Projets innovants réalisés

Explorez des milliers de projets réussis résultant de la collaboration entre les organisations et les talents postsecondaires.

13270 Projets terminés

1072
AB
2795
C.-B.
430
MO
106
NF
348
SK.
4184
L’ONT
2671
QC (EN)
43
PE
209
N.-B.
474
N.-S.

Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Ingénierie - biomédicale
4%
Ingénierie - chimique / biologique

Vers l’amélioration du fonctionnement des circuits HPGR et des broyeur à billes grâce à l’optimisation dynamique et au contrôle de la vitesse de l’usine en réponse à la variation des variables de processus mesurables

Les procédés de concassage et de broyage sont les plus grands consommateurs d’énergie dans une exploitation minière. Le rouleau de broyage à haute pression (HPGR) a gagné en popularité car il est beaucoup plus économe en énergie que les processus conventionnels. Le produit HPGR est ensuite broyé dans des broyeurs à boulets pour préparer le minerai à la séparation des minéraux. Ces processus sont contrôlés pour optimiser leur performance en minimisant la consommation d’énergie tout en maximisant la productivité. La vitesse de rotation des rouleaux et des broyeurs à billes peut être contrôlée en réponse aux changements dans les propriétés du minerai. La recherche étudiera et fera progresser les stratégies de contrôle de la vitesse afin d’optimiser leur performance.

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

Bern Klein ; Sanja Miskovic

Etudiant :

Max Hesse ; Bill Tubbs

Partenaire :

Copper Mountain Mining Corporation

Discipline :

Génie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de la Colombie-Britannique

Programme :

Accélération

Renforcer l’efficacité des processus dans une industrie en évolution

Cette étude vise à améliorer l’efficacité des processus tout en soutenant le développement de produits qui répondent le mieux aux tendances du marché dans le contexte d’un marché mondialisé post-COVID-19. Du point de vue de l’ingénierie des procédés, les activités proposées visent à améliorer la compétitivité de l’usine grâce à la gestion des déchets afin de réduire la charge sur les systèmes de traitement de l’eau et d’obtenir des produits à valeur ajoutée à partir des eaux usées, et d’étudier la récupération de la lignine, de l’hémicellulose et de la récupération de la cellulose à partir des résidus de l’usine pour le développement de produits dans les biomatériaux. L’étude offre des possibilités de transformation plus durable sur le plan environnemental, de réduction potentielle des dépenses courantes et de création potentielle de nouvelles sources de revenus pour accroître la compétitivité du CBPPL tout en renforçant les collaborations université-industrie entre l’Université Memorial et le CBPPL. Cette collaboration permet de développer davantage l’expertise en la matière à Corner Brook et à Terre-Neuve et d’offrir aux étudiants une expérience précieuse de la recherche appliquée et des tendances de l’industrie.

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

William Newell ; Kelly Hawboldt

Etudiant :

David Hopkins ; René Alberto Silva ; Mery Perez ; Lucas Knill

Partenaire :

Corner Brook Pulp and Paper Limited

Discipline :

Génie

Secteur :

Université :

Université Memorial de Terre-Neuve

Programme :

Accélération

Application de techniques d’apprentissage automatique pour la prévision de la demande dans le commerce de détail

Un élément important de chaque entreprise de vente au détail en croissance est la prévision de la demande qui peut affecter les plans stratégiques d’une entreprise. L’impact s’étend à l’ensemble de la fonction de l’entreprise, y compris la budgétisation, la planification financière, l’optimisation des prix, les plans de vente et de marketing, la planification de la capacité, la gestion du personnel, l’évaluation des risques et les plans d’atténuation.
Dans ce projet, nous voulons appliquer des technologies d’apprentissage automatique pour améliorer la précision et la granularité des prévisions de la demande de détail. Les modèles ML seront construits à partir de données historiques et enrichis de facteurs externes supplémentaires à l’aide de techniques d’apprentissage automatique de pointe. Cela permettrait de raccourcir l’âge des stocks de l’entreprise et d’améliorer le taux d’exécution des clients.

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

Sudhakar Ganti

Etudiant :

Naghmeh Dezhabad

Partenaire :

Flashana Technologies Inc. (en)

Discipline :

Informatique

Secteur :

Industries de l’information et de la culture

Université :

Université de Victoria

Programme :

Accélération

Recherches sur le mécanisme d’action et le potentiel dans la fibrose pulmonaire idiopathique du nouveau bold-100 thérapeutique à base de ruthénium

La fibrose pulmonaire idiopathique (IPF) est une maladie pulmonaire chronique et mortelle avec la cause inconnue. Il y a des options limitées de traitement pour IPF et des investigations dans de nouvelles options de traitement sont nécessaires. BOLD-100 est une petite molécule au stade clinique qui est actuellement à l’étude comme option de traitement en oncologie et en infections virales. La voie que BOLD-100 affecte, la réponse protéique dépliée, est importante dans la FPI et, par conséquent, l’objectif de ce projet est d’utiliser des modèles précliniques pour tester si BOLD-100 peut affecter le développement de la FPI. Les stagiaires acquerront de l’expérience en utilisant une gamme de modèles différents pour tester un composé soutenu par l’industrie et interagiront avec les vétérans de l’industrie de l’organisation partenaire, Bold Therapeutics. Bold Therapeutics bénéficiera de l’utilisation de l’expertise du laboratoire Ask pour potentiellement étendre le potentiel de BOLD-100 à l’IPF.

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

Kjetil Demandez

Etudiant :

Soumeya Abed ; Olivia Mekhael ; Parichehr Yazdanshenas ; Vaishnavi Kumaran

Partenaire :

Thérapeutique audacieuse

Discipline :

Biochimie / Biologie moléculaire

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université McMaster

Programme :

Accélération

Développement de composés de coloration de viabilité fluorescente et utilisations pour le dépistage des médicaments anticancéreux

Le cancer du sein est le quatrième cancer le plus fréquent au Canada et touche une femme sur X au cours de sa vie. Une variété de traitements différents ont été essayés, dont certains endommagent l’ADN cellulaire des cellules cancéreuses à croissance rapide. Des dommages élevés à l’ADN causent la mort des cellules, peuvent réduire la taille de la tumeur et arrêter la croissance du cancer. Le laboratoire Sabatinos étudie comment les cellules traitent les dommages à l’ADN causés par les médicaments, et comment cela affecte leur capacité à croître et à se diviser. Un médicament de longue date employé en chimiothérapie anticancéreuse est un médicament appelé cis-platine. Notre collaborateur, le Dr R. Gossage, a généré de nouveaux composés qui contiennent du platine ou d’autres métaux tels que le cuivre, le nickel ou le palladium. On prévoit que ces composés agissent également pour les cancers du sein, mais doivent être testés dans des cultures cellulaires. Pour ce faire, nous utilisons une variété de colorants et de taches qui surveillent la prolifération cellulaire, la division cellulaire, la réplication de l’ADN, les dommages à l’ADN et la mort cellulaire. Ces tests donnent des données qui permettront d’informer lequel des nouveaux composés contenant des métaux, ou familles de composés, est le plus prometteur à cibler spécifiquement les cellules cancéreuses du sein tout en persévérant les cellules non cancéreuses dans le corps. Koivisto Materials Consulting Inc est notre partenaire industriel.

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

Sarah Sabatinos ; Robert (Rob) Gossage

Etudiant :

Gillian Okura

Partenaire :

Koivisto Materials Consulting Inc. (en)

Discipline :

Biologie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université métropolitaine de Toronto

Programme :

Accélération

Systèmes robotiques de forage et d’inspection haute performance pour la fabrication de composites aérospatiaux

La fabrication de structures composites aérospatiales nécessite le perçage de milliers de trous pour les fixations de rivets et de boulons. Traditionnellement, les trous requis ont été percés et inspectés manuellement, ce qui prend énormément de temps, est incohérent en raison d’une erreur humaine et potentiellement dangereux pour les travailleurs. La recherche proposée permettra de mettre au point une technologie robotique de forage et d’inspection à haute performance pour la fabrication de composites aérospatiaux. Afin d’améliorer la qualité des trous dans le forage robotisé, un nouvel actionneur à deux axes sera développé pour mesurer et supprimer activement les vibrations des robots pendant le fonctionnement. Des techniques d’optimisation avancées seront développées pour maximiser la productivité et la qualité du forage robotisé. Enfin, une technologie d’inspection intelligente sera développée pour inspecter de manière autonome la précision et la qualité des trous forés sans qu’il soit nécessaire d’intervenir humainement. La technologie robotique proposée aidera les fabricants canadiens de l’aérospatiale à améliorer la productivité et la qualité de leurs opérations de forage, ce qui leur donnera un avantage sur la concurrence mondiale.

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

Matt Khoshdarregi ; Olanrewaju Ojo

Etudiant :

Michael Newman ; Jasper Arthur ; Seyedali Maghami

Partenaire :

Robotique TetraGen Inc. (en)

Discipline :

Ingénierie - mécanique

Secteur :

Fabrication

Université :

Université du Manitoba

Programme :

Application de la réalité virtuelle et de l’intelligence artificielle en temps réel à l’évaluation de la sécurité basée sur les risques des opérations autonomes dans un espace aérien partagé

L’objectif du projet de recherche qui fait l’objet de cette proposition est de simuler le vol autonome aux fins d’une évaluation de la sécurité fondée sur les risques à l’aide d’applications d’apprentissage automatique. Des méthodes de simulation sont élaborées et mises en œuvre dans le but d’extraire des données de sources accessibles au public en temps réel afin de créer un environnement virtuel qui représente les espaces aériens réels, y compris la circulation aérienne, la météo, les obstacles au relief et les aides à la navigation. Un modèle simulé d’un aéronef autonome peut être piloté dans l’environnement virtuel afin d’étudier les risques associés au vol d’aéronefs sans équipage dans un espace aérien partagé. Plusieurs scénarios peuvent être élaborés et pilotés dans un environnement sûr pour nous aider à mieux comprendre et atténuer les risques des nouvelles technologies. Les outils d’intelligence artificielle sont utilisés pour aider à identifier des modèles dans les interactions complexes qui caractérisent l’écosystème aérospatial de l’avenir. Le partenaire industriel de ce projet sera en mesure d’utiliser les résultats de la recherche pour mieux aligner son modèle d’affaires avec les utilisateurs de l’intelligence artificielle dans le contexte de l’exploitation d’aéronefs autonomes.

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

Catharine Marsden

Etudiant :

Nicolas Vincent-Boulay ; Angelina Cui

Partenaire :

Marinvent

Discipline :

Ingénierie - mécanique

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Collège militaire royal du Canada

Programme :

Accélération

Réseaux neuronaux profonds pour la vectorisation du plan d’étage et le marquage des caractéristiques pour les premiers intervenants

Un domaine d’exploration qui peut mener à une amélioration critique de la façon dont les premiers intervenants peuvent mieux réagir aux situations (p. ex. incendies, fusillades, etc.) dans les scénarios intérieurs est l’élaboration de systèmes de cartographie intérieure intelligents qui fournissent des détails de navigation essentiels aux premiers intervenants. Cela permet aux premiers intervenants non seulement de planifier leurs stratégies dans la gestion d’un incident intérieur particulier, mais aussi de leur fournir des détails de navigation en temps réel pour accélérer ces stratégies. Deux éléments importants de la construction de tels systèmes de cartographie intérieure intelligents sont : 1) la numérisation des plans d’étage et 2) l’identification et l’emplacement des caractéristiques clés (extincteurs, emplacements de fixation des tuyaux, escaliers, portes, etc.) en fonction des symboles dans les plans d’étage. Faire ces deux composants manuellement est insurmontable compte tenu de la nature fastidieuse et laborieuse de ces étapes. Dans ce projet, en collaboration avec Mappedln, nous visons à développer des réseaux de neurones profonds pour automatiser la conversion des plans d’étage raster en formats vectoriels numériques, et interpréter automatiquement les symboles dans les plans d’étage raster pour identifier les entités clés qu’ils symbolisent.

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

Alexander Wong ; Mohammad Javad Shafiee

Etudiant :

Brennan Gebotys ; Saad Rasheed Abbasi

Partenaire :

Mappedin

Discipline :

Génie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de Waterloo

Programme :

Accélération

Améliorer l’expérience utilisateur et l’accessibilité des données de test médical en ligne via gameful design

Dans ce projet, nous prévoyons d’étudier et d’améliorer la section existante des meilleurs tests du portail clinicien des laboratoires Alpha. Best Tests fournit des mesures aux cliniciens qui leur permettent de comparer l’efficacité et le coût de leurs modèles de commande de tests. Cependant, le problème est que bon nombre de ces mesures de comparaison ne sont pas faciles à comprendre et encore plus difficiles à intégrer dans les routines existantes des médecins, des infirmières praticiennes et des ordonnateurs de laboratoire (c.-à-d. les cliniciens). Il s’agit d’un problème de recherche important, car si les cliniciens pouvaient modifier leurs stratégies de test en fonction de ces mesures, cela se traduirait par des économies pour le secteur des soins de santé et des résultats plus rapides pour les patients. Pour résoudre ce problème de conception, nous proposons d’améliorer l’expérience utilisateur et l’accessibilité de la section de données de test médical en ligne Best Tests actuellement existante en utilisant une conception ludique. Nous améliorerons de manière itérative l’expérience en ligne à l’aide de prototypes en ligne et de la collecte de données auprès de vrais cliniciens, en suivant une approche de test itératif rapide (RITE) parallèlement aux études traditionnelles sur les utilisateurs en ligne. Nous travaillerons en étroite collaboration avec Alpha Laboratories pour assurer la mise en œuvre itérative de notre conception de prototype dans le logiciel en ligne actuel.

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

Lennart Nacke

Etudiant :

Katja Rogers ; Triskal deHaven

Partenaire :

Laboratoires Alpha

Discipline :

Conception

Secteur :

Soins de santé et aide sociale

Université :

Université de Waterloo

Programme :

Accélération

Faisabilité de l’application Get A-Head® pour la recherche en psychologie clinique et la formation en thérapie familiale axée sur les émotions

En raison de la COVID-19, l’adoption et l’investissement dans des solutions technologiques pour les services de santé mentale à distance (téléthérapie) augmentent rapidement. Bien que la base de données probantes pour la téléthérapie pour les individus soit solide, la recherche en téléthérapie auprès des familles a été limitée. De plus, l’adoption de la téléthérapie par les programmes de formation clinique a été lente et les connaissances sur la faisabilité de l’utilisation de ces interfaces pour la supervision en direct à distance n’ont pas encore été établies. Cette étude pilote évaluera la faisabilité de la formation d’étudiants-cliniciens à la prestation de thérapie familiale axée sur les émotions (EFFT) grâce à l’application Get A-Head®. Cette étude suivra deux familles au cours de 12 semaines (deux semaines avant l’intervention, huit semaines de l’intervention EFFT et deux semaines après l’intervention). Le processus et les résultats de l’étude devraient générer des commentaires critiques et des résultats préliminaires sur la faisabilité de l’utilisation de l’application Get A-Head® comme outil pour fournir une thérapie familiale et former des étudiants-cliniciens.

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

Dillon Thomas Browne

Etudiant :

Jackson Smith,

Partenaire :

Obtenez A-Head Inc.

Discipline :

Psychologie

Secteur :

Soins de santé et aide sociale

Université :

Université de Waterloo

Programme :

Accélération

Textiles intelligents non invasifs de surveillance du glucose en temps réel

Vous avez peut-être entendu parler de la surveillance de la fréquence cardiaque dans un smartphone à l’aide de lasers pour la mesure. Pensez maintenant à avoir le bracelet ou un autre gadget portable et votre état de santé est surveillé dans votre smartphone ou le cloud de vos médecins. Le glucose est l’un de ces paramètres qui peuvent être mesurés par ce dispositif portable, mais le défi est de mesurer la concentration de glucose dans la sueur qui est presque 1000 fois inférieure au glucose dans le sang. Notre groupe a pu mesurer ces niveaux ultra-bas de glucose dans la sueur synthétisée. Si cela peut être accompli, il peut être utilisé à côté d’autres capteurs pour éliminer le besoin de vous-même lorsque vous devez vérifier votre glycémie. Ce n’est pas le seul problème ; cet appareil portable sera sur une plate-forme textile pour rendre plus facile et confortable pour ceux qui portent cet appareil. Cela aidera les médecins à prendre la meilleure décision en fonction de leurs dossiers et de leur état de santé. Ce projet permettra également d’utiliser des micro-aiguilles pour l’auto-injection d’insuline en cas d’urgence.

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

Hadis Zarrin ; Mehrab Mehrvar

Etudiant :

Reza Eslami

Partenaire :

Sensofine Inc. (en)

Discipline :

Ingénierie - chimique / biologique

Secteur :

Fabrication

Université :

Université métropolitaine de Toronto

Programme :

Exploiter les ressources génétiques de la tomate sauvage et la diversité effectrice des agents pathogènes pour la résistance

Les phytopathogènes, y compris les bactéries, peuvent endommager les plantes et causer d’importantes pertes de récoltes. Parmi ces Pseudomonas syringae est un agent pathogène majeur des plants de tomates. Il est maintenant admis que les cultures de plantes domestiquées sont souvent plus sensibles aux agents pathogènes que leurs parents sauvages. Nous visons à exploiter une bibliothèque de facteurs de virulence des agents pathogènes pour trouver un nouveau gène bactérien qui déclenche une réponse immunitaire. Ensuite, nous utiliserons une approche ciblée pour séquencer les gènes de résistance à la tomate sauvage. Enfin, nous exploiterons ces données pour générer une bibliothèque à haut débit pour identifier de nouveaux gènes de résistance dans la tomate contre Pseudomonas syringae. Ce projet profitera au partenaire en idetifiant de nouveaux gènes de résistance dans les cultures de tomates en utilisant à la fois la diversité de l’agent pathogène et des parents sauvages de la tomate domestiquée.

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

David Guttman ; Darell Desveaux

Etudiant :

Fabien Lonjon

Partenaire :

George Weston

Discipline :

Biologie

Secteur :

Université :

Université de Toronto

Programme :

Accélération

Précédent
1...301302303304305306307...1,106
Suivant

Joignez-vous à un écosystème d’innovation florissant.

Abonnez-vous à notre infolettre dès maintenant!

S’inscrire