Projets novateurs réalisés

Projet Synergique – Intégration d’une équipe de soutien intégré en parasports

Les athlètes en fauteuil roulant qui pratiquent des sports comme le basketball, le tennis, le rugby ou l’athlétisme ont besoin d’un soutien spécialisé pour atteindre leur plein potentiel. Actuellement, chaque équipe fonctionne de façon isolée, ce qui limite les échanges d’expertise et rend difficile un accès équitable à des services de qualité. Ce projet vise à créer une équipe de soutien intégrée (ÉSI), composée d’experts en préparation physique et mentale, en nutrition et en thérapie du sport, qui travaillera avec plusieurs sports à la fois.

En plus d’améliorer la qualité des services, ce projet cherche à favoriser la collaboration entre les intervenants et à assurer que chaque athlète se sente écouté, soutenu, compétent et compris. En collaboration avec des consultants scientifiques et chercheurs spécialisés, nous allons suivre l’évolution de cette nouvelle approche et évaluer ses impacts sur la performance, la motivation et le bien-être des athlètes et entraîneurs. À terme, ce projet veut démontrer que le travail d’équipe – bien structuré et bien soutenu – peut faire toute la différence dans le développement de l’excellence sportive.

Application of Novel DNA vectors in CNS gene and cell therapy

This project will test how well different DNA-based therapies work in the brain and body using a mouse model. Mice will receive either a high or low dose of the therapy, and their response will be tracked through imaging, blood tests, and tissue analysis. The goal is to measure how much of the DNA reaches target areas and whether it produces the intended protein. Results will be analyzed statistically and shared with project partners. This work supports the development of safer, non-viral gene therapies and could lead to future treatments for neurological and systemic conditions.
This project supports the partner organization’s R&D goals by optimizing how novel DNA therapies are delivered, aiming to improve treatments for rare and brain-related genetic disorders. It will generate key data to guide the design and delivery of safer, redosable gene therapies. These results will help advance msDNA technology toward clinical use and address major gaps in current treatment options, boosting the partner’s productivity and innovation pipeline.

Retracer la trajectoire organisationnelle de l’alliance Transition en commun

Ce projet de recherche propose une analyse de la trajectoire de Transition en Commun (TeC), une alliance intersectorielle montréalaise qui concentre ses efforts à la transition socio-écologique. En tant qu’initiative urbaine qui mobilise un large éventail d’acteurs TeC constitue un espace privilégié pour mieux comprendre les modalités d’émergence, de structuration et d’engagement des collectifs dans les trajectoires de transition à l’échelle de la ville.
Il existe peu de travaux sur la manière dont les organisations collectives émergent, se structurent, apprennent ensemble et ajustent leurs modes de fonctionnement. Le projet vise à documenter plus spécifiquement la trajectoire d’émergence et de structuration de TeC, la façon dont l’alliance se construit dans le temps, les formes de participation qu’elle encourage et dispositifs concrets qu’elle met en place pour susciter l’adhésion, favoriser la collaboration et renforcer l’ancrage local de son action. Par la documentation de la trajectoire et de l’historique de l’alliance, l’équipe compte faire émerger des moments charnières d’engagement et de collaboration entre les acteurs afin de développer des outils pour l’amélioration des pratiques d’engagement et des recommandations pour l’évolution future de l’alliance.

Theoretical guarantees of convergence and novel machine learning methods for computational algorithms for Variational Mean-Field Games

The project focuses on Variational Mean-Field Games: it will provide theoretical guarantees for the convergence of numerical algorithms currently used and possibly develop also novel machine learning methods for it.

Physics-Informed Deep Learning Models for Radio Wave Propagation

This project brings together researchers from University College Dublin (Ireland) and the University of Alberta (Canada) to develop smarter ways of modeling radio wave propagation in railway environments. These models help improve wireless communication systems used in train and subway services. The project uses a combination of physics and artificial intelligence (AI), allowing faster and more accurate predictions while reducing the need for costly simulations. By working together, both universities will benefit from shared knowledge, access to real-world data, and opportunities for future research funding and student exchange. This collaboration aims to support smarter infrastructure and more reliable communication systems in both Canada and Europe.

Horloge et pilulier connectés Idem : implantation et évaluation des bénéfices en contexte de soutien à domicile des personnes aînées

Ce projet vise à implanter une technologie combinant une horloge intelligente et un pilulier connecté et à en évaluer l’impact sur l’autonomie des personnes aînées recevant des soins à domicile. Cette solution, conçue au Québec par la compagnie Eugeria, facilite la prise de médicaments en offrant des rappels visuels et auditifs tout en permettant aux soignants de programmer et de suivre les prises à distance via un portail web. À l’heure d’une prise de médicaments, l’horloge affiche un rappel, accompagné d’une sonnerie, et le pilulier libère la dose prévue, accompagnée d’un signal lumineux. Un capteur de mouvement détecte ensuite la manipulation du pilulier et notifie le soignant, assurant un suivi en temps réel.
Le projet sera réalisé en collaboration avec le Centre intégré de santé et de services sociaux du Centre-Sud-de-l’Île-de Montréal, qui mettra ces outils à l’essai auprès de sa clientèle et collectera des données qualitatives et quantitatives sur leur utilisation. Une cinquantaine de déploiements sont prévus, et le projet se déroulera sur une année. L’implantation et l’évaluation impliqueront plusieurs parties prenantes, notamment les usagers, leurs proches, les intervenants (p. ex. infirmières) et les gestionnaires en soutien à domicile.
L’évaluation, menée par le Centre de recherche de l’Institut universitaire de gériatrie de Montréal, portera sur l’acceptabilité et l’efficacité de la solution pour améliorer l’adhésion au traitement, réduire les oublis et soutenir les professionnels de la santé dans la gestion des médicaments à domicile

Enhancing Pathways to Improved Shelter and Housing Outcomes for Newly Arrived Refugee Claimants

In Toronto, newly arriving refugee claimants have become the fastest-growing client group in the City’s shelter system, outpacing the rest by far. To support the City of Toronto in identifying effective strategies to address the refugee shelter crisis, Toronto Shelter & Support Services is interested in a comprehensive jurisdictional scan of shelter and housing supports available to refugee claimants across Canada, with a particular focus on the Greater Toronto and Hamilton Area (GTHA). The study will include current and relevant historical data spanning the past 10 years and examine municipal supports along with provincial, and federal supports administered at the municipal level. The research will examine key factors including eligibility criteria, maximum length of stay, specialized programs, housing subsidies, and relevant metrics and outcomes. It will also include an analysis of policy gaps, evaluate the effectiveness of supports in meeting the shelter and housing needs of refugee claimants, identify inconsistencies in service delivery, and highlight best practices across jurisdictions. Based on the findings, evidence-based strategies and policy recommendations are to be developed for the City’s Toronto Shelter & Support Services to enhance outcomes for refugee claimant shelter clients.

How does macrophyte banks support early-phase fishes in Neotropical dams?

This project aims to understand how Small Hydropower Plants (SHPs) affects fish assemblages, especially vulnerable young individuals (larvae and juveniles). In this context, we are studying the role of aquatic plants (macrophytes) as their habitat . In addition to inventories of fish taxonomic diversity and we intend to examine how these fish use the environment and food resources. We will gain insights into how human-induced changes affect aquatic life and possible sustainable management actions. This collaboration will benefit both participating institutions by sharing knowledge, methods, and data between Neotropical and Canadian ecosystems, strengthening research capacity and creating new opportunities for innovation and learning.

Knowledge Graph based AI development

Knowledge graphs are a means of structuring semantic knowledge that can be used to increase AI reliability. In our applications, Large Language Model (LLM) chatbots are not on their own able to meet 100% accuracy goals for our scenarios, and we use the knowledge graph to reflectively validate answers before presenting them to the user. The development of the core technology, as well as specific user applications, is an ongoing research process that can benefit from the great students and faculty at the University of Victoria and allow us to bring AI scenarios to benefit Canada that would otherwise be impossible or unreliable.

Fonctionnalisation localisée pour un biocapteur plasmonique ultrasensible

Ce projet vise à développer un biocapteur capable de détecter en temps réel la réponse inflammatoire chez les donneurs en mort cérébrale afin d’améliorer la qualité des organes pour la transplantation. Cette inflammation, appelée tempête cytokinique, compromet la viabilité des organes et doit etre traitée “sur mesure”. Le capteur repose sur la technologie SPRI (Surface Plasmon Resonance Imaging), qui permet une détection sensible et sans marquage de microARN, marqueurs précoces de l’inflammation.

Pour augmenter la sensibilité du capteur, deux approches de fonctionnalisation localisée des biopuces sont explorées : (1) une bi-fonctionnalisation sur des nanostructures d’or enterrées dans la silice, concentrant les sondes ADN dans les zones de champ électromagnétique maximal ; (2) un greffage photochimique activé par laser à deux photons, permettant une fixation covalente ciblée des sondes sur les « points chauds » de la surface.

La stagiaire contribuera à la mise en œuvre de ces stratégies à l’Université de Sherbrooke, en collaboration avec l’Institut des Nanotechnologies de Lyon. Ce projet renforce la coopération scientifique franco-canadienne et soutient l’innovation biomédicale en vue d’augmenter le nombre et la qualité des greffons disponibles.

Impacts of climate change on maple syrup production and mitigation measures

The maple syrup industry represents an important economic activity in Quebec. Sap production and annual syrup yield highly rely on climatic conditions, especially temperature, and harvesting methods. Due to climate change and warming, the sugaring season is expected to occur and stop earlier in spring. Consequently, maple syrup production could decline significantly, raising concerns among maple producers. Owing to the lack of experimental studies, active research on sap yield production at high temporal resolutions and in relation to environmental conditions, as well as comparing different harvesting methods, is crucial for the maple industry to adapt to the foreseen environmental challenges. This project will compare maple sap yields between two harvesting systems (gravity and vacuum systems), and examine how sap yields vary across hourly, daily, and yearly scales, as well as in relation to several key environmental drivers. Furthermore, vacuum pressure levels in the vacuum system will also be assessed. The project outcomes will be helpful to improve the capacity to forecast, understand and model sap exudation under different climate scenarios, which is essential for forestry and maple industry management. Finally, highlight the importance of the international collaboration this project represents, as it is crucial to ensure knowledge transfer among institutions.

Enhancing public participation and lived experience in City of Toronto advisory bodies

Advisory bodies are one of the many ways Toronto City Council and City staff receive input from the public and organizations to address priorities and inform decision-making, policy development and service delivery. This project will assess current approaches to advisory bodies in Toronto and other Canadian municipalities and, through jurisdictional research and participant interviews, identify municipal best practices and opportunities to improve the structures, processes and governance of advisory bodies for current and future Council terms.