Projets innovants réalisés

Explorez des milliers de projets réussis résultant de la collaboration entre les organisations et les talents postsecondaires.

13270 Projets terminés

1072
AB
2795
C.-B.
430
MO
106
NF
348
SK.
4184
L’ONT
2671
QC (EN)
43
PE
209
N.-B.
474
N.-S.

Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Ingénierie - biomédicale
4%
Ingénierie - chimique / biologique

Recherche sur les méthodes et les matériaux pour simuler les structures neuroanatomiques pour les applications de M. Imaging

Au cours de leur mandat chez Preoperative Performance Inc., les stagiaires se concentreront sur la recherche, la conception, la fabrication et la mise à l’essai d’un certain nombre de nouveaux assemblages fantômes d’IRM qui seront utilisés comme équipement d’étalonnage et outils de recherche pour les systèmes d’imagerie pondérés par diffusion. Les conclusions tirées de cette recherche contribueront à la planification interventionnelle pour fournir de meilleurs soins de santé aux patients souffrant de plusieurs affections, y compris les tumeurs cérébrales, les TCC et les troubles neurodégénératifs.

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Superviseur de la faculté :

Jan Andrysek

Etudiant :

Shannon Ferguson

Partenaire :

Performance préopératoire inc.

Discipline :

Ingénierie - biomédicale

Secteur :

Fabrication

Université :

Université de Toronto

Programme :

Accélération

Proposition d’un système basé sur l’apprentissage automatique Critique pour une recommandation conversationnelle embarquée

Les systèmes d’infodivertissement et de navigation automobile à ce jour n’ont que l’interactivité et la fonctionnalité de base, et il n’y a rien dans la voiture aujourd’hui qui gardera les conducteurs conscients de leur environnement en dehors de la voiture lorsque la voiture est en mode de conduite entièrement autonome. Par conséquent, nous voulons contribuer au développement d’un nouveau système d’infodivertissement embarqué qui est à la fois interactif, personnel, contextuel (conscient de l’emplacement de la voiture et des services environnants). Plus précisément, nous visons à étendre le moteur de recommandation conversationnel existant d’iNAGO à celui qui comprend mieux l’intention de l’utilisateur et suggère de manière proactive les bons choix qui la guident au point de son intérêt de manière efficace et efficiente.

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Superviseur de la faculté :

Scott Sanner

Etudiant :

Arpit Rana

Partenaire :

iNAGO

Discipline :

Ingénierie - mécanique

Secteur :

Industries de l’information et de la culture

Université :

Université de Toronto

Programme :

Accélération

Laura Secord Campus Commons Déconstruction et réutilisation des matériaux

Le Willowbank Centre for Cultural Landscape travaillera avec un étudiant de l’Université de Waterloo pour s’engager dans un processus émergent de démontage des bâtiments et de réutilisation des matériaux. Démolir un bâtiment et envoyer les débris vers des sites d’enfouissement est une énorme perte de ressources, d’énergie et de valeur historique. Ce projet devient un prototype sur la façon de réutiliser les matériaux de construction dans d’autres contextes. Comprenant le parc immobilier existant comme une ressource immense, cette approche peut transformer l’industrie de la construction et créer une façon différente de penser à la conception et à la construction à partir de matériaux locaux et récupérés.
Le travail du stagiaire jettera les bases du projet, afin de déterminer si cela est faisable en fonction de la consultation communautaire, de l’élaboration de formes de représentation pour décrire les matériaux et le processus de déconstruction, et d’élaborer des propositions de conception préliminaires sur la façon de mettre en œuvre les composants réutilisés.

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Superviseur de la faculté :

Jane Hutton

Etudiant :

Lucy Lin

Partenaire :

Willowbank

Discipline :

Architecture et design

Secteur :

Autre

Université :

Université de Waterloo

Programme :

Accélération

Formulation et résolution du problème de la période de travail des navires de surface de la Marine pouvant être consommés et non resumables multi-calendriers

Ce projet porte sur l’élaboration d’un nouveau modèle mathématique et d’une méthode de solution rapide pour optimiser le problème de planification du radoub multi-calendriers des navires de surface navals avec des opérations consommables et non consommables. Le problème de la période de travail des navires de surface de la Marine (PPSE) est un problème très complexe de planification de projet (RCPSP) avec de nombreux ordres de travail qui sont équivalents à de petits projets. La planification, la planification et l’exécution des NSWPPs sont très difficiles, et un grand volume de travail planifié et planifié n’est généralement jamais atteint pour diverses raisons telles que la découverte inattendue de dommages, la grande variabilité dans la portée et la durée du travail, l’indisponibilité des ressources humaines ou de l’équipement, les retards logistiques.
Ce projet étendra les formulations existantes et les méthodes de solution mathématique au cas plus réaliste d’activités suivant différents calendriers tels que des quarts de travail de 8 heures 7 jours par semaine et des quarts de travail de 12 heures 5 jours par semaine. Les activités qui s’étendent sur le week-end peuvent être autorisées à reprendre le lundi avec ou sans pénalité.

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Superviseur de la faculté :

Claver Diallo ; Alireza Ghasemi

Etudiant :

Hyojae Kim

Partenaire :

Thales Canada Inc.

Discipline :

Génie

Secteur :

Université :

Université Dalhousie

Programme :

Accélération

Détection des changements induisant des défauts

Ce projet cherchera à améliorer la qualité du logiciel en utilisant l’IA pour déterminer si un défaut / problème existe et si oui, où il existe pour des correctifs plus faciles. Cette recherche est novatrice et ce domaine n’est pas prouvé. L’étudiant explorera de nouvelles techniques pour une question très pertinente dans l’industrie. Le partenaire de l’industrie acquerra des connaissances et des connaissances sur la façon dont les améliorations peuvent être apportées, ce qui se traduira par des délais de mise sur le marché plus rapides et des économies de coûts potentielles.

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Superviseur de la faculté :

Meiyappan Nagappan ; Michael Godfrey

Etudiant :

Gema Rodriguez-Perez

Partenaire :

Banque de Montréal

Discipline :

Informatique

Secteur :

Finance, assurance et affaires

Université :

Université de Waterloo

Programme :

Mise à l’échelle du Land2Lab : Recherche d’action communautaire intergénérationnelle faisant la promotion des voies alimentaires traditionnelles mi’kmaq

La terre et ses aliments sont extrêmement importants pour la santé des communautés autochtones. Tout au long de l’histoire du Canada, cependant, des facteurs ont limité la capacité des peuples autochtones à être en mesure d’aller sur la terre et de récolter leurs aliments selon les méthodes traditionnelles. Pour lutter contre cela aujourd’hui, les Aînés ont partagé leurs connaissances sur la terre avec les jeunes afin de soutenir la santé continue de leurs communautés. Cependant, la COVID-19 a rendu cela de plus en plus difficile, car la santé des aînés est de la plus haute importance et les rassemblements sociaux ont été limités en conséquence. Pour ce projet de recherche, nous utiliserons donc une approche virtuelle pour réunir les aînés et les jeunes afin d’encourager les jeunes à se rendre sur la terre pour en apprendre davantage sur leurs aliments. Le stagiaire aidera à évaluer cette approche et à élaborer une trousse d’outils de programme pour ce projet afin d’appuyer sa poursuite au sein du CGM et de permettre sa mise en œuvre dans d’autres collectivités des Premières Nations partout au Canada.

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Superviseur de la faculté :

Ann Fox

Etudiant :

Renée Bujold

Partenaire :

La Confédération des Mi’kmaq du continent

Discipline :

Autre

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université St. Francis Xavier

Programme :

Accélération

Relier les points écologiques : régimes de bar rayé, codage à barres de l’ADN, isotopes stables et contaminants – Partie 2 (de IT15410)

Le bar rayé, Morone saxatilis, est un poisson anadrome populaire capturé le long de la côte est de l’Amérique du Nord. Le bar rayé a envahi le Labrador, à Terre-Neuve-et-Labrador, en août 2017 et, au cours de la partie 1 de cette étude, a été identifié comme se nourrissant de saumon de l’Atlantique, de morue, d’omble et de capelan ; des poissons importants pour le NunatuKavut Community Council (NCC). La méthode traditionnelle pour identifier le contenu de l’estomac consiste à examiner le contenu de l’estomac et à identifier morphologiquement les espèces consommées. Malheureusement, en raison de la digestion, la qualité du contenu de l’estomac est très variable, ce qui rend difficile l’identification des composants spécifiques à l’espèce. La PCR quantitative (qPCR) a été utilisée pour dépister les proies et quantifier leurs quantités relatives. L’analyse des isotopes stables (SIA) fournit une période plus longue (semaines à quelques mois) de régimes alimentaires basés sur le niveau trophique. Nous utiliserons SIA pour obtenir une image à plus long terme des régimes de bar rayé qui reflètent où le bar rayé peut affecter le réseau trophique dans la région et potentiellement identifier la proportion de régime alimentaire inconnue et révéler des espèces de poissons ou d’invertébrés candidats pour faire d’autres tests ciblés par l’ADN gastrique. Les contaminants peuvent nuire à la santé des poissons et avoir des répercussions évidentes sur la santé humaine. Dans la partie 2, nous augmenterons l’analyse des contaminants afin de brosser un meilleur tableau de la santé des poissons au Labrador.

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Superviseur de la faculté :

Trevor Avery

Etudiant :

Rachel Pomerleau

Partenaire :

Conseil communautaire de NunatuKavut

Discipline :

Biologie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université Acadia

Programme :

Accélération

Détection d’intrusion pilotée par les données dans les véhicules autonomes / connectés

La sécurisation des environnements de véhicules autonomes est récemment devenue un sujet brûlant pour l’industrie et milieu postsecondaire en raison des coûts importants en matière de sécurité et d’argent associés aux atteintes à la sécurité de ces environnements. Cela nécessite différentes approches pour relever les défis et proposer des solutions potentielles à plusieurs niveaux de ces environnements. À cette fin, les techniques d’apprentissage automatique (ML) et de blockchain (BC) peuvent jouer un rôle essentiel pour s’assurer que les normes de sûreté et de sécurité sont respectées pour protéger les véhicules contre les défaillances pouvant causer un accident et / ou d’éventuelles attaques. Par conséquent, ce projet se concentre sur l’exploration des vulnérabilités de sécurité associées aux technologies de communication utilisées (p. ex. technologies de communication cellulaire et à courte portée) ainsi que des attaques de surface potentielles associées aux différentes entités de ces environnements (p. ex. véhicule, nœud de contrôleur, nœud de périphérie et contrôleurs d’accès). De plus, ce projet examine l’efficacité et l’efficience des solutions de RPC et de C.-B. pour corriger et atténuer ces vulnérabilités.

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Superviseur de la faculté :

Abdallah Shami

Etudiant :

MohammadNoor Injadat ; Li Yang ; Sulaiman Aburakhia

Partenaire :

Consortium canadien de recherche et d’innovation sur le transport urbain

Discipline :

Ingénierie - informatique / électrique

Secteur :

Université :

Université Western

Programme :

Accélération

Techniques d’adaptation pour prédire les émissions de N2O dans un champ de maïs selon différentes pratiques de gestion des engrais et des facteurs externes.

Le réchauffement climatique est l’un des plus grands problèmes environnementaux de nos jours et l’augmentation des émissions de gaz à effet de serre (GES) tels que le CO2, le CH4 et le N2O est la principale raison du réchauffement climatique. Les principales sources d’émissions de CH4 sont les systèmes de culture du riz et l’élevage du bétail, tandis que le N2O provient principalement de l’application d’engrais. De nombreux facteurs dans les pratiques de gestion des engrais, ainsi que des facteurs environnementaux, pourraient affecter les émissions de N2O, donc l’empreinte du pied de carbone. Dans cette recherche, des facteurs externes tels que la température, l’irrigation, la texture du sol, etc. seront modélisés simultanément dans un modèle mathématique pour illustrer les émissions de N2O pendant le processus agricole. L’apprentissage automatique sera mis en œuvre pour ajuster les paramètres du modèle mathématique ainsi que pour optimiser les pratiques de gestion des engrais et les conditions externes afin de minimiser les émissions de N2O pendant le processus d’application de l’engrais.

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Superviseur de la faculté :

Tet Yeap

Etudiant :

Sainan Dong

Partenaire :

Investir Ottawa

Discipline :

Ingénierie - informatique / électrique

Secteur :

Université :

Université d’Ottawa

Programme :

Accélération

Analyse des risques des modèles de prêts hypothécaires pour le logement abordable

Habitat pour l’humanité (H4H) Halton-Mississauga (HM) fournit des logements abordables aux familles de la région de Halton-Mississauga. Ce projet de recherche examine la viabilité – du point de vue du risque financier, organisationnel et de l’impact familial – de différents modèles hypothécaires. On s’attend à ce que la recherche présente des analyses pratiques et réalisables qui permettraient à H4H-HM, et à d’autres affiliés locaux de H4H, de faire progresser des modèles hypothécaires qui favorisent la viabilité financière à long terme, représentent un risque modeste et gérable pour les sociétés affiliées, mais qui, surtout, maximisent un impact positif sur les familles que les affiliés d’Habitat pour l’humanité servent.
La recherche comprend des modèles décrivant l’évolution des taux d’intérêt, des prix des logements et d’autres variables économiques pertinentes telles que le chômage. L’analyse donnera un aperçu du profil de risque des différents modèles hypothécaires et de leur impact potentiel sur l’organisation (H4H-HM). Cette information est cruciale pour soutenir la mission du H4H-HM de fournir des logements abordables.

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Superviseur de la faculté :

R. Mark Reesor ; Adam Metzler

Etudiant :

Kristin Reynolds

Partenaire :

Habitat pour l’humanité Halton-Mississauga

Discipline :

Autre

Secteur :

Autre

Université :

Université Wilfrid-Laurier

Programme :

Accélération

Saumoneaux de l’Atlantique et évaluation de l’habitat dans la rivière Medway

Le saumon de l’Atlantique est en déclin dans de nombreux endroits de son aire de répartition. La qualité réduite de l’habitat, le déclin de la survie en mer et la diminution de la disponibilité ou du moment des ressources alimentaires sont tous reconnus comme des facteurs contribuant au déclin du frai et à la survie au début de la vie. Des rivières saines sont de bons candidats pour les programmes de mise en valeur des adultes. La mise en valeur des adultes consiste à enlever certains saumoneaux de la rivière, à les cultiver jusqu’aux adultes dans des bassins d’aquaculture et à les retourner dans la rivière pour compléter les rendements naturels de la mer. Avant d’entreprendre la mise en valeur des adultes, les rivières candidates et leurs populations de saumoneaux doivent être évaluées pour en déterminer la pertinence. Les objectifs de notre projet sont d’évaluer l’abondance et la structure génétique du saumon dans la rivière Medway, l’habitat, y compris la qualité de l’eau, et la disponibilité des proies afin d’éclairer les décisions sur l’aptitude de cette rivière à un programme de mise en valeur des adultes.

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Superviseur de la faculté :

Trevor Avery

Etudiant :

Leah Creaser

Partenaire :

Kelly Cove Salmon Ltd. (en anglais)

Discipline :

Biologie

Secteur :

Université :

Université Acadia

Programme :

Accélération

Applications GaN dans les adaptateurs CA à haute efficacité et à haute densité de puissance

Le marché sans cesse croissant des appareils électroniques portables (p. ex. ordinateurs portatifs, tablettes, téléphones intelligents) a entraîné la pénétration des adaptateurs CA dans les ménages plus que jamais. En conséquence, la portabilité de ces dispositifs implique des demandes substantielles pour des appareils légers et compacts. Cela nécessite le besoin critique d’adaptateurs à haute densité de puissance et très efficaces. En particulier, les consommateurs s’attendent continuellement à avoir un adaptateur plus compact avec une efficacité plus élevée. En outre, la technologie actuelle a atteint des stades matures. À ce stade, une nouvelle ère de semi-conducteurs à large bande interdite, en particulier les transistors à base de nitrure de gallium (GaN), remporte la concurrence pour améliorer la densité de puissance et l’efficacité de manière exponentielle. Cela est dû aux caractéristiques du GaN supérieur par rapport aux anciens transistors au silicium. Ainsi, cette recherche vise à aborder la conception et la mise en œuvre de transistors GaN dans des convertisseurs à haute densité de puissance et à haute efficacité pour les applications d’adaptateur CA. Cette recherche aura un impact énorme sur l’industrie alors que les applications de transistors GaN révolutionnent le monde.

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Superviseur de la faculté :

Majid Pahlevani

Etudiant :

Rahil Ghatreh Samani

Partenaire :

GaN Systems Inc.

Discipline :

Ingénierie - informatique / électrique

Secteur :

Fabrication

Université :

Université de Calgary

Programme :

Accélération