Projets novateurs réalisés

Explorez des milliers de projets réussis issus de la collaboration entre organisations et talents postsecondaires.

13270 Projets achevés

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Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Génie - biomédical
4%
Génie - chimique / biologique

Rogers « Proposition d’innovation »

Porter un regard innovant sur les enjeux auxquels font face la couverture du hockey Rogers, la sensibilisation communautaire, l’engagement et les occasions de création de valeur en rejoignant de nouveaux publics du hockey. L’objectif sera de connecter et de développer des étudiants à travers le pays qui s’intéressent aux médias sportifs et aux affaires. En même temps, il faut aussi développer un leadership d’opinion important sur les défis et les opportunités auxquels Rogers fait face alors qu’elle s’inscrit dans l’accord révolutionnaire sur les droits médiatiques du hockey à partir de 2014.

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Superviseur du corps professoral :

Dre Cheri Bradish

Étudiant :

David Bender et Aileen O’Doherty

Partenaire :

Rogers Communication

Discipline :

Entreprises

Secteur :

Médias et communications

Université :

Université métropolitaine de Toronto

Programme :

Accélération

Résultats et utilisation des ressources des patients atteints d’un cancer du foie primaire

Le cancer du foie primaire (PLC) est l’un des cancers à la croissance la plus rapide au Canada et représente un lourd fardeau mondial. Pour allouer efficacement la ressource de soins de santé aux patients avec PLC, l’analyse des résultats et des coûts des patients avec PLC peut être la bonne direction. Afin d’obtenir suffisamment d’informations pour évaluer avec précision l’état des patients atteints de PLC, cette étude proposée tiendra parti des données du dossier médical électronique (DME). Les données du DSE sont les dossiers de soins de santé originaux contenant des renseignements détaillés sur les patients pendant leur hospitalisation, incluant non seulement les informations administratives, mais aussi les résultats de tests de laboratoire et radiologiques, le registre de décès, les renseignements détaillés sur les coûts, les maladies présentes et passées détaillées, le diagnostic pathologique, les dossiers d’utilisation des médicaments, etc. Ce travail est unique et exigeant en raison de l’extraction de données cliniques à partir du DME. Ce travail ne sert pas seulement à bâtir les bases pour l’analyse de grands DSE, il génère aussi des modèles robustes pour prédire les résultats.

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Superviseur du corps professoral :

Dr Hude Quan

Étudiant :

Yuan Xu

Partenaire :

Discipline :

Épidémiologie / Santé publique et politiques publiques

Secteur :

Éducation

Université :

Université de Calgary

Programme :

Bourse de recherche Globalink

Algorithmes statistiques multivariés pour une qualité optimale du signal dans un EEG-IRMf simultané

Lorsque l’EEG est enregistré à l’intérieur d’un scanner IRM, l’équipement d’IRM génère des signaux supplémentaires dans les données EEG. C’est un peu comme essayer de comprendre la voix de quelqu’un quand il utilise un micro qui crée de la statique et un retour fort. Il faudrait un logiciel informatique pour séparer les deux sons. Dans des études mesurant l’EEG dans un scanner IRM, nous avons le défi de distinguer la partie de l’EEG causée par le cerveau de la partie de l’EEG causée par le scanner. Nous proposons d’utiliser notre expertise mathématique pour trouver la manière la plus efficace de distinguer ces deux parties des données EEG. Nos protocoles mathématiques seront spécialisés pour les signaux supplémentaires créés par un scanner IRM GE Discovery MR750 3.0 Tesla.

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Superviseur du corps professoral :

Dr Todd Woodward

Étudiant :

Jennifer Whitman

Partenaire :

Discipline :

Médecine

Secteur :

Éducation

Université :

Université de la Colombie-Britannique

Programme :

Élévation

Novaxe : Système en ligne novateur pour la reconnaissance, la récupération, la présentation et l’animation des musiques de musique de guitare

Ce projet va numériser une méthode brevetée de présentation de la tablature de guitare et construire un système en ligne pour aider à l’enseignement de la guitare. La nouvelle méthode permet de présenter la tablature de guitare avec 8 horloges de construction. Les gens peuvent facilement apprendre les corvées de milliers de chansons, ce qui est impossible avec les autres méthodes. Le système s’appelle Novaxe. Novaxe aura un écran graphique pour afficher la touche avec les informations sur la progression d’accords, le rythme, le tempo, la tonalité, la « position », la forme de la chanson, la forme des accords, le titre, l’artiste, l’année et le genre d’une chanson. La touche contient la carte des notes de la gamme sous forme de losanges, et les notes temporaires des accords sous forme de cercles en dessous. Ce projet présente plusieurs difficultés. Premièrement, la fonction de recherche nécessite un algorithme sophistiqué pour rechercher des chansons dans la bibliothèque. Détecter les motifs musicaux n’est pas une tâche facile et il n’y a pas une précision à 100%, car il existe différentes interprétations des motifs musicaux. Deuxièmement, l’animation requise sur l’interface utilisateur est complexe. Et toute l’animation doit être implémentée par JavaScript. Troisièmement, le stockage des chansons est unique par rapport à la logique d’affaires à laquelle nous sommes habitués dans la conception de bases de données

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Superviseur du corps professoral :

Yuhong Yan

Étudiant :

Ruijia Yang, Jing Li, Fehmi Jaafar, Yucun Li, Yifei Zhang

Partenaire :

OMP Music

Discipline :

Ingénierie - autres

Secteur :

Médias et communications

Université :

Université Concordia

Programme :

Accélération

Prendre SickKids Mobile

Prendre SickKids Mobile est une initiative de l’Hôpital pour enfants malades (SickKids) qui explore l’utilisation des technologies mobiles pour améliorer les soins aux patients. Elle comprend six sous-projets, dont trois portent sur l’amélioration des processus actuels de soins aux patients et trois axés sur la plus grande efficacité et facilité d’utilisation des services existants. La portée de ces sous-projets varie du local au mondial – allant du soutien aux enfants et à leurs parents dans l’autosurveillance de la douleur postopératoire et l’accès à des stratégies de gestion de la douleur « sur le moment » via un appareil mobile, jusqu’à permettre à n’importe qui partout dans le monde de posséder et de gérer ses informations de santé sur son téléphone mobile. Le projet crée une synergie entre des connaissances académiques rigoureuses et des pratiques apportées par des stagiaires étudiants issus d’universités réputées et le savoir-faire industriel des avancées actuelles dans le domaine de la technologie mobile apportées par des partenaires industriels. Les résultats de ce projet guideront également l’hôpital dans l’extension de l’utilisation des technologies mobiles à d’autres domaines.
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Superviseur du corps professoral :

Alireza Sadeghian, Sambhavi Chandrashekar

Étudiant :

Sara Jafari, Rickee Charbonneau, Mohsen Mahjoobnia, Catalina De la Rocha, Zheng (Jane) Yang, Hong Zou, Geordie Graham, David Ly, Hedieh Montazeri

Partenaire :

Blackberry

Discipline :

Informatique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Université de l’EADO

Programme :

Accélération

Effet de la vaccination contre la grippe avec un antigène à haute dose sur la population gériatrique

La vaccination est une mesure préventive importante contre l’infection grippale lors des épidémies saisonnières et des épidémies pandémiques. Cette recherche vise à évaluer les bienfaits et les coûts pour la santé associés à un nouveau vaccin développé par Sanofi contre la grippe saisonnière. Ce vaccin offre une meilleure efficacité et une meilleure protection pour les personnes de plus de 65 ans. Le vaccin devrait réduire la maladie grave et les hospitalisations dans ce groupe d’âge. Nous appliquons une méthodologie importante, à savoir des techniques mathématiques et computationnelles, pour déterminer l’efficacité et les coûts-avantages de la vaccination. Les résultats serviront à déterminer si l’utilisation de ce vaccin dans les maisons de retraite serait bénéfique, étant donné que les coûts de production de ce nouveau vaccin sont plus élevés que ceux des vaccins saisonniers standards. Les résultats orienteront les politiques de vaccination et amélioreront les pratiques pour réduire le fardeau de l’infection grippale chez la population gériatrique.

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Superviseur du corps professoral :

Seyed Moghadas

Étudiant :

Venkata Manem

Partenaire :

Sanofi

Discipline :

Mathématiques

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Université York

Programme :

Accélération

Un projet de méthodes mixtes qui examine HerSwab™ et l’éducation basée sur les arts comme éléments essentiels du dépistage du col de l’utérus culturellement acceptable dans les communautés des Premières Nations du Nord-Ouest de l’Ontario

Des souches spécifiques du papillomavirus humain (VPH) peuvent évoluer vers un cancer du col de l’utérus. Le dépistage de ces types de VPH s’est avéré être un meilleur test précoce pour le cancer du col de l’utérus. Des échantillons pour le dépistage du VPH peuvent aussi être prélevés par les femmes sans se rendre en clinique. Cette méthode d’autodépistage peut être une bonne option de dépistage du col de l’utérus pour les femmes qui ne participeraient pas autrement. Certains groupes culturels, comme les femmes des Premières Nations, sont moins susceptibles de participer au dépistage cervical que la population générale. En conséquence, les femmes des Premières Nations ont plus de diagnostics et de décès dus au cancer du col de l’utérus. HerSwab™ est un outil qui rend l’auto-dépistage du cancer du col de l’utérus plus facile à comprendre et moins intimidant. Dans ce projet de recherche, nous verrons si les femmes des Premières Nations sont plus susceptibles de participer à l’auto-dépistage du VPH avec HerSwab™ comparativement à d’autres méthodes. Nous apprendrons aussi les meilleures façons de communiquer l’information sur les tests du VPH. Avec ce projet, nous pouvons voir comment intégrer HerSwab™ à une utilisation plus générale.

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Superviseur du corps professoral :

Julian Little

Étudiant :

Brianne Wood

Partenaire :

Eve Medical

Discipline :

Épidémiologie / Santé publique et politiques publiques

Secteur :

Dispositifs médicaux

Université :

Université d’Ottawa

Programme :

Accélération

Classification musicale automatique pour outils audio intelligents

MixGenius travaille sur la production musicale automatisée par détection en temps réel des genres musicaux. Une grande précision dans la détection de genres pour une variété de sous-genres est requise pour une production de qualité, ce qui reste à atteindre. Le projet consiste à rechercher les méthodes disponibles en temps réel pour la détection de genres musicaux à haute précision et à les améliorer, en extrayant les caractéristiques audio de chaque genre, en calibrant l’algorithme avec une base de données de chansons de différents genres, en les testant avec d’autres chansons du même genre, puis en répétant le processus au besoin pour améliorer la précision de la détection.
 
L’organisation partenaire bénéficiera d’un aperçu milieu postsecondaire et l’accès à des recherches de pointe sur la détection des genres, à de nouveaux logiciels modélisés et créés, à des résultats supérieurs issus de produits de moteurs musicaux acquis grâce à la connaissance du genre, ainsi qu’à une implémentation réutilisable et extensible pour un développement futur.
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Superviseur du corps professoral :

Michael Corinthios

Étudiant :

Kim Thibault

Partenaire :

Mixgenius

Discipline :

Génie - informatique / électricité

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Polytechnique Montréal

Programme :

Accélération

Évaluation de l’impact de la qualité de l’environnement intérieur en milieu de travail sur le confort et le bien-être des employés

La conception et la qualité de l’environnement intérieur jouent un rôle important dans le bien-être et la productivité des occupants du bâtiment. Bien que de nombreuses stratégies de construction et de conception aient été employées pour améliorer la qualité environnementale intérieure des environnements de travail, il est surprenant de manquer de preuves empiriques tirées des bâtiments en usage montrant comment ces stratégies affectent réellement les occupants. Ce projet de recherche comprend une évaluation complète après occupation, comprenant des relevés des occupants, des observations et des mesures physiques des conditions environnementales, dans quatre environnements de travail. L’objectif de l’étude sera d’évaluer et de comparer la qualité de ces environnements et de déterminer quelles caractéristiques ont le plus grand impact sur la satisfaction, le bien-être et la productivité auto-déclarée des employés, dans le but de fournir des commentaires et d’améliorer les pratiques actuelles et futures de conception et de construction en milieu de travail. Les résultats de cette étude « pré-déménagement » seront utilisés dans une future étude « post-déménagement » qui comparera la performance IEQ de ces milieux de travail « conventionnels » au nouveau lieu de travail « vert » de l’employé.
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Superviseur du corps professoral :

Shauna Mallory-Hill

Étudiant :

Armaghan Aslam Afghan

Partenaire :

Stantec Consulting Ltd.

Discipline :

Conception

Secteur :

Finance, assurance et affaires

Université :

Université du Manitoba

Programme :

Accélération

Orienter le processus d’innovation : accélérer les idées vers un impact dans le traitement de l’eau – Conclusion

La demande pour le traitement de l’eau et des eaux usées a considérablement augmenté ces dernières années, ce qui a entraîné un besoin accru de technologies innovantes. Pour demeurer un chef de file mondial dans la technologie de traitement à base de UV, Trojan doit continuer d’innover grâce à son vaste programme de recherche et développement. L’une des caractéristiques distinctives de Trojan a été l’analyse rigoureuse et les tests auxquels nos produits subissent lors de la conception, du développement et de la validation. Trojan utilise des outils de pointe pour modéliser l’écoulement des fluides, la distribution de raidiation UV, ainsi que la cinétique biologique et chimique pour prédire la performance des réacteurs. Trojan effectue également des tests physiques approfondis pour valider des modèles intégrés CFD-opticalcinétiques utilisés lors du développement du produit afin d’optimiser la conception et de valider les conceptions terminées. Cette proposition vise à compléter les objectifs de notre proposition initiale : définir une feuille de route holistique du processus d’innovation pour accélérer le processus d’innovation et l’intégrer au sein de l’organisation par une mise en œuvre disciplinée.

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Superviseur du corps professoral :

Ajay Ray, George Nakhla, Keith Warriner, Marc Aucoin

Étudiant :

Shimin Mao, Ferdinando Crapulli, Dario Bogojevic, Afroza Begum, à déterminer, Medhavi Gupta, Ilias Mahmud, à déterminer, Biljana Todorovic

Partenaire :

Technologies de Troie

Discipline :

Ingénierie - autres

Secteur :

Construction et infrastructures

Université :

Université de Guelph

Programme :

Accélération

Planification des équipages des compagnies aériennes à grande échelle

Dans l’industrie aérienne, la planification des équipages est une tâche essentielle à laquelle toute compagnie aérienne devra faire face. Les dépenses de l’équipage constituent le deuxième coût d’exploitation le plus important (Kohl et Karisch. 2004), juste après la hausse du coût du carburant. La planification de l’équipage fait référence à l’attribution de segments de vol aux pilotes et aux agents de bord afin qu’ils commencent et terminent dans leur ville de base, ne travaillent pas plus que le temps permis, etc. Parce que la planification de l’équipage a un impact économique important sur le bien-être financier d’une compagnie aérienne, même de petites améliorations en pourcentage peuvent facilement se traduire par d’importantes économies, surtout dans l’industrie aéronautique très compétitive d’aujourd’hui, avec de nombreuses compagnies à bas prix et des marges bénéficiaires faibles. Compte tenu du nombre de vols et d’agents de bord, optimiser une telle opération pour une compagnie aérienne est une tâche ardue. Navtech est une entreprise basée à Waterloo qui se spécialise dans l’aide aux compagnies aériennes pour cette opération complexe. Le projet actuel explorera des moyens plus avancés d’améliorer la plateforme de solutions actuelle qu’ils offrent.

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Superviseur du corps professoral :

Samir Elhedhli

Étudiant :

Ahmed Saif, Burak Yildiz

Partenaire :

Navtech Inc.

Discipline :

Ingénierie - autres

Secteur :

Aérospatiale et défense

Université :

Université de Waterloo

Programme :

Accélération

Avancées statistiques dans l’analyse des mouvements migratoires à l’aide d’un nouveau réseau automatisé de radiotélémétrie à grande échelle.

Les partenariats entre chercheurs et entreprises poussent continuellement l’avancement de la technologie de pistage animal, permettant de suivre les petits animaux sur de plus longues périodes, à de plus grandes échelles spatiales et à des résolutions spatiales plus fines. Pourtant, les analyses statistiques de ces données prennent du retard. À l’aide d’un réseau novateur et à la fine pointe de 57 réseaux de télémétrie automatisés répartis dans le sud de l’Ontario, nous développerons des méthodologies statistiques pour quantifier les mouvements migratoires des oiseaux. Nous estimerons d’abord l’erreur autour de l’emplacement estimé des détections individuelles, puis nous intégrerons l’erreur d’observation dans les modèles bayésiens de l’espace d’états afin de quantifier les effets du sexe, de l’âge, de l’espèce et de la variabilité environnementale sur la direction, la vitesse et l’utilisation de l’habitat des oiseaux migrateurs. En collaboration avec Bird Studies Canada et Lotek Wireless Inc, ce projet générera de nouvelles informations et de nouvelles méthodologies pour éclairer la gestion de la faune, les politiques et les décisions réglementaires écologiquement responsables. Par exemple, cela pourrait aider à orienter l’emplacement des éoliennes afin de minimiser les perturbations causées aux animaux migrateurs. Tous les outils analytiques et de visualisation en ligne développés seront open source et accessibles gratuitement, ce qui pourrait mener à plus d’utilisateurs ainsi qu’au développement continu et à l’application plus large de la technologie des balises codées de Lotek.

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Superviseur du corps professoral :

Yolanda Morbey

Étudiant :

Tara Crewe

Partenaire :

Études des oiseaux Canada

Discipline :

Biologie

Secteur :

Énergie alternative

Université :

Université Western

Programme :

Accélération