Projets novateurs réalisés

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13270 Projets achevés

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Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Génie - biomédical
4%
Génie - chimique / biologique

Caractérisation de divers matériaux isolants, revêtements et membranes non métalliques pour la corrosion sous la performance de l’isolation

La corrosion sous l’isolation (CUI) est l’un des principaux mécanismes de dommages agissant dans les usines de transformation pétrolière et gazière et les industries chimiques, causant des fuites de procédé et des défaillances des systèmes thermiquement isolés. Les fuites d’hydrocarbures du CUI entraînent une empreinte carbone accrue et peuvent même causer des incendies catastrophiques. Le CUI déclenche une inévitable infiltration d’humidité dans l’isolation thermique, et doit donc être mieux compris et géré pour un fonctionnement plus propre et sécuritaire des installations de procédé. La principale incertitude concernant le CUI provient de la variété des matériaux isolants et des revêtements utilisés dans l’industrie, dont la majorité ne sont pas entièrement évalués ni rapportés pour les risques quantifiés de corrosion et les implications connexes. Ce projet de recherche vise à tester divers matériaux isolants, revêtements et membranes non métalliques disponibles sur le marché pour la performance du CUI. Au-delà de la compréhension des mécanismes du CUI, ce projet améliorera la littérature scientifique et soutiendra l’affinement des normes industrielles sur le CUI.

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Superviseur du corps professoral :

George Jarjoura

Étudiant :

Omar AlChaar

Partenaire :

Produits et Fournitures d’Intégrité Inc

Discipline :

Génie - mécanique

Secteur :

Autre

Université :

Université Dalhousie

Programme :

Accélération

Applications des réseaux de neurones tensoriels à la prévision financière dans des marchés incomplets

Prix préconvenu. Le problème de la valeur d’une option est généralement résolu à l’aide de méthodes de simulation numérique coûteuses.
Nous appliquerons des méthodes d’apprentissage profond pour résoudre le problème de la tarification des options. Cette technique de pointe a l’avantage que, une fois entraîné, le modèle peut simuler de nombreux scénarios à faible coût informatique. Malheureusement, la formation est coûteuse et peut être instable.
Notre contribution initiale est d’utiliser les réseaux tensoriels pour améliorer ce modèle d’apprentissage profond. Les réseaux tensoriels sont connus pour offrir un avantage lors de l’entraînement des réseaux neuronaux et permettre un entraînement plus robuste, même lorsque les données de marché sont incomplètes.
Le partenaire bénéficiera de ce projet en développant sa pile logicielle pour s’attaquer à ce problème commercialement précieux.

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Superviseur du corps professoral :

Chi-Guhn Lee

Étudiant :

Raj Gaurangbhai Patel

Partenaire :

Informatique multiverse

Discipline :

Génie - mécanique

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de Toronto

Programme :

Accélération

Comprendre la performance des farines de légumineuses et de céréales de tailles de particules variées à haute température de chauffage à l’aide du Rapid Visco Analyzer 4800

Dans ce projet, le stagiaire (Dr Dong-Jin Lee; Boursier postdoctoral) travailleront à l’Université de la Saskatchewan et au centre de R&D de nos partenaires industriels? Association des cultures de légumineuses (Canada) et PerkinElmer Health Sciences Canada Inc.? contrôler les processus de mouture de certaines cultures canadiennes de legumineuses et de céréales afin de préparer des farines « fines », « moyennes » et « grossières », puis mesurer les propriétés fonctionnelles des farines obtenues. Le plus important est que la performance de collage et de gelification des farines de légumineuses et de céréales de tailles de particules variées sera évaluée à des températures de cuisson de 95 à 140 °C. Nos recherches collaboratives mèneront à de nouvelles connaissances et technologies utiles pour créer de nouveaux ingrédients de farine à partir de légumineuses et de céréales canadiennes pour des applications alimentaires plus diversifiées, notamment dans la transformation alimentaire à haute température (par exemple, mise en conserve, extrusion et cuisson à jet). De plus, ces nouvelles découvertes seront précieuses pour le secteur agroalimentaire afin d’explorer la possibilité d’inclure le Rapid Visco Analyzer 4800 pour soutenir leurs efforts d’innovation dans les ingrédients.

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Superviseur du corps professoral :

Yongfeng Ai

Étudiant :

Dong-Jin Lee

Partenaire :

Pulse Canada

Discipline :

Science alimentaire

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de la Saskatchewan

Programme :

Accélération

Synthèse à grande échelle et commercialisation des poly(3-alkyltellurophènes)

Les polytellurophènes sont une classe émergente de polymères semi-conducteurs présentant des promesses en électronique organique. Cependant, leur potentiel commercial est encore freiné par l’échelle synthétique. Dans ces efforts collaboratifs avec les 1-matériaux, nous visons à développer une stratégie synthétique pour produire des polytellurophènes à l’échelle de laboratoire à l’échelle pilote afin de répondre à la demande croissante du marché. La synthèse sera portée à grande échelle pour produire 500 mg et 2,5 g de polytellurophènes en un seul lot aux stades 1 et 2, respectivement. Une évaluation approfondie de la sécurité, de l’efficacité et des facteurs économiques sera réalisée aux deux stades. C’est une occasion pour le partenaire d’apporter ce matériel de pointe sur le marché public. Les polytellurophènes ont le potentiel de devenir l’un des produits phares du partenaire.

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Superviseur du corps professoral :

Dwight Seferos

Étudiant :

Shuyang Ye

Partenaire :

1-Material Inc

Discipline :

Chimie

Secteur :

Fabrication

Université :

Université de Toronto

Programme :

Accélération

Production de pincées en Z à flux traversant en utilisant des méthodes avancées

Ce projet développera un prototype de réacteur à fusion à faible coût pour produire de l’énergie à partir de l’eau. Nous trouverons une meilleure façon d’ajouter la puissance nécessaire pour le faire fonctionner et d’augmenter l’efficacité de fonctionnement par rapport aux versions précédentes de la machine. Les stagiaires augmenteront les connaissances de Fuse sur le fonctionnement du réacteur et les dispositifs qui l’aident à le faire fonctionner et à le surveiller. Le fusible pourra alors construire un nouveau réacteur amélioré qui atteindra un objectif longtemps recherché par la communauté scientifique : extraire autant d’énergie d’un réacteur à fusion qu’elle y est investie. Cela attirera un important capital pour que Fuse poursuive ses recherches. Fuse, l’Université de la Saskatchewan et le Canada seront largement célébrés pour cet accomplissement.

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Superviseur du corps professoral :

Lénaïc Couëdel; Chijin Xiao; Michael Bradley; Andrei Smolyakov

Étudiant :

Jeisson Vanegas; Nishka Sheth; Brad Dempsie

Partenaire :

Fuse Energy Technologies Inc

Discipline :

Génie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de la Saskatchewan

Programme :

Accélération

Cadre de chatbot évolutif pour chatbots multi-niveaux et mémoire.

L’objectif général de ce projet de recherche est de développer un nouveau chatbot naturel et empathique en intégrant les systèmes transformateurs et basés sur l’intention. L’objectif est de mettre en place un système de personnages interactifs 3D expressifs pouvant passer de la structure d’un système basé sur l’intention avec des paires de questions et réponses spécifiques au système intelligent plus ouvert du Transformer. La plupart des systèmes de chatbots existants sont limités dans leur capacité à engager des dialogues ouverts et naturels avec des utilisateurs humains. Ainsi, ce projet de recherche explorera la possibilité d’élargir la base de connaissances des chatbots existants pour répondre à des questions en dehors de la base de connaissances initiale.

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Superviseur du corps professoral :

Steve DiPaola

Étudiant :

Maryam Ahmadzadeh

Partenaire :

Reimagine AI Inc

Discipline :

Arts interactifs et technologies

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université Simon Fraser

Programme :

Accélération

La géographie de la capacité – Une analyse des besoins et ressources individuels, organisationnels et communautaires dans trois communautés au Canada – Deuxième année

Cette recherche présente un modèle conceptuel de la géographie de la capacité et explore, à l’aide d’une étude à petite échelle, les expériences de capacité à travers le secteur sans but lucratif aux niveaux individuel, organisationnel et communautaire dans trois régions différentes au Canada. En identifiant les besoins variés en capacité des organismes sans but lucratif dans différents endroits socio-économiques et géographiques, et en examinant comment les organisations et les communautés comprennent ces besoins et élaborent des stratégies pour identifier les ressources, cette recherche contribue au débat sur la géographie des organismes sans but lucratif, des organisations d’infrastructure et de la prestation de services. Elle remet en question l’hypothèse dominante selon laquelle tous les agents du secteur sans but lucratif ont un accès égal aux ressources, aux connaissances et, ultimement, au pouvoir nécessaire pour atteindre les résultats. Cette étude problématise les besoins en capacité du secteur et les soutiens d’infrastructure correspondants fournis à travers le prisme des différences socio-économiques et géographiques. À CONTINUER

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Superviseur du corps professoral :

Susan Phillips

Étudiant :

Megan Elizabeth Conway

Partenaire :

Capacité Canada

Discipline :

Gestion des ressources et de l’environnement

Secteur :

Éducation

Université :

Université Carleton

Programme :

Élévation

Évaluation de la fiabilité de la conception basée sur la déformation pour les pipelines à l’aide de modèles probabilistes de demande/capacité. – Deuxième année

Le mouvement du sol peut imposer une déformation excessive violant les états limites pertinents du pipeline. Actuellement, l’évaluation de l’intégrité des conduites soumises au mouvement du sol est généralement réalisée en analysant les contraintes et/ou les déformations dans les conduites à l’aide de diverses techniques d’ingénierie, y compris l’analyse par éléments finis (FEA). Cependant, étant donné la grande variabilité des propriétés de tuyau et d’ingénierie des sols, utiliser uniquement des approches déterministes peut être insuffisant. L’approche souhaitée est une approche semi-basée sur la probabilité utilisant des facteurs de sécurité ou une approche basée sur la pleine probabilité, spécifiées respectivement à l’annexe C et à l’annexe O de la CSA Z662:2019. Cependant, des modèles probabilistes de demande ou de capacité sont requis, mais absents de l’annexe C en raison de l’absence de modèles matures et établis pour calculer la capacité de déformation et la demande due à la nature spécifique au site du mouvement du sol. L’objectif de ce projet est de développer des modèles probabilistes de demande et de capacité de déformation pour l’analyse de fiabilité des pipelines soumis à des charges géotechniques en tirant parti des méthodes de fiabilité quantitative et FEA. Les résultats obtenus grâce à ces approches souhaitées seront comparés. Les livrables de ce projet aideront non seulement des industries, comme Northern Crescent, à améliorer les programmes d’évaluation de l’intégrité des pipelines avec une meilleure efficacité et sécurité, mais seront aussi utiles pour mettre à jour les codes de conception (CSA Z662).

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Superviseur du corps professoral :

Yong Li; Samer Adeeb

Étudiant :

Sylvester Agbo

Partenaire :

Croissant Nord

Discipline :

Génie - civil

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de l’Alberta (en anglais)

Programme :

Élévation

Développer une plateforme de collecte et d’analyse de données géospatiales soutenue par l’IA en tant que logiciel commercialisable

L’omniprésence des téléphones intelligents et de leurs technologies embarquées aujourd’hui peut offrir aux agences de transport des méthodes d’enquête sur les voyages abordables, qui imposent moins de fardeau aux répondants et permettent la collecte continue et de données de grande qualité sur les voyages. Cependant, de telles technologies n’ont pas encore fait le saut des outils spécialisés de milieu postsecondaire pour l’industrie, principalement en raison de la spécificité des connaissances du domaine nécessaires à la production d’informations utiles et des lacunes dans la littérature dues à la difficulté de mise en œuvre. Surtout, il n’existe pas encore de plateforme conviviale et fiable pour collecter, analyser et déduire des informations de voyage à partir d’enquêtes basées sur des téléphones intelligents. Ce projet vise à développer une plateforme de collecte et d’analyse géospatiale soutenue par l’IA (nommée ci-après plateforme HexMap) afin de permettre aux autorités de transport de concevoir de façon indépendante des enquêtes de déplacement avec des questions et des consignes personnalisées, de distribuer et publier ces enquêtes via une application mobile, et de surveiller le processus de collecte des données. La plateforme HexMap utilisera ensuite des méthodes d’intelligence artificielle, en mettant l’accent sur les algorithmes d’apprentissage profond, pour déduire des informations de mobilité à partir des données de trajectoire GPS collectées.

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Superviseur du corps professoral :

Zachary Patterson; Louis Patrick Leroux

Étudiant :

Ali Yazdizadeh

Partenaire :

HexMap Inc

Discipline :

Sciences de l’environnement

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université Concordia

Programme :

Synthèse et modélisation de polymères sensibles aux stimuli pour l’utilisation des fluides fracturants

Actuellement, les alertes au réchauffement climatique, les fluctuations des prix du pétrole et l’énergie propre ont ouvert la voie à l’investissement dans les puits producteurs en améliorant la récupération des hydrocarbures par rapport aux puits d’exploration. L’application de fracturation hydraulique à partir de fluides injectés est la méthode la plus couramment utilisée. Ces fluides créent des fissures dans le substratum rocheux et poussent les hydrocarbures vers la surface. Les puits présentent généralement des conditions difficiles avec des températures élevées allant jusqu’à 200 °C et un pH variant entre 3 et 11, ce qui pose des problèmes aux fluides injectés. Notre objectif est de développer un nouveau type de polymère issu d’une technique d’initiation de polymérisation verte pour produire un agent viscosificant recyclable capable de créer un puits de transport des hydrocarbures récupérés. En plus des travaux expérimentaux, un modèle mathématique sera développé basé sur le mécanisme de polymérisation afin d’établir un système polymère robuste capable de modifier sa viscosité selon un stimulus. Le modèle mathématique pourra simuler la viscosité du produit dans les conditions de perturbation de ces puits. Le produit sera plus économique que les polymères actuellement utilisés, intrinsèquement plus sûr grâce aux matériaux réactifs verts impliqués dans la réaction et permettra un retrait rapide et efficace du polymère.

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Superviseur du corps professoral :

Thomas Duever

Étudiant :

Mohammed Hafedh Awad

Partenaire :

PolyAnalytik Inc

Discipline :

Génie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université métropolitaine de Toronto

Programme :

Élévation

Occasions précieuses d’inspirer le changement par le biais du programme Empowerment (VOICE)

Ce projet Mitacs soutiendra le programme VOICE dans le renforcement des capacités d’évaluation et le soutien à l’évaluation de leur programme et des relations mentorat-mentoré à la suite de la réalisation du programme. Le stagiaire Mitacs travaillera en collaboration avec les chefs de projet VOICE pour développer et réaliser un cadre d’évaluation, et veillera à ce que les résultats évaluatifs entraînent des changements significatifs dans les différentes composantes du programme. Ce projet fournit à VOICE les ressources nécessaires pour surveiller les impacts de leur travail, l’efficacité de leur programme à faciliter les conversations et les changements de points de vue sur la violence basée sur le genre dans les communautés, ainsi que l’atteinte de leurs objectifs. En participant à ce projet, nous renforcerons leur capacité et leur soutien pour évaluer les impacts de leur travail, recueillir des preuves sur l’impact du programme sur la communauté, et fournir des preuves permettant d’affiner le projet VOICE afin de mieux rencontrer les participants qui termineront le programme

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Superviseur du corps professoral :

Rebecca Gokiert; Marilyn Hawirko

Étudiant :

Nick Denomey

Partenaire :

Association des anciens élèves des Golden Bears

Discipline :

Éducation

Secteur :

Éducation

Université :

Université de l’Alberta (en anglais)

Programme :

Accélération

Mobiliser les communautés inuites à l’aide de vidéos participatives pour documenter les perceptions et solutions sur les changements mondiaux

Les changements environnementaux rapides dans l’Arctique canadien affectent les populations en modifiant leur environnement, leurs moyens de subsistance, leurs ressources, ainsi que leur diversité culturelle et biologique (GIEC, 2007; Rockström et al., 2009). Ce projet de recherche vise à documenter la résilience et à analyser les perceptions et solutions liées aux changements environnementaux mondiaux à Tuktoyaktuk, dans les Territoires du Nord-Ouest. À l’aide d’outils numériques participatifs, les jeunes participants exploreront comment les plastiques/microplastiques dans leur environnement et les changements climatiques influencent leurs aliments traditionnels et leurs activités de subsistance. De plus, l’utilisation des outils d’apprentissage à distance sera évaluée comme un moyen de partager les connaissances avec les écoles et les communautés et de connecter les communautés du Nord au Sud.

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Superviseur du corps professoral :

Jutta Gutberlet

Étudiant :

Maeva Gauthier

Partenaire :

Live It

Discipline :

Géographie / Géologie / Sciences de la Terre

Secteur :

Éducation

Université :

Université de Victoria

Programme :

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