Projets innovants réalisés

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13270 Projets terminés

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L’ONT
2671
QC (EN)
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PE
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N.-B.
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N.-S.

Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Ingénierie - biomédicale
4%
Ingénierie - chimique / biologique

Évaluer les options sur le marché de l’électricité de l’Alberta

Comme de nombreuses entreprises du secteur de l’énergie, Encana Power Corp. s’intéresse aux options de tarification et aux contrats futurs liés au prix de l’électricité et du gaz. Le taux de chaleur joue un rôle dans les décisions connexes et il est important de déterminer de meilleures estimations du swing et des options connexes. Le stage de recherche permettra d’élaborer et de calibrer des modèles pour les actifs sous-jacents en utilisant les grandes quantités de données dont dispose Encana.

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Superviseur de la faculté :

Etudiant :

Hong Miao

Partenaire :

Encana Power Corp.

Discipline :

Finances

Secteur :

Finance, assurance et affaires

Université :

Université de Calgary

Programme :

Accélération

Le rôle de la fertilisation des cours d’eau dans le rétablissement des populations de saumon de l’Atlantique de l’intérieur de la baie de Fundy

Cette étude permettra de recueillir des renseignements de base sur la limitation des éléments nutritifs, les niveaux de productivité actuels et la structure du réseau trophique dans deux systèmes d’étude dans le parc national Fundy ainsi que dans d’autres sites comparatifs dans la province, avec l’intention d’appliquer ces connaissances dans une étude de suivi dans laquelle des nutriments sont ajoutés au cours d’eau. Cela, à son tour, montrera que la productivité des poissons (c.-à-d. le renouvellement du saumon et, en fin de compte, la production de saumoneaux) des rivières IBF est limitée par la productivité des algues et des invertébrés et montrera si la fertilisation des cours d’eau peut augmenter la productivité du saumon dans les rivières de l’intérieur de la baie de Fundy.

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Superviseur de la faculté :

Dr Richard Cunjak

Etudiant :

Katrina Chu

Partenaire :

Parcs Canada

Discipline :

Biologie

Secteur :

Pêches et faune

Université :

Université du Nouveau-Brunswick

Programme :

Accélération

Caractérisation de la charge de travail de diffusion en continu et regroupement de clients à plusieurs niveaux

Ce projet fait partie d’un projet de recherche plus vaste qui étudie l’applicabilité du paradigme informatique peer-to-peer (P2P) dans la conception de systèmes de distribution de contenu à grande échelle. Pour développer un système de distribution de contenu efficace, il est essentiel de comprendre la charge de travail qui sera distribuée, le comportement des consommateurs de contenu et l’environnement dans lequel le système fonctionnera. Dans ce projet, le stagiaire cherche à comprendre et à modéliser analytiquement les caractéristiques de la charge de travail de streaming imposée aux serveurs des grands fournisseurs de contenu et son impact sur le réseau sous-jacent. Des modèles analytiques décrivant la distribution des objets (tailles, popularité relative et types), des clients (répartition géographique, taux d’arrivée, taux de demande, durée de la session et capacité) et de la charge réseau (trafic par client, par réseau et par FAI) seront développés. Sur la base de l’analyse de la charge de travail, le stagiaire développera des schémas de regroupement à plusieurs niveaux pour faciliter le partage de contenu et optimiser la qualité perçue par le client.

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Superviseur de la faculté :

Dr Mohamed Hefeeda

Etudiant :

Osama Saleh

Partenaire :

Radio de la SRC

Discipline :

Informatique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Université Simon Fraser

Programme :

Accélération

Détection rapide d’espèces de Salmonella dans les biosolides compostés à l’aide d’une réaction en chaîne de la polymérase en temps réel

Le stagiaire aidera la Commission des égouts du Grand Moncton (CSMG) à développer et à produire des composts biologiquement sûrs à partir de biosolides en fournissant de nouvelles technologies pour évaluer sa biosécurité. Pour ce faire, le stagiaire développera des outils moléculaires, basés sur la technologie de réaction en chaîne de la polymérase (PCR) en temps réel, pour permettre une détection rapide, précise et fiable des agents pathogènes microbiens humains directement à partir du compost à l’aide d’amorces d’ADN spécifiques. Cette nouvelle approche n’exigera pas la culture de micro-organismes sur des milieux synthétiques, réduisant ainsi le temps et simplifiant les manipulations habituellement associées aux techniques microbiologiques standard. Le développement d’une nouvelle technique rapide permettant d’évaluer la biosécurité des composts produits à partir de biosolides aidera la Commission des eaux usées du Grand Moncton à fournir un produit sûr qui peut être utilisé dans l’environnement.

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Superviseur de la faculté :

Dr Martin Filion

Etudiant :

Amy Novinscak

Partenaire :

Commission des eaux usées du Grand Moncton

Discipline :

Biologie

Secteur :

Sciences de la vie

Université :

Université Acadia

Programme :

Accélération

Modélisation de la performance des cyclistes professionnels à l’aide de cartes auto-organisation

Ce projet vise à modéliser la performance des athlètes et implique la collecte de données détaillées qui affectent la performance des coureurs dans le cyclisme professionnel. Ces données sont utilisées pour l’évaluation de l’entraînement et de la performance et pour soutenir les horaires d’entraînement individuels par la modélisation et le profilage des athlètes individuels. La méthodologie est basée sur la découverte et la reconnaissance de modèles à l’aide de cartes auto-organisation, un modèle d’analyse de données exploratoires dont le succès a été démontré dans les tâches de surveillance automatisées impliquant plusieurs paramètres. Les modèles et les profils pourraient aider à identifier les relations entre les tests (en laboratoire et sur le terrain) et pourraient être utilisés pour concevoir des stratégies d’entraînement optimales pour les athlètes individuels.

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Superviseur de la faculté :

Dr Benjamin Jung

Etudiant :

Stefan Pantazi

Partenaire :

Sport du Pacifique

Discipline :

Informatique

Secteur :

Sports et loisirs

Université :

Université de Victoria

Programme :

Accélération

Décomposition de problèmes multiclasses à l’aide de la programmation génétique

Les détecteurs comportementaux pour la détection des intrusions nécessitent une formation afin de caractériser correctement le fonctionnement d’un service - combinaison de protocoles. Implicite dans ceci est l’hypothèse que l’algorithme d’apprentissage sera mis à l’échelle à de grands ensembles de données et fournir des solutions simples. Ce travail abordera les deux exigences dans un contexte de programmation génétique grâce à l’utilisation d’un modèle combiné multi-objectifs, hôte-parasite. Il a déjà été démontré que les deux régimes sont appropriés indépendamment. Ce projet intégrera les deux schémas afin de fournir une solution unique et holistique et un point de référence dans le cadre d’ensembles de données représentatifs.

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Superviseur de la faculté :

Dr Malcolm Heywood

Etudiant :

Andrew McIntyre

Partenaire :

Telecom Applications Research Alliance (TARA)

Discipline :

Informatique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Université Dalhousie

Programme :

Accélération

Modélisation des stratégies de jeu pour améliorer les performances

L’objectif du projet est de déterminer l’impact de diverses fonctionnalités du jeu sur le jeu VLT. Ces caractéristiques sont basées sur les stratégies actuelles adoptées par SPIELO pour son marché nord-américain. Ces données seront collectées auprès des joueurs dans un contexte réel, puis analysées et utilisées pour le profilage des joueurs et comme intrant pour améliorer les stratégies existantes et mesurer leur efficacité. Les données analysées, les profils de joueurs dérivés et l’inférence de l’étude seront utilisés dans le développement d’un simulateur logiciel d’environnement de jeu original.

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Superviseur de la faculté :

Dr Prabhat K. Mahanti

Etudiant :

Vinay Sukumar

Partenaire :

SPIELO

Discipline :

Informatique

Secteur :

Médias numériques

Université :

Université du Nouveau-Brunswick

Programme :

Accélération

Infrastructure IP mobile pour la transmission de données médicales

À l’heure actuelle, les ambulanciers paramédicaux des SMU enregistrent des renseignements sur les patients, comme les antécédents, l’évaluation médicale et les traitements rendus sur place avec un stylo et du papier. Ils convertissent ensuite ces informations en un rapport d’appel sur papier et les remettent à l’hôpital avec le patient. Cette méthode prend beaucoup de temps et est sujette aux erreurs. Cela entraîne des retards dans l’analyse des données et allonge le délai d’écoute des ambulanciers paramédicaux. Ce projet permettra de produire un outil de collecte de données fondé sur l’infrastructure ip mobile qui réduira les erreurs d’écriture, améliorera l’analyse des données et les soins médicaux. L’équipe paramédicale des SMU utilisera cet outil pour la génération instantanée de rapports d’appels électroniques sur place qui seront transmis à l’hôpital.

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Superviseur de la faculté :

Dre Janet Light

Etudiant :

Okechukwu Ikejiani

Partenaire :

Société des sciences de la santé de l’Atlantique

Discipline :

Informatique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Université du Nouveau-Brunswick

Programme :

Accélération

Modélisation cinématique et conception de trajectoire pour les thérapies physiques des bras et des épaules effectuées par des robots de réadaptation

Ce projet consiste à étudier la cinématique du corps humain lors de thérapies physiques sur le bras et l’épaule. Avec les conseils et l’aide de l’hôpital Glenrose, l’interne recueillera une bibliothèque de mouvements typiquement prescrits de l’épaule et du bras pendant la physiothérapie. Il développera ensuite un modèle mathématique pour représenter la cinématique du bras et de l’épaule ainsi qu’une routine d’identification des paramètres pour identifier les paramètres du modèle à l’aide de mouvements simples et de techniques de mesure des coordonnées. Il utilisera ce modèle cinématique pour concevoir et exprimer les trajectoires qui devraient être suivies par le robot de réadaptation pour fournir le mouvement souhaité. Les résultats de ces travaux seront ensuite utilisés pour optimiser la conception d’un robot de réadaptation.

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Superviseur de la faculté :

Dr Saeed Behzadipour

Etudiant :

Siavash Rezazadeh

Partenaire :

Hôpital Glenrose

Discipline :

Génie

Secteur :

Dispositifs médicaux

Université :

Université de l’Alberta (en anglais)

Programme :

Accélération

Couverture des risques liés à l’assurance de biens et d’assurances multirisques

Le Conseil des assurances multirisques du Canada (CDICPA) est un organisme-cadre qui assure les Canadiens contre le risque que leurs fournisseurs d’assurance automobile et habitation échouent. Il comprend de nombreuses compagnies d’assurance, grandes et petites. La crainte est qu’une catastrophe locale pourrait forcer l’effondrement d’une compagnie d’assurance localement concentrée, à un coût élevé pour le PACICC. De tels événements sont rares mais coûteux. À ce titre, il est logique que le PACICC se joigne à d’autres organismes similaires (tels que la SADC, la CCCC et la BDEC) pour partager ces risques. Ce stage de recherche fera une enquête quantitative sur ces questions en utilisant des techniques modernes de mathématiques financières.

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Superviseur de la faculté :

Lindsay Anderson

Etudiant :

Sharon Wang

Partenaire :

Société d’indemnisation des assurances multirisques

Discipline :

Mathématiques

Secteur :

Finance, assurance et affaires

Université :

Université de Waterloo

Programme :

Accélération

Exploitation minière efficace des données agrométéorologiques

L’exploration de données fait référence à l’extraction non triviale d’informations implicites, auparavant inconnues et potentiellement utiles à partir de données. Dans le contexte de ce projet, le stagiaire appliquera des techniques d’exploration de données aux données agrométéorologiques fournies par agriculture, alimentation et initiatives rurales du Manitoba (MAFRI). Plus précisément, il prévoit développer des solutions mathématiques pour analyser les données météorologiques actuelles et historiques ainsi que des informations connexes telles que les rendements des cultures, les inventaires des sols et les pratiques de gestion des cultures. Ces solutions permettraient d’identifier diverses informations explicites, auparavant inconnues et potentiellement utiles (telles que les relations et les tendances qui existent à la fois spatialement et temporellement) à partir des données agrométéorologiques. Nous prévoyons également concevoir, mettre en œuvre et intégrer ces techniques dans un système opérationnel d’assurance et de contrôle de la qualité dans le cadre duquel les données météorologiques et environnementales en temps réel sont analysées et évaluées pour les observations qui ne respectent pas les limites imposées par les relations qui ont été identifiées. Ensuite, il appliquera ce système pour évaluer les données climatiques historiques afin d’identifier les tendances, les changements ou les modèles, ainsi que les facteurs clés affectant le niveau des risques agricoles.

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Superviseur de la faculté :

Dr Carson Leung

Etudiant :

Mark Anthony Mateo

Partenaire :

Manitoba Agriculture

Discipline :

Informatique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Université du Manitoba

Programme :

Accélération

Développement de modèles mathématiques pour l’écoulement dans un milieu poreux

Les structures composites thermodurcissables renforcées de fibres continues peuvent être produites en injectant des résines liquides dans un moule où elles hébergent un renforcement de fibres pré-placées. L’un des processus courants actuellement utilisés dans l’industrie est le moulage par transfert de résine, abrégé en RTM. Dans ce processus, les préformes de fibres sont placées dans un moule fermé et de la résine est injectée dans le moule pour imprégner la préforme. Après le durcissement de la résine, le moule est ouvert et la pièce composite finale est dé-moulée. RTM peut produire des composants composites complexes et de haute qualité dans la production en série avec une finition de surface lisse. Afin de pouvoir produire des pièces composites de haute qualité de manière reproductible et cohérente sans défauts intolérables tels que des points secs (régions non imprégnées de résine lorsque la résine atteint l’évent) et d’autres types de défauts dus à la présence de suivi de course, l’écoulement de la résine à travers le renforcement doit être bien étudié. Le suivi de course est défini comme l’écoulement préférentiel de la résine dans la région à haute perméabilité (où les fibres et les bords du moule se rencontrent) créé en raison de la perte de fibres lors de la disposition de la préforme dans le moule. Le suivi de course crée un flux de résine déséquilibré ou inégal dans le processus de remplissage des moules, encourageant ainsi les formations de défauts dans les pièces finales. À cette fin, une étude précise et complète de l’écoulement de la résine à travers le renforcement (en substance, la modélisation de l’écoulement dans un milieu poreux) peut être considérée comme un outil important pour trouver une conception de moule appropriée, des paramètres de traitement RTM, et pour optimiser le processus RTM.

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Superviseur de la faculté :

Drs. Afzal Suleman & Mehmet Yildiz

Etudiant :

Casey Keulen

Partenaire :

Profile Composites Inc.

Discipline :

Génie

Secteur :

Fabrication

Université :

Université de Victoria

Programme :

Accélération

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