Projets novateurs réalisés

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13270 Projets achevés

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Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Génie - biomédical
4%
Génie - chimique / biologique

Prototypage et essais industriels de nouveaux thermocouples/supports de capteurs non consommables dans l’acier en fusion

La métallurgie secondaire est l’étape la plus valorisante du processus de fabrication de l’acier. À mesure que des grades d’acier plus sophistiqués sont développés, un meilleur contrôle des procédés est nécessaire pour ajuster et surveiller les propriétés de l’acier en fusion en métallurgie secondaire. L’amélioration du contrôle des procédés contribue également à accroître la productivité et la rentabilité des aciéries. Dans la fabrication de l’acier, le contrôle du procédé est assuré par la rétroaction des capteurs. Malheureusement, les capteurs de pointe existants pour l’acier en fusion sont consommables, peu fiables et fournissent des mesures limitées. C’est un obstacle majeur à surmonter pour améliorer les processus métallurgiques secondaires, la productivité et la rentabilité. Ce projet de recherche prototype et teste industriellement de nouveaux porte-thermocouples/capteurs non consommables pour une utilisation dans l’acier en fusion. Le prototypage découle des développements et des tests de matériaux candidats à l’échelle du laboratoire. De nouvelles méthodes de conception, d’assemblage et de fabrication seront développées pour utiliser les matériaux candidats à plus grande échelle. Des expériences seront réalisées dans une aciérie canadienne dans des conditions de fabrication d’acier. La caractérisation scientifique, l’investigation et l’analyse des données découlent des prototypes testés. Le projet vise à commercialiser des matériaux avancés, à améliorer la prospérité de l’industrie sidérurgique canadienne et à placer le Canada comme un innovateur reconnu dans la fabrication avancée.

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Superviseur du corps professoral :

Gisele Azimi

Étudiant :

William Judge

Partenaire :

Tenova Goodfellow Inc

Discipline :

Génie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de Toronto

Programme :

Opportunités et impacts des systèmes énergétiques communautaires de biomasse et de district de chaleur résiduelle au Canada

La biomasse solide, dont le Canada possède en abondance, est la source de chaleur renouvelable la moins coûteuse et la plus génératrice d’emplois disponible à l’époque, mais elle n’est pas souvent considérée comme une option de chauffage à faible émission de carbone pour un déploiement à grande échelle dans les villes canadiennes. Pour que la biomasse solide atteigne une forte part de marché, une infrastructure clé facilitante est nécessaire : les systèmes énergétiques de district (DES). Bien qu’il existe des DES existants au Canada, ils fournissent moins de 2% de toute la chaleur des bâtiments au pays. Il existe une opportunité importante de développer des systèmes de chauffage à biomasse dans les communautés canadiennes comme solution de chauffage à faible émission de carbone, cependant, le développement d’infrastructures de la DES dans les communautés existantes est souvent perçu comme trop coûteux, et l’énergie biomasse en général n’est pas toujours perçue de manière positive par le public. Pour répondre à ces enjeux, ce projet identifiera des occasions de DES de biomasse dans les communautés canadiennes et évaluera la faisabilité économique ainsi que les impacts sociaux, économiques et environnementaux régionaux associés au développement de DES de biomasse (à l’échelle communautaire) dans au moins deux communautés urbaines canadiennes (l’une utilisant la biomasse forestière, l’autre utilisant des résidus agricoles).

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Superviseur du corps professoral :

Michelle Adams

Étudiant :

Jean Blair

Partenaire :

Bioressources de TorchLight

Discipline :

Sciences de l’environnement

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université Dalhousie

Programme :

Identification et quantification de larves de poissons entraînés à l’aide de l’ADN électronique et du métacodage

La surveillance de la biodiversité à l’aide d’approches basées sur l’ADN présente de nombreux avantages pour les études à grande échelle. Le métabarcoding de l’ADN peut évaluer la présence, l’absence et l’abondance d’espèces dans un échantillon où les individus ne sont pas morphologiquement identifiables, comme des échantillons en vrac de larves de poissons ou à partir d’ADN environnemental (eADN) dans des échantillons d’eau. Nous proposons de développer une approche à haut débit basée sur le métabarding, qui quantifiera les poissons entraînés par le système de refroidissement par eau de Bruce Power. Cette approche déterminera la présence ou l’absence d’espèces à partir de l’ADN obtenu à partir d’échantillons de tissus larvaires en masse et d’eADN. L’abondance de chaque espèce sera estimée par la représentation proportionnelle de chaque séquence d’ADN dans l’échantillon ou en attribuant des séquences à des individus à l’aide d’approches similaires à celles des enquêtes médico-légales. Ces méthodes offriront un système plus efficace pour la surveillance à long terme de l’entraînement et amélioreront les estimations de la perte d’espèces utilisées pour éclairer les pratiques d’atténuation et de compensation.

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Superviseur du corps professoral :

Nicholas Mandrak; Nathan Lovejoy

Étudiant :

Alexander Van Nynatten

Partenaire :

Institut d’innovation nucléaire

Discipline :

Biologie

Secteur :

Secteur de l’énergie

Université :

Programme :

Pulvérisation froide accélérée liquide pour le dépôt de cuivre

La technologie de pulvérisation froide accélérée liquide (LACS) est un procédé innovant qui utilise un flux liquide à haute pression pour accélérer les poudres métalliques et composites à des vitesses très élevées (au-dessus de 500 m/s), de sorte qu’à l’impact sur le substrat, elles forment un revêtement. L’utilisation d’un liquide au lieu d’un gaz comme dans une pulvérisation froide traditionnelle permet de pulvériser des particules avec une plus grande distribution de taille grâce à la haute densité du liquide. La technologie a le potentiel de réduire considérablement les coûts de pulvérisation (comparativement aux procédés actuels de pulvérisation à froid accélérée au gaz) et de déposer des revêtements sur des surfaces internes ou difficiles d’accès.

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Superviseur du corps professoral :

Ali Dolatabadi; Christian Moreau

Étudiant :

Ali Akbarnozari

Partenaire :

Polycontrôles

Discipline :

Génie - mécanique

Secteur :

Fabrication

Université :

Université Concordia

Programme :

Accélération

Élargissement des profils de la demande chimique en oxygène (COD) pour valider la dégradation spécifique des contaminants dans les milieux d’eau douce et les indicateurs du fonctionnement des écosystèmes

Les scientifiques de l’environnement qui examinent les processus écosystémiques à grande échelle (par exemple, changements climatiques, effets des contaminants) sont de plus en plus chargés de collecter des données de haute qualité sur un calendrier plus rapide et d’étendre leur application spatiale et temporelle. La zone des lacs expérimentaux IISD (IISD-ELA) est une station de recherche sur le terrain composée de 58 lacs vierges et de leurs bassins versants. Ce domaine a été réservé exclusivement à la recherche afin d’influencer les politiques et règlements environnementaux en faveur de la protection des ressources en eau douce du Canada. Les projets actuels de l’IISD-ELA incluent le développement de méthodes mini-invasives pour le nettoyage des déversements de pétrole, l’évaluation des effets des produits pharmaceutiques et la détermination des impacts des changements climatiques sur la productivité aquatique. Chacun de ces projets comprend des mesures qui nous aident à comprendre les changements liés au facteur de stress d’intérêt, avec quelques mesures communes pertinentes à tous les facteurs de stress. La demande en oxygène, liée à la dégradation des constituants organiques et inorganiques par les respirateurs aérobies (demande biologique en oxygène – DBO) et les réactions chimiques (demande chimique en oxygène – DCO), est considérée comme une mesure fondamentale de la qualité de l’eau. Mantech Inc. a développé un nouvel instrument robuste et prêt pour le terrain (le PeCOD) permettant des déterminations rapides de la DCO pouvant servir à informer les projets IISD-ELA.

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Superviseur du corps professoral :

Vince Palace; Mark Hanson

Étudiant :

Blake Cooney

Partenaire :

Mantech Inc.

Discipline :

Sciences de l’environnement

Secteur :

Fabrication

Université :

Université du Manitoba

Programme :

Accélération

Un système de gestion environnementale pour le système de collecte des eaux usées de la ville de Georgina

Cette étude identifiera une approche pratique pour amener une municipalité de taille moyenne standard à se conformer à la norme ISO 14001, Système de gestion environnementale, pour son système municipal d’eaux usées. Cela augmentera les niveaux de conformité réglementaire gouvernementale, la résilience des infrastructures municipales et la réduction des risques d’inondations de sous-sols, de déversements et de débordements d’eaux usées brutes vers l’environnement.

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Superviseur du corps professoral :

Carolyn Johns

Étudiant :

Andre Setoodeh

Partenaire :

Ville de Georgina

Discipline :

Autre

Secteur :

Autre

Université :

Université métropolitaine de Toronto

Programme :

Accélération

Développement du procédé d’extrusion réactive pour l’EPDM modifié par silane

La plupart des produits en caoutchouc nécessitent un durcissement impliquant soit le durcissement du soufre ou du peroxyde, ainsi que d’autres ingrédients tels que les accélérateurs, les antioxydants, les antiozonants et les oxydes de métaux lourds. Certains de ces ingrédients, individuellement ou en combinaison, génèrent des polluants environnementaux ainsi que des gaz et des vapeurs dangereuses lors du traitement ou du stockage du caoutchouc. Ainsi, l’industrie du caoutchouc a un besoin continu de développer des procédés de durcissement bénins impliquant des procédés respectueux de l’environnement et des ingrédients moins dangereux. Dans ce projet, nous visons à développer un procédé évolutif, robuste et sans déchets pour la production d’élastomère EPDM modifié au silane, avec un comportement de durcissement adaptable. Le processus de modification consiste à greffer chimiquement des silanes sur des élastomères en présence d’initiateurs de réaction dans un procédé de fusion sans solvant à l’aide d’un mélangeur interne et d’un extrudeur.

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Superviseur du corps professoral :

Tiz Mekonnen

Étudiant :

Boon Peng Chang

Partenaire :

AirBoss of America

Discipline :

Génie - chimique / biologique

Secteur :

Fabrication

Université :

Université de Waterloo

Programme :

Accélération

Interface myoélectrique contrôlée à faible latence pour la détection des clics de doigts

L’interface contrôlée par myoélectrique (MCI) a été largement étudiée comme un outil efficace pour le contrôle de prothèses avancées, d’exosquelettes, de gadgets de divertissement, etc. Dans ces applications humaines dans la boucle, le délai de temps dans la boucle : de la génération des intentions humaines, à l’action des machines en réponse à l’intention humaine, en passant par la rétroaction que les machines fournissent à l’opérateur humain, est important et parfois crucial pour une interaction homme-machine réussie. Cependant, dans la plupart des études actuelles sur le MCI, il fallait généralement des centaines de millisecondes de données pour faire une prédiction, introduisant un délai important dans le processus de contrôle et limitant l’application du MCI dans ces scénarios sensibles au temps. Ce projet a étudié un MCI à faible latence pour prédire le mouvement du clic du doigt en utilisant seulement quelques millisecondes de données. Nous proposons d’exploiter l’information spatiale, notamment en augmentant le nombre d’électrodes, en optimisant la position des électrodes et en extrayant les caractéristiques spatiales, afin de compenser la réduction de l’information dans la dimension temporelle. L’étude de l’ICM à faible latence améliorerait l’efficacité de l’interaction homme-machine et élargirait l’application de l’ICM dans le monde réel.

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Superviseur du corps professoral :

Ning Jiang; John Tze Wei Yeow

Étudiant :

Jiayuan He

Partenaire :

Brink Bionics Inc.

Discipline :

Génie

Secteur :

Fabrication

Université :

Université de Waterloo

Programme :

Effets des facteurs humains et de l’habitat naturel sur la densité et la connectivité des carcajous

Dans le sud du Canada, les carcajous partagent leur habitat naturel avec les humains. La foresterie, par exemple, modifie les écosystèmes locaux et laisse derrière elle des réseaux routiers qui donnent accès aux gens, y compris aux amateurs de loisirs. Enfin, de nombreux fonds de vallée abritent des infrastructures humaines. Ce projet de recherche examine si le nombre de carcajous est davantage influencé par des facteurs humains ou naturels, détermine si la connectivité des populations est perturbée par l’infrastructure humaine et demande si ces schémas diffèrent pour les femelles reproductrices. Comprendre la relation entre les carcajou et l’utilisation des terres par l’humain aidera les gestionnaires de la faune et les parties prenantes à prendre des décisions éclairées pour maintenir les populations durables de cette espèce en danger, ainsi que d’autres espèces sensibles ayant des besoins similaires. Le partenaire du projet, Yellowstone to Yukon Conservation Initiative (Y2Y), s’engage à équilibrer les besoins des populations et de la faune. Y2Y collabore souvent avec les universités pour fournir des recommandations de conservation fondées sur la science, par exemple les facteurs gérables qui influencent les carcajous que ce projet déterminera.

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Superviseur du corps professoral :

Marco Musiani

Étudiant :

Mirjam Barrueto

Partenaire :

Initiative de conservation de Yellowstone au Yukon

Discipline :

Biologie

Secteur :

Autres services (sauf administration publique)

Université :

Université de Calgary

Programme :

Accélération

Accélérer la convergence de l’apprentissage fédéré grâce à l’apprentissage par transfert

Les récentes avancées en apprentissage automatique basées sur des réseaux neuronaux profonds, combinées à la disponibilité d’une capacité de stockage phénoménale, transforment le paysage industriel. Cependant, ces nouvelles approches d’apprentissage automatique sont connues pour être gourmandes en données, car elles doivent ajuster un grand nombre de paramètres pour bien fonctionner. À mesure que de plus en plus d’applications basées sur l’IA sont déployées pour apprendre à partir des données personnelles, les préoccupations en matière de vie privée augmentent, et plus particulièrement dans des domaines sensés comme la médecine, la finance ou les données mobiles. Avec la disponibilité omniprésente de solutions infonuagiques à un prix très bas, la vie privée est devenue encore plus sensible.
Pour surmonter ces problèmes, des cadres collaboratifs tels que Federated Learning (FL) ont récemment émergé et sont acceptés comme des solutions réalistes et adoptables par les professionnels de la santé. Dans une configuration FL, les acteurs apprennent localement un modèle sur leurs données privées et partagent le modèle uniquement avec un serveur chargé d’agréger les connaissances extraites.
Si les premières preuves de concept montrent des résultats très prometteurs, certains défis subsistent encore dans le domaine médical où le déplacement de la population d’un hôpital à l’autre est un phénomène identifié, et où la dimensionnalité des données rend difficile l’extraction locale des connaissances.

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Superviseur du corps professoral :

Stan Matwin

Étudiant :

Farshid Hajhashemi Varnosfaderani

Partenaire :

Imagia Cybernetics Inc

Discipline :

Informatique

Secteur :

Université :

Université Dalhousie

Programme :

Accélération

Modélisation du gaz non condensable (NCG) dans les puits de remplissage SAGD – Partie 1

Au cours de la dernière décennie, l’optimisation s’est élargie dans de nombreuses applications, allant de la production alimentaire à des applications sophistiquées telles que l’efficacité énergétique des moteurs. Dans le paquet proposé, il est tenté d’appliquer des techniques d’optimisation ainsi que des méthodologies analytiques et semi-analytiques basées sur la physique afin de créer un cadre convaincant qui peut aider l’industrie pétrolière basée sur les procédés thermiques à réduire ses GES et aussi mieux évaluer ses CAPEX. De nombreux projets SAGD sont surchargés dans leurs installations en raison d’une sous-prédiction ou d’une surestimation de leurs attentes en production pétrolière. ce forfait aidera les opérateurs à prédire leurs attentes et à améliorer leurs prévisions à mesure que davantage d’entrées sont fournies, telles que des puits sismiques 4D, d’observation de température et de pression, des données de production et des caractérisations géologiques.

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Superviseur du corps professoral :

Hassan Hassanzadeh

Étudiant :

Nasser Sabet

Partenaire :

Énergie Ashaw

Discipline :

Génie - chimique / biologique

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de Calgary

Programme :

Accélération

Comparaison de contenu linguistique à haut débit et analyse de sentiment

Scrawlr est une plateforme pour une interaction mondiale et sans contrainte avec tout le contenu et les utilisateurs d’Internet. Scrawlr permet l’évaluation par les utilisateurs et une classification non contrainte de tout contenu hébergé ou non Scrawlr. Pour le contenu non-Scrawlr, cette autorisation d’évaluation et de classification sera d’abord au niveau de l’URL, mais sera ensuite fournie au niveau du composant de contenu individuel. Scrawlr exigera la capacité, dans plusieurs langues, d’identifier du contenu équivalent et similaire. Cela permettra plusieurs fonctions internes clés, notamment la détection rapide du pourriel, l’identification des sujets en vogue dans plusieurs langues, et l’identification automatique du plagiat dans plusieurs langues. Scrawlr vise également à fournir une analyse automatisée des sentiments du contenu. Cela nécessite une expansion de la capacité liée à l’analyse et à la classification multilingues du sentiment à haut débit. Cela permettra plusieurs fonctions internes clés, notamment la détermination du sentiment dans plusieurs langues et la comparaison de ce sentiment par rapport aux métriques d’évaluation et de classification. Ce projet de recherche est un aspect crucial pour l’entreprise afin d’assurer la protection automatisée du contenu unique sur sa plateforme, et en particulier du contenu protégé, contre la duplication et la reproduction.

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Superviseur du corps professoral :

Fatemeh Hendijani Fard

Étudiant :

Ramin Shahbazi

Partenaire :

Scrawlr Development Inc

Discipline :

Informatique

Secteur :

Université :

Université de la Colombie-Britannique Okanagan

Programme :

Accélération

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