Projets innovants réalisés

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13270 Projets terminés

1072
AB
2795
C.-B.
430
MO
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NF
348
SK.
4184
L’ONT
2671
QC (EN)
43
PE
209
N.-B.
474
N.-S.

Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Ingénierie - biomédicale
4%
Ingénierie - chimique / biologique

Prototypage et essais industriels de nouveaux supports de thermocouples/capteurs non consommables en acier fondu

La métallurgie secondaire est l’étape la plus à valeur ajoutée dans le processus de fabrication de l’acier. Au fur et à mesure que des nuances d’acier plus sophistiquées sont développées, un meilleur contrôle des processus est nécessaire pour ajuster et surveiller les propriétés de l’acier fondu dans la métallurgie secondaire. L’amélioration du contrôle des procédés permet également d’accroître la productivité et la rentabilité des aciéries. Dans la fabrication de l’acier, le contrôle du processus est réalisé grâce à la rétroaction des capteurs. Malheureusement, les capteurs de pointe existants pour l’acier fondu sont consommables, peu fiables et fournissent des mesures limitées. Il s’agit d’un obstacle majeur qui doit être surmonté pour améliorer les processus de métallurgie secondaire, la productivité et la rentabilité. Ce projet de recherche prototype et met à l’essai industriellement de nouveaux porte-thermocouples/capteurs non consommables pour une utilisation dans l’acier fondu. Le prototypage découle des développements et des tests de matériaux candidats à l’échelle du laboratoire. De nouvelles méthodes de conception, d’assemblage et de fabrication seront développées pour utiliser des matériaux candidats à plus grande échelle. Des expériences seront réalisées dans une aciérie canadienne dans des conditions de fabrication de l’acier. La caractérisation scientifique, l’investigation et l’analyse des données découlent de prototypes testés. Le projet vise à commercialiser des matériaux de pointe, à améliorer la prospérité de l’industrie sidérurgique canadienne et à faire du Canada un innovateur reconnu dans le domaine de la fabrication de pointe.

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Superviseur de la faculté :

Gisèle Azimi

Etudiant :

William Juge

Partenaire :

Tenova Goodfellow Inc. (en)

Discipline :

Génie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de Toronto

Programme :

Possibilités et impacts des systèmes d’énergie de la biomasse et de la chaleur résiduelle à l’échelle communautaire au Canada

La biomasse solide, dont le Canada compte beaucoup, est la source de chaleur renouvelable la moins coûteuse et la plus génératrice d’emplois disponible, mais à ce jour, mais elle n’est pas souvent considérée comme une option de chauffage à faible émission de carbone pour un déploiement à grande échelle dans les villes canadiennes. Pour que la biomasse solide atteigne une part de marché élevée, une infrastructure habilitante clé est nécessaire : les systèmes énergétiques de district (DES). Bien qu’il existe des DES au Canada, ils fournissent moins de 2 % de toute la chaleur des bâtiments au pays. Il existe une occasion importante de développer des systèmes de chauffage à la biomasse dans les collectivités canadiennes en tant que solution de chauffage à faible émission de carbone, mais le développement de l’infrastructure des DES dans les collectivités existantes, s’il est souvent considéré comme prohibitif, et l’énergie de la biomasse en général n’est pas toujours perçue sous un jour positif par le public. Pour régler ces problèmes, ce projet permettra de cerner les possibilités de DES de biomasse dans les collectivités canadiennes et d’évaluer la faisabilité économique ainsi que les répercussions sociales, économiques et environnementales régionales associées au développement de la biomasse (à l’échelle de la collectivité) des DES dans au moins deux collectivités urbaines canadiennes (l’une utilisant la biomasse forestière, l’autre utilisant des résidus agricoles).

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Superviseur de la faculté :

Michelle Adams

Etudiant :

Jean Blair

Partenaire :

Bioressources TorchLight

Discipline :

Sciences de l’environnement

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université Dalhousie

Programme :

Identifier et quantifier les larves de poissons entraînés à l’aide de l’ADNe et du métacodage à barres

La surveillance de la biodiversité à l’aide d’approches basées sur l’ADN présente de nombreux avantages pour les études à grande échelle. Le métacodage à barres d’ADN peut évaluer la présence, l’absence et l’abondance d’espèces dans un échantillon où les individus ne sont pas morphologiquement identifiables, comme des échantillons en vrac de larves de poissons ou d’ADN environnemental (ADNe) dans des échantillons d’eau. Nous proposons d’élaborer une approche à métacodage à haut débit fondée sur le métabardage qui quantifiera les poissons entraînés par le système de refroidissement par eau de Bruce Power. Cette approche permettra de déterminer la présence ou l’absence d’espèces en fonction de l’ADN obtenu à partir d’échantillons de tissus larvaires en vrac et d’ADNe. L’abondance de chaque espèce sera estimée par la représentation proportionnelle de chaque séquence d’ADN dans l’échantillon ou par l’attribution de séquences à des individus en utilisant des approches similaires à celles des enquêtes médico-légales. Ces méthodes fourniront un système plus efficace pour la surveillance à long terme de l’entraînement et amélioreront les estimations de la perte d’espèces utilisées pour éclairer les pratiques d’atténuation et de compensation.

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Superviseur de la faculté :

Nicholas Mandrak ; Nathan Lovejoy

Etudiant :

Alexander Van Nynatten

Partenaire :

Institut d’innovation nucléaire

Discipline :

Biologie

Secteur :

Secteur de l’énergie

Université :

Programme :

Pulvérisation à froid accélérée par liquide pour le dépôt de cuivre

La technologie de pulvérisation à froid accéléré de liquide (LACS) est un processus innovant qui utilise un écoulement de liquide à haute pression pour accélérer les poudres métalliques et composites à des vitesses très élevées (supérieures à 500 m / s) de sorte que, lors de l’impact sur le substrat, elles forment un revêtement. L’utilisation d’un liquide au lieu d’un gaz tel qu’il est utilisé dans une pulvérisation à froid traditionnelle, permet de pulvériser des particules avec une distribution de plus grande taille en raison de la forte densité du liquide. La technologie a le potentiel de réduire considérablement les coûts de pulvérisation (par rapport aux processus actuels de pulvérisation à froid accéléré par le gaz) et de déposer des revêtements sur des surfaces internes ou des surfaces difficiles d’accès.

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Superviseur de la faculté :

Ali Dolatabadi ; Christian Moreau

Etudiant :

Ali Akbarnozari

Partenaire :

Polycontrôles

Discipline :

Ingénierie - mécanique

Secteur :

Fabrication

Université :

Université Concordia

Programme :

Accélération

Élargir les profils de demande chimique en oxygène (DCO) afin de valider la dégradation propre aux contaminants dans les milieux d’eau douce et les indicateurs de la fonction de l’écosystème

Les spécialistes de l’environnement qui examinent les processus écosystémiques à grande échelle (p. ex. changements climatiques, effets des contaminants) sont de plus en plus chargés de recueillir des données de grande qualité dans un délai plus rapide et d’étendre l’application de ces données dans l’espace et dans le temps. La Zone des lacs expérimentaux de l’IISD (IISD-ELA) est une station de recherche sur le terrain composée de 58 lacs vierges et de leurs bassins versants. Ce domaine a été réservé exclusivement à la recherche visant à influencer les politiques et les règlements environnementaux en faveur de la protection des ressources en eau douce du Canada. Les projets actuels de l’IISD-ELA comprennent l’élaboration de méthodes peu invasives pour le nettoyage des déversements d’hydrocarbures, l’évaluation des effets des produits pharmaceutiques et la détermination des impacts des changements climatiques sur la productivité aquatique. Chacun de ces projets comprend des mesures qui nous aident à comprendre les changements liés au facteur de stress d’intérêt, avec quelques mesures communes pertinentes pour tous les facteurs de stress. La demande en oxygène, liée à la dégradation des constituants organiques et inorganiques par les respirateurs aérobies (demande biologique en oxygène – DBO) et aux réactions chimiques (demande chimique en oxygène – DCO), est considérée comme une mesure fondamentale de la qualité de l’eau. Mantech Inc. a mis au point un nouvel instrument robuste et prêt à l’emploi sur le terrain (le PeCOD) pour permettre la détermination rapide de la DCO qui peut être utilisée pour éclairer les projets de la RLE de l’IISD.

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Superviseur de la faculté :

Vince Palace ; Mark Hanson

Etudiant :

Blake Cooney

Partenaire :

Mantech Inc.

Discipline :

Sciences de l’environnement

Secteur :

Fabrication

Université :

Université du Manitoba

Programme :

Accélération

Un système de gestion de l’environnement pour le système de collecte des eaux usées de la ville de Georgina

Cette étude permettra de déterminer une approche pratique pour amener une municipalité de taille moyenne normalisée à se conformer à la norme ISO 14001, Système de gestion de l’environnement, pour son système municipal de traitement des eaux usées. Cela permettra d’accroître les niveaux de conformité réglementaire du gouvernement, la résilience des infrastructures municipales et la réduction des risques d’inondation des sous-sols, de déversements et de débordements d’eaux usées brutes dans l’environnement.

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Superviseur de la faculté :

Carolyn Johns

Etudiant :

André Setoodeh

Partenaire :

Ville de Georgina

Discipline :

Autre

Secteur :

Autre

Université :

Université métropolitaine de Toronto

Programme :

Accélération

Développement d’un processus d’extrusion réactive pour l’EPDM modifié par silane

La plupart des produits en caoutchouc nécessitent un durcissement qui implique un durcissement au soufre ou au peroxyde et d’autres ingrédients tels que des accélérateurs, des antioxydants, des antiozonants et des oxydes de métaux lourds. Certains de ces ingrédients, individuellement ou en combinaison, génèrent des polluants environnementaux et des gaz et fumées dangereux pendant le traitement ou le stockage du caoutchouc. Ainsi, l’industrie du caoutchouc a continuellement besoin de développer des procédés de durcissement bénins impliquant un processus respectueux de l’environnement et des ingrédients moins dangereux. Dans ce projet, nous visons à développer un processus évolutif, robuste et sans déchets pour la production d’élastomère EPDM modifié par silane avec un comportement de durcissement adaptable. Le processus de modification implique le greffage chimique de silanes sur des élastomères en présence d’initiateurs de réaction dans un procédé de fusion sans solvant à l’aide d’un mélangeur interne et d’une extrudeuse.

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Superviseur de la faculté :

Tiz Mekonnen

Etudiant :

Boon Peng Chang

Partenaire :

AirBoss d’Amérique

Discipline :

Ingénierie - chimique / biologique

Secteur :

Fabrication

Université :

Université de Waterloo

Programme :

Accélération

Interface contrôlée myoélectrique à faible latence pour la détection de clics sur les doigts

L’interface contrôlée myoélectrique (MCI) a été largement étudiée comme outil efficace pour le contrôle des prothèses avancées, de l’exosquelette, des gadgets de divertissement, etc. Dans ces applications humaines dans la boucle, le délai à travers la boucle : de la génération d’intentions humaines, à l’action des machines en réponse à l’intention humaine, à la rétroaction que les machines fournissent à l’opérateur humain, est important et parfois critique pour une interaction homme-machine réussie. Cependant, dans la plupart des études mci actuelles, généralement des centaines de données de millisecondes étaient nécessaires pour faire une prédiction, introduisant un long retard significatif dans le processus de contrôle, et limitant l’application de MCI dans ces scénarios sensibles au temps. Ce projet a étudié un MCI à faible latence pour prédire le mouvement du clic du doigt en utilisant seulement quelques données de millisecondes. Nous proposons d’exploiter l’information spatiale, y compris l’augmentation du nombre d’électrodes, d’optimiser l’emplacement des électrodes et d’extraire des caractéristiques spatiales, pour compenser la réduction de la dimension temporelle de l’information. L’étude de la faible latence MCI améliorerait l’efficacité de l’interaction homme-machine et élargirait l’application du MCI dans le monde réel.

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Superviseur de la faculté :

Ning Jiang ; John Tze Wei Yeow

Etudiant :

Jiayuan He

Partenaire :

Brink Bionics Inc.

Discipline :

Génie

Secteur :

Fabrication

Université :

Université de Waterloo

Programme :

Effets des facteurs liés à l’habitat humain et naturel sur la densité et la connectivité du carcajou

Dans le sud du Canada, les carcajous partagent leur habitat naturel avec les humains. La foresterie, par exemple, modifie les écosystèmes locaux et laisse derrière elle des réseaux routiers qui donnent accès aux gens, y compris aux récréateurs. Enfin, de nombreux fonds de vallées contiennent des infrastructures humaines. Ce projet de recherche examine si le nombre de carcajous est davantage touché par des facteurs humains ou naturels, détermine si la connectivité de la population est interrompue par l’infrastructure humaine et demande si ces modèles sont différents pour les femelles reproductrices. Comprendre la relation entre le carcajou et l’utilisation des terres par l’homme aidera les gestionnaires de la faune et les intervenants à prendre des décisions éclairées pour maintenir des populations durables de cette espèce en péril, ainsi que d’autres espèces sensibles ayant des besoins similaires. Le partenaire du projet, Yellowstone to Yukon Conservation Initiative (Y2Y), se consacre à l’équilibre entre les besoins des gens et de la faune. Y2Y travaille souvent avec les universités pour fournir des recommandations de conservation fondées sur la science, par exemple les facteurs gérables ayant un impact sur les carcajous que ce projet déterminera.

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Superviseur de la faculté :

Marco Musiani

Etudiant :

Mirjam Barrueto

Partenaire :

Initiative de conservation de Yellowstone au Yukon

Discipline :

Biologie

Secteur :

Autres services (à l’exception de l’administration publique)

Université :

Université de Calgary

Programme :

Accélération

Accélérer la convergence de l’apprentissage fédéré à l’aide de l’apprentissage par transfert

Les progrès récents de l’apprentissage automatique basé sur des réseaux neuronaux profonds, associés à la disponibilité d’une capacité de stockage phénoménale, transforment le paysage industriel. Cependant, ces nouvelles approches d’apprentissage automatique sont connues pour être gourmandes en données, car elles doivent ajuster un grand nombre de paramètres pour bien fonctionner. Alors que de plus en plus d’applications basées sur l’IA sont déployées pour apprendre des données personnelles, les préoccupations en matière de confidentialité augmentent, et plus particulièrement dans des domaines sensibles tels que la médecine, la finance ou les données mobiles. Avec la disponibilité omniprésente de solutions basées sur le cloud à un prix très bas, la confidentialité est maintenant devenue encore plus sensible.
Pour surmonter ces problèmes, des cadres de collaboration tels que Federated Learning (FL) ont récemment vu le jour et sont acceptés comme des solutions réalistes et adoptables par les professionnels de la santé. Dans une configuration FL, les acteurs apprennent localement un modèle sur leurs données privées et ne partagent le modèle qu’avec un serveur chargé d’agréger les connaissances extraites.
Si les premières preuves de concept montrent des résultats très prometteurs, certains défis subsistent encore dans le domaine médical où la dérive de la population d’un hôpital à l’autre est un phénomène identifié, et où la dimensionnalité des données rend difficile l’extraction des connaissances locales.

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Superviseur de la faculté :

Stan Matwin

Etudiant :

Farshid Hajhashemi Varnosfaderani

Partenaire :

Imagia Cybernetics Inc. (en)

Discipline :

Informatique

Secteur :

Université :

Université Dalhousie

Programme :

Accélération

Modélisation du gaz non condensable (NCG) dans les puits de remplissage de LAGD – Partie 1

Au cours de la dernière décennie, l’optimisation s’est étendue à de nombreuses applications allant de la production alimentaire à des applications sophistiquées telles que l’efficacité énergétique du moteur. Dans l’ensemble proposé, il est essayé d’appliquer des techniques d’optimisation ainsi que des méthodologies analytiques et semi-analytiques basées sur la physique pour créer un cadre convaincant qui peut aider l’industrie pétrolière basée sur les processus thermiques à réduire ses GES et à mieux évaluer ses dépenses en capital. De nombreux projets de LAIG sont surpêlés sur leurs installations en raison de la sous-prévision ou de la sur-prévision de leurs attentes de production de pétrole. cet ensemble aidera les opérateurs à prévoir leurs attentes et à améliorer leurs prévisions à mesure que davantage d’intrants sont fournis, tels que des puits d’observation sismique, de température et de pression 4D, des données de production et une caractérisation géologique.

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Superviseur de la faculté :

Hassan Hassanzadeh

Etudiant :

Nasser Sabet

Partenaire :

Ashaw Énergie

Discipline :

Ingénierie - chimique / biologique

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de Calgary

Programme :

Accélération

Comparaison du contenu linguistique à haut débit et analyse des sentiments

Scrawlr est une plate-forme d’interaction mondiale sans contrainte avec tout le contenu et les utilisateurs d’Internet. Scrawlr permet l’évaluation des utilisateurs et la classification sans contrainte de tout contenu hébergé ou non Scrawlr. Pour le contenu non-Scrawlr, cette allocation d’évaluation et de classification sera d’abord au niveau de l’URL, mais sera ensuite fournie au niveau des composants de contenu individuels. Scrawlr nécessitera la capacité d’identifier, dans plusieurs langues, un contenu équivalent et similaire. Cela permettra un certain nombre de fonctions internes clés, y compris la détection rapide du spam, l’identification des sujets tendance dans plusieurs langues et l’identification automatique du plagiat dans plusieurs langues. Scrawlr a également l’intention de fournir une analyse automatisée des sentiments du contenu. Cela nécessite une expansion de la capacité liée à l’analyse et à la classification des sentiments multilingues à haut débit. Cela permettra plusieurs fonctions internes clés, y compris la détermination du sentiment dans plusieurs langues et la comparaison de ce sentiment par rapport aux mesures d’évaluation et de classification. Ce projet de recherche est un aspect essentiel pour l’entreprise afin d’assurer la protection automatisée du contenu unique sur sa plateforme, et en particulier du contenu protégé, contre la duplication et la reproduction.

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Superviseur de la faculté :

Fatemeh Hendijani Fard

Etudiant :

Ramin Shahbazi

Partenaire :

Scrawlr Development Inc. (en)

Discipline :

Informatique

Secteur :

Université :

Université de la Colombie-Britannique Okanagan

Programme :

Accélération

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