Projets innovants réalisés

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13270 Projets terminés

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AB
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C.-B.
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L’ONT
2671
QC (EN)
43
PE
209
N.-B.
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N.-S.

Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Ingénierie - biomédicale
4%
Ingénierie - chimique / biologique

Utilisation de nanoparticules, de matériaux à changement de phase et de mélanges d’antigel pour le bétonnage par temps froid

Dans les régions froides, les températures glaciales entravent les activités de construction ou les mettent en attente jusqu’aux saisons plus chaudes, car les activités de bétonnage dans de telles conditions sont assez difficiles. Cela entraîne des pertes socioéconomiques considérables. Cette recherche fera progresser les connaissances actuelles sur le bétonnage par temps froid, qui est un enjeu critique pour le Canada et d’autres régions froides. Il mobilisera de nouveaux projets sur l’utilisation de matériaux novateurs et de méthodes de protection pour le bétonnage à une gamme de températures basses et glaciales, ce qui est envisagé pour permettre une construction plus longue d’éléments et d’infrastructures en béton à la fin de l’automne, en hiver et au début du printemps avec de meilleurs taux de productivité et offrir des solutions de développement dans les régions nordiques du Canada. Tout au long de ce programme de recherche, les résultats pratiques (p. ex. conceptions novatrices de mélanges de béton et techniques de protection contre le temps froid) peuvent être intégrés aux spécifications de construction du béton dans les administrations canadiennes et aux normes pour le béton, avec un impact mesurable sur l’industrie de la construction.

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Superviseur de la faculté :

Mohamed T Bassuoni

Etudiant :

Ahmed Yasien Soliman

Partenaire :

Ville de Winnipeg

Discipline :

Ingénierie - civil

Secteur :

Services administratifs et de soutien, services de gestion des déchets et services d’assainissement

Université :

Université du Manitoba

Programme :

Autres améliorations de l’analyse d’images pour les microréseaux multiplexés – Partie 3

Les tests de microréseaux permettent une analyse à haut volume. Ces travaux permettront d’élaborer des outils pour accélérer l’analyse et les modifications des surfaces utilisées dans les installations partenaires. L’objectif est d’améliorer les performances des conceptions d’analyse actuelles et d’informer et d’orienter la prochaine génération de conceptions d’analyse (c.-à-d. 384 plaques de puits) qui soutiendront la position de leader technologique du partenaire. Après la mise en œuvre d’un tirage et d’une analyse à l’aide des protocoles de contrôle de la qualité actuels, les données seront comparées aux résultats existants. De plus, en fonction des travaux antérieurs et des résultats de la prochaine étape, ceux-ci seront modifiés pour fournir des rapports dans le même format que les rapports actuels et étendre les options d’analyse actuelles à 384 plaques de puits

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Superviseur de la faculté :

Pierre Sullivan

Etudiant :

Simeng Chen

Partenaire :

SQI Diagnostics Systems Inc. (en)

Discipline :

Ingénierie - mécanique

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de Toronto

Programme :

Intégrer le stockage thermique dans les systèmes hybrides d’énergie minière renouvelable ; une évaluation de faisabilité technico-économique

En tant que contributeur majeur aux émissions industrielles de carbone au Canada, les mineurs mettent davantage l’accent sur les efforts de décarbonisation en élaborant des stratégies plus vertes et en s’approvisionnant en énergie plus propre pour leurs opérations minières. Malgré certains progrès, les tentatives de décarbonisation par les sociétés minières ont été décevantes principalement en raison des défis financiers de la mise en œuvre de systèmes renouvelables. Cette étude vise à percevoir un système hybride tout compris d’énergie de stockage hydrogène-énergie renouvelable qui peut être financièrement concurrentiel avec le système d’énergie minière conventionnel (généralement alimenté au diesel). Par conséquent, la présente recherche offre pour la première fois une nouvelle solution pour parvenir à une décarbonisation complète du système d’alimentation de la mine en intégrant un stockage multi-stockage (batterie / pile à combustible / stockage thermique) et des systèmes de production d’énergie renouvelable (c’est-à-dire éolien ou solaire) pour une application dans les sites miniers éloignés. Compte tenu de la forte dépendance au carburant diesel dans les mines éloignées, le déploiement du système hybride renouvelable proposé offre un potentiel important d’économies de carbone.

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Superviseur de la faculté :

Seyed Ali Ghoreishi-Madiseh

Etudiant :

Mohammad Amin Shadi Diznab ; Hosein Kalantari

Partenaire :

HATCH Ltée

Discipline :

Génie

Secteur :

Université :

Université de la Colombie-Britannique

Programme :

Accélération

Accélérer la découverte grâce à l’expérimentation à haut débit et à l’apprentissage automatique – Deuxième année

Les méthodes canoniques de découverte moléculaire et d’optimisation des réactions reposent sur des approches « par essais et erreurs » et sur une expérimentation lente avec de faibles taux de découverte. En exploitant l’expérimentation à haut débit (HTE) avec des méthodes d’apprentissage automatique (ML), l’intelligence artificielle (IA) et la robotique, nous avons le potentiel d’accélérer considérablement la découverte et la préparation de molécules et de matériaux de nouvelle génération. Nous extrairons, unifierons et transformerons les données de la littérature en intelligence exploitable, et générerons un flux de travail robuste pour la synthèse automatisée des catalyseurs et des résines chez NOVA Chemicals. Grâce aux modèles ML, nous tirerons parti des données nouvellement générées pour guider les expériences et les simulations, permettant le développement rapide de molécules, et aboutir à la conception inverse des molécules et des matériaux ciblage fonction plutôt qu’une structure moléculaire particulière. En combinant l’expertise, les logiciels et les outils matériels du Hein Lab avec l’instrumentation et la vaste base de données de NOVA Chemicals, nous créerons un laboratoire en boucle fermée et autonome qui (i) sera capable de mettre en œuvre un large éventail de flux de travail chimiques et (ii) créera des ensembles de données qui seront exploités par l’IA, permettant aux utilisateurs de naviguer dans des relations structure-fonction complexes et des paysages expérimentaux.

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Superviseur de la faculté :

Jason Hein

Etudiant :

Wei Ling Chiu

Partenaire :

NOVA Produits chimiques

Discipline :

Chimie

Secteur :

Fabrication

Université :

Université de la Colombie-Britannique

Programme :

Élévation

Apprentissage par renforcement multi-agents pour l’exploration coopérative décentralisée UAV / UGV - Deuxième année

Au cours de la dernière décennie, l’intelligence artificielle a prospéré. À partir d’un créneau de recherche, il a été développé en un outil polyvalent, apparemment en voie d’apporter l’automatisation dans tous les aspects de la vie humaine. Dans le même temps, la technologie robotique a également considérablement progressé, et les systèmes multi-robots peu coûteux promettent d’accomplir toutes les tâches qui nécessitent à la fois un parallélisme physique et une tolérance aux pannes inhérente, telles que la surveillance et l’exploration de l’environnement extrême. Les lois de contrôle décentralisées sont essentielles pour assurer la fiabilité de ces systèmes (car elles éliminent les risques posés par les points de défaillance uniques). Pourtant, la synthèse efficace (i) de l’apprentissage automatique, (ii) des approches multi-robots et (iii) de la robotique de terrain n’est pas une mince tâche. Les recherches antérieures sur l’apprentissage automatique et le contrôle distribué s’aventurent rarement au-delà des simulations informatiques. Le GDLS-C et l’Université de Toronto étudieront comment utiliser efficacement l’apprentissage par renforcement multi-agents en robotique sur le terrain. L’objectif du GDLS-C est d’améliorer la connaissance de la situation des véhicules terrestres en utilisant des essaims de véhicules aériens sans pilote (UAV). L’apprentissage de stratégies de coopération décentralisée améliorera la résilience de ces systèmes multi-robots – potentiellement confrontés à des environnements antagonistes – et, en fin de compte, la sécurité de leurs opérateurs humains. Répondre à nos questions de recherche permettra également à de grandes collections de robots d’apprendre à interagir les uns avec les autres, au-delà du point que les concepteurs humains peuvent atteindre.

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Superviseur de la faculté :

Angela Schoellig

Etudiant :

Jacopo Panerati

Partenaire :

General Dynamics Land Systems - Canada

Discipline :

Génie

Secteur :

Fabrication

Université :

Université de Toronto

Programme :

Élévation

Évaluation de programme pour JUMP Math : Une évaluation empirique d’une ressource pour l’enseignement des mathématiques – Deuxième année

Les résultats canadiens en mathématiques sont en baisse. De nombreuses études ont démontré l’importance de la compétence numérique pour des résultats tels que la santé, l’employabilité et la stabilité financière. Par conséquent, l’efficacité de l’enseignement des mathématiques d’un enfant est la clé de la réussite future. Il est donc de la plus haute importance d’identifier des programmes d’enseignement des mathématiques efficaces. Le projet proposé évaluera JUMP Math – un programme de mathématiques sans but lucratif – dans une sélection d’écoles du Thames Valley District School Board (TVDSB). En plus d’étudier la croissance de plusieurs mesures de résultats numériques clés, cette étude déterminera l’efficacité de JUMP Math pour réduire l’anxiété concernant les mathématiques chez les enfants et les enseignants. Ces données fourniront des renseignements précieux sur l’efficacité du programme JUMP Math. Un autre objectif est une revue de la littérature pour communiquer la base de données probantes pour JUMP Math. Cela fournira des liens clairs vers la recherche qui soutient la conception et la mise en œuvre de JUMP Math. En somme, notre collaboration avec JUMP Math fournira une enquête empirique et une validation d’un programme alternatif pour la pédagogie des mathématiques ; des travaux très prometteurs qui ont un impact positif sur l’état de l’enseignement des mathématiques au Canada.

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Superviseur de la faculté :

Daniel Ansari

Etudiant :

Celia Goffin

Partenaire :

JUMP Math

Discipline :

Psychologie

Secteur :

L’éducation

Université :

Université Western

Programme :

Élévation

Comprendre l’impact des changements apportés au dépistage du report du don de sang et aux critères pour les hommes ayant des relations sexuelles avec d’autres hommes – Deuxième année

Les données disponibles suggèrent que jusqu’à 71 % des personnes auront besoin de sang ou de produits sanguins à un moment donné de leur vie. Pour répondre à cette demande, la Société canadienne du sang estime qu’environ 100 000 nouveaux donneurs sont nécessaires chaque année. Cependant, les lignes directrices actuelles sur le don de sang au Canada exigent une période de report de 3 mois pour les hommes ayant des relations sexuelles avec d’autres hommes (HARSAH) en raison de l’incidence élevée du VIH dans cette population, lignes directrices que beaucoup considèrent comme discriminatoires. Compte tenu de l’amélioration de la technologie de dépistage du VIH au cours des dernières années, la réévaluation de ces lignes directrices optimiserait l’admissibilité des donneurs. Le projet proposé examinera les attitudes à l’égard des lignes directrices révisées sur les dons au sein de la population générale et des utilisateurs de sang, à l’aide d’un sondage national bilingue et représentatif et d’entrevues semi-structurées avec les utilisateurs de sang. Cela permettra de mieux comprendre comment le fait de passer à un dépistage des donneurs potentiels fondé sur le sexe et fondé sur le comportement et à l’inclusion de questions sensibles dans le questionnaire de dépistage peut avoir une incidence sur les taux de dons et, par conséquent, sur la suffisance du sang et des produits sanguins au Canada. Cette recherche permettra à l’organisme partenaire, le Centre de recherche communautaire sur la santé des hommes gais, qui étudie la question depuis plusieurs années, d’élaborer des recommandations à l’intention de la Société canadienne du sang et d’Héma-Québec concernant les critères de dépistage et de report.

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Superviseur de la faculté :

Nathan Lachowsky

Etudiant :

Karyn Fulcher

Partenaire :

Centre de recherche communautaire

Discipline :

Épidémiologie / Santé publique et politiques

Secteur :

Université :

Université de Victoria

Programme :

Élévation

Surveillance de l’état mental sur Internet à l’aide des données textuelles du patient – Deuxième année

Parmi toutes les maladies chroniques, les problèmes de santé mentale représentent le fardeau le plus lourd pour les systèmes de soins de santé. Cependant, contrairement à d’autres maladies chroniques, comme le diabète ou l’hypertension, il n’existe aucune procédure de surveillance pour surveiller l’état de santé mentale des patients afin de prévenir les rechutes et les situations de crise. Il est donc nécessaire de développer des systèmes de surveillance peu coûteux, pratiques et accessibles qui pourraient être utilisés en dehors du cadre clinique. La plupart des maladies de santé mentale présentent une gamme de symptômes physiques et comportementaux (par exemple, changement de ton, de posture et d’utilisation des mots, alias symptômes psychomoteurs) qui pourraient être mesurés à l’aide d’appareils intelligents couramment utilisés par les patients. Les méthodes récentes de prestation de soins sur Internet (par exemple, la psychothérapie en ligne) offrent la possibilité d’utiliser de telles évaluations numériques du comportement (phénotypage comportemental) pour la surveillance à long terme et à distance de l’état de santé mentale. Notre proposition est de traiter les données comportementales numériques générées par les patients dans une plate-forme en ligne (c’est-à-dire la rétroaction textuelle, vocale et vidéo) en utilisant des approches d’apprentissage automatique pour développer un algorithme permettant de prédire leur état mental. De plus, en utilisant les progrès récents de l’apprentissage profond dans le traitement du langage naturel, nous allons générer plus de contenu thérapeutique personnalisé pour les interactions avec les patients afin d’améliorer la qualité des soins.

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Superviseur de la faculté :

Nazanin Alavai

Etudiant :

Amirhossein Shirazi

Partenaire :

OPTT

Discipline :

Psychologie

Secteur :

Soins de santé et aide sociale

Université :

Université Queen’s

Programme :

Élévation

Explorer la représentation raciale et l’écart salarial racial dans l’industrie technologique du Sud de l’Ontario

Il y a un manque de « diversité » dans l’industrie canadienne de la technologie et c’est sur cela que repose la recherche. Le manque de recherche sur la diversité raciale dans l’industrie de la technologie au Canada laisse une lacune importante dans la compréhension des problèmes qui seraient essentiels pour remédier à un tel manque de diversité. Cette recherche explorera comment, dans quelle mesure, la race est représentée dans l’industrie technologique du Sud-Ouest de l’Ontario. Ce faisant, il déterminera si, et si oui, dans quelle mesure il y a un écart salarial en matière d’équité raciale. Il fournira une évaluation de base de la mesure dans laquelle la race est représentée dans l’industrie technologique de SWO. Il est important pour cette recherche de comprendre comment la race, le sexe, l’âge et d’autres facteurs de ce genre se croisent. La recherche se déroulera en trois phases sur une période d’un an à l’aide de mesures qualitatives et quantitatives. La recherche aura trois extrants potentiels pertinents à la fois pour l’industrie de la technologie et milieu postsecondaire.

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Superviseur de la faculté :

Kathy Hogarth

Etudiant :

Hervege Ngweyin ; Anne-Marie Bola Oladosu

Partenaire :

Innover l’inclusion

Discipline :

Travail social

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de Waterloo

Programme :

Accélération

Un capteur microfluidique électrochimique pour la détection de cannabinoïdes

La légalisation du cannabis crée un besoin urgent d’améliorer les méthodes de dépistage existantes. À l’heure actuelle, les deux appareils approuvés par le bureau autre que le procureur général du Canada (c.-à-d. le Drager 5000 et le SoToxa) n’ont pas été adoptés par la grande majorité des services de police qui ont jugé les deux options inabordables, difficiles à utiliser et inexactes. Le présent projet vise à créer un dispositif de détection du cannabis de prochaine génération capable d’évaluer avec précision la concentration sanguine de THC. Pour ce faire, on exploitera les progrès récents dans les domaines de la chimie analytique et de la micro-ingénierie pour créer un kit de détection portable, précis, abordable et facile à utiliser.

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Superviseur de la faculté :

Steve Shih

Etudiant :

Oriol Ymbern ; Roberto Duca

Partenaire :

Strem Biotechnologie

Discipline :

Ingénierie - informatique / électrique

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université Concordia

Programme :

Accélération

Développement de photocatalyseurs à couches minces pour la conversion des GES à l’énergie solaire en carburants

Le reformage à sec axé sur l’énergie solaire est une solution idéale pour recycler les gaz à effet de serre (GES) tout en produisant des matières premières chimiques précieuses. Ces émissions anthropiques de GES sont la principale cause du changement climatique mondial. De plus, ces émissions sont liées à la fabrication de carburants et de produits à base de carbone. La technologie des combustibles solaires répond à ces deux problèmes. Solistra développe une technologie de photocatalyseur en partenariat avec le CNRC, dans le cadre du programme Du défi Matériaux pour des carburants propres, et le groupe des carburants solaires de l’Université de Toronto. Les photocatalyseurs, des nanomatériaux qui utilisent directement l’énergie solaire, peuvent convertir le dioxyde de carbone et le méthane en mêmes produits de consommation à base de carbone sur lesquels nous comptons tous les jours en utilisant la lumière du soleil. Cette technologie représente un progrès vers une économie propre et de recyclage du carbone.

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Superviseur de la faculté :

Geoffrey Ozin ; Benjamin Hatton

Etudiant :

Jeune Feng Li

Partenaire :

Solistra

Discipline :

Chimie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de Toronto

Programme :

Accélération

Recherche appliquée en analyse dynamique des risques à l’aide de l’apprentissage automatique

L’analyse des risques joue un rôle de premier plan dans les industries essentielles à la sécurité, comme l’exploration pétrolière et gazière, le transport maritime et par pipeline et les opérations en aval. Cette tâche essentielle est confrontée à une série de défis en raison de la complexité et du volume accrus des données générées. En raison des progrès récents dans la puissance de l’informatique en nuage fournis par les deux géants : Google et Amazon, une puissante plate-forme Web pour l’analyse avancée des risques et des prédictions est actuellement en cours de développement. SRCube Technologies Inc. est la première plateforme Web à fournir un lien direct entre la recherche appliquée en apprentissage automatique pour l’ingénierie des risques et l’industrie pétrolière et chimique. Les ingénieurs et les cadres peuvent suivre les risques industriels actuels et prédictifs tels que les rejets toxiques, les risques d’incendie et les explosions dues à la perte de confinement. L’analyse des processus en temps réel est générée, visualisée et traitée pour prédire les escalades dangereuses basées sur des modèles éprouvés par la recherche utilisant des techniques d’apprentissage automatique.

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Superviseur de la faculté :

Carlos Bazan

Etudiant :

Mohammed Taleb Berrouane

Partenaire :

SRCube Technologies Inc. (en)

Discipline :

Génie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université Memorial de Terre-Neuve

Programme :

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