Projets novateurs réalisés

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13270 Projets achevés

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Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Génie - biomédical
4%
Génie - chimique / biologique

Conception de quartier durable et résiliente

Cette recherche étudie comment un quartier de London, en Ontario, peut être conçu pour être à la fois durable et résilient, alors que « résilient » signifie être capable de faire face aux chocs et stress futurs. Un choc ou stress majeur futur sera l’impact des changements climatiques, comme la température extrême ou les précipitations. Cette recherche mènera également une modélisation énergétique préliminaire d’une communauté simplifiée en utilisant à la fois les températures actuelles et futures de Londres.

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Superviseur du corps professoral :

Dr Chris Kennedy

Étudiant :

Mariko Uda

Partenaire :

S2E Technologies Inc.

Discipline :

Génie - civil

Secteur :

Secteur de l’énergie

Université :

Université de Toronto

Programme :

Accélération

Étude des conditions du procédé et de la qualité des produits dans le recyclage de la litière de chevaux usagée

La litière typique des chevaux en Colombie-Britannique est composée à 90% de matériaux ligneux et 10% de foin et de fumier. Les produits de literie recyclés présentent plusieurs avantages comparativement à la literie standard en fibres de bois. Une densification plus poussée en granulés de bois avec ces fibres recyclées est souhaitée. Cette étude vise à déterminer l’efficacité de l’élimination des agents pathogènes lors du séchage de l’usine pilote de GreenScene Agritek Inc., et à étudier le processus de granulisation. Les conditions temps-température du procédé seront surveillées et enregistrées. Les produits finaux seront envoyés à des laboratoires microbiologiques pour tester les agents pathogènes spécifiques (bactéries, spores de virus et de moisissures) qui pourraient nuire à la santé des chevaux et des humains. Ces fibres de bois séchées seront également densifiées en granulés de bois, ce qui permettra d’étudier différentes conditions de procédé. Les résultats de cette recherche aideront la GSA à mieux gérer le processus de séchage et à fabriquer des produits de haute qualité, sécuritaires à utiliser et générant des bénéfices économiques.

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Superviseur du corps professoral :

Dr Anthony Lau

Étudiant :

Xiao He

Partenaire :

GreenScene Agritek Inc.

Discipline :

Génie - chimique / biologique

Secteur :

Agriculture

Université :

Université de la Colombie-Britannique

Programme :

Accélération

Évaluation des propriétés du placage de tamarack et du contreplaqué

Le tamarack est considéré comme une espèce sous-utilisée. Récemment, York North Veneer Products Inc. (YNVP) a reçu une demande concernant l’utilisation du placage Tamarack comme matériaux de revêtement pour la construction de murs à ossature légère sur le marché japonais, dans le but de remplacer le mélèze russe et le placage en sapin de Douglas. Pour répondre à cette demande, l’YNVP, en collaboration avec le Centre des sciences et technologies du bois de l’UNB, prévoit de recruter un PDF pour mener les recherches suivantes : 1) recueillir l’information sur les propriétés physiques et mécaniques du tamarack ainsi que sur les espèces de référence (mélèze russe et sapin de Douglas); 2) tester ces propriétés du placage; 3) élaborer des critères de tri pour la qualité du placage selon les normes japonaises et américaines; et 4) fabriquer du contreplaqué en utilisant les trois espèces mentionnées précédemment dans les couches les plus externes, optimisant les couches de contreplaqué Tamarack en réduisant l’épaisseur des couches extérieures, tout en conservant les propriétés de résistance nécessaires.

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Superviseur du corps professoral :

Dr Meng Gong

Étudiant :

Ling Li

Partenaire :

York North Veneer Products Inc.

Discipline :

Foresterie

Secteur :

Foresterie

Université :

Université du Nouveau-Brunswick

Programme :

Accélération

Perspectives statistiques sur le dépistage de la sécurité des drogues à l’aide de données de déclaration spontanée et de dossiers médicaux électroniques

Le dépistage des rapports spontanés (SR) ou des dossiers médicaux électroniques (DME) pour les réactions indésirables aux médicaments (RAM) est devenu un élément important de la sécurité des médicaments. De nombreux travaux méthodologiques ont historiquement été réalisés sur les données de SR, cependant, de nouvelles approches sont continuellement proposées qui méritent une revue critique. Ainsi, nous allons d’abord étudier certaines de ces approches et examiner les enjeux des interactions médicamenteuse dans les données SR. Ensuite, nous aborderons l’analyse des données des DSE sous deux angles. Premièrement, des approches standard pour analyser les données temporelles jusqu’à l’événement peuvent être employées; cependant, une mauvaise classification de la variable de l’étude (mauvais diagnostic) peut modifier les estimations du risque ADR. Nous utiliserons une approche d’échantillonnage interne de validation pour dériver des méthodes d’estimation ajustées afin de minimiser cet effet. Deuxièmement, nous proposons de modéliser les données des DME à partir d’un cadre de défaillance multiple avec des risques concurrents. Toutes les approches seront étudiées à l’aide de simulations à grande échelle. Enfin, Risk Sciences International (RSI) bénéficiera du développement d’une large gamme d’algorithmes pouvant être utilisés pour rechercher des médicaments problématiques potentiellement dans les deux types de données. Le filtrage de ces ensembles de données peut être commercialisé auprès des organismes de réglementation du secteur public ou privé.

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Superviseur du corps professoral :

Dr Patrick J. Farrell

Étudiant :

Christopher Gravel

Partenaire :

Sciences des Risques International

Discipline :

Mathématiques

Secteur :

Pharmaceutiques

Université :

Université Carleton

Programme :

Accélération

Manipulation de la production phytohormonale par Methylobacterium extorquens

TerraVerdae Bioworks travaille avec un type de bactérie capable de métaboliser le méthanol et de le convertir en bioplastique. TerraVerdae concentre ses opérations commerciales sur la production de bioplastiques, mais s’intéresse à identifier d’autres bioproduits pouvant également être produits. On sait que ce type de bactérie forme une relation symbiotique avec les plantes, où elle se nourrit du méthanol résiduel produit par les cellules végétales, les convertissant en métabolites qui aident la plante à croître. Grâce à ce stage, nous aimerions mesurer la production de deux hormones végétales, une auxine et une cytokinine, par la souche bactérienne de TerraVerdae. Nous avons aussi l’intention d’explorer si nous pouvons augmenter la production de ces hormones en manipulant génétiquement l’expression de deux gènes que nous avons ciblés. Enfin, étant donné que l’azote est connu pour influencer la production de bioplastiques par les bactéries, nous aimerions déterminer comment la manipulation de la quantité d’azote mise à disposition des bactéries affecte la production hormonale.

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Superviseur du corps professoral :

Dr Michael Deyholos

Étudiant :

Ryan McKenzie

Partenaire :

TerraVerdae BioWorks Inc.

Discipline :

Biologie

Secteur :

Industrie environnementale

Université :

Université de l’Alberta (en anglais)

Programme :

Accélération

Un capteur sans fil passif novateur pour la mesure du champ électrique AC/DC à proximité d’un appareil à haute tension

Les technologies existantes utilisées pour surveiller la tension et le champ électrique à proximité des dispositifs haute tension sont volumineuses et coûteuses. En revanche, l’entretien des dispositifs de surveillance nécessite des précautions de sécurité spécifiques. Dans ce projet de recherche, un petit capteur de champ électrique peu coûteux est proposé. Ils sont passifs et ne nécessitent aucune source d’énergie. Cela élimine le besoin de changer les piles et de contacter directement l’appareil haute tension. Le système d’interrogatoire sera sans fil, ce qui rendra possible la mesure à distance. Cela augmentera la sécurité du personnel et facilitera des mesures distribuées à différentes distances par rapport à l’appareil haute tension.

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Superviseur du corps professoral :

Drs Behzad Kordi et Douglas Thomson

Étudiant :

Mana Yazdani

Partenaire :

Manitoba Hydro

Discipline :

Génie - informatique / électricité

Secteur :

Secteur de l’énergie

Université :

Université du Manitoba

Programme :

Accélération

Planification optimale des microgrilles sous incertitude

Utilisation d’outils avancés pour une planification optimale des microréseaux avec une forte pénétration d’énergie renouvelable. Nos modèles seraient robustes pour gérer l’incertitude concernant l’offre, la demande et les changements technologiques. Les entrées de notre modèle seraient la demande, l’offre (données météorologiques) et les coûts technologiques pour l’emplacement spécifié pour le passé. L’analyse statistique des données nous permettrait de développer des modèles probabilistes robustes pour englober l’incertitude de l’offre (éolien et solaire) et de la demande. Le résultat sera une configuration optimale du microréseau avec le nombre de photovoltaïques, éoliennes, micro-hydroélectriques, biomasse et stockage (batterie, hydroélectricité pompée, etc.) à installer afin d’assurer une alimentation électrique fiable (la fiabilité est spécifiée par l’énergie attendue non atteinte) dans la communauté. Les coûts du cycle de vie ainsi que d’autres aspects économiques et environnementaux seront également révélés dans le cadre de l’étude. Cela permettrait à S2E d’effectuer une analyse détaillée et complète de la faisabilité ainsi qu’une planification pour la communauté durable.

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Superviseur du corps professoral :

Dr Kumaraswamy Ponnambalam

Étudiant :

Apurva Narayan

Partenaire :

S2E Technologies Inc.

Discipline :

Ingénierie - autres

Secteur :

Secteur de l’énergie

Université :

Université de Waterloo

Programme :

Accélération

Analyse des avis des utilisateurs sur les applications mobiles utilisant le traitement du langage naturel

Le projet proposé vise à rechercher et développer un système d’analyse d’avis utilisateur pour les jeux mobiles utilisant des techniques d’apprentissage automatique et de traitement du langage naturel. Traditionnellement, les analyses d’avis des utilisateurs sont faites par des humains, ce qui est inefficace et relativement lent. Le projet portera sur des recherches dans les domaines spécifiques de la modélisation thématique, de l’analyse du sentiment et de la détection du spam d’opinions. Le résultat de la recherche sera développé en une solution livrable. Une utilisation du système d’analyse de critiques est de récupérer des informations précieuses pour l’équipe de développement du jeu afin d’améliorer le jeu. Il peut aussi servir d’outil d’intelligence concurrentielle pour identifier les forces et faiblesses des produits concurrents. EA All Play, l’organisation partenaire, devrait être capable d’extraire des informations sur un jeu mobile donné de manière efficace et rapide.

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Superviseur du corps professoral :

Dr Graeme Hirst

Étudiant :

Yunxing (Henry) Zhang

Partenaire :

Arts électroniques

Discipline :

Informatique

Secteur :

Médias et communications

Université :

Université de Toronto

Programme :

Accélération

Cartographie 3D haute résolution et modélisation du potentiel de voisinage solaire

Ce projet de recherche sera axé sur le développement d’une nouvelle technologie logicielle afin de modéliser et cartographier le potentiel solaire maximal sur les toits et les façades de bâtiments à haute résolution spatio-temporelle, avec un accent particulier sur la conception optimale des communautés pour des communautés solaires intelligentes à énergie nette zéro. L’objectif de ce projet est d’accroître notre capacité d’évaluation de l’utilisation de l’énergie solaire et de soutenir la planification pour les groupes de différents types de bâtiments (comme les communautés à usage mixte où différentes formes et fonctions de bâtiments seront envisagées). Des paramètres appropriés seront identifiés, importants pour estimer la disponibilité de l’énergie solaire communautaire et pour le développement d’un outil logiciel SIG open source complet, couplé à EnergyPlus, afin d’améliorer, fusionner et exploiter les puissantes capacités des deux outils logiciels pour la performance de simulations solaires dans un contexte géospatial 3D. Ce projet contribuera à l’étude de faisabilité pour notre organisation partenaire S2E Technologies Inc., qui créera un nouvel outil logiciel afin de modéliser et cartographier la zone d’étude de cas afin de déterminer les meilleurs emplacements pour l’installation de panneaux solaires photovoltaïques ainsi que de fournir des lignes directrices pour l’emplacement des bâtiments dans le quartier afin de minimiser les effets d’ombrage.

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Superviseur du corps professoral :

Drs Alan Fung et Songnian Li

Étudiant :

Annie Chow

Partenaire :

S2E Technologies Inc.

Discipline :

Génie - mécanique

Secteur :

Secteur de l’énergie

Université :

Université métropolitaine de Toronto

Programme :

Accélération

Traitement des données statistiques dans l’industrie du dégivrage aéronautique

Chaque année, tous les avions doivent être dégivrés avant l’atterrissage lorsque les températures extérieures atteignent les saisons froides (de l’automne au printemps), afin d’assurer un décollage sécuritaire. Actuellement, les tendances dans l’industrie du dégivrage penchent encore vers l’enregistrement de toutes les informations opérationnelles sur des fentes papier. Cette approche consomme en termes de temps, de matériaux et de coûts, étant donné qu’elle peut être réalisée plus efficacement avec la technologie avancée d’aujourd’hui. Wiseleap Solutions Inc. est une entreprise spécialisée dans le développement d’applications et les solutions analytiques qui a développé une application répondant à ce besoin d’affaires : Deicing Manager est un outil en ligne qui simplifie la capture, le stockage et l’analyse de toutes les informations nécessaires à la gestion des opérations de dégivrage. Cependant, pour mesurer les avantages que son produit technologique apporte, Wiseleap doit non seulement identifier les avantages du produit, comme la désactivation des opérations sans papier, mais aussi quantifier tous les coûts et les économies de temps qu’il génère, notamment en termes de diminution des déchets de fluide de dégivrage utilisés, de réduction des erreurs humaines, d’augmentation du contrôle qualité, etc. Le stagiaire en recherche de projet est chargé d’apporter ses connaissances et son expertise en analyse statistique des données pour répondre à ce problème auquel Wiseleap est confronté. En analysant les données historiques de dégivrage recueillies par le produit et en traduisant principalement les déchets identifiés dans la concentration actuelle du liquide de dégivrage en occasions quantifiables d’économies, c’est ainsi que le stagiaire aide Wiseleap à mesurer la valeur ajoutée de son gestionnaire de dégivrage produit. Les clients de Wiseleap, en mieux comprenant le comportement de ses opérations de dégivrage grâce aux données recueillies par le gestionnaire de dégivrage, seront plus confiants lorsqu’ils négocieront la transparence des prix avec les fournisseurs tiers de services de dégivrage.

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Superviseur du corps professoral :

Dr Denis Larocque

Étudiant :

Lina Giang

Partenaire :

Wiseleap Solutions Inc.

Discipline :

Entreprises

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

HEC Montréal

Programme :

Accélération

Cartographie des processus et documentation chez Eclipse Automation : Équilibrer standardisation et flexibilité dans une opération d’ingénierie d’ordre à ordre

La recherche documentera les connaissances sur les processus actuellement détenues par les employés individuels. L’objectif principal est que ces connaissances personnelles sur les processus puissent être partagées et utilisées pour créer des documents standardisés qui, par conséquent, peuvent améliorer la coordination et la collaboration. Le travail de documentation inclura la révision des documents existants de l’organisation, l’engagement du personnel lors d’une série d’entrevues, l’identification des relations entre les processus et la réalisation d’analyses des résultats. Comme résultat de cette recherche, Eclipse disposera d’une carte détaillée des processus sélectionnés et d’un document décrivant chaque processus étape par étape et ses interactions avec les autres, ainsi qu’une implémentation logicielle de la carte des processus.

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Superviseur du corps professoral :

Drs Rob Duimering et Darrell Raymond

Étudiant :

Geovania Pimenta & Ponle Salu

Partenaire :

Automatisation des éclipses

Discipline :

Entreprises

Secteur :

Fabrication

Université :

Université de Waterloo

Programme :

Accélération

Synchronisation entre la base de données infonuagique et les applications mobiles

Le projet offrira à FarmAtHand – l’organisation partenaire – une solution évolutive et sécurisée pour créer des applications sur plusieurs plateformes mobiles comme iOS, Android et Windows Phone. Avec cette solution, FarmAtHand bénéficiera de toute nouvelles applications mobiles sur iOS, Android, Windows Phone et sites web où ils pourront mettre en œuvre leur approche agricole. Les applications et sites web ci-dessus peuvent être utilisés simultanément par de nombreux utilisateurs provenant de différents endroits, sans risque de conflit.

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Superviseur du corps professoral :

Le Dr Ralph dissuade

Étudiant :

Nam Hoang

Partenaire :

Farm At Hand Inc.

Discipline :

Informatique

Secteur :

Agriculture

Université :

Université de la Saskatchewan

Programme :

Accélération

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