Projets novateurs réalisés

Explorez des milliers de projets réussis issus de la collaboration entre organisations et talents postsecondaires.

13270 Projets achevés

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Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Génie - biomédical
4%
Génie - chimique / biologique

Programme de surveillance de la résistance aux antibiotiques

Le ministère de l’Agriculture et des Terres de la Colombie-Britannique (MAL) surveille la résistance antimicrobienne aux bactéries présentes chez les poulets, les porcs, les bovins et d’autres animaux d’élevage. Le programme utilise un schéma d’échantillonnage complexe pour sélectionner les animaux à tester et teste la résistance à plusieurs bactéries différentes. Pour E. coli et Salmonella, des valeurs de résistance et de CMI pour 17 agents antimicrobiens sont collectées, et pour Campylobacter, pour 8 antibiotiques. Des méthodes d’analyse et de présentation doivent être développées pour résumer les données en utilisant une méthodologie statistique appropriée. De plus, une méthodologie statistique doit être développée pour tester les tendances au fil du temps ou les différences de résistance entre les régions, l’origine des animaux ou les différentes méthodes de traitement.

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Superviseur du corps professoral :

Dr Carl Schwarz

Étudiant :

Huanhuan Wu

Partenaire :

Ministère de l’Agriculture et des Terres de la Colombie-Britannique

Discipline :

Statistiques / Sciences actuarielles

Secteur :

Agriculture

Université :

Université Simon Fraser

Programme :

Accélération

Architectures sans fil pour jouets connectés en réseau intelligent

Cistel Technology Inc. est une entreprise progressiste de services en technologies de l’information (TI) qui entretient une relation de longue date dans le secteur des hautes technologies et le gouvernement fédéral. Cette proposition de stage comporte à la fois une composante de recherche et une composante de développement. La composante recherche se concentrera sur l’accès aux méthodes sous le protocole IEEE 805.15 qui seront utilisées dans les prototypes des jouets sans fil intelligents. La partie accès implique à la fois l’ordonnancement des nœuds (jouets) afin d’interagir de manière efficace et bien contrôlée, ainsi que des problèmes d’interférence à la couche physique. Le stagiaire mènera des recherches sur les algorithmes de planification en utilisant des mathématiques de base issues de la théorie des files d’attente. Concernant l’interférence, le stagiaire prévoit d’utiliser une technique hybride qui combine à la fois le spectre étalé direct de séquence et un schéma de saut de fréquence lent. La partie développement du projet implique un logiciel qui doit permettre la communication entre les nœuds sans fil intelligents (jouets) et leur connectivité à Internet pour les mises à jour et la reconfiguration.

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Superviseur du corps professoral :

Dr Ioannis Lambadaris

Étudiant :

Abdallah Ismail

Partenaire :

Cistel Technology Inc.

Discipline :

Informatique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Université Carleton

Programme :

Accélération

Les transitions dans l’état cognitif et fonctionnel des personnes atteintes de la maladie d’Alzheimer légère à modérée traitées par la galantamine : une étude rétrospective

Le projet du stagiaire vise à étudier comment les capacités cognitives et fonctionnelles des patients traités pour la maladie d’Alzheimer (MA) légère ou modérée évoluent au fil du temps. Malgré la nature neurodégénérative de la MA, ces changements peuvent se produire dans toutes les directions. Selon notre enquête préliminaire, une amélioration et une aggravation sont possibles. Nous comparerons les changements à long terme pendant les 48 mois suivant le suivi et identifierons les probabilités de tout changement à court terme (1 an) et à plus long terme (4 ans).

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Superviseur du corps professoral :

Dr Arnold Mitnitski

Étudiant :

Melanie Abeysundera

Partenaire :

Centre des sciences de la santé QEII

Discipline :

Mathématiques

Secteur :

Sciences de la vie

Université :

Université Dalhousie

Programme :

Accélération

Calcul précis de l’atrophie cérébrale due aux lésions focales chez les patients atteints de SEP : modification de l’algorithme d’enregistrement non linéaire

NeuroRx est une entreprise basée à Montréal, QC, qui assure la gestion professionnelle des activités d’études liées à l’IRM et fournit des mesures précises des résultats IRM réalisées dans un environnement conforme à la réglementation. Ce projet de recherche de stage impliquera un traitement d’image pour quantifier les variations locales de volume dans les images IRM en série du cerveau, basé sur l’analyse du champ de déformation utilisant des techniques relativement indépendantes des changements pathologiques d’intensité de l’image.

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Superviseur du corps professoral :

Dr Louis Collins

Étudiant :

Elias Gedamu

Partenaire :

NeuroRx Research Inc.

Discipline :

Médecine

Secteur :

Sciences de la vie

Université :

Université McGill

Programme :

Accélération

Modélisation numérique d’un lit de biomasse gazifié

Vidir Machine Inc. est un fabricant de machines agricoles et industrielles sur mesure dans les zones rurales du Manitoba, avec un vif intérêt pour l’énergie verte et les applications environnementales. Ainsi, un modèle de lit de gazier sera développé pour prédire les réactions oxydantes qui se produisent à l’intérieur d’un gazéfiateur à paille. Ce modèle sera ensuite intégré à un modèle global de gazier afin de prédire les paramètres de procédé à l’intérieur d’un gazier à deux étages. Ce modèle sera utilisé pour optimiser le système de contrôle de l’air et fournir une méthode pour développer une boucle de contrôle de rétroaction sur le système d’air primaire et secondaire. Le modèle du lit sera développé en supposant que la paille est seulement déplacée par mélange mécanique et d’une compacité variable. Le lit sera supposé comme un milieu poreux avec la correction appropriée dans l’équation de la quantité de mouvement pour le terme de perte de pression ajouté et la réduction de la surface d’écoulement.

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Superviseur du corps professoral :

Dr Eric Bibeau

Étudiant :

Jeremy Michael Langner

Partenaire :

Vidir Machine Inc.

Discipline :

Génie

Secteur :

Énergie alternative

Université :

Université du Manitoba

Programme :

Accélération

Modéliser les prix de l’énergie

Direct Energy est un détaillant de premier plan d’énergie et de solutions énergétiques pour les clients résidentiels et commerciaux en Amérique du Nord. En partenariat avec l’entreprise, le stagiaire travaillera sur l’exploration et l’analyse de données énergétiques à l’aide de données sur le gaz et l’électricité. Les analyses du stagiaire incluront l’analyse du stockage du gaz naturel et son impact (le cas échéant) sur la dynamique des prix, la relation entre l’électricité et le gaz (analyse du taux de chaleur) ainsi que certaines analyses fondamentales telles que les relations entre le HDD, le gaz de stockage, les prix de base et les prix fixes.

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Superviseur du corps professoral :

Dr Anatoliy Swishchuk

Étudiant :

Matt Lyle

Partenaire :

Énergie directe

Discipline :

Mathématiques

Secteur :

Secteur de l’énergie

Université :

Université de Calgary

Programme :

Accélération

Système d’imagerie par couplage des techniques d’imagerie panoramique et d’imagerie rétroflexion

Ce projet vise à concevoir un nouveau système intelligent de reconnaissance en combinant l’imagerie panoramique et les techniques de rétroflexion. L’imagerie panoramique permet à l’utilisateur de projeter une vision hémisphérique à 360º sur un détecteur 2D. Le projet vise ensuite à associer l’image panoramique à l’image de rétroflexion. L’imagerie par rétroflexion consiste à émettre une impulsion laser et à observer avec une caméra le retour de l’impulsion après sa rétroflexion sur les composants. Le principe de rétroflexion aide l’utilisateur à identifier différents composants à l’aide de sa signature optique. Les applications d’un tel projet sont principalement liées aux systèmes de surveillance sophistiqués dans les domaines militaire, commercial ou de la sécurité publique.

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Superviseur du corps professoral :

Dr Yonlung Sheng

Étudiant :

Michel Auclair

Partenaire :

Numérica Technologies Inc.

Discipline :

Physique / Astronomie

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Université Laval

Programme :

Accélération

Amélioration du dimensionnement des défauts à l’aide de réseaux ultrasoniques à phase

Olympus NDT est un fabricant de chef de file mondial d’instruments d’essais innovants et non destructifs, utilisés dans des applications industrielles et de recherche allant de l’aérospatiale, à l’énergie et à l’automobile aux produits de consommation. L’objectif principal de cette recherche de stage est d’affiner les images des fissures et imperfections développées dans les pipelines pétroliers jusqu’à une limite de +0,5 mm à l’aide d’un réseau ultrasonique phasé. Les réseaux ultrasoniques phasés sont une technologie relativement récente pour les essais industriels et peuvent actuellement dimensionner les défauts et fissures jusqu’à une limite de +2 mm. Olympus NDT a récemment commencé à produire un système portable à réseau phasé appelé OMNIScan. Grâce à ce système, le stagiaire effectuera des relevés et recueillera des données sur des échantillons présentant des défauts connus. Il utilisera ensuite les données pour aider à créer un modèle mathématique du système. Ce modèle sera affiné jusqu’à ce qu’il puisse interpréter les signaux avec un degré de précision plus élevé. Le modèle sera ensuite intégré dans le logiciel système OMNIScan. Un système d’imagerie sera développé à partir de signaux améliorés pour produire une image haute résolution de chaque défaut.

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Superviseur du corps professoral :

Dr A.N. Sinclair

Étudiant :

Luke Wesley

Partenaire :

Olympus NDT

Discipline :

Génie

Secteur :

Aérospatiale et défense

Université :

Université de Toronto

Programme :

Accélération

Projection de la main-d’œuvre des médecins de famille en Saskatchewan

Ce projet examinera les besoins des médecins en Saskatchewan et préviendra le nombre de médecins de famille nécessaires pour chaque région de santé. En utilisant les régions de santé comme unité d’analyse, l’offre de main-d’œuvre médicale sera estimée sous une forme réduite. Les facteurs du côté de la demande et de l’offre, tels que le revenu, les caractéristiques démographiques, la migration des médecins et les facteurs capturant la substitution parmi divers intrants en santé, seront inclus comme régresseurs. En utilisant les coefficients estimés de l’analyse de régression, le nombre de besoins des médecins de famille sera projeté sous différents scénarios hypothétiques, incluant un changement de profil de population et de maladie ou un changement de profil de médecins.

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Superviseur du corps professoral :

Dr Nazmi Sari

Étudiant :

Kit Ling Lam

Partenaire :

Santé de la Saskatchewan

Discipline :

Économie

Secteur :

Gestion des entreprises et des entreprises

Université :

Université de la Saskatchewan

Programme :

Accélération

Détection de la localisation à l’aide de réseaux de capteurs

Systèmes complexes se concentre sur le développement de la prochaine génération de réseaux de capteurs. La détection et la localisation des émetteurs/réflecteurs micro-ondes à l’aide de réseaux de capteurs ont attiré beaucoup d’attention dans les communautés de capteurs et de communication. Ainsi, le projet de recherche du stagiaire aborde certains enjeux importants en conception de systèmes pour la détection et la localisation des cibles. Des schémas de détection et de localisation seront développés et exploités dans le réseau de capteurs conçu. Des essais seront également effectués pour valider le réseau de capteurs proposé pour la détection et la localisation sans fil.

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Superviseur du corps professoral :

Dr Henry Leung

Étudiant :

Xiaoxiang Liu

Partenaire :

Systèmes complexes incorporés

Discipline :

Génie

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Université de Calgary

Programme :

Accélération

Exploration de données dans la base de données des essais cliniques VISTA

Le projet vise à appliquer l’exploration de données dans la base de données des pistes cliniques VISTA à l’Unité de recherche en médecine gériatrique. Les données contiennent des informations sur les patients atteints de la maladie d’Alzheimer (MA), dont certains ont reçu un traitement cholinergique et d’autres non. En raison de la variabilité des réponses au traitement ainsi que de la variabilité dans le cours de la progression de la maladie, il est difficile d’identifier les schémas solidement associés à l’amélioration, ce qui est crucial pour justifier le choix du traitement. Le stagiaire identifiera ces schémas en analysant une grande quantité de données qualitatives d’images vidéo et en appliquant des techniques d’exploration de données.

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Superviseur du corps professoral :

Dr Arnold Mitnitski

Étudiant :

Peter Zhang

Partenaire :

Centre des sciences de la santé QEII

Discipline :

Informatique

Secteur :

Pharmaceutiques

Université :

Université Dalhousie

Programme :

Accélération

Détection des changements dans les flux de données réseau pour Alcatel

Alcatel fabrique de l’équipement de télécommunications, allant des téléphones aux routeurs Internet. Le groupe Recherche et Innovation au sein d’Alcatel a pour mandat d’évaluer les nouvelles technologies et idées qui pourraient bénéficier aux produits Alcatel, profitant ainsi aux clients d’Alcatel, et ultimement aux utilisateurs finaux. Un domaine de recherche actuel est la capacité de détecter lorsque le comportement d’un flux de trafic a changé, puis de réallouer les ressources adaptées au flux modifié. Ce projet de stage collaboratif vise un algorithme pour détecter lorsqu’un tel changement s’est produit, compte tenu de la puissance de calcul limitée disponible pour ces fonctionnalités au niveau du routeur.

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Superviseur du corps professoral :

Dr Evangelos Kranakis

Étudiant :

Yihui Tang

Partenaire :

Alcatel Canada Inc.

Discipline :

Informatique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Université Carleton

Programme :

Accélération