Projets innovants réalisés

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13270 Projets terminés

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L’ONT
2671
QC (EN)
43
PE
209
N.-B.
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N.-S.

Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Ingénierie - biomédicale
4%
Ingénierie - chimique / biologique

Une approche d’architecture de réseau modulaire innovante pour l’ingénierie de réseau

L’objectif de ce projet de stage est d’optimiser les processus d’ingénierie de réseau de Bell Canada afin de mieux soutenir la complexité des technologies de réseau de l’entreprise. Dans ce projet, afin de maximiser la flexibilité et l’évolutivité du réseau et de minimiser les coûts, le stagiaire propose d’explorer une approche modulaire innovante pour l’ingénierie du réseau. Chaque module aura des fonctions et des configurations réseau spécifiques dans le but de réduire au minimum des coûts de conception et de gestion de réseau. Il serait alors possible de concevoir rapidement des réseaux personnalisés pour des clients spécifiques avec des modules standardisés. Étant donné que chaque module sera testé ainsi que l’interopérabilité entre eux, le réseau résultant sera plus sécurisé, fiable et gérable, et la qualité du service sera améliorée.

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Superviseur de la faculté :

Dr Steven Chamberland

Etudiant :

Charles Gagnon

Partenaire :

Bell Canada

Discipline :

Génie

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Polytechnique Montréal

Programme :

Accélération

Une approche physique pour modéliser dynamiquement les zones sensibles hydrologiques et les contributions des zones sources de ruissellement dans les bassins versants dominés par la fonte des neiges

Alberta-Pacific Forest Industries Inc. est l’un des principaux producteurs de pâte kraft de qualité. En collaboration avec l’entreprise, le stagiaire élaborera une conceptualisation sur le terrain de la dynamique des zones sources de ruissellement de la fonte des neiges, en portant une attention particulière aux contrôles des processus, à la connectivité hydraulique spatiale, à l’importance de la géomorphologie et à l’influence de l’enlèvement du couvert forestier. Cette conceptualisation « hydrogéomorphe » sera utilisée pour élaborer un modèle de ruissellement de la fonte des neiges physiquement, suivi d’une application au modèle pour prédire la dynamique spatiale-temporelle des zones hydrologiques sensibles en réponse au forçage climatique intra-annuel et inter-annuel. Les zones sensibles à l’hydrologie sont celles où les conditions hydrologiques sont périodiques et qui nuisent à l’exécution écologiquement rationnelle et économique de l’exploitation forestière.

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Superviseur de la faculté :

Dr Markus Weiler

Etudiant :

Russell Smith

Partenaire :

Alberta-Pacific Forest Industries Inc.

Discipline :

Géographie / Géologie / Sciences de la Terre

Secteur :

Foresterie

Université :

Université de la Colombie-Britannique

Programme :

Accélération

Méthodes de séparation pour les nanotubes de carbone et le carbone amorphe

Ce projet de stage a été lancé pour soutenir une technologie émergente pour la production d’hydrogène qui est en cours de développement par Atlantic Hydrogen, une entreprise de Fredericton, au Nouveau-Brunswick, qui mène des recherches sur une technologie pour produire de l’hydrogène à partir de gaz naturel sans produire de gaz à effet de serre. Cette technologie émergente produit du carbone à l’échelle nanométrique sous forme de mélange de nanotubes de carbone, de fullerènes et de carbone amorphe. Cette recherche permettra de mettre au point des méthodes pour séparer les nanotubes et les fullerènes de grande valeur du carbone amorphe. Ces méthodes seront, dans un premier temps, mises à l’échelle pour les séparations de laboratoire avec des travaux ultérieurs visant à la mise au point d’une technologie de séparation commercialement viable.

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Superviseur de la faculté :

Dr Thomas Whidden

Etudiant :

Wen Wen Niu

Partenaire :

Atlantic Hydrogen Inc.

Discipline :

Génie

Secteur :

Extraction minière et exploitation en carrière

Université :

Université du Nouveau-Brunswick

Programme :

Accélération

Streaming optimisé de distorsion de taux des séquences vidéo évolutives à grain fin

La diffusion vidéo en continu sur Internet gagne en popularité. De nombreux objets vidéo sont mis à disposition en ligne et de nombreux utilisateurs diffusent des vidéos tous les jours. De plus, la puissance de traitement croissante des ordinateurs personnels et la disponibilité des services Internet haute vitesse encouragent les utilisateurs à exiger plus de contenu vidéo de meilleure qualité. Afin de fournir une qualité élevée et d’accommoder les clients avec diverses ressources, le codage vidéo évolutif (FGS) affiné a été proposé dans le cadre des récentes normes MPEG-4 et H.264. Alors que le codage FGS améliore l’évolutivité du taux et la résilience aux erreurs, il introduit de nouveaux problèmes difficiles qui doivent être résolus pour rendre le FGS utilisable dans les systèmes de streaming vidéo pratiques. Dans ce projet, nous considérons l’un des principaux problèmes de recherche avec FSG : l’allocation optimale des taux de streaming à plusieurs expéditeurs en streaming dans un seul récepteur. La diffusion en continu à partir de plusieurs expéditeurs est nécessaire dans les environnements de diffusion en continu d’égal à égal en raison de la capacité limitée et du manque de fiabilité des homologues. Plusieurs expéditeurs sont également souhaités dans les systèmes de streaming distribués pour obtenir un flux de chemin réseau disjoint et donc une meilleure qualité. Le stagiaire abordera ce problème en plusieurs étapes : 1) La qualité des cadres individuels dans la séquence sera optimisée ; 2) La séquence sera divisée en blocs d’images chacun avec un nombre fixe d’images ; 3) Le problème d’optimisation pour chaque bloc sera formulé et résolu. Il est important de résoudre le problème d’allocation au niveau des blocs, car cela permettra à l’équipe de recherche de prioriser les pièces de toutes les images afin de maximiser la qualité vidéo. On s’attend à ce que l’amélioration significative de la qualité soit réalisée en raison de l’allocation optimale des débits binaires aux expéditeurs.

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Superviseur de la faculté :

Dr Mohamed Hefeeda

Etudiant :

ChengHsin Hsu

Partenaire :

Radio de la SRC

Discipline :

Informatique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Université Simon Fraser

Programme :

Accélération

Amélioration du débit de la compression LZ77 et du déchiffrement des algorithmes AES

SPIELO est une entreprise de Moncton, au Nouveau-Brunswick, qui conçoit, fabrique et distribue des produits de jeu de haute technologie. Le projet du stagiaire se concentrera sur l’analyse de l’algorithme de compression LZ77 et de l’algorithme de cryptage AES d’un point de vue mathématique afin d’identifier les goulots d’étranglement potentiels des performances. Cette analyse permettra d’apporter des changements aux implémentations existantes d’AES et de LZ77 afin d’augmenter leurs performances réelles. Cette recherche a des impacts potentiels dans la communauté des systèmes embarqués où les appareils mobiles, tels que les téléphones cellulaires, nécessitent une compression en raison de la mémoire et du cryptage limités pour la confidentialité. Bien que ces appareils nécessitent de tels services, leurs capacités de traitement limitées combinées à leurs algorithmes de compression et de déchiffrement gourmands en processeur font de la recherche visant à améliorer leur efficacité une contribution importante au domaine.

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Superviseur de la faculté :

Dr Kenneth Kent

Etudiant :

Ryan Proudfoot

Partenaire :

SPIELO

Discipline :

Informatique

Secteur :

Médias numériques

Université :

Université du Nouveau-Brunswick

Programme :

Accélération

Fusion de l’image M.M. structurelle, fonctionnelle et de tenseur de diffusion pour des troubles neurologiques

L’imagerie par résonance magnétique structurelle (IRSM) fournit des images de haute qualité des tissus mous grâce à l’utilisation de champs magnétiques externes et d’impulsions électromagnétiques de radiofréquence pour exciter les protons abondants dans le corps humain. L’IRM à tenseur de diffusion (IRTD) est une technique d’imagerie unique et non invasive capable de mesurer la diffusion anisotrope des molécules d’eau dans les tissus biologiques. L’image résultante reflète à la fois la structure tissulaire (y compris l’orientation des fibres) et l’architecture au niveau microscopique, ce qui la rend appropriée pour observer le développement de la substance blanche cérébrale humaine. La modalité de formation image de dtMRI a comme conséquence un champ 3D des tenseurs de rang 3 de 2ème ordre où une matrice définie positive symétrique 3×3 est associée à chaque voxel. Les valeurs propres du tenseur à chaque voxel donnent l’ampleur de la diffusion des molécules d’eau à ce voxel et ses vecteurs propres représentent la direction de diffusion. Les techniques standard de traitement et d’analyse d’images ne sont pas utiles pour les images dtMRI en raison des différentes données à chaque voxel et c’est le défi auquel nous sommes confrontés et de nouvelles techniques de calcul de la moyenne, de lissage, de segmentation, de visualisation et d’analyse de ces images sont en cours de développement. L’IRM fonctionnelle (RMF) produit des images mettant en évidence les zones actives du cerveau en mesurant des quantités proportionnelles au niveau d’oxygénation dans le sang. Les différentes sous-modalités de RM ont présenté plusieurs problèmes difficiles qui ont occupé des chercheurs dans différentes disciplines comprenant la médecine, l’informatique, les mathématiques, les statistiques, et la visualisation au cours des dernières décennies. Dans le cadre de ce projet, le stagiaire propose de développer des algorithmes mathématiques et informatiques pour extraire, aligner et fusionner des informations complémentaires sur les maladies neurologiques à partir des différentes modalités permettant de cartographier le câblage cérébral (IRMRM) et la communication (IRMf) sur l’anatomie (IRSM).

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Superviseur de la faculté :

Dr Ghassan Hamarneh

Etudiant :

Yonas Weldeselassie

Partenaire :

TRIUMF

Discipline :

Informatique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Université Simon Fraser

Programme :

Accélération

Calcul des forces des vagues de second ordre sur les structures extracôtières

L’objectif de la recherche du stagiaire est de développer un programme informatique basé sur une méthode sans panneau pour prédire les charges d’ondes de second ordre sur les structures flottantes au large qui sont essentielles pour l’analyse d’amarrage couplé. L’intégration du programme informatique d’analyse d’amarrage à un outil d’analyse de la charge des vagues de second ordre permettra le calcul de la ligne d’amarrage couplée et de la dynamique du navire. Des études de validation seront réalisées pour différentes plateformes. Le projet fournira à l’industrie extracôtière un outil numérique pour évaluer si un système d’amarrage est conçu pour survivre dans des conditions opérationnelles et extrêmes.

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Superviseur de la faculté :

Dr Wei Qiu

Etudiant :

Hui Yin

Partenaire :

Oceanic Consulting Corporation

Discipline :

Génie

Secteur :

Construction et infrastructure

Université :

Université Memorial de Terre-Neuve

Programme :

Accélération

Corrélation des scénarios d’intrusion avec un modèle d’apprentissage non supervisé

La sophistication croissante des attaques distribuées sur l’infrastructure en réseau a entraîné la nécessité d’outils capables d’extraire et d’alerter les gestionnaires de réseau de l’état du réseau sur plusieurs sources de données. L’objectif fondamental de ce projet est de fournir un cadre pour corréler l’information provenant de plusieurs sources de réseau dans une image cohérente de l’état du système. En tant que tel, il est nécessaire de fournir un modèle capable de corréler l’information provenant à la fois de sources d’information spatiales et temporelles. À cette fin, un modèle non supervisé sera étudié à l’aide de l’abstraction hiérarchique pour intégrer et résumer des données provenant de sources multiples. En outre, la formation efficace d’un tel système sera abordée par l’utilisation de modèles d’apprentissage actif appropriés.

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Superviseur de la faculté :

Dr Nur Zincir-Heywood

Etudiant :

Patrick LaRoche

Partenaire :

Telecom Applications Research Alliance (TARA)

Discipline :

Informatique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Université Dalhousie

Programme :

Accélération

Modélisation du comportement de l’utilisateur et analyse Scalabitliy pour le réseau VoIP

Eyeball Networks est l’un des principaux développeurs de logiciels pour l’industrie de la VoIP, de la téléphonie vidéo et de la messagerie instantanée. Dans ce projet, le stagiaire étudiera et modélisera le comportement des utilisateurs des réseaux VoIP développés par l’entreprise. Sur la base d’un modèle statistique de comportement de l’utilisateur, il développera ensuite un outil de test pour collecter des mesures de performance spécifiques de la qualité de service, afin d’analyser l’évolutivité du système et de formuler sa relation avec le modèle de comportement de l’utilisateur. De tels résultats aideront l’entreprise à améliorer l’évolutivité des systèmes, ainsi qu’à concevoir des modèles d’admission et de tarification appropriés pour ce nouveau type de service.

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Superviseur de la faculté :

Dr Jiangchuan Liu

Etudiant :

Carl Wang

Partenaire :

Réseaux de globes oculaires

Discipline :

Informatique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Université Simon Fraser

Programme :

Accélération

Translittération de l’arabe vers l’anglais

La traduction automatique a été un domaine actif dans le traitement du langage naturel. Bien que la qualité de la traduction ne puisse pas atteindre celle d’un humain, elle se rapproche. L’une des sous-tâches principales dans ce domaine est la « translittération », qui est de cartographier les lettres de la langue source aux lettres de la langue cible. Il serait utile pour traduire les noms propres, les noms de lieux et tout mot hors vocabulaire trouvé dans le texte source. L’abondance des noms et l’absence d’un dictionnaire bilingue complet nous obligent à trouver des méthodes pour translittérer automatiquement les noms dans le texte donné et ne pas compter sur des tables de recherche. Cette recherche se concentre principalement sur la tâche de translittération et en utilisant des approches statistiques et dictionnaires tente d’obtenir les meilleures translittérations. La paire de langues à l’étude est l’arabe et l’anglais.

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Superviseur de la faculté :

Dr Fred Popowich

Etudiant :

Mehdi Kashani

Partenaire :

Institut des technologies de l’information du CNRC

Discipline :

Informatique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Université Simon Fraser

Programme :

Accélération

Étude des temps de connexion pour Air Canada

L’objectif du stage est de développer de meilleurs seuils pour des temps de connexion minimaux entre les vols. Ces seuils doivent être suffisamment élevés pour réduire le risque que les passagers ratent leurs vols de correspondance en raison de retards de vol. D’autre part, des temps de connexion plus longs entraînent une augmentation des coûts car les avions et les équipages doivent attendre plus longtemps entre les vols. Les meilleurs compromis seront trouvés en utilisant des données historiques sur les retards de vol pour évaluer l’effet de différents seuils sur les coûts de l’avion et de l’équipage à l’aide de modèles d’optimisation.

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Superviseur de la faculté :

Dr François Soumis

Etudiant :

Samira Ait-Benali

Partenaire :

Air Canada

Discipline :

Génie

Secteur :

Aérospatiale et défense

Université :

Polytechnique Montréal

Programme :

Accélération

Stratégie d’allocation des pools sectoriels

Les jeux vidéo doivent être en mesure de présenter les choses en « temps réel », sans retard, donc la performance est critique. Un processeur moderne peut traiter beaucoup plus rapidement avec des informations qui se trouvent dans une section continue de la mémoire plutôt que de les diviser en plus petits morceaux. Lorsque les informations sont fractionnées, elles entraînent un retard dans le traitement. La recherche du stagiaire se concentrera sur l’optimisation d’un nouveau système de gestion de la mémoire qui tentera d’obtenir de meilleures performances grâce à un système qui organise la mémoire en collections de blocs entiers afin d’éviter la nécessité de diviser les données. La recherche utilisera des techniques algorithmiques et statistiques pour calculer les tailles et les attributs appropriés de ces blocs.

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Superviseur de la faculté :

Dr Ramesh Krishnamurti

Etudiant :

Micah Best

Partenaire :

Divertissement radical

Discipline :

Informatique

Secteur :

Médias numériques

Université :

Université Simon Fraser

Programme :

Accélération

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