Projets novateurs réalisés

Explorez des milliers de projets réussis issus de la collaboration entre organisations et talents postsecondaires.

13270 Projets achevés

1072
AB
2795
C.-B.
430
MB
106
NF
348
SK
4184
ON
2671
QC
43
PE
209
NB
474
NS

Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Génie - biomédical
4%
Génie - chimique / biologique

Détection avancée d’intrusion réseau à l’aide d’algorithmes automatisés et de modèles de menaces

Les attaques informatiques telles que les virus, les chevaux de Troie, etc., sont un problème permanent pour les gouvernements, les entreprises et les particuliers. Les méthodes les plus courantes pour détecter ces problèmes informatiques, comme les systèmes antivirus, reposent sur le fait qu’une attaque soit connue et décrite avant qu’elle ne puisse être détectée. Cela ouvre une faille dans les systèmes de sécurité informatique pour de nouvelles attaques qui n’ont pas encore été détectées. Ce projet se concentre sur l’utilisation de mathématiques et d’algorithmes avancés de détection d’anomalies pour déterminer les comportements « normaux » et « anormaux » sur les réseaux informatiques, et tente de détecter les attaques en détectant des comportements « anormaux ». Pour ce projet, le stagiaire mettra en œuvre une technique de détection d’anomalies connue et l’appliquera aux données historiques du réseau avec des attaques connues. TRTech, un consortium industriel de R+D, parraine ce projet afin que cet algorithme soit ensuite utilisé dans le service de surveillance réseau de Seccuris. Seccuris est le principal fournisseur d’assurance de l’information de l’Ouest canadien et membre de TRTech.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Dr Bob McLeod

Étudiant :

Jason Haydaman

Partenaire :

Seccuris Inc.

Discipline :

Génie - informatique / électricité

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Université du Manitoba

Programme :

Accélération

Optimisation des capteurs d’emballage à la chaîne de production

Les chaînes de production automatisées utilisées dans la fabrication alimentaire, des boissons et pharmaceutiques peuvent soumettre le produit produit, et surtout l’emballage, à des niveaux élevés de contraintes mécaniques. Ces contraintes peuvent prendre plusieurs formes, que ce soit un impact, une pression latérale, une pression verticale, etc. Les ingénieurs en assurance qualité de l’usine ajustent constamment leurs systèmes automatisés pour réduire ces contraintes à des niveaux acceptables tout en augmentant le débit. Les ensembles de capteurs de MASITEK aident à identifier ces contraintes, surtout celles qui peuvent être dommageables.

Comme les consommateurs exigent des emballages plus écologiques, la taille des produits diminue et la vitesse des systèmes automatisés augmentent, il est important que les boîtiers de capteurs soient plus petits, plus sensibles et plus précis. Ce projet se concentrera sur l’augmentation de la sensibilité et de la répétabilité des ensembles de capteurs, la réduction significative de leur taille et l’amélioration de la liaison radio utilisée.

La recherche et la correction des lacunes des capteurs aideront MASITEK à conserver la part de marché existante et à attirer de nouveaux clients. Les connaissances internes acquises et les alliances issues de ce projet fourniront un plan directeur pour les futures activités de recherche et les opportunités de commercialisation.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Dr Bruce Colpitts

Étudiant :

Robert J Snell

Partenaire :

MASITEK Instruments Inc.

Discipline :

Génie - informatique / électricité

Secteur :

Industrie environnementale

Université :

Université du Nouveau-Brunswick

Programme :

Accélération

Étude des premières dynamiques marines du saumon sockeye de la rivière Skeena à l’aide de l’analyse des motifs d’écailles

Ce projet abordera des questions sur la survie variable des marines des différents stocks de sockeye de la rivière Skeena. Un échantillonnage de zooplancton sera réalisé le long de la route de migration des stomes pour déterminer le moment de l’abondance maximale des proies importantes du sockeye. Les caractéristiques de l’échelle de plusieurs stocks différents de Skeena sockeye selon les années seront comparées afin de déterminer les relations entre la croissance marine précoce et la taille des mueaux, le moment de migration et l’abondance du zooplancton. L’analyse statistique des données historiques sur les échappements fournira des informations sur les tendances spatiales de la productivité et de l’abondance des sockeyes. La communauté de pêcheurs de Lax Kw’alaams bénéficiera de meilleures prévisions de l’abondance future du sockeye afin de planifier les mauvais rendements et d’identifier de nouvelles pêcheries terminales potentielles. Les données du projet zooplancton, combinées à de nouvelles connaissances sur le calendrier de migration des mueuvres et leur croissance dans l’environnement marin précoce, fourniront des informations sur la productivité différentielle des stocks de Skeena sockeye, tandis que l’analyse statistique des données d’échappement déterminera les schémas de stabilité des stocks de petits lacs dans les territoires de Lax Kw’alaams.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Dr Jonathan Moore

Étudiant :

Charmaine Carr-Harris

Partenaire :

Groupe Lax Kw’alaams

Discipline :

Biologie

Secteur :

Pêche et faune

Université :

Université Simon Fraser

Programme :

Accélération

Évaluation de la performance pour le moteur Infer – Optimisation sur la publicité dynamique

Contrairement à la publicité en ligne traditionnelle, les campagnes médiatiques dynamiques montrent différentes impressions (visiteurs d’une page web) avec des publicités différentes selon les caractéristiques de l’impression. Infer Engine est un système qui optimise les enchères pour les campagnes médiatiques en maximisant le profit total pour chaque impression. La base théorique du moteur repose sur une théorie de l’apprentissage basée sur les statistiques pour les modèles prédictifs et l’analyse mathématique pour l’optimisation. Le projet proposé porte sur l’évaluation de la performance du moteur d’inférence avec différents algorithmes d’apprentissage. La comparaison avec d’autres produits similaires sera également étudiée. Les métriques sont la précision de la prédiction et le temps d’apprentissage. L’organisation partenaire est la première entreprise à appliquer ces techniques hautement efficaces dans ce domaine. L’analyse des performances et les comparaisons aideront à améliorer davantage le moteur.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Dr Wenying Feng

Étudiant :

Kevin Mak et Ben McInroy

Partenaire :

Systèmes d’inférence

Discipline :

Informatique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Université Trent

Programme :

Accélération

Réingénierie infonuagique et interopérabilité d’un DME de soins primaires

Les systèmes de dossier médical électronique (DME) assistés par ordinateur remplacent de plus en plus la gestion conventionnelle de l’information sur papier dans les cliniques de soins de santé primaires. Récemment, il y a eu une tendance à rendre ces systèmes DME disponibles dans une architecture infonuagique, interopérable et centrée sur le réseau. Le stage recherchera des moyens d’augmenter l’interopérabilité d’un produit DME existant, en ce qui concerne les nouvelles normes et protocoles d’échange d’informations en santé.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Dr Jens Weber

Étudiant :

Fieran Mason-Blakley

Partenaire :

Systèmes Osler

Discipline :

Informatique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Université de Victoria

Programme :

Accélération

Enquête sur la recherche ouverte et les pratiques inclusives dans l’enseignement supérieur

L’objectif de ce projet est de créer un ensemble d’outils d’intelligence d’affaires innovants pour améliorer les capacités avancées d’exploration et de visualisation des données du système logiciel Perspective PPM 2000. Le logiciel Perspective est un système de gestion d’incidents qui facilite la collecte, le rapport, l’analyse et la gestion des données d’incidents corporatifs. Les données d’incident sont un enregistrement post-événement des accidents, vols, dangers ou autres événements inhabituels liés à l’infrastructure d’une organisation. Les outils d’intelligence d’affaires proposés sont mis en œuvre sous forme de modèles analytiques uniques, d’algorithmes d’apprentissage automatique et d’exploration de données à appliquer sur plusieurs ensembles de données clients. Les outils permettront trois (3) améliorations clés de fonctionnalités : la découverte des schémas d’incidents, la visualisation des rapports et la modélisation prédictive.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Dr Osmar R. Zaïane

Étudiant :

Hamman W. Samuel

Partenaire :

PPM 2000

Discipline :

Informatique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Université de l’Alberta (en anglais)

Programme :

Accélération

Guide des demandes de subventions gouvernementales

Le gouvernement canadien offre de nombreuses formes de soutien aux entreprises en démarrage et aux entrepreneurs. Cependant, il n’existe pas de source d’information unique et facilement accessible pour les entrepreneurs afin de déterminer quels programmes de financement ils sont admissible pour et quels programmes correspondent le mieux à leur entreprise. Cette recherche, en collaboration avec Twothirds Water Inc. et la Sauder School of Business, vise à analyser le paysage du financement gouvernemental, particulièrement en Colombie-Britannique, ainsi que les expériences d’entrepreneurs actuels ayant passé par le processus de recherche et de demande de financement gouvernemental. L’objectif final de la recherche est de développer un cadre conceptuel pour aborder les opportunités de financement gouvernemental, tenant compte des compromis entre les coûts, la probabilité de succès, le calendrier de la demande et la valeur de chaque subvention.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Dr Thomas Hellmann

Étudiant :

Shannon Cumming

Partenaire :

Discipline :

Entreprises

Secteur :

Université :

Université de la Colombie-Britannique

Programme :

Accélération

Inversion des données géophysiques

Lorsqu’on utilise des méthodes géophysiques pour mieux comprendre la structure de la Terre, de grands ensembles de données géophysiques sont recueillis. Puisque la Terre est une structure 3D, les données doivent être interprétées et traitées en 3D pour avoir la plus grande valeur dans le processus d’exploration. Cette recherche développera la capacité d’inverser avec précision et dans un délai raisonnable les grands ensembles de données gravitationnelles, magnétiques et aéroportées. Cela nécessite la recherche et le développement de logiciels d’inversion, de visualisation de données et de logiciels de contrôle qualité, ainsi que de scripts d’installation d’inversion. Actuellement, une grande partie du temps consacré aux projets d’inversion est consacrée à la manipulation et au formatage des données ainsi que des fichiers d’entrée d’inversion supplémentaires. En recherchant et en développant des procédures de flux de travail efficaces ainsi que des scripts robustes et automatisés pour créer les fichiers d’entrée d’inversion nécessaires, ce processus d’installation peut être simplifié et rendu beaucoup plus efficace. L’organisation partenaire, Computational Geosciences Inc., offre des services de modélisation et de traitement de données pour le secteur des ressources. Cette recherche permettra à l’organisation d’améliorer le processus d’exploration et les chances de succès en fournissant un service avancé d’inversion 3D à l’industrie.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Dr Eldad Haber

Étudiant :

Elliot Holtham, Archa Rowan B. Cockett et Mike McMillan

Partenaire :

Computational Geosciences Inc.

Discipline :

Géographie / Géologie / Sciences de la Terre

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Université de la Colombie-Britannique

Programme :

Accélération

Amélioration de l’efficacité des opérations en atelier de peinture et dans les processus pré-vol chez Bombardier Aerospace Company

Les principes de la conception d’ingénierie allégée sont bien documentés dans l’industrie automobile – où ils ont contribué à révolutionner l’efficacité des opérations de fabrication nord-américaines. L’ingénierie allégée a ensuite été transférée dans d’autres secteurs – où elle continue de générer des résultats impressionnants. L’industrie aérospatiale fait face à des exigences d’efficacité opérationnelle, et le débit des installations existantes est mis à l’épreuve pour répondre aux besoins croissants d’avions pour soutenir la croissance des marchés émergents, ainsi qu’au besoin d’avions plus économes en carburant. L’industrie aérospatiale possède un héritage d’exécution artisanale et de transfert de connaissances grâce à des employés qualifiés qui exercent leur métier dans l’industrie depuis des décennies et qui ont développé une grande expertise et connaissances tribales. Pour augmenter l’efficacité des opérations, il est nécessaire de développer un protocole documentaire rigoureux pour enregistrer les tâches exactes effectuées à toutes les étapes du processus d’assemblage – dans un format pouvant être utilisé par les ingénieurs industriels. Une fois que ce processus est bien documenté par la procédure opérationnelle standard – les goulots d’étranglement de production et d’efficacité peuvent être compris et mesurés – avec des opportunités d’amélioration clairement identifiées.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Dr Villiam Makis

Étudiant :

Farnoosh Naderkhani ZG, Leila Jafari et Chen Lin

Partenaire :

Bombardier Aérospatial

Discipline :

Génie - mécanique

Secteur :

Aérospatiale et défense

Université :

Université de Toronto

Programme :

Accélération

Évaluation de l’intégrité basée sur les risques des pipelines sous-marins

Le premier objectif de ce stage est de tester et de valider un logiciel RISKWISE récemment personnalisé pour l’application de pipelines sous-marins à l’aide d’une étude de cas. Le deuxième objectif est de développer un manuel d’utilisation du logiciel pour référence future. Les tests et la validation du logiciel aideraient à fournir fiabilité et confiance dans l’utilisation de l’outil, ce qui facilitera la prise de décision concernant la planification optimale de l’inspection et de la maintenance pour l’atténuation des risques. De plus, cette étude évalue le risque global pour l’exploitation des pipelines en se basant sur les mécanismes de dommages observés et recommande des mesures d’atténuation à prendre pour minimiser les risques tout au long du cycle de vie. La recherche et le développement proposés aideraient à atténuer les risques liés aux pipelines grâce à une planification optimale des inspections et de la maintenance. Les modèles probabilistes des mécanismes de dommages et leurs conséquences réduisent l’incertitude des données et, par conséquent, le risque opérationnel pour la durée de vie des pipelines. De plus, l’étude identifierait les limites de l’outil et les domaines potentiels d’amélioration. Disposer d’un tel outil sera un avantage pour les exploitants pétroliers et gaziers en mer.

Ce projet de recherche a été entrepris et complété grâce à une subvention et à l’aide financière de Petroleum Research Newfoundland-et-Labrador.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Drs Faisal Khan et Ayhan Akinturk

Étudiant :

Alireda A. Aljaroudi

Partenaire :

INTECSEA

Discipline :

Génie

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Université Memorial de Terre-Neuve

Programme :

Accélération

Évaluation de la durée de vie résiduelle du pipeline sous-marin

Beaucoup de pipelines, qu’ils soient en mer ou à terre, approchent de la fin de leur durée de vie prévue. Certains pipelines montrent des signes de détérioration et de vieillissement à cause de la corrosion et de la fatigue. Il existe des situations où les exploitants souhaitent prolonger la durée de vie d’un oléoduc vieillissant au-delà de sa durée de vie en raison d’une demande accrue de pétrole et de gaz ou d’une augmentation imprévue des réserves de pétrole et de gaz. D’autres situations qui obligent les opérateurs à maintenir la durée de vie prévue du pipeline sont le vieillissement prématuré du tuyau causé par la détérioration dépendant du temps.

L’objectif principal de l’entreprise pour tout opérateur pétrolier et gazier est d’avoir un système de pipelines qui remplit la fonction prévue de manière sécuritaire et rentable.

L’objectif de cette recherche est de développer un modèle structuré et probabiliste pour évaluer et prédire la durée de vie utile et sécuritaire restante des systèmes de pipelines sous-marins. L’application de ce modèle garantira que le pipeline fonctionnera de manière satisfaisante (c’est-à-dire respecter les codes, maintenir l’intégrité, etc.) et conformément aux conditions de fonctionnement prédéfinies.

Ce projet de recherche a été entrepris et complété grâce à une subvention et à l’aide financière de Petroleum Research Newfoundland-et-Labrador.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Drs Faisal Khan et Ayhan Akinturk

Étudiant :

Alireda A. Aljaroudi

Partenaire :

INTECSEA

Discipline :

Génie

Secteur :

Université :

Université Memorial de Terre-Neuve

Programme :

Accélération

Un modèle pour mesurer la prévalence du trouble du spectre de l’alcoolisation fœtale au Canada

Le trouble du spectre de l’alcoolisme fœtal (TSAF) est la principale cause de troubles du développement au Canada et est un terme générique décrivant la gamme des effets associés à la consommation d’alcool pendant la grossesse. Actuellement, nous ne savons pas exactement combien de Canadiens vivent avec le TSAF, mais nous estimons 350 000 et que 3 000 à 4 000 bébés avec TSAF naissent chaque année. Les coûts pour la santé, la santé mentale, les services sociaux, l’éducation et la productivité sont estimés à un chiffre stupéfiant de 5,3 milliards de dollars par année. Une mesure précise du nombre de Canadiens vivant avec le TSAF (la « prévalence ») est importante pour plusieurs raisons, notamment la justification des programmes sur le TSAF, une meilleure planification de l’utilisation des ressources sur le TDAF, l’identification des personnes à risque de TSAF et de consommation d’alcool pendant la grossesse, la détermination des tendances, le calcul des coûts et la mesure de l’efficacité de la prévention, ainsi que les efforts d’intervention. Déterminer la prévalence du FASD nécessitera un effort national coordonné et collaboratif entre les juridictions et les secteurs. Les objectifs de cette proposition sont de franchir les premières étapes vers l’élaboration d’un plan d’action pour mesurer la prévalence du TSAF au Canada en réalisant un balayage environnemental pour : identifier les sources de données existantes, les bases de données et les champs de données collectés; recueillir des informations sur l’endroit où les données concernant un diagnostic prénatal lié à l’alcool sont recueillies, la capacité des systèmes à se connecter à d’autres bases de données/systèmes, l’information standardisée recueillie et la capacité actuelle du Canada à mesurer avec précision la prévalence du TSAF; et d’explorer des moyens de travailler avec ou d’élargir les systèmes existants afin de recueillir des informations et des données sur le FASD. Les résultats serviront de base pour élaborer des recommandations visant à mesurer la prévalence du TSAF au Canada.

Voir la description complète du projet
Superviseur du corps professoral :

Dre Svetlana Popova

Étudiant :

Ariel Pulver

Partenaire :

Réseau canadien de recherche sur le TSAF

Discipline :

Épidémiologie / Santé publique et politiques publiques

Secteur :

Sciences de la vie

Université :

Université de Toronto

Programme :

Accélération