Projets novateurs réalisés

Explorez des milliers de projets réussis issus de la collaboration entre organisations et talents postsecondaires.

13270 Projets achevés

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Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Génie - biomédical
4%
Génie - chimique / biologique

Détection automatique des genres pour outils audio intelligents

MixGenius travaille sur la production musicale automatisée par détection en temps réel des genres musicaux. Une grande précision dans la détection de genres pour une variété de sous-genres est requise pour une production de qualité, ce qui reste à atteindre. Le projet consiste à rechercher les méthodes disponibles en temps réel pour la détection de genres musicaux à haute précision et à les améliorer, en extrayant les caractéristiques audio de chaque genre, en calibrant l’algorithme avec une base de données de chansons de différents genres, en les testant avec d’autres chansons du même genre, puis en répétant le processus au besoin pour améliorer la précision de la détection. L’organisation partenaire bénéficiera d’un aperçu milieu postsecondaire et l’accès à des recherches de pointe sur la détection des genres, à de nouveaux logiciels modélisés et créés, à des résultats supérieurs issus de produits de moteurs musicaux acquis grâce à la connaissance du genre, ainsi qu’à une implémentation réutilisable et extensible pour un développement futur.

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Superviseur du corps professoral :

Paul Charbonneau

Étudiant :

Kim Thibault

Partenaire :

Mixgenius

Discipline :

Physique / Astronomie

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Université de Montréal

Programme :

Accélération

Entraînement évolutif des systèmes de classification utilisant des données d’entrée hétérogènes

Une surveillance efficace est un élément important dans les applications liées à la sécurité et à la sûreté. La défaillance d’équipement, l’intrusion, le vol et le vandalisme sont tous des événements courants auxquels les entreprises doivent faire face. Ce genre de problèmes souligne l’importance de concevoir un système de surveillance à la fine pointe de la technologie. Dans ce projet, un système sera conçu et entraîné pour détecter différents objets en mouvement (piétons à la première étape) et les classer en différents groupes. Le système sera entraîné progressivement en ajoutant les cibles manquantes à la base de données initiale. Cette classification intelligente permettra aux systèmes de surveillance de produire des rapports (il peut s’agir du nombre de personnes, de véhicules sur le site) et de régler des alarmes lorsque c’est nécessaire (par exemple en cas de détection animale). Ce travail permettra à l’entreprise de développer un système unique de surveillance vidéo à distance.

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Superviseur du corps professoral :

Dr Kyle O’Keefe

Étudiant :

Elmira Amirloo Abolfathi

Partenaire :

Osprey Informatics Ltd.

Discipline :

Ingénierie - autres

Secteur :

Pétrole et gaz

Université :

Université de Calgary

Programme :

Accélération

Conception et développement d’un système d’archivage d’images médicales mobile pour le dépistage du cancer de la peau

Ce projet aidera à concevoir et développer l’interface utilisateur ainsi qu’un système d’archivage et de communication d’images (PACS) pour la télédermatologie mobile, destiné à une application de l’imagerie cutanée. Cela permettra aux patients et aux spécialistes d’acquérir, d’archiver et de gérer des images dermatologiques pour un diagnostic plus approfondi, un triage et un suivi. Les objectifs du projet sont de concevoir, mettre en œuvre et évaluer l’interface de l’application du nouveau dermoscope « MoleScope » qui se fixe à l’appareil photo d’un téléphone intelligent, afin d’acquérir et de stocker des images. Un aspect de cette interface est de fournir une carte corporelle 2D permettant aux utilisateurs de localiser les lésions imagées sur le corps en vue d’un suivi futur. De plus, ce projet concevra et mettra en œuvre une interface web de bureau permettant au spécialiste d’évaluer les images de grains de beauté acquises (le logiciel clinique). Cela nécessite la mise en place d’un module de communication qui interagira avec un système de gestion électronique du patient.

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Superviseur du corps professoral :

Dre M. Stella Atkins

Étudiant :

Bardia Mohabbati

Partenaire :

MetaOptima Technology Inc.

Discipline :

Informatique

Secteur :

Sciences de la vie

Université :

Université Simon Fraser

Programme :

Accélération

Système de traitement par liaison de données (DLPS) – Recherche et développement – Replatforming de la Marine vers l’Armée de l’air

Le logiciel DLPS d’IBM est utilisé pour fournir un système d’interface intelligent qui permet au système de commandement d’un navire de s’interfacer avec des liaisons de données tactiques pour l’échange d’informations avec d’autres unités amies. Le logiciel DLPS intègre les données du système de commandement du navire avec les réseaux tactiques de liaisons de données. IBM souhaite étendre et moderniser la solution DLPS grâce à l’utilisation de nouvelles technologies et à des techniques améliorées de programmation logicielle. Notre recherche proposée développera un cadre comprenant des outils et méthodes d’ingénierie inverse pour aider à l’évolution du logiciel DLPS. IBM Canada voit les avantages potentiels de ce travail de recherche comme l’amélioration de la maintenabilité, de l’adaptabilité et la contribution à un cadre architectural plus robuste pour le DLPS, tout en positionnant le DLPS pour une nouvelle application dans un nouvel environnement de la Force. Un produit DLPS canadien amélioré augmente les possibilités de commercialisation du DLPS à l’échelle mondiale.

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Superviseur du corps professoral :

Dr Stéphane Somé

Étudiant :

Dany Wilson

Partenaire :

IBM Canada

Discipline :

Génie - informatique / électricité

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Université d’Ottawa

Programme :

Accélération

Personnalisation du Web Tasking

Une tâche web est définie comme l’ensemble des services, des sessions et de la séquence d’interactions nécessaires pour accomplir un certain objectif utilisateur. Le modèle actuel de tâches Web ne tient pas compte des préférences et du contexte de l’utilisateur lors de l’exécution d’une tâche Web. Le projet de recherche proposé vise à améliorer l’expérience des utilisateurs Web grâce à la personnalisation des tâches Web. La personnalisation intègre le contexte personnel de l’utilisateur avec le plan d’exécution de la tâche afin de servir au mieux ses intérêts. Nous développerons un modèle flexible de représentation des tâches capable d’accueillir le contexte de l’utilisateur, des mécanismes de sollicitation, d’interprétation et de transfert de contexte, ainsi qu’une agrégation et une gestion efficaces du contexte.

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Superviseur du corps professoral :

Dr Patrick Martin

Étudiant :

Khalid Elgazzar

Partenaire :

IBM Canada

Discipline :

Informatique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Université Queen’s

Programme :

Accélération

Améliorer l’engagement des utilisateurs avec une plateforme de jeu sur un réseau social : identifier et s’adapter aux traits et comportements importants des utilisateurs

Ce projet consistera à tirer parti des travaux existants réalisés lors d’une subvention MITACS précédente, en utilisant la modélisation statistique et des techniques d’apprentissage automatique afin d’identifier le comportement significatif des acteurs en termes d’efficacité de multiples canaux de communication/messagerie. Ce projet vise à construire, évaluer et étendre un système prototype déjà en cours qui a établi à la fois une source de revenus importante et un banc d’essai pour d’innombrables opportunités de recherche dans les domaines de la recherche sur les utilisateurs de jeux, les systèmes de réseaux sociaux et la recherche en visualisation de l’information. L’objectif ultime de ce projet est d’élargir la portée de cet outil de messagerie afin d’améliorer l’engagement et la monétisation des joueurs, ainsi que de générer un important flux de publications de recherche académique.

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Superviseur du corps professoral :

Dre Cristina Conati

Étudiant :

Dereck Toker

Partenaire :

Jeux de l’East Side

Discipline :

Informatique

Secteur :

Médias numériques

Université :

Université de la Colombie-Britannique

Programme :

Accélération

Renouvellement du rendu réaliste et haute performance

L’objectif est d’étudier les modèles d’apparence réalistes pour des propriétés complexes de réflectance, en modélisant la réflectance, le masquage et l’inter-réflexion à de nombreuses échelles. En fin de compte, la comparaison et la représentation en espace de base seront exploitées pour développer une application de rendu interactif pour la prévisualisation et la représentation en jeu de matériaux complexes.

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Superviseur du corps professoral :

Dr Derek Nowrouzezahrai

Étudiant :

Mahdi Mohammad Bagher

Partenaire :

Microsoft Canada

Discipline :

Informatique

Secteur :

Médias numériques

Université :

Université de Montréal

Programme :

Accélération

Marketing à l’exportation et analyse des besoins pour Solanum Genomics Int’l Inc. (SGII)

Ce projet aidera Solanum Genomics International à déterminer le potentiel d’exportation de l’une de ses technologies pour améliorer les pommes de terre. L’opportunité commerciale de cette technologie réside dans l’amélioration de la pomme de terre en augmentant sa variabilité génétique grâce à un processus appelé variation somaclonale. En comprenant le marché et ses besoins – en connaissant les caractéristiques qui intéressent le marché, cette technologie peut être utilisée pour sélectionner et cloner ces caractéristiques et assurer un produit avec un marché identifié. Le résultat final fut un marché identifié pour l’une des technologies de Solanum.

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Superviseur du corps professoral :

Dre Karen Mudock

Étudiant :

Brando Lee-Young

Partenaire :

BioAtlantech

Discipline :

Entreprises

Secteur :

Fabrication

Université :

Université du Nouveau-Brunswick

Programme :

Accélération

Extension et affinement de l’algorithme original d’exploration automatisée de texte pour un essai de marché initial

Les documents textuels incluent souvent des informations relatives à des lieux géographiques. Cartographier ces noms de lieux à des emplacements géographiques spécifiques demande actuellement un effort humain considérable pour faire correspondre le texte à un SIG ou un autre système cartographique. Cela devient particulièrement difficile lorsque le même toponyme est représenté par plusieurs lieux, comme dans la dénomination des plans d’eau (par exemple, lacs et rivières). Pour surmonter ce défi, nous proposons un nouvel algorithme qui pourrait améliorer la précision des applications de géo-analyse, dans le but de tester cela dans une situation réelle et d’évaluer ces résultats.

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Superviseur du corps professoral :

Dr Liang Chen

Étudiant :

Negar Hassanpour

Partenaire :

Goldstream Publishing Inc.

Discipline :

Informatique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Université de Northern British Columbia

Programme :

Accélération

Prise de décision à l’aide de l’analyse de décision multi-critère

Ce projet vise à permettre à des groupes de personnes de mieux réfléchir à des décisions où les gens peuvent avoir des opinions divergentes. En nous appuyant sur ValueCharts qui permettent aux gens d’entrer leur utilité, nous construirons un outil permettant aux décideurs d’explorer l’espace de l’opinion exprimée pour voir où il y a des différences et si elles comptent dans la décision prise.

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Superviseur du corps professoral :

Dr David Poole

Étudiant :

Sanjana Bajracharya

Partenaire :

AeroInfo Systems - Une entreprise Boeing

Discipline :

Informatique

Secteur :

Aérospatiale et défense

Université :

Université de la Colombie-Britannique

Programme :

Accélération

Stérilisation du foie gras – Démonstration de sécurité et de stabilité dans des conditions de transformation minimales

L’objectif de ce projet est de démontrer l’adéquation des procédés thermiques doux (Fo ~1 min) pour répondre aux exigences de stérilité commerciale du foie gras en boîtes ou en bocaux. Il a déjà été démontré que la sensibilité à la destruction thermique des spores microbiennes augmente avec une augmentation de la concentration de FFA. Le projet proposé sera axé sur la sécurité et la stabilité du produit dans des conditions industrielles de transformation. L’étude engloberait les éléments suivants : incorporer un substitut caractérisé (C. supergenes) à un niveau de concentration élevé dans le foie gras en boîte ou en pot, établir un processus thermique équivalent et démontrer la délivrance du degré de stérilité désiré. Dans cette étude, des formateurs de spores sélectionnés seront incorporés dans des foies gras, contenus dans de petites poches/casseroles/particules simulées et placés dans les régions centrales des boîtes de test, et recevront des processus équivalents à différentes valeurs de Fo. Les survivants détermineront le niveau de gravité du procédé et les tests d’incubation détermineront la stabilité du produit, les études de stockage indiqueront la stabilité.

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Superviseur du corps professoral :

Hosahalli Ramaswamy

Étudiant :

Nikhil Hiremath

Partenaire :

Aurpal Inc.

Discipline :

Science alimentaire

Secteur :

Biens de consommation

Université :

Université McGill

Programme :

Accélération

Une fenêtre sur l’esprit à un prix abordable : développer un module d’analyse en ligne et hors ligne de la taille des pupilles

Nous exploiterons la puissance de la technologie de suivi oculaire Mirametrix pour offrir un moyen viable de sonder les processus mentaux internes qui étaient auparavant intraitables sans techniques plus coûteuses ou invasives. Grâce à l’application innovante de méthodes statistiques populaires et de techniques d’apprentissage automatique de pointe, nous produirons un module logiciel capable d’analyser la taille des élèves en ligne et hors ligne. La présente étude vise à rendre la pupillométrie plus abordable et pratique pour des applications en recherche, en éducation, en pratique clinique et dans les interfaces humain-appareil telles que les jeux vidéo. Ce partenariat aidera Mirametrix à attirer un public plus large, à obtenir un avantage concurrentiel et à augmenter les revenus des ventes.

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Superviseur du corps professoral :

Amir Raz

Étudiant :

Derek Albert

Partenaire :

Mirametrix

Discipline :

Psychologie

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Université McGill

Programme :

Accélération

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