Projets innovants réalisés

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13270 Projets terminés

1072
AB
2795
C.-B.
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NF
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L’ONT
2671
QC (EN)
43
PE
209
N.-B.
474
N.-S.

Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Ingénierie - biomédicale
4%
Ingénierie - chimique / biologique

Développement d’une solution LC-FAIMS-MS/MS à haute efficacité pour une analyse lipidomique améliorée

L’analyse précise et sensible des lipides est un défi pour les domaines médical et nutritionnel. Dans cette proposition, nous décrivons une nouvelle méthode pour leur analyse en utilisant une technique rarement appliquée à ces problèmes. Nous proposons d’apporter un certain nombre de modifications à l’instrumentation existante pour faciliter cela ; en partenariat avec l’Université Dalhousie et l’Institut atlantique de recherche sur le cancer, un étudiant à la maîtrise dirigera l’évaluation de plusieurs prototypes afin d’optimiser l’analyse de mélanges lipidiques complexes. En démontrant son utilité dans cette application, nous élargirons le groupe d’utilisateurs de cette nouvelle plate-forme et nous prévoyons que cela aura un impact substantiel sur la valeur commerciale et l’adoption de cette technologie dans la communauté scientifique.

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Superviseur de la faculté :

Suzanne Budge

Etudiant :

EmmaRae Lynn Murphy

Partenaire :

Institut atlantique de recherche sur le cancer

Discipline :

Génie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université Dalhousie

Programme :

Accélération

Vérification automatisée de la conformité aux lignes directrices et aux normes dans l’industrie pétrolière et gazière

L’une des préoccupations importantes de l’industrie pétrolière et gazière, comme dans de nombreux autres domaines, est de s’assurer que les processus de travail sont conformes aux règlements, aux lignes directrices et aux normes propres à l’industrie. Ces normes couvrent une pléthore d’exigences, allant de la gestion de l’équipement et des personnes à la conduite de processus de travail qui ont un impact minimal sur l’environnement et les écosystèmes. Pour le Canada, ces lignes directrices sont différentes d’une province à l’autre. Par exemple, l’Office Canada-Terre-Neuve-et-Labrador des hydrocarbures extracôtiers (OCTHE) et l’Office Canada-Nouvelle-Écosse des hydrocarbures extracôtiers (OCNAHE) sont des organismes de réglementation pour le Canada atlantique. Traditionnellement, au cours de la planification d’un projet, un expert du domaine examinait manuellement les règlements provinciaux et généraux et créait des procédures de travail qui y étaient conformes. Il s’agit d’un processus long et laborieux. Avec l’avènement des techniques modernes de traitement du langage naturel, il est possible d’utiliser des systèmes informatiques pour soutenir la conformité réglementaire automatisée. Cette fonctionnalité est très souhaitée dans de nombreuses industries et est devenue de plus en plus courante. Un problème difficile est la conversion des normes et des lignes directrices conçues pour les humains en code lisible par ordinateur. Nous proposons un système qui se compose de deux parties clés : (a) transformateur texte-ontologie et (b) vérificateur de conformité. Le convertisseur standard-à-ontologie est un modèle qui utilise NLP TO BE CONT'

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Superviseur de la faculté :

Vlado Keselj

Etudiant :

Dijana Kosmajac

Partenaire :

Waterford Energy Services Inc. (en)

Discipline :

Informatique

Secteur :

Construction et infrastructure

Université :

Université Dalhousie

Programme :

Influencer le comportement des acheteurs avec un marketing intelligent et la performance de l’équipe avec le coaching numérique.

Le projet proposé vise à définir et à appliquer un ensemble de règles d’IA basées sur le sentiment des clients, la fidélité et les données comportementales d’achat en utilisant les données de la plate-forme de gestion de l’expérience client Drive CX. Les règles généreraient des offres de marketing « hyper-personnalisées » qui se traduiraient par des augmentations mesurables de la fidélité et de la valeur à vie du client (CLTV). Le livrable serait une étude de cas qui établit une corrélation entre la relation entre les offres de marketing personnalisé avec des changements positifs dans le comportement des consommateurs tels qu’un engagement, des visites et des dépenses accrus.
Drive CX est le leader du marché en configurant dynamiquement des cartes de commentaires personnalisées de marque sur des appareils de paiement intelligents en quelques minutes. Nos partenaires comprennent First Data, Global Payments, Ingencio, Clover et Poynt. Ce projet vise à faire passer la promesse de notre marque au niveau supérieur, en tirant parti de la corrélation entre l’expérience du client et de l’équipe et l’engagement et les ventes et les bénéfices dans le but de soutenir les chaînes prospères dans un monde encore plus rentable et compétitif dans un monde post-covid.

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Superviseur de la faculté :

Aaron Hunter

Etudiant :

Pierayeh Vahdani

Partenaire :

Lecteur CX

Discipline :

Informatique

Secteur :

Université :

Institut de technologie de la Colombie-Britannique

Programme :

Accélération

Classification du risque au fil du temps pour les personnes atteintes de diabète

Ce projet ou cette recherche est basé sur la création de modèles d’IA qui aident à déterminer la glycémie chez les personnes qui ont reçu un diagnostic de diabète et à classer les changements dans leurs niveaux de risque sur une période de temps. Cette recherche sera menée par Ian Ho, étudiant à l’Université Queen’s qui poursuit ses études de baccalauréat en sciences appliquées – BACCALAURÉAT ÈS SCIENCES, mathématiques appliquées et génie informatique. Il effectuera des recherches et développera des algorithmes prédictifs et des modèles analytiques pour le diagnostic précoce et l’évaluation du risque de diabète, sous la supervision et les conseils de QMind et de la Dre Farhana Zulkernine de l’Université Queen’s. Ce projet sera réalisé sur une période de 4 mois, à l’issue de laquelle il sera intégré à la plate-forme SenSights.AI prête à être déployée. L’organisme partenaire sera en mesure de tirer parti de la recherche effectuée pour de futurs projets et de la recherche dans le domaine des mathématiques et des biosciences.

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Superviseur de la faculté :

Farhana Zulkernine

Etudiant :

Ian Ho

Partenaire :

LocateMotion

Discipline :

Informatique

Secteur :

Soins de santé et aide sociale

Université :

Université Queen’s

Programme :

Accélération

Mise en pratique des données probantes : utiliser le transfert des connaissances pour améliorer les soins aux personnes atteintes de lymphœdème

L’objectif de ce partenariat entre l’Université de l’Alberta et le Cadre canadien sur le lymphœdème (FCF) est d’appuyer la mission de la FCF de promouvoir les pratiques exemplaires en matière de réduction des risques, de diagnostic précoce et de traitement du lymphœdème. Le lymphœdème est un gonflement qui se produit dans un membre ou une région du corps à la suite de dommages au système lymphatique. À l’heure actuelle, on estime que plus de 1 million de Canadiens souffrent de lymphœdème, et qu’une proportion importante d’entre eux développent la maladie secondaire au cancer et/ou au traitement du cancer. Avec l’appui de l’Université de l’Alberta, un stagiaire postdoctoral expert qualifié fournira à la FCF l’expertise nécessaire en recherche pour faciliter l’élaboration de lignes directrices de pratique clinique sur le lymphœdème et d’une série d’apprentissage fondée sur des données probantes pour les professionnels de la santé dans les deux langues officielles. Comme la FCF est en période de transition de leadership, ce partenariat permettra à l’organisation d’explorer ses besoins futurs en matière de leadership.

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Superviseur de la faculté :

Margaret McNeely

Etudiant :

Naomi Dolgoy

Partenaire :

Cadre canadien sur le lymphœdème

Discipline :

Physique / Astronomie

Secteur :

Soins de santé et aide sociale

Université :

Université de l’Alberta (en anglais)

Programme :

Accélération

Tirer parti des leçons apprises des premières lignes pour éclairer les politiques et la pratique dans les hôpitaux et les milieux de soins de santé communautaires dans le contexte de la COVID-19

Parmi les nombreux effets importants du nouveau coronavirus 2019 (COVID-19), le département de psychiatrie de l’Hôpital général de Vancouver (VGH) a observé l’impact de la pandémie sur la santé mentale des patients et des fournisseurs. Ces circonstances ont créé une demande sans précédent d’actions décisives et rapides pour éviter les admissions à l’hôpital liées à la santé mentale, maximiser l’efficacité dans les hôpitaux dans le contexte des exigences de distanciation physique et améliorer les soins complets en partenariat avec les psychiatres et les médecins de famille communautaires. La pandémie a également forcé l’adoption rapide des technologies de télésanté, transformant la prestation de soins pour réduire les contacts de personne à personne tout en continuant à soutenir les patients pendant cette période critique.
Le stagiaire de Mitacs se joindra à notre équipe de fournisseurs de soins de santé et de chercheurs pour organiser une série de groupes de discussion virtuels avec des psychiatres et des médecins de famille qui prodiguent des soins dans des milieux ambulatoires de l’HGV pendant la pandémie. Le stagiaire aidera à analyser et à compiler les résultats dans un rapport soumis au département de psychiatrie et à la direction de la Vancouver Coastal Health Authority, et préparera une publication pour une revue universitaire.

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Superviseur de la faculté :

Surita Parashar

Etudiant :

Toni Gore

Partenaire :

Hôpital général de Vancouver

Discipline :

Anthropologie

Secteur :

Soins de santé et aide sociale

Université :

Université Simon Fraser

Programme :

Accélération

Amélioration de la production de lipides de haute qualité dans les microalgues commercialement importantes, Euglena gracilis

Les AF font partie intégrante des lipides (huile, graisses, esters de cire, etc.) qui sont essentiels à la santé humaine. Les lipides avec les propriétés chimiques et physiques désirées peuvent être produits en manipulant leur composition fa. Euglena gracilis est une microalgue commercialement importante capable de produire des lipides avec une composition diversifiée de FA. Ce projet vise à étudier trois approches différentes ; (i) ingénierie métabolique (ii) optimisation des milieux (ii) inducteurs à base de plantes, pour contrôler la production de FA pour produire des lipides avec des caractéristiques souhaitables. L’utilisation de ces stratégies pour produire des lipides utiles aidera à fournir une source durable et économique de lipides précieux pour la promotion de la santé humaine. Noblegen Inc est une start-up biotechnologique canadienne qui travaille à la commercialisation de bioproduits à base d’Euglena, y compris les lipides. Le succès de ce projet aidera Noblegen à aller de l’avant dans la commercialisation des produits lipidiques et FA d’Euglena destinés à l’industrie des aliments et des boissons.

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Superviseur de la faculté :

Neil Emery

Etudiant :

Bijaya Uprety

Partenaire :

Noblegen

Discipline :

Biologie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université Trent

Programme :

Nouvelles techniques de linéarisation pour les amplificateurs de puissance 5G ultra-large bande

La réalisation de la prochaine 5e génération de normes de télécommunication (5G) nécessite des frontends d’émetteurs-récepteurs ultra-large bande qui répondent à la fois aux exigences d’efficacité énergétique et de linéarité. Étant donné que les amplificateurs de puissance (AP) sont les blocs les plus consommateurs d’énergie dans ces frontends, ils sont optimisés pour atteindre une efficacité plus élevée, et donc des coûts d’exploitation et une empreinte carbone inférieurs. Cependant, les AP à haute efficacité souffrent de comportements non linéaires qui faussent la qualité du signal et réduisent leur linéarité globale. Ce projet s’attaque au problème susmentionné en proposant de nouvelles techniques de linéarisation des AP qui peuvent étendre la largeur de bande de linéarisation à plus de 400 MHz. Tout d’abord, un test de caractérisation / linéarisation des AP entièrement automatisé avec des capacités de mesure NVNA (Nonlinear Vector Network Analyzer) sera réalisé. Ensuite, une nouvelle approche de linéarisation basée sur NVNA sera étudiée en tant que solution de linéarisation autonome ainsi qu’une technique pour améliorer les solutions de linéarisation de prédistorsion numérique (DPD) existantes. Ces solutions seront mises en œuvre sur la plate-forme 9009 d’analog devices Radio Verse (ADRV) qui est composée de deux émetteurs-récepteurs entièrement intégrés de pointe ayant une bande passante de 450 MHz chacun. Ce projet exploite toutes les capacités des techniques de mesure et de modélisation NVNA et atténue la nécessité d’utiliser des convertisseurs numérique-analogique à très haute vitesse, qui représentent l’un des principaux défis de l’extraction de modèles DPD ultra-large bande.

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Superviseur de la faculté :

Fadhel Ghannouchi

Etudiant :

Ahmed Raslan

Partenaire :

Appareils analogiques

Discipline :

Ingénierie - informatique / électrique

Secteur :

Fabrication

Université :

Université de Calgary

Programme :

Amélioration de la technologie RFID Aveer pour des scénarios réels

La technologie d’identification par radiofréquence (RFID) a reçu beaucoup d’intérêt en raison de son faible coût, sans batterie et de sa petite taille. De nombreuses applications passionnantes basées sur la RFID ont été développées ces dernières années, telles que la localisation, la détection gestuelle et la surveillance de la santé, etc. Cependant, aucun de ces systèmes n’est largement utilisé dans le monde réel. La raison en est que la plupart des systèmes existants supposent un environnement de communication statique, tandis qu’une petite variation environnementale ou un changement de condition géométrique de balise entraînera une diminution importante de la précision. Dans ce projet, nous visons à utiliser la technologie Aveer pour surmonter les limites les plus actuelles rfid face et prototyper une application de panier d’achat virtuel. Le projet fournira une nouvelle solution pour le déploiement de la technologie RFID dans des applications réelles.

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Superviseur de la faculté :

Xue (Steve) Liu

Etudiant :

Liqiong Chang

Partenaire :

TandemLaunch Technologies Inc.

Discipline :

Informatique

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université McGill

Programme :

Surveillance des charges non intrusives axée sur les données pour les installations agricoles basée sur des dispositifs Smart NeatMeter

Le système agricole et agroalimentaire canadien est l’un des plus solides au monde et joue un rôle essentiel dans une économie de plus en plus dominée par les industries de la fabrication et des services. Dans le cadre de la transition vers l’automatisation dans l’agriculture et une population en croissance significative, le suivi et la visualisation de la consommation d’énergie des agriculteurs sont devenus une demande inévitable. En outre, le dernier développement de compteurs intelligents installés à l’intérieur des granges de la ferme facilite la surveillance en temps réel de la consommation d’énergie de divers appareils électriques et, à son tour, aide les fermes à fonctionner plus efficacement et durablement. La plupart des approches de surveillance de la charge existantes jusqu’à présent obtiennent des données sur l’électricité en installant des capteurs sur les appareils ou les prises de courant. Ce projet vise à développer une solution de surveillance de la charge pour les poulaillers de ferme basée sur un seul mètre. Dans le le présent projet, Rakr Inc. et les chercheurs de l’Université Carleton collaboreront à la mise au point d’algorithmes d’apprentissage profond afin de déterminer les modèles de charge des appareils dans les poulaillers de ferme.

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Superviseur de la faculté :

Shichao Liu

Etudiant :

Nahal Iliaee

Partenaire :

Rakr Inc. (en anglais seulement)

Discipline :

Autre

Secteur :

Agriculture

Université :

Université Carleton

Programme :

Accélération

Étude de faisabilité de la conversion de l’énergie des vagues avec connectivité du réseau

Une source d’énergie renouvelable qui n’a pas reçu beaucoup d’attention est l’énergie marémotrice et housseulaire, bien que de nombreuses études aient conclu que l’énergie des vagues et, dans une moindre mesure, l’énergie marémotrice, pourraient contribuer massivement à la situation énergétique globale. Ce projet vise à explorer la faisabilité de l’absorption de l’énergie marémotrice et des vagues et de son stockage sous la forme d’une banque d’énergie à terre et de son utilisation pour alimenter les dispositifs et les générateurs à terre. Les principales activités de l’activité de R-D proposée comprennent l’élaboration d’un système de validation de principe en laboratoire en tant que système pilote pour effectuer certaines expériences à l’aide d’une plate-forme matérielle en boucle. Le système à l’échelle du laboratoire peut aider à déterminer la faisabilité et le rendement d’un système mis à l’échelle dans des conditions plus pratiques et la possibilité de commercialisation. Le concept à explorer est une feuille flottante de surface au large qui agit comme une bouée, qui agit pour soulever et abaisser un bras mécanique situé à un point de pivot onshore à proximité.
Cette étude produira des résultats de validation de principe et aidera l’équipe et l’organisation partenaire, Greenergy, à prendre des décisions de commercialisation sur la technologie développée qui présente des caractéristiques souhaitables telles qu’un rendement élevé, la viabilité économique et le respect de l’environnement.

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Superviseur de la faculté :

Jiacheng Jason Wang ; Mehrdad Moallem

Etudiant :

Saeed Rezaee

Partenaire :

Greénergie

Discipline :

Ingénierie - mécanique

Secteur :

Université :

Université Simon Fraser

Programme :

Accélération

Modèles prédictifs pour l’engagement des clients dans le réseau d’écosystème d’affaires d’une petite et moyenne entreprise

À l’ère de la numérisation, le succès d’une PME dépend en grande partie de l’engagement actif avec d’autres acteurs (par exemple, les consommateurs de marques, les fournisseurs, les influenceurs) dans leur écosystème commercial. Dans ce projet de recherche, nous proposons de développer un modèle d’engagement basé sur le réseau de l’écosystème d’affaires. Ces modèles prédisent le score d’association et d’engagement de la communauté d’engagement des clients. Notre modèle aidera l’organisation partenaire à comprendre le facteur critique du cycle de vie d’une entreprise particulière sur sa plate-forme. Ce modèle donnera également l’avantage de développer des fonctionnalités personnalisées axées sur le client, des stratégies de marketing à notre organisation partenaire, renforçant ainsi sa position sur le marché dans ce secteur.

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Superviseur de la faculté :

Elkafi Hassini

Etudiant :

Dewan Ferdous Wahid

Partenaire :

FreshBooks Cloud Comptabilité

Discipline :

Ingénierie - informatique / électrique

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université McMaster

Programme :

Accélération

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