Projets novateurs réalisés

Explorez des milliers de projets réussis issus de la collaboration entre organisations et talents postsecondaires.

13270 Projets achevés

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Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Génie - biomédical
4%
Génie - chimique / biologique

Développement d’une solution LC-FAIMS-MS/MS à haute efficacité pour une analyse lipidomique améliorée

Une analyse précise et sensible des lipides représente un défi pour les domaines médical et nutritionnel. Dans cette proposition, nous décrivons une nouvelle méthode d’analyse utilisant une technique rarement appliquée à ces problèmes. Nous proposons d’apporter plusieurs modifications à l’instrumentation existante pour faciliter cela; en partenariat avec Dalhousie et l’Institut de recherche sur le cancer de l’Atlantique, un étudiant de la maîtrise dirigera l’évaluation de plusieurs prototypes afin d’optimiser l’analyse de mélanges lipidiques complexes. En démontrant son utilité dans cette application, nous allons élargir le groupe d’utilisateurs de cette nouvelle plateforme et nous prévoyons que cela aura un impact substantiel sur la valeur commerciale et l’adoption de cette technologie dans la communauté scientifique.

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Superviseur du corps professoral :

Suzanne Budge

Étudiant :

EmmaRae Lynn Murphy

Partenaire :

Institut de recherche sur le cancer de l’Atlantique

Discipline :

Génie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université Dalhousie

Programme :

Accélération

Vérification automatisée de la conformité des lignes directrices et normes dans l’industrie pétrolière et gazière

L’une des préoccupations importantes dans l’industrie pétrolière et gazière, comme dans bien d’autres domaines, est de s’assurer que les processus de travail respectent les règlements, lignes directrices et normes propres à chaque secteur. Ces normes couvrent une multitude d’exigences, allant de la gestion de l’équipement et du personnel à la réalisation de processus de travail ayant un impact minimal sur l’environnement et les écosystèmes. Pour le Canada, ces lignes directrices varient selon les provinces. Par exemple, le Canada-Terre-Neuve-et-Labrador (CNLOPB) et le Canada-Nouvelle-Écosse (CNSOPB) sont des organismes de réglementation pour le Canada atlantique. Traditionnellement, lors de la planification d’un projet, un expert du domaine examinait manuellement les règlements provinciaux et généraux et créait des procédures de travail conformes à celles-ci. C’est un processus long et laborieux. Avec l’avènement des techniques modernes de traitement du langage naturel, il est possible d’utiliser des systèmes informatiques pour soutenir la conformité réglementaire automatisée. Cette fonctionnalité est très recherchée dans de nombreux secteurs et est devenue de plus en plus courante. Un défi difficile est la conversion de normes et de lignes directrices conçues pour les humains en code lisible par ordinateur. Nous proposons un système composé de deux parties clés : (a) transformateur texte-vers-ontologie et (b) vérificateur de conformité. Un convertisseur standard-vers-ontologie est un modèle qui utilise NLP POUR ÊTRE CONT'

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Superviseur du corps professoral :

Vlado Keselj

Étudiant :

Dijana Kosmajac

Partenaire :

Waterford Energy Services Inc

Discipline :

Informatique

Secteur :

Construction et infrastructures

Université :

Université Dalhousie

Programme :

Influencer le comportement des acheteurs grâce au marketing intelligent et la performance de l’équipe grâce au coaching numérique.

Le projet proposé vise à définir et appliquer un ensemble de règles d’IA basées sur le sentiment du client, la fidélité et les données comportementales d’achat en utilisant les données de la plateforme de gestion de l’expérience client Drive CX. Ces règles généreraient des offres marketing « hyper-personnalisées » qui entraîneraient des augmentations mesurables de la fidélité et de la valeur à vie du client (CLTV). Le livrable serait une étude de cas qui corrélerait la relation entre les offres marketing personnalisées et des changements positifs dans le comportement des consommateurs, tels qu’une augmentation de l’engagement, des visites et des dépenses.
Drive CX est le leader du marché en configurant dynamiquement des cartes de commentaires personnalisées sur des dispositifs de paiement intelligents en quelques minutes. Nos partenaires incluent First Data, Global Payments, Ingencio, Clover et Poynt. Ce projet vise à porter notre promesse de marque au niveau supérieur, en exploitant la corrélation entre l’expérience client et l’équipe, l’engagement, les ventes et les profits, dans le but de soutenir les chaînes à succès pour qu’elles deviennent encore plus rentables et compétitives dans un monde post-COVID.

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Superviseur du corps professoral :

Aaron Hunter

Étudiant :

Pierayeh Vahdani

Partenaire :

Drive CX

Discipline :

Informatique

Secteur :

Université :

Institut de technologie de la Colombie-Britannique

Programme :

Accélération

Classification du risque au fil du temps pour les personnes diabétiques

Ce projet/recherche repose sur la création de modèles d’IA qui aident à déterminer le taux de glucose sanguin chez les personnes diagnostiquées diabétiques et à classifier les changements de leur niveau de risque au fil du temps. Cette recherche sera menée par Ian Ho, étudiant à l’Université Queen’s poursuivant son baccalauréat en sciences appliquées – BASc, mathématiques appliquées et génie informatique. Il recherchera et développera des algorithmes prédictifs et des modèles analytiques pour le diagnostic précoce et l’évaluation des risques pour le diabète, sous la supervision et la supervision de QMind et de la Dre Farhana Zulkernine de l’Université Queen’s. Ce projet sera réalisé pendant une période de 4 mois, à l’issue duquel il sera intégré à la plateforme SenSights.AI prêt à être déployé. L’organisation partenaire pourra tirer parti des recherches réalisées pour de futurs projets et recherches dans le domaine des mathématiques et des biosciences.

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Superviseur du corps professoral :

Farhana Zulkernine

Étudiant :

Ian Ho

Partenaire :

LocateMotion

Discipline :

Informatique

Secteur :

Soins de santé et aide sociale

Université :

Université Queen’s

Programme :

Accélération

Mettre en pratique les preuves : utiliser le transfert de connaissances pour améliorer les soins aux personnes atteintes de lymphœdème

Le but de ce partenariat entre l’Université de l’Alberta et le Cadre canadien du lymphœdème (CLF) est de soutenir la mission du CLF visant à promouvoir les meilleures pratiques en matière de réduction des risques, de diagnostic précoce et de traitement du lymphœdème. Le lymphœdème est un gonflement qui survient dans un membre ou une région du corps à la suite de dommages au système lymphatique. Actuellement, on estime que plus d’un million de Canadiens souffrent de lymphœdème, une proportion significative développant la maladie de façon secondaire au cancer et/ou au traitement. Avec le soutien de l’Université de l’Alberta, un boursier postdoctoral expert qualifié fournira à la CLF l’expertise nécessaire en recherche pour faciliter l’élaboration de lignes directrices de pratique clinique pour le lymphœdème et une série d’apprentissage fondée sur des preuves pour les professionnels de la santé dans les deux langues officielles. Comme la CLF traverse une période de transition de leadership, ce partenariat permettra à l’organisation d’explorer ses besoins futurs en leadership.

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Superviseur du corps professoral :

Margaret McNeely

Étudiant :

Naomi Dolgoy

Partenaire :

Cadre canadien du lymphœdème

Discipline :

Physique / Astronomie

Secteur :

Soins de santé et aide sociale

Université :

Université de l’Alberta (en anglais)

Programme :

Accélération

Tirer parti des leçons tirées de première ligne pour orienter les politiques et les pratiques dans les milieux hospitaliers et communautaires de soins de santé dans le contexte de la COVID-19

Parmi les nombreux effets significatifs du nouveau coronavirus 2019 (COVID-19), le département de psychiatrie de l’Hôpital général de Vancouver (VGH) a observé l’impact de la pandémie sur la santé mentale des patients et des prestataires. Ces circonstances ont créé une demande sans précédent pour des actions décisives et rapides afin d’éviter les admissions hospitalières liées à la santé mentale, de maximiser l’efficacité à l’intérieur des hôpitaux dans le contexte des exigences de distanciation physique, et d’améliorer les soins d’intégration en partenariat avec des psychiatres communautaires et des médecins de famille. La pandémie a également forcé une adoption rapide des technologies de télésanté, transformant la prestation des soins pour réduire les contacts interpersonnels tout en continuant de soutenir les patients en cette période critique.
Le stagiaire de Mitacs se joindra à notre équipe de professionnels de la santé et de chercheurs pour organiser une série de groupes de discussion virtuels avec des psychiatres et des médecins de famille offrant des soins en milieu externe VGH pendant la pandémie. Le stagiaire aidera à analyser et compiler les résultats dans un rapport soumis au département de psychiatrie du VGH et à la direction de la Vancouver Coastal Health Authority, ainsi qu’à la préparation d’une publication pour une revue académique.

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Superviseur du corps professoral :

Surita Parashar

Étudiant :

Toni Gore

Partenaire :

Hôpital général de Vancouver

Discipline :

Anthropologie

Secteur :

Soins de santé et aide sociale

Université :

Université Simon Fraser

Programme :

Accélération

Amélioration de la production lipidique de haute qualité dans la microalgue commercialement importante, Euglena gracilis

Les FAs font partie intégrante des lipides (huile, graisses, esters de cire, etc.) essentiels à la santé humaine. Des lipides ayant des propriétés chimiques et physiques désirées peuvent être produits en modifiant leur composition d’AU. Euglena gracilis est une microalgue d’importance commerciale capable de produire des lipides à la composition diversifiée de l’AVE. Ce projet vise à étudier trois approches différentes; (i) ingénierie métabolique, (ii) optimisation des milieux, (ii) inducteurs d’origine végétale, pour contrôler la production de FA afin de produire des lipides aux caractéristiques souhaitables. L’utilisation de ces stratégies pour produire des lipides utiles aidera à fournir une source durable et économique de lipides précieux pour la promotion de la santé humaine. Noblegen Inc est une start-up canadienne en biotechnologie qui œuvre à la commercialisation de bioproduits à base d’Euglena, y compris les lipides. Le succès de ce projet aidera Noblegen à progresser dans la commercialisation des lipides Euglena et des produits d’AF destinés à l’industrie alimentaire et des boissons.

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Superviseur du corps professoral :

Neil Emery

Étudiant :

Bijaya Uprety

Partenaire :

Noblegen

Discipline :

Biologie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université Trent

Programme :

Nouvelles techniques de linéarisation pour amplificateurs de puissance 5G ultra-large bande

La réalisation de la prochaine 5e génération de normes de télécommunications (5G) nécessite des front-ends d’émetteurs-émetteurs ultra-large bande qui répondent à la fois aux exigences d’efficacité énergétique et de linéarité. Puisque les amplificateurs de puissance (PA) sont les blocs les plus énergivores dans ces front-ends, ils sont optimisés pour atteindre une plus grande efficacité, et donc un coût d’exploitation et une empreinte carbone plus faibles. Cependant, les PA à haute efficacité souffrent de comportements non linéaires qui déforment la qualité du signal et réduisent leur linéarité globale. Ce projet s’attaque au problème mentionné ci-dessus en proposant de nouvelles techniques de linéarisation des PA qui peuvent étendre la bande passante de linéarisation à plus de 400 MHz. Premièrement, un banc d’essai entièrement automatisé de caractérisation / linéarisation des PA avec des capacités de mesure par un analyseur de réseau vectoriel non linéaire (NVNA) sera réalisé. Ensuite, une nouvelle approche de linéarisation basée sur le NVNA sera étudiée comme solution de linéarisation autonome ainsi qu’une technique pour améliorer les solutions existantes de linéarisation Digital Predistortion (DPD). Ces solutions seront mises en œuvre sur la plateforme Analog Devices Radio Verse (ADRV) 9009, composée de deux émetteurs-récepteurs entièrement intégrés à la fine pointe de la technologie, chacun d’une bande passante de 450 MHz. Ce projet exploite toutes les capacités des techniques de mesure et de modélisation NVNA et élimine le besoin d’utiliser des convertisseurs numérique-analogique à très haute vitesse, qui représentent l’un des principaux défis dans l’extraction de modèles DPD ultra-large bande.

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Superviseur du corps professoral :

Fadhel Ghannouchi

Étudiant :

Ahmed Raslan

Partenaire :

Dispositifs analogiques

Discipline :

Génie - informatique / électricité

Secteur :

Fabrication

Université :

Université de Calgary

Programme :

Amélioration de la technologie RFID Aveer pour des scénarios réels

La technologie d’identification par radiofréquence (RFID) a suscité un large intérêt en raison de son faible coût, de son absence de piles et de sa petite taille. De nombreuses applications passionnantes basées sur la RFID ont été développées ces dernières années, telles que la localisation, la détection gestuelle et la surveillance de la santé, etc. Cependant, aucun de ces systèmes n’est largement utilisé dans le monde réel. La raison est que la plupart des systèmes existants supposent un environnement de communication statique, tandis qu’une petite variation environnementale ou un changement de condition géométrique de l’étiquette entraînera une forte baisse de précision. Dans ce projet, nous visons à utiliser la technologie Aveer pour surmonter les limites auxquelles la RFID actuelle est confrontée et prototyper une application panier virtuel. Le projet offrira une solution novatrice pour déployer la technologie RFID dans des applications réelles.

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Superviseur du corps professoral :

Xue (Steve) Liu

Étudiant :

Liqiong Chang

Partenaire :

TandemLaunch Technologies Inc.

Discipline :

Informatique

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université McGill

Programme :

Surveillance de charge non intrusive basée sur les données pour les installations agricoles basée sur des dispositifs NeatMeter intelligents

Le système agricole et agroalimentaire canadien est l’un des plus forts au monde et joue un rôle crucial dans une économie de plus en plus dominée par les industries manufacturières et de services. Dans le cadre de la transition vers l’automatisation en agriculture et d’une population en forte croissance, le suivi et la visualisation de la consommation d’énergie des agriculteurs sont devenus une demande inévitable. De plus, les dernières avancées en matière de compteurs intelligents installés à l’intérieur des granges agricoles facilitent la surveillance en temps réel de la consommation d’énergie de divers appareils électriques et, en retour, aident les fermes à fonctionner de façon plus efficace et durable. La plupart des approches existantes de surveillance de charge jusqu’à présent obtiennent des données électriques en installant des capteurs aux appareils ou aux prises électriques. Ce projet vise à développer une solution de surveillance de charge pour les granges agricoles basée sur un seul compteur. Dans ce projet, Rakr Inc et les chercheurs de l’Université Carleton collaboreront pour développer des algorithmes d’apprentissage profond afin d’identifier les schémas de charge des appareils dans les granges agricoles.

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Superviseur du corps professoral :

Shichao Liu

Étudiant :

Nahal Iliaee

Partenaire :

Rakr Inc

Discipline :

Autre

Secteur :

Agriculture

Université :

Université Carleton

Programme :

Accélération

Étude de faisabilité de la conversion de l’énergie des vagues avec la connectivité du réseau

Une source d’énergie renouvelable qui n’a pas reçu beaucoup d’attention est celle des marées et des vagues, bien que de nombreuses études aient conclu que l’énergie des vagues, et dans une moindre mesure l’énergie marémotrice, pourrait contribuer massivement à la situation énergétique globale. Ce projet vise à explorer la faisabilité de l’absorption de l’énergie des marées/vagues et de son stockage sous forme de banque d’énergie terrestre, et de l’utiliser pour alimenter des dispositifs et générateurs terrestres. Les principales activités de la R&D proposée incluent le développement d’un système de preuve de concept en laboratoire comme système pilote pour réaliser certaines expériences utilisant une plateforme hardware-in-the-loop. Le système à l’échelle du laboratoire peut aider à identifier la faisabilité et la performance d’un système à grande échelle dans des conditions plus pratiques et la possibilité de commercialisation. Le concept à explorer est une feuille flottante en surface offshore qui agit comme une bouée, qui sert à lever et abaisser un bras mécanique situé à un point de pivot à terre proche.
Cette étude produira des résultats de preuve de concept et aidera l’équipe ainsi que l’organisation partenaire, Greenergy, à prendre des décisions de commercialisation sur la technologie développée qui présente des caractéristiques attrayantes telles que haute efficacité, viabilité économique et respect de l’environnement.

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Superviseur du corps professoral :

Jiacheng Jason Wang; Mehrdad Moallem

Étudiant :

Saeed Rezaee

Partenaire :

Greenergy

Discipline :

Génie - mécanique

Secteur :

Université :

Université Simon Fraser

Programme :

Accélération

Modèles prédictifs de l’engagement des clients dans le réseau de l’écosystème d’affaires d’une petite et moyenne entreprise

À l’ère de la numérisation, le succès d’une PME dépend en grande partie de l’engagement actif avec d’autres acteurs (par exemple, consommateurs de marque, fournisseurs, influenceurs) dans son écosystème d’affaires. Dans ce projet de recherche, nous proposons de développer un modèle d’engagement basé sur le réseau de l’écosystème d’affaires. Ces modèles prédisent l’engagement client, l’association communautaire et le score d’engagement. Notre modèle aidera l’organisation partenaire à comprendre le facteur critique du cycle de vie de toute entreprise particulière sur leur plateforme. Ce modèle offrira également l’avantage de développer des fonctionnalités personnalisées axées sur le client et des stratégies marketing à notre organisation partenaire, consolidant ainsi sa position sur le marché dans ce secteur.

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Superviseur du corps professoral :

Elkafi Hassini

Étudiant :

Dewan Ferdous Wahid

Partenaire :

Comptabilité FreshBooks Cloud

Discipline :

Génie - informatique / électricité

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université McMaster

Programme :

Accélération

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