Projets novateurs réalisés

Explorez des milliers de projets réussis issus de la collaboration entre organisations et talents postsecondaires.

13270 Projets achevés

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PE
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Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Génie - biomédical
4%
Génie - chimique / biologique

Recherche des méthodes et des matériaux pour simuler des structures neuroanatomiques pour des applications d’imagerie IRM

Durant leur mandat chez Preoperative Performance Inc., les stagiaires se concentreront sur la recherche, la conception, la fabrication et les tests de plusieurs nouveaux assemblages fantômes IRM destinés à servir d’équipement d’étalonnage et d’outils de recherche pour les systèmes d’imagerie pondérée par diffusion. Les conclusions tirées de cette recherche contribueront à la planification interventionnelle afin d’offrir de meilleurs soins de santé aux patients souffrant de plusieurs affections, notamment des tumeurs cérébrales, des TCC et des troubles neurodégénératifs.

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Superviseur du corps professoral :

Jan Andrysek

Étudiant :

Shannon Ferguson

Partenaire :

Performance préopératoire Inc

Discipline :

Génie - biomédical

Secteur :

Fabrication

Université :

Université de Toronto

Programme :

Accélération

Système basé sur l’apprentissage automatique suggéré : critique pour une recommandation conversationnelle en voiture

À ce jour, les systèmes d’infodivertissement et de navigation automobiles n’offrent que de l’interactivité et des fonctionnalités de base, et rien dans la voiture aujourd’hui ne permet de garder les conducteurs conscients de leur environnement à l’extérieur lorsque la voiture est en mode de conduite entièrement autonome. C’est pourquoi nous voulons contribuer au développement d’un nouveau système d’infodivertissement embarqué qui soit à la fois interactif, personnel et contextuel (conscient de l’emplacement de la voiture et des services environnants). Plus précisément, nous visons à étendre le moteur de recommandation conversationnel existant d’iNAGO à celui qui comprend mieux l’intention de l’utilisateur et suggère de manière proactive les bons choix qui la guident vers son intérêt de manière efficace et efficiente.

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Superviseur du corps professoral :

Scott Sanner

Étudiant :

Arpit Rana

Partenaire :

iNAGO

Discipline :

Génie - mécanique

Secteur :

Industries de l’information et culturelles

Université :

Université de Toronto

Programme :

Accélération

Déconstruction et réutilisation des matériaux du campus public Laura Secord

Le Centre Willowbank pour le Paysage Culturel travaillera avec un étudiant de l’Université de Waterloo pour s’engager dans un processus émergent de démontage des bâtiments et de réutilisation des matériaux. Démolir un bâtiment et envoyer les débris sur des sites d’enfouissement représente une énorme perte de ressources, d’énergie et de valeur historique. Ce projet devient un prototype sur la façon de réutiliser les matériaux de construction dans d’autres contextes. En comprenant le parc immobilier existant comme une ressource immense, cette approche peut transformer l’industrie de la construction et créer une façon différente de concevoir et de construire à partir de matériaux locaux récupérés.
Le travail du stagiaire jettera les bases du projet, afin de déterminer s’il est faisable à partir de la consultation communautaire, de développer des formes de représentation pour décrire les matériaux et le processus de déconstruction, et d’élaborer des propositions préliminaires de conception pour la mise en œuvre des composants réutilisés.

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Superviseur du corps professoral :

Jane Hutton

Étudiant :

Lucy Lin

Partenaire :

Willowbank

Discipline :

Architecture et conception

Secteur :

Autre

Université :

Université de Waterloo

Programme :

Accélération

Formulation et résolution du problème multi-calendrier reprenable et non reprenable de la période de travail des navires de surface de la Marine

Ce projet porte sur le développement d’un nouveau modèle mathématique et d’une méthode de solution rapide pour optimiser le problème de planification des remises en forme multi-calendriers des navires de surface navals avec des opérations reprenables et non reprenables. Le problème de la période de travail des navires de surface de la Marine (NSWPP) est un problème de planification de projet (RCPSP) très complexe et limité en ressources, avec de nombreux ordres de travail équivalents à de petits projets. La planification, la planification et l’exécution des NSWPP sont très exigeantes, et un grand volume de travail planifié et planifié n’est généralement jamais réalisé pour diverses raisons, telles que la découverte inattendue de dommages, la grande variabilité de la portée et de la durée du travail, l’indisponibilité des ressources humaines ou de l’équipement, ainsi que des retards logistiques.
Ce projet étendra les formulations existantes et les méthodes de solution matheuristiques au cas plus réaliste d’activités suivant différents calendriers, comme des quarts de 8 heures 7 jours sur 7 et des quarts de 12 heures 5 jours par semaine. Les activités qui s’étendent sur la fin de semaine peuvent être autorisées à reprendre le lundi, avec ou sans pénalité.

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Superviseur du corps professoral :

Claver Diallo; Alireza Ghasemi

Étudiant :

Hyojae Kim

Partenaire :

Thales Canada Inc.

Discipline :

Génie

Secteur :

Université :

Université Dalhousie

Programme :

Accélération

Détection des changements causant des défauts

Ce projet visera à améliorer la qualité des logiciels en utilisant l’IA pour déterminer s’il existe un défaut ou un problème et, le cas échéant, où il existe pour faciliter les réparations. Cette recherche est innovante et ce domaine n’est pas prouvé. L’étudiant explorera de nouvelles techniques pour un enjeu très pertinent dans l’industrie. Le partenaire industriel acquerra des connaissances et des connaissances sur la manière dont les améliorations peuvent être apportées, ce qui entraînera finalement un délai de mise sur le marché plus rapide et des économies potentielles.

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Superviseur du corps professoral :

Meiyappan Nagappan; Michael Godfrey

Étudiant :

Gema Rodriguez-Perez

Partenaire :

Banque de Montréal

Discipline :

Informatique

Secteur :

Finance, assurance et affaires

Université :

Université de Waterloo

Programme :

Élargir Land2Lab : Recherche-action communautaire intergénérationnelle promouvant les traditions alimentaires mi’kmaw

La terre et ses aliments sont extrêmement importants pour la santé des communautés autochtones. Cependant, tout au long de l’histoire canadienne, des facteurs ont limité la capacité des peuples autochtones à sortir sur la terre pour récolter leurs aliments selon les traditions. Pour lutter contre cela aujourd’hui, les aînés partagent leurs connaissances sur la terre avec les jeunes afin de soutenir la santé continue de leurs communautés. La COVID-19 a toutefois rendu cela de plus en plus difficile, car la santé des aînés est d’une importance capitale et les rassemblements sociaux ont été limités à cause de cela. Pour ce projet de recherche, nous utiliserons donc une approche virtuelle pour rassembler les aînés et les jeunes afin d’encourager les jeunes à venir sur la terre pour découvrir leurs aliments. Le stagiaire aidera à évaluer cette approche et à développer une boîte à outils de programme pour ce projet afin de soutenir sa poursuite au sein du CMM et afin qu’il puisse potentiellement être mis en œuvre dans d’autres communautés des Premières Nations à travers le Canada.

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Superviseur du corps professoral :

Ann Fox

Étudiant :

Renee Bujold

Partenaire :

La Confédération des Mi’kmaq du continent

Discipline :

Autre

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université St. Francis Xavier

Programme :

Accélération

Relier les points écologiques : régime alimentaire pour le bar rayé, codage ADN, isotopes stables et contaminants – Partie 2 (de IT15410)

Le bar rayé, Morone saxatilis, est un poisson anadrome populaire capturé le long de la côte est de l’Amérique du Nord. Le bar rayé a envahi le Labrador, aux Pays-Bas, en août 2017 et, lors de la première partie de cette étude, a été identifié comme se nourrissant de saumon atlantique, de morue, de omble et de capelin; des poissons importants pour le Conseil communautaire du Nunatu Kavut (NCC). La méthode traditionnelle pour identifier le contenu gastrique consiste à examiner le contenu gastrique et à identifier morphologiquement les espèces consommées. Malheureusement, en raison de la digestion, la qualité du contenu gastrique est très variable, ce qui rend difficile l’identification des composants spécifiques à chaque espèce. La PCR quantitative (qPCR) a été utilisée pour dépister les proies et quantifier leurs quantités relatives. L’analyse des isotopes stables (AIS) offre une période plus longue (de semaines à mois) de régimes alimentaires selon le niveau trophique. Nous utiliserons l’AIS pour obtenir une image à plus long terme des régimes alimentaires du bar rayé, qui reflètent les endroits où le bar rayé peut affecter le réseau trophique de la région, et potentiellement identifier la proportion alimentaire inconnue et révéler des espèces candidates de poissons ou d’invertébrés pour effectuer des tests plus approfondis ciblant l’ADN gastrique. Les contaminants peuvent affecter la santé des poissons et avoir des implications évidentes pour la santé humaine. Dans la deuxième partie, nous augmenterons l’analyse des contaminants afin d’offrir une meilleure image de la santé des poissons au Labrador.

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Superviseur du corps professoral :

Trevor Avery

Étudiant :

Rachel Pomerleau

Partenaire :

Conseil communautaire de NunatuKavut

Discipline :

Biologie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université Acadia

Programme :

Accélération

Détection d’intrusion basée sur les données dans les véhicules autonomes/connectés

La sécurisation des environnements de véhicules autonomes est récemment devenue un sujet brûlant tant pour l’industrie que pour l’industrie milieu postsecondaire en raison des coûts importants liés à la sécurité et à l’argent liés aux violations de sécurité de tels environnements. Cela nécessite différentes approches pour relever les défis et proposer des solutions potentielles à plusieurs niveaux de ces environnements. À cette fin, les techniques d’apprentissage automatique (ML) et de blockchain (BC) peuvent jouer un rôle essentiel pour s’assurer que les normes de sécurité et de sûreté sont respectées afin de protéger les véhicules contre les pannes pouvant causer un accident et/ou d’éventuelles attaques. Par conséquent, ce projet se concentre sur l’exploration des vulnérabilités de sécurité associées aux technologies de communication utilisées (par exemple, les technologies de communication à courte portée et cellulaires) ainsi que les attaques de surface potentielles associées aux différentes entités de ces environnements (par exemple, véhicule, nœud contrôleur, nœud périphérique et contrôleurs d’accès). De plus, ce projet étudie l’efficacité et l’efficience des solutions ML et BC pour traiter et atténuer ces vulnérabilités.

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Superviseur du corps professoral :

Abdallah Shami

Étudiant :

MohammadNoor Injadat; Li Yang; Sulaiman Aburakhia

Partenaire :

Consortium canadien de recherche et d’innovation en transport urbain

Discipline :

Génie - informatique / électricité

Secteur :

Université :

Université Western

Programme :

Accélération

Techniques adaptatives pour prédire l’émission de N2O dans un champ de maïs selon différentes pratiques de gestion des engrais et des facteurs externes.

Le réchauffement climatique est l’un des plus grands enjeux environnementaux de nos jours, et l’augmentation des émissions de gaz à effet de serre (GES) tels que le CO2, le CH4 et le N2O est la principale cause du réchauffement climatique. Les principales sources d’émission de CH4 sont les systèmes de culture du riz et l’élevage bovin, tandis que le N2O provient principalement de l’application d’engrais. De nombreux facteurs dans les pratiques de gestion des engrais, ainsi que des facteurs environnementaux, peuvent influencer les émissions de N2O et donc l’empreinte carbone. Dans cette recherche, des facteurs externes tels que la température, l’irrigation, la texture du sol, etc., seront modélisés simultanément dans un modèle mathématique pour illustrer l’émission de N2O durant le processus agricole. L’apprentissage automatique sera mis en œuvre pour ajuster les paramètres du modèle mathématique ainsi que pour optimiser les pratiques de gestion des engrais et les conditions externes afin de minimiser les émissions de N2O lors du processus d’application des engrais.

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Superviseur du corps professoral :

Tet Yeap

Étudiant :

Sainan Dong

Partenaire :

Investir Ottawa

Discipline :

Génie - informatique / électricité

Secteur :

Université :

Université d’Ottawa

Programme :

Accélération

Analyse des risques des modèles hypothécaires en logement abordable

Habitat pour l’humanité (H4H) Halton-Mississauga (HM) offre des logements abordables aux familles de la région Halton-Mississauga. Ce projet de recherche examine la viabilité – du point de vue financier, organisationnel du risque et de l’impact familial – des différents modèles hypothécaires. On s’attend à ce que la recherche présente des analyses pratiques et pratiques qui permettraient à H4H-HM, ainsi qu’à d’autres affiliés locaux H4H, de faire avancer des modèles hypothécaires favorisant la viabilité financière à long terme, représentant un risque modeste et gérable pour les affiliés mais, surtout, maximisent un impact positif sur les familles desservies par les affiliés d’Habitat pour l’Humanité.
La recherche porte sur des modèles décrivant l’évolution des taux d’intérêt, des prix de l’immobilier et d’autres variables économiques pertinentes telles que le chômage. L’analyse fournira des informations sur le profil de risque des différents modèles hypothécaires et leur impact potentiel sur l’organisation (H4H-HM). Cette information est cruciale pour soutenir la mission du H4H-HM de fournir des logements abordables.

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Superviseur du corps professoral :

R. Mark Reesor; Adam Metzler

Étudiant :

Kristin Reynolds

Partenaire :

Habitat pour l’humanité Halton-Mississauga

Discipline :

Autre

Secteur :

Autre

Université :

Université Wilfrid-Laurier

Programme :

Accélération

Saumon de l’Atlantique et évaluation de son habitat dans la rivière Medway

Le saumon atlantique est en déclin à plusieurs endroits de son aire de répartition. La baisse de la qualité de l’habitat, la baisse de la survie en mer et la diminution de la disponibilité ou du calendrier des ressources alimentaires sont tous reconnus comme des facteurs contribuant au déclin de la fraie et à la survie au début de la vie. Les rivières en santé sont de bons candidats pour des programmes d’amélioration des adultes. L’amélioration adulte consiste à retirer certains smolts de la rivière, à les faire pousser jusqu’à l’âge adulte dans des bassins d’aquaculture, puis à les ramener dans la rivière pour compléter les retours naturels de la mer. Avant d’entreprendre l’amélioration adulte, les rivières candidates et leurs populations de mutayauts doivent être évaluées pour en vérifier leur adéquation. Les objectifs de notre projet sont d’évaluer l’abondance et la structure génétique des saumons dans la rivière Medway, l’habitat incluant la qualité de l’eau, ainsi que la disponibilité des proies afin d’éclairer les décisions sur l’adéquation de cette rivière pour un programme d’amélioration adulte.

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Superviseur du corps professoral :

Trevor Avery

Étudiant :

Leah Creaser

Partenaire :

Kelly Cove Salmon Ltd

Discipline :

Biologie

Secteur :

Université :

Université Acadia

Programme :

Accélération

Applications GaN dans les adaptateurs secteur à haute efficacité et haute densité de puissance

Le marché en constante croissance des appareils électroniques portables (par exemple, ordinateurs portables, tablettes, téléphones intelligents) a entraîné une pénétration des adaptateurs secteur dans les foyers plus que jamais. En conséquence, la portabilité de ces appareils implique des exigences importantes pour des appareils légers et compacts. Cela nécessite un besoin critique de densité de puissance élevée et d’adaptateurs très efficaces. En particulier, les consommateurs s’attendent continuellement à avoir un adaptateur plus compact et plus efficace. De plus, la technologie actuelle a atteint des stades matures. À ce stade, une nouvelle ère de semi-conducteurs à large bande interdite, en particulier les transistors à base de nitrure de gallium (GaN), remporte la compétition pour augmenter la densité de puissance et l’efficacité de façon exponentielle. Cela s’explique par les caractéristiques supérieures du GaN par rapport aux anciens transistors au silicium. Ainsi, cette recherche vise à aborder la conception et la mise en œuvre de transistors GaN dans des convertisseurs à haute densité de puissance et haute efficacité pour les applications d’adaptateurs AC. Cette recherche aura un impact considérable sur l’industrie, car les applications des transistors GaN révolutionnent le monde.

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Superviseur du corps professoral :

Majid Pahlevani

Étudiant :

Rahil Ghatreh Samani

Partenaire :

GaN Systems Inc.

Discipline :

Génie - informatique / électricité

Secteur :

Fabrication

Université :

Université de Calgary

Programme :

Accélération

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