Projets novateurs réalisés

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13270 Projets achevés

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PE
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Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Génie - biomédical
4%
Génie - chimique / biologique

Modélisation des processus d’élimination des polluants pour un système de chambres de détention souterraines

Ce projet déterminera si les systèmes de détention souterrains offrent un niveau de service équivalent pour le traitement des eaux pluviales à celui des bassins de gestion des eaux pluviales. Cela sera réalisé grâce à des mesures de la qualité de l’eau recueillies à partir d’un système StormTrap et par le développement d’un modèle de transfert de polluants. Le stagiaire travaillera à la fois avec l’Autorité de conservation de la région de Toronto et Con Cast Pipe. Puisque la technologie est relativement nouvelle, s’il est démontré que le système StormTrap offre les mêmes avantages ou dépasse les normes fournies par les bassins de gestion des eaux pluviales, il est plus probable qu’il soit la solution choisie, menant finalement à une plus grande production de produits en béton préfabriqué en Ontario. Les municipalités bénéficient de ce projet en disposant potentiellement d’une alternative aux bassins de gestion des eaux pluviales.

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Superviseur du corps professoral :

Dre Jennifer Drake

Étudiant :

Nicholas McIntosh

Partenaire :

Autorité régionale de conservation de Toronto

Discipline :

Génie - civil

Secteur :

Construction et infrastructures

Université :

Université de Toronto

Programme :

Accélération

Une nouvelle génération de systèmes de déstratification pour les grands espaces de construction

La stratification thermique est connue comme « le plus grand gaspillage d’énergie dans les bâtiments aujourd’hui » pendant les saisons de chauffage dans les grands espaces, où l’air chaud est piégé dans la partie supérieure tandis que les zones de travail sont maintenues plus froides dans la partie inférieure, causant des pertes d’énergie excessives au plafond et des problèmes de confort thermique. Texas Electroniques Canada Inc. développe un nouveau système de déstratification, DESTRATAIR, composé d’un ventilateur spécialement conçu monté sur des murs/colonnes pour faire circuler l’air en angle vers la partie supérieure dans un espace offrant un meilleur confort de mélange et thermique comparativement aux systèmes conventionnels. Ce projet vise à étudier la performance du nouveau système par une série de simulations de dynamique des fluides computationnelle (CFD) pour un magasin de détail désigné, afin de fournir une étude de « vérification/validation » afin que le nouveau système puisse être adopté par davantage de clients de l’entreprise. Une solution rentable sera également proposée pour la conception du nouveau système basée sur un outil CFD disponible gratuitement. Ce projet aidera l’entreprise à maintenir son avance technologique au Canada et potentiellement à explorer un marché plus large du système DESTRATAIR en Amérique du Nord.

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Superviseur du corps professoral :

Dr Liangzhu Wang

Étudiant :

Weigang Li

Partenaire :

Texas Electroniques Canada Inc.

Discipline :

Génie - civil

Secteur :

Construction et infrastructures

Université :

Université Concordia

Programme :

Accélération

Index de jointure distribué et partitionné

L’objectif général de ce stage est d’améliorer la capacité de requête du système de gestion des données Informatica Data Vault. En particulier, un meilleur soutien pour les opérations de jonction, qui combinent l’information des différentes tables d’applications d’entrepôt de données, sera offert. Pour cela, un index de jointure spécialisé sera conçu, développé et évalué sur des requêtes standard en entreposage de données. L’objectif est de partitionner et distribuer l’index afin d’être efficace en termes de besoins de stockage, de performance des requêtes et de gestion. L’amélioration des performances de jonction au sein de l’architecture Data Vault permettra une meilleure scalabilité et prévisibilité des requêtes. Celles-ci sont cruciales pour qu’Informatica puisse répondre à de nouveaux cas d’utilisation et améliorer sa capacité à jouer un rôle important dans les domaines du Big Data et des données Internet.

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Superviseur du corps professoral :

Dre Bettina Kemme

Étudiant :

Joseph DSilva

Partenaire :

Informatica

Discipline :

Informatique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Université McGill

Programme :

Accélération

Dynamique des consommateurs et évaluation des produits pour l’anomalie clandestine des jeux mobiles

En partenariat avec Zenfri Inc, ce projet vise à faciliter l’introduction réussie d’un jeu mobile appelé Clandestine Anomaly sur le marché des jeux mobiles. En raison du stade embryonnaire du marché des jeux mobiles, cette recherche utilisera des méthodes de recherche primaires et secondaires pour créer une analyse de marché et orienter la stratégie de marché. Premièrement, cette recherche permettra de mieux comprendre l’environnement d’affaires en analysant les produits à succès et leurs stratégies marketing, ainsi que les tendances et caractéristiques de l’industrie. Deuxièmement, cette recherche vise à comprendre les besoins psychologiques, les objectifs et les motivations de leur marché potentiel de consommateurs et, par conséquent, comment créer une valeur perçue. Troisièmement, cette recherche intégrera les forces et faiblesses uniques de Zenfri Inc. dans une stratégie appropriée basée sur les perspectives de la recherche primaire et secondaire. Le résultat sera une position de marché informée, cohérente avec la proposition de valeur, les messages marketing et la conception du produit.

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Superviseur du corps professoral :

Dr Kelley Main

Étudiant :

Raymond Lavoie

Partenaire :

Zenfri Inc.

Discipline :

Entreprises

Secteur :

Médias numériques

Université :

Université du Manitoba

Programme :

Accélération

Pulvérisation intramuqueuse de lorazépam : étude de cellule entière et d’eelctrophysiologie extracellulaire en pharmacocinétique et pharmacodynamique

Les patients épileptiques présentent un risque à long terme de récidives et le principal traitement pour contrôler les crises est constitué de médicaments antiépileptiques. La prise en charge des urgences épileptiques nécessite généralement une hospitalisation et l’administration de médicaments anticonvulsivants intraveineux (perfusionnistes). Le lorazépam i.v. est le traitement le plus efficace du statut épileptique, et est donc utilisé régulièrement dans les services d’urgence hospitaliers. Puisque la plupart des crises épileptiques aiguës commencent dans un cadre non clinique, un traitement efficace, rapide, pratique et sécuritaire, qui ne nécessite pas d’administration parentérale de médicaments pour interrompre les symptômes et signes de crise et prévenir les urgences, est hautement souhaitable. Une nouvelle formulation orale de Lorazépam, actuellement à l’étude, a le potentiel d’offrir un traitement rapide, absorbé rapidement et efficacement des symptômes et signes aigus des crises, tant en clinique qu’en milieu non clinique. L’objectif principal de cette recherche est d’étudier l’efficacité du spray oral au lorazépam dans l’arrêt des crises d’épilepsie à l’aide de méthodes électrophysiologiques chez les animaux.

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Superviseur du corps professoral :

Dr Peter Carlen

Étudiant :

Lihua Wang

Partenaire :

Eastgate Pharmaceuticals

Discipline :

Pharmacie / Pharmacologie

Secteur :

Sciences de la vie

Université :

Université de Toronto

Programme :

Accélération

Modèle pour mettre en œuvre et améliorer continuellement le processus automatisé de gestion du changement pour les mégaprojets de construction

La communication actuelle signifie par exemple : Le tableau, Internet et les courriels ne sont pas suffisants lorsqu’un changement survient dans un projet pétrolier et gazier d’un milliard de dollars où des centaines de techniciens, ingénieurs, gestionnaires, entrepreneurs de diverses disciplines et à différents endroits sont impliqués. La solution est un processus automatisé de flux de travail. En termes simples, le flux de travail est la procédure étape par étape suivie pour compléter un travail. Un flux de travail automatisé est celui dans lequel des tâches humaines inutiles et chronophages sont éliminées ou transformées en tâches automatisées par machine. Cette recherche vise à comparer les anciens processus utilisés pour gérer les changements dans les mégaprojets de construction avec le processus automatisé et à offrir un modèle d’amélioration continue du processus automatisé de gestion du changement

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Superviseur du corps professoral :

Dr Carl Thomas Haas

Étudiant :

Shahin Karimidorabati

Partenaire :

CoreWorx Inc.

Discipline :

Génie - civil

Secteur :

Construction et infrastructures

Université :

Université de Waterloo

Programme :

Accélération

Développement d’une étiquette indicatrice changeant de couleur pour les applications en santé

Lunanos Inc. et l’École de gestion des communications graphiques de l’Université Ryerson cherchent à collaborer sur un projet de six mois visant à développer une étiquette indicatrice innovante changeant de couleur, qui sera utilisée dans les établissements de santé pour suivre le nettoyage de divers équipements et surfaces afin de réduire la fréquence des infections associées aux soins de santé (HAI). Au Canada, 1 patient sur dix admis à l’hôpital contracte une infection et on estime que 30 à 50% de ces cas sont évitables grâce à une meilleure prévention et contrôle des infections. Dans ce projet, Lunano pourra accéder à la combinaison unique d’expertise, d’expérience et d’équipement de l’École de gestion des communications graphiques de l’Université Ryerson en méthodes modernes d’impression, de fabrication et de post-traitement, afin d’augmenter leur production pour produire des étiquettes avec des caractéristiques cohérentes nécessaires à un projet d’essais sur le terrain prévu.

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Superviseur du corps professoral :

Dr Jason Lisi

Étudiant :

Krishan Rampersad

Partenaire :

Lunanos Inc.

Discipline :

Arts interactifs et technologies

Secteur :

Dispositifs médicaux

Université :

Université métropolitaine de Toronto

Programme :

Accélération

Planification de la capacité et optimisation du WiMAX pour le réseau intelligent, Partie 2

Le réseau intelligent (SG) vise à moderniser le réseau électrique actuel, afin de mieux gérer l’électricité à travers le réseau et de réagir plus rapidement aux pannes du système. Pour atteindre cet objectif, de nombreux capteurs sont reliés à différents points de l’infrastructure du réseau électrique. Ces capteurs recueillent des données et peuvent être utilisés pour contrôler, protéger et surveiller l’état du réseau en recevant les commandes du centre de contrôle des services publics. Ainsi, une infrastructure de communication bidirectionnelle est considérée comme nécessaire pour la réalisation du réseau intelligent.

L’une des entreprises hydroélectriques a l’intention de moderniser son réseau électrique et notre tâche est de concevoir une infrastructure sans fil compte tenu du nombre d’appareils utilisateurs finaux et des spécifications du système. C’est l’une des solutions potentielles envisagées pour la mise en œuvre d’un réseau intelligent. Ma tâche est de simuler l’architecture réseau basée sur l’une des technologies sans fil et d’optimiser la performance du système en termes de délai, de fiabilité et de capacité à l’aide d’un simulateur réseau avant la mise en œuvre.

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Superviseur du corps professoral :

Dr Lutz Lampe

Étudiant :

Fariba Aalamifar

Partenaire :

Powertech

Discipline :

Génie - informatique / électricité

Secteur :

Secteur de l’énergie

Université :

Université de la Colombie-Britannique

Programme :

Accélération

Système de diagnostic des maladies cardiaques assisté par ordinateur

Avec les avancées de l’imagerie médicale, les images cardiaques ont posé de grands défis en matière de traitement et d’analyse en raison de la grande quantité de données générées. La tomodensitométrie dynamique (CT) et l’imagerie par résonance magnétique (IRM), également appelées imagerie 4D (3D+temps), par exemple, ont une grande capacité pour le dépistage, le diagnostic, le traitement et la prévention des maladies cardiaques. Cependant, les outils pour gérer les fichiers d’images sont insuffisants pour optimiser le temps de spécialistes tels que les radiologistes et les cardiologues. L’échographie des patients utilisant des séquences d’IRM ou de tomodensitométrie à portes, par exemple, enregistrées à partir d’un cycle cardiaque complet, contient entre 1500 et 5000 images bidimensionnelles. Le traitement manuel et l’analyse de ce grand nombre d’images prennent extrêmement de temps. Par conséquent, le développement d’un système intelligent pour faciliter le diagnostic et la surveillance clinique augmentera considérablement leur productivité et pourrait sauver des vies en cas d’urgence.

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Superviseur du corps professoral :

Dr Ali Islam

Étudiant :

Xiantong Zhen/À déterminer

Partenaire :

Réseau universitaire de santé - Institut de réadaptation de Toronto

Discipline :

Physique / Astronomie

Secteur :

Dispositifs médicaux

Université :

Université Western

Programme :

Accélération

Application novatrice de l’enregistrement d’images déformables utilisant la tomodensitométrie pour le diagnostic précoce de la maladie parenchymatose pulmonaire : accent sur la fibrose pulmonaire

Nous visons à optimiser l’imagerie avancée par tomodensitométrie (CT) afin de fournir une évaluation non invasive et précise de la fibrose pulmonaire précoce. La fibrose pulmonaire cause une inflammation et des cicatrices du tissu pulmonaire et peut être progressive, voire fatale. Actuellement, la détection de la fibrose pulmonaire repose sur des tests relativement peu sensibles, tels que les tests de fonction pulmonaire et le CT pulmonaire statique. Alternativement, une évaluation microscopique des cellules pulmonaires (histologie) peut être utilisée, mais cette technique est invasive et donne des résultats incohérents dans des états pathologiques présentant une atteinte pulmonaire non uniforme.
 
Nous proposons de développer un protocole CT dynamique à très faible dose et de l’utiliser conjointement avec l’enregistrement de l’image déformable pulmonaire pour détecter les changements précoces de l’élasticité pulmonaire. L’histologie et d’autres indicateurs cliniques bien établis de la maladie seront utilisés pour confirmer la corrélation entre la gravité de la fibrose pulmonaire et le degré de modification de la déformation pulmonaire.
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Superviseur du corps professoral :

Dr Narinder Paul

Étudiant :

Miho Horie

Partenaire :

Toshiba Medical Systems

Discipline :

Physique / Astronomie

Secteur :

Sciences de la vie

Université :

Université de Toronto

Programme :

Accélération

Développement de la technologie de formation en otoscopie et ophtalmologie

Enseigner aux étudiants en médecine et aux professionnels de la santé alliés un diagnostic précis et adapté aux patients des affections de l’oreille, des yeux et du nez est une tâche difficile en raison du manque de modèles réalistes et d’interactions avec les patients. L’OONTTDP est une collaboration entre l’Hôpital pour enfants malades et Otosim afin d’améliorer les résultats pédagogiques grâce au développement de simulateurs réalistes avec diverses conditions intégrées dans un système facile à utiliser. Ce travail de développement comprend : la conception matérielle pour intégrer une communication bidirectionnelle pour l’enseignement de la rétroaction, des travaux de modélisation pour créer des modèles d’oreilles, d’yeux et de nez, ainsi qu’un nouveau scope virtuel pour diagnostiquer les affections nasales. Ce travail offre une formation technique pratique aux nouveaux diplômés tout en générant de nouveaux produits pour Otosim.

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Superviseur du corps professoral :

Dr James Drake

Étudiant :

Robert Lancefield, Daniel Xun Lin & à déterminer

Partenaire :

OtoSim Inc.

Discipline :

Génie - biomédical

Secteur :

Dispositifs médicaux

Université :

Université de Toronto

Programme :

Accélération

La caractérisation et la simulation des marchés à terme

Les modèles financiers actuels ne saisissent pas suffisamment les nuances des mouvements réels du marché et excluent souvent les caractéristiques qui différencieraient les données résultantes des données générées aléatoirement. Le projet identifiera les caractéristiques clés du marché qui englobent les mouvements réels du marché en étendant les modèles de tarification actuels pour inclure celles jugées importantes du point de vue d’un participant au marché.

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Superviseur du corps professoral :

Dr Anatoliy Swishchuk

Étudiant :

Zachary Moyer

Partenaire :

Auspice Capital Advisors Ltd.

Discipline :

Mathématiques

Secteur :

Finance, assurance et affaires

Université :

Université de Calgary

Programme :

Accélération