Projets innovants réalisés

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13270 Projets terminés

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L’ONT
2671
QC (EN)
43
PE
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N.-B.
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N.-S.

Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Ingénierie - biomédicale
4%
Ingénierie - chimique / biologique

Identifier et prioriser les caractéristiques essentielles à la qualité

Research In Motion (RIM) est l’un des principaux concepteurs, fabricants et distributeurs de solutions sans fil innovantes. Des produits fiables de haute qualité sont essentiels dans l’environnement de fabrication concurrentiel d’aujourd’hui. Pour aider à surveiller et à améliorer leurs processus et leurs produits, les fabricants collectent de grandes quantités de données auprès de diverses sources, y compris les réclamations de garantie, les enquêtes auprès des clients, les données d’utilisation, l’inspection, les tests de fiabilité et le processus de fabrication. L’objectif de ce projet de recherche est de déterminer comment modéliser et donner un sens à ces données complexes. En combinant les informations entre les différentes sources de données plutôt que de ne regarder qu’une seule source à la fois, nous espérons trouver des moyens d’améliorer la fiabilité des produits, de réduire les coûts et d’améliorer la qualité.

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Superviseur de la faculté :

Dr Stefan Steiner

Etudiant :

Ryan Browne

Partenaire :

Recherche en mouvement

Discipline :

Statistiques / Sciences actuarielles

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Université de Waterloo

Programme :

Accélération

Impact des catastrophes du réchauffement climatique sur l’assurance

Les scientifiques pensent que le réchauffement climatique déclenchera des tempêtes, des vagues de chaleur, des inondations, des tornades et des cyclones de plus en plus fréquents et violents dans certaines régions du globe, tandis que d’autres régions sombreront dans le froid ou la sécheresse. Bien que les effets du changement climatique auront des répercussions sur tous les segments du milieu des affaires, l’industrie de l’assurance est particulièrement à risque. Les phénomènes météorologiques extrêmes survenus au cours des dernières années ont causé des dizaines de milliards de dollars de pertes aux assureurs. En collaboration avec AVIVA, l’un des principaux groupes d’assurances multirisques au Canada, ce projet comprendra la collecte de données, la fusion des données d’assurance avec les données climatiques. Cela servira de base à d’autres modélisations et analyses statistiques avancées. Les résultats seront utilisés pour éduquer les souscripteurs sur les risques financiers associés au réchauffement climatique et les aider à éviter ou à minimiser ces risques.

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Superviseur de la faculté :

Dr Jose Garrido

Etudiant :

Jun Zhou

Partenaire :

AVIVA Canada

Discipline :

Mathématiques

Secteur :

Finance, assurance et affaires

Université :

Université Concordia

Programme :

Accélération

Développement d’algorithmes logiciels pour l’acquisition et l’exploration efficaces de données d’imagerie hyperspectrale

Pour le projet, le stagiaire aidera au développement d’un nouveau progiciel pour une gamme de produits d’appareils d’imagerie hyperspectrale pour Channel Systems Inc, un développeur de technologies pour l’imagerie et la mesure scientifiques et industrielles. L’objectif général de cette recherche est de mettre en œuvre des outils mathématiques, statistiques et chimiométriques en tant qu’algorithmes logiciels afin d’améliorer la qualité des données et d’explorer les informations qualitatives et quantitatives contenues dans les ensembles de données hyperspectrales. La recherche proposée est double. Tout d’abord, le stagiaire développera et testera des méthodes d’étalonnage pour réduire les impacts matériels tels que l’intensité lumineuse et la distorsion optique en fonction des statistiques photoniques et de l’optique de diffraction. Deuxièmement, le stagiaire participera au développement d’algorithmes dans le but d’isoler et d’extraire des constituants chimiques spécifiques. Le logiciel développé aidera à la visualisation des constituants chimiques et simplifie les tâches pour l’extraction et la classification des fonctionnalités.

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Superviseur de la faculté :

Dr Jitendra Paliwal

Etudiant :

Wenbo Wang

Partenaire :

Channel Systems Inc.

Discipline :

Génie

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Université du Manitoba

Programme :

Accélération

Décomposition convexe d’une soupe triangle

Radical Entertainment est un développeur de jeux vidéo qui crée et développe des jeux pour toutes les plates-formes actuelles et de nouvelle génération. La détection de collision constitue un élément indispensable dans les moteurs de jeu 3D d’aujourd’hui. En raison de l’augmentation de la taille des objets 3D utilisés dans le développement de jeux, la détection de collision haute performance s’exécutant directement sur ces objets nécessite une quantité importante de travail. Pour permettre la détection de collision en temps réel entre un objet 3D et d’autres objets dans l’environnement de jeu, l’approche typique consiste à d’abord trouver pour chaque objet un ensemble d’enveloppes convexes les mieux ajustées. La détection de collision peut alors être réalisée de manière prudente, mais efficace, en détectant la collision entre l’ensemble des enveloppes convexes. Dans ce projet, en collaboration avec Radical Entertainment, le stagiaire se concentrera sur les objets 3D représentés par des soupes triangulaires, où une « soupe » de triangles sans connectivité explicite se rapproche approximativement de la surface d’un objet. L’objectif est de calculer un « bon » ensemble d’enveloppes convexes pour un objet 3D arbitraire représenté par une soupe de triangles, où « bon » signifie que le nombre d’enveloppes convexes est faible, tandis que le volume entouré par les enveloppes convexes est également une approximation proche du volume délimité par l’objet d’origine. Le petit nombre d’enveloppes convexes contribue à améliorer l’efficacité de la détection des collisions ; tandis que l’étanchéité de la délimitation par les enveloppes convexes conduit à une détection plus précise des collisions.

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Superviseur de la faculté :

Dr Richard Zhang

Etudiant :

Frank Liu

Partenaire :

Divertissement radical

Discipline :

Informatique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Université Simon Fraser

Programme :

Accélération

Apprentissage actif des stratégies paramétrées hiérarchiquement

Next Level Games est un développeur de jeux vidéo à service complet basé à Vancouver, en Colombie-Britannique. Ce projet de recherche stagiaire étudiera des solutions mathématiques au problème incroyablement difficile de la prise de décision séquentielle dans un environnement incertain, partiellement observé, multi-agents avec une dynamique motrice réaliste. Le problème est formalisé dans le cadre d’apprentissage par renforcement, où l’agent observe l’état mondial, prend des mesures, reçoit une récompense et observe le nouvel état.

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Superviseur de la faculté :

Dr. Nando de Frietas

Etudiant :

Mike Vlad Cora

Partenaire :

Jeux de niveau suivant

Discipline :

Informatique

Secteur :

Médias numériques

Université :

Université de la Colombie-Britannique

Programme :

Accélération

Évolution du réseau d’accès

Compte tenu de l’introduction de nouveaux services de réseau tels que la télévision haute définition sur protocole Internet (IPTV), de nouvelles technologies devraient être introduites et planifiées dans le réseau d’accès de Bell afin d’améliorer le tarif d’accès. Dans ce projet, afin de maximiser la rentabilité de l’infrastructure du réseau, nous proposons d’explorer un modèle d’évolution du réseau d’accès (un modèle de programmation mathématique d’entiers mixtes) pour aider les ingénieurs de réseau à planifier le réseau d’accès de Bell en tenant compte de la demande au fil du temps et de l’introduction de nouveaux services. Le modèle sera résolu pour les petites régions géographiques à l’aide d’un solveur de programmation mathématique commercial.

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Superviseur de la faculté :

Dr Steven Chamberland

Etudiant :

Annick Ntareme

Partenaire :

Bell Canada

Discipline :

Génie

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Polytechnique Montréal

Programme :

Accélération

Enregistrement d’images fluoroscopiques 2D pour la localisation de cibles et la surveillance des patients en radiothérapie guidée par l’image

De nombreux hôpitaux utilisent la tomodensitométrie à faisceau conique (TPC) guidée par image pour fournir un traitement qualitatif aux patients atteints de cancer. Bien que la tomodensitométrique à faisceau conique fournisse de bonnes images volumétriques, il faut un certain temps pour les reconstruire, ce qui limite ses applications car dans de nombreux cas, des informations spatiales en temps réel sur les structures internes du patient sont nécessaires. Pour surmonter ce problème de reconstruction d’image lente et l’absence de données de mouvement entre les reconstructions, nous utiliserons le même dispositif à faisceau conique pour obtenir une série rapide d’images de projection 2D, qui ont une résolution temporelle élevée mais une faible résolution spatiale. Dans ce projet, le stagiaire étudiera la possibilité et l’efficacité de cartographier cette séquence d’images sur l’image 3D de référence haute résolution (connue sous le nom d’enregistrement d’image), de sorte que l’image 3D fournisse les détails nécessaires tandis que la séquence d’images 2D donne des informations sur les mouvements et les déformations. Cela permettra la détection continue des inexactitudes dans la position ou l’anatomie du patient, et le guidage d’image pour la procédure de traitement avec une précision jamais possible auparavant. Pour ce faire, de nouveaux outils algorithmiques et logiciels pour l’analyse de séquence d’images 2D seront développés. En outre, l’équipe comparera les algorithmes existants pour l’enregistrement d’images et développera leurs nouvelles variantes spécifiquement pour nos problèmes, analysera et testera ces nouvelles méthodologies sur des données réelles à grande échelle sur les patients.

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Superviseur de la faculté :

Dre Tamas Terlaky

Etudiant :

Olesya Peshko

Partenaire :

Hôpital Princess Margaret

Discipline :

Génie

Secteur :

Sciences de la vie

Université :

Université McMaster

Programme :

Accélération

Regroupement des flux de données réseau pour Alcatel-Lucent

Alcatel-Lucent fabrique des équipements de télécommunications allant des combinés téléphoniques aux routeurs Internet. Le groupe Recherche et Innovation d’Alcatel-Lucent a pour mandat d’évaluer les nouvelles technologies et les nouvelles idées qui peuvent bénéficier aux produits Alcatel, bénéficiant ainsi aux clients d’Alcatel-Lucent et, en fin de compte, aux utilisateurs finaux. Un domaine de recherche actuel est la capacité de regrouper les flux de trafic en grappes, de sorte que des types de trafic similaires puissent être traités ensemble, et d’allouer des ressources adaptées au flux. Ainsi, ce projet de stage collaboratif cible des algorithmes pour regrouper ces flux de trafic dans des espaces de haute dimension, compte tenu de la puissance de calcul limitée disponible pour de telles fonctionnalités au niveau du routeur.

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Superviseur de la faculté :

Dre Shirley Mills

Etudiant :

Pin Yuan

Partenaire :

Alcatel Canada Inc.

Discipline :

Mathématiques

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Université Carleton

Programme :

Accélération

Optimisation des processus de fabrication de kraft / pâte à dissoudre

Le papier est l’un des rares matériaux de base pour lesquels la demande par habitant n’est pas devenue saturée par le coût des matières premières et de l’énergie qui augmentent chaque année. L’énergie, l’approvisionnement en bois et une fiabilité inférieure aux prévisions des équipements conduisant à des fluctuations de production ont été un problème majeur pour AV Nackawic qui est entré en production en 2006 après une brève fermeture de 15 mois. Avec le changement de direction, l’usine a proposé une nouvelle ligne de fibre pour la production de pâte de qualité dissolution d’une capacité de 600 tonnes / jour avec la ligne de pâte Kraft existante de 800 tonnes / jour. Avec ces préoccupations, cette étude coïncide avec notre projet d’expansion des usines. Le stagiaire sera en étroite collaboration avec l’ingénieur principal de l’énergie pour mesurer l’approvisionnement en vapeur et la consommation de vapeur pour les étapes individuelles et calculer le bilan énergétique global pour faire des recommandations pour l’utilisation de la vapeur en fonction des avantages économiques. Il travaillera également avec le directeur technique au calcul des procédés et au développement de nouveaux meubles pour s’adapter aux changements de la pâte Kraft à la pâte de qualité dissolution. De plus, ce sera une bonne occasion pour l’usine de mener une étude de faisabilité du projet proposé, de réévaluer et de réévaluer nos processus et dossiers existants pour créer un environnement plus fiable et productif.

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Superviseur de la faculté :

Dr.Yonghao Ni

Etudiant :

Jayakumar Balakrishnan

Partenaire :

AV Nackawic Inc.

Discipline :

Génie

Secteur :

Pâtes et papiers

Université :

Université du Nouveau-Brunswick

Programme :

Accélération

Équivalent système pour simulateur numérique en temps réel

RTDS Technologies Inc est le fabricant de RTDS® Simulator, qui est un simulateur en temps réel entièrement numérique à large bande pour l’industrie de l’énergie. La taille du matériel RTDS et, par conséquent, son coût monétaire sont proportionnels à la taille du système modélisé. L’objectif de la recherche du stagiaire est de développer une méthode d’équivalence efficace mais précise pour le simulateur RTDS® afin de réduire le coût matériel de la simulation en temps réel d’un grand système d’alimentation.

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Superviseur de la faculté :

Dr Aniruddha Gole

Etudiant :

Xi Lin

Partenaire :

RTDS Technologies Inc.

Discipline :

Génie

Secteur :

Énergies de remplacement

Université :

Université du Manitoba

Programme :

Accélération

Stratégies de protection des têtes de puits sous-marines dans les environnements d’icebergs

La conception de l’infrastructure sous-marine sur les Grands Bancs et, potentiellement, sur la mer du Labrador doit tenir compte de l’interaction potentielle avec les icebergs flottants et creux. La pratique actuelle consiste à protéger l’infrastructure sous-marine, telle que les conducteurs, les têtes de puits et les arbres de production, dans des excavations massives connues sous le nom de trous de gloire. Pour les champs marginaux ou les puits satellites, les considérations relatives au coût en capital, au coût de construction et au risque pour le développement du réservoir et la protection des actifs peuvent ne pas être suffisantes pour la sanction du projet. Par conséquent, l’élaboration et l’examen de programmes de protection de rechange ou de stratégies d’atténuation des risques qui répondent aux risques, à la sécurité et aux objectifs économiques sont nécessaires.

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Superviseur de la faculté :

Dr Shawn Kenny

Etudiant :

Kenton Pike,

Partenaire :

C-CORE

Discipline :

Génie

Secteur :

Aérospatiale et défense

Université :

Université Memorial de Terre-Neuve

Programme :

Accélération

Apprentissage en ligne pour la vente pinpoint

Ce stage applique des techniques d’exploration de données et d’apprentissage automatique pour augmenter les taux de conversion dans l’industrie du marketing en ligne interactif en fournissant des recommandations personnalisées à des segments de clientèle spécifiques. Il se composera de deux parties. La première partie consiste à classer les clients en fonction du message qui résonnerait. Le stagiaire appliquera certaines techniques pour améliorer l’exactitude de la classification. La deuxième partie consiste à commander des ressources du plus intéressant au moins intéressant pour le site Web. Il appliquera principalement une technologie de filtrage de l’information appelée filtrage collaboratif pour recommander des ressources en fonction de la similitude des clients. Cette technique aidera les clients à trouver de nouvelles informations utiles, pas seulement les intérêts des clients prédéfinis dans les profils utilisateur.

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Superviseur de la faculté :

Dr Bruce Spencer

Etudiant :

Biao Wang

Partenaire :

Pinpoint Vente

Discipline :

Informatique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Université du Nouveau-Brunswick

Programme :

Accélération

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