Projets novateurs réalisés

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13270 Projets achevés

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Projets par catégorie

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Informatique
9%
Génie
1%
Génie - biomédical
4%
Génie - chimique / biologique

Documenter les connaissances écologiques autochtones pour examiner les interactions entre les Atikameg (corégones de lac) et Namegosag (truites de lac) dans les Saukiing Anishinaabekiing

« Etuaptmumk (Voir à deux yeux) » est un cadre pour rassembler différentes visions du monde à la recherche d’un bénéfice mutuel. En partenariat avec la Nation Saugeen Ojibway (SON), ce projet utilise une approche Etuaptmumk (vision à deux yeux) pour faire le lien entre le savoir écologique autochtone (IEK) et la science occidentale afin d’éclairer la gouvernance locale pertinente des pêches sur le lac Huron. En utilisant ces deux systèmes de connaissances, ce projet examinera le problème des déclins du corégone blanc, comment les interactions avec la truite de lac affectent l’effondrement, et fera un rapport sur les solutions menées par la communauté. C’est un enjeu prioritaire pour la SON, car le corégone blanc de lac soutient une pêche commerciale importante et constitue un élément essentiel de leur alimentation et de leur culture. Un stagiaire passera des entrevues avec les pêcheurs et les anciens de SON pour documenter leur IEK. Parallèlement, des recherches scientifiques occidentales seront menées par d’autres membres de l’équipe afin d’évaluer quantitativement le déclin du corégone blanc. Le stagiaire jouera également un rôle important dans l’étude de la manière dont l’Etuaptmumk (Vision à deux yeux) peut être utilisé pour soutenir une gouvernance efficace des pêches et des relations de recherche plus équitables.

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Superviseur du corps professoral :

Kristen Lowitt; Charles Levkoe

Étudiant :

Whitney Larratt-Smith

Partenaire :

Bagida-waad Alliance

Discipline :

Sciences de l’environnement

Secteur :

Autres services (sauf administration publique)

Université :

Programme :

Accélération

Développement d’une plateforme NDT intelligente habilitée par l’IA

L’évaluation non destructive (EMI) est fréquemment réalisée dans divers secteurs manufacturiers, mais ses pratiques actuelles exigent que les opérateurs humains soient impliqués dans tous les aspects de la collecte, du transfert et de l’analyse des données. Avec l’avènement de l’Industrie 4.0, la technologie EMI doit être mise à niveau vers la « EMI 4.0 » comprenant des aspects essentiels tels que l’EMI automatique et autonome, l’interconnectivité pour la communication de données et l’analyse de données en temps réel grâce à l’IA, ce qui ne peut être réalisé avec la technologie actuelle. Dans ce programme, nous développerons une nouvelle EMI hybride qui pourra aborder ces aspects afin de réaliser l’EMI 4.0.
Dans ce projet, nous développerons une nouvelle plateforme d’EMI intelligente qui contrôle le processus d’EMI, interprète les données à l’aide d’un algorithme d’IA et communique en temps réel avec le serveur infonuagique.
La recherche proposée donnera au Canada un avantage concurrentiel dans l’étude des EMI, la surveillance de la santé structurelle et l’intégration des EMI avec l’IA en temps réel. Cette intégration permettra un niveau supérieur de technologie d’EMI, permettant à l’industrie canadienne de s’implanter sur le marché des services et équipements des NDT, tout en assurant la sécurité des produits, des structures et des infrastructures.

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Superviseur du corps professoral :

Hyock Ju Kwon

Étudiant :

Ali Rafiei

Partenaire :

HJ Machine & Pattern

Discipline :

Génie - mécanique

Secteur :

Fabrication

Université :

Université de Waterloo

Programme :

Personnes, lieux, politiques et perspectives : logements locatifs abordables pour ceux qui en ont le plus besoin

Ce projet de recherche examine les options de logement abordable et les expériences de ceux qui en ont le plus besoin. L’équipe régionale d’Ottawa fait partie d’une collaboration nationale de chercheurs, de praticiens et de partenaires communautaires formant le nœud « logement pour ceux qui en ont le plus besoin » du Réseau collaboratif de recherche en logement CMHC-CRSSS de la Stratégie nationale sur le logement. Le projet national examine diverses sous-populations de groupes marginalisés dans différentes régions du Canada. L’équipe régionale d’Ottawa utilise une approche de recherche participative basée sur la communauté pour examiner les expériences des jeunes anciennement sans-abri concernant l’accès et la vie dans diverses options de logement abordable. Cette recherche permettra de mieux comprendre les expériences des jeunes dans le logement abordable, ainsi que de la manière d’améliorer les mécanismes qui répondent à l’itinérance chez les jeunes et les options et expériences de logement abordable pour les jeunes.

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Superviseur du corps professoral :

Blair Rutherford

Étudiant :

Andrew Crosby

Partenaire :

Centra-voile Ottawa

Discipline :

Sociologie

Secteur :

Autres services (sauf administration publique)

Université :

Université Carleton

Programme :

Accélération

Planification dynamique des comportements des PNJ dans les jeux vidéo modernes

Les personnages non joueurs persistants (PNJ) dans de nombreux jeux vidéo modernes suivent des horaires qui guident leurs routines et comportements au fil du temps au fur et à mesure que le joueur s’engage dans le monde virtuel du jeu. Dans un jeu comme Watchdogs : Legion récemment sorti par Ubisoft, où les horaires sont une mécanique destinée aux joueurs, un système de planification robuste est très important et crucial pour le succès financier et critique du jeu.
Établir de bons horaires pour les PNJ dans ce contexte, cependant, est étonnamment complexe. Pour relever les défis dans ce domaine, nous utiliserons l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique pour construire un système capable de générer des horaires « bons ». Dans ce contexte, les calendriers sont considérés comme « bons » s’ils passent les heuristiques et mesures d’aptitude définies par le concepteur. Grâce à la rétroaction et au renforcement, le système sera entraîné de façon approfondie pour générer de meilleurs horaires de plus en plus efficaces jusqu’à ce qu’il réussisse constamment le test de « bonté », moment où il sera prêt pour le déploiement et l’utilisation en production.

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Superviseur du corps professoral :

Michael Katchabaw

Étudiant :

Jonathan Tan

Partenaire :

Ubisoft

Discipline :

Informatique

Secteur :

Industries de l’information et culturelles

Université :

Université Western

Programme :

Accélération

DÉVELOPPEMENT D’UN INDICATEUR D’ENCRASSEMENT NON INTRUSIF POUR UN SYSTÈME D’ÉCHANGEUR DE CHALEUR À PLAQUES BRASÉES

Les échangeurs de chaleur, utilisés dans les systèmes de chauffage, ventilation et climatisation (CVC) des bâtiments pour transférer la chaleur des fluides chauds aux fluides froids, sont conçus pour fonctionner dans des conditions idéales. Cependant, en pratique, les conditions de fonctionnement peuvent varier selon la température ambiante ou l’humidité. L’efficacité des systèmes CVC peut être considérablement améliorée si les débits de fluides sont ajustés en réponse à ces changements. Armstrong Fluidtechnology est une entreprise canadienne qui a développé des systèmes de contrôle pour ajuster le flux à travers les échangeurs de chaleur des bâtiments afin d’en maximiser l’efficacité. Ce projet vise à optimiser un système d’échangeur de chaleur. Le système de contrôle à rétroaction réduira l’énergie nécessaire au fonctionnement d’un système CVC d’environ 30% et aura un impact significatif sur la consommation d’énergie et les émissions de gaz à effet de serre au Canada.

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Superviseur du corps professoral :

Sanjeev Chandra

Étudiant :

Chen Feng

Partenaire :

Technologie fluide Armstrong

Discipline :

Génie - mécanique

Secteur :

Fabrication

Université :

Université de Toronto

Programme :

Accélération

Explorer le potentiel de la thérapie plasmatique convalescente comme intervention dans la réponse à la pandémie

Plasma de convalescence – utilisé depuis plus d’un siècle comme première option de traitement lors des éclosions causées par de nouveaux agents pathogènes. La thérapie consiste en une transfusion de plasma sanguin provenant de donneurs récupérés, contenant des anticorps pouvant prévenir ou traiter l’infection chez les receveurs. La thérapie par plasas convalescent a été observée empiriquement ou dans de petites études pour conférer une immunité passive aux receveurs susceptibles ou déjà infectés. Très peu de preuves rigoureuses ont été disponibles pour confirmer la sécurité, l’efficacité, la population cible appropriée et les stratégies d’administration de cette thérapie pour des agents pathogènes spécifiques. Au cours de la pandémie actuelle, le plasma de convalescence de la COVID-19 (PCC) a été étudié dans de nombreux essais cliniques. Notre étude saisira les leçons tirées de la livraison du PCC grâce à l’essai canadien CONCOR-1 en Colombie-Britannique. Nous explorerons les aspects immunologiques, cliniques, réglementaires, logistiques et opérationnels du processus, en utilisant des méthodes qualitatives pour une cartographie complète du processus de mise en œuvre du PCC et une modélisation mathématique afin d’étudier la répartition équitable du PCC. Notre étude profitera de l’occasion pour recueillir et documenter l’expérience actuelle afin d’éclairer la planification future de la pandémie.

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Superviseur du corps professoral :

Andrew Shih; Maya Gislason; Krisztina Vasarhelyi; Douglas Down; Na Lina Li; Alexander Rutherford

Étudiant :

Maryam Akbari Moghaddam

Partenaire :

Services sanguins canadiens

Discipline :

Informatique

Secteur :

Soins de santé et aide sociale

Université :

Programme :

Accélération

Développement de technologies durables basées sur le minéral argileux naturel

La plupart des Canadiens vivent dans les régions urbaines, et la plupart des villes canadiennes reçoivent de la neige chaque année. Par exemple, Montréal reçoit environ 2,3 mètres de neige chaque année. Cette neige abrite divers polluants d’origine humaine dans les villes et s’accumule pendant les longs hivers canadiens. Cette candidature vise à soutenir un stagiaire qui participera à un projet collaboratif avec les laboratoires de la PRIMA Québec visant à s’appuyer sur la nouvelle innovation de McGill utilisant des minéraux argileux. Nous avons l’intention d’utiliser ces pièges pour éliminer les polluants dans la neige. Cette innovation contribue à réduire les particules en suspension de l’air, dans les interfaces atmosphériques et atmosphériques telles que la neige. Dans ce projet, nous utiliserons une technologie durable à base d’argile développée à Montréal pour éliminer les polluants, tels que les contaminants métalliques de neige et les composés organiques. Grâce à des études combinées sur le terrain et en laboratoire, nous utiliserons cette technologie développée pour la décontamination de la neige pour une large gamme de polluants.

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Superviseur du corps professoral :

Parisa A Ariya

Étudiant :

Hem Ghimire; Houjie Li

Partenaire :

PO-Laboratories

Discipline :

Chimie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université McGill

Programme :

Accélération

Prévalence de la douleur modérée à sévère de l’arthrose à la hanche et au genou par Index Joints in Canadian Primary Care : une étude de preuve de concept du Réseau canadien de surveillance des sentinelles en soins primaires

L’arthrose (OA) est une maladie courante chez les Canadiens d’âge moyen et plus âgés qui consultent des médecins de famille. À mesure que la population canadienne vieillit et que l’obésité augmente, l’arthrose deviendra un fardeau croissant pour les individus et le système de santé. Compte tenu du potentiel des données de dossier médical électronique (DME) pour la surveillance de la population à haut risque ou diagnostiquée d’OA, nous allons appliquer la méthode d’exploration de texte pour approfondir ce problème. Dans ce projet, nous développerons un pipeline d’extraction et de traitement d’information pour extraire des informations sur des articulations indexatrices spécifiques afin d’évaluer la prévalence et la gravité de la douleur liée à l’arthrose et des problèmes de mobilité dans les principales articulations de la jambe (hanche et genou).

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Superviseur du corps professoral :

Farhana Zulkernine; John Queenan; David Barber

Étudiant :

Hasan Zafari; Austin Edward Carthy; Yuhao Chen; Mojtaba Moattari

Partenaire :

Pfizer Canada Inc.

Discipline :

Informatique

Secteur :

Fabrication

Université :

Université Queen’s

Programme :

Accélération

Fabrication additive à arc métallique et traitement thermique post-fabrication de l’acier inoxydable martensitique PH 13-8Mo

Les Mitacs E- proposésAccélération le projet vise à développer l’application de la technique d’impression 3D et à faciliter la transformation des méthodes de fabrication conventionnelles vers de nouvelles technologies de fabrication additive pour les secteurs industriels canadiens. L’un des principaux obstacles qui empêche l’utilisation généralisée de la technique d’impression 3D est l’incertitude quant à la performance résultante des pièces telles qu’imprimées. Par conséquent, ce projet se concentrera sur une meilleure compréhension des caractéristiques microstructurales et des propriétés mécaniques résultantes des composants métalliques imprimés en 3D. Pour évaluer davantage la performance et l’efficacité de la technique d’impression 3D implémentée, les caractéristiques du composant imprimé en 3D seront comparées à celles des contreparties fabriquées de façon conventionnelle. De plus, pour modifier la microstructure et améliorer l’intégrité mécanique et, ultimement, la durée de vie des pièces fabriquées, des cycles optimaux de traitement thermique seront développés et appliqués aux composants tels qu’imprimés.

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Superviseur du corps professoral :

Ali Nasiri

Étudiant :

Alireza Vahedi Nemani; Mahya Ghaffari

Partenaire :

12653681 Canada Inc.

Discipline :

Génie - mécanique

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université Dalhousie

Programme :

Développement d’une unité de contrôle de microréseau interopérable

Le projet proposé implique le développement d’un système de gestion énergétique de microréseau (ou unité de contrôle de microréseau – MCU) pour synchroniser les actions d’appareils tels que les batteries, les panneaux solaires et d’autres générateurs afin d’augmenter les économies d’énergie. Le MCU permettra à tous les appareils d’interagir et d’échanger des informations de façon fluide, de façon « plug and play ». Dans le cadre du projet, une stratégie de contrôle sera également élaborée pour maximiser les économies d’énergie et les incitatifs financiers en définissant un calendrier optimal pour les appareils de microréseau. L’organisation partenaire, TROES Corp, est un fabricant de batteries basé en Ontario et explore de nouveaux marchés et services pour déployer ses batteries. TROES bénéficiera de ce projet, car il leur permettra d’offrir une solution automatisée et clé en main à une variété de microréseaux qui souhaitent exploiter la capacité des microréseaux à augmenter les économies d’énergie et la résilience. Cela se traduira par de nouvelles sources de revenus et une opportunité de faire croître leur entreprise. Les stagiaires bénéficieront de l’expérience technique, managériale et en administration des affaires que le personnel du TROES a à offrir, et apprendront des compétences techniques et de gestion de projet essentielles qui les aideront à obtenir des postes de direction dans leur carrière académique et/ou industrielle.

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Superviseur du corps professoral :

Hany Farag

Étudiant :

Abdulrahman Abomazid; Shivam Saxena

Partenaire :

TROES

Discipline :

Génie - informatique / électricité

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université York

Programme :

Accélération

Cadre de mise en œuvre des technologies AAL pour soutenir le continuum des soins dans les communautés intelligentes

Le système de santé canadien n’est pas encore prêt à accéder et à exploiter les données de l’Internet des objets (IdO) pour soutenir la prise de décision clinique en dehors des milieux hospitaliers (Nguyen et al., 2017). Avec les avancées de la technologie IdO à faible coût, il est désormais possible d’intégrer de manière significative une variété de capteurs dans nos foyers et communautés, menant à la mise en place de maisons intelligentes (Risteska Stojkoska & Trivodaliev, 2017) et de communautés intelligentes pour soutenir un mode de vie sain (Bencardino & Greco, 2014; De Filippi et al., 2019). Dans le cadre de ce projet, notre équipe de recherche proposera et développera de nouvelles lignes directrices et listes de vérification, et identifiera le besoin de nouvelles normes pour soutenir les communautés intelligentes actuelles et futures cherchant à mettre en œuvre les technologies AAL dans chaque foyer ainsi qu’au niveau communautaire. Ce partenariat entre l’UbiLab et le groupe CSA fournira un cadre pour guider : (1) les nouveaux fabricants de technologies AAL, (2) les développeurs de nouvelles communautés intelligentes cherchant à s’assurer que les nouveaux développements sont compatibles et prêts à recevoir les capteurs AAL et IoT, (3) les communautés cherchant à exploiter les données générées par les capteurs AAL et IoT pour intégrer des services de santé communautaires entièrement intégrés (par exemple, pharmacies, professionnels de la santé alliés, cliniques communautaires, etc.)

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Superviseur du corps professoral :

Plinio Pelegrini Morita

Étudiant :

Kiemute Oyibo; Arlene Oetomo; Shahan Salim

Partenaire :

Groupe CSA

Discipline :

Épidémiologie / Santé publique et politiques publiques

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de Waterloo

Programme :

Accélération

Analyse de fiabilité des dispositifs au nitrure de gallium (GaN) utilisant des méthodes d’analyse de données

Les transistors à forte mobilité électronique (HEMT) à nitrure de gallium (GaN) sont de bons candidats pour remplacer les transistors traditionnels à base de silicium. Bien que ces appareils présentent des performances supérieures à ceux basés sur Si et SiC, ils souffrent de certains problèmes de fiabilité. L’objectif de ce projet de recherche est d’améliorer la performance des HEMT GaN et d’accroître leur fiabilité en réalisant une technique d’analyse de données. Cette analyse permettrait de mieux comprendre les caractéristiques des HEMT GaN. La reconnaissance de motifs est l’une des techniques puissantes d’analyse de données qui peut être utile pour diagnostiquer différents motifs dans l’ensemble de données donné. L’utilisation de cette technique permettra de trouver des corrélations directes et indirectes entre différents paramètres des HEMT GaN et leur fiabilité. Les résultats de cette analyse peuvent aider à produire des dispositifs GaN HEMT fiables, et bénéficieraient également à GaN Systems Inc. pour améliorer la fiabilité de leurs produits.

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Superviseur du corps professoral :

Majid Pahlevani

Étudiant :

Sajjad Goudarzitaemeh

Partenaire :

GaN Systems Inc.

Discipline :

Génie - informatique / électricité

Secteur :

Fabrication

Université :

Université Queen’s

Programme :

Accélération

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