Projets novateurs réalisés

Caractérisation métabolomique du germoplasme du Haskap sauvage canadien (Lonicera caerulea var. villosa)

Le haskap est une culture de baies émergente en Amérique du Nord, reconnue pour sa saveur unique et sa grande valeur nutritionnelle. Les cultivars commerciaux de haskap ont reçu une attention considérable de la part des chercheurs, cependant, les populations sauvages indigènes de haskap du Canada demeurent en grande partie non étudiées. Ce projet vise à analyser de façon exhaustive les profils métabolomiques de 150 accessions de haskap sauvages du Canada maintenues par le Programme de sélection des fruits de l’Université de la Saskatchewan. Des échantillons de feuilles prélevés dans le germoplasme canadien, ainsi que certaines sélections avancées et cultivars commerciaux, seront analysés à l’Université de Ljubljana en utilisant leurs méthodes établies de métabolomisme haskap pour identifier et quantifier les métabolites. Les profils métabolomiques résultants seront utilisés conjointement avec les données phénotypiques existantes pour identifier les accessions ayant un fort potentiel d’amélioration des profils nutritionnels des futurs cultivars de haskap, ainsi que pour identifier des biomarqueurs pouvant être utilisés pour accélérer la sélection du haskap à l’Université de la Saskatchewan. Cette collaboration profitera aux deux institutions en combinant les ressources génétiques uniques de l’Université de la Saskatchewan avec l’expertise spécialisée en métabolomique de l’Université de Ljubljana, accélérant les efforts de sélection génétique, favorisant les futures initiatives de recherche conjointes et renforçant la formation et la capacité scientifique des deux universités.

Formation™ en gestion des objectifs en ligne chez les personnes âgées atteintes de déficience cognitive : un essai contrôlé randomisé examinant la faisabilité et l’efficacité – Deuxième année

À mesure que la population canadienne vieillit, de plus en plus de Canadiens présenteront un déclin cognitif. Vieillissement et certains types de
Les troubles neurologiques sont souvent associés à des déficits dans les fonctions exécutives : maintien des objectifs, planification, tâche
échange et attention. Ces fonctions sont essentielles pour le maintien de l’indépendance fonctionnelle. Peu validés
Il existe des approches de réhabilitation pour ce type de déficits. Une approche de réhabilitation, la formation™ en gestion des objectifs
(GMT), a montré du potentiel. Dans sa mise en œuvre standard, la GMT est dirigée en petits groupes. Bien que cette approche soit
efficace, il présente des limites pratiques importantes (accessibilité limitée et coût élevé). L’objectif de la recherche proposée
est de concevoir un programme de formation GMT automatisé et basé sur le web, pouvant être dispensé à distance, afin d’évaluer sa faisabilité en
les personnes âgées et les patients présentant des déficits dans les fonctions exécutives, et comparer son efficacité à un groupe témoin actif
qui participerait à une activité en ligne que nous ne nous attendons pas à voir améliorer la cognition.

Santé et maladie dans les œuvres de Friedrich Nietzsche et Georges Canguilhem

Mon mémoire de maîtrise porte sur les concepts fondamentaux et originaux de la santé et de la maladie dans les œuvres de Friedrich Nietzsche et Georges Canguilhem, ainsi que la lecture de Nietzsche par Canguilhem qui a nourri ses écrits. Je prévois d’étudier pendant un an (octobre 2025 – août 2026) à la Bauhaus-Universität Weimar, en Allemagne, sous la supervision du professeur Henning Schmidgen. Il guidera mes recherches sur ces deux penseurs, pour qui Weimar et Paris sont des lieux de recherche essentiels. La présence des Archives Nietzsche à Weimar est un atout majeur. Cette immersion sera ma première expérience universitaire à l’étranger, entièrement en allemand. Je vise un niveau de langue C1 et l’acquisition d’un vocabulaire philosophique spécifique, tout en élargissant ma vision du monde et mon réseau. Ce séjour pourrait aussi établir une relation intellectuelle bilatérale durable entre Université Laval et Weimar. Mon plan inclut la validation du sujet de ma thèse, une consultation ciblée des archives, et un cours intensif d’allemand à Berlin, suivi de mon déménagement à Weimar pour des cours et des recherches. J’ai planifié des visites aux Archives de Canguilhem à Paris et des visites régulières aux Archives Nietzsche. L’approche multidisciplinaire de l’université élargira mes horizons. Mon objectif est de finaliser ma thèse d’ici août 2026.

Cadre SOAR amélioré en apprentissage automatique pour une réponse proactive aux menaces dans les opérations de sécurité gérées

Les centres d’opérations de sécurité doivent aujourd’hui composer avec des volumes d’alertes écrasants, des chaînes d’outils fragmentées et des processus de réponse manuelle qui entravent la maîtrise rapide des menaces. Les analystes doivent pivoter entre plusieurs consoles SIEM et EDR, enrichir manuellement les indicateurs et ouvrir les tickets un par un, introduisant des délais que les adversaires exploitent pour rester indétectés. De plus, les balises de sévérité statique manquent de nuances pour prioriser les événements vraiment critiques, tandis que développer et maintenir des manuels de réponse efficaces est laborieux et sujet aux erreurs.
Ce projet, en collaboration avec GlassHouse Systems et l’Université de Guelph, permettra :
• Une couche d’intégration SOAR unifiée qui normalise les alertes et actions à travers tous les systèmes clients SIEM, EDR, renseignement des menaces et tickets;
• Un service de notation des risques alimenté par l’apprentissage automatique, entraîné sur les résultats historiques des incidents et enrichissant les données de menace pour attribuer à chaque alerte un score de priorité dynamique;
• Flux de travail automatisés de réponse qui invoquent les scores de ML pour escalader les menaces à haut risque, éliminer le bruit à faible risque et guider les analystes à travers des cas ambigus avec un contexte complet.
En intégrant l’apprentissage automatique au cœur de l’orchestration des manuels de jeux, cette recherche accélérera le temps moyen de détection et de réponse, réduira la charge de travail des faux positifs et établira des métriques reproductibles

Évaluer l’impact du PST de la C.-B. sur l’investissement industriel : une analyse des politiques

Ce projet vise à examiner le rôle de la taxe provinciale de vente (PST) de la Colombie-Britannique dans l’orientation des décisions d’investissement en capital dans les secteurs industriel et manufacturier avancé. Plus précisément, il explorera comment la fiscalité des machines et équipements dans le cadre du PST a évolué au cours des 20 dernières années (2004–2024), et comment la structure fiscale actuelle pourrait constituer un obstacle à la productivité en augmentant les investissements.
Grâce à une combinaison d’examen des politiques, d’analyse de données et de comparaison interprovinciale, le projet évaluera dans quelle mesure le cadre PST de la C.-B. pourrait décourager le réinvestissement industriel. Les résultats guideront l’élaboration de recommandations politiques ciblées et fondées sur des preuves, notamment concernant les exemptions ou réformes potentielles des PST, qui pourraient inciter l’investissement en capital et améliorer la compétitivité économique.
Le dernier livrable sera un rapport axé sur les politiques pour le Bureau de commerce du Grand Vancouver (GVBOT), appuyant son Agenda pour la croissance en offrant des perspectives exploitables pour guider les efforts de plaidoyer provinciaux sur la réforme fiscale et la politique industrielle.

Coconception d’un modèle de soins par étapes pour les soutiens en santé mentale pour les anciens combattants canadiens et leurs familles

Ce projet impliquera les anciens combattants, les familles et les organismes de services à travers le Canada pour co-concevoir un continuum de soins qui soutient la santé mentale et la santé liée à la consommation de substances des anciens combattants et des familles. Une série de 3 à 4 séances d’engagement sera organisée avec environ 50 vétérans et leurs familles, ainsi qu’une série de 2 à 3 ateliers avec environ 30 fournisseurs de services, responsables de systèmes et défenseurs. Le processus vise à identifier les principaux services de santé mentale et de consommation de substances actuellement disponibles pour les anciens combattants et leurs familles, ainsi que les opportunités et les besoins et lacunes en services. Le processus impliquera les principaux acteurs d’intérêt pour co-concevoir des recommandations afin d’accroître l’accessibilité, la flexibilité, la collaboration et la facilité de navigation entre les programmes et services. Les principales conclusions seront partagées avec les organisations participantes ainsi qu’avec les communautés des anciens combattants et des familles.

Combler les écarts : identifier les besoins pratiques et émotionnels dans les soins contre le cancer

Look Good Feel Better (LGFB) est un organisme de bienfaisance national dédié à améliorer la qualité de vie des personnes atteintes de cancer. Nous y parvenons en éduquant et en autonomisant les individus afin de gérer les impacts liés à l’apparence et psychosociaux du cancer et de son traitement. Nos ateliers et ressources sont conçus pour aider les gens à se sentir à nouveau eux-mêmes en offrant un soutien pratique et compatissant pour gérer des effets secondaires visibles et souvent pénibles — comme la perte de cheveux, des changements de peau et d’autres impacts physiques. Les programmes LGFB sont offerts gratuitement, en ligne et en personne, dans plus de 80 hôpitaux et centres de cancérologie à travers le Canada.

Notre programmation repose sur des recherches qui montrent comment les interventions psychosociales, comme les ateliers du LGFB, peuvent réduire la dépression, améliorer l’estime de soi et améliorer la qualité de vie des personnes atteintes de cancer. Bien que notre travail se soit principalement concentré sur les effets secondaires visibles du traitement, le LGFB vise aussi à combler des lacunes plus larges dans les soins de soutien qui ne sont pas toujours comblées au sein du système de santé.

Malgré les preuves croissantes des bienfaits du soutien psychosocial, l’accès demeure inégal et fragmenté à travers le Canada. Les personnes atteintes de cancer n’ont souvent pas accès à des soutiens universels et à faible intensité qui peuvent prévenir l’apparition de problèmes de santé mentale plus graves. Beaucoup rapportent avoir reçu des informations sur les effets secondaires physiques du traitement, mais moins estiment avoir un soutien adéquat pour des préoccupations émotionnelles ou pratiques. Ce besoin non comblé s’étend bien au-delà de la phase active de traitement jusqu’à la survie.

La LGFB cherche à comprendre quels types de soins de soutien sont les plus nécessaires et valorisés, ainsi que les plus grandes lacunes dans le parcours du cancer. Cette recherche représente un changement innovant pour le LGFB : passant de la simple prestation de programmes de soutien à la contribution à la connaissance nationale sur la meilleure façon de concevoir et d’offrir des soins psychosociaux aux personnes touchées par le cancer.

Formation™ en gestion des objectifs en ligne chez les personnes âgées atteintes de déficience cognitive : un essai contrôlé randomisé examinant la faisabilité et l’efficacité

À mesure que la population canadienne vieillit, de plus en plus de Canadiens présenteront un déclin cognitif. Vieillissement et certains types de
Les troubles neurologiques sont souvent associés à des déficits dans les fonctions exécutives : maintien des objectifs, planification, tâche
échange et attention. Ces fonctions sont essentielles pour le maintien de l’indépendance fonctionnelle. Peu validés
Il existe des approches de réhabilitation pour ce type de déficits. Une approche de réhabilitation, la formation™ en gestion des objectifs
(GMT), a montré du potentiel. Dans sa mise en œuvre standard, la GMT est dirigée en petits groupes. Bien que cette approche soit
efficace, il présente des limites pratiques importantes (accessibilité limitée et coût élevé). L’objectif de la recherche proposée
est de concevoir un programme de formation GMT automatisé et basé sur le web, pouvant être dispensé à distance, afin d’évaluer sa faisabilité en
les personnes âgées et les patients présentant des déficits dans les fonctions exécutives, et comparer son efficacité à un groupe témoin actif
qui participerait à une activité en ligne que nous ne nous attendons pas à voir améliorer la cognition.

Intégration de l’apprentissage automatique en temps réel avec MES pour la réduction des déchets, le contrôle de la qualité et l’optimisation de la production dans l’emballage flexible chez Transcontinental

Ce projet se concentre sur l’intégration en temps réel des modèles d’apprentissage automatique (ML) avec le Manufacturing Execution System (MES) chez Transcontinental (TC) afin d’améliorer le contrôle de qualité, de réduire le gaspillage de production et d’optimiser les opérations dans la fabrication d’emballages flexibles. L’infrastructure MES actuelle de TC assure la traçabilité et la coordination des flux de travail, mais manque de capacités d’analytique prédictive, ce qui conduit à une approche réactive où les problèmes de qualité et les inefficacités des processus ne sont souvent réglés qu’après avoir causé des pertes importantes de matériaux, des temps d’arrêt et une insatisfaction des clients.

Pour combler cette lacune, le projet introduit une initiative stratégique visant à transformer les données de production en temps real en informations exploitables grâce à la modélisation prédictive pilotée par l’apprentissage automatique. La solution permettra une détection précoce des anomalies de processus, suggérera des actions correctives en temps réel et évoluera continuellement avec de nouveaux schémas de données. Les données historiques et en temps réel provenant de processus critiques tels que l’extrusion, l’impression et la lamination seront exploitées pour entraîner, valider et déployer les modèles d’apprentissage automatique directement dans l’environnement MES, améliorant ainsi la prise de décision au niveau opérationnel. En intégrant l’intelligence dans les flux de travail du MES, le projet vise à minimiser les taux de rebut, à améliorer le rendement au premier passage, à réduire la consommation d’énergie et à accroître l’efficacité globale de l’équipement (OEE).

Les résultats attendus incluent des réductions significatives de la consommation de déchets et d’énergie, une meilleure stabilité des procédés et une meilleure réactivité sur le plancher d’atelier. Cette initiative place TC à l’avant-garde de l’Industrie 4.0 en intégrant l’IA dans les opérations principales de fabrication, soutenant l’innovation à long terme, la durabilité et la transformation numérique dans le secteur de l’emballage flexible.

Medventions Atlantic automne 2025 – Chirurgie générale

Le programme Medventions Atlantic, basé sur le modèle éprouvé du Sunnybrook Health Sciences Centre, permet aux étudiants performants et aux récents diplômés issus de milieux académiques variés de s’engager directement dans les défis cliniques et d’innovation de première ligne. Les stagiaires sont intégrés dans des environnements cliniques pour identifier les besoins non comblés, appliquer une pensée innovante en phase précoce et co-développer des solutions avec les cliniciens, les patients et les administrateurs.

Génération de données synthétique en utilisant le concept de confidentialité différentielle et mise en lien avec d’autres mesures de confidentialité

Beneva est une entreprise québécoise à caractère mutualiste, qui offre des produits en assurances et en services financiers. Dans le contexte de la loi 25 adoptée par le gouvernement du Québec pour renforcer la protection des renseignements personnels, en adaptant les règles en matière de confidentialité aux nouvelles réalités numériques, Beneva a été soumise à des obligations accrues en termes de gestion, de collecte et de divulgation des données personnelles. L’une des solutions envisageables pour se conformer à ces exigences est l’anonymisation des renseignements personnels (RP). Cette méthode permet de transformer les données de manière qu’elles ne puissent plus être associées à une personne identifiable, tout en préservant leur utilité pour l’analyse statistique et la prise de décisions.
Afin de renforcer ses processus de protection des données confidentielles, Beneva souhaite tirer parti d’un partenariat avec la Prof. Anne-Sophie Charest du département de mathématiques et de statistique de l’Université de Laval, en s’alliant pour approfondir les méthodes d’anonymisation des données. Beneva utilise déjà l’approche de la génération de données synthétiques, basée sur des modèles génératifs CTGANs [1] et TVAE [2]. Cependant, plus le degré de conservation des propriétés statistiques est élevé, plus le risque d’identification est élevé, même avec des données synthétiques. Un juste équilibre est alors souhaitable. Beneva vise ainsi à améliorer les méthodologies existantes en introduisant dans le processus de génération de données synthétiques un paramètre qui permet de générer des données avec le degré de confidentialité/utilité souhaité selon le besoin de partage. Plusieurs méthodes sont à tester, don’t l’ajout de la notion de confidentialité différentielle, lors de la génération des données synthétiques, avec l’objectif de satisfaire certaines métriques de divulgation existantes qui sont calculées à posteriori.
En plus de se conformer aux réglementations sur la protection des renseignements personnels, le projet représente des avantages économiques, tels que :
1. Amélioration des performances des modèles d’IA.
2. Facilitation du partage et de la collaboration : qui permet d’Accélérer des partenariats et collaborations internes et externes.
3. Réduction des délais de mise en marché : en évitant les contraintes liées à l’accès aux données réelles.
Le projet a aussi des avantages sociaux, tels que :
1. Renforcement de la protection des données des clients.
2. Contribution à l’innovation et à la recherche : en permettant aux chercheurs et aux équipes internes de tester de nouvelles approches sans compromettre la sécurité des données.
3. Accessibilité et démocratisation des analyses de données.
4. Soutien à la mission mutualiste.

Avancées dans la fusion des capteurs et le comblement des lacunes pour l’analyse satellitaire prêtent les données de réflectance de surface

Ce projet vise à développer un cadre d’apprentissage profond guidé par la physique qui pourra être utilisé pour renforcer davantage la robustesse de la prévision de la réflectance de surface dans Planet Fusion. Nous voulons améliorer et affiner les techniques existantes de comblement des lacunes temporelles pour gérer la couverture nuageuse étendue et les changements dynamiques des terrains afin d’éviter les retards et de réduire la fiabilité des informations fournies, dans la mesure du possible. L’intégration des connaissances du domaine avec des techniques avancées d’IA permettra à Planet de fournir des produits d’observation de la Terre plus robustes, continus et prédictifs. Cela répond à un besoin fondamental de l’entreprise et de ses clients en agriculture, résilience climatique et gestion des terres, qui exigent de plus en plus des solutions fiables et ininterrompues de réflectance de surface quasi en temps réel.