Projets novateurs réalisés

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13270 Projets achevés

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Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Génie - biomédical
4%
Génie - chimique / biologique

Étude des risques géomécaniques et pour la sécurité publique associés au potentiel d’instabilité des formations rocheuses des stacks marins géotouristes populaires

Les stacks marins sont des piliers rocheux naturels que l’on trouve généralement sur les rivages. Ce sont des formations fascinantes qui sont des destinations populaires pour le géotourisme, notamment au parc provincial Hopewell Rocks, au Nouveau-Brunswick, et à Flowerpot Island dans le parc marin Fathom Five, en Ontario. À mesure qu’ils subissent une érosion continue des vagues et des marées, les stacks marins finissent par s’effondrer. Compte tenu de leur popularité, le risque accru de blessures ou de décès pour les visiteurs est élevé, et les parcs limitent l’accès aux stacks marins plus proches de l’effondrement. Ce projet de recherche vise à améliorer les prédictions de quand et où les stacks marins s’effondreront en étudiant les propriétés physiques des roches et en utilisant des modèles informatiques pour simuler divers scénarios d’effondrement. Le stagiaire bénéficiera de l’expertise de l’organisation partenaire dans la collecte de données sur le terrain à l’aide de la photographie par drone, de sa connaissance de la géologie structurale applicable à ces formations rocheuses, ainsi que de sa connaissance locale des roches de Hopewell.

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Superviseur du corps professoral :

Jennifer Day

Étudiant :

Amanda Hyslop

Partenaire :

Terrane Geoscience Inc

Discipline :

Génie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université Queen’s

Programme :

Accélération

Caractérisation et études comportementales sur les champignons Psilocybe et les composés psychotropes apparentés

Cette proposition de MITAC vise à financer la création d’un groupe de stages dédié à la recherche sur de nouveaux composés psychédéliques dans le but de traiter des clients souffrant de TSPT et d’anxiété, en utilisant son modèle complet de traitement psychothérapeutique assisté par psilocybine. L’objectif de ce projet d’un an est de caractériser la composition chimique des champignons psychédéliques, d’optimiser le processus d’extraction, de tester les extraits et les composés actifs sur le modèle d’insecte, afin de faire progresser la science autour de l’utilisation de la psilocybine dans la psychothérapie assistée par des psychédéliques. Plus précisément, le stagiaire étudiera comment des composés uniques présents dans certaines souches de champignons agissent ensemble pour faciliter le traitement.

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Superviseur du corps professoral :

Nicoletta Faraone; Suzie Currie; Kirk Hillier

Étudiant :

Dayna Forsyth

Partenaire :

Halucenex Life Sciences Inc.

Discipline :

Biologie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université Acadia

Programme :

Accélération

Analyse de l’application potentielle des caméras infrarouge et proche ondes aux mesures de température de soudure

La température est un paramètre critique dans le soudage et les procédés connexes tels que la fabrication additive métallique. Les systèmes de mesure de température en temps réel basés sur des caméras thermiques infrarouges ont le potentiel d’améliorer significativement les systèmes de contrôle de procédé existants et, par conséquent, la qualité des soudures et des produits manufacturés additifs. Les caméras thermiques conventionnelles fonctionnent dans les parties du spectre infrarouge en ondes moyennes (MWIR) et en infrarouge à ondes longues (LWIR). Ils nécessitent des systèmes de capteurs sophistiqués et des optiques spéciales. Les caméras qui travaillent dans la partie du spectre infrarouge qui est plus proche de la lumière visible (SWIR infrarouge à ondes courtes et NIR proche infrarouge) sont moins sensibles à basses températures, mais peuvent potentiellement être utilisées pour des mesures de température à des températures typiques du soudage. Ils peuvent utiliser des optiques en verre ordinaires et leurs capteurs ne nécessitent pas de refroidissement à basse température; ils sont fabriqués à partir de matériaux moins sophistiqués, ce qui les rend beaucoup moins chers et faciles à utiliser. Ces caractéristiques des systèmes de caméras SWIR et NIR indiquent leur potentiel pour les systèmes de soudage en temps réel et de mesure de la température de fabrication additive métallique. L’objectif du projet est d’étudier la capacité des systèmes de caméras fonctionnant dans les gammes SWIR et NIR à capter l’émission thermique lors du soudage et à fournir des mesures de température.

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Superviseur du corps professoral :

Patricio Mendez

Étudiant :

Dmytro Havrylov

Partenaire :

Xiris Automation Inc.

Discipline :

Génie - chimique / biologique

Secteur :

Fabrication

Université :

Université de l’Alberta (en anglais)

Programme :

Accélération

APPLICATION BASÉE SUR L’APPRENTISSAGE PROFOND (DL) POUR LA PRÉVISION DU RENDEMENT DES PRODUITS FRAIS ET DES PRIX BASÉE SUR DES IMAGES SATELLITES ET DES PARAMÈTRES BASÉS SUR LA STATION

Loblaw Companies Limited (LCL) fournit tous les produits frais (FP) aux magasins du sud-ouest de l’Ontario à partir du Centre de distribution de Waterloo (DC). DC décide des prix et des quantités pour répondre à la demande de FP. Les commandes temporelles à prix équitable minimisent le gaspillage et apportent la prospérité aux producteurs, aux consommateurs et aux métiers de FP. Les facteurs influençant les prix sont très incertains en raison des effets environnementaux et socio-économiques tels que le revenu, le travail, le commerce, la mondialisation et les changements climatiques, ce qui rend la prévision des prix difficile. Les prix immédiats du produit passé sont utilisés pour prédire les prix futurs dans les modèles univariants; d’autres modèles multivariants considèrent les facteurs les plus influents du prix comme des attributs d’entrée pour prédire les prix futurs. Les modèles d’apprentissage automatique déployés pour la prévision des prix peuvent actuellement être surpassés par les modèles univariants. Dans ce projet, des modèles d’apprentissage automatique multivariants, affinés par le déploiement de l’apprentissage en ligne, sont testés contre des modèles univariants mathématiques et leur efficacité est évaluée à l’aide de mesures de précision; l’amélioration de micro cents à chaque transaction permet d’économiser des centaines de millions de dollars pour le Canada.

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Superviseur du corps professoral :

Fakhri Karray

Étudiant :

Lobna Nassar

Partenaire :

Société Loblaw Limitée

Discipline :

Génie - informatique / électricité

Secteur :

Industrie des services

Université :

Université de Waterloo

Programme :

Optimiser les capacités des solutions de soins virtuels pour traiter la déficience cognitive

Optimisation d’une solution technologique intégrée de soins virtuels afin d’élargir les capacités de gestion des patients atteints de déficience cognitive. Ces améliorations amélioreront la surveillance à distance et la gestion des patients atteints d’Alzheimer et de démence. Le projet aboutira au développement d’outils supplémentaires et d’applications propriétaires permettant des évaluations complètes dans les domaines des AVC et d’autres affections neurologiques.

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Superviseur du corps professoral :

Miranda Kirby

Étudiant :

Saeed Babadi

Partenaire :

ForaHealthyMe

Discipline :

Physique / Astronomie

Secteur :

Fabrication

Université :

Université métropolitaine de Toronto

Programme :

Accélération

Analyse alimentaire en temps réel utilisant l’apprentissage profond pour l’auto-surveillance du diabète

Notre recherche proposée est de créer un algorithme capable d’évaluer à l’avance les repas des patients diabétiques avant qu’ils ne les consomment, d’un simple cliché. Nous tentons d’atteindre cet objectif en utilisant l’IA, l’apprentissage automatique ainsi que la vision par ordinateur pour l’analyse en temps réel. Notre objectif est d’analyser les repas d’un utilisateur pour obtenir un compte précis de glucides et proposer des ajustements de la taille des portions afin de réduire leurs fluctuations de sucre dans le sang. En développant un modèle utilisant ces technologies, nous croyons pouvoir créer un algorithme qui révolutionnera la façon dont les patients diabétiques gèrent leur condition et permettra aux utilisateurs de maintenir des niveaux de sucre sanguin constants et plus sains. Cette recherche profitera grandement à l’organisation partenaire, car elle aidera à accélérer la croissance du développement, notamment du côté technologique, afin d’atteindre un niveau où elle pourra être commercialisée pour générer des revenus et être utilisée par d’autres.

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Superviseur du corps professoral :

Naimul Khan

Étudiant :

Liam Bell; Oussama Muhammad; Muhammed Ashad Khan

Partenaire :

Glucose Vision

Discipline :

Génie - biomédical

Secteur :

Soins de santé et aide sociale

Université :

Université métropolitaine de Toronto

Programme :

Étalonnage continu, interpolation et analytique prédictive utilisant l’apprentissage automatique

L’entreprise fournit des dispositifs pour mesurer la qualité de la lumière de curage utilisée lors des procédures dentaires. Ces dispositifs produisent des données à grand volume et à haute vitesse. Ces données sont ensuite utilisées pour prévoir un état futur et prendre une décision d’affaires ou d’exploitation bien informée selon un état futur attendu. L’un des défis dans l’application de cette technologie est d’améliorer la précision des prévisions. L’entreprise a développé des modèles de prédiction basés sur la chimie physique qui se sont avérés très utiles tant aux fournisseurs qu’aux dentistes. Ce projet concevra un cadre généralisé basé sur l’apprentissage automatique et les méthodologies d’intelligence artificielle afin d’améliorer la précision des prédictions, ce qui entraînera ultimement une réduction des coûts d’exploitation et des rendements plus élevés dans les procédures dentaires.

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Superviseur du corps professoral :

Pawan Lingras

Étudiant :

Akshaykumar Mashalkar; Raj Bhupendrakumar Chauhan

Partenaire :

BlueLight Analytics

Discipline :

Informatique

Secteur :

Autre

Université :

Université Saint Mary’s

Programme :

Accélération

Caractérisation de la biologie du homard en mer et estimation des recaptures de marques et rapports des taux dans les zones de pêche au homard 33 et 34

Peu d’informations sont connues sur le homard au large. Des lacunes de connaissances existent dans la démographie générale de la population, les taux de maturité et les schémas de déplacement (migrations). Notamment, on ne sait rien du homard au large dans cette région, surtout pendant la saison morte. Ce projet formera une collaboration entre les capitaines, leurs équipages et les chercheurs afin de recueillir des données sur la pêche au large. L’objectif principal du projet est d’assurer une pêche saine, viable et durable. Grâce à la collecte de données et à l’entraînement au marquage des homards, les capitaines et les équipages participeront aux axes principaux de collecte de données sur leur pêcherie. Les caractéristiques biologiques du homard, ainsi que l’environnement (température), l’océanographie (profondeur) et les informations météorologiques seront recueillies. Le homard sera marqué et les schémas de déplacement seront cartographiés à l’aide d’une activité de capture-marque-recapture. Les captures de homards marqués devraient être signalées par d’autres capitaines. L’information sur les homards et les schémas de mouvement seront reliés à d’autres informations grâce à des exercices de modélisation.

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Superviseur du corps professoral :

Trevor Avery

Étudiant :

Alysa Czenze

Partenaire :

Brazil Rock

Discipline :

Biologie

Secteur :

Autre

Université :

Université Acadia

Programme :

Accélération

Étude d’un processus dispersif de vis osseuses en soie renforcée par la nanocellulose pour augmenter sa résistance

La fracture osseuse est généralement réparée à l’aide de plaques et de tiges métalliques pour fixer l’os. Après la guérison de l’os, il faut généralement retirer les plaques et les tiges de l’os. Le but de cette recherche est de trouver un moyen de créer un biomatériau suffisamment solide pour contenir les os, capable de se dissoudre après la guérison de l’os, ou de le convertir en un autre matériau qui n’aura aucun effet sur le fonctionnement normal du corps. L’organisation partenaire s’est donc associée au professeur Sain de l’Université de Toronto pour trouver des moyens de disperser et de créer le matériel désiré.

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Superviseur du corps professoral :

Mohini Sain

Étudiant :

Yinan Liu

Partenaire :

Osteoway Inc

Discipline :

Génie - mécanique

Secteur :

Fabrication

Université :

Université de Toronto

Programme :

Découverte de nouveaux microbes et métabolisme dans les sédiments marins profonds grâce au séquençage métagénomique

Les micro-organismes vivant dans les sédiments marins du fond marin suscitent un intérêt scientifique pour de nombreuses raisons, notamment leur rôle dans le recyclage des nutriments, leur diversité métabolique, et le peu d’études sur leur existence en raison de leur habitation dans un environnement aussi extrême et isolé. De plus, les microbes sous-marins peuvent fournir un aperçu de leur environnement, notamment en signalant la présence de suintes d’hydrocarbures. L’infiltration d’hydrocarbures des réservoirs pétroliers souterrains vers les sédiments marins de surface modifie la communauté microbienne immédiate en sélectionnant et en favorisant la croissance des microbes qui dégradent et se nourrissent d’hydrocarbures. En analysant le matériel génétique des microbes sous-marins, on peut élucider les types d’espèces microbiennes présentes et leurs fonctions potentielles dans cet environnement extrême. Certaines espèces microbiennes et certains gènes peuvent indiquer la présence potentielle d’une fuite d’hydrocarbures et ainsi aider à réduire les risques de l’exploration pétrolière et gazière en mer. Dans ce projet, deux « bioanalyses » seront établies. La première cible des espèces microbiennes que l’on trouve préférentiellement sur les sites de fuite d’hydrocarbures. La seconde ciblera les gènes microbiens impliqués dans la biodégradation des hydrocarbures. Des échantillons pour identifier ces espèces et gènes microbiens seront recueillis en partenariat avec l’Offshore Energy Research Association (OERA), sur le versant écossais, au large de la Nouvelle-Écosse.

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Superviseur du corps professoral :

Casey Hubert

Étudiant :

Jackie Zorz

Partenaire :

Association de recherche en énergie offshore de la Nouvelle-Écosse

Discipline :

Biologie

Secteur :

Université :

Université de Calgary

Programme :

Évaluation de l’infiltration d’eau affectée par les processus des sables bitumineux vers les plans d’eau en appliquant les connaissances traditionnelles et la science occidentale

Une communauté autochtone vivant près des mines de sables bitumineux de l’Alberta craint que les opérations minières puissent nuire aux rivières et lacs où ils pêchent, chassent et piégent. La recherche vise à localiser les emplacements le long des rives des rivières et des lacs où il existe des preuves que les opérations minières pourraient affecter ces plans d’eau. L’aspect unique de la recherche est que les connaissances autochtones, qui sont la sagesse détenue par la communauté, et la science occidentale sont combinées de manière complémentaire et respectueuse pour identifier les endroits affectés le long des rives des rivières et des lacs. Cette recherche aidera la communauté dans ses relations avec les entreprises qui exploitent les mines des sables bitumineux.

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Superviseur du corps professoral :

Gopal Achari

Étudiant :

Ron Thiessen

Partenaire :

Association communautaire métisse de Fort McKay

Discipline :

Génie - civil

Secteur :

Université :

Université de Calgary

Programme :

Conformité de sécurité basée sur les modèles pour les segments d’opérations de satellites en orbite terrestre basse

Les constellations de satellites en orbite terrestre basse (LEO) exigent un haut niveau de sécurité et de résilience pour fournir des services de connectivité mondiale de haute qualité, fiables et dignes de confiance aux clients. Pour que ces systèmes développent la confiance des clients et soient largement utilisés, les développeurs doivent démontrer la conformité à une variété de normes, politiques et règlements de sécurité. Cependant, comme ces systèmes sont très vastes et complexes, il est difficile de montrer clairement et efficacement comment le système répond à toutes ses exigences de conformité tout au long de sa durée de développement. Dans ce projet, nous visons à développer une architecture et un cadre de conception pour le segment opérationnel de la constellation satellite Telesat LEO. Le segment des opérations est responsable de connecter l’ensemble du système LEO en dirigeant les autres composants du système pour coopérer afin de fournir le service. Le cadre vise à soutenir la conformité en matière de sécurité dès la conception et à aider les développeurs à retracer les exigences de conformité de sécurité jusqu’à la conception du segment des opérations afin qu’ils puissent facilement montrer où et comment ces exigences sont satisfaites. Ce soutien peut offrir un avantage concurrentiel et aider à consolider la position de Telesat comme chef de file canadien dans les communications satellites en LEO.

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Superviseur du corps professoral :

Jason Jaskolka

Étudiant :

Sana’a Abdel Ra’uof Ali Alwidian

Partenaire :

Telesat Canada

Discipline :

Génie - informatique / électricité

Secteur :

Industries de l’information et culturelles

Université :

Université Carleton

Programme :

Accélération

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