Projets innovants réalisés

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13270 Projets terminés

1072
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C.-B.
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L’ONT
2671
QC (EN)
43
PE
209
N.-B.
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N.-S.

Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Ingénierie - biomédicale
4%
Ingénierie - chimique / biologique

Programme de surveillance de la résistance aux antibiotiques

Le ministère de l’Agriculture et des Terres de la Colombie-Britannique surveille la résistance aux antimicrobiens des bactéries présentes chez les poulets, les porcs, les bovins et d’autres animaux de ferme. Le programme utilise un système d’échantillonnage complexe pour sélectionner les animaux à tester et des tests de résistance à plusieurs bactéries différentes. Pour E. coli et Salmonella, les valeurs de résistance et de CMI pour 17 agents antimicrobiens sont recueillies, et pour Campylobacter, pour 8 antibiotiques. Des méthodes d’analyse et de présentation doivent être élaborées pour résumer les données à l’aide d’une méthodologie statistique appropriée. En outre, une méthodologie statistique doit être développée pour tester les tendances au fil du temps ou les différences de résistance entre les régions, l’origine des animaux ou différentes méthodes de transformation.

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Superviseur de la faculté :

Dr Carl Schwarz

Etudiant :

Huanhuan Wu

Partenaire :

Ministère de l’Agriculture et des Terres de la Colombie-Britannique

Discipline :

Statistiques / Sciences actuarielles

Secteur :

Agriculture

Université :

Université Simon Fraser

Programme :

Accélération

Architectures sans fil pour les jouets intelligents en réseau

Cistel Technology Inc. est une entreprise de services de technologie de l’information (TI) progressiste qui entrepêle une relation de longue date dans le secteur de la haute technologie et le gouvernement fédéral. Cette proposition de stage comporte à la fois un volet de recherche et de développement. La composante de recherche se concentrera sur l’accès aux méthodes sous le protocole IEEE 805.15 qui sera utilisé dans les prototypes des jouets sans fil intelligents. La partie accès implique à la fois la planification des nœuds (jouets) afin d’interagir de manière efficace et bien contrôlée, et également des problèmes d’interférence au niveau de la couche physique. Le stagiaire mènera des recherches sur les algorithmes de planification en utilisant les mathématiques de base de la théorie des files d’enfant. En ce qui concerne l’interférence, le stagiaire prévoit d’utiliser une technique hybride qui implique à la fois l’étalement de séquence directe du spectre en combinaison avec un schéma de saut de fréquence lente. La partie développement du projet implique un logiciel qui doit permettre la communication entre les nœuds sans fil intelligents (jouets) et leur connectivité à Internet pour les mises à niveau et la reconfiguration.

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Superviseur de la faculté :

Dr Ioannis Lambadaris

Etudiant :

Abdallah Ismail

Partenaire :

Technologie Cistel inc.

Discipline :

Informatique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Université Carleton

Programme :

Accélération

Les transitions dans l’état cognitif et fonctionnel des personnes atteintes de la maladie d’Alzheimer légère-modérée traitée par la galantamine : Une étude rétrospective

Le projet de l’interne vise à étudier comment les capacités cognitives et fonctionnelles des patients traités pour la maladie d’Alzheimer (SA) légère/modérée changent au fil du temps. En dépit de la nature neurodegenerative de l’AD, ces changements pourraient se produire dans toutes les directions. Selon notre enquête préliminaire, l’amélioration et l’aggravation sont possibles. Nous comparerons les changements à long terme au cours des 48 mois du suivi et identifierons les probabilités de tout changement sur un suivi à court terme (1 an) et à plus long terme (4 ans).

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Superviseur de la faculté :

Dr Arnold Mitnitski

Etudiant :

Melanie Abeysundera

Partenaire :

Centre des sciences de la santé QEII

Discipline :

Mathématiques

Secteur :

Sciences de la vie

Université :

Université Dalhousie

Programme :

Accélération

Calcul précis de l’atrophie cérébrale due aux lésions focales chez les patients atteints de SEP : Modification de l’algorithme d’enregistrement non linéaire

NeuroRx est une société basée à Montréal, QC, qui fournit une gestion professionnelle des activités d’étude liées à l’IRM et fournit des mesures précises des résultats de l’IRM qui sont effectuées dans un environnement conforme à la réglementation. Ce projet de recherche de stage impliquera le traitement d’images pour quantifier les changements de volume locaux dans les images de RM en série du cerveau en fonction de l’analyse du champ de déformation à l’aide de techniques qui sont relativement indépendantes des changements pathologiques dans l’intensité de l’image.

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Superviseur de la faculté :

Dr Louis Collins

Etudiant :

Elias Gedamu

Partenaire :

NeuroRx Research Inc.

Discipline :

Médecine

Secteur :

Sciences de la vie

Université :

Université McGill

Programme :

Accélération

Modélisation numérique d’un lit de biomasse de gazéificateur

Vidir Machine Inc. est un fabricant de machines agricoles et industrielles sur mesure dans les régions rurales du Manitoba qui s’intéresse vivement à l’énergie verte et aux applications environnementales. Ainsi, un modèle de lit de gazéificateur sera développé pour prédire les réactions oxydantes qui se produisent à l’intérieur d’un gazéificateur de paille. Ce modèle sera ensuite intégré dans un modèle global de gazéificateur pour prédire les paramètres du processus à l’intérieur d’un gazéificateur à deux étages. Ce modèle sera utilisé pour optimiser le système de contrôle de l’air et fournir une méthode pour développer une boucle de contrôle de rétroaction sur le système d’air primaire et secondaire. Le modèle de lit sera développé en supposant que la paille n’est déplacée que par mélange mécanique et de compacité variable. Le lit sera supposé comme un milieu poreux avec la correction appropriée dans l’équation de la quantité de mouvement pour le terme de perte de pression ajoutée et la réduction de la zone d’écoulement.

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Superviseur de la faculté :

Dr Eric Bibeau

Etudiant :

Jeremy Michael Langner

Partenaire :

Vidir Machine Inc.

Discipline :

Génie

Secteur :

Énergies de remplacement

Université :

Université du Manitoba

Programme :

Accélération

Modélisation des prix de l’énergie

Direct Energy est l’un des principaux détaillants de solutions énergétiques et énergétiques pour les clients résidentiels et commerciaux en Amérique du Nord. En partenariat avec l’entreprise, le stagiaire travaillera sur l’exploration et les analyses de données énergétiques à l’aide de données sur le gaz et l’énergie. Les analyses du stagiaire comprendront une analyse du stockage du gaz naturel et de son impact (le cas échéant) sur la dynamique des prix, la relation entre l’électricité et le gaz (analyse du taux de chaleur) et certaines analyses fondamentales telles que les relations entre le disque dur, le gaz de stockage, la base et les prix fixes.

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Superviseur de la faculté :

Dr Anatoliy Swishchuk

Etudiant :

Matt Lyle

Partenaire :

Énergie directe

Discipline :

Mathématiques

Secteur :

Secteur de l’énergie

Université :

Université de Calgary

Programme :

Accélération

Système d’imagerie par couplage de techniques d’imagerie panoramique et de rétroflexion

Ce projet vise à concevoir un nouveau système de reconnaissance intelligent en combinant des techniques d’imagerie panoramique et de rétroflexion. L’imagerie panoramique permet à l’utilisateur de projeter une vision hémisphérique à 360º sur un détecteur 2D. Le projet a alors l’intention de coupler l’image panoramique avec l’image de rétroflexion. L’imagerie par rétroflexion consiste à émettre une impulsion laser et à observer avec une caméra le retour de l’impulsion après sa rétroflexion sur les composants. Le principe de rétroflexion aide l’utilisateur à identifier les différents composants à l’aide de leur signature optique. Les applications d’un tel projet sont principalement liées à des systèmes de surveillance sophistiqués dans les domaines militaire, commercial ou de la sécurité publique.

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Superviseur de la faculté :

Dr Yonlung Sheng

Etudiant :

Michel Auclair

Partenaire :

Numérica Technologies Inc.

Discipline :

Physique / Astronomie

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Université Laval

Programme :

Accélération

Amélioration du dimensionnement des défauts à l’aide de réseaux de phase à ultrasons

Olympus NDT est l’un des principaux fabricants mondiaux d’instruments d’essai innovants et non destructifs qui sont utilisés dans des applications industrielles et de recherche allant de l’aérospatiale, de l’énergie et de l’automobile aux produits de consommation. L’objectif principal de cette recherche de stage est d’affiner les images des fissures et des imperfections qui se sont développées dans les oléoducs à + 0,5 mm à l’aide d’un réseau de phase à ultrasons. Les réseaux à ultrasons à commande de phase sont une technologie relativement nouvelle pour les essais industriels et peuvent actuellement dimensionner les défauts et les fissures à + 2 mm. Olympus NDT a récemment commencé à produire un système de réseau à commande de phase portable connu sous le nom d’OMNIScan. À l’aide de ce système, le stagiaire prendra des lectures et recueillera des données à partir d’échantillons présentant des défauts connus. Il utilisera ensuite les données pour aider à créer un modèle mathématique du système. Ce modèle sera affiné à un point tel qu’il pourra interpréter les signaux avec un degré de précision plus élevé. Le modèle sera ensuite intégré dans le logiciel système OMNIScan. Un système d’imagerie sera développé à partir de signaux améliorés pour produire une image haute résolution de chaque défaut.

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Superviseur de la faculté :

Dr A.N. Sinclair

Etudiant :

Luke Wesley

Partenaire :

CDN Olympus

Discipline :

Génie

Secteur :

Aérospatiale et défense

Université :

Université de Toronto

Programme :

Accélération

Projection de la population active des médecins de famille en Saskatchewan

Ce projet permettra d’examiner les besoins des médecins en Saskatchewan et de prévoir le nombre de médecins de famille nécessaires pour chaque région sanitaire. En utilisant les régions sociosyales comme unité d’analyse, l’offre de personnel médical sera estimée sous une forme réduite. Les facteurs liés à la demande et à l’offre, comme le revenu, les caractéristiques démographiques, la migration des médecins et les facteurs qui saisissant la substitution parmi divers intrants de soins de santé, seront inclus en tant que régresseurs. À l’aide des coefficients estimés de l’analyse de régression, le nombre de besoins des médecins de famille sera projeté selon différents scénarios hypothétiques, y compris le changement dans la population et le profil de la maladie ou le changement dans les profils des médecins.

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Superviseur de la faculté :

Dr Nazmi Sari

Etudiant :

Kit Ling Lam

Partenaire :

Ministère de la Santé de la Saskatchewan

Discipline :

Économie

Secteur :

Gestion d’entreprises et d’entreprises

Université :

Université de la Saskatchewan

Programme :

Accélération

Détection de la recherche d’emplacement à l’aide de réseaux de capteurs

Complex Systems se concentre sur le développement de la prochaine génération de réseaux de capteurs. La détection et l’emplacement de l’émetteur/réflecteur à micro-ondes à l’aide de réseaux de capteurs ont attiré beaucoup d’attention dans les communautés de capteurs et de communication. Ainsi, le projet de recherche du stagiaire aborde certaines questions importantes dans la conception du système pour la détection et la localisation des cibles. Des systèmes de détection et de localisation seront développés et exploités dans le réseau de capteurs conçu. Des tests seront également effectués pour valider le réseau de capteurs proposé pour la détection et la localisation sans fil.

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Superviseur de la faculté :

Dr Henry Leung

Etudiant :

Xiaoxiang Liu

Partenaire :

Complex Systems Incorporated

Discipline :

Génie

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Université de Calgary

Programme :

Accélération

Exploration de données dans la base de données des essais cliniques VISTA

Le projet vise à appliquer l’exploration de données dans la base de données des sentiers cliniques VISTA de l’Unité de recherche en médecine gériatrique. Les données contiennent des informations sur les patients atteints de la maladie d’Alzheimer (AD), dont certains ont reçu un traitement cholinergique et certains d’entre eux n’ont pas reçu ce traitement. En raison de la variabilité des réponses au traitement aussi bien que de la variabilité dans le cours de la progression de la maladie, il est difficile d’identifier les modèles solidement associés à l’amélioration, qui est cruciale en justifiant le choix du traitement. Le stagiaire identifiera de tels modèles en analysant une grande quantité de données qualitatives d’images vidéo et en appliquant des techniques d’exploration de données.

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Superviseur de la faculté :

Dr Arnold Mitnitski

Etudiant :

Peter Zhang

Partenaire :

Centre des sciences de la santé QEII

Discipline :

Informatique

Secteur :

Produits pharmaceutiques

Université :

Université Dalhousie

Programme :

Accélération

Détection des modifications dans les flux de données réseau pour Alcatel

Alcatel fabrique des équipements de télécommunications, allant des combinés téléphoniques aux routeurs Internet. Le groupe Recherche et Innovation au sein d’Alcatel a pour mandat d’évaluer les nouvelles technologies et les nouvelles idées qui peuvent bénéficier aux produits Alcatel, bénéficiant ainsi aux clients d’Alcatel et, en fin de compte, aux utilisateurs finaux. Un domaine de recherche actuel est la capacité de détecter quand le comportement d’un flux de trafic a changé, puis de réaffecter des ressources adaptées au flux modifié. Ce projet de stage collaboratif cible l’algorithme pour détecter quand un tel changement s’est produit, étant donné la puissance de calcul limitée disponible pour de telles fonctionnalités au niveau du routeur.

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Superviseur de la faculté :

Dr Evangelos Kranakis

Etudiant :

Yihui Tang

Partenaire :

Alcatel Canada Inc.

Discipline :

Informatique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Université Carleton

Programme :

Accélération

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