Projets novateurs réalisés

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13270 Projets achevés

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Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Génie - biomédical
4%
Génie - chimique / biologique

Impact des politiques canadiennes en matière de médicaments sur les résultats économiques, cliniques et humanistes : une revue systématique

Les médicaments pharmaceutiques comptent parmi les traitements de santé les plus couramment utilisés et importants au Canada. Les payeurs tiers en soins de santé, comme les départements provinciaux de la santé et les assureurs privés comme Blue Cross et Green Shield, utilisent une variété d’outils et de techniques pour équilibrer l’accès, le coût et la qualité des médicaments. Collectivement, ces outils et techniques sont connus sous le nom de politiques sur les médicaments et incluent des éléments tels que les restrictions de formulaire, les formulaires d’autorisation préalable ainsi que les quotes-paiements et franchises des patients. Bien qu’il y ait eu quelques évaluations de ces politiques ces dernières années, il n’y a jamais eu de résumé de toutes ces études au Canada. Le présent projet compilera un tel résumé et déterminera l’impact des politiques sur les résultats économiques, cliniques et humanistes (qualité de vie, satisfaction, etc.).

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Superviseur du corps professoral :

Dr Neil MacKinnon

Étudiant :

Alena Morrison

Partenaire :

Pfizer Canada Inc.

Discipline :

Pharmacie / Pharmacologie

Secteur :

Pharmaceutiques

Université :

Université Dalhousie

Programme :

Accélération

Modèles améliorés des machines électriques pour des simulations numériques en temps réel

Les simulateurs numériques en temps réel sont des outils précieux pour étudier de manière non destructive le comportement transitoire des machines électriques sous contrainte. RTDS Technologies est un leader mondial dans la fabrication de tels simulateurs et s’efforce continuellement d’améliorer son répertoire de modèles d’équipements électriques disponibles. Le projet du stagiaire utilisera des méthodes de modélisation spéciales pour développer un nouveau modèle plus précis des machines électriques (moteurs et générateurs) qui représentent avec exactitude les défauts d’enroulement. Le travail nécessite la construction d’un modèle mathématique de la machine basé sur la géométrie de sa construction et les propriétés physiques des matériaux. Le modèle développé devrait être utile aux clients de RTDS intéressés par la conception d’équipements de protection et de diagnostic pour les machines électriques.

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Superviseur du corps professoral :

Dr Aniruddha Gole

Étudiant :

Ali Dehkordi

Partenaire :

RTDS Technologies Inc.

Discipline :

Génie

Secteur :

Secteur de l’énergie

Université :

Université du Manitoba

Programme :

Accélération

Amélioration des prédictions de croissance et de rendement à l’aide de modèles combinés basés sur des arbres

Les prévisions de croissance et de rendement sont à la base de toutes les activités de gestion forestière. Le stagiaire mènera des recherches avancées dans l’intention d’améliorer les prévisions de croissance et de rendement en combinant des modèles traditionnels avec un modèle de développement de stands basé sur des procédés. En général, les modèles basés sur les procédés sont plus complexes et nécessitent des données spéciales en entrée, ce qui est difficile à utiliser. Les modèles traditionnels de croissance et de rendement sont simples à utiliser, mais reposent souvent sur des mesures étendues du champ sur de longues périodes. Pour le partenaire, un fabricant de papier journal et de papiers super-calandreux, le stagiaire tentera de tirer parti des deux approches en utilisant des prédictions de modèles basés sur des procédés afin d’améliorer la précision des prédictions des modèles traditionnels de croissance et de rendement. Il travaillera en étroite collaboration avec les gestionnaires forestiers pour traiter les données existantes accumulées par l’entreprise afin d’améliorer le modèle. Il sera aussi responsable du transfert de la technologie.

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Superviseur du corps professoral :

Dr Charles Bourque

Étudiant :

Christopher Clowater

Partenaire :

Stora Enso Port Hawkesbury Ltd.

Discipline :

Foresterie

Secteur :

Foresterie

Université :

Université de Moncton

Programme :

Accélération

Détection et mesure de la lumière à haute résolution (LiDAR) et son application à la restauration des marais salants

Les marais salants sont reconnus comme des zones d’alimentation importantes et des refuges pour la faune, ainsi que pour leur importance dans la prévention des inondations, la séquestration du carbone et comme filtres pour éliminer les polluants et les sédiments en suspension. Avec l’intérêt croissant et les efforts en faveur de l’enlèvement des digues et de la restauration des marais salés, il est nécessaire de prendre des décisions de gestion fondées sur la science afin d’assurer des activités de restauration appropriées et spécifiques au site. Ce projet propose d’intégrer une technologie de télédétection relativement récente (LiDAR), des photographies aériennes, des images satellites, des modèles d’inondation et des données collectées sur le terrain pour validation. Cette approche vise à évaluer les effets des activités de restauration des marais salants sur les terres restaurées, y compris les schémas de revégétalisation. Cela offrira également un moyen amélioré de prédire le « succès » de diverses activités de restauration des marais salants avant le début des travaux de terrain.

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Superviseur du corps professoral :

Dre Anna Redden

Étudiant :

Koreen Millard

Partenaire :

Canards Illimités Canada

Discipline :

Biologie

Secteur :

Pêche et faune

Université :

Université Acadia

Programme :

Accélération

Forme et langage pour l’étude astronomique de l’hydrogène

Ce projet réalise la visualisation de données astronomiques en 3D, ce qui nous permet d’étudier des phénomènes tels que des couches gazeuses en expansion et des galaxies en rotation. Nous développerons un modèle mathématique 3D des données observationnelles astronomiques, appliquerons ce modèle aux données et les afficherons en utilisant les technologies disponibles par le Centre de réalité virtuelle. On s’attend à ce qu’elle mène au développement d’outils d’analyse astronomique et à des perspectives sur les problèmes graphiques computationnels basés sur les polygones, ainsi qu’à l’adaptation d’outils de modélisation et d’animation informatique 3D développés pour les industries du cinéma et du design pour la recherche astronomique et mathématique.

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Superviseur du corps professoral :

Dre Jayanne English

Étudiant :

Jennifer West

Partenaire :

Centre de technologie industrielle

Discipline :

Physique / Astronomie

Secteur :

Aérospatiale et défense

Université :

Université du Manitoba

Programme :

Accélération

Génération de fonctionnalités à partir des données de transactions clients pour la classification des clients

Verafin est une entreprise de technologies de l’information spécialisée dans les solutions d’intelligence client pour les petites et moyennes institutions financières. Il existe une forte demande pour les systèmes automatisés de détection et de prévention de la fraude et du blanchiment d’argent, puisque ces activités coûtent des millions à l’industrie financière chaque année. Un problème clé avec les techniques de détection est le profilage précis et descriptif du compte. Il est donc important d’identifier les caractéristiques saillantes des données transactionnelles qui permettraient à l’entreprise de profiler précisément les comptes. Grâce à un profilage précis des comptes clients, la recherche d’activités frauduleuses peut être réduite à des groupes de comptes à haut risque. Ainsi, le stagiaire a l’intention de développer les algorithmes permettant d’identifier un ensemble de fonctionnalités à partir des données du compte.

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Superviseur du corps professoral :

Dr George K.I. Mann

Étudiant :

Dilan Amarasinghe

Partenaire :

Verafin Inc.

Discipline :

Génie

Secteur :

Finance, assurance et affaires

Université :

Université Memorial de Terre-Neuve

Programme :

Accélération

Comparaison des différentes prothèses de l’oreille moyenne dans la conduite des vibrations mécaniques pour la reconstruction auditive

Actuellement, les chirurgiens reconstruisent souvent l’oreille moyenne pour restaurer l’audition à l’aide de prothèses artificielles qui reconnectent les os de l’oreille moyenne qui ont été détruits. Ce processus est imprévisible et ces prothèses sont disponibles sous des centaines de formes différentes chez de nombreuses entreprises. Le superviseur de ce projet dirige l’un des laboratoires les plus réputés au monde pour explorer les propriétés de transmission des vibrations des prothèses. Grâce à la vibrométrie Doppler laser, qui permet de mesurer de minuscules vibrations, la capacité des prothèses à transmettre l’énergie sonore du tympan à l’oreille interne peut être mesurée dans des oreilles humaines mortes. De plus, un modèle mécanique artificiel de l’oreille humaine sera construit. Ainsi, le stagiaire testera des matériaux complètement nouveaux pour la construction et la conception de prothèses qui pourraient surpasser l’efficacité de toutes les prothèses actuelles, et ceux-ci seront testés et affinés dans les modèles de l’oreille moyenne et de l’oreille moyenne par le stagiaire dans le laboratoire du superviseur.

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Superviseur du corps professoral :

Dr Manohar Bance

Étudiant :

Balaji Katlai

Partenaire :

Clarity Corporation

Discipline :

Génie

Secteur :

Dispositifs médicaux

Université :

Université Dalhousie

Programme :

Accélération

Calcul de la vraie distance anisotrophe entre les points

La géostatistique utilise la modélisation statistique pour évaluer l’incertitude inhérente aux problèmes liés aux ressources naturelles. Il y a toujours une rareté de données à cause du coût d’obtention des échantillons. Les modèles statistiques sont devenus la méthode privilégiée pour quantifier l’incertitude dans cette situation. Ces modèles permettent aux entreprises minières, pétrolières et environnementales de prendre de meilleures décisions face à des données rares. Ainsi, la recherche du stagiaire développera une méthodologie pour calculer la véritable distance entre les échantillons. Comme la géologie est hétérogène, la distance effective entre deux échantillons n’est pas une ligne droite. Pouvoir calculer la distance réelle entre les points lorsque l’hétérogénéité varie beaucoup sur le modèle statistique permettra une meilleure quantification de l’incertitude dans un problème donné.

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Superviseur du corps professoral :

Dr Clayton Deutsch

Étudiant :

Jeff Boisvert

Partenaire :

DeBeers Canada

Discipline :

Génie

Secteur :

Industrie environnementale

Université :

Université de l’Alberta (en anglais)

Programme :

Accélération

Application d’un modèle structuré par l’âge au détroit de Northumberland

AMEC Earth & Environmental est une entreprise qui fournit des évaluations et des solutions potentielles aux enjeux environnementaux. Le stagiaire aidera l’AMEC en créant des modèles mathématiques pour plusieurs projets environnementaux, y compris l’écosystème du détroit de Northumberland. Un modèle mathématique fournira à l’AMEC un outil pour évaluer les indicateurs proposés de la santé des écosystèmes et la prévision qui pourra être adapté aux projets environnementaux futurs. Son travail devrait apporter un bénéfice direct et immédiat à l’AMEC grâce à des améliorations des modèles statistiques et des méthodes computationnelles. À long terme, ce travail a un grand potentiel pour mener au développement de modèles mathématiques prédictifs pour des systèmes écologiques complexes d’intérêt pour l’AMEC.

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Superviseur du corps professoral :

Dr James Watmough

Étudiant :

Lisa Kanary

Partenaire :

AMEC Terre et environnement

Discipline :

Mathématiques

Secteur :

Industrie environnementale

Université :

Université du Nouveau-Brunswick

Programme :

Accélération

Techniques avancées de modulation pour convertisseurs de puissance et systèmes de propulsion de véhicules

Le Centre de recherche HVDC mène des recherches et développements innovants en technologies à haute tension continue (HVDC) et électronique de puissance, instrumentation et simulation. HVDC s’engage à trouver de nouvelles méthodes pour améliorer l’efficacité de l’utilisation des équipements et du flux de puissance électrique. Une de ces applications est la conversion et le modelage des formes d’onde de tension, généralement appelées « modulation ». Le projet du stagiaire en optimisation de l’ingénierie étudiera, analysera et développera des algorithmes avancés de contrôle de commutation pour les systèmes d’entraînement et l’électronique de puissance, tout en respectant les caractéristiques de performance requises définies par les normes industrielles et acceptées par le Centre.

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Superviseur du corps professoral :

Dr Shaahin Filizadeh

Étudiant :

Ali Mehrizi-Sani

Partenaire :

Centre de recherche HVDC du Manitoba

Discipline :

Secteur :

Transport et entreposage

Université :

Université du Manitoba

Programme :

Accélération

Phénomènes de transport dans la production en vrac de CdTe

5N Plus produit des quantités commerciales de semi-conducteurs composés en vrac, y compris CdTe et CdZnTe. Ces composés sont de nouveaux détecteurs de rayons X et de rayons gamma et devraient réduire considérablement le coût et la complexité des dispositifs d’imagerie médicale et industrielle tels que les appareils d’IRM et les scanners d’aéroport. Le stagiaire appliquera des champs électromagnétiques et des forçages thermiques pour améliorer la fiabilité et le rendement des systèmes de production de semi-conducteurs composés. Affecter les phénomènes de transport dans les équipements de purification de zones et de synthèse de composés permettra des processus plus rapides, des coûts de production plus bas et des propriétés des matériaux plus cohérentes.

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Superviseur du corps professoral :

Dr Sadik Dost

Étudiant :

Jordan Roszmann

Partenaire :

5N Plus Inc.

Discipline :

Génie

Secteur :

Université :

Université de Victoria

Programme :

Accélération

Vers une échelle optimale pour la surveillance des blessures : évaluation de la dépendance spatiale et du contexte socio-économique communautaire sur les blessures intentionnelles et non intentionnelles en Colombie-Britannique

Les blessures traumatiques imposent un fardeau énorme aux familles, aux communautés, à l’industrie et au système de santé. De plus, le risque de blessures graves, surtout chez les jeunes et les personnes âgées, touche de façon disproportionnée ceux qui sont défavorisés. L’étude du lien entre l’environnement et les blessures est complexe, car l’interrelation entre la localisation, le statut socioéconomique, l’âge et la démographie familiale est souvent supérieure à la somme de leurs parties. L’équipe de stage proposera une approche basée sur la science de l’information géographique (SIG) pour la recherche sur les traumatismes. Les SIG offrent aux chercheurs en traumatologie une gamme d’outils pour détecter les facteurs de risque spécifiques des blessures et pour évaluer plus précisément l’épidémiologie spatiale des traumatismes dans les communautés urbaines, rurales et éloignées de la Colombie-Britannique.

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Superviseur du corps professoral :

Dre Nadine Schuurman

Étudiant :

Nathaniel Bell

Partenaire :

Hôpital général de Vancouver

Discipline :

Géographie / Géologie / Sciences de la Terre

Secteur :

Sciences de la vie

Université :

Université Simon Fraser

Programme :

Accélération

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