Projets novateurs réalisés

Explorez des milliers de projets réussis issus de la collaboration entre organisations et talents postsecondaires.

13270 Projets achevés

1072
AB
2795
C.-B.
430
MB
106
NF
348
SK
4184
ON
2671
QC
43
PE
209
NB
474
NS

Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Génie - biomédical
4%
Génie - chimique / biologique

Modèle d’information du bâtiment pour l’automatisation de la conception et de la construction résidentielles

Ce projet de recherche automatisera les plans de construction pour les conceptions de charpente en bois et les appliquera sur place aux installations résidentielles en construction par Landmark Master Builder. En utilisant la modélisation 3D, le stagiaire produira des ensembles de dessins de construction générés automatiquement qui pourront être facilement lus et compris par les charpentiers et charpentiers qui assemblent les panneaux muraux, éliminant ainsi le temps de dessin impliqué dans ces opérations. Le stagiaire fournira également une liste exacte des matériaux nécessaires à la construction ainsi qu’un modèle d’optimisation. Ce modèle générera des listes de découpe qui indiqueront aux charpentiers et charpentiers quelles longueurs de bois utiliser et comment les couper afin de minimiser les déchets. Le modèle sera développé à partir de la programmation linéaire et tirera une solution à partir de nombreuses listes de découpes avec une valeur de gaspillage minimale.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Dr Mohamed Al-Hussein

Étudiant :

Juan D. Manrique

Partenaire :

Maître d’œuvre emblématique

Discipline :

Génie

Secteur :

Construction et infrastructures

Université :

Université de l’Alberta (en anglais)

Programme :

Accélération

Gestion des actifs et passifs – Prévision du volume et de la durée des dépôts à vue de base

Les dépôts à vue représentaient plus de 27% du total des passifs de la Banque Western Canadienne à la fin de 2006. Ces dépôts n’ont pas d’échéances spécifiques et peuvent se comporter comme des passifs courants ou comme des passifs à échéance plus longue. La banque paie des intérêts plus bas sur les dépôts à vue que sur la majorité des dépôts à durée déterminée. Si nous pouvons estimer la part des dépôts à vue qui agit comme des passifs à plus long terme, nous pouvons investir ce montant dans des actifs à taux de rendement plus élevé. Ce montant est appelé « gisements de cœur ». Ainsi, le but de ce projet est de développer une méthodologie pour modéliser l’équilibre des dépôts à vue et obtenir le montant des dépôts à vue ainsi que déterminer la durée implicite des dépôts à vue à vue.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Dr Cho-Jieh Chen

Étudiant :

Jiayuan Lu

Partenaire :

Banque canadienne de l’Ouest

Discipline :

Mathématiques

Secteur :

Finance, assurance et affaires

Université :

Université de l’Alberta (en anglais)

Programme :

Accélération

Un modèle statistique pour évaluer les habiletés cognitives

Castle Rock Research offre des ressources éducatives de qualité basées sur le curriculum aux élèves, parents et éducateurs, tant en ligne qu’en version imprimée. L’évaluation des connaissances acquises doit se concentrer sur deux aspects distincts : la rétention des connaissances et les habiletés cognitives associées. La rétention des connaissances ne fait pas seulement référence à la capacité de se rappeler des faits appris, mais aussi à la capacité de comprendre la relation entre ces faits (c’est-à-dire comprendre la structure des connaissances du domaine appris). Les types de tests traditionnels, comme les items à choix multiples, testent généralement seulement la capacité de l’élève à reconnaître les faits appris isolément et sous la même forme que celle dans laquelle ils ont été appris. En revanche, ce projet applique des techniques d’apprentissage automatique et implique la conception d’items de test visant à tester la compréhension approfondie d’un domaine par l’étudiant, à savoir la capacité de rappeler des faits dans des contextes nouveaux (nécessitant ainsi que l’étudiant développe une représentation indépendante du domaine) et la capacité à représenter la structure des connaissances acquises (nécessitant ainsi que l’étudiant développe une compréhension à différents niveaux d’abstraction).

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Dr Irene Cheng

Étudiant :

Christopher Kerr

Partenaire :

Castle Rock Research Corp.

Discipline :

Informatique

Secteur :

Éducation

Université :

Université de l’Alberta (en anglais)

Programme :

Accélération

Un algorithme statistique basé sur des paramètres pour les items mathématiques en éducation multimédia

Castle Rock Research offre des ressources éducatives de qualité basées sur le curriculum aux élèves, parents et éducateurs, tant en ligne qu’en version imprimée. Ce projet consiste à concevoir un algorithme statistique basé sur des paramètres pour générer automatiquement des questions mathématiques destinées aux applications éducatives multimédias. Plutôt que de dépendre d’un concepteur de programmes pour créer les questions une par une, plusieurs questions peuvent être générées par l’algorithme. En variant les valeurs des paramètres, le modèle peut contrôler le niveau de difficulté des questions. Contrairement à la question à choix multiples, où seuls « correct » ou « faux » peuvent être attribués, ce modèle est capable d’obtenir des points partiels. L’algorithme sera utilisé dans le système d’apprentissage et de test multimédia en ligne de Castle Rock.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Dr Irene Cheng

Étudiant :

Rui Shen

Partenaire :

Castle Rock Research Corp.

Discipline :

Informatique

Secteur :

Éducation

Université :

Université de l’Alberta (en anglais)

Programme :

Accélération

Prototypage virtuel de l’architecture avancée de groupe motopropulseur hybride pour optimiser la conception

La technologie des véhicules hybrides est un domaine de recherche important et passionnant. Ce stage se fait chez Azure Dynamics, une entreprise de la Colombie-Britannique qui conçoit et fabrique des groupes motopropulseurs hybrides pour véhicules commerciaux. La recherche du stagiaire examinera les architectures de groupes motopropulseurs hybrides de pointe afin de déterminer les capacités de performance des différentes conceptions, d’effectuer des analyses de performance et de coût, et d’optimiser les systèmes pour identifier la conception optimale. Le projet mènera à la conception optimale du groupe motopropulseur hybride pour le type de camions hybrides commerciaux qui seront produits par Azure Dynamics.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Dr Zuomin Dong

Étudiant :

Jeffrey Wishart

Partenaire :

Azure Dynamics

Discipline :

Génie

Secteur :

Automobile et transport

Université :

Université de Victoria

Programme :

Accélération

Caractérisation statistique des charges de travail réelles des systèmes distribués

Enquisite Software offre des services analytiques à des clients corporatifs par le « minage » de données détaillant comment les clients interagissent avec leurs points de présence Internet. Pour faciliter ce travail, Enquisite collecte un flux continu de données d’interaction avec les clients, qui sont stockées dans un dépôt détenu par Enquisite, sur lequel les clients Enquisite effectuent des requêtes sur demande pour obtenir des connaissances exploitables d’affaires. Pour construire de façon rentable le système informatique nécessaire à leur modèle d’affaires, Enquisite doit comprendre la nature statistique des charges de travail que son système informatique doit être conçu pour traiter. Ainsi, ce stage développera les modèles statistiques de charge de travail requis grâce à l’analyse des dossiers historiques de charge de travail détenus par Enquisite.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Dr Stephen Neville

Étudiant :

Fiona Warman

Partenaire :

Enquisite Software Inc.

Discipline :

Génie

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Université de Victoria

Programme :

Accélération

Sédimentologie, stratigraphie et provenance du supergroupe Purcell supérieur dans le sud-est de la Colombie-Britannique : implications pour le tectonisme syn-dépositionnel

Cette proposition vise à une étude ciblée visant à élucider le contexte de dépôt du supergroupe Purcell de la ceinture supérieure. L’objectif de l’étude est d’évaluer le potentiel de cette séquence mésoprotérozoïque pour la minéralisation syngénétique, incluant les gisements SEDEX Pb-Zn et Cu. Notre objectif est d’identifier les périodes de bouleversements tectoniques dans le bassin et dans le terrain source de sédiments adjacent, car les strates déposées lors des impulsions tectoniques présentent le plus grand potentiel de minéralisation syngénétique. Les grabens syn-dépositionnels forment couramment le lieu de minéralisation syngénétique, et une cartographie détaillée ainsi que des échantillonnages le long de ces structures identifiés au cours de cette étude se concentreront sur la caractérisation de leur géométrie et de leur évolution.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Dr Stephen Johnston

Étudiant :

David Gardner

Partenaire :

Service géologique du Canada

Discipline :

Géographie / Géologie / Sciences de la Terre

Secteur :

Exploitation minière et carrière

Université :

Université de Victoria

Programme :

Accélération

Cartographie régionale et géochimie des roches volcaniques du groupe Chilcotin, centre-sud de la Colombie-Britannique

Le stagiaire cartographiera, collectera des données géophysiques sur le terrain et échantillonnera les roches volcaniques du groupe tertiaire Chilcotin (CG) à travers toute son étendue connue dans le sud de la Colombie-Britannique, dans le but de créer une nouvelle carte géologique régionale pour la CG. Le groupe Chilcotin tertiaire couvre environ 36 500 km2 de roches du socle mésozoïque et paléozoïque, qui sont potentiellement très prometteuses pour les gisements de métaux de base et précieux ainsi que pour les gisements d’hydrocarbures dans le bassin de Nechako. Cependant, la nature, la distribution, la stratigraphie, la variation d’épaisseur, l’âge et la composition de cette inondation volumineuse sont peu connues. La préparation de la carte se fera à l’aide du laboratoire de cartographie SIG du partenaire pour construire la couverture, les thèmes et les attributs. Les analyses ultérieures des échantillons rocheux collectés fourniront des données compositionnelles et isotopiques afin de mieux comprendre la nature et l’origine de ces vastes basaltes. La ou les cartes pourraient offrir un outil décisionnel plus robuste pour les géologues de l’exploration minérale industrielle qui extrapolent la géologie régionale.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Dr James Russell

Étudiant :

Jacqueline Dohaney

Partenaire :

Ressources naturelles Canada

Discipline :

Géographie / Géologie / Sciences de la Terre

Secteur :

Exploitation minière et carrière

Université :

Université de la Colombie-Britannique

Programme :

Accélération

Traitement du langage naturel des CV

Mettre en relation des employés potentiels avec des opportunités d’emploi est une tâche difficile, qui a une valeur commerciale importante. Les agences d’emploi, les départements des entreprises concernées par les ressources humaines et les propriétaires de petites entreprises doivent souvent lire, ou traiter, de nombreux CV avant d’identifier une courte liste de candidats. En collaboration avec Talent Technology, un développeur de logiciels de recrutement et d’embauche ainsi que de technologies de composants, le stagiaire développera des solutions dans plusieurs domaines du traitement automatisé des CV. Le projet proposé étudiera comment une intégration de l’apprentissage automatique statistique et des techniques basées sur des règles issues du traitement du langage naturel peut être utilisée pour automatiser la tâche de traitement du CV, et ainsi améliorer l’appariement et le classement des candidats pour des descriptions de poste particulières. La recherche vise à fournir des algorithmes, des méthodologies et des logiciels pour le traitement rapide de grands volumes de CV.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Dr Fred Popowich

Étudiant :

Zhongmin Shi

Partenaire :

Talent Technology Corporation

Discipline :

Informatique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Université Simon Fraser

Programme :

Accélération

Modélisation mathématique et simulation informatique des systèmes d’alimentation avancés de véhicules hybrides avec différentes configurations et paramètres de systèmes de stockage d’énergie

La technologie des véhicules hybrides est un domaine de recherche important et passionnant. Ce stage se fait chez Azure Dynamics, une entreprise de la Colombie-Britannique qui conçoit et fabrique des groupes motopropulseurs hybrides pour véhicules commerciaux. La recherche du stagiaire fournira un modèle détaillé de système de stockage d’énergie et des conceptions utilisant diverses batteries, ultracondensateurs et leurs combinaisons, ainsi que la simulation informatique de divers systèmes d’alimentation de véhicules hybrides utilisant ADVISOR (Advanced VehIcle SimulatOR) et le logiciel de simulation des véhicules de l’entreprise. Les développements récents des systèmes hybrides de stockage d’énergie par batterie et ultracondensateur ainsi que leur électronique de puissance habilitante seront étudiés et modélisés. La recherche soutiendra la modélisation et l’optimisation de la conception du groupe motopropulseur hybride pour le type de camions hybrides commerciaux qui seront produits par Azure Dynamics.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Dr Zuomin Dong

Étudiant :

Leon Zhou

Partenaire :

Azure Dynamics

Discipline :

Éducation

Secteur :

Piles à combustible

Université :

Université de Victoria

Programme :

Accélération

Méthodes mathématiques pour surveiller et contrôler les infestations d’acariens dans les vergers de pommiers

Diverses espèces d’acariens posent des défis importants aux producteurs de pommes à travers le monde. Pour contrôler les infestations d’acariens, on peut pulvériser des acarides ou introduire des prédateurs. Cette dernière option mène à une écologie complexe caractérisée par des relations prédateur-proie. De multiples espèces, aux comportements variés, engendrent des dynamiques de population complexes qui doivent être mieux comprises si les producteurs veulent prévenir efficacement les dommages à leurs vergers. Ainsi, l’objectif principal de ce projet de recherche de stage est de développer des stratégies de contrôle efficaces basées sur un modèle global de la dynamique des acariens dans un verger, telles que la gestion du couvert-sol, l’utilisation de pesticides compatibles avec la lutte biologique ou la conservation des prédateurs. Ce travail sera réalisé en collaboration avec Wildwood Labs, une firme indépendante de recherche et de consultation qui offre également des services de diagnostic et de technologie dans les domaines de l’apiculture, de l’entomologie et de la gestion intégrée des ravageurs. Les recherches antérieures et les ensembles de données recueillis à l’Atlantic Food and Horticulture Research Centre seront mobilisés pour développer le modèle.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Dr Holger Teismann

Étudiant :

Rebecca Hammond

Partenaire :

Wildwood Labs Ltd.

Discipline :

Mathématiques

Secteur :

Agriculture

Université :

Université Acadia

Programme :

Accélération

Étude des contrôles moléculaires et physiologiques sur la répartition biogéographique des taxons de phytoplancton à l’aide de modèles de circulation générale

Des simulations informatiques de la composition physique et chimique complexe des océans sont utilisées pour étudier comment l’océan affecte et est affecté par le climat. Ces modèles sont essentiels pour comprendre comment le climat de la Terre est susceptible de changer au cours du prochain siècle. Ce projet de stage propose, en partenariat avec Environmental Proteomics, une entreprise qui fournit des produits et services pour l’analyse quantitative des protéines, d’ajouter de l’information sur les organismes photosynthétiques à ces modèles afin de comprendre comment la physique des océans influence l’écologie du phytoplancton. À l’heure actuelle, des connaissances expertes et des relevés à bord des navires sont nécessaires pour étudier l’écologie du phytoplancton marin, et notre capacité à faire des prédictions à long terme est très limitée. Ce travail constituera un pas en avant sur un long chemin visant à améliorer les prévisions sur les effets des changements climatiques sur la biote marine et à comprendre les retroactions potentielles du phytoplancton au climat.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Dr Andrew Irwin

Étudiant :

Zhi-Ping Mei

Partenaire :

Protéomique environnementale

Discipline :

Océanographie

Secteur :

Pêche et faune

Université :

Université Mount Allison

Programme :

Accélération

Précédent
1...426427428429430431432...1,106
Suivant

Joignez-vous à un écosystème d’innovation florissant.

Abonnez-vous à notre infolettre dès maintenant!

S’inscrire