Projets novateurs réalisés

Explorez des milliers de projets réussis issus de la collaboration entre organisations et talents postsecondaires.

13270 Projets achevés

1072
AB
2795
C.-B.
430
MB
106
NF
348
SK
4184
ON
2671
QC
43
PE
209
NB
474
NS

Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Génie - biomédical
4%
Génie - chimique / biologique

Utilisation des ADCP mobiles pour la cartographie de l’écoulement 4D au site du courant de marée FORCE

Les caractéristiques complexes et turbulentes des courants de marée rapides au site d’énergie marée FORCE dans Minas Passage rendent difficile la mesure, la modéliserie et la prédiction précise des caractéristiques hydrographiques de l’écoulement. Cependant, ces prédictions de débit sont essentielles pour évaluer efficacement l’impact de l’énergie des courants de marée sur la vie marine. Ce projet vise à améliorer la compréhension des tourbillons, des vagues, des sillages et d’autres caractéristiques de flux sur le site FORCE. En collaboration avec des membres d’Acadia et Dalhousie ainsi que des détenteurs de droits communautaires, le projet intégrera les données d’un ensemble de dispositifs de mesure, incluant des récepteurs acoustiques et des données radar marines, afin de cartographier le flux de marée en quatre dimensions. Le résultat sera un atlas d’écoulement qui pourra être corrélé à des études de la vie marine et utilisé pour développer des modèles de rencontre avec des élevières à poissons.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Richard Karsten; Alex Hay

Étudiant :

Lilli Enders

Partenaire :

Centre de recherche océanique Fundy pour l’énergie

Discipline :

Statistiques / Sciences actuarielles

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Programme :

Délimitation des zones de gestion des sols pour le sous-sol afin d’atténuer les effets de compactage du sol sur les propriétés du sol et d’optimiser le rendement des cultures

La recherche proposée explore la possibilité de surveiller, mesurer et modéliser le rôle de la séquestration du carbone et de l’émission de dioxyde de carbone provenant des sols agricoles du Canada atlantique. Des pratiques agricoles de précision seront conçues pour promouvoir une agriculture durable dans l’Atlantique canadien.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Aitazaz Farooque

Étudiant :

Junaid Maqsood

Partenaire :

Conseil des pommes de terre de l’Île-du-Prince-Édouard

Discipline :

Génie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de l’Île-du-Prince-Édouard

Programme :

Accélération

Analyse des données physiologiques et évaluation de la crédibilité

Le sujet de l’évaluation de la crédibilité n’est pas nouveau. Ce que nous proposons dans ce projet, en revanche, est nouveau. Il a été démontré dans divers contextes que l’évaluation de la crédibilité est extrêmement difficile. Dans ce projet, nous adoptons une approche basée sur les données, en nous appuyant sur des connaissances fondamentales de physiologie neuronale et des données recueillies par NuraLogix, notre partenaire industriel. L’idée est simple : mentir est stressant et déclenche des activités neuronales incontrôlables qui entraînent des changements subtils dans les processus physiologiques, qui peuvent être mesurés et analysés. En collaboration avec des scientifiques de NuraLogix, nous visons à répondre à la question suivante : comment améliorer la performance des méthodologies analytiques et méthodes de détection actuelles en utilisant des techniques nouvellement développées comme l’apprentissage automatique? Le résultat de ce projet pourrait mener au développement d’algorithmes fiables pouvant être intégrés aux outils existants développés par NuraLogix, mais aussi à de nouvelles perspectives dans ce domaine fascinant.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Huaxiong Huang; Arvind Gupta

Étudiant :

Kian-Chuan Ong

Partenaire :

NuraLogix Corporation

Discipline :

Statistiques / Sciences actuarielles

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Programme :

Accélération

Développement d’un codage efficace pour les balises RFID passives à base de CDMA

L’identification par radiofréquence (RFID) est une technologie qui utilise la radiofréquence pour identifier et suivre les balises attachées aux objets. Cette technologie est utilisée dans différents secteurs tels que le suivi des actifs, la gestion de la chaîne d’approvisionnement, le badge d’identification, etc. Les solutions actuelles pour le suivi d’objets ont une précision limitée, souffrent de faibles performances et sont coûteuses et complexes. Dans ce projet, en mettant en œuvre une technologie appelée code division multiple access (CDMA), nous améliorons considérablement la performance du système RFID. Le système RFID Aveer basé sur CDMA, avec des étiquettes passives, petites et peu coûteuses, est capable d’effectuer un suivi tridimensionnel en temps réel avec une précision micrométrique. Ces capacités rendent les balises Aveer applicables à de nombreuses autres technologies telles que l’automatisation et la robotique (par exemple, la surveillance des mouvements des bras robotiques qui peuvent améliorer la qualité du produit et réduire le temps de cycle de production), la capture de mouvement (par exemple, placer de petites balises sur les acteurs et capturer des mouvements en temps réel avec une grande précision), etc.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Reza Soleymani

Étudiant :

Maryam Miriestahbanati

Partenaire :

TandemLaunch Technologies Inc.

Discipline :

Génie - informatique / électricité

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université Concordia

Programme :

Accélération

Réutilisation bénéfique des sols touchés par le soufre pour réhabiliter les sites contaminés par le ciment et le béton

Ce projet utilisera des sols contaminés provenant de deux types de sites contaminés et les combinera, ce qui permettra aux sols de se « traiter » mutuellement. Le premier type de sol utilisé est celui des sols contaminés au soufre, qui se créent près des stocks de soufre sur des sites industriels pétroliers et gaziers. Le deuxième type de sol traité est un sol contaminé par le ciment et le béton, qui se crée sur des sites où de grandes quantités de béton sont produites et stockées sur de longues périodes. L’une des principales préoccupations concernant les sols contaminés par le béton est le pH élevé, qui peut être abaissé par le soufre. Dans les bonnes conditions dans le sol, le soufre subit une réaction biologique qui entraîne une baisse du pH. Ainsi, en mélangeant ces types de sols et en contrôlant les conditions du site, les sols contaminés au soufre peuvent traiter les sols contaminés par le béton à pH élevé. De plus, ce projet étudiera d’autres co-contaminants qui accompagnent souvent les sols utilisés, afin de s’assurer que le procédé est sécuritaire à utiliser. La réussite de ce projet permettra de nettoyer un type de site contaminé avec les déchets d’un autre site contaminé.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Cathy Ryan

Étudiant :

Jordan Hollman

Partenaire :

Remington Development Corporation

Discipline :

Géographie / Géologie / Sciences de la Terre

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de Calgary

Programme :

Accélération

Logiciels avancés de thérapie guidée par image pour la recherche par échographie guidée par image, avec curation intégrée des données pour l’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle

L’échographie focalisée (FUS) est une modalité thérapeutique capable de concentrer l’énergie mécanique loin de sa source en seulement quelques millimètres cubes. Un nombre important d’études étudient l’utilisation du FUS comme option thérapeutique pour de multiples maladies, avec un accent particulier sur l’oncologie et les troubles cérébraux. Bien que l’apprentissage automatique (ML) et l’intelligence artificielle (IA) deviennent des outils de recherche convaincants dans de nombreux domaines, l’utilisation de ML+IA demeure insaisissable pour la recherche FUS. En collaboration avec la société FUS Instruments (Toronto, ON), l’objectif de cette recherche est d’élargir les capacités de notre plateforme logicielle pour le contrôle des appareils FUS afin d’intégrer une collecte de données hautement sélectionnée, ce qui est fondamental pour un traitement efficace ML+IA, et aussi d’améliorer la qualité des expérimentations basées sur FUS. Nous adapterons également notre plateforme Proteus pour piloter le système FUS guidé par résonance magnétique (IRM) RK300 de FUS (MRgFUS) de FUS Instruments.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Samuel Pichardo

Étudiant :

Aidan Johnson

Partenaire :

FUS Instruments

Discipline :

Génie - informatique / électricité

Secteur :

Fabrication

Université :

Université de Calgary

Programme :

Accélération

Enquête sur l’IL-5R? expression sur ILC2 comme cible pour le Benralizumab

Un groupe de cellules nouvellement identifié appelé cellules lymphoïdes innées de type 2 (ILC2) a été découvert au cours de la dernière décennie. De plus en plus de preuves appuient l’idée que les ILC2 jouent un rôle central dans l’impulsion des changements cellulaires dans les voies respiratoires des sujets asthmatiques. Les ILC2 sont augmentés chez les asthmatiques sévères avec une inflammation non contrôlée, malgré les doses les plus élevées de thérapies acceptées comme les stéroïdes oraux et inhalés. Trouver des voies qui contrôlent les ILC2 peut offrir des thérapies supplémentaires pour contrôler l’asthme sévère. Nous avons déjà détecté un récepteur à la surface de l’ILC2 appelé IL-5Ralpha (CD125) et cette étude vise à confirmer la présence de ce récepteur sur les ILC2 et à comprendre la biologie de ce récepteur, en particulier les facteurs qui augmentent les niveaux d’expression. De plus, à l’aide d’expériences de culture in vitro, nous étudierons l’effet d’un médicament qui cible et élimine les cellules exprimant ce récepteur, à savoir le Benralizumab, sur les ILC2.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Roma Sehmi

Étudiant :

Xiaotian Ju; Akimichi Nagashima

Partenaire :

AstraZeneca

Discipline :

Médecine

Secteur :

Université :

Université McMaster

Programme :

Accélération

Conception optimale et analyse des performances des microréseaux au niveau des bâtiments avec stockage d’énergie par batterie

Pour accélérer la transition de notre système électrique vers les sources renouvelables, il est important que les bâtiments participent efficacement en tant que générateurs distribués. Cependant, les méthodes traditionnelles d’intégration de l’énergie solaire ajoutent souvent de la complexité à notre système électrique. Avec la chute rapide des coûts des systèmes de batterie, les microréseaux au niveau des bâtiments deviennent une alternative viable, permettant aux bâtiments de produire et d’utiliser l’énergie renouvelable localement plutôt que d’exporter vers le réseau, renforçant ainsi la résilience de l’approvisionnement énergétique et améliorant les profils de demande. Le travail proposé vise à développer une méthodologie d’optimisation pour minimiser le coût de l’énergie fourni par un microréseau au niveau des bâtiments. L’optimisation sera appliquée à un ensemble d’études de cas afin d’évaluer les avantages du microréseau sur les mesures de performance des bâtiments, y compris les émissions de gaz à effet de serre et les indicateurs d’intégration du réseau. Ce travail apporte des perspectives importantes à l’écosystème global des bâtiments intelligents développé par WZMH Architects.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Alan Fung; Kristiina Valter Mai

Étudiant :

Jeremy Lytle

Partenaire :

WZMH Architects

Discipline :

Génie - mécanique

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université métropolitaine de Toronto

Programme :

Accélération

Facteurs et signes avant-coureurs précoces du changement de la biodiversité dans les écosystèmes urbains

Avec une population urbaine croissante à travers le monde et un besoin croissant d’assurer la fourniture de services écosystémiques, les gestionnaires doivent planifier non seulement pour les bois urbains que nous avons aujourd’hui, mais aussi pour ce qu’ils pourraient devenir. Ce projet développera des indicateurs pour détecter les changements, la succession des bois urbains et leurs répercussions sur la biodiversité future. En utilisant les données existantes de surveillance environnementale de la région du Grand Toronto, nous identifierons d’abord les caractéristiques boisées candidates sensibles à l’urbanisation, puis testerons leur capacité à prédire la succession et la biodiversité des bois pour un ensemble de données de suivi à long terme dans la même région. L’organisation partenaire bénéficiera de ce travail en étant capable d’inclure la trajectoire attendue de l’écosystème dans son processus de caractérisation du site et de priorisation de la conservation, aidant ainsi à atteindre les futurs objectifs de services écosystémiques et de biodiversité, et en améliorant la durabilité urbaine.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Marc W. Cadotte

Étudiant :

Françoise Cardou

Partenaire :

Autorité de conservation de Toronto et de la région

Discipline :

Biologie

Secteur :

Université :

Programme :

Accélération

Interactions complémentaires et compétitives entre abeilles sauvages et gérées – Deuxième année

Une diversité d’espèces d’abeilles indigènes habite les paysages agricoles et urbains et peut être des pollinisateurs plus efficaces que l’abeille mellifère européenne largement utilisée. Cependant, les communautés d’abeilles à miel et sauvages se chevauchent souvent, ce qui signifie que ces abeilles se disputent les mêmes ressources florales. Les études sur la compétition entre pollinisateurs sauvages et gérés sont limitées en raison de contraintes méthodologiques. Cela limite notre capacité à prédire comment la pollinisation et la diversité des abeilles seront affectées par les changements dans la composition des communautés de pollinisateurs. L’objectif global de ce projet est d’évaluer l’influence de la densité des abeilles domestiques sur la diversité des abeilles indigènes et la pollinisation à travers les systèmes agricoles et urbains. Premièrement, je déterminerai le nombre optimal d’abeilles indigènes et gérées pour la pollinisation et la production des cultures dans les agroécosystèmes de pommiers, en utilisant une technique innovante de mesure de la pollinisation et des expériences sur la diversité des abeilles. Deuxièmement, j’évaluerai l’effet de la surpopulation des abeilles domestiques sur la diversité des abeilles indigènes en milieu urbain, en utilisant des enquêtes sur la diversité des abeilles menées avant et après un afflux d’abeilles domestiques sur l’île de Montréal. Les résultats de ce travail fourniront les données empiriques nécessaires pour élaborer des plans alternatifs de pollinisation des cultures et établir des règlements d’apiculture fondés sur des données probantes, favorables à la conservation des pollinisateurs sauvages dans les cultures et les villes.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Carly Ziter

Étudiant :

Gail MacInnis

Partenaire :

Bayer CropScience Canada

Discipline :

Biologie

Secteur :

Fabrication

Université :

Université Concordia

Programme :

Élévation

Diversité et abondance des insectes bénéfiques et nuisibles dans les agroécosystèmes des prairies canadiennes – Deuxième année

Le projet de recherche proposé évaluera la faune d’insectes présente associée aux zones humides des prairies, ainsi que celles présentes dans les champs adjacents de cultures (canola, orge, blé) et les prairies restaurées. Les insectes seront collectés à l’aide de diverses méthodes de piégeage pour échantillonner des taxons présentant différents modes de vie. Les spécimens collectés seront identifiés aussi précisément que possible afin de déterminer les taxons trouvés dans les habitats échantillonnés. Cela fournira des informations sur la diversité des espèces et la richesse des insectes dans les zones humides des prairies, qui servent de nutrition aux oiseaux aquatiques que Ducks Unlimited vise à protéger. Cette information peut également être utilisée pour évaluer la santé écologique des habitats où vivent les oiseaux aquatiques canadiens, ainsi que pour déterminer si des insectes bénéfiques ou nuisibles peuvent être présents dans la végétation entourant ces milieux humides, ce qui pourrait affecter les oiseaux aquatiques locaux ou d’autres types d’animaux, ou qui pourrait avoir un effet sur les terres cultivées où se trouvent les nids-de-poule des prairies.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Sean Michael Prager

Étudiant :

Adam Robert John Jewiss-Gaines

Partenaire :

Canards Illimités Canada

Discipline :

Foresterie

Secteur :

Université :

Université de la Saskatchewan

Programme :

Élévation

Utilisation/Une application (avec) l’intelligence artificielle en télémédecine et en télésanté

Il y a un fait qu’au cours des dernières décennies, l’espérance de vie a augmenté, et la nation humaine connaît une espérance de vie plus longue. L’idée est d’utiliser la technologie de façon à ce que les gens (aînés ou patients) puissent rester chez eux avec moins d’établissements de soins et moins de dégradation de la qualité de vie, avec moins d’aide tierce. Dans cette recherche, je mènerai une série de recherches où je pourrai modéliser le comportement des aînés/patients lorsqu’ils sont à la maison afin d’avoir une meilleure compréhension de leur comportement, de leurs schémas et tendances de leurs habitudes. L’Internet des objets (IdO), l’intelligence artificielle, l’apprentissage automatique et l’apprentissage profond sont les principales technologies en général qui seront adoptées pour fournir la recherche que je mène. La collecte de données, le prétraitement des données et la création de certains modèles basés sur les ensembles de données collectés, ainsi que l’entraînement de ces modèles à un certain niveau, nous donneront un aperçu plus approfondi du comportement des aînés ou des patients, ainsi que du plan de soins après l’hôpital.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Bill Robertson

Étudiant :

Ali Asgharzad Hamidi

Partenaire :

Solutions informatiques de Halitech

Discipline :

Génie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université Dalhousie

Programme :

Précédent
1...307308309310311312313...1,106
Suivant

Joignez-vous à un écosystème d’innovation florissant.

Abonnez-vous à notre infolettre dès maintenant!

S’inscrire