Projets novateurs réalisés

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13270 Projets achevés

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Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Génie - biomédical
4%
Génie - chimique / biologique

Optimisation des dalles à noyau creux extrudées/précontraintes coulées à sec à l’aide de brins CFRP

 

La résistance à la charge des dalles à carotte creuse (HC) est influencée par plusieurs facteurs. Dans la littérature, les plus influentes sont la géométrie des plaques HC et la quantité ainsi que la distribution de la charge de précontrainte appliquée pendant la production. Ainsi, cette recherche vise à simuler des unités de plaque HC sous charge au moyen de modélisation numérique à l’aide de logiciels informatiques. Le modèle numérique sera vérifié à l’aide de résultats expérimentaux. Ensuite, le logiciel sera utilisé pour effectuer une étude paramétrique afin de déterminer la configuration optimale de la section transversale, offrant la capacité maximale maximale avec le poids le plus léger. Les paramètres de test incluent les formes du vide, les dimensions et la répartition des brins. Cependant, certaines applications particulières des dalles HC dans les projets pourraient nécessiter des unités non seulement en résistance, efficacité mais aussi en immunité à la corrosion ou aux ondes magnétiques. Par conséquent, cette recherche étudiera également l’utilisation de supports de précontrainte en polymère renforcé de fibre de carbone (CFRP) pour remplacer l’acier. Les résultats de la recherche augmenteront l’efficacité de la production en plaques HC et introduiront des produits innovants, plus durables et adaptés à des applications spéciales.

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Superviseur du corps professoral :

Dr Ehab El-Salakawy

Étudiant :

Mahmut Sami Celal

Partenaire :

Ultra-Span Technologies

Discipline :

Génie - civil

Secteur :

Fabrication

Université :

Université du Manitoba

Programme :

Accélération

Un casque à déviation d’impact - Phase II

 

Le but de cette étude est d’améliorer la performance du casque en introduisant une couche externe sur le dessus de la coque extérieure. Cette couche supplémentaire peut non seulement détourner partiellement ou entièrement une charge d’impact imposée, mais elle peut aussi améliorer sa capacité d’absorption de chocs lors d’un accident. L’ancien MITACS Accélération Le stage a donné lieu à quatre nouvelles idées pour réduire les effets nocifs sur la tête du porteur. Les modèles proposés sont de fines couches qui peuvent facilement être fixées à la coque extérieure des casques et s’activent lorsqu’une charge d’impact dépasse une certaine limite. Des essais préliminaires ont été réalisés sur les quatre conceptions, et les résultats ont montré une amélioration considérable de l’atténuation des impacts. De plus, un banc d’essai standard est construit pour effectuer des tests sur des casques échantillons. La prochaine phase de ce projet consistera à tester les casques conventionnels avec et sans ajouter chacune des quatre couches de déviation d’impact. En effectuant des tests standards, en utilisant une caméra de capture de mouvement à grande vitesse et des capteurs avancés, il est possible de démontrer l’efficacité des idées proposées. En examinant les résultats des différentes étapes du projet, les techniques pour améliorer la conception du casque seront brevetées puis transférées à Innovata Labs.

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Superviseur du corps professoral :

Dr Farid Golnaraghi

Étudiant :

Iman Ebrahimi

Partenaire :

Laboratoires Innovata

Discipline :

Génie - mécanique

Secteur :

Fabrication

Université :

Université Simon Fraser

Programme :

Accélération

Analytique avancée en gestion des risques

 

Nos objectifs sont de rechercher, développer, tester et mettre en œuvre :

1. Nouveaux algorithmes de construction et de lissage de courbes de rendement ainsi que des améliorations des algorithmes standards de construction de courbes, en particulier, mieux adaptés aux marchés illiquides comme le Mexique, Israël, etc. 2. Nous recherchons des algorithmes de construction de courbes entièrement automatisés en temps réel, qui permettront aux traders d’utiliser et aux fournisseurs de données de fournir des courbes évoluant en temps réel.

3. Algorithmes de construction de courbes d’écart de taux d’intérêt, à appliquer à la fois aux courbes d’écart d’entreprise et d’inflation.

4. Extensions de certains travaux généraux que nous avons réalisés sur les courbes de taux : en particulier l’extension des méthodes à une seconde dimension pour les surfaces de volatilité, et l’extension des méthodes à l’ajustement de courbes de probabilité de survie à partir des instruments de crédit.

R2 Financial Technologies bénéficiera de ce projet en disposant de prototypes fonctionnels et d’une compréhension des obstacles restants à la mise en œuvre pour créer une version de production du logiciel de courbe et d’ajustement de surface.

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Superviseur du corps professoral :

Dr Luis Seco

Étudiant :

Marcus Shea

Partenaire :

R2 Technologies financières

Discipline :

Mathématiques

Secteur :

Finance, assurance et affaires

Université :

Université de Toronto

Programme :

Accélération

Microgénérateur d’énergie

 

Le stagiaire développera la méthode qualitative de caractérisation des systèmes de deux façons. Premièrement, il sera utile de généraliser la méthode afin qu’elle puisse être appliquée à une variété de systèmes couvrant divers domaines. Deuxièmement, il aidera à explorer la possibilité d’une caractérisation qualitative multidimensionnelle du système. Au-delà des avantages spécifiques au MPG, le stagiaire fournira à Arjae Spectral Enterprises une méthode généralisée de caractérisation qualitative des systèmes qui pourra être utilisée dans divers autres projets.

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Superviseur du corps professoral :

Dr Jonathan Histon

Étudiant :

Rahul Bhagat

Partenaire :

Arjae Spectral Enterprises Ltd.

Discipline :

Génie

Secteur :

Fabrication

Université :

Université de Waterloo

Programme :

Accélération

Optimisation de la conception de l’alignement vertical des routes

 

Dans le processus de construction routière, un ingénieur civil utilise couramment un logiciel pour délimiter l’alignement horizontal et vertical des routes sur une carte topographique. Le logiciel calcule ensuite la quantité de terre à excaver ou remplir à certains endroits de l’alignement, ainsi que les coûts de revêtement, les coûts de terrain et d’autres dépenses. Softree, la société partenaire, fournit ce type de logiciels. Il n’existe actuellement aucun logiciel commercial offrant à l’utilisateur une optimisation automatisée de l’alignement basée sur le coût total. Les rares études qui étudient l’optimisation simultanée des deux alignements ne garantissent pas de solutions optimales. Nous étudierons un nouveau modèle pour optimiser les alignements verticaux avec des algorithmes qui offriront de meilleurs résultats que les solutions existantes et garantiront une solution optimale garantie. La mise en œuvre qui en résultera s’interface avec le logiciel de conception routière de notre partenaire industriel afin de calculer avec précision les volumes et fournir un coût précis de construction d’un alignement vertical.

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Superviseur du corps professoral :

Dr Yves Lucet

Étudiant :

Md. Faisal Rahman

Partenaire :

Softree Technical Systems Inc.

Discipline :

Informatique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Université de la Colombie-Britannique Okanagan

Programme :

Accélération

Technologies de séparation déclenchées par le CO2 pour le recyclage des flux de déchets chimiques industriels

 

Le recyclage des produits chimiques industriels est devenu très important pour l’industrie, non seulement en raison du potentiel de baisse des coûts et d’augmentation de l’efficacité, mais aussi en raison de la réduction de l’impact environnemental. Cependant, de nombreux déchets chimiques industriels sont assez difficiles à séparer en matériaux de haute pureté afin de pouvoir être recyclés. La mise en œuvre de nouvelles techniques de séparation utilisant le dioxyde de carbone pourrait offrir de nouvelles méthodes plus efficaces et respectueuses de l’environnement que celles actuellement utilisées. L’utilisation de ces techniques de séparation sera appliquée à trois flux de déchets industriels identifiés par Fielding Chemical Technologies Inc. comme problématiques. Les premiers tests et l’optimisation des procédés seront réalisés au cours de ce stage. 

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Superviseur du corps professoral :

Dr Philip Jessop

Étudiant :

Sean Mercer

Partenaire :

GreenCentre Canada

Discipline :

Chimie

Secteur :

Industrie environnementale

Université :

Université Queen’s

Programme :

Accélération

Une plateforme d’optimisation industrielle pour intégrer la programmation entière et les techniques de recherche heuristique

 

Le produit « Flying Scorpion » d’Acculogic est un testeur à la fine pointe de la technologie pour les cartes électroniques électroniques (ECB) en courte série. L’ordre dans lequel elle effectue les tests requis influence la quantité de mouvements de navette et de sonde entre les essais, ce qui affecte l’efficacité globale de la procédure d’essai. Les caractéristiques uniques du problème (par exemple, la capacité de déplacer un ensemble de sondes vers le prochain lieu de test pendant qu’un autre ensemble effectue un test) rendent le problème trop vaste et trop complexe pour être résolu avec la plupart des techniques traditionnelles d’optimisation combinatoire et de recherche heuristique (par exemple, la programmation en entiers et les algorithmes génétiques). Permettant l’intégration de techniques d’optimisation basées à la fois sur l’intelligence artificielle et mathématiques, une architecture d’optimisation unique dérivée des « équipes asynchrones » a été développée spécifiquement pour le problème d’Acculogic. Le nouveau processus d’optimisation promet des améliorations significatives en performance, et ces avancées seront rapidement intégrées à l’offre de produits d’Acculogic. 

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Superviseur du corps professoral :

Dr Stephen Chen, Dr Mary Pugh

Étudiant :

Mario Leonardo Morfin Ramírez

Partenaire :

Acculogic Inc.

Discipline :

Informatique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Université York

Programme :

Accélération

Caractérisation utilisateur et personnalisation du contenu à l’aide d’un hachage distribué sensible à la localité sur un réseau pair-à-pair

 

Les données multimédias sont extrêmement demandées par les consommateurs « connectés » et la manière de les livrer efficacement et efficacement devient une nouvelle frontière de la recherche et du développement en réseaux informatiques. Le projet proposé s’appuie sur les recherches de l’Université de Victoria sur la recherche d’information musicale basée sur le contenu et le développement de Disternet Inc. sur une nouvelle génération de dispositifs passerelle domestiques permettant une caractérisation et une personnalisation de contenu efficaces et efficaces des utilisateurs en utilisant un hachage distribué sensible à la localité sur un réseau pair-à-pair. La recherche et le développement devraient réduire drastiquement le coût pour les fournisseurs de services et les opérateurs de réseau afin de fournir des contenus multimédias de haute qualité aux utilisateurs finaux, tout en permettant aux étudiants diplômés d’utiliser leurs recherches pour résoudre des problèmes concrets. 

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Superviseur du corps professoral :

Dr Jianping Pan

Étudiant :

Aidin Faghfouri

Partenaire :

Technologie Disternet

Discipline :

Informatique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Université de Victoria

Programme :

Accélération

Problèmes liés à l’eau dans les communautés des Premières Nations

Le monde fait face à une crise mondiale de l’eau, mais le monde en développement n’est pas le seul à manquer d’accès à de l’eau potable sûre; c’est aussi un enjeu dans de nombreuses communautés à travers le Canada – particulièrement dans les réserves des Premières Nations. Il devrait être une priorité pour le Canada d’atteindre un accès à 100% à de l’eau potable. Dans le contexte du Plan d’action récemment approuvé pour l’eau potable dans les communautés des Premières Nations (mars 2006), avec l’accord de l’AFN (Assemblée des Premières Nations) et de l’INAC, l’objectif principal de cette enquête est d’évaluer les besoins réels en traitement de l’eau dans les réserves du Traité 7 (sud de l’Alberta) et d’identifier les solutions potentielles de traitement de l’eau. Celles-ci seront potentiellement fournies par OASIS Filter International Ltd. L’objectif étant principalement technique, d’autres aspects tels que social, culturel et économique seront pris en compte afin d’impliquer la communauté dans le processus décisionnel et de fournir des conseils sur un soutien financier potentiel pour améliorer les infrastructures d’eau dans les réserves. 

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Superviseur du corps professoral :

Dr Michael S. Quinn

Étudiant :

Susana García-San Román

Partenaire :

OASIS Filter International Ltd.

Discipline :

Gestion des ressources et de l’environnement

Secteur :

Industrie environnementale

Université :

Université de Calgary

Programme :

Accélération

Analyse et modélisation du développement des maladies et optimisation des politiques de dépistage

 

La question de l’optimisation des ressources en soins de santé dans les pays développés a récemment pris de l’importance. Le vieillissement de la population et l’augmentation qui en découle des maladies de la vieillesse telles que le cancer, le diabète, les maladies cardiaques et d’autres devraient accroître la pression sur les ressources des systèmes de santé. Cependant, puisque le coût de guérison de nombreuses maladies à leurs premiers stades est beaucoup plus faible qu’aux stades ultérieurs, les politiques de dépistage, si elles sont mises en œuvre efficacement, réduiront la pression inutile sur le système de santé, diminuant ainsi la congestion. L’objectif de ce projet est d’utiliser les résultats de la recherche dans la littérature sur le cancer du sein, et de les combiner et de les compléter pour produire et mettre en œuvre un modèle destiné aux utilisateurs finaux. Le logiciel résultant peut être utilisé comme outil par les analystes politiques et les professionnels de la santé pour comparer et optimiser les stratégies de dépistage proposées. 

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Superviseur du corps professoral :

Dr Viliam Makis

Étudiant :

Konstantin Shestopaloff

Partenaire :

SegmentSoft Inc.

Discipline :

Génie - mécanique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Université de Toronto

Programme :

Accélération

Efficacité de la thérapie cognitivo-comportementale chez les patients souffrant de dépression et recevant des prestations d’invalidité.

On s’attend à ce que la dépression devienne la deuxième cause principale de la charge de la maladie dans le monde d’ici 2020. La thérapie cognitivo-comportementale (TCC) est l’une des méthodes de traitement les plus efficaces de la dépression. La TCC peut être moins efficace, ou inefficace, dans le contexte des patients recevant des prestations d’invalidité qui, en moyenne, sont susceptibles de subir de pires résultats que ceux qui n’en reçoivent pas. Actuellement, aucune revue n’a évalué systématiquement l’efficacité de la TCC chez les patients souffrant de dépression et recevant des prestations d’invalidité. Nous examinerons l’efficacité de la TCC chez les patients souffrant de dépression et recevant des prestations d’invalidité en réalisant une revue systématique des études évaluant la TCC et en analysant la base de données administrative de Sun Life Financial, une compagnie d’assurance privée canadienne. Cela aurait de grandes répercussions pour déterminer si les fonds de traitement actuels alloués à la TCC représentent un bon investissement.

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Superviseur du corps professoral :

Dr Gordon Guyatt

Étudiant :

Shanil Ebrahim

Partenaire :

Sun Life Financial

Discipline :

Épidémiologie / Santé publique et politiques publiques

Secteur :

Finance, assurance et affaires

Université :

Université McMaster

Programme :

Accélération

LANGUE DE LIEU

Le but de ce projet est de rechercher et de développer un modèle d’affaires et technique pour un service de consultation publique géo-authentifiée en ligne. Combinant des méthodologies issues des médias sociaux, du commerce électronique et de la consultation communautaire, ce projet analysera les meilleures pratiques dans chaque domaine afin de déterminer le modèle le plus approprié pour une plateforme évolutive pour un engagement communautaire ciblé. Des recherches qualitatives et techniques, en plus d’une évaluation bêta du site à la Ville de Vancouver, seront menées afin de servir de base à l’élaboration du rapport final et du modèle prototype. La recherche sera utilisée par le partenaire pour affiner le modèle d’affaires et passer à l’étape suivante du développement commercial et technique. L’objectif final est une plateforme évolutive et réutilisable qui valide l’identité de localisation de l’utilisateur dans le cadre de contraintes de confidentialité, dans le but de mettre en œuvre des outils de participation communautaire en ligne qui aideront à la prise de décisions en matière de politiques publiques. 

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Superviseur du corps professoral :

Dre Elicia Maine

Étudiant :

Chris Macleod

Partenaire :

Nouvelles entreprises urbaines

Discipline :

Entreprises

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Université Simon Fraser

Programme :

Accélération