Projets innovants réalisés

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13270 Projets terminés

1072
AB
2795
C.-B.
430
MO
106
NF
348
SK.
4184
L’ONT
2671
QC (EN)
43
PE
209
N.-B.
474
N.-S.

Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Ingénierie - biomédicale
4%
Ingénierie - chimique / biologique

Mettre au point des barrières imbriquées fondées sur la nature pour la protection contre l’érosion et les inondations causées par les changements climatiques

L’objectif principal de la recherche conjointe est de poursuivre la conception et les matériaux les plus optimisés de nouvelles barrières imbriquées pour prévenir l’érosion côtière et réduire les inondations, qui préoccupent de plus en plus les collectivités côtières comme Terre-Neuve-et-Labrador. Les résultats de la recherche aideront les investisseurs et l’industrie à avoir accès à un obstacle rentable et efficace pour protéger leurs ressources naturelles et leur patrimoine culturel de manière durable. La force croissante de la nature, y compris l’élévation du niveau de la mer et le changement climatique, affectera les zones côtières plus que d’autres juridictions intérieures, de sorte que les propriétaires de maisons, les entreprises et le gouvernement provincial seront en mesure de protéger leurs propres propriétés et infrastructures publiques grâce à une structure facile à utiliser d’une manière respectueuse de l’environnement.

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Superviseur de la faculté :

Hodjat Shiri

Etudiant :

Elaheh Shakerdargah ; Esmaeil Kouhgardi

Partenaire :

Yashiltech

Discipline :

Ingénierie - civil

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université Memorial de Terre-Neuve

Programme :

Appariement des données météorologiques et de puissance pour les bateaux électriques hybrides marins

Des recherches seront menées pour déterminer la meilleure façon de visualiser et d’opérationnaliser les données sur le rendement des moteurs électriques et diesel recueillies en temps réel pour les propriétaires et les exploitants de navires. Les bateaux impliqués dans ce travail de recherche sont des candidats pour l’utilisation de l’entraînement hybride électrique / diesel. Les méthodes d’affichage des données seront explorées pour déterminer la meilleure façon de visualiser l’interaction des différents points de données en temps réel. L’objectif est de rechercher les caractéristiques d’un « fit-bit » pour un navire, de suivre les performances du navire et de fournir des commentaires en temps réel. Des recherches antérieures ont montré que la rétroaction sur la consommation de carburant d’un navire en temps réel peut entraîner une réduction de la consommation de carburant de 15%.

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Superviseur de la faculté :

Wayne Groszko ; Christopher Whidden

Etudiant :

Mohamed Muzamil H ; Rex Ramos

Partenaire :

Glas Ocean Électrique

Discipline :

Informatique

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Programme :

Accélération

Protection de l’eau et réalisation de films participatifs : Établir des liens entre les groupes interculturels, les jeunes Autochtones, l’eau, la culture, la tradition et la technologie

L’objectif commun de rechercher comment la réalisation de films peut être un outil efficace pour contribuer aux efforts de protection de l’eau et pour promouvoir l’accès à l’eau salubre pour les communautés autochtones, a réuni des groupes de différentes cultures, secteurs et pays (Canada et Australie). Ce stage, avec le partenaire de l’industrie River Voices Productions permettra au stagiaire de mener des entrevues (avec des individus et des groupes) pour produire un article académique axé sur les meilleures pratiques dans les méthodologies de recherche innovantes comme la réalisation de films avec des groupes.

Plus précisément, au cours des entrevues (qui seront menées en ligne en raison de la COVID-19), le stagiaire montrera des séquences filmées recueillies lors d’activités de recherche antérieures qui ont été menées en 2019 avec un groupe de jeunes Autochtones du Nord du Québec. Les faits saillants comprendront des extraits d’une expédition culturelle en canot de 10 jours, d’un voyage en Australie pour y rencontrer des communautés autochtones, de visites d’un barrage hydroélectrique et d’une usine de dessalement, de la participation à des analyses de l’eau et à des cérémonies de l’eau, ainsi que d’un apprentissage sur les histoires traditionnelles et l’élaboration de politiques sur l’eau.

Les entrevues de recherche porteront sur des pratiques de recherche novatrices comme la réalisation de films qui maximisent le partage des connaissances de recherche de manière adaptative et novatrice ; les conclusions de ces travaux seront diffusées dans une publication universitaire.

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Superviseur de la faculté :

Monica Mulrennan

Etudiant :

Kristine Franks

Partenaire :

River Voices Productions

Discipline :

Autre

Secteur :

Industries de l’information et de la culture

Université :

Université Concordia

Programme :

Accélération

Développer une stratégie de diagnostic basée sur l’apprentissage automatique pour détecter l’apparition précoce d’un cancer de la prostate double négatif en intégrant les variations génomiques associées au SEMA3C et les biopsies sanguines

L’objectif principal de ce projet de recherche est d’étudier si une protéine nommée SEMA3C peut être un biomarqueur pour la détection précoce d’une forme agressive et mortelle de cancer de la prostate, appelée cancer de la prostate double négatif (DNPC). Pour tester si SEMA3C est un facteur contribuant à la progression de la DNPC, nous comparerons le niveau de SEMA3C dans les tissus des patients et des individus en bonne santé. Ensuite, nous étudierons si le niveau de SEMA3C change parallèlement aux variations génétiques, se produisant dans les tumeurs avec la croissance du cancer. En cas de succès, les résultats peuvent nous aider à comprendre la corrélation de SEMA3C avec les facteurs génétiques contributifs qui sont impliqués dans la croissance du DNPC et la résistance aux médicaments. Cette nouvelle stratégie diagnostique améliorera les soins et la gestion des patients et pourrait améliorer la survie des hommes atteints de l’une des pires formes de cancer de la prostate.

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Superviseur de la faculté :

Christopher J Ong

Etudiant :

Parvin Yenki ; Satyam Bhasin

Partenaire :

Hôpital général de Vancouver

Discipline :

Autre

Secteur :

Soins de santé et aide sociale

Université :

Université de la Colombie-Britannique

Programme :

Accélération

Adsorbants nanostructurés pour les systèmes d’assainissement de l’eau : élimination et biodégradation des contaminants

Selon l’Organisation mondiale de la santé (OMS), 80% des maladies sont d’origine hydrique ! Fournir de l’eau propre et abordable est alors l’un des obstacles des temps modernes. Trouver de nouveaux remèdes pourrait signifier sauver des milliers de vies. Par conséquent, mon expertise en recherche réside dans le domaine de la création de nouvelles stratégies pour éliminer les contaminants dangereux, comme le pétrole lourd, les hydrocarbures, les métaux lourds et les rejets pharmaceutiques de l’eau. Grâce à mes recherches, j’applique des stratégies écologiques faciles pour préparer des matériaux nanométriques avancés. Ces nano-assemblages synthétisés seront en outre utilisés pour concevoir le backnone des adsorbants, soit sous forme de membranes ou d’éponge, de sorte qu’ils soient capables d’éliminer différents polluants de l’eau. Leur potentiel peut également être examiné pour éliminer les colorants et les rejets pharmaceutiques de l’eau, car ils sont des polluants répandus dans l’eau.

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Superviseur de la faculté :

Hadis Zarrin ; Nariman Yousefi ; Philip Chan

Etudiant :

Shaghayegh Goudarzi

Partenaire :

12228912 Canada inc.

Discipline :

Ingénierie - chimique / biologique

Secteur :

Fabrication

Université :

Université métropolitaine de Toronto

Programme :

Améliorer la formation médicale axée sur les compétences grâce à la technologie

L’éducation médicale axée sur les compétences (MPB) est une approche de la formation qui combine des objectifs éducatifs et un apprentissage basé sur le temps. La MEC est actuellement mise en œuvre dans les programmes de formation en résidence partout au Canada et représente le plus grand changement dans l’éducation médicale depuis le début des années 1900. Ce projet vise à déterminer les points de vue des résidents actuels dans les programmes de formation en résidence axés sur l’EFBC et non axés sur l’EFBC à l’Université Memorial de Terre-Neuve.

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Superviseur de la faculté :

Jennifer Young

Etudiant :

Ramsey Powell ; Jayne Flynn

Partenaire :

Phare médical

Discipline :

Médecine

Secteur :

Autre

Université :

Université Memorial de Terre-Neuve

Programme :

Un système de surveillance de télésanté portable à faible coût pour les maladies chroniques et infectieuses

La surveillance continue de la santé permet un diagnostic précoce et un suivi de la progression de la maladie, permettant ainsi une intervention médicale en temps opportun. Cependant, la surveillance continue de la santé des patients est classiquement effectuée dans les hôpitaux ou les établissements de soins de longue durée avec des systèmes coûteux, encombrants et discrets, qui nécessitent des professionnels qualifiés pour fonctionner. Dans ce travail, nous proposons un système intelligent abordable, de petite taille et portable qui permettra non seulement une surveillance à domicile des paramètres de santé clés tels que la température corporelle, la fréquence cardiaque, le taux d’oxygène dans le sang, la pression artérielle, la fréquence respiratoire, la toux et la santé pulmonaire en continu, sans entraver les activités quotidiennes des utilisateurs, mais également d’évaluer leur santé à l’aide d’un logiciel intelligent. Ce système permettra un diagnostic précoce des maladies chroniques et infectieuses tout en réduisant la fréquence des visites au cabinet du médecin. De plus, ce système sera extrêmement utile dans une situation de pandémie comme la COVID-19 en facilitant l’autosurveillance ou la surveillance à distance des symptômes dans des contextes non cliniques, permettant ainsi l’utilisation efficace et efficiente de la capacité des services de santé. La collaboration avec Ortho Biomed Inc. me permettra d’acquérir une expérience pratique et de développer les compétences requises pour mettre un produit du banc de recherche sur le marché.

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Superviseur de la faculté :

M. Jamal Deen

Etudiant :

SUMIT MAJUMDER

Partenaire :

Ortho Biomed

Discipline :

Ingénierie - informatique / électrique

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université McMaster

Programme :

Une approche matérielle / algorithmique unifiée pour l’apprentissage automatique sécurisé pour les systèmes cyber-physiques : applications dans les véhicules autonomes et les réseaux de véhicules autonomes connectés

L’avancement des systèmes d’intelligence artificielle (IA) a permis des systèmes de développement tels que les véhicules autonomes (VA). Cependant, comme toute autre technologie, les systèmes d’IA souffrent de vulnérabilités de sécurité, et ils peuvent être facilement trompés par un adversaire intelligent. Les attaques malveillantes sur les systèmes d’IA dans les systèmes critiques pour la sécurité tels que les véhicules autonomes peuvent mettre la vie en danger ou entraîner des dommages financiers. Malheureusement, la recherche sur les méthodes défensives contre les attaques antagonistes sur les systèmes d’IA en est à ses balbutiements, et il y a un manque de compréhension adéquate des vulnérabilités de sécurité inhérentes à ces systèmes. Dans cette recherche, nous utilisons une approche matérielle / logicielle unifiée pour développer des systèmes d’IA sécurisés pour les véhicules autonomes et les véhicules autonomes connectés. Nous développons des architectures et des algorithmes matériels spécialisés, afin que les algorithmes d’atténuation puissent être exécutés plus rapidement et plus efficacement. Nous pensons que l’amélioration de la sécurité grâce à une approche logicielle / matérielle unifiée est essentielle pour permettre l’utilisation de l’apprentissage automatique dans les systèmes critiques pour la sécurité.

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Superviseur de la faculté :

Deepa Kundur

Etudiant :

Mohammadmehdi Ataei

Partenaire :

Systèmes cognitifs

Discipline :

Ingénierie - informatique / électrique

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de Toronto

Programme :

Accélération

Utilisation de la télédétection et de l’apprentissage automatique pour améliorer la productivité des fermes avicoles

Dans le contexte canadien, les éleveurs de volaille sont limités par des règlements qui prédéterminent les prix du poulet et l’offre du marché. Par conséquent, ils sont limités dans les approches qu’ils peuvent adopter pour améliorer la rentabilité de leurs opérations. Dans ce cadre réglementaire, les agriculteurs doivent s’appuyer sur des mesures qui peuvent être appliquées sur leurs fermes pour améliorer la performance de croissance du poulet tout en réduisant les coûts de production. Dans ce projet, nous visons à trouver l’approche efficace pour utiliser la télédétection et l’apprentissage automatique pour améliorer la productivité des fermes avicoles. Plus précisément, nous aimerions déterminer quelle configuration de réseau/capteur est la mieux adaptée pour répondre aux besoins de télédétection dans les élevages de poulets situés en milieu rural. De plus, nous prévoyons de concevoir un programme basé sur l’apprentissage automatique pour analyser les données des capteurs agricoles afin d’identifier toute préoccupation environnementale (par exemple, l’humidité et / ou la température de l’étable sont trop élevées ou basses) et de suggérer des actions pour les éleveurs de volaille en conséquence. Enfin, nous tentons d’évaluer comment les données recueillies à partir d’équipements de télédétection peuvent être utilisées pour augmenter le rendement et/ou la croissance des poulets.

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Superviseur de la faculté :

Qiang Ye ; Deborah Adewole

Etudiant :

Yitong Zhou ; Taiwo Makinde

Partenaire :

myFlock

Discipline :

Sciences animales

Secteur :

Agriculture

Université :

Université Dalhousie

Programme :

Accélération

Conduite automatisée basée sur un capteur d’infrastructure : développement et démonstration

Dans cette proposition, nous avons l’intention de répondre à la manière dont les capteurs d’infrastructure peuvent être utilisés pour la conduite autonome. L’utilisation de capteurs d’infrastructure rend la conduite automatisée plus sûre, plus simplifiée et plus rentable, en particulier pour plusieurs véhicules autonomes fonctionnant dans des environnements connus tels que les grands complexes résidentiels / commerciaux et les centres de villégiature. Les capteurs d’infrastructure remplacent les principaux capteurs de perception des véhicules embarqués par des capteurs d’infrastructure montés sur le bord de la route, par exemple sur les lampadaires. Les informations envoyées par tous les nœuds de capteurs au cloud sont utilisées pour localiser tous les véhicules autonomes et non autonomes, les piétons et tous les autres objets sur la route pour la planification du chemin et le suivi de la trajectoire d’un certain nombre de véhicules autonomes sur la route. Pour permettre la conduite automatisée basée sur les capteurs d’infrastructure, nous étendrons nos modules de navigation, de détection / classification des objets et de planification / contrôle des mouvements, des capteurs installés par véhicule aux capteurs installés sur l’infrastructure.

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Superviseur de la faculté :

Amir Khajepour ; Ehsan Hashemi

Etudiant :

Mobin Khamooshi ; Ehsan Mohammadbagher ; Neel Pratik Bhatt ; Chao Yu ; Amir Fathazam ; Ruihe Zhang ; Xin Xia

Partenaire :

Consortium canadien de recherche et d’innovation sur le transport urbain

Discipline :

Ingénierie - mécanique

Secteur :

Université :

Université de Waterloo

Programme :

Accélération

Cartographie des entreprises autochtones du secteur agricole et agroalimentaire au Canada

Ce projet de recherche vise à effectuer une analyse documentaire exhaustive sur l’agriculture autochtone au Canada. Nous recueillons de l’information sur les différentes sources de données qui pourraient être utilisées pour donner un aperçu de la mobilisation des Autochtones dans le secteur de l’agriculture et de l’agroalimentaire dans l’ensemble du pays. Nous examinerons les bases de données actuelles de Statistique Canada afin d’explorer les options de superposition de données pour compiler de nouveaux ensembles de données sur la participation des Autochtones dans le secteur agricole et agroalimentaire. À l’aide de ces données, nous cartographierons les agroentreprises autochtones à travers le Canada. Les résultats permettront d’informer les décideurs des données disponibles et des renseignements qui devront être recueillis à l’avenir.

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Superviseur de la faculté :

Omid Mirzaei ; David Natcher

Etudiant :

Khaysa Osmanli

Partenaire :

Indigenous Works Organization Inc. (en)

Discipline :

Statistiques / Sciences actuarielles

Secteur :

Université :

Programme :

Accélération

Comprendre les étudiants autochtones des cycles supérieurs et leurs motivations à poursuivre une carrière en recherche

Le projet de recherche qui sera mené par le stagiaire permettra la création d’un questionnaire qui sera ensuite déployé dans la communauté autochtone des chercheurs (et des étudiants diplômés). La plupart des activités comprendront la collecte et l’analyse de renseignements tirés de bases de données (c.-à-d. l’Enquête auprès des peuples autochtones) et d’entrevues (et de groupes de discussion) pour s’assurer que nous posons les bonnes questions. L’objectif est de mieux comprendre les catalyseurs et les contraintes auxquels sont confrontés les chercheurs autochtones au Canada, afin d’aider à concevoir des interventions qui pourraient stimuler les premiers et atténuer les seconds. Le stagiaire travaillera en étroite collaboration avec les mentors universitaires et partenaires pour terminer le travail.

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Superviseur de la faculté :

André Laplume ; Michael Mihalicz

Etudiant :

Britney Rogerson ; Foi Julien ; Cordelia Sheppard

Partenaire :

Indigenous Works Organization Inc. (en)

Discipline :

Sciences de l’alimentation

Secteur :

Université :

Université métropolitaine de Toronto

Programme :

Accélération