Projets novateurs réalisés

Exploration du rôle du complément dans la glomérulosclérose segmentaire et focale dans le syndrome néphrotique de l’enfant

Ce projet de recherche vise à mieux comprendre une maladie rénale fréquente chez les enfants, appelée syndrome néphrotique idiopathique (SNI). Cette maladie peut prendre deux formes principales, dont l’une (la HSF) est plus grave et répond mal aux traitements habituels. Aujourd’hui, il est très difficile de distinguer ces deux formes dès le début de la maladie, ce qui peut entraîner des traitements inutiles et des effets secondaires graves. Le stagiaire participera à une étude qui cherche à valider un marqueur présent dans les urines, appelé sC5b-9, qui pourrait permettre de différencier rapidement les deux formes de SNI. Ce biomarqueur pourrait éviter des biopsies douloureuses et aider les médecins à choisir le bon traitement plus tôt, ce qui améliorerait grandement la prise en charge des enfants atteints.

AI for Airplane Engine Inspection

This project aims to develop an AI-powered visual inspection system using image data from P&WC’s existing Computer Vision Inspection System (CVIS) to enhance aircraft engine assembly issue detection. By leveraging deep learning techniques, the proposed solution will address current limitations in accuracy and consistency, targeting a 100% visual detection rate for anomalies such as: part at wrong orientation, missing or extra component, and not-tospec installation. The model will be trained on historical CVIS images, validated against expert annotations, and integrated into a streamlined inspection workflow with human-in-the-loop capabilities for continuous improvement. This initiative will replace a less reliable visual inspection system currently used, reduce time and energy resources expended when out-of-spec parts are shipped by or require off-site repair, and establish a scalable foundation for future smart inspection technologies within aerospace manufacturing and maintenance environments.

Optimization and Expansion of Eventlinx

TicketWindow Inc. is a Canadian ticketing company providing digital event management solutions to promoters, venues, and organizations. Its new platform, EventLinx, is a comprehensive, cloud-based event management ecosystem that includes a promoter portal, patron website, mobile point-of-sale (POS) application, and administrative backend. The system is deployed via edge computing infrastructure using Cloudflare Workers and Pages, with real-time interactivity, Stripe payments, Supabase for authentication, and GitHub-based DevOps.

While the platform is functional and in active beta testing, TicketWindow faces challenges in elevating user interface (UI) consistency, responsiveness, and accessibility across multiple devices and user types (e.g., promoters, patrons, and mobile staff). Additionally, there is a pressing need to improve the platform’s user experience (UX) to support scale-up operations and increase adoption by larger venues and organizations. The current interfaces are based on rapid prototyping and beta-level UI decisions, and are not optimized for production-level user flow or visual coherence.

Stratégie climatique et réduction des émissions de GES en entreprise agroalimentaire

Le projet de recherche « Stratégie climatique et réduction des émissions de GES en entreprise agroalimentaire » vise à contribuer à la réduction de l’empreinte carbone des activités industrielles d’une grande entreprise de biofabrication alimentaire au Canada. Cette visée d’optimisation environnementale de processus de production industrielle vise à contribuer à la recherche de solutions à la lutte contre les changements climatiques sous l’angle d’un enjeu rencontré par plusieurs industries de tous les secteurs, quel que soit leur domaine d’activité.

Data Collection and Evaluation Support to Nova Scotia’s Collaborative Food Networks_Glace Bay Town House

Glace Bay Citizen’s Service League – Town House is addressing a critical issue that affects many communities: food insecurity. Although progress has been made through programs such as community meals, cooking classes, and a social supermarket, food insecurity is not only about access to food. It also relates to people’s dignity, health, and their sense of inclusion in the community. This evaluation project aims to better understand whether these programs are effectively addressing these broader needs. Are they reducing food insecurity in a meaningful way? Are they helping people feel more connected and respected?

The purpose of this evaluation is to assess the impact of Town House programs, identify areas for improvement, and provide recommendations for strengthening services over the long term. The project involves developing an evaluation plan, collecting and analyzing both qualitative and quantitative data, engaging with program participants, and producing insights that are grounded in evidence.

This initiative builds on a previous evaluation conducted for the period from April 1, 2024, to March 31, 2025. That evaluation, completed in collaboration with Town House, found that regular monitoring data was limited, making it difficult to assess program outcomes fully. Since the province—through its Collaborative Food Network funding—requires not-for-profit organizations to conduct annual evaluations, there is a need to strengthen data systems.

The current project is a continuation of this effort. Over the next six months, the intern will support Town House in organizing and documenting monitoring data, helping to ensure that the next evaluation is more evidence-based and useful for decision-making. This work will improve the quality of evaluation findings and support the organization in better meeting the needs of the community.

Data Collection and Evaluation Support to Eskasoni Community Foodbank

Eskasoni Community Foodbank is addressing a critical issue that affects many communities: food insecurity. Through programs such as community meals, cooking classes, and a social supermarket, the organization has made important progress in helping people access nutritious food. However, food insecurity is about more than food access alone—it also touches on human dignity, health, and a sense of connection within the community.

This evaluation project builds on a similar evaluation previously conducted with the Eskasoni Community Foodbank and aims to take that work further. While the earlier evaluation provided valuable insights into program reach and impact, it also revealed the need for more consistent data collection and deeper analysis of how programs contribute to social inclusion and community well-being.

The current project will assess how effectively these programs are addressing both the practical and emotional dimensions of food insecurity. The intern will work with the organization to develop an evaluation plan, collect and analyze quantitative and qualitative data, and engage with community members to capture their experiences. The goal is to generate evidence-based insights and actionable recommendations that will help the Foodbank enhance its programs and better serve the evolving needs of the community over the long term.

TRLUP – AI Tool for Structural Health Monitoring using Thermal Imaging

This project will create an AI-based tool that helps engineers detect hidden damage inside concrete structures—like bridges or buildings—using special thermal images. Right now, most damage is only found when it’s already serious, which can be costly and dangerous. This new tool uses heat patterns to find early signs of damage, making inspections faster, safer, and less expensive. The final product will be easy to use, even for people without technical backgrounds, and will help the partner organization prepare to bring this technology to the market.

Stochastic and Predictive Modeling to Optimize Stroke Care in Under-Resourced Health Systems

This project aims to develop computer models that can help improve how stroke care is delivered in hospitals with limited resources. By using data and predicting patient needs, we hope to design better ways to manage hospital staff, equipment, and patient care. The collaboration between Arizona State University and Dalhousie University will combine expertise in healthcare systems, data modeling, and real-world health challenges. This project will not only help improve stroke care in low-resource settings but also strengthen research ties and knowledge exchange between both institutions.

TRLUP – Seanetik

Seanetik est une startup québécoise issue du projet de fin de baccalauréat d’étudiants en génie mécanique et robotique à l’Université de Sherbooke. L’équipe mixte et multidisciplinaire développe une technologie innovante de nettoyage de coques de navires submergé, dans le but de réduire les émissions causées par l’accumulation de biosalissures, tout en assurant un contrôle sur la propagation des espèces invasives. Les biosalissures sont des algues et des petits mollusques qui agissent comme un frein permanent sur le bateau, augmentant la consommation de carburant et les émissions de GES en plus de favoriser la propagation d’espèces invasives.

La solution consiste en un service de nettoyage proactif clé en main rapide et fréquent, pour ne pas obstruer les opérations des armateurs, en collaborant avec des firmes de plongées partenaires pour opérer la technologie. Le prototype actuel a été testé en conditions réelles d’opérations avec le Port de Québec, Innovation maritime et des plongeurs professionnels, ce qui génère un fort engouement auprès des acteurs de l’industrie.

La mise en marché débutera sous des projets pilotes avec des armateurs au Québec pour dérisquer la technologie tout en batissant un modèle d’affaires périn. L’ambition du projet est d’atteindre le trafic maritime mondial en transitionnant dans des ports et eaux internationales où la problématique est encore plus notable.

Les retombées environnementales du projet Seanetik s’inscrivent directement dans les objectifs de décarbonation de l’indsutrie maritime et assurerons la pérénnité des eaux navigueables canadiennes. En soutenant Seanetik, V1 Studio encourage la relève entrepreneuriale étudiante fortement engagée au sein de l’industrie maritime, notamment en étant accompagnés d’experts du réseau des CCTT, tels qu’Innovation Maritime.

Processus inclusifs de dynamisation des coeurs de collectivités

Le projet cherche à étudier comment les projets de dynamisation des cœurs de collectivités (centre-ville, noyau villageois, cœur de quartier) peuvent favoriser l’inclusion et l’équité dans les cœurs de collectivités et engendrer des retombées positives pour l’ensemble de chaque milieu. Plus particulièrement, le projet se concentre sur les stratégies qui peuvent être employées pour lever les obstacles à la participation et pour s’assurer que la voix de l’ensemble des acteurs et actrices concerné-e-s par les processus de dynamisation soit entendue, avec une attention particulière pour les populations plus vulnérables.
Dans le cadre de son projet Collectivité inclusive, dynamisation agile, Rues principales souhaite renforcer ses propres capacités et celles des milieux qu’elle accompagne en matière de dynamisation inclusive des cœurs de collectivité. La recherche effectuée soutiendra directement les apprentissages et les expérimentations effectués au fur et à mesure par Rues principales et, ultimement, contribuera au renforcement des capacités en matière de dynamisation inclusive. L’accumulation de connaissance chez Rues Principales en matière d’équité territoriale peut par la suite nourrir les pratiques d’ensembles des acteurs qui transforment nos territoires. Une conférence aura lieu à l’Université Saint-Paul pour présenter les résultats de la recherche auprès de la communauté.

Étude pharmacodynamique d’une dose unique de tramadol par voie orale chez l’omble de fontaine.

Les poissons ressentent la douleur mais cette perception n’a été reconnue que très récemment. Pour cette raison, l’étude des traitements analgésiques en est encore à ses débuts chez les poissons. Pourtant, de nombreuses situations impliquent de la douleur chez ces espèces, comme des plaies traumatiques, des fractures, ou des chirurgies réalisées dans un contexte de recherche ou en institution zoologique sur des espèces protégées. L’objectif de ce projet est d’évaluer chez des truites les effets d’un médicament analgésique oral bien connu chez les animaux, le tramadol. Ce traitement opioïde est utilisé couramment chez les mammifères, les oiseaux ou encore les tortues et est très sécuritaire. Pour ce faire, un modèle expérimental d’étude de la douleur validé chez les poissons sera utilisé, afin d’évaluer et de distinguer les effets analgésique et sédatifs du médicament. Les effets adverses potentiels du tramadol seront également étudiés à l’aide de microémetteurs placés chirurgicalement dans l’abdomen des poissons. Les résultats de cette étude pourraient avoir un impact majeur pour la gestion de la douleur et le bien-être des poissons gardés en institution zoologique, en laboratoire, ou encore pour les poissons de compagnie.

Smart Bearing Development by Integrating FBG Sensors with Temperature Compensation

Rolling bearings are essential components in rotating machinery. The growing demand for real-time condition monitoring has led to the development of smart bearings integrated with advanced sensors. However, conventional sensing technologies often suffer from limited sensitivity, a lack of temperature compensation, and installation difficulties. Fiber Bragg Grating (FBG) sensors offer a promising alternative, featuring high sensitivity, electromagnetic immunity, and multiplexing capabilities. However, a key challenge that remains insufficiently addressed is the accurate decoupling of mechanical strain and thermally induced strain caused by the temperature variation in dynamic environments.
This research aims to develop a dynamic temperature compensation method to enhance the performance of FBG-based smart bearings. The objectives are twofold: to improve load measurement accuracy and to enable early fault detection and severity assessment under varying temperature conditions.
The project is a collaboration between researchers at the University of Manitoba (Canada) and the University of New South Wales (Australia), bringing together expertise in sensing technology, bearing modeling, wear analysis, and tribology. By advancing FBG-based contact force measurement and condition monitoring with temperature compensation, this work seeks to enhance the reliability and practicality of smart bearings for real-time condition monitoring in industrial applications.