Projets novateurs réalisés

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13270 Projets achevés

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ON
2671
QC
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PE
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Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Génie - biomédical
4%
Génie - chimique / biologique

Batterie métallique solide à haute densité énergétique activée par un électrolyte composite haute performance et une anode métallique protégée

Ce projet vise à développer des batteries solides en métal solide (SSLMB) sûres et à haute densité énergétique en construisant une interface stable Li/électrolyte solide (SE) et en utilisant des SE composites haute performance à base de sulfures et d’halogénures. Le projet comprend trois axes principaux : (1) la conception et la synthèse d’électrolytes composites hautement conducteurs et électrochimiquement stables; (2) stabiliser l’interface entre l’anode de Li et les électrolytes d’halogénure ou de sulfure; (3) conception et assemblage de batteries en métal à semi-conducteurs à haute performance. L’objectif de ce projet est de relever les défis liés au processus fondamental d’investigation et de fabrication des SSLMB à haute densité énergétique, de la conception et synthèse des matériaux à l’assemblage et aux examens des batteries. Des prototypes de cellules poche seront développées pour guider la commercialisation future des SSLMB par le partenaire industriel. La réussite du projet proposé offrira des avantages importants au partenaire industriel ainsi qu’à l’expertise du Canada et aux technologies SSLMB à haute densité énergétique.

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Superviseur du corps professoral :

Xueliang Andy Sun

Étudiant :

Hui Duan

Partenaire :

Discipline :

Génie - mécanique

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université Western

Programme :

Étude des additifs résistants aux ornières et aux dommages à l’humidité pour les mélanges d’asphalte

L’objectif principal de ce projet de recherche est de réduire le taux d’occurrence de ces détresses en concevant et en développant des liants et mélanges d’asphalte améliorés, adaptés aux conditions environnementales et de charge de St. John’s. Le projet élaborera des recommandations sur les spécifications pour les liants, modificateurs et mélanges d’asphalte afin d’améliorer les ornières et la résistance à l’humidité du revêtement.

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Superviseur du corps professoral :

Kamal Hossain; Carlos Bazan

Étudiant :

Towhidul Islam

Partenaire :

Ville de St. John’s

Discipline :

Génie - civil

Secteur :

Services administratifs et de soutien, gestion des déchets et remédiation

Université :

Université Memorial de Terre-Neuve

Programme :

Accélération

Design Energy Harvesting Circuit et sa mise en œuvre système sur puce

Nous avons vu l’accélération du réchauffement climatique ces dernières années. Les appareils électroniques alimentés par l’énergie verte sont plus recherchés. Dans cette proposition, nous proposons de développer un circuit de récolte d’énergie et de l’implanter sur un système sur puce. Les objectifs de conception sont à faible coût, conviviaux et portables. En nous associant à Hidaca Ltd., notre objectif ultime est de rendre cette technologie fabriquée au Canada disponible sur le marché le plus rapidement possible pour bénéficier aux Canadiens et à la population mondiale.

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Superviseur du corps professoral :

Jie Chen

Étudiant :

Shuren Wang; Xuanjie Ye

Partenaire :

Hidaca Inc.

Discipline :

Génie - informatique / électricité

Secteur :

Université :

Université de l’Alberta (en anglais)

Programme :

Accélération

Développement et applications des composites de ciment fabriqués à partir de diverses formes de fibres de basalte – deuxième année

La santé structurelle et la performance des infrastructures existantes au Canada ont un impact majeur sur l’économie canadienne et, par conséquent, il est impératif que ces infrastructures soient maintenues en bon état d’exploitation. Une partie importante de ces infrastructures a été construite après la guerre mondiale, ce qui suggère qu’une grande partie de ces infrastructures a dépassé leur durée de service. De plus, les conditions de froid extrême du Canada entraînent des conditions de charge défavorables telles que les cycles de gel et de dégel, ce qui aggrave les dommages et rend cette infrastructure plus vulnérable à la défaillance. Ce projet proposé de bourse Mitacs développera divers matériaux composites de ciment pour faciliter un processus de réhabilitation rapide et simple des structures en béton endommagées existantes. Divers types de produits de fibres de basalte tels que les fibres de dispersion de faisceaux de basaltique, les fibres de dispersion de filaments de basalte et les minibars de basalte seront utilisés dans divers mélanges de ciment afin d’améliorer les propriétés de liaison, mécaniques et de durabilité. Ce travail sera réalisé à l’aide de méthodes expérimentales, qui seront réalisées au Laboratoire de génie des structures de l’Université de Windsor. Les conclusions tirées des essais en laboratoire serviront de base aux techniques de réhabilitation, qui seront ensuite appliquées sur le terrain pour réhabiliter les pavés en béton, les planchers industriels, les bâtiments et les ponts.

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Superviseur du corps professoral :

Sreekanta Das

Étudiant :

Jamshid Zohrehheydariha

Partenaire :

Services techniques et d’ingénierie MEDA

Discipline :

Génie - civil

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de Windsor

Programme :

Élévation

Développement de la technologie BioInteract pour identifier des cibles thérapeutiques dans des modèles de maladies génétiques

Un taux d’échec plus élevé dans la découverte de médicaments a entraîné une augmentation des prises de médicaments sur le marché. La technique BioInteract est conçue pour combattre le taux d’échec en identifiant le meilleur médicament thérapeutique potentiel pour une large gamme de maladies génétiques en analysant l’effet du médicament au niveau moléculaire. C’est un système de pointage qui peut classer les médicaments selon leur capacité à restaurer les principaux interacteurs au niveau moléculaire dans la cellule mutante et ainsi prédire le succès d’un médicament dans la maladie donnée. Le médicament avec un score plus élevé aura plus de chances d’avoir moins d’effets secondaires et d’offrir des niveaux de fonctionnalité plus normaux. Cette information serait avantageuse pour les entreprises de découverte de médicaments, car elles peuvent éliminer de nombreux médicaments inefficaces au stade préclinique et ainsi aider à réduire le fardeau des coûts en cas d’échec médicamenteux. BioInteract peut aussi aider à trouver de nouveaux interacteurs qui pourraient être de meilleures cibles médicamenteuses pour la maladie génétique. Cette technique sera validée à l’aide d’une étude pilote sur la maladie rénale polykystique autosomique dominante (ADPKD). C’est un trouble génétique qui cause la formation de kystes sur les reins. C’est la 4e cause principale de maladie rénale terminale au Canada.

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Superviseur du corps professoral :

Gagan Gupta

Étudiant :

Dhairya Patel

Partenaire :

BioInteract

Discipline :

Biologie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université métropolitaine de Toronto

Programme :

Innovation dans la déclaration fiscale : identifier les obstacles et accroître l’accès

Les gouvernements fédéral et provinciaux utilisent ce système fiscal pour établir l’admissibilité et offrir des prestations et crédits aux Canadiens à faible revenu. Les Canadiens à faible revenu font face à des obstacles accrus à la déclaration de revenus et ne maximisent donc pas les prestations disponibles. Cela a probablement empiré à mesure que les cliniques fiscales gratuites en personne ont fermé à cause de la pandémie de COVID-19 ou n’ont offert que des services virtuels, devenant ainsi inaccessibles pour les personnes sans technologie ni accès à Internet. En moyenne, 15,9% des adultes en âge de travailler en Ontario ne déclarent pas leurs impôts et un tiers des bénéficiaires de l’aide sociale en Ontario ne déclarent pas leurs impôts. En collaboration avec la Ville de Toronto et Prosper Canada, Seneca identifiera les obstacles à la déclaration de revenus à Toronto, identifiera des solutions créatives et élaborera un plan de mise en œuvre qui guidera ultimement les politiques de la Ville de Toronto à l’avenir et aidera à la stratégie de réduction de la pauvreté de la Ville de Toronto.

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Superviseur du corps professoral :

Varinder Gill

Étudiant :

Menaahel Zahid; Rishabh Sharma

Partenaire :

Ville de Toronto

Discipline :

Conception

Secteur :

Autres services (sauf administration publique)

Université :

Collège Seneca

Programme :

Accélération

Modélisation et évaluation du système intelligent de commutation à double carburant basé sur le cloud (SDFSS) des systèmes résidentiels hybrides CVC pour la réduction simultanée du coût énergétique et des émissions de gaz à effet de serre sous réseau intelligent

L’objectif de cette recherche est de développer des modèles pour évaluer les bénéfices potentiels du système intelligent de commutation à double carburant (SDFSS) basé sur le cloud, du système résidentiel hybride CVC composé de pompe à chaleur à air électrique (ASHP) et de fourneau/chaudière au gaz naturel (NGFB) pour une réduction simultanée du coût énergétique et des émissions de gaz à effet de serre (GES). Cela impliquera une modélisation détaillée, une simulation et une optimisation de trois maisons résidentielles bien étudiées dans quatre régions de l’Ontario afin d’évaluer le potentiel de ce contrôle de supervision intelligent basé sur le cloud, sous différents prix de l’électricité selon les délais d’utilisation (TOU) et les régimes fédéraux de taxe carbone, afin de maximiser les économies énergétiques et la réduction des émissions de GES tout en offrant un mécanisme flexible et omniprésent pour les services publics (électricité et gaz naturel) afin de mieux gérer leur l’infrastructure pour la production d’énergie renouvelable distribuée et la gestion de la charge dans le cadre du réseau intelligent. L’objectif de ce projet est de répondre à la question de recherche suivante : « Quelle est l’efficacité des SDFSS dans différentes villes à climat froid, et comment se comportent-elles dans le futur système de tarification à forte émission de carbone du point de vue des émissions de GES et économiques? »

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Superviseur du corps professoral :

Alan Fung

Étudiant :

Gulsun Demirezen

Partenaire :

Bâtiments durables Canada

Discipline :

Génie - mécanique

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université métropolitaine de Toronto

Programme :

Accélération

Priorisation et optimisation du programme de nettoyage des égouts pour les systèmes municipaux de collecte des eaux usées

L’objectif de l’étude est de développer un algorithme pour rationaliser et automatiser le processus décisionnel de mise en œuvre du programme municipal de nettoyage des eaux usées. Traditionnellement, un programme municipal de rinçage, ou nettoyage de tuyaux, repose sur une approche en cycle temporel. Cela signifie que toutes les conduites d’égout du réseau sont traitées de la même façon, ignorant les variables telles que les attributs physiques des tuyaux, les conditions du site, l’utilisation et le service. Le paradigme moteur de ce projet est de passer d’une pratique axée sur la quantité vers une approche axée sur la qualité. Ce projet développera un outil informatique innovant pour optimiser l’entretien préventif des tuyaux d’égout par le rinçage. Le rinçage se caractérise par l’injection d’eau sous pression à l’intérieur des tuyaux pour évacuer la graisse, les débris et les dépôts avant que les blocages et les défaillances ne surviennent. Cet outil informatisé aidera les municipalités à appliquer une stratégie de gestion des actifs fondée sur des preuves et informée des risques. La stratégie se concentrera sur la prise de décision pour optimiser et mettre en œuvre le programme de rinçage ainsi que la modélisation du processus avec les applications SIG existantes. Les aspects hors du cadre de ce projet incluent l’évaluation de l’état et la modélisation de la détérioration des tuyaux.

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Superviseur du corps professoral :

Arnold Yuan

Étudiant :

Amir Hossein Keshvari Fard

Partenaire :

Ville de Georgina

Discipline :

Génie - civil

Secteur :

Services administratifs et de soutien, gestion des déchets et remédiation

Université :

Université métropolitaine de Toronto

Programme :

Accélération

Développement des procédés de films de cobalt et de ruthénium par dépôt atomique – Deuxième année

Les circuits intégrés de nouvelle génération nécessitent l’innovation de nouveaux matériaux d’interconnexion afin de maintenir les améliorations de performance de la mise à l’échelle de la loi de Moore. Le cobalt (Co) et le ruthénium (Ru) sont deux métaux spécifiques qui suscitent un fort intérêt pour le remplissage des interconnexions en raison de leurs meilleures performances électriques et leur fiabilité aux dimensions extrêmement élevées requises par les nœuds technologiques inférieurs à 10 nm. Ainsi, grâce à la collaboration entre Synthergy et l’Université de l’Alberta, cette bourse de recherche vise à exploiter la haute conformité et la précision des capacités de contrôle de l’épaisseur du film lors du dépôt de couche atomique (ALD) pour déposer de minces films métalliques Co et Ru adaptés à ces applications semi-conductrices et aux clients finaux potentiels de Synthergy. À cette fin, les principaux objectifs seront de développer des procédés ALD Co et Ru améliorés et robustes, en mettant l’accent sur la réalisation de films métalliques minces de haute pureté, de bonne conformité et de faible résistivité.

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Superviseur du corps professoral :

Ken Cadien

Étudiant :

Alex Munnlick Ma

Partenaire :

Synthergy Inc

Discipline :

Génie - chimique / biologique

Secteur :

Fabrication

Université :

Université de l’Alberta (en anglais)

Programme :

Élévation

Développement, mise en œuvre et validation de nouveaux traitements anti-E6 pour le traitement du cancer associé au VPH – Deuxième année

Les papillomavirus humains (VPH) sont responsables de presque tous les cancers du col de l’utérus. Les traitements actuellement disponibles reposent sur la chimiothérapie, la radiothérapie ou la chirurgie. Ces méthodes ont plusieurs effets secondaires avec une morbidité élevée et une survie de seulement ~ 70%. Notre laboratoire développe donc une approche plus centrée sur le patient basée sur le ciblage de la protéine virale E6, principale responsable de la carcinogenèse dans les cancers liés au VPH. Nous avons généré différentes molécules anti-E6 (siRNA et anticorps à domaine unique) et l’objectif du projet proposé est de mettre en œuvre et de valider ces molécules comme potentielles thérapeutiques ainsi que de développer d’autres molécules (composés chimiques ou peptides) pour cibler E6 plus largement et plus efficacement. L’un des objectifs de l’Institut régional de recherche en santé de Thunder Bay est de développer des options de traitement pour les patients atteints de cancer ainsi que de favoriser une plus grande collaboration entre le médecin et la recherche fondamentale. S’il réussit, ce projet mènerait à une collaboration à long terme pour amener ces traitements à une application clinique.

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Superviseur du corps professoral :

Ingeborg Zehbe

Étudiant :

Guillem Sébastien Dayer

Partenaire :

Institut régional de recherche de Thunder Bay

Discipline :

Biologie

Secteur :

Université :

Université Lakehead

Programme :

Élévation

Détection d’anomalie à l’aide de l’IA/ML pour la correction du réseau

La détection d’anomalies ou détection de valeurs aberrantes est une technique permettant d’identifier des éléments, observations ou événements rares qui diffèrent significativement de la plupart des données ou qui ne correspondent pas au comportement attendu du système. Typiquement, les données anormales causent de nombreux problèmes dans le réseau informatique et le système de communication. Ce projet vise à développer un algorithme avancé de détection d’anomalies en utilisant des techniques d’apprentissage automatique et d’intelligence artificielle de pointe, et en les combinant avec des techniques existantes de détection d’anomalies. Nous proposons de développer une méthodologie unique d’apprentissage profond basée sur la Modified Support Vector Machine (MSVM) et les approches Bidirectional Long Short-Term Memory Recurrent Networks (BLSTM RNN). Nous testerons et évaluerons la solution en fonction de la précision, du taux d’erreur de calcul, de la précision, du taux de vrais positifs et du score F1

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Superviseur du corps professoral :

Kin-Choong Yow

Étudiant :

Chi Mai Kim Ho

Partenaire :

Ericsson Canada

Discipline :

Génie

Secteur :

Université :

Université de Regina

Programme :

Accélération

Multiples particules fonctionnelles à l’échelle nanométrique pour les systèmes de délivrance de médicaments anticancéreux et de siRNA

Les nanomatériaux en tant que vecteurs sont très adaptés à l’administration de médicaments chimiothérapeutiques dans le traitement du cancer. Parce que les nanomatériaux, en tant que plateforme porteuse, présentent une forte perméabilité et un retard de rétention dans le traitement des tumeurs, ils peuvent cibler passivement les cellules tumorales. Structure métallique organique? Le MOF est un type de matériau poreux avec une grande taille de pores et une grande surface spécifique, qui peut permettre l’encapsulation de médicaments. Nous avons ajusté la taille et la morphologie du MOF afin d’obtenir des matériaux biocompatibles avec une taille moyenne de particule inférieure à 200 nm. La surface du MOF a été encore modifiée pour concevoir un nanosystème de MOF@drug combinant chimiothérapie, thérapie photodynamique et thérapie génique.

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Superviseur du corps professoral :

Pu Chen

Étudiant :

Feng Zhao

Partenaire :

Enerclean Technology Ltd

Discipline :

Génie - chimique / biologique

Secteur :

Fabrication

Université :

Université de Waterloo

Programme :

Accélération

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