Projets innovants réalisés

Explorez des milliers de projets réussis résultant de la collaboration entre les organisations et les talents postsecondaires.

13270 Projets terminés

1072
AB
2795
C.-B.
430
MO
106
NF
348
SK.
4184
L’ONT
2671
QC (EN)
43
PE
209
N.-B.
474
N.-S.

Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Ingénierie - biomédicale
4%
Ingénierie - chimique / biologique

Utilisation de l’apprentissage automatique pour prédire le risque d’hospitalisation, de visite d’urgence ou de décès sur 30 jours chez les Albertains qui ont reçu des ordonnances d’opioïdes

Lors de l’utilisation et de la mise en œuvre du ML pour la prédiction à l’aide de données administratives sur la santé, deux questions clés sont l’évaluation de l’algorithme ML et la généralisabilité21. Les approches actuelles évaluent le rendement du modèle en quantifiant dans quelle mesure la prédiction faite par le modèle correspond aux résultats connus pour la santé. Les mesures d’évaluation comprennent la sensibilité, la spécificité et la valeur prédictive positive, ainsi que des mesures telles que l’aire sous la courbe des caractéristiques de fonctionnement du récepteur (ROC), l’aire sous la courbe de rappel de précision et l’étalonnage. Étant donné qu’aucune mesure unique ne reflète toutes les propriétés souhaitables d’un modèle, plusieurs mesures sont généralement présentées pour résumer les performances du modèle16. De plus, les performances du modèle se résument en fin de compte à la discrimination et à l’étalonnage22. La discrimination est généralement quantifiée à l’aide d’une statistique de concordance (zone sous ROC), tandis que l’étalonnage est représenté graphiquement comme observé par rapport aux rapports attendus.
La généralisabilité est également un problème qui doit être reconnu dans les paramètres de prédiction ML21. Les modèles ML formés dans un milieu peuvent ne pas être valides dans un autre. Il en va de même pour les populations. De plus, même les algorithmes de RPC qui sont considérés comme généralisables peuvent rapidement devenir désuets à mesure que les lignes directrices de traitement ou la population changent, ce qui nécessite une mise à jour et une réévaluation du modèle 21.

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

Irene Cheng

Etudiant :

Tanya Joon ; Navya Gururaj Rao

Partenaire :

OKAKI

Discipline :

Informatique

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de l’Alberta (en anglais)

Programme :

Accélération

Carte de performance de l’effet de la composition et du traitement thermique sur la sortie de travail des alliages de mémoire de forme.

Les alliages à mémoire de forme sont des matériaux qui, lorsqu’ils sont refroidis, sont facilement étirés, mais lorsqu’ils sont chauffés, reviennent à leur forme précédemment « mémorisée » avec une force élevée. Cela permet de faire un moteur thermique simple, qui peut utiliser des sources chaudes et froides pour créer du mouvement et faire du travail. La quantité de travail qui peut être effectuée par un alliage à mémoire de forme dépend de sa composition, de sa géométrie et de la façon dont le matériau est traité avant utilisation. Pour concevoir correctement un dispositif en alliage à mémoire de forme, il est important de déterminer comment il fonctionnera, en tenant compte des facteurs mentionnés précédemment, mais aussi des taux de chauffage et de refroidissement. L’objectif de cette proposition est de développer une installation d’essai adaptée aux alliages de mémoire de forme, en tenant compte des facteurs qui affectent le rendement dans l’application. Cet appareil est unique en ce qu’il permet une caractérisation complète de la performance du matériau en une seule étape.

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

Chan Y. Ching

Etudiant :

Mohamed Hammouda

Partenaire :

Smarter Alloys Inc. (en)

Discipline :

Ingénierie - mécanique

Secteur :

Université :

Université McMaster

Programme :

Accélération

Analyse de la schedulabilité des systèmes en temps réel utilisant la recherche métaheuristique et l’apprentissage automatique

L’analyse de schedulabilité vise à déterminer si les exécutions de tâches se terminent avant les échéances spécifiées. Il s’agit d’une activité importante dans le développement de systèmes en temps réel. Cependant, dans la pratique, les ingénieurs ont eu des difficultés à appliquer les techniques existantes principalement parce que les hypothèses de travail des méthodes existantes ne sont souvent pas valides dans leurs systèmes. Plus précisément, les incertitudes dans les systèmes en temps réel et les politiques d’ordonnancement hybrides qui combinent des politiques d’ordonnancement standard n’ont pas été pleinement étudiées dans la littérature. Ce projet développe une approche qui analyse le problème de schedulabilité des systèmes en temps réel en tenant compte de ces incertitudes et des politiques de planification complexes appliquées dans la pratique. Notre approche combine un algorithme de recherche métaheuriste pour générer des scénarios de planification dans le pire des cas avec une technique d’apprentissage automatique pour déduire une probabilité de manquements à la date limite. Pour évaluer l’utilité pratique de notre travail, nous appliquons notre approche à des systèmes réels développés par notre partenaire de l’industrie, BlackBerry.

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

Shiva Nejati ; Lionel Briand

Etudiant :

Jaekwon Lee

Partenaire :

Mûre

Discipline :

Ingénierie - informatique / électrique

Secteur :

Fabrication

Université :

Université d’Ottawa

Programme :

Accélération

Étude de la faisabilité techno-économique et des avantages environnementaux des systèmes de récupération de la chaleur résiduelle d’une mine souterraine dans le nord de la Colombie-Britannique

Les exploitations minières souterraines sont très énergivores et pourraient nécessiter une utilisation importante de la combustion de combustibles fossiles sur place pour l’électrification et l’approvisionnement en chaleur, si elles sont situées dans des zones hors réseau. Classiquement, ces centrales utilisent des groupes électrogènes diesel qui ne peuvent convertir qu’environ 35% de l’énergie de combustion en travail qualifié et rejeter environ 65% de l’énergie générée sous forme de chaleur par les cycles de refroidissement et les gaz d’échappement. D’autre part, en raison des climats rigoureux associés aux hivers canadiens, ces mines nécessitent un chauffage à l’air d’admission de la mine (ou appelé préconditionnement dans certains documents) pour empêcher le puits de mine et les unités de puits fixes de geler (c.-à-d. doublures, équipement de transport, ventilateurs de ventilation, et autres). Classiquement, ces mines utilisent des stations de combustion de fossiles à grande échelle pour générer de la chaleur à la prise d’eau de la mine. Ces systèmes sont principalement à base de gaz naturel et de propane. Ce projet vise à étudier la réutilisation de la chaleur rejetée de la centrale électrique à la prise d’eau de la mine afin de sauver de la combustion de fossiles aux brûleurs d’admission du puits. Des études antérieures ont suggéré que les systèmes de chaleur résiduelle des mines peuvent économiser des milliers de dollars sur les dépenses d’exploitation avec comparativement moins d’émissions de carbone.

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

Seyed Ali Ghoreishi-Madiseh

Etudiant :

Ali Fahrettin Kuyuk

Partenaire :

Conseil Mineit

Discipline :

Génie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de la Colombie-Britannique

Programme :

Accélération

Examen du fonctionnement des piscines et spas publics à l’ère de la COVID-19

La pandémie de COVID-19 a affecté tous les aspects de notre vie, et les installations d’eau récréative n’étaient pas à l’abri de cela avec plusieurs questions et préoccupations concernant l’exposition potentielle au virus dans ces installations. Ce projet de recherche vise à comprendre les expériences, les besoins et les attitudes à l’égard de l’utilisation des installations d’eau récréative, à savoir les piscines et les spas publics pendant la pandémie de COVID-19. Trois groupes d’intérêt qui feront l’objet d’une enquête sont : 1) le personnel des piscines et des spas publics, 2) les membres du public qui utilisent régulièrement les installations aquatiques récréatives et 3) les inspecteurs de la santé publique (ISP) qui effectuent des inspections dans les piscines et les spas publics. L’organisation partenaire utilisera les résultats pour mieux comprendre les défis et élaborer des stratégies pour soutenir l’exploitation de la piscine et du spa.

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

Fatih Sekercioglu ; Chun-Yip Hon

Etudiant :

Jessica Castellucci

Partenaire :

Lowry et associés

Discipline :

Sciences de l’environnement

Secteur :

Transport et entreposage

Université :

Université métropolitaine de Toronto

Programme :

Accélération

Biodégradation anaérobie de polluants aromatiques complexes par des microbes indigènes provenant d’un site contaminé au Brésil

Cette proposition de projet de recherche de quatre mois vise à contribuer aux projets de biorestauration réalisés par l’industrie partenaire en évaluant la biodégradabilité de certains composés aromatiques halogénés, tels que la dichloroaniline (DCA) et la chloroaniline (CA), présents dans un site contaminé. Grâce à certains tests de biodégradabilité, nous vérifierons et comprendrons mieux comment les microbes natifs du site mentionné dégradent ces composés en l’absence d’oxygène, car ils se produisent dans les couches profondes du sol. La communauté microbienne sera évaluée et identifiée au cours de la période de recherche, afin de comprendre quels microbes sont responsables des différents processus de dégradation. Ces résultats orienteront les projets d’assainissement qui sont planifiés et mis en œuvre par l’industrie.

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

Elizabeth Edwards

Etudiant :

Sofia Pimentel Araújo

Partenaire :

Geosyntec Consultants Inc. (en)

Discipline :

Ingénierie - chimique / biologique

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de Toronto

Programme :

Accélération

Intensification des taux de transfert de masse et de flottation dans les contacteurs/réacteurs multiphases

Le projet proposé se concentre principalement sur le développement d’une technologie innovante de contact entre les gaz et les liquides qui est d’une importance cruciale pour un large éventail d’industries de transformation et d’opérations de gestion de l’environnement. On s’attend à ce que l’élaboration et la mise en œuvre réussies de ce projet :
• Réduire l’impact environnemental d’une variété d’opérations qui sont nécessaires pour répondre aux besoins humains et au bien-être (par exemple, le traitement de l’eau et des eaux usées, l’aquaculture, la protection de l’environnement),
• Renforcer la position de BC Research Inc dans des domaines tels que l’intensification des processus, le traitement avancé des eaux usées, le traitement des minéraux, la biotechnologie et la chimie verte,
• Élargir les occasions d’affaires durables de BC Research Inc. dans de nouveaux domaines (p. ex. flottation sélective et décapage des substances volatiles des effluents) et améliorer la création d’emplois pour le personnel de haute technologie.

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

Adel M. Al-Taweel

Etudiant :

Rong Leng

Partenaire :

BC Research Inc. (en)

Discipline :

Génie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université Dalhousie

Programme :

Accélération

Utiliser la science communautaire pour protéger les papillons du Canada

La science communautaire est en train de devenir un outil puissant pour répondre aux questions scientifiques et pour impliquer le public dans les activités éducatives. eButterfly, le programme scientifique communautaire de l’Insectarium de Montréal, est l’un des plus importants programmes de science citoyenne sur les insectes en Amérique du Nord et a un grand potentiel pour éclairer les décisions de gestion à travers le Canada en ces temps cruciaux pour la conservation de la biodiversité. Au cours de cette bourse, j’utiliserai des modèles statistiques de pointe et tirerai parti de milliers de listes de contrôle recueillies par des bénévoles pour évaluer la diversité et le statut des papillons du Canada. Ces analyses me permettront de recommander des aires de conservation prioritaires pour l’établissement de nouvelles aires protégées partout au Canada, ainsi que des pratiques exemplaires pour la surveillance, la gestion et la conservation des papillons. L’Insectarium de Montréal acquerra des connaissances importantes sur la façon de maximiser l’utilisation de son vaste ensemble de données eButterfly, ainsi que la visibilité en tant que centre scientifique grâce à la publication d’articles de recherche pertinents dans des revues scientifiques de renommée internationale.

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

Lenore Fahrig

Etudiant :

Federico Riva

Partenaire :

Insectarium de Montréal

Discipline :

Biologie

Secteur :

Arts, spectacles et loisirs

Université :

Université Carleton

Programme :

Mine de sables bitumineux – Optimisation de la conception des murs de la fosse

Les deux principaux objectifs de cette entreprise sont (1) de déterminer si la récupération du minerai le long des parois de la fosse peut être augmentée en remplaçant et/ou en augmentant les évaluations actuelles de la stabilité des parois de la fosse faisant appel à des méthodes statiques bidimensionnelles avec des analyses de déformation tridimensionnelles et (2) de différencier les déformations des parois de la fosse associées à la relaxation des contraintes de celles associées à la défaillance. Des analyses tridimensionnelles de déformation à l’aide de modèles constitutifs traditionnels et/ou semi-personnalisés calibrés par rapport à a) des données d’essais en laboratoire et b) des données de surveillance in situ seront utilisées dans cette évaluation. La recherche devrait profiter à la CNUL en augmentant l’efficacité, l’économie et la durabilité environnementale de ses opérations actuelles. Les connaissances acquises grâce à ces travaux sont très applicables à tous les projets d’exploitation minière à ciel ouvert et peuvent donc contribuer à améliorer les pratiques minières sécuritaires au Canada et à l’étranger.

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

Ward Wilson

Etudiant :

Elena Zabolotnii

Partenaire :

Canadian Natural Resources Ltd.

Discipline :

Ingénierie - civil

Secteur :

Université :

Université de l’Alberta (en anglais)

Programme :

Développement d’un purificateur d’air UV-LED pour l’air intérieur

L’air intérieur est contaminé par une variété de contaminants chimiques et microbiens. Ces contaminants peuvent être efficacement éliminés ou inactivés à l’aide d’un processus connu sous le nom de photocatalyse. Dans cette méthode, un photocatalyseur est activé chimiquement à l’aide du rayonnement ultraviolet (UV) et dégrade facilement les contaminants lorsqu’ils entrent en contact avec eux. L’application de diodes électroluminescentes (LED UV) nouvellement apparues comme source de rayonnement pour la purification de l’air photocatalytique est étudiée dans le cadre de ce projet. Un concept de purificateur d’air à base de LED UV est développé et la conception technique est optimisée à l’aide d’outils de simulation. Ensuite, un prototype avec une conception optimale est fabriqué et est testé expérimentalement pour éliminer plusieurs contaminants chimiques et microbiens. Les résultats de ces travaux sont importants pour améliorer la qualité de l’air intérieur en éliminant les polluants chimiques et microbiens dans l’air.

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

Fariborz Taghipour

Etudiant :

Shahriar Rouhani Anaraki

Partenaire :

Acuva Technologies Inc. (en)

Discipline :

Ingénierie - chimique / biologique

Secteur :

Fabrication

Université :

Université de la Colombie-Britannique

Programme :

Accélération

Méthodes d’apprentissage efficaces pour la compréhension multimodale

L’objectif principal de cette recherche est de développer des architectures et des algorithmes d’apprentissage de la représentation qui peuvent aider à effectuer diverses tâches de compréhension multimodale, tout en réduiront le besoin de supervision humaine sous la forme d’annotations coûteuses. Pour atteindre cet objectif, un système d’apprentissage doit être en mesure de : (1) apprendre de nouvelles tâches ou de nouveaux concepts avec quelques exemples ; (2) utiliser efficacement les connaissances déjà acquises par le système ; (3) s’appuyer sur une modalité (p. ex., texte/audio) pour combler les lacunes d’une autre modalité (p. ex., la vision) ; et enfin (4) conserver des performances élevées sur toutes les tâches / concepts appris précédemment. L’objectif de cette recherche est de développer des méthodes qui permettent un apprentissage efficace pour les tâches multimodales (p. ex., la récupération d’images et de vidéos basée sur le dialogue) dans des scénarios avec des données annotées limitées. Dans le cadre de ce travail, nous nous concentrerons sur la réponse à deux questions clés : (1) Comment tirer parti de la structure du problème afin de permettre des algorithmes d’apprentissage qui utilisent des annotations limitées plus efficacement ? et (2) Quels sont les mécanismes qui permettent d’apprendre efficacement à partir de quelques exemples ?

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

Animesh Garg

Etudiant :

Nikita Dvornik

Partenaire :

Samsung Electronics Canada

Discipline :

Informatique

Secteur :

Fabrication

Université :

Université de Toronto

Programme :

Accélération

L’intervention fonctionne-t-elle ? Évaluation de l’efficacité du soutien à l’innovation et à la croissance des entreprises au Canada

À l’aide de l’ensemble de données soutien à l’innovation et à la croissance des entreprises (BIGS) de l’Environnement de fichiers couplés (EPL) de Statistique Canada, la recherche proposée évaluera l’incidence du soutien fédéral à l’innovation des entreprises sur la croissance des entreprises, l’innovation (p. ex. le comportement en matière de brevets) et la propension à exporter au sein des industries stratégiques et entre celles-ci. Les constatations éclaireront la façon dont l’organisation partenaire, et les entreprises comme elle, comprennent l’environnement de soutien du programme (c.-à-d. quels soutiens fédéraux sont disponibles), prennent des décisions stratégiques (c.-à-d. quels programmes cibler) et planifient l’avenir de la croissance de l’entreprise.

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

Catherine Beaudry ; David Wolfe

Etudiant :

Steven Denney

Partenaire :

Delvinia

Discipline :

Administration publique

Secteur :

Gestion d’entreprises et d’entreprises

Université :

Programme :

Précédent
1...326327328329330331332...1,106
Suivant

Joignez-vous à un écosystème d’innovation florissant.

Abonnez-vous à notre infolettre dès maintenant!

S’inscrire