Projets novateurs réalisés

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13270 Projets achevés

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Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Génie - biomédical
4%
Génie - chimique / biologique

Une approche innovante d’architecture de réseau modulaire pour l’ingénierie des réseaux

L’objectif de ce projet de stage est d’optimiser les processus d’ingénierie réseau de Bell Canada afin de mieux soutenir la complexité des technologies réseau de l’entreprise. Dans ce projet, afin de maximiser la flexibilité et la scalabilité du réseau et de minimiser les coûts, le stagiaire propose d’explorer une approche modulaire innovante pour l’ingénierie réseau. Chaque module aura des fonctions et configurations réseau spécifiques dans le but de minimiser les coûts de conception et de gestion réseau. Il serait alors possible de concevoir rapidement des réseaux personnalisés pour des clients spécifiques avec des modules standardisés. Étant donné que chaque module sera testé ainsi que l’interopérabilité entre eux, le réseau résultant sera plus sécurisé, fiable et gérable, et la qualité du service sera améliorée.

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Superviseur du corps professoral :

Dr Steven Chamberland

Étudiant :

Charles Gagnon

Partenaire :

Bell Canada

Discipline :

Génie

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Polytechnique Montréal

Programme :

Accélération

Une approche basée sur la physique pour modéliser dynamiquement les zones hydrologiques sensibles et les contributions des sources de ruissellement dans des bassins dominés par la fonte des neiges

Alberta-Pacific Forest Industries Inc. est un producteur de premier plan de pâte kraft de qualité. En collaboration avec l’entreprise, le stagiaire développera une conceptualisation sur le terrain de la dynamique des zones sources de ruissellement de la fonte, en portant une attention particulière aux contrôles de procédés, à la connectivité hydraulique spatiale, à l’importance de la géomorphologie et à l’influence de l’enlèvement de la couverture forestière. Cette conceptualisation « hydrogéomorphique » sera utilisée pour développer un modèle de ruissellement de la fonte des neiges basé physiquement, suivi d’une application au modèle pour prédire la dynamique spatio-temporelle des zones sensibles à l’hydrologique en réponse aux forces climatiques intra- et interannuelles. Les zones sensibles à l’hydrologie sont celles qui présentent des conditions hydrologiques périodiques qui nuisent à l’exécution écologique et économique du développement forestier.

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Superviseur du corps professoral :

Dr Markus Weiler

Étudiant :

Russell Smith

Partenaire :

Alberta-Pacific Forest Industries Inc.

Discipline :

Géographie / Géologie / Sciences de la Terre

Secteur :

Foresterie

Université :

Université de la Colombie-Britannique

Programme :

Accélération

Méthodes de séparation pour les nanotubes de carbone et le carbone amorphe

Ce projet de stage a été lancé pour soutenir une technologie émergente de production d’hydrogène développée par Atlantic Hydrogen, une entreprise basée à Fredericton, NB, qui mène des recherches sur une technologie permettant de produire de l’hydrogène à partir de gaz naturel sans générer de gaz à effet de serre. Cette technologie émergente produit du carbone à l’échelle nanométrique sous forme de mélange de nanotubes de carbone, de fuléréènes et de carbone amorphe. Cette recherche permettra de développer des méthodes pour séparer les nanotubes et les fulérènes très précieux du carbone amorphe. Ces méthodes seront initialement adaptées aux séparations en laboratoire, avec des travaux ultérieurs visant à développer une technologie de séparation commercialement viable.

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Superviseur du corps professoral :

Dr Thomas Whidden

Étudiant :

Wen Wen Niu

Partenaire :

Atlantic Hydrogen Inc.

Discipline :

Génie

Secteur :

Exploitation minière et carrière

Université :

Université du Nouveau-Brunswick

Programme :

Accélération

Diffusion optimisée par distorsion de débit de séquences vidéo évolutives à grain fin

La diffusion vidéo en continu sur Internet gagne en popularité. De nombreux objets vidéo sont mis à disposition en ligne et de nombreux utilisateurs diffusent des vidéos chaque jour. De plus, la puissance de calcul croissante des ordinateurs personnels et la disponibilité de services Internet haute vitesse encouragent les utilisateurs à exiger plus de contenu vidéo de meilleure qualité. Pour offrir une haute qualité et répondre aux clients disposant de diverses ressources, un codage vidéo à grain fin évolutif (FGS) a été proposé dans le cadre des récentes normes MPEG-4 et H.264. Bien que l’encodage FGS améliore la scalabilité des débits et la résilience des erreurs, il introduit de nouveaux problèmes complexes qui doivent être résolus pour rendre FGS utilisable dans des systèmes de diffusion vidéo pratiques. Dans ce projet, nous considérons l’un des principaux problèmes de recherche avec FSG : l’allocation optimale des débits de diffusion en continu à plusieurs émetteurs diffusant dans un seul récepteur. La diffusion en continu depuis plusieurs émetteurs est nécessaire dans les environnements de diffusion peer-to-peer en raison de la capacité limitée et de l’instabilité des pairs. Les multiples émetteurs sont également souhaités dans les systèmes de diffusion en continu distribué afin d’obtenir un flux de chemins réseau disjoints et donc une meilleure qualité. Le stagiaire abordera ce problème en plusieurs étapes : 1) La qualité des images individuelles dans la séquence sera optimisée; 2) La séquence sera divisée en blocs de trames, chacun avec un nombre fixe d’images; 3) Le problème d’optimisation pour chaque bloc sera formulé et résolu. Résoudre le problème d’allocation au niveau des blocs est important car cela permettra à l’équipe de recherche de prioriser les pièces de toutes les images pour maximiser la qualité vidéo. Une amélioration significative de la qualité est attendue grâce à l’allocation optimale des débits binaires aux expéditeurs.

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Superviseur du corps professoral :

Dr Mohamed Hefeeda

Étudiant :

ChengHsin Hsu

Partenaire :

CBC Radio

Discipline :

Informatique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Université Simon Fraser

Programme :

Accélération

Amélioration du débit de la compression LZ77 et du déchiffrement des algorithmes AES

SPIELO est une entreprise basée à Moncton, NB, qui conçoit, fabrique et distribue des produits de jeux de haute technologie. Le projet du stagiaire se concentrera sur l’analyse de l’algorithme de compression LZ77 et de l’algorithme de chiffrement AES d’un point de vue mathématique afin d’identifier d’éventuels goulets d’étranglement de performance. Cette analyse permettra d’apporter des modifications aux implémentations existantes d’AES et LZ77 afin d’augmenter leur performance dans le monde réel. Cette recherche a des impacts potentiels dans la communauté des systèmes embarqués où les appareils mobiles, comme les téléphones cellulaires, nécessitent une compression en raison de la mémoire limitée et du chiffrement pour la vie privée. Bien que ces dispositifs nécessitent de tels services, leurs capacités de traitement limitées, combinées à leurs algorithmes de compression et de déchiffrement intensifs en processeur, font de la recherche visant à améliorer leur efficacité une contribution importante au domaine.

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Superviseur du corps professoral :

Dr Kenneth Kent

Étudiant :

Ryan Proudfoot

Partenaire :

SPIELO

Discipline :

Informatique

Secteur :

Médias numériques

Université :

Université du Nouveau-Brunswick

Programme :

Accélération

Fusion d’images IRM structurales, fonctionnelles et de diffusion pour les troubles neurologiques

L’imagerie par résonance magnétique structurelle (IRMs) fournit des images de haute qualité des tissus mous grâce à l’utilisation de champs magnétiques externes et d’impulsions radiofréquences électromagnétiques pour exciter les protons abondants dans le corps humain. L’IRM par tenseur de diffusion (dtMRI) est une technique d’imagerie unique et non invasive capable de mesurer la diffusion anisotrope des molécules d’eau dans les tissus biologiques. L’image résultante reflète à la fois la structure tissulaire (y compris l’orientation des fibres) et l’architecture au niveau microscopique, ce qui la rend propice à l’observation du développement de la substance blanche cérébrale humaine. La modalité d’imagerie dtMRI donne un champ 3D de tenseurs de rang 3 du 2e ordre où une matrice définie positive symétrique 3×3 est associée à chaque voxel. Les valeurs propres du tenseur à chaque voxel donnent la magnitude de la diffusion des molécules d’eau à ce voxel et ses vecteurs propres représentent la direction de diffusion. Les techniques standard de traitement et d’analyse d’images ne sont pas utiles pour les images dtMRI en raison des données différentes à chaque voxel, et c’est le défi auquel on fait face; de nouvelles techniques de moyenne, de lissage, de segmentation, de visualisation et d’analyse de telles images sont en cours de développement. L’IRM fonctionnelle (RMF) produit des images mettant en lumière les zones actives du cerveau en mesurant des quantités proportionnelles au niveau d’oxygénation dans le sang. Les différentes sous-modalités de l’IRM ont posé plusieurs problèmes complexes qui ont occupé des chercheurs de différentes disciplines, notamment la médecine, l’informatique, les mathématiques, les statistiques et la visualisation, au cours des dernières décennies. Dans ce projet, le stagiaire propose de développer des algorithmes mathématiques et computationnels pour extraire, aligner et fusionner des informations neurologiques complémentaires sur les maladies issues des différentes modalités, permettant de cartographier le câblage cérébral (IRMN) et la communication (IRMf) sur l’anatomie (IRMs).

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Superviseur du corps professoral :

Dr Ghassan Hamarneh

Étudiant :

Yonas Weldeselassie

Partenaire :

TRIUMF

Discipline :

Informatique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Université Simon Fraser

Programme :

Accélération

Calcul des forces d’ondes du second ordre sur les structures offshore

L’objectif de la recherche du stagiaire est de développer un programme informatique basé sur une méthode sans panneau pour prédire les charges d’ondes du second ordre sur les structures flottantes en mer, qui sont essentielles pour l’analyse d’amarrage couplée. L’intégration du programme informatique d’analyse d’amarrage avec un outil d’analyse de charge d’ondes du second ordre permettra le calcul couplé de la ligne d’amarrage et de la dynamique des navires. Des études de validation seront réalisées pour diverses plateformes. Le projet fournira à l’industrie offshore un outil numérique pour évaluer si un système d’amarrage est conçu pour survivre dans des conditions opérationnelles et extrêmes.

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Superviseur du corps professoral :

Dr Wei Qiu

Étudiant :

Hui Yin

Partenaire :

Oceanic Consulting Corporation

Discipline :

Génie

Secteur :

Construction et infrastructures

Université :

Université Memorial de Terre-Neuve

Programme :

Accélération

Corrélier les scénarios d’intrusion avec un modèle d’apprentissage non supervisé

La sophistication croissante des attaques distribuées sur l’infrastructure en réseau a entraîné un besoin d’outils capables d’abstraire et d’alerter les gestionnaires réseau de l’état du réseau à travers plusieurs sources de données. L’objectif fondamental de ce projet est de fournir un cadre pour corréler l’information provenant de multiples sources du réseau afin d’obtenir une image cohérente de l’état du système. Ainsi, il est nécessaire de fournir un modèle capable de corrélér l’information provenant à la fois des sources spatiales et temporelles. À cette fin, un modèle non supervisé sera étudié en utilisant l’abstraction hiérarchique pour intégrer et résumer des données provenant de multiples sources. De plus, l’entraînement efficace d’un tel système sera assuré par l’utilisation de modèles d’apprentissage actif appropriés.

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Superviseur du corps professoral :

Dr Nur Zincir-Heywood

Étudiant :

Patrick LaRoche

Partenaire :

Alliance de recherche sur les applications télécoms (TARA)

Discipline :

Informatique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Université Dalhousie

Programme :

Accélération

Modélisation du comportement utilisateur et analyse de la capacité pour le réseau VoIP

Eyeball Networks est un développeur de premier plan de logiciels pour l’industrie de la VoIP, de la vidéo-téléphonie et de la messagerie instantanée. Dans ce projet, le stagiaire étudiera et modélisera le comportement des utilisateurs des réseaux VoIP développés par l’entreprise. Basé sur un modèle statistique de comportement utilisateur, il développera ensuite un outil de test pour collecter des métriques spécifiques de performance de qualité de service, afin d’analyser la scalabilité du système et de formuler sa relation avec le modèle de comportement utilisateur. De tels résultats aideront l’entreprise à améliorer la scalabilité des systèmes, ainsi qu’à concevoir des modèles d’admission et de tarification appropriés pour ce nouveau type de service.

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Superviseur du corps professoral :

Dr Jiangchuan Liu

Étudiant :

Carl Wang

Partenaire :

Réseaux Eyeball

Discipline :

Informatique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Université Simon Fraser

Programme :

Accélération

Translittération de l’arabe vers l’anglais

La traduction automatique a été un domaine actif dans le traitement du langage naturel. Bien que la qualité de la traduction ne puisse pas atteindre celle d’un humain, elle s’en rapproche. L’une des principales sous-tâches dans ce domaine est la « translittération », qui consiste à mapper les lettres de la langue source vers celles de la langue cible. Il serait utile pour traduire les noms propres, les noms de lieux et tout mot hors vocabulaire trouvé dans le texte source. L’abondance de noms et l’absence d’un dictionnaire bilingue complet nous obligent à trouver des méthodes pour translitttérer automatiquement les noms dans le texte donné sans dépendre de tableaux de recherche. Cette recherche se concentre principalement sur la tâche de translittération et, en utilisant des approches statistiques et de dictionnaires, tente d’obtenir les meilleures translitttérations. La paire linguistique étudiée est l’arabe et l’anglais.

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Superviseur du corps professoral :

Dr Fred Popowich

Étudiant :

Mehdi Kashani

Partenaire :

NRC - Institut des technologies de l’information

Discipline :

Informatique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Université Simon Fraser

Programme :

Accélération

Étude des temps de correspondance pour Air Canada

L’objectif du stage est de développer de meilleurs seuils pour les temps de correspondance minimum entre les vols. Ces seuils doivent être suffisamment élevés pour réduire le risque que les passagers manquent leur correspondance en raison de retards de vol. D’un autre côté, des temps de correspondance plus longs entraînent des coûts accrus, car les avions et les équipages doivent attendre plus longtemps entre les vols. Les meilleurs compromis seront trouvés en utilisant des données historiques sur les retards de vol pour évaluer l’effet des différents seuils sur les coûts de l’avion et de l’équipage à l’aide de modèles d’optimisation.

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Superviseur du corps professoral :

Dr François Soumis

Étudiant :

Samira Ait-Benali

Partenaire :

Air Canada

Discipline :

Génie

Secteur :

Aérospatiale et défense

Université :

Polytechnique Montréal

Programme :

Accélération

Stratégie d’allocation des pools de segments

Les jeux vidéo doivent pouvoir présenter les choses en « temps réel », sans délai, donc la performance est cruciale. Un processeur moderne peut traiter beaucoup plus rapidement l’information qui se trouve dans une section continue de mémoire plutôt que divisée en plus petits morceaux. Lorsque l’information est divisée, cela cause un retard dans le traitement. La recherche du stagiaire portera sur l’optimisation d’un nouveau système de gestion de la mémoire qui cherchera à obtenir une meilleure performance grâce à un système organisant la mémoire en collections de blocs entiers afin d’éviter la nécessité de diviser les données. La recherche utilisera des techniques algorithmiques et statistiques pour déterminer les tailles et attributs appropriés de ces blocs.

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Superviseur du corps professoral :

Dr Ramesh Krishnamurti

Étudiant :

Micah Best

Partenaire :

Divertissement radical

Discipline :

Informatique

Secteur :

Médias numériques

Université :

Université Simon Fraser

Programme :

Accélération

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