Projets innovants réalisés

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13270 Projets terminés

1072
AB
2795
C.-B.
430
MO
106
NF
348
SK.
4184
L’ONT
2671
QC (EN)
43
PE
209
N.-B.
474
N.-S.

Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Ingénierie - biomédicale
4%
Ingénierie - chimique / biologique

Analyse de bout en bout entièrement automatisée du carcinome pulmonaire non à petites cellules à l’aide de techniques d’apprentissage profond.

L’apprentissage profond en analyse d’imagerie médicale a révolutionné le domaine dans des domaines tels que la détection assistée par ordinateur et la segmentation des anomalies cliniques. Plusieurs études ont été publiées sur le dépistage du cancer du poumon à l’aide de méthodologies d’apprentissage profond. En ce qui concerne le dépistage du cancer du poumon, des algorithmes ont été formés pour détecter et diagnostiquer automatiquement les lésions dans les poumons lors de la tomodensitométrie (TDM) à faible dose en tirant parti de l’imagerie longitudinale en combinaison avec les résultats de la biopsie. Perez et.al [3] a proposé un modèle CNN tridimensionnel (3D) pour détecter les nodules du poumon et prédire le cancer du poumon à l’aide d’images CT. Le poumon est extrait de tout le volume chez chaque patient et les données extraites sont utilisées pour entraîner le modèle. Pour augmenter la précision, des convolutions 2D et 3D ont été utilisées. Ils ont été en mesure d’obtenir les meilleurs résultats en utilisant des convolutions 3D suggérant qu’il existe des informations entre les tranches qui sont pertinentes pour l’analyse du cancer du poumon.

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Superviseur de la faculté :

Eran Ukwatta

Etudiant :

Jenita Priya Rajamanickam Manokaran

Partenaire :

Altis Labs Inc.

Discipline :

Génie

Secteur :

Autre

Université :

Université de Guelph

Programme :

Accélération

Améliorer la surveillance et la prise de décision avec des données de capteur incertaines

Les sites contaminés terrestres – comme les champs pétrolifères abandonnés, les sites de déversements de produits chimiques ou les anciennes zones industrielles – constituent un problème environnemental majeur au Canada et dans le monde. Environmental Material Science a créé un nouvel équipement de surveillance environnementale qui génère des données spatialement et temporellement explicites à haute résolution sur la qualité de l’environnement. Les données doivent être visualisées, puis utilisées pour prendre des décisions quant à savoir si l’assainissement du site doit avoir lieu, ou si l’assainissement du site doit cesser. De telles décisions en matière de gestion de l’environnement doivent explicitement et de manière transparente intégrer l’incertitude et la variabilité des données dans le processus décisionnel. Il n’existe pas de techniques de visualisation des données en sciences de l’environnement qui permettent aux intervenants non experts d’interpréter des flux de données complexes, les techniques existantes ayant été conçues pour être utilisées par des experts, qui rendent ensuite compte aux intervenants. L’objectif de ce projet de recherche est d’élaborer des approches de visualisation des données qui peuvent être utilisées par des intervenants non experts pour les aider dans leur processus de prise de décision sur la gestion des sites environnementaux.

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Superviseur de la faculté :

Carl Gutwin

Etudiant :

Natanael Tome

Partenaire :

Science des matériaux environnementaux

Discipline :

Informatique

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de la Saskatchewan

Programme :

Accélération

Cartes des sols, de l’eau et de la topographie comme outil de gestion pour améliorer la rentabilité et la durabilité au sein de l’industrie de la pomme de terre

La recherche proposée explorera les possibilités de mesurer la variabilité spatiale du sol, de l’eau et de la topographie dans les champs de pommes de terre. La lutte contre cette variabilité en appliquant des intrants propres au site, comme des engrais, des produits de protection des cultures et des semences, peut aider à accroître la durabilité environnementale et la viabilité économique de la production de pommes de terre. Cette recherche aidera à développer de nouvelles applications pour la cartographie SWAT dans les pommes de terre partout dans le monde.

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Superviseur de la faculté :

Aitazaz Farooque

Etudiant :

Evan MacDonald ; Kaelyn MacLeod

Partenaire :

Croptimistic Technology Inc. (en)

Discipline :

Génie

Secteur :

Agriculture

Université :

Université de l’Île-du-Prince-Édouard

Programme :

Accélération

Modèles génératifs pour la génération contrôlée d’ensembles de données synthétiques basés sur des séquences

À un niveau élevé, l’objectif de ce projet est de créer un système de production d’ensembles de données synthétiques basés sur des données réelles. En tant que grande entreprise de détection de la criminalité financière, Verafin traite de grands volumes de données sensibles qui doivent rester privées, mais ils sont également intéressés à collaborer avec des universitaires pour obtenir de nouvelles informations sur leurs données. Dans ce projet, nous utiliserons les développements récents du domaine de la modélisation générative pour concevoir un système qui peut créer des ensembles de données synthétiques qui sont presque indiscernables des données réelles qu’ils imitent, tout en n’exposant pas d’informations qui doivent être gardées privées. En plus de faciliter la collaboration de Verafin avec des parties externes, un autre avantage est que Verafin peut utiliser les données synthétiques pour créer des démonstrations de produits plus réalistes pour des clients potentiels.

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Superviseur de la faculté :

Yuanzhu Chen ; Antonina Kolokolova ; Ting Hu

Etudiant :

Kyle Nickerson

Partenaire :

Verafin Inc.

Discipline :

Informatique

Secteur :

Industries de l’information et de la culture

Université :

Université Memorial de Terre-Neuve

Programme :

Accélération

Une suite logicielle intégrée pour l’analyse de l’état des rails à l’aide de l’apprentissage automatique

Les propriétés de transport ferroviaire et de transport ferroviaire de marchandises appliquent le meulage des rails pour maintenir l’état des rails et assurer un rendement satisfaisant des systèmes d’infrastructure ferroviaire. La recherche proposée étudie et applique une variété d’algorithmes intelligents sur le plan informatique pour établir des relations utiles entre l’ondulation des rails, la génération de bruit et les vibrations. Ces relations appuieront des interventions plus opportunes et plus efficaces de meulage des rails. Les algorithmes traiteront les données réelles sur l’ondulation ferroviaire, le bruit et les vibrations recueillies à partir de trois propriétés de transport ferroviaire en Amérique du Nord. L’objectif de recherche à long terme est l’élaboration d’un indice d’ondulation ferroviaire générique et transférable, qui aidera les praticiens de l’entretien des rails à déterminer quand l’ondulation des rails est susceptible de générer un bruit et des vibrations inacceptables. Par conséquent, la recherche appuie directement les programmes de gestion des actifs ferroviaires et automobiles, aide à réduire l’irritation du bruit pour les passagers et les citoyens à proximité des lignes de transport ferroviaire et améliore la qualité de trajet.

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Superviseur de la faculté :

Ian Jeffrey ; Jonathan Regehr

Etudiant :

Julian Carneiro

Partenaire :

Gestion avancée des rails

Discipline :

Ingénierie - informatique / électrique

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université du Manitoba

Programme :

Accélération

Inspirer les groupes d’intervenants de masse à modifier eux-mêmes leurs modèles normatifs et à prospérer grâce à l’intérêt personnel et à l’auto-direction

Ce projet de recherche vise à explorer / déterminer si les groupes d’intervenants de masse peuvent être délibérément, et de manière directionnelle, influencés à modifier eux-mêmes leurs modèles normatifs respectifs de comportement, puis à soutenir davantage leurs nouveaux comportements normatifs par leurs intérêts personnels et leur auto-direction. En d’autres termes, si nous les sensibilisons davantage aux outils et aux soutiens disponibles, pourrions-nous encourager ceux qui sont considérés comme sous-performants à s’identifier et à se désengager ensuite de leurs comportements normatifs potentiellement préjudiciables à s’épanouir en fin de compte grâce à leur intérêt personnel et à leur auto-direction ?

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Superviseur de la faculté :

Eva Malisius

Etudiant :

Greg Molendyk

Partenaire :

Entreprises GGM

Discipline :

Autre

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université Royal Roads

Programme :

Explorer le potentiel de réconciliation des processus de marketing dans l’industrie de l’édition de livres

On reconnaît de plus en plus dans l’industrie de l’édition que les stratégies de marketing standard de la chaîne d’approvisionnement n’ont pas été efficaces pour promouvoir le matériel autochtone et rejoindre les publics autochtones. Ce problème nous a incités à explorer comment les processus de marketing peuvent être modifiés ou augmentés pour s’assurer que les organisations et les éducateurs autochtones sont initiés aux ressources qui sont créées pour soutenir leurs objectifs de revitalisation culturelle. La question que nous posons est (comment) le marketing peut-il être une stratégie qui contribue au projet national de réconciliation ? En utilisant la série Six Seasons comme étude de cas, cette recherche sera entreprise avec Portage & Main Press, un partenaire de l’industrie sur les Six Saisons du projet de partenariat Asiniskaw ?thiniwak, et contribuera à leur objectif de rendre visibles les œuvres par et pour les artistes, les éducateurs et les jeunes autochtones grâce à l’élaboration d’une stratégie de marketing qui cherche intentionnellement à créer et à renforcer les relations et les réseaux avec les organisations et les éducateurs autochtones.

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Superviseur de la faculté :

Mavis Reimer ; Linda DeRiviere

Etudiant :

Tara Myran

Partenaire :

Portage & Main Press Ltd.

Discipline :

Autre

Secteur :

Industries de l’information et de la culture

Université :

Université de Winnipeg

Programme :

Accélération

Résoudre le problème d’intégration pour les programmes de fidélité

Payer avec un téléphone mobile chez les détaillants physiques devient de plus en plus populaire, car il ajoute de la commodité ainsi que de la sécurité au processus de paiement. De nombreux détaillants qui utilisent des terminaux Interac dotés de la technologie tap permettent les paiements par téléphone mobile de cette façon, mais ne sont pas en mesure d’intégrer les points de fidélité dans le processus de paiement mobile. C’est ce qu’on appelle le problème d’intégration du paiement de fidélité mobile, car la plupart des détaillants qui proposent des programmes de fidélité doivent analyser l’application de fidélisation mobile mais ne peuvent pas faire en cas de processus pendant que le consommateur paie avec l’achat via l’application mobile. Ce problème peut potentiellement être résolu grâce à la technologie basée sur la canette, qui permettrait à l’utilisateur du téléphone mobile d’amasser des récompenses tout en utilisant simplement la technologie tap sur le terminal de paiement Interac, tout en payant son achat.

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Superviseur de la faculté :

Israat Haque

Etudiant :

Fergus Dearden

Partenaire :

Bluethumb Technologies

Discipline :

Informatique

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université Dalhousie

Programme :

Simeio : Détection d’anomalies pour le système d’automatisation des bâtiments - Deuxième année

Les bâtiments sont un important consommateur d’énergie et sont équipés de centaines de capteurs et de systèmes de contrôle. L’analyse de données aussi massives peut révéler des informations pour les propriétaires de bâtiments afin d’optimiser l’infrastructure du bâtiment. Actuellement, l’utilisation de ces données est limitée aux systèmes de contrôle traditionnels, à la mise en service de l’énergie et à la maintenance sur une base régulière. La surveillance et l’analyse en temps réel des données peuvent révéler des informations sur la performance de l’immeuble, ce qui contribue à réduire les coûts d’exploitation, à réduire les factures de services publics, à augmenter la durée de vie de l’équipement, à améliorer le confort des locataires, la rétention et les taux de location ; tout en réduisant les émissions de carbone. Simeio (une application logicielle basée sur le cloud développée par l’équipe UCtriX) tire parti de puissantes analyses d’intelligence artificielle (IA) pour détecter automatiquement les anomalies et les défauts du système CVC et identifier toute anomalie ou défaillance dans un bâtiment. Simeio est une plate-forme utilisée par les propriétaires de bâtiments, les gestionnaires de bâtiments ou les autorités supérieures pour assurer la durabilité et le fonctionnement efficace des bâtiments.

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Superviseur de la faculté :

Fariborz Haghighat

Etudiant :

Milad Ashouri

Partenaire :

EnerZam

Discipline :

Ingénierie - civil

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université Concordia

Programme :

Élévation

Simulation des pertes d’azote et de phosphore des pâturages indigènes à de grandes échelles spatiales

Les évaluations détaillées de la dynamique de l’eau et des éléments nutritifs dans les prairies et de sa relation avec la gestion des terres sont rares dans les Prairies canadiennes. L’impact du changement climatique sur ces dynamiques est encore plus incertain. L’objectif de ce projet est de combler cette lacune dans les connaissances en estimant l’impact des changements climatiques sur le cycle de l’eau, la dynamique des nutriments et les pratiques de gestion dans les pâturages du Manitoba. Le stagiaire de ce projet utilisera des modèles personnalisés de bureau et des modèles hydrologiques de pointe pour répondre à cette question de recherche. Ce projet générera des renseignements essentiels pour l’industrie du bœuf au Manitoba afin d’accroître sa rentabilité et sa durabilité. En plus de permettre aux producteurs de réduire les risques financiers à la lumière des changements climatiques, les résultats de ce projet fourniront à l’industrie des renseignements scientifiques pour minimiser leur empreinte hydrique et nutritive. Une telle information est essentielle pour améliorer la durabilité de l’environnement et pour gagner la confiance des consommateurs.

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Superviseur de la faculté :

Marcos Cunha-Cordeir

Etudiant :

Baiyan Zhou

Partenaire :

Association des producteurs de bovins du Manitoba

Discipline :

Sciences animales

Secteur :

Agriculture

Université :

Université du Manitoba

Programme :

Évaluation multi-saisons du microbiome intérieur et des agents infectieux à l’ombrage manuel et au verre dynamique dans un environnement de soins de santé

Les humains comprennent naturellement le concept de confort. Selon l’endroit où vous lisez ceci, dans une pièce ventilée lumineuse avec une belle vue ou un bureau sombre sans fenêtres, ce que vous portez et à quel point votre journée a été stressante, vous avez sûrement une réponse à la question : « Êtes-vous à l’aise ? ». Les espaces physiques peuvent avoir des effets significatifs sur ce que nous ressentons, comment nous interagissons avec les autres et comment nous percevons nos expériences. Le confort dans les espaces physiques englobe différentes facettes, y compris le confort thermique, le confort visuel, les nuisances sonores, ainsi que la qualité de l’air intérieur. La combinaison de ces éléments fait d’un environnement bâti un environnement sain pour son occupant. Récemment, les façades en verre ont gagné en popularité non seulement en raison de leur apparence esthétique, mais aussi en raison de plus de lumière diurique et de la connexion des occupants à l’environnement extérieur. En revanche, les fenêtres ordinaires sont souvent loin d’être optimisées, incapables de réduire efficacement l’éblouissement et la chaleur, ce qui entraîne un changement rapide de l’environnement thermique intérieur près de la façade en verre. De plus en plus de recherches récentes ont été menées sur l’optimisation de la conception des enveloppes des bâtiments à l’aide de fenêtres dynamiques (intelligentes), afin d’assurer un compromis entre la consommation d’énergie et le confort thermique et visuel des occupants.

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Superviseur de la faculté :

Sepideh Pakpour

Etudiant :

L’homme à Lam

Partenaire :

View Inc.

Discipline :

Génie

Secteur :

Fabrication

Université :

Université de la Colombie-Britannique Okanagan

Programme :

SmartBody, SmartMind : Explorer l’efficacité d’un programme d’entraînement interoceptif en ligne sur le bien-être physique et émotionnel.

SmartBody, SmartMind (SBSM) est une intervention en ligne de 12 semaines combinant des éléments de mouvement, de pleine conscience, d’éducation et de stratégies d’adaptation psychologiquement informées. La philosophie de SBSM est qu’il y a des dimensions physiques, émotionnelles et psychologiques à tous les troubles. En conséquence, SBSM offre une variété de techniques thérapeutiques à travers une variété de modalités, de sorte que chaque individu peut adapter leur propre guérison. Bien que l’approche de SBSM s’harmonise étroitement avec la recherche de pointe sur les traumatismes, la douleur chronique et d’autres affections, elle n’a jamais été officiellement évaluée. Nous avons l’intention d’entreprendre un essai clinique de SBSM pour déterminer dans quelle mesure il atteint ses objectifs, si des personnes spécifiques en bénéficient davantage et si le programme bénéficierait de tout changement. Une fois l’étude terminée, les développeurs de SBSM recevront un rapport pour les aider à optimiser leur portée et leur efficacité pour divers troubles et individus.

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Superviseur de la faculté :

Colette Intelligente

Etudiant :

Jordan Ali

Partenaire :

Scientuitive Fitness &Wellness Education Inc. (en anglais)

Discipline :

Psychologie

Secteur :

L’éducation

Université :

Université de Victoria

Programme :

Accélération

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