Projets novateurs réalisés

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13270 Projets achevés

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PE
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Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Génie - biomédical
4%
Génie - chimique / biologique

Renforcer ensemble : Infrastructures sociales pour la santé communautaire

Le programme de recherche proposé vise à mieux offrir des programmes de soutien à l’autogestion numériques pour les Canadiens vivant avec des maladies chroniques compliquées par la COVID-19. Afin d’atteindre cet objectif, cette étude évaluera les programmes d’autogestion existants pour les adultes atteints de maladies chroniques et sélectionnera du contenu fondé sur des preuves spécifiques à la condition qui sera fourni via la plateforme Curatio. Le projet évaluera également le succès du programme grâce à des indicateurs obtenus grâce aux données de la plateforme ainsi qu’à l’évaluation des expériences des patients avec le programme. Ce projet sera bénéfique non seulement pour Curatio en élargissant le contenu de la plateforme ainsi que leur base de données de patients, mais aussi pour les professionnels de la santé en général, car les organisations pourront y accéder pour offrir un soutien numérique fondé sur des preuves à leurs patients vivant avec des maladies chroniques complexes.

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Superviseur du corps professoral :

Amy Latimer-Cheung

Étudiant :

Alexandra Walters

Partenaire :

Curatio Networks Inc.

Discipline :

Kinésiologie

Secteur :

Université :

Université Queen’s

Programme :

Accélération

Fusionner les technologies Terahertz et MWIR pour recycler les plastiques noirs de déchets électroniques

L’utilisation à la fois du balayage térahertz et infrarouge en ondes moyennes avec des logiciels d’intelligence artificielle pour interpréter et identifier différents types de plastiques noirs. La technologie de tri actuelle ne peut pas trier les plastiques noirs ou très foncés, car ils ont des caractéristiques très similaires et ne peuvent donc pas être recyclés. Pour résoudre ce problème, une nouvelle technique doit être mise en place. Chaque matériau polymère qui interagit avec les rayons térahertz et MWIR possède une signature spectrale unique. Combiner le balayage térahertz avec le MWIR pour obtenir des données supplémentaires des capteurs nous permettra d’entraîner un réseau de neurones artificiel pour trier et identifier les plastiques noirs avec une grande précision tout en atténuant les lacunes des deux technologies. Dans le but d’accroître la sensibilisation environnementale, cette recherche comptera pour garder nos sites d’enfouissement plus organisés et réduire les déchets combinés.

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Superviseur du corps professoral :

Safieddin Safavi-Naeini; Hamidreza Karbasi

Étudiant :

Anand Sandagdorj

Partenaire :

TeTechs Inc.

Discipline :

Génie - informatique / électricité

Secteur :

Université :

Université de Waterloo

Programme :

Plateforme multi-effets audio numérique pour synthétiseurs modulaires Eurorack

Les synthétiseurs modulaires deviennent de plus en plus courants dans les studios de musiciens partout dans le monde. Ces instruments, inventés pour la première fois dans les années 1960, sont composés de modules, chacun remplissant une fonction unique, comme générer des sons ou les modifier en appliquant des effets tels que la distorsion, l’écho et plus encore. Lorsqu’on construit un synthétiseur modulaire, l’utilisateur doit faire plusieurs choix – de quel type de modules ai-je besoin?
Au lieu d’acheter des dizaines de modules pour trouver celui qui correspond à leur style, ils peuvent opter pour une autre solution.
La technologie numérique moderne a donné naissance à un type de module capable d’accomplir de nombreuses fonctions différentes selon le contexte. Ces modules sont programmables et peuvent stocker des dizaines d’algorithmes différents. Cela offre à l’utilisateur un plateau d’échantillons des différentes offres dans le domaine des synthétiseurs modulaires. Le principal inconvénient de ces types de modules est qu’ils perdent des contrôles matériels dédiés pour le traitement sonore et les variables algorithmiques de synthèse (un des principaux avantages des synthétiseurs modulaires).

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Superviseur du corps professoral :

Marcelo Wanderley

Étudiant :

Josh Rohs

Partenaire :

Intellijel Designs Inc

Discipline :

Musique

Secteur :

Fabrication

Université :

Université McGill

Programme :

Accélération

Environnement de prise de décision pour une rénovation optimale de l’enveloppe du bâtiment de bureaux

Les améliorations d’efficacité énergétique des bâtiments existants offrent des réductions substantielles d’énergie et d’émissions de gaz à effet de serre. La thermographie infrarouge (IRT) de l’enveloppe du bâtiment est un essai non destructif qui peut être utilisé pour cibler les actions de rénovation et encourager l’amélioration de l’efficacité énergétique. Les avancées récentes dans la technologie IRT incluent l’utilisation de drones pour recueillir efficacement, en profondeur et sans déranger les occupants. L’objectif de ce projet est double. Le premier objectif est de développer une logique pour intégrer les informations du bâtiment obtenues grâce à la technologie avancée des drones IRT dans un outil complet de simulation énergétique de l’ensemble du bâtiment, EnergyPlus. Le deuxième objectif est de créer un environnement décisionnel pour la rénovation optimale d’un immeuble de bureaux de faible hauteur situé à Markham. La recherche proposée constitue la première étape du développement de l’environnement de réadaptation cognitive pour des améliorations optimales de l’efficacité énergétique des enveloppes des installations commerciales et institutionnelles typiques à travers le Canada.

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Superviseur du corps professoral :

Miroslava Kavgic

Étudiant :

Mohamed Ramadan Hussien Mahmoud; Yasaman Dadras

Partenaire :

QEA Tech Inc

Discipline :

Génie - civil

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université d’Ottawa

Programme :

Accélération

Amélioration de la fiabilité des dispositifs au nitrure de gallium (GaN)

Les semi-conducteurs au nitrure de gallium (GaN) sont de plus en plus utilisés dans les dispositifs de commutation, et les transistors GaN sont le candidat prometteur des dispositifs de nouvelle génération pouvant remplacer les dispositifs au silicium (Si).
Cependant, cette jeune technologie souffre de difficultés de fiabilité. L’objectif de ce travail de recherche est de contribuer à la compréhension des propriétés des dispositifs GaN. Ces études permettent de comprendre les problèmes plus complexes d’instabilité dynamique et de fiabilité statique des dispositifs GaN, ce qui aide les fabricants à améliorer la fiabilité des transistors GaN. De plus, ce projet de recherche propose une approche pour surmonter les problèmes des pilotes de grille GaN existants et relever les défis d’une conduite robuste et sécuritaire des transistors GaN à commutation rapide. Les résultats de cette proposition de recherche accéléreront les marchés émergents tels que les véhicules électriques, les énergies renouvelables et les moteurs pour réduire la consommation de pétrole, ainsi que notre dépendance aux combustibles fossiles. L’innovation de cette proposition serait attrayante pour l’industrie, car les résultats de cette recherche deviendraient une activité lucrative pour l’industrie.

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Superviseur du corps professoral :

Majid Pahlevani

Étudiant :

Iman Abdali Mashhadi

Partenaire :

GaN Systems Inc.

Discipline :

Génie - informatique / électricité

Secteur :

Fabrication

Université :

Université Queen’s

Programme :

Accélération

Matériaux cathodiques organiques pour batteries alcalines-ions

Les sources d’énergie propre, telles que l’hydroélectricité, l’éolien et le solaire, font l’objet d’une demande croissante pour des développements sociétaux durables. En raison de leur nature intermittente, des batteries rechargeables sont nécessaires pour le stockage de ces sources d’énergie renouvelable. Les batteries rechargeables actuelles fabriquées avec des matériaux cathodiques inorganiques conventionnels présentent des densités énergétiques limitées, ainsi que des enjeux de durabilité. Le projet MITACS proposé vise à faire mûrir et commercialiser une technologie de matériaux cathodiques organiques qui révèle une nouvelle famille de matériaux cathodiques organiques dotés d’une fonctionnalité redox unique. La réalisation de ce projet permettra au partenaire industriel de poursuivre les activités de commercialisation de cette technologie et d’ajouter des données pour renforcer le brevet lors de la prochaine étape de dépôt du PCT.

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Superviseur du corps professoral :

Zhibin Ye

Étudiant :

Xudong Liu; Ximeng Zhang

Partenaire :

Aligo Innovation

Discipline :

Génie - chimique / biologique

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université Concordia

Programme :

Accélération

Drone aérien pour effectuer un échantillonnage adaptatif en mer dans des environnements marins

Des solutions de mesure en eau et de collecte d’échantillons pour la surveillance marine environnementale seront étudiées. Les mesures réactives à l’échelle fine ne peuvent pas être réalisées de façon rentable avec des satellites ou des avions. Pour la surveillance près de la surface, un système aérien sans pilote (UAS) pourrait effectuer l’échantillonnage spatial-temporel nécessaire.
Les solutions proposées déploient un capteur de charge utile et/ou un attrapeur d’échantillons à partir d’un UAS avec un câble treuillant. Cependant, le treuil et le câble peuvent affecter la dynamique des UAS. Il n’y a presque aucun travail qui prenne cela en compte, surtout lorsque l’inertie de la charge utile est comparable à celle des UAS.
Un schéma autonome de compensation dynamique sera conçu pour la charge utile dans divers états opérationnels et vents. L’autonomie fournirait aussi la planification adaptative du chemin d’échantillonnage pour atteindre la mission. Cela sera développé dans le cadre mentionné ci-dessus. Un prototype fonctionnel sera construit autour d’un UAS COTS (Spiri-Mu). Son enveloppe de performance sera mesurée afin de fournir une vérification.

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Superviseur du corps professoral :

Mae L Seto

Étudiant :

Cesar Rodriguez

Partenaire :

Spiri Robotics

Discipline :

Génie - mécanique

Secteur :

Fabrication

Université :

Université Dalhousie

Programme :

Renforcer les capacités en soutien à l’épidémiologie basée sur les eaux usées afin d’aider la prise de décision en santé publique dans le sud-ouest de l’Ontario

La maladie du nouveau coronavirus 2019 (COVID-19) est une maladie respiratoire aiguë induite par le SARS-CoV-2. À ce jour, > 1 000 000 de décès ont été signalés dans le monde. Bien que la capacité d’essais ait été élargie, le Canada fait toujours face à des défis pour réaliser des essais à plus grande échelle. Une alternative prometteuse aux tests démographiques à grande échelle au Canada pourrait littéralement se trouver sous nos pieds dans nos systèmes d’égouts municipaux. Ce programme Mitacs mesurera le signal viral ARN du SARS-CoV-2 dans le système d’eaux usées afin de suivre les tendances des infections communautaires de la région de Windsor-Essex et de s’étendre à la région de London-Middlesex. L’épidémiologie basée sur les eaux usées fournira un avertissement précoce de la réapparition de l’infection dans une communauté, aidant ainsi à la prise de décisions en santé publique.

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Superviseur du corps professoral :

Michael McKay

Étudiant :

Qiudi Geng

Partenaire :

SM Research Inc.

Discipline :

Biochimie / Biologie moléculaire

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de Windsor

Programme :

Accélération

Analyse exploratoire de la détection de la maladie d’Alzheimer à l’aide de scans oculaires

Optina Diagnostics travaille sur la détection de la maladie d’Alzheimer en utilisant des techniques d’imagerie oculaire hyperspectrale. Ce projet était une analyse exploratoire des données recueillies jusqu’à présent par Optina afin d’optimiser et d’ajuster les modèles pour prédire les cas de façon plus efficace. Les recommandations issues de l’analyse ont ensuite été transmises à Optina pour des travaux futurs.

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Superviseur du corps professoral :

Blake Richards

Étudiant :

Nahiyan Malik

Partenaire :

Optina Diagnostics

Discipline :

Informatique

Secteur :

Fabrication

Université :

Université McGill

Programme :

Développement et essais d’un programme de formation aux premiers soins en réalité augmentée

L’objectif de ce projet est de développer et de tester un programme de formation en premiers soins utilisant la réalité augmentée (RA), une technologie qui superpose des animations générées par ordinateur à la vision de l’utilisateur du monde réel, dans le cadre de l’éducation qui sauve des vies. L’éducation est une industrie en cours de transformation grâce aux technologies les plus récentes. Dans l’industrie de la santé en pleine expansion, l’utilisation de technologies telles que la réalité augmentée, l’animation médicale, l’apprentissage en ligne et la simulation devient rapidement la norme pour offrir une formation accessible, interactive et de haute qualité. PULSE Lifesaving Inc. collabore avec des partenaires de recherche appliquée Mohawk College et McMaster University pour développer un prototype de programme de premiers soins utilisant la RA pour le déploiement et les tests de produits.

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Superviseur du corps professoral :

Marilyn Powers

Étudiant :

Dragan Visekruna; Nicolas Tristani

Partenaire :

PULSE Lifesaving

Discipline :

Autre

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Collège Mohawk

Programme :

Accélération

Aires marines protégées et développement économique au Nunavut

Les organisateurs inuits du Nunavut ont identifié la conservation, y compris la création de parcs et d’aires protégées, comme un pilier important du développement économique culturellement approprié et durable dans le Nord du Canada. Ce projet répond à ces objectifs d’établir une « économie de conservation » au Nunavut en examinant les coûts et bénéfices économiques associés aux aires marines protégées au Nunavut. Grâce à l’analyse documentaire, elle identifiera des moyens pour les communautés inuites de capturer une plus grande part de la richesse générée par les aires marines protégées. Cette recherche contribuera à faire avancer le mandat d’Oceans North visant à promouvoir la conservation marine axée sur la communauté.

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Superviseur du corps professoral :

Jonathan Peyton

Étudiant :

Warren Bernauer

Partenaire :

Océans Nord

Discipline :

Sciences de l’environnement

Secteur :

Autres services (sauf administration publique)

Université :

Université du Manitoba

Programme :

Accélération

Modélisation des risques et du contrôle de sécurité pour l’apprentissage profond utilisant la méthodologie SAGETEA

SageTea Software apportera son expertise en travaillant avec Smalltalk et le modèle SAGETEA. Cela inclut la démonstration du modèle actuel de base de données et son fonctionnement. SageTea Software démontrera également son implémentation actuelle des bibliothèques d’apprentissage profond côté Python, incluant Tensorflow, Kibana et Elastic Search. Nous fournirons une expertise dans la méthodologie SAGETEA et assisterons le chercheur dans le développement d’analyses mathématiques supplémentaires, de conception et de codage d’analyses logicielles. Nous assisterons aux tests et fournirons également des infrastructures, y compris des environnements infonuagiques et des outils logiciels. SageTea Software bénéficiera de la capacité d’offrir des capacités d’IA low code à ses clients, en s’appuyant sur les modèles les plus récents disponibles et mis en œuvre par le partenaire de recherche. Cela augmentera l’avantage concurrentiel et l’agilité de SageTea Software pour livrer.

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Superviseur du corps professoral :

Arash Habibi Lashkari

Étudiant :

Gurdip Kaur

Partenaire :

SageTea Inc.

Discipline :

Informatique

Secteur :

Industries de l’information et culturelles

Université :

Université du Nouveau-Brunswick

Programme :

Accélération

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