Apprentissage par renforcement pour la détection des anomalies dans le flux de caméra en temps réel

Comment surveiller automatiquement les grandes zones ouvertes critiques est un défi à relever. Dans ce projet, nous recherchons l’utilisation de la technique CNN + LSTM pour identifier les anomalies et en utilisant une approche d’apprentissage par renforcement profond, les classer en un ou plusieurs groupes tels que la santé, la criminalité, les accidents, etc. Ce projet vise à atténuer ce problème en utilisant des algorithmes de renforcement de l’apprentissage profond dans des conditions d’urgence dans un flux vidéo. De cette façon, le stagiaire doit travailler sur ces données en temps réel pour, d’abord, trouver des anomalies de la vidéo en direct, puis les classer dans des classes pertinentes. De plus, étant donné que le stagiaire travaille actuellement sur la conscience artificielle dans ses études de doctorat et a une bonne expérience des techniques d’apprentissage automatique, dépend des installations fournies, se demandant s’il a une idée d’appliquer le concept de conscience au modèle afin d’augmenter la capacité de détection d’anomalies comme un humain.