Projets novateurs réalisés

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13270 Projets achevés

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Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Génie - biomédical
4%
Génie - chimique / biologique

Vers l’amélioration opérationnelle des circuits HPGR et de broyerie à billes grâce à l’optimisation dynamique et au contrôle de la vitesse de fraisage en réponse à la variation des variables mesurables du procédé

Les procédés de concassage et de broyage sont les plus grands consommateurs d’énergie dans une exploitation minière. Le rouleau de meulage à haute pression (HPGR) a gagné en popularité parce qu’il est beaucoup plus écoénergétique que les procédés conventionnels. Le produit HPGR est ensuite broyé dans des moulins à billes pour préparer le minerai à la séparation des minéraux. Ces procédés sont contrôlés pour optimiser leur performance en minimisant la consommation d’énergie tout en maximisant la productivité. La vitesse de rotation des rouleaux et des broyeurs à billes peut être contrôlée en fonction des changements dans les propriétés du minerai. La recherche explorera et développera des stratégies pour contrôler la vitesse afin d’optimiser leur performance.

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Superviseur du corps professoral :

Bern Klein; Sanja Miskovic

Étudiant :

Max Hesse; Bill Tubbs

Partenaire :

Société minière Copper Mountain

Discipline :

Génie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de la Colombie-Britannique

Programme :

Accélération

Renforcer l’efficacité des processus dans une industrie en évolution

Cette étude vise à améliorer l’efficacité des processus tout en soutenant le développement de produits qui répondent le mieux aux tendances du marché dans le contexte d’un marché mondialisé post-COVID-19. Du point de vue de l’ingénierie des procédés, les activités proposées visent à améliorer la compétitivité des usines par la gestion des déchets afin à la fois de réduire la charge sur les systèmes de traitement de l’eau et d’obtenir des produits à valeur ajoutée provenant des eaux usées, et d’étudier la récupération de la lignine, de l’hémicellulose et de la cellulose à partir des résidus de laminoirs pour le développement ultérieur de produits biomatériaux. L’étude offre des possibilités pour un traitement plus durable sur le plan environnemental, une réduction potentielle des dépenses courantes et la création de nouvelles sources de revenus pour accroître la compétitivité de la CBPPL tout en renforçant les collaborations université-industrie entre l’Université Memorial et la CBPPL. Cette collaboration développe davantage l’expertise en matière à Corner Brook et à Terre-Neuve et offre aux étudiants une expérience précieuse en recherche appliquée et en tendances industrielles.

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Superviseur du corps professoral :

William Newell; Kelly Hawboldt

Étudiant :

David Hopkins; René Alberto Silva; Mery Perez; Lucas Knill

Partenaire :

Corner Brook Pâte et Papier Limitée

Discipline :

Génie

Secteur :

Université :

Université Memorial de Terre-Neuve

Programme :

Accélération

Application des techniques d’apprentissage automatique pour la prévision de la demande dans le commerce de détail

Un élément important de toute entreprise de vente au détail en croissance est la prévision de la demande, qui peut influencer les plans stratégiques d’une entreprise. L’impact s’étend à toute la fonction de l’entreprise, incluant la budgétisation, la planification financière, l’optimisation des prix, les plans de vente et de marketing, la planification des capacités, la gestion du personnel, l’évaluation des risques et les plans d’atténuation.
Dans ce projet, nous souhaitons appliquer des technologies d’apprentissage automatique pour améliorer la précision et la granularité des prévisions de la demande au détail. Les modèles ML seront construits à partir de données historiques et enrichis de facteurs externes supplémentaires grâce à des techniques d’apprentissage automatique de pointe. Cela entraînerait une réduction de l’âge d’inventaire de l’entreprise et une amélioration du taux de satisfaction client.

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Superviseur du corps professoral :

Sudhakar Ganti

Étudiant :

Naghmeh Dezhabad

Partenaire :

Flashana Technologies Inc

Discipline :

Informatique

Secteur :

Industries de l’information et culturelles

Université :

Université de Victoria

Programme :

Accélération

Recherches sur le mécanisme d’action et le potentiel dans la fibrose pulmonaire idiopathique du nouveau thérapeutique à base de ruthénium BOLD-100

La fibrose pulmonaire idiopathique (IPF) est une maladie chronique et mortelle des maladies pulmonaires de cause inconnue. Les options de traitement pour l’IPF sont limitées et des recherches sur de nouvelles options de traitement sont nécessaires. BOLD-100 est une petite molécule en phase clinique actuellement étudiée comme option de traitement en oncologie et infections virales. La voie que BOLD-100 affecte, la réponse protéique non repliée, est importante dans l’IPF et l’objectif de ce projet est donc d’utiliser des modèles précliniques pour tester si BOLD-100 peut influencer le développement de l’IPF. Les stagiaires acquerront de l’expérience avec divers modèles pour tester un composé soutenu par l’industrie et interagiront avec des vétérans de l’industrie au sein de l’organisation partenaire, Bold Therapeutics. Bold Therapeutics bénéficiera de l’expertise du laboratoire Ask pour potentiellement élargir le potentiel de BOLD-100 dans l’IPF.

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Superviseur du corps professoral :

Kjetil demande

Étudiant :

Soumeya Abed; Olivia Mekhael; Parichehr Yazdanshenas; Vaishnavi Kumaran

Partenaire :

Thérapeutiques audacieuses

Discipline :

Biochimie / Biologie moléculaire

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université McMaster

Programme :

Accélération

Développement de composés de coloration à viabilité fluorescente et utilisations pour le dépistage de médicaments anticancéreux

Le cancer du sein est le quatrième cancer le plus fréquent au Canada et touche une femme sur X au cours de sa vie. Une variété de traitements différents ont été testés, dont certains endommagent l’ADN cellulaire des cellules cancéreuses en croissance rapide. Des dommages à l’ADN de haut niveau causent la mort des cellules et peuvent réduire la taille de la tumeur et arrêter la croissance du cancer. Le laboratoire de Sabatinos étudie comment les cellules gèrent les dommages à l’ADN causés par les drogues, et comment cela affecte leur capacité à croître et à se diviser. Un médicament de longue date utilisé en chimiothérapie contre le cancer est un médicament appelé cis-platine. Notre collaborateur, le Dr R. Gossage, a produit de nouveaux composés contenant du platine ou d’autres métaux comme le cuivre, le nickel ou le palladium. Ces composés devraient aussi fonctionner contre les cancers du sein, mais doivent être testés en culture cellulaire. Pour ce faire, nous utilisons une variété de colorants et de colorations qui surveillent la prolifération cellulaire, la division cellulaire, la réplication de l’ADN, les dommages à l’ADN et la mort cellulaire. Ces tests fournissent des données qui permettront d’indiquer lequel des nouveaux composés métalliques, ou familles de composés, est le plus prometteur pour cibler spécifiquement les cellules cancéreuses du sein tout en persévérant les cellules non cancéreuses dans le corps. Koivisto Materials Consulting Inc est notre partenaire industriel.

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Superviseur du corps professoral :

Sarah Sabatinos; Robert (Rob) Gossage

Étudiant :

Gillian Okura

Partenaire :

Koivisto Materials Consulting Inc

Discipline :

Biologie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université métropolitaine de Toronto

Programme :

Accélération

Systèmes robotiques de forage et d’inspection haute performance pour la fabrication de composites aérospatiaux

La fabrication de structures composites aérospatiales nécessite le perçage de milliers de trous pour les fixations de rivets et de boulons. Traditionnellement, les trous requis étaient percés et inspectés manuellement, ce qui est extrêmement chronophage, incohérent à cause d’erreurs humaines et potentiellement dangereux pour les travailleurs. La recherche proposée développera une technologie de forage et d’inspection robotisée haute performance pour la fabrication de composites aérospatiales. Afin d’améliorer la qualité du trou dans le forage robotique, un nouvel actionneur à deux axes sera développé pour mesurer activement et supprimer les vibrations robotiques pendant le fonctionnement. Des techniques avancées d’optimisation seront développées pour maximiser la productivité et la qualité dans le forage robotique. Enfin, une technologie d’inspection intelligente sera développée pour inspecter de façon autonome la précision et la qualité des trous forés sans intervention humaine. La technologie robotique proposée aidera les fabricants aérospatiaux canadiens à améliorer la productivité et la qualité de leurs opérations de forage, leur donnant ainsi un avantage sur la concurrence mondiale.

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Superviseur du corps professoral :

Matt Khoshdarregi; Olanrewaju Ojo

Étudiant :

Michael Newman; Jasper Arthur; Seyedali Maghami

Partenaire :

TetraGen Robotics Inc

Discipline :

Génie - mécanique

Secteur :

Fabrication

Université :

Université du Manitoba

Programme :

Application de la réalité virtuelle en temps réel et de l’intelligence artificielle pour l’évaluation de la sécurité basée sur les risques des opérations autonomes dans un espace aérien partagé

L’objectif du projet de recherche fait l’objet de cette proposition est de simuler le vol autonome dans le but d’évaluer la sécurité basée sur les risques à l’aide d’applications d’apprentissage automatique. Les méthodologies de simulation sont développées et mises en œuvre dans le but d’extraire des données de sources accessibles au public en temps réel afin de créer un environnement virtuel représentant les espaces aériens réels, incluant le trafic aérien, la météo, les obstacles au terrain et les aides à la navigation. Un modèle simulé d’un aéronef autonome peut être utilisé dans un environnement virtuel afin d’étudier les risques associés au vol d’aéronefs sans équipage dans un espace aérien partagé. Plusieurs scénarios peuvent être développés et pilotés dans un environnement sécuritaire pour nous aider à mieux comprendre et atténuer les risques liés aux nouvelles technologies. Les outils d’intelligence artificielle sont utilisés pour aider à identifier des motifs dans les interactions complexes qui caractérisent l’écosystème aérospatial du futur. Le partenaire industriel de ce projet pourra utiliser les résultats de la recherche pour mieux aligner son modèle d’affaires avec celui des utilisateurs de l’intelligence artificielle dans le contexte des opérations d’aéronefs autonomes.

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Superviseur du corps professoral :

Catharine Marsden

Étudiant :

Nicolas Vincent-Boulay; Angelina Cui

Partenaire :

Marinvent

Discipline :

Génie - mécanique

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Collège militaire royal du Canada

Programme :

Accélération

Réseaux neuronaux profonds pour la vectorisation des plans d’étage et le marquage des caractéristiques pour les premiers intervenants

Un domaine d’exploration qui peut mener à une amélioration cruciale dans la façon dont les premiers intervenants peuvent mieux répondre aux situations (par exemple, incendies, fusillades, etc.) dans des situations intérieures est le développement de systèmes intelligents de cartographie intérieure qui fournissent des détails de navigation essentiels aux premiers intervenants. Cela permet aux premiers intervenants non seulement de planifier leurs stratégies pour gérer un incident intérieur particulier, mais aussi de leur fournir des détails de navigation en temps réel pour accélérer ces stratégies. Deux éléments importants pour construire de tels systèmes intelligents de cartographie intérieure sont : 1) la numérisation des plans d’étage et 2) l’identification et l’emplacement des éléments clés (extincteurs, emplacements de raccords de boyaux, escaliers, portes, etc.) à partir des symboles dans les plans. Faire ces deux composantes manuellement est difficile à gérer, compte tenu du temps et de la laboriosité de ces étapes. Dans ce projet, en collaboration avec Mappedln, nous visons à développer des réseaux de neurones profonds pour automatiser la conversion des plans d’étage raster en formats vectoriels numériques, et à interpréter automatiquement les symboles dans les plans d’étage raster afin d’identifier les caractéristiques clés qu’ils symbolisent.

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Superviseur du corps professoral :

Alexander Wong; Mohammad Javad Shafiee

Étudiant :

Brennan Gebotys; Saad Rasheed Abbasi

Partenaire :

Mappedin

Discipline :

Génie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de Waterloo

Programme :

Accélération

Améliorer l’expérience utilisateur et l’accessibilité des données de tests médicaux en ligne grâce à la conception ludique

Dans ce projet, nous prévoyons d’étudier et d’améliorer la section Best Tests existante du Portail des cliniciens d’Alpha Laboratories. Best Tests fournit aux cliniciens des indicateurs qui leur permettent de comparer l’efficacité et le coût de leurs modes de commande de tests. Cependant, le problème est que bon nombre de ces indicateurs de comparaison ne sont pas faciles à comprendre et encore plus difficiles à intégrer dans les routines existantes des médecins, infirmiers praticiens et responsables des ordonnances de laboratoire (c’est-à-dire les cliniciens). C’est un problème de recherche important, car si les cliniciens pouvaient modifier leurs stratégies de dépistage en fonction de ces indicateurs, cela entraînerait des économies pour le secteur de la santé et des résultats plus rapides pour les patients. Pour résoudre ce problème de conception, nous proposons d’améliorer l’expérience utilisateur et l’accessibilité de la section actuelle existante sur les meilleurs tests médicaux en ligne en utilisant la conception ludique. Nous améliorerons de façon itérative l’expérience en ligne en utilisant des prototypes en ligne et la collecte de données auprès de cliniciens réels, en suivant une approche de tests itératifs rapides (RITE) parallèlement aux études traditionnelles en ligne avec les utilisateurs. Nous travaillerons en étroite collaboration avec Alpha Laboratories pour assurer l’implémentation itérative de notre conception prototype dans le logiciel en ligne actuel.

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Superviseur du corps professoral :

Lennart Nacke

Étudiant :

Katja Rogers; Triskal deHaven

Partenaire :

Alpha Laboratories

Discipline :

Conception

Secteur :

Soins de santé et aide sociale

Université :

Université de Waterloo

Programme :

Accélération

Faisabilité de l’application Get A-Head® pour la recherche et la formation en psychologie clinique en thérapie familiale axée sur les émotions

En raison de la COVID-19, l’adoption et l’investissement dans des solutions technologiques pour les services de santé mentale à distance (téléthérapie) augmentent rapidement. Bien que la base de preuves en faveur de la téléthérapie individuelle soit solide, la recherche en téléthérapie auprès des familles a été limitée. De plus, l’adoption de la téléthérapie par les programmes de formation clinique a été lente et la connaissance de la faisabilité de l’utilisation de ces interfaces pour la supervision en direct à distance n’a pas encore été établie. Cette étude pilote évaluera la faisabilité de former les étudiants-cliniciens à la prestation de la thérapie familiale axée sur les émotions (EFFT) via l’application Get A-Head®. Cette étude suivra deux familles sur une période de 12 semaines (deux semaines avant l’intervention, huit semaines de l’intervention EFFT et deux semaines après l’intervention). Le processus et les résultats de l’étude devraient générer des retours critiques et des résultats préliminaires sur la faisabilité d’utiliser l’application Get A-Head® comme outil pour offrir de la thérapie familiale et former les étudiants-cliniciens.

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Superviseur du corps professoral :

Dillon Thomas Browne

Étudiant :

Jackson Smith

Partenaire :

Obtenez A-Head Inc.

Discipline :

Psychologie

Secteur :

Soins de santé et aide sociale

Université :

Université de Waterloo

Programme :

Accélération

Textiles intelligents non invasifs à surveillance en temps réel de la glycémie

Vous avez peut-être entendu parler de la surveillance du rythme cardiaque dans un téléphone intelligent à l’aide de lasers pour mesurer. Maintenant, pensez à avoir le bracelet ou un autre appareil portable, et votre état de santé est surveillé dans votre téléphone intelligent ou dans le nuage de vos médecins. Le glucose est l’un de ces paramètres qui peuvent être mesurés par cet appareil portable, mais le défi est de mesurer la concentration de glucose dans la sueur, qui est presque 1000 fois inférieure à celle du sang. Notre groupe pouvait mesurer ces niveaux ultra-bas de glucose dans la sueur synthétisée. Si cela peut être fait, il peut être utilisé avec d’autres capteurs pour éliminer le besoin de se piquer lorsque vous devez vérifier votre glycémie. Ce n’est pas le seul problème; Cet appareil portable sera installé sur une plateforme textile pour faciliter et rendre le confort de ceux qui le portent. Cela aidera les médecins à prendre la meilleure décision basée sur leurs dossiers et leur état de santé. Ce projet permettra également d’utiliser des microaiguilles pour l’auto-injection d’insuline en cas d’urgence.

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Superviseur du corps professoral :

Hadis Zarrin; Mehrab Mehrvar

Étudiant :

Reza Eslami

Partenaire :

Sensofine Inc

Discipline :

Génie - chimique / biologique

Secteur :

Fabrication

Université :

Université métropolitaine de Toronto

Programme :

Exploitation des ressources génétiques de la tomate sauvage et de la diversité des effecteurs d’agents pathogènes pour la résistance

Les agents pathogènes des plantes, y compris les bactéries, peuvent endommager les plantes et causer d’importantes pertes de récoltes. Parmi ceux-ci, Pseudomonas syringae est un agent pathogène majeur des plants de tomates. Il est maintenant admis que les plantes domestiquées sont souvent plus sensibles aux agents pathogènes que leurs parents sauvages. Nous visons à exploiter une bibliothèque de facteurs de virulence des agents pathogènes pour trouver de nouveaux gènes bactériens qui déclenchent une réponse immunitaire. Ensuite, nous utiliserons une approche ciblée pour séquencer les gènes de résistance des tomates sauvages. Enfin, nous exploiterons ces données pour générer une bibliothèque à haut débit afin d’identifier de nouveaux gènes de résistance chez Tomato contre Pseudomonas syringae. Ce projet apportera des avantages au partenaire en identifiant de nouveaux gènes de résistance dans les cultures de tomates en utilisant à la fois la diversité du pathogène et celle des parents sauvages de la tomate domestiquée.

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Superviseur du corps professoral :

David Guttman; Darell Desveaux

Étudiant :

Fabien Lonjon

Partenaire :

George Weston

Discipline :

Biologie

Secteur :

Université :

Université de Toronto

Programme :

Accélération

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