Projets innovants réalisés

Explorez des milliers de projets réussis résultant de la collaboration entre les organisations et les talents postsecondaires.

13270 Projets terminés

1072
AB
2795
C.-B.
430
MO
106
NF
348
SK.
4184
L’ONT
2671
QC (EN)
43
PE
209
N.-B.
474
N.-S.

Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Ingénierie - biomédicale
4%
Ingénierie - chimique / biologique

Étudier les risques pour la géomécanique et la sécurité publique associés au potentiel d’instabilité des formations rocheuses populaires de cheminées marines géotouristes

Les cheminées marines sont des piliers naturels de roches que l’on trouve habituellement sur les rivages. Ce sont des formations fascinantes qui sont des destinations populaires pour le géotourisme, y compris au parc provincial Hopewell Rocks, au Nouveau-Brunswick, et à l’île Flowerpot dans le parc marin Fathom Five, en Ontario. Alors qu’ils subissent une érosion continue des vagues et des marées, les cheminées de la mer finissent par s’effondrer. Compte tenu de leur popularité, il existe un risque élevé de blessures ou de décès pour les visiteurs qui est géré par parcs en limitant l’accès aux cheminées marines qui sont plus proches de l’effondrement. Ce projet de recherche vise à améliorer les prévisions du moment et de l’endroit où les cheminées marines s’effondreront en étudiant les propriétés physiques des roches et en utilisant des modèles informatiques pour simuler divers scénarios d’effondrement. Le stagiaire bénéficiera de l’expertise de l’organisation partenaire dans la collecte de données sur le terrain à l’aide de la photographie par drone, de sa connaissance de la géologie structurale qui s’applique à ces formations rocheuses et de sa connaissance locale des roches Hopewell.

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

Journée Jennifer

Etudiant :

Amanda Hyslop

Partenaire :

Terrane Geoscience Inc. (en)

Discipline :

Génie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université Queen’s

Programme :

Accélération

Caractérisation et études comportementales sur les champignons Psilocybe et les composés psychotropes connexes

Cette proposition de MITACs vise à obtenir du financement pour établir un groupe de stages dédié à la recherche de nouveaux composés psychédéliques dans le but de traiter les clients souffrant de SSPT et d’anxiété en utilisant son modèle complet de traitement de psychothérapie assistée par la psilocybine. L’objectif de ce projet d’un an est de caractériser la composition chimique des champignons psychédéliques, en optimisant le processus d’extraction, en testant des extraits et des composés actifs sur un modèle d’insecte, afin de faire progresser la science autour de l’utilisation de la psilocybine dans la psychothérapie assistée par psychédélique. Plus précisément, le stagiaire étudiera comment les composés uniques présents dans des souches de champignons spécifiques fonctionnent ensemble pour faciliter le traitement.

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

Nicoletta Faraone ; Suzie Currie ; Kirk Hillier

Etudiant :

Dayna Forsyth

Partenaire :

Halucenex Life Sciences Inc.

Discipline :

Biologie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université Acadia

Programme :

Accélération

Analyse de l’application potentielle des caméras infrarouges et proches infrarouges à ondes courtes aux mesures de température de soudure

La température est un paramètre critique dans le soudage et les processus connexes tels que la fabrication additive de métaux. Les systèmes de mesure de température en temps réel basés sur des caméras thermiques infrarouges ont le potentiel d’améliorer considérablement les systèmes de contrôle de processus existants et, par conséquent, la qualité des soudures et des produits fabriqués additifs. Les caméras thermiques conventionnelles fonctionnent dans les ondes moyennes (MWIR) et infrarouges à ondes longues (LWIR) faisant partie du spectre infrarouge. Ils nécessitent des systèmes de capteurs sophistiqués et des optiques spéciales. Les caméras qui fonctionnent dans la partie du spectre infrarouge qui est plus proche de la lumière visible (SWIR infrarouge à ondes courtes et NIR proche infrarouge) sont moins sensibles à des températures plus basses, mais peuvent potentiellement être utilisées pour les mesures de température à des températures typiques du soudage. Ils peuvent utiliser des optiques de verre régulières et leurs capteurs ne nécessitent pas de refroidissement à basse température et sont faits de matériaux moins sophistiqués, ce qui les rend beaucoup moins chers et plus faciles à utiliser. Ces caractéristiques des systèmes de caméra SWIR et NIR indiquent leur potentiel pour les systèmes de mesure de température de soudage et de fabrication additive de métaux en temps réel. L’objectif du projet est d’étudier la capacité des systèmes de caméras fonctionnant dans les gammes de spectre SWIR et NIR à capturer l’émission thermique pendant le soudage et à fournir une mesure de température.

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

Patricio Mendez

Etudiant :

Dmytro Havrylov

Partenaire :

Xiris Automation Inc.

Discipline :

Ingénierie - chimique / biologique

Secteur :

Fabrication

Université :

Université de l’Alberta (en anglais)

Programme :

Accélération

APPLICATION BASÉE SUR L’APPRENTISSAGE PROFOND (DL) POUR LE RENDEMENT DES PRODUITS FRAIS ET LA PRÉVISION DES PRIX BASÉE SUR DES IMAGES SATELLITES ET DES PARAMÈTRES BASÉS SUR LA STATION

Les Compagnies Loblaw Limitée (LCL) fournit tous les produits frais (PF) aux magasins du Sud-Ouest de l’Ontario à partir du Centre de distribution de Waterloo (DC). DC décide des prix et des quantités pour répondre à la demande de PF. Les commandes chronométrées à un prix équitable minimisent le gaspillage, apportent la prospérité aux producteurs, aux consommateurs et aux métiers FP. Les facteurs affectant les prix sont très incertains en raison des effets environnementaux et socio-économiques tels que le revenu, la main-d’œuvre, le commerce, la mondialisation et le changement climatique, ce qui rend la prévision des prix difficile. Les prix antérieurs immédiats des produits sont utilisés pour prédire les prix futurs dans les modèles univariants, d’autres modèles multivariants considèrent les facteurs les plus influents du prix comme des attributs d’entrée pour prédire les prix futurs. Les modèles d’apprentissage automatique déployés pour la prévision des prix peuvent actuellement être surpassés par des modèles univariants. Dans ce projet, les modèles d’apprentissage automatique multivariés a peaufinés par le déploiement de l’apprentissage en ligne sont testés par rapport à des modèles mathématiques univariants et leur efficacité est évaluée à l’aide de mesures de précision ; l’amélioration de micro centimes dans chaque transaction permet au Canada d’économiser des centaines de millions de dollars.

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

Fakhri Karray

Etudiant :

Lobna Nassar

Partenaire :

La Compagnie Loblaw limitée

Discipline :

Ingénierie - informatique / électrique

Secteur :

Industrie des services

Université :

Université de Waterloo

Programme :

Optimisation des capacités des solutions de soins virtuels pour traiter les troubles cognitifs

Optimisation d’une solution technologique de soins virtuels intégrée pour élargir les capacités de prise en charge des patients atteints de troubles cognitifs. Ces améliorations amélioreront la surveillance et la prise en charge à distance des patients atteints de la maladie d’Alzheimer et de démence. Le projet donnera lieu à la mise au point d’outils supplémentaires et d’applications exclusives pour permettre des évaluations exhaustives dans les domaines de l’AVC et d’autres affections neurologiques.

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

Miranda Kirby

Etudiant :

Saeed Babadi

Partenaire :

ForaHealthyMe

Discipline :

Physique / Astronomie

Secteur :

Fabrication

Université :

Université métropolitaine de Toronto

Programme :

Accélération

Analyse des aliments en temps réel à l’aide de l’apprentissage profond pour l’autosurveillance du diabète

Notre recherche proposée consiste à créer un algorithme capable de pré-évaluer les repas des patients diabétiques avant qu’ils ne les consomment en un clin d’œil. Nous tentons d’atteindre cet objectif en utilisant l’IA, l’apprentissage automatique ainsi que la vision par ordinateur pour l’analyse en temps réel. Notre objectif est d’analyser un repas d’utilisateurs pour retourner un nombre précis de glucides et offrir des ajustements de la taille des portions pour réduire leurs fluctuations de la glycémie. En développant un modèle qui utilise ces technologies, nous croyons que nous pouvons créer un algorithme qui révolutionnera la façon dont les patients diabétiques gèrent leur état et permettra aux utilisateurs de maintenir des niveaux de sucre dans le sang constants et plus sains. Cette recherche profitera grandement à l’organisation partenaire, car elle aidera à accélérer fortement la croissance du développement du côté de la technologie pour amener cela à un niveau où il peut être commercialisé pour générer des revenus et utilisé par d’autres.

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

Naimul Khan

Etudiant :

Liam Bell ; Osama Muhammad ; Muhammed Ashad Khan

Partenaire :

Glucose Vision

Discipline :

Ingénierie - biomédicale

Secteur :

Soins de santé et aide sociale

Université :

Université métropolitaine de Toronto

Programme :

Étalonnage continu, interpolation et analyse prédictive à l’aide de l’apprentissage automatique

La société fournit des dispositifs pour mesurer la qualité de la lumière de durcissement utilisée dans les procédures dentaires. Ces appareils produisent des données à haut volume et à grande vitesse. Ces données sont ensuite utilisées pour prévoir un état futur et pour prendre une décision commerciale / opérationnelle bien informée en fonction d’un état futur prévu. L’un des défis dans l’application de cette technologie est d’améliorer la précision de prévision de la prévision. La société a développé des modèles de prédiction basés sur la chimie physique qui ont été très utiles à la fois pour les fournisseurs et les dentistes. Ce projet permettra de concevoir un cadre généralisé fondé sur des méthodes d’apprentissage automatique et d’intelligence artificielle afin d’améliorer la précision des prévisions, ce qui se traduira par une réduction des coûts d’exploitation et des rendements plus élevés dans les procédures dentaires.

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

Pawan Lingras

Etudiant :

Akshaykumar Mashalkar ; Raj Bhupendrakumar Chauhan

Partenaire :

BlueLight Analytics

Discipline :

Informatique

Secteur :

Autre

Université :

Université Saint Mary’s

Programme :

Accélération

Caractérisation de la biologie du homard extracôtier et estimation des recaptures d’étiquettes et des taux de déclaration dans les zones de pêche du homard 33 et 34

On connaît peu d’information sur le homard hauturier. Il existe des lacunes dans les connaissances démographiques de la population générale, les taux de maturité et les habitudes de déplacement (migrations). Plus particulièrement, on ne sait rien sur le homard hauturier dans cette région, surtout pendant la saison de fermeture. Ce projet formera une collaboration entre les capitaines et leurs équipages et chercheurs pour recueillir des données sur la pêche hauturière. L’objectif principal du projet est d’assurer une pêche saine, viable et durable. Grâce à la collecte de données et à la formation sur le marquage du homard, les capitaines et les équipages participeront aux principaux domaines de collecte de données sur leurs pêches. Des renseignements sur les caractéristiques biologiques, l’environnement (température), l’océanographie (profondeur) et les conditions météorologiques du homard seront recueillis. Le homard sera marqué et les habitudes de déplacement seront cartographiées à l’aide d’une activité de capture-marquage-recapture. Les captures de homards marqués devraient être signalées par d’autres capitaines. L’information sur le homard et les habitudes de déplacement seront liées à d’autres renseignements au moyen d’exercices de modélisation.

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

Trevor Avery

Etudiant :

Alysa Czenze

Partenaire :

Rocher du Brésil

Discipline :

Biologie

Secteur :

Autre

Université :

Université Acadia

Programme :

Accélération

Étude d’un processus dispersif de vis en os protéiques de soie renforcées de nanocellulose pour augmenter sa résistance

La fracture osseuse est habituellement fixée à l’aide de plaques et de tiges métalliques pour fixer l’os. Une fois que l’os guérit, les plaques et les tiges doivent généralement être retirées. La proposition de cette recherche est de trouver un moyen de créer un biomatériau qui est assez fort pour retenir les os, et peut se dissoudre après la guérison de l’os, ou de convertir en un autre matériau qui n’aura aucun effet sur le fonctionnement normal du corps. L’organisme partenaire s’est donc associé au professeur Sain de l’Université de Toronto pour trouver des moyens de se disperser et de créer le matériel souhaité.

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

Mohini Sain

Etudiant :

Yinan Liu

Partenaire :

Osteoway Inc. (en)

Discipline :

Ingénierie - mécanique

Secteur :

Fabrication

Université :

Université de Toronto

Programme :

Découverte de nouveaux microbes et métabolismes dans les sédiments des grands fonds marins à l’aide du séquençage métagénomique

Les micro-organismes vivant dans les sédiments du fond marin sont d’intérêt scientifique pour de nombreuses raisons, y compris leur rôle dans le cycle des nutriments, leur diversité métabolique et les recherches relativement peu nombreuses sur leur existence en raison de leur habitation d’un environnement aussi extrême et isolé. De plus, les microbes souterrains peuvent donner un aperçu de leur environnement, y compris la signalisation de la présence de suintements d’hydrocarbures. L’infiltration d’hydrocarbures des réservoirs pétroliers souterrains aux sédiments marins de surface modifie la communauté microbienne immédiate en sélectionnant et en améliorant la croissance des microbes qui se dégradent et se nourrissent d’hydrocarbures. En analysant le matériel génétique des microbes souterrains, les types d’espèces microbiennes présentes et leurs fonctions potentielles dans cet environnement extrême peuvent être élucidés. Certaines espèces microbiennes et certains gènes peuvent indiquer la présence potentielle d’un suintement d’hydrocarbures et ainsi aider à dé-risquer l’exploration pétrolière et gazière extracôtière. Dans le présent projet, deux « essais biologiques » seront établis. Le premier ciblera les espèces microbiennes que l’on trouve de préférence sur les sites d’infiltration d’hydrocarbures. Le second ciblera les gènes microbiens qui sont impliqués dans la biodégradation des hydrocarbures. Des échantillons permettant d’identifier ces espèces et gènes microbiens seront prélevés en partenariat avec l’Offshore Energy Research Association (OERA), sur le versant néo-écossais, au large de la Nouvelle-Écosse.

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

Casey Hubert

Etudiant :

Jackie Zorz

Partenaire :

Association de recherche sur l’énergie extracôtière de la Nouvelle-Écosse

Discipline :

Biologie

Secteur :

Université :

Université de Calgary

Programme :

Évaluation de l’infiltration d’eau dans les plans d’eau touchés par les procédés des sables bitumineux en mettant en œuvre les connaissances traditionnelles et la science occidentale

Une communauté autochtone vivant près des mines de sables bitumineux de l’Alberta craint que les opérations minières ne nuisent aux rivières et aux lacs où elles pêchent, chassent et piègent. La recherche vise à trouver les emplacements le long des bords des rivières et des lacs où il existe des preuves que les opérations minières peuvent avoir une incidence sur ces plans d’eau. La partie unique de la recherche est que le savoir autochtone, qui est la sagesse appartenant à la communauté, et la science occidentale sont combinés de manière complémentaire et respectueuse pour trouver les endroits touchés le long des bords des rivières et des lacs. Cette recherche aidera la collectivité dans ses relations avec les entreprises qui exploitent les mines de sables bitumineux.

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

Gopal Achari

Etudiant :

Ron Thiessen

Partenaire :

Fort McKay Metis Community Association

Discipline :

Ingénierie - civil

Secteur :

Université :

Université de Calgary

Programme :

Conformité de la sécurité fondée sur un modèle - Par conception pour les segments d’exploitation de satellites en orbite terrestre basse

Les constellations de satellites en orbite terrestre basse (LEO) nécessitent des niveaux élevés de sécurité et de résilience pour fournir des services de connectivité mondiale de haute qualité, fiables et fiables aux clients. Pour que ces systèmes développent la confiance des clients et soient largement utilisés, les développeurs doivent démontrer la conformité à une variété de normes, de politiques et de réglementations de sécurité. Cependant, comme ces systèmes sont très volumineux et complexes, il est difficile de montrer clairement et efficacement comment le système répond à toutes ses exigences de conformité tout au long de sa durée de développement. Dans le cadre de ce projet, nous visons à développer une architecture et un cadre de conception pour le segment des opérations de la constellation de satellites LEO de Télésat. Le segment des opérations est responsable de la connexion de l’ensemble du système LEO en ordonnant aux autres composants du système de coopérer pour fournir le service. Le framework vise à prendre en charge la conformité de la sécurité par conception et à aider les développeurs à suivre les exigences de conformité de sécurité jusqu’à la conception du segment des opérations afin qu’ils puissent facilement montrer où et comment ces exigences sont satisfaites. Ce soutien peut procurer un avantage concurrentiel et aider à consolider la position de Télésat en tant que chef de file canadien dans le domaine des communications par satellite LEO.

Voir la description complète du projet
Superviseur de la faculté :

Jason Jaskolka

Etudiant :

Sana’a Abdel Ra’uof Ali Alwidian

Partenaire :

Télésat Canada

Discipline :

Ingénierie - informatique / électrique

Secteur :

Industries de l’information et de la culture

Université :

Université Carleton

Programme :

Accélération

Précédent
1...361362363364365366367...1,106
Suivant

Joignez-vous à un écosystème d’innovation florissant.

Abonnez-vous à notre infolettre dès maintenant!

S’inscrire