Projets novateurs réalisés

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13270 Projets achevés

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Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Génie - biomédical
4%
Génie - chimique / biologique

Évaluation éco-efficace des solutions de cybersécurité

Les industries du monde entier s’orientent vers des solutions plus propres pour atténuer leur empreinte environnementale. L’informatique est une industrie qui connaît une croissance rapide ces dernières années. Il est donc important d’améliorer la performance environnementale des solutions TI à travers une perspective de réflexion sur le cycle de vie. L’évaluation de l’éco-efficacité permet d’analyser la performance environnementale et économique d’un produit en question et a été un ratio populaire pour comparer des produits alternatifs. Cette recherche réalise des évaluations d’éco-efficacité pour les solutions de cybersécurité. L’empreinte carbone opérationnelle et incorporée des solutions de cybersécurité sera estimée selon les normes ISO. Les coûts du cycle de vie et l’empreinte carbone seront utilisés pour calculer l’éco-efficacité d’une solution de cybersécurité. Les résultats de cette recherche soutiennent l’identification de solutions de cybersécurité écologiquement acceptables et économiquement viables.

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Superviseur du corps professoral :

Rajeev Ruparathna; Ikjot Saini

Étudiant :

John Akana

Partenaire :

Crypto4A Technologies

Discipline :

Génie - civil

Secteur :

Industries de l’information et culturelles

Université :

Université de Windsor

Programme :

Accélération

Évaluation des technologies d’énergie régénérative pour les véhicules électriques

Les véhicules électriques (VE) représentent l’avenir du transport durable afin d’éliminer progressivement la dépendance aux carburants pétroliers. Malgré le potentiel de marché de plusieurs milliards de dollars, le déploiement large des VE est difficile en raison du stockage d’énergie limité. La génération d’énergie régénératrice peut être mise en œuvre pour compenser la consommation d’énergie des VE afin d’offrir le kilométrage supplémentaire nécessaire. Outre le freinage régénératif, d’autres options de collecte d’énergie comme les panneaux solaires, les éoliennes et la collecte d’énergie par vibration/choc n’ont pas encore été mises en œuvre à plus grande échelle
Des écailles. Cette recherche se concentre sur l’évaluation systématique et l’ingénierie des systèmes de récolte d’énergie régénérative avec une approche computationnelle, menant à l’analyse de marché et à la comparaison des indices de rendement des coûts des systèmes hybrides de récolte d’énergie, proposant ainsi un système de récolte d’énergie régénérative viable et performant, estimé à une valeur d’au moins 37,5 milliards de dollars dans les cinq prochaines années, pour une vente annuelle de 350 000 unités électriques lorsqu’il sera mis en œuvre avec succès dans un marché de grandes entreprises de VE (Tesla) seulement.

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Superviseur du corps professoral :

Kirk H Bevan

Étudiant :

Yee Wei Foong; Salvador Valtierra Rodriguez

Partenaire :

Méga Extension de Portée

Discipline :

Génie

Secteur :

Industries de l’information et culturelles

Université :

Université McGill

Programme :

Accélération

Comprendre le chemin de l’adoption de l’économie réelle à l’économie virtuelle : le moteur Unity, la théorie du design et les orientations futures

Ce projet examine les pratiques de conception de l’économie virtuelle au sein du moteur/éditeur logiciel de Unity Technologies Canada Company. L’analyse des choix de conception de jeux trouvés dans les données propriétaires de l’entreprise est utilisée pour déterminer les pratiques de conception prédominantes au sein du système et identifier les hypothèses idéologiques sous-jacentes qui influencent la conception, la création et le maintien des économies virtuelles. En combinant ces données de conception fournies par Unity Technologies Canada Company et la théorie du domaine des études de jeux, l’objectif du projet est d’approfondir la compréhension de la façon dont les économies virtuelles interagissent avec les économies réelles dans le présent et de façonner la conception future des économies virtuelles au sein du moteur/éditeur Unity.

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Superviseur du corps professoral :

Mia Consalvo

Étudiant :

Ryan Scheiding

Partenaire :

Unity Technologies

Discipline :

Journalisme / Études des médias et communication

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université Concordia

Programme :

Évaluation in vitro et compréhension de l’interaction des tissus avec les cellules cutanées et le microbiome cutané dominant : une dégradation concomitante des matériaux et implications pour la santé

L’industrie textile a été révolutionnée au fil des ans grâce à des inventions et des innovations créatives sur les tissus pour améliorer la performance, le confort et la durabilité. Développer des textiles aussi performants et durables sans compromettre la sécurité humaine est un défi majeur. Ce projet étudiera les interactions entre les systèmes textiles et la peau humaine et les principales bactéries colonisatrices de la peau. De plus, la durabilité de ces tissus lorsqu’ils sont exposés aux bactéries de la peau dans des conditions humides peut être étudiée dans le cadre de ce projet. Trois stagiaires examineront ces aspects en collaboration avec lululemon inc. Les stagiaires utiliseront les systèmes de tissus (mélanges naturels, synthétiques, semi-synthétiques) développés par lululemon inc. pour développer des textiles biocompatibles/sécuritaires sans compromettre leurs performances et leur durabilité.

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Superviseur du corps professoral :

Sepideh Pakpour; Abbas Sadeghzadeh Milani; Apurva Narayan

Étudiant :

Iman Jalilvand; Taif Anjum

Partenaire :

Lululemon Athletica

Discipline :

Informatique

Secteur :

Fabrication

Université :

Université de la Colombie-Britannique Okanagan

Programme :

Accélération

Application d’un nouveau système de fichiers cryptographique aux domaines à haute sécurité

La vidéo aérienne à mouvement complet, les systèmes marins et l’observation terrestre spatiale partagent des caractéristiques clés : ils impliquent des infrastructures critiques, ils reposent sur des informations sensibles et nécessitent une solide provenance des données. Nous avons appliqué des techniques cryptographiques — dérivées à la fois de protocoles de sécurité historiques et de systèmes blockchain plus récents — pour créer un système de fichiers cryptographique de recherche novateur dans un projet Mitacs précédent, et maintenant nous allons appliquer ce système de fichiers à ces trois domaines problématiques. Cela nécessitera le développement de nouvelles idées de recherche et de nouveaux logiciels basés sur des outils et techniques de pointe, et cela nous permettra de sécuriser des données cruciales pour la protection du Canada et de ses intérêts. Elle se positionnera également pour une commercialisation future, générant une activité économique significative dans les secteurs des hautes technologies, de l’aérospatiale et des systèmes marins.

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Superviseur du corps professoral :

Jonathan Anderson

Étudiant :

Arastoo Bozorgi; Samir Dharar

Partenaire :

C-CORE

Discipline :

Informatique

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université Memorial de Terre-Neuve

Programme :

Accélération

Un modèle prédictif de tarification par apprentissage automatique basé sur des clusters

Les modèles de tarification dynamique créent le prix en évaluant le coût total, la demande et le calendrier afin d’adapter le prix au moment donné. Les modèles permettent à la fois aux acheteurs et aux vendeurs de fixer un prix très personnalisé selon leurs besoins spécifiques. Bison Transport Inc. dispose d’un modèle de réseau qui surveille les profits et d’un moteur de tarification qui surveille la marge. Le modèle réseau doit évoluer de manière critique pour faciliter la tarification dynamique. Le modèle actuel permet de visualiser le réseau à partir de divers points de vue : région, client, chauffeur, actif, type de service et heure (jour de la semaine, heure de la journée, saison de l’année). Le moteur de tarification, cependant, n’est pas flexible. Les solutions actuelles basées sur la programmation directe intégrées au moteur de tarification dynamique ne peuvent pas s’adapter aux conditions changeantes et imprévisibles du marché. La suppression ou l’ajout d’informations n’est pas possible à moins que le code de programmation soit directement modifié. C’est fastidieux. La solution est donc d’automatiser le logiciel. Nous proposons d’utiliser des outils d’automatisation informatique issus de l’apprentissage automatique, qui permettront à l’ordinateur d’apprendre à partir de l’ensemble de données d’entrée et de prédire les prix futurs sans intervention humaine. Ces outils peuvent effectuer des analyses de données en temps réel et optimiser les prix selon l’évolution de la demande et des conditions du marché.

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Superviseur du corps professoral :

Parimala Thulasiraman

Étudiant :

Emanuel Wiens

Partenaire :

Bison Transport Inc

Discipline :

Informatique

Secteur :

Transport et entreposage

Université :

Université du Manitoba

Programme :

Accélération

Cadre d’appariement de maximisation du bien-être social pour le personnel supplémentaire des infirmières

L’adéquation du personnel infirmier hospitalier au Canada est essentielle pour offrir des soins de santé de qualité aux Canadiens. Compte tenu de la pénurie de personnel infirmier permanent dans la plupart des hôpitaux canadiens, l’utilisation d’infirmières supplémentaires pour renforcer le personnel infirmier permanent est répandue. Avoir du personnel suffisamment qualifié en service au bon moment est un facteur important pour l’efficacité de l’organisation du service afin d’assurer la continuité des soins. D’un autre côté, des horaires attrayants sont un facteur important qui favorise le recrutement et la rétention du personnel infirmier précieux. Calculer des horaires de dotation mutuellement bénéfiques dans un environnement dynamique de recrutement supplémentaire d’infirmières à plus grande échelle est un grand défi auquel font face les agences de dotation en santé. Dans ce projet, nous développerons des algorithmes d’apprentissage automatique, des modèles d’optimisation et des structures d’ordonnancement dynamique pour relever le défi. Ces méthodes proposées seront implémentées dans des modules logiciels et intégrées dans une plateforme logicielle pouvant être hébergée dans l’environnement d’informatique en nuage de Medialpha. En utilisant le système de personnel infirmier supplémentaire proposé, Medialpha attirera plus d’infirmières et d’hôpitaux vers sa plateforme. De plus, le système intégré simplifiera les processus d’affaires de Medialpha et réduira ses coûts opérationnels.

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Superviseur du corps professoral :

Chun Wang

Étudiant :

Xinkai Xu; Jie Gao; Andy Ta

Partenaire :

Medialpha Laboratories Inc

Discipline :

Génie

Secteur :

Soins de santé et aide sociale

Université :

Université Concordia

Programme :

Accélération

Fils hybrides à récolte d’énergie basés sur des nanofibres piézo-photoélectriques pour l’électronique portable

Le développement rapide de l’électronique portable et des textiles intelligents exige une source d’énergie plus flexible. Comparé à la recharge à partir d’une batterie/condensateur rigide et encombrant, la récupération de l’énergie de l’environnement et la conversion en électricité est une approche plus durable et conviviale. Un extracteur d’énergie en forme de fil, capable de convertir simultanément l’énergie solaire et mécanique en électricité, sera fabriqué. La capacité de double récolte peut aussi compenser la pénurie d’énergie lorsque l’appareil n’est pas éclairé par le soleil. La structure flexible du fil permet à la moissonneuse d’être tissée ou tricotée en tissu. Le Power Fabric peut alors être connecté à l’appareil portable et rendre l’appareil auto-alimenté possible. Notre travail peut aider Texavie à développer des appareils électroniques portables plus fiables en offrant un dispositif flexible de collecte et de conversion d’énergie.

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Superviseur du corps professoral :

Frank Ko

Étudiant :

Siying Wu

Partenaire :

Texavie Technologies Inc

Discipline :

Génie

Secteur :

Fabrication

Université :

Université de la Colombie-Britannique

Programme :

Algorithmes de couplage de solveurs multicorps parallèles

Ce projet concerne la simulation efficace de systèmes multi-corps contraints avec des applications dans les simulations d’entraînement. Par exemple, une grue sur un chantier peut être modélisée et simulée comme un ensemble de corps rigides reliés par des joints de rotation. La simulation du contact et de la friction est similaire mais un défi parce que la force est bornée (c’est-à-dire que les forces ne peuvent pas agir comme de la colle et ne peuvent que pousser les objets à distance). Lorsqu’il y a un grand nombre de corps dans une simulation, avec de nombreux contacts frictionnels, ces systèmes peuvent être difficiles à gérer
résoudre. Dans ce travail, nous permettons de partitionner les systèmes, de les résoudre en parallèle, puis de les associer à une résolution des forces d’interface. Ce travail vise spécifiquement à améliorer l’efficacité de cette résolution d’interface, avec pour principal avantage que des systèmes d’entraînement beaucoup plus grands peuvent être résolus à la fois avec précision et à des vitesses utiles pour des simulations d’entraînement interactives.

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Superviseur du corps professoral :

Paul Kry; Sheldon Andrews

Étudiant :

Henry Ho

Partenaire :

CMLabs

Discipline :

Informatique

Secteur :

Industries de l’information et culturelles

Université :

Programme :

Accélération

Brosse intelligente pour bovins

Les bovins dans les systèmes d’élevage commercial sont fortement encouragés à utiliser des brosses pour le toilettage et améliorer la propreté du pelage. Un changement dans le comportement de brossage peut aussi servir d’indicateur précoce de problèmes de santé et de bien-être. Les éleveurs fournissent souvent des brosses motorisées rotatives pour les vaches, mais les dispositifs actuellement disponibles ne recueillent aucune donnée sur l’animal qui les utilise ni pendant combien de temps, limitant ainsi l’utilisation du comportement de brossage pour éclairer les décisions de gestion. Ce projet vise à développer et valider une brosse intelligente qui fournit des informations sur l’utilisation individuelle et collective des brosses, et qui peut être utilisée dans les fermes commerciales pour intégrer le comportement de brossage avec d’autres données en ferme afin d’améliorer le bien-être animal.

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Superviseur du corps professoral :

Daniel Weary; Marina von Keyserlingk

Étudiant :

Borbala Foris

Partenaire :

Artex

Discipline :

Science alimentaire

Secteur :

Fabrication

Université :

Université de la Colombie-Britannique

Programme :

Accélération

Développement d’un système robotique de soudure pour le soudage de pipelines

Les pipelines sont une partie essentielle des réseaux d’eau potable sécuritaire et des installations hygiéniques, et toute amélioration facilitant leur développement a un effet sur la réduction des maladies et des morts, tout en augmentant la prospérité de l’économie communautaire. Ce projet vise à développer un robot soudeur pour les connexions massives de pipelines, ce qui accélérera les phases d’exécution du soudage. Comparé au robot de soudage actuel, encombrant et coûteux, le système robotique développé sera plus utile pour le développement des pipelines parce qu’il sera portable et abordable. De plus, le coût de main-d’œuvre est alloué à une part importante du coût de développement des pipelines, et la fiabilité de la soudure est fortement affectée par les compétences du soudeur lorsqu’elle est effectuée manuellement. Le projet proposé vise à concevoir une plateforme robotique capable d’obtenir une bille de soudure uniforme de haute qualité avec un minimum d’interférence des opérateurs, ce qui réduira les coûts de main-d’œuvre et de réparation.

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Superviseur du corps professoral :

Mehrdad Moallem

Étudiant :

Jalal Taheri Kahnamouei

Partenaire :

Jewel Holdings LTD

Discipline :

Génie - mécanique

Secteur :

Autre

Université :

Université Simon Fraser

Programme :

Génie de la microstructure des extrusions d’aluminium pour le secteur automobile

L’utilisation d’alliages d’aluminium dans les applications automobiles augmente puisque le poids du véhicule peut être réduit. Cela est bénéfique tant pour les véhicules à combustion interne que pour les véhicules alimentés par batterie, afin d’augmenter respectivement l’économie de carburant et l’autonomie du véhicule. Cependant, en général, les alliages d’aluminium sont plus difficiles à former et leur performance lors d’un accident de véhicule peut être difficile. Il est donc nécessaire de comprendre les liens entre la production des composants et leurs performances. Dans de nombreux cas, les composants peuvent être fabriqués par extrusion suivie d’un traitement thermique. Les conditions de refroidissement après l’extrusion et avant le traitement thermique sont importantes. Ici, on trouve de meilleures propriétés mécaniques avec des taux de refroidissement élevés, mais des taux de refroidissement plus élevés peuvent entraîner une déformation de la forme des composants, ce qui n’est pas acceptable. L’objectif de ce travail est de développer des modèles pour prédire la performance en fonction des conditions de traitement.

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Superviseur du corps professoral :

Warren Poole

Étudiant :

Andrew Zang; Jared Uramowski; Gwenaelle Meyruey

Partenaire :

Rio Tinto Alcan

Discipline :

Génie

Secteur :

Fabrication

Université :

Université de la Colombie-Britannique

Programme :

Accélération

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